ejercicio 31 35

31) Estudios recientes indican que la mujer común de 50 años de edad gasta $350 anuales en productos de cuidado personal. La distribución de las sumas que se gastan se rige por una distribución normal con una desviación estándar de $45 anuales. Se selecciona una muestra aleatoria de 40 mujeres. La cantidad media que gasta dicha muestra es de $335. ¿Cuál es la probabilidad de hallar una media muestral igual o superior a la de la población indicada? μ población =350 n=40 δ=45 x=335 z= x−μ δ/ √ n = 335−350 45 / √ 40 =−2.11 ( Z 2.11 )=0.4826 Como es mayor o igual a la media se suma 0.500 P ( x≥ 335 )=0.5000 +0.4826=0.9826 ∴ La probabilidad de hallar una mediamuestral igual o superior a la de la poblaciones de 35) una empresa fabricante de camiones asegura que el peso medio de sus camiones cuando están totalmente cargados es de 6 000 libras y que la desviación estándar es de 150 lb. Supóngase que la población sigue una distribución normal. Se seleccionan aleatoriamente 40 camiones y se pesan. ¿Entre que limites se encontrará 95% de los pesos? μ=6000 n=40 δ=150 Límites al 95% de los pesos

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estadistica de lind

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31) Estudios recientes indican que la mujer comn de 50 aos de edad gasta $350 anuales en productos de cuidado personal. La distribucin de las sumas que se gastan se rige por una distribucin normal con una desviacin estndar de $45 anuales. Se selecciona una muestra aleatoria de 40 mujeres. La cantidad media que gasta dicha muestra es de $335. Cul es la probabilidad de hallar una media muestral igual o superior a la de la poblacin indicada? Como es mayor o igual a la media se suma 0.500

35) una empresa fabricante de camiones asegura que el peso medio de sus camiones cuando estn totalmente cargados es de 6 000 libras y que la desviacin estndar es de 150 lb. Supngase que la poblacin sigue una distribucin normal. Se seleccionan aleatoriamente 40 camiones y se pesan. Entre que limites se encontrar 95% de los pesos? Lmites al 95% de los pesos

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