Diseño de sitios con el sistema de análisis de vídeo de autoaprendizaje Avigilon

Las cámaras y los dispositivos HD de Avigilon con análisis de vídeo para autoaprendizaje son fáciles de instalar y pueden lograr resultados positivos de análisis sin realizar ajustes continuos en el software. El análisis de vídeo para autoaprendizaje patentado por Avigilon se calibra automáticamente con el campo de visión de la cámara y no requiere ninguna configuración ni ajuste.

Para que el análisis de vídeo funcione correctamente, es necesario que la cámara de análisis (o las cámaras conectadas al dispositivo ACC ES Analytics) esté instalada correctamente.

Las cámaras habilitadas para el análisis de vídeo deben estar:

 l Dentro de las directrices de altura y ángulo.

 l Nivelada con el horizonte y el plano del suelo (en el exterior o grandes áreas en el interior).

 l Instalada donde haya luz suficiente en el área de interés sin obstrucciones.

 l Dentro del alcance del área de interés para que el análisis de vídeo pueda identificar objetos.

 l Monitorizando la escena con contraste suficiente como para clasificar objetos de la escena. Por ejemplo, una persona que camina con ropa blanca en un campo de visión lleno de nieve puede dar lugar a resultados deficientes.

La información siguiente proporciona un conjunto básico de parámetros de instalación. Lea todo el documento antes de instalar las cámaras.

Parar ver los requisitos sobre el sitio que se desvían de las recomendaciones de la lista, o en caso de duda, consulte con un representante de Avigilon antes de instalar las cámaras.

Directrices generales 2

Modo de ubicación de análisis 3

Luz reflejada 4

IR adaptable 5

Lux en el blanco 5

Obstrucciones 6

Área de cobertura 6

Velocidad de los objetos 7

Instalación de la cámara en exteriores 8

Diseño de sitios con el sistema de análisis de vídeo de autoaprendizaje Avigilon 1

Autoaprendizaje 9

Función Avigilon Appearance Search™ 10

Para obtener más información 12

Directrices generales

En general, las cámaras deben instalarse de acuerdo con las siguientes directrices, para lograr un rendimiento analítico óptimo:

 l Las cámaras deben poder ver objetos en movimiento en el campo de visión (FoV) durante un mínimo de 2 segundos.

 l Se recomienda 5 segundos para una clasificación óptima de objetos.

 l Las cámaras deben montarse a un mínimo de 2,8 metros (9 pies).

 l Las cámaras se pueden inclinar hasta 30° de la horizontal, para una clasificación óptima de objetos.

 o El aumento del ángulo de inclinación puede ayudar a detectar objetivos que se acercan directamente a la cámara.

 o La cámara no debe inclinarse a más de 45° respecto a la horizontal.

 l La cámara debe montarse en una superficie estable para minimizar la vibración y el movimiento.

 l Seleccione un objetivo, altura de montaje e inclinación para capturar el nivel de detalle requerido para la

Directrices generales 2

detección de objetos clasificados dentro de la escena.

 l El campo visual de la cámara debe estar nivelado con el horizonte.

 l Las personas en el campo de visión deben caminar erguidas.

 l Las personas y los vehículos que se muevan en paralelo al campo de visión proporcionan mejores resultados que los objetos que se mueven hacia la cámara o alejándose de ella.

Para obtener más detalles relacionados con su tipo particular de cámara o escena, consulte la sección adecuada.

Para obtener más detalles relacionados con la función Avigilon Appearance Search, consulte Función Avigilon Appearance Search™ en la página 10.

NOTA: En este momento no se pueden utilizar objetivos grandes angulares ni panorámicos/en ojo de pez.

Modo de ubicación de análisis

En el software Avigilon Control Center (ACC) Client, configure la Eventos de análisis de la cámara para utilizar el modo de ubicación que mejor describa la escena:

Modo de ubicación de análisis 3

 l Exterior: esta opción es adecuada para la mayoría de los entornos de exterior. Esta configuración optimiza la cámara para identificar vehículos y personas.

 l Alta sensibilidad en exteriores: Solo utilice esta opción si requiere que el sistema sea más sensible que el ajuste de Exterior. Esta opción está optimizada para funcionar con mayor sensibilidad para la detección de personas y vehículos en entornos difíciles de exterior. Tenga en cuenta que esta opción generará más positivos falsos.

 l Área interior grande: Esta opción solo detecta personas y está optimizada para detectar personas alrededor de obstrucciones, como sillas y mesas, si la cabeza y el torso son visibles.

 l Sobrecarga en interior: Esta opción está optimizada para cámaras montadas en una posición elevada y solo debe utilizarse cuando no se pueda ver el torso en el campo de visión de la cámara. Cualquier movimiento se identifica como perteneciente a un humano. Puede ser utilizado en áreas con espacio limitado pero con techos altos, o para supervisar puertas. No debe usarse con la función AvigilonAppearance Search ni para detectar personas que se desplacen en dirección contraria a la multitud.

Luz reflejada

 l Evite las fuentes de luz directa.

