DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR1 GERENCIA DE CALIDAD CALIDAD SEIS SIGMA MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS...

DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR 1

MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA

GERENCIA DE CALIDAD GERENCIA DE CALIDAD

CALIDAD SEIS SIGMACALIDAD SEIS SIGMA


¿QUE ES SEIS SIGMA?¿QUE ES SEIS SIGMA?

Un paradigma de satisfacción al cliente que

implica un nivel de rendimiento de procesos

equivalente a producir solamente 3.4 defectos

por cada millón de oportunidades u operaciones

Una meta de reducción de variabilidad que

usa una escala de medición basada en principios

estadísticos.


SEIS SIGMA TRATA DE:SEIS SIGMA TRATA DE: Cambio organizacional (cultura,

procedimientos)

Procesos (diseño, mejora)

Clientes (enfoque, análisis)

Mediciones (estadística, desempeño,

objetivos)

Empleados (capacitación, motivación,

participación)


¿PORQUE SEIS SIGMA?¿PORQUE SEIS SIGMA?

Garantizar satisfacción y seguridad al cliente.

Disminuir el ciclo de manufactura y de diseño

de producto

Mejorar la habilidad para pronosticar

necesidades de inventario y tiempos de ciclo.

Disminuir costos de inventario, desecho y

reproceso.

Incrementar utilidades y posición en el

mercado

Acelerar la tasa de mejora


SEIS SIGMASEIS SIGMA• Integra el factor humano y las herramientas de

mejora (principalmente herramientas estadísticas)– Factor Humano: crea una infraestructura Humana

(Champions, Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegan y hacen propuestas.

– Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas (principalmente herramientas estadísticas) que han probado su efectividad en procesos de mejora

• No es un método del tipo “Hazlo mejor”, sino que establece una metodología de trabajo eficaz, probada y bien fundamentada para “Hacerlo mejor”.


TRES SIGMA VERSUS SEIS TRES SIGMA VERSUS SEIS SIGMASIGMA

Comparación

SITUACION EN USA 3 6 Recetas equivocadas 54000/año 1 cada 25 años

SITUACION EN USA 3 6 Recetas equivocadas 54000/año 1 cada 25 años

TOTAL DE RECETAS: 20000000EN 3 SIGMA: 20000000*0.0027=54000/AÑOEN SEIS SIGMA: 20000000*2*10-9=0.04/AÑO1 CADA 25 AÑOS


LA CURVA NORMALLA CURVA NORMAL TEORICA TEORICA

95.45%

99.74%

99.9937%

99.999943%

99.99999975%

-6 -5 -4 -3 -2 2 3 4 5 6


1 sigma - Defectuosos 31.8%

3 sigma - Defectuosos 27/10000

6 sigma – 3.4 DPMO

+

+3

+6

Limites de tolerancia

La escala de calidad de la metodología “seis Sigma” mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por las especificaciones


LA LA CURVA CURVA

NORMALNORMAL


ESTRATEGIAS SEIS SIGMAESTRATEGIAS SEIS SIGMA Mejora de proceso: búsqueda de causas

raíz

Diseño/rediseño de procesos.

Gestión por procesos: documentación y

análisis


MODELO DMAMCMODELO DMAMC


DEFINIR• Definir el problema• ¿Cuál es la característica crítica de

calidad para el cliente (CTQ)? (¿qué es crítico para el cliente?)

CTQ

ProcesoPrioridad

Cliente

Lo importante es lo que quiere el cliente


DEFINIRDEFINIR


MEDIR

• ¿Cuál es la característica crítica de calidad interna (traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la organización) (Y)?

• Definir que es defecto• Validar el sistema de medida

ProcesoInput salida Y1, ...,Yn

Temperatura en la habitación 1 LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

Termostato-117 18 19 20 21 22 23 24 25

0

20

40

60

80

100Y2


MEDIRMEDIR


ANALIZAR

• Medir la capacidad actual• Analizar los datos con detalle• Identificar las variables que causan variación

en el proceso (X1, X2,.....,Xn)

Utilizar cualquier herramienta que permita detectar la fuente de variación de la variable de interés


ANALIZARANALIZAR


MEJORAR

• Encontrar las causas más importantes de la variación (pocas X, pero vitales)

• Identificar la variación tolerada del proceso (rango de variación permitido para las pocas X, pero vitales)

• Modificar / mejorar el proceso para mantenerse dentro de la variación permitida

Utilizar cualquier herramienta estadística que permita detectar las fuente de variación clave y la tolerancia permitida de las mismas


MEJORARMEJORAR


CONTROLAR

• Comprobar el sistema de medida de las causas de variación

• Medir la mejora• Implantar controles de proceso que garanticen

la mejora a largo plazo (gráficos de control)

