Eco Sonia David

7/23/2019 Eco Sonia David

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Ejercicios empricos2.14. Se proporcionan los datos de la tabla 2.7 correspondientes a2006.a) Gra!"e la tasa de participaci#n de la $"er%a laboral ci&il masc"

tasa de desempleo ci&il para los 'ombres. (race la lnea de rereside los p"ntos de dispersi#n + determine la $"nci#nb) ,epita el inciso a) para las m"jeres.c) -'ora ra !"e las tasas de participaci#n laboral de ambos seoinresos promedio por 'ora /en d#lares de 1982). /"tilice diaramaindependientes.) !"* concl"+ed) lantee el modelo de reresi#n lineal en relaci#n a la tasa de p

-51980 77.4 1. 6.9 7.4 7.991981 77 2.1 7.4 7.9 7.881982 76.6 2.6 9.9 9.4 7.86198 76.4 2.9 9.9 9.2 7.91984 76.4 .6 7.4 7.6 7.9198 76. 4. 7 7.4 7.911986 76. . 6.9 7.1 7.961987 76.2 6 6.2 6.2 7.861988 76.2 6.6 . .6 7.811989 76.4 7.4 .2 .4 7.71990 76.4 7. .7 . 7.661991 7.8 7.4 7.2 6.4 7.81992 7.8 7.8 7.9 7 7.199 7.4 7.9 7.2 6.6 7.21994 7.1 8.8 6.2 6 7.199 7 8.9 .6 .6 7.1996 74.9 9. .4 .4 7.7

1997 7 9.8 4.9 7.681998 74.9 9.8 4.4 4.6 7.891999 74.7 60 4.1 4. 82000 74.8 9.9 .9 4.1 8.02001 74.4 9.8 4.8 4.7 8.112002 74.1 9.6 .9 .6 8.24200 7. 9. 6. .7 8.272004 7. 9.2 .6 .4 8.2200 7. 9. .1 .1 8.172006 7. 9.4 4.6 4.6 8.2

as si"ientes menciones se re eren al doc"mento oriinal.

(:;1 (:2 (


2/26

(= 6>nresos promedio por 'ora /d#lares act"ales)3 tabla @A473 p. 286.


3/26

Estados Unidos de 1980 a

lina en $"nci#n de la

n a tra&*s

s en $"nci#n de loss

rticipaci#n laboral masc"lina3 la tasa de desempleo + los inresos promedio por

-)6.847.47.868.198.488.78.929.19.49.8

10.1910.

10.7611.011.211.6412.0 :)

12.4911.47

1414.14.91.1.6716.1116.7

>=6

A93 p. 277.

9 277

7 7. 74 74. 7 7.0

2

4

6

8

10

12

;-S:U8>B5

7.2

7.4

7.6

7.8

8

8.2

8.4

;-S:U8>B5


4/26

7 7. 74 74. 7 7. 7


5/26

'ora

@)

6 76. 77 77. 78 1 2 4 0

1

2

4

6

7

8

9

10

9E;

7.2

7.4

7.6

7.8

8

8.2

8.4

9E;


6/26

76. 77 77. 78 1 2 4


7/26

6 7 8 9 60 61

B>B5

B>B5


8/26

6 7 8 9 60 61


9/26

,es"men

stadsticas de la regresin

:oeciente d 0.6670744:oeciente d 0.4449882,C2 aj"stad 0.9877

Error tpico 0.9081065bser&acione 27

-BD>S>S -BF-Grados de libert a de cuadra io de los cua F lor crtico de

,eresi#n 2 1.882472 7.9412286 9.62116661 0.00084,esid"os 24 19.809947 0.829144

(otal 26 .691819

Coefcientes Error tpico Estadstico t Probabilidad Inerior 95

>ntercepci#n 86.9881727 6.117121 14.18660 .619EA01 74.29401ariable 1 0.7804296 0.1191614 .16841416 0.0041446 0.117864ariable 2 A1.771198 0.740618 A2.488778 0.0279876 A.2701

,ESU(-BE-

IJ@0K@11K@22IJ863988172680212K037804298


10/26

F

Superior 95nerior 95!"uperior 95!"