La cámara puede quedar temporalmente cegada si una fuente de luz brillante ilumina directamente la cámara.

 l La posición de la cámara debe ser tal que el sol, los focos y otras fuentes de luz no incidan directamente en el objetivo.

 l Evite instalar la cámara en zonas con cambios drásticos en la iluminación a lo largo del día. Por ejemplo un espacio de interior con luz solar directa a través de un tragaluz o ventanales.

 o Los cambios significativos en la iluminación causan grandes sombras y diferentes colores en el espacio. Tales cambios pueden generar resultados de detección inconsistentes.

 l Tenga en cuenta las fuentes indirectas de luz, incluidos los reflejos de los iluminadores de IR internos o externos, para evitar los destellos en el objetivo y la pérdida de contraste en la imagen.

 o Las cámaras con amplio rango dinámico (WDR) pueden ser capaces de superar este problema en algunos casos. 

 l Evite los espejos y demás superficies reflectantes (como pisos y techos brillantes). Los reflejos pueden causar más detecciones falsas.

Luz reflejada 4

IR adaptable

La IR adaptable funciona ajustando la salida de IR de forma dinámica para evitar que la escena se sature en exceso a medida que cambia la luz de la escena durante la noche.

 l Las cámaras que usan solamente la función de IR incorporada para la iluminación nocturna detectan objetivos a una distancia mucho más corta. Se requiere más iluminación para una mayor continuidad a la hora de detectar objetivos.

 l Tenga en cuenta que el uso de IR también puede desenfocar el contorno de los objetos y afectar negativamente la precisión de los análisis de vídeo.

 o Puede desactivar la función de IR adaptable para ayudar a mejorar la detección de objetos clasificados en la escena.

Lux en el blanco

 l La iluminación mínima recomendada en el blanco es de 8 lux para cámaras analíticas.

 l Para las cámaras no analíticas de otros fabricantes que están conectadas al dispositivo ACC ES Analytics, el requisito mínimo de iluminación varía de una cámara a otra.

 o Si la cámara de terceros no dispone de filtro de corte de IR o un modo nocturno monocromático, se necesita más luz.

 l Para iluminar distancias, es importante tener en cuenta las condiciones de iluminación, clima, contraste y estabilidad de la cámara.

 o En caso de mal tiempo con poca visibilidad, los análisis deben combinarse con otros métodos de detección para garantizar un sistema seguro.

Póngase en contacto con su representante de Avigilon para obtener asesoramiento sobre la instalación en situaciones de iluminación difíciles.

IR adaptable 5

Obstrucciones

Para identificar los objetos con precisión, la escena debe estar despejada.

 l Para aplicaciones en exterior, evite colocar las cámaras en lugares donde el follaje, el terreno u objetos de gran tamaño puedan obstruir los sujetos de interés.

 o También preste atención a las obstrucciones que pueden reflejar la iluminación de IR contra la cámara y causar una reducción del contraste o sobreexponer el vídeo de la cámara por la noche. Esto puede ser corregido ajustando cualquiera de los siguientes parámetros:

 l Separe los iluminadores de IR.

 l Ajuste la posición de la cámara.

 l Corrija la dirección de los iluminadores de IR o de la cámara.

 l Para aplicaciones de interior, se puede detectar una persona siempre y cuando la parte superior del cuerpo, incluyendo la cabeza y los hombros, sea visible.

 o Se recomienda que una persona ser totalmente visible para que la función AvigilonAppearance Search ofrezca mejores resultados de búsqueda.

Para obtener más información, consulte Modo de ubicación de análisis en la página 3.

 l Evite el uso de análisis en áreas muy concurridas donde las personas puedan superponerse y bloquearse mutuamente en el campo de visión.

La superposición de objetos en la escena puede hacer que el sistema pierda resultados potenciales.

Área de cobertura

 l El rendimiento es mejor en entornos abiertos y despejados, donde la gente no aparezca superpuesta ni obstruida en el campo de visión (FoV).

 l Instale la cámara en un lugar en el que cada objeto aparezca en el campo de visión durante al menos 2 segundos.

Obstrucciones 6

 o Si una alarma o regla analítica utiliza una región de interés (ROI) o cruce de haz para desencadenar un evento, compruebe que se detecten los objetos en el campo de visión de la cámara durante al menos dos segundos antes de entrar en el ROI o de cruzar un haz.

 l Los usuarios avanzados pueden utilizar las siguientes recomendaciones sobre el número de píxeles en el blanco:

 o 24 a 36 píxeles por metro (8 a 11 píxeles por pie) con una resolución de 2 MP.

 o Tamaño máximo del blanco = 2/3 de la altura del campo de visión.

 o Para la función Avigilon Appearance Search:

 l 72 píxeles por metro (22 píxeles por pie) con una resolución de 2 MP.

Utilice la herramienta de diseño del sistema Avigilon para calcular el área de cobertura requerida. La herramienta de diseño del sistema se ha diseñado para incorporar las necesidades analíticas de Avigilon y determinar el área de detección máxima de análisis de vídeo de la cámara en una escena determinada. Para acceder a la herramienta de diseño del sistema, vaya a https://sdt.avigilon.com.