Imponer controles estadísticos que permitan garantizar la mejora a largo plazo


CONTROLARCONTROLAR


HERRAMIENTAS HERRAMIENTAS


MAPA SEIS MAPA SEIS SIGMASIGMA

1. Identificar los procesos clave y los clientes principales

2. Definir las necesidades de los clientes.

3. Medir el rendimiento actual

4. Dar prioridad, analizar e implementar las mejoras

5. Extender e integrar el sistema seis sigma


LOS BELTSLOS BELTS

• Expertos en mejora de procesos• Actores: Black, Master Black, Green, grupo de

dirección, champion, consultor.• Formación

Rol Belt u otro títuloConsejo responsable Comité de calidad o comité

6σ

Patrocinador Champion, propietario de proceso

Implementador Master Black Belt, Director

Consultor Master Black o Black

Jefe de equipo Black o Green

Miembro de equipo Green o miembro

Propietario de proceso Champion


IDENTIFICACION DE PROCESOS IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE Y CLIENTES PRINCIPALESCLAVE Y CLIENTES PRINCIPALES

• Proceso clave: cadena de tareas que suelen implicar a varios departamentos o funciones que aportan valor a los clientes externos.

• Ejemplos: adquisición de clientes, administración de pedidos, cumplimiento de pedidos, servicio al cliente, desarrollo de productos o servicios, facturación y cobro.


IDENTIFICACION DE PROCESOS IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE CLAVE

• Mayor parte de los análisis llegan a tener entre cuatro y ocho procesos clave.

• Preguntas clave para determinar esos procesos:1. ¿Cuáles son las principales actividades que permiten

aportar valor al cliente externo?

2. ¿Cuál es la mejor manera de describir o denominar estos procesos? Evite poner nombres de departamento o funciones.

3. ¿Cuáles son los resultados mas importantes dentro de cada proceso que puedan ser usados para evaluar rendimiento y capacidad?

• Cuidados no involucrar procesos de soporte


MAPA DE PROCESO SIPOC MAPA DE PROCESO SIPOC • SIPOC (Supplier, Input,

Process, Output, Client)

Proveedor: suministra información, materiales u otros recursos al proceso

Entrada: lo que se suministra.

Proceso: etapas que transforman añadiendo valor

Resultado o salida: producto o servicio final

Cliente: quien recibe el resultado


MEDIDA DEL RENDIMIENTO MEDIDA DEL RENDIMIENTO ACTUALACTUAL

• Reunir los datos válidos.• Observar y después

medir• Obtener medidas

válidas


MEDIDAS CONTINUAS Y/O MEDIDAS CONTINUAS Y/O DISCRETASDISCRETAS

• Decidir sobre cuál se ajusta mejor y predice mejor un rendimiento.


MEDICIONMEDICION

• Decidir sobre cuál es procedimiento de medición que mejor se ajusta a la calidad de datos que vana ser recolectados.

• Muestreo estadístico


MEJORA DE PROCESOSMEJORA DE PROCESOS


MEDIDAS DE MEDIDAS DE RENDIMIENTORENDIMIENTO

• Porcentaje de unidades defectuosas



• Defectos por unidad



• Defectos por oportunidad (DPO)



• Defectos por millón de oportunidades (DPMO)


DEFECTOS POR MILLON DE DEFECTOS POR MILLON DE OPORTUNIDADES (DPMO)OPORTUNIDADES (DPMO)

• Número de defectos (experimentados por el cliente) por cada millón de oportunidades (para que ocurra un defecto)

• Ejemplo: Si un muestreo de 136 unidades detecta 26 defectos, cuál es el valor del DPMO y a qué calidad sigma se asocia?

• Observado la tabla equivale a calidad 2.37

19117613626

*10

*10

6

6

DPMO

ndefectos

DPMO


TABLATABLADE DE

CONVERSIOCONVERSIONN


CALIDAD SEIS SIGMACALIDAD SEIS SIGMA(CONVERSIONES)(CONVERSIONES)

5.110

1

))5.1(1(*10

61

6

DPMONprocesodelSigma

ZNDPMO procesodelsigma

EJEMPLO: • ¿Cuántos DPMO tiene un proceso 4.3?• ¿Qué sigma es un proceso cuyo DPMO es 82000?


CALIDAD SEIS SIGMACALIDAD SEIS SIGMA(CONVERSIONES(CONVERSIONES))

SOLUCION:• 2560 Y 2.9

9.25.14.15.1)918.0(

5.1082.01

5.110

820001

256000256.0*10)99744.01(*10

))8.2(1(*10))5.13.4(1(*10

1

1

61

66

66

NprocesodelSigma

NprocesodelSigma

NprocesodelSigma

DPMO

NNDPMO



EJEMPLO:

Se tiene un proceso con una media de 100 y una desviación estándar de 4. El cliente ha fijado especificaciones en 106 y 92. ¿Cuál es el valor de DPMO y qué calidad se suministra?

SOLUCION:

89560)06681.002275.0(*10

))5.1(1()2((*10

lim%*10

6

6

6

DPMO

NNDPMO

ientoincumpdeDPMO



SOLUCION:

85.25.135.15.1)91044.0(

5.108956.01

5.110

895601

1

1

61

NprocesodelSigma

NprocesodelSigma

NprocesodelSigma

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