99.6440 74.29401 99.64400.6242997 0.117864 0.6242997

A0.21489192 A.2701 A0.21489192

6946A137711984619

:omo res"ltado del anLlisis&ariable 1/(asa de desemple

con la &ariable I1 /(asa de!"iere decir !"e por cada d

1/(asa de desempleo ci&il e!"e a la se"nda &ariable derelaci#n neati&a con relaci#n

$"er%a laboral ci&il masc"lisalario la &ariable 2

137711984619. Este anLlino sinic


11/26

CONCLUCINdemostramos !"e las &ariables dependientes comoM laci&il en 'ombres) tiene "na relaci#n positi&a en relaci#n

participaci#n de la $"er%a laboral ci&il masc"lina) estolar !"e se a"mente al salario3 a &ariable dependienten 'ombres) a"menta "n 0378042986946M mientrasendiente 2/>nresos promedio por 'ora) esta tiene "naa la &ariable dependiente I1 /(asa de participaci#n de laa) esto !"iere decir !"e por cada d#lar de a"mento al/>nresos promedio por 'ora) 3esta se red"ce "nisis nos dem"estra !"e si tenemos mejores est"dios esto

!"e obtendremos ma+ores inresos.


12/26

5bser&aci#n Gasto (otal Gasto en comida1 82 217 -)2 88 196 91 04 41 270 46 2

6 460 2607 472 008 478 29 494 6

10 16 411 2 212 4 621 7 114 79 1 8 2

16 86 70 @)17 90 9018 608 42019 610 41020 616 821 618 122 62 2672 627 42024 60 002 6 41026 640 22027 648 4028 60 029 6 900 662 81 66 4702 677 22 680 404 690 4 69 296 69 40

7 69 008 720 409 721 4140 70 4041 71 6042 7 404 74 944 71 40

E


13/26

4 72 246 72 9747 769 44648 77 48049 77 20 77 410

1 78 802 788 610 790 04 79 60 801 0


14/26

0 400 40 00 0 600 60 700 70 8000

100

200

00

400

00

600

700

:'art (itle

0 400 40 00 0 600 60 700 70 8000

100

200

00

400

00

600

700

$/) J 0.468087 K 94.2087774124,N J 0.698276

Chart Title

:ol"mn : inear /:ol"mn :)

GASTO TOTAL

GASTO EN COMIDA


15/26


16/26

80

80


17/26


18/26

,es"men

stadsticas de la regresin

:oeciente d 0.60811:oeciente d 0.69827,C2 aj"stad 0.7962

Error tpico 66.874685bser&acione

-BD>S>S -BF-Grados de libert a de cuadra io de los cua F lor crtico de

,eresi#n 1 19022.82 19022.82 1.104 8.41EA007,esid"os 2689.616 4469.69087

(otal 4 7916.46

Coefcientes Error tpico Estadstico t Probabilidad Inerior 95

>ntercepci#n 94.2087774 0.8646 1.8244882 0.06968 A7.7961419ariable 1 0.468087 0.078229 .7704698 8.41EA007 0.279714


19/26

F

Superior 95nerior 95!"uperior 95!"

196.21689 A7.7961419 196.216890.99097 0.279714 0.99097

:omo concl"si#n obser&amos !"/Gasto (otal)3 + la &ariable I /Gase a"menta la &ariable 3 la &ari

03468087017768. Esto !"ieresto inO"+e en el a"mento del


20/26

e eiste "na relaci#n entre la &ariable to en comida)3 en la c"al por cada d#lar !"eble I tiende a a"mentar "n

decir !"e mientras a"mente el asto totalsto en comida eneralmente.


21/26

ect"ra critica ;atemLticas-Po =ombre ;"jeres (otal =ombres ;"jeres

1972 1 29 0 27 489197 2 21 2 2 4891974 24 20 21 24 488197 1 09 12 18 479

1976 11 08 09 20 471977 09 0 07 20 4741978 11 0 07 17 4741979 09 01 0 16 471980 06 498 02 1 471981 08 496 02 16 471982 09 499 04 16 47198 08 498 0 16 4741984 11 498 04 18 478198 14 0 09 22 480

1986 1 04 09 2 4791987 12 02 07 2 4811988 12 499 0 21 481989 10 498 04 2 4821990 0 496 00 21 481991 0 49 499 20 4821992 04 496 00 21 484199 04 497 00 24 4841994 01 497 499 2 487199 0 02 04 2 4901996 07 0 0 27 4921997 07 0 0 0 4941998 09 02 0 1 4961999 09 02 0 1 492000 07 04 0 4982001 09 02 06 4982002 07 02 04 4 00200 12 0 07 7 02004 12 04 08 7 01200 1 0 08 8 04

@)

:)

2

:'art (itle


22/26


23/26

(otal -)09060498

497496494494924924949449700

000101020100010040608111211141416191820

1970 197 1980 198 1990 199 248

490

49

00

0

10

1

20

2

0

=ombre

1970 197 1980 198 1990 199 2000470

480

490

00

10

20

0

40

;"jeres

00

0

10

1

20

2

0

40

=ombres


24/26

1970 197 1980 198 1990 199 200

1970 197 1980 198 1990 199 2040

460

470

480

490

00

10

;"jeres

40


25/26

000 200 2010

200 2010


26/26

0 200 2010

0 200 2010

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