Econometría I Clase práctica del 28 de febrero Expositor Juan … · 2019. 3. 6. · Esto se...

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Clase práctica del 28 de febrero Expositor Juan Francisco Islas Profesor adjunto Alfredo Ocampo Econometría I

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Clase práctica del 28 de febrero

Expositor

Juan Francisco Islas

Profesor adjunto

Alfredo Ocampo

Econometría I

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Ingresando a la página de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2016 del INEGI

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Descargando los archivos de microdatos de la ENIGH 2016 del INEGI

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Creando la Carpeta de Trabajo de la ENIGH 2016 del INEGI

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Descompactando el archivo del Concentrado de Hogares de la ENIGH 2016 del INEGI

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Abriendo el “Descriptor de archivos (FD)” de la ENIGH 2016 del INEGI

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Abriendo la base de datos de “Principales variables por hogar” en STATA

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Variable de Ingreso por Trabajo y su desagregación

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Instrucciones vistas en la clase del jueves 28 de febrero, usando STATA

use "F:\enigh_2016\concentradohogar.dta", clear

tabulate educa_jefe

generate educ = real(educa_jefe)

regress ingtrab educ

tabulate sexo

bysort sexo: regress ingtrab educ

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Críticas al modelo

1) La variable categórica educa_jefe debe desagregarse con mayor precisión para reducir sesgos, para ello semedirá esta variable en Años de educación. Esto se realizará la próxima clase utilizando la base de datos de"Características sociodemográficas de los integrantes del hogar" de la ENIGH 2016.

2) Por otro lado, la variable de ingreso por trabajo contiene a las variables trabajo, negocio y otros_trab. Asu vez la variable trabajo contiene a las variables de sueldos, horas_extr, comisiones, aguinaldo, indemtrab,otra_rem y remu_espec. La variable sueldos contiene rubros de remuneraciones por sueldos, salarios yjornal. De éstos últimos nos interesará el rubro P001 Sueldos, salarios o jornal para elaborar una variable desalario mensual. Esto se realizará la próxima clase utilizando la base de datos de "Ingresos y percepcionesfinancieras y de capital de los integrantes del hogar" de la misma ENIGH 2016.

3) Es conveniente expresar el salario en forma logarítmica para que el coeficiente de la educación seainterpretado como una semi-elasticidad, económicamente una tasa de retorno que cada año de educaciónrefleje en el salario, por lo que se deberá especificar y estimar un modelo para la tasa de retorno promediode la educación en el mercado laboral mexicano.

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Algunas referencias sobre el modelos micro-econométricos de capital humano

http://www.eumed.net/tesis-doctorales/2009/amdi/Teoria%20del%20Capital%20Humano.htm

https://core.ac.uk/download/pdf/76596209.pdf

http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/cuadernos-investigacion/article/download/1287/1166

http://www.economiamexicana.cide.edu/num_anteriores/IX-2/01_MARIANO_ROJAS_113-142.pdf

http://smye.info/gia-mexico/wp-content/uploads/2009/09/Serie_90.pdf

http://revistas.bancomext.gob.mx/rce/magazines/281/10/RCE10.pdf