Exteriores

Procure no seleccionar un área de cobertura demasiado grande, ya que los objetos pueden verse obstaculizados por la lluvia o la niebla aunque haya luz y contraste suficientes.

Interiores

Asegúrese de que el área de cobertura interior no sea demasiado pequeña. Los techos bajos o los espacios confinados (como zonas de atrapamiento de personas entre puertas protegidas) pueden plantear problemas para establecer una escena que se ajuste a los criterios recomendados.

 l El campo de visión debe ser de al menos 9 metros (30 pies) de ancho, aunque la región de interés sea mucho menor.

Velocidad de los objetos

Además de las recomendaciones sobre velocidad mencionadas en las directrices generales, tenga en cuenta los siguientes detalles:

 l Los objetos que entran al campo de visión desde detrás de la cámara pueden tardar hasta cuatro segundos en ser clasificados.

 l Si se prevé la presencia de vehículos con un rápido movimiento lateral, plantéese el uso de un campo de visión más amplio para aumentar el tiempo de observación disponible.

Exteriores 7

Instalación de la cámara en exteriores

Imagery ©2016 Google. Datos de mapa ©2016 Google.

 l Asegúrese de que los campos de visión de las cámaras se superpongan a fin de garantizar una cobertura adecuada en el punto ciego inmediatamente debajo de ellas.

 l Asegúrese de que las cámaras puedan ver los objetos durante al menos 2 segundos para clasificarlos con precisión o activar las reglas de análisis configuradas.

Para obtener más información, consulte Área de cobertura en la página 6.

 l Monte las cámaras en un edificio o estructura central mirando hacia el perímetro.

 l Excepciones:

 o Monte las cámaras en el perímetro si cubren áreas excepcionalmente grandes.

 o No las monte en el edificio central si no dispone de una ubicación de montaje adecuada o si hay obstrucciones en áreas importantes del campo de visión.

Imagery ©2016 Google. Datos de mapa ©2016 Google.

Instalación de la cámara en exteriores 8

Autoaprendizaje

Las cámaras de Avigilon disponen de tecnología de detección y clasificación de objetos de vanguardia. También emplean otros algoritmos que incluyen tecnología de autoaprendizaje y aprendizaje con ejemplos para reducir las tasas de detecciones y alarmas falsas.

 l La tecnología de autoaprendizaje está activada por defecto en el sistema ACC.

 l Esta tecnología mejora la capacidad para tomar decisiones analíticas a lo largo del tiempo mediante el aprendizaje de la relación física de los objetos que se mueven a través del campo de visión.

 l La cámara o aparato de análisis de vídeo aplica automáticamente los parámetros matemáticos de la perspectiva para adaptarse y reducir el número de falsas alarmas.

 l La tecnología de autoaprendizaje se basa en la actividad para permitir que las cámaras o aparatos aprendan activamente solo cuando hay movimiento en la escena. El aprendizaje no progresa cuando la escena está vacía o cuando tiene poca iluminación.

 l Suele requerir aproximadamente 200 detecciones de alta confianza en todo el campo de visión para un buen ajuste.

 l El tiempo necesario para completar el autoaprendizaje (100%) varía de escena a escena, dependiendo de la actividad.

 l Recomendaciones sobre el autoaprendizaje:

 o Para la mayoría de las situaciones, solo se requiere la función de autoaprendizaje para que la cámara aprenda la escena.

 o Ideal para escenas en las que los objetos están en el mismo plano.

 l Es recomendable desactivar la función de autoaprendizaje para las siguientes escenas:

 o Escenas en las que los objetos se mueven a diferentes niveles de altura.

 o Escenas en las que se pueden observar objetos a diferentes niveles que parecen relativamente cercanos en el campo de visión. Por ejemplo, puentes peatonales, plataformas de tren y pasos subterráneos.

 o Para desactivar la función de autoaprendizaje, consulte la Guía del usuario de Avigilon Control Center Client.

 l Aprendizaje con ejemplos:

«Aprendizaje con ejemplos» es una función que permite a los usuarios aportar comentarios para validar la precisión de las clasificaciones realizadas por el sistema.

Autoaprendizaje 9

 o Se recomienda utilizar la función de aprendizaje con ejemplos si el sistema reporta un número excesivo de falsas alarmas después de completar el autoaprendizaje o si se ha inhabilitado en función de las recomendaciones anteriores.

 o La función de aprendizaje con ejemplos no es necesaria, pero puede usarse para ayudar a refinar la clasificación de personas y vehículos, a fin de reducir aún más el número de falsas alarmas.

 o Puede ejecutarla después de completar el autoaprendizaje o cuando el autoaprendizaje esté desactivado.

 o Si decide desactivar la función de autoaprendizaje después de haber ejecutado un ejercicio de aprendizaje con ejemplos, puede que necesite enseñarle de nuevo al sistema a tener en cuenta resultados clasificados que fueron previamente filtrados por la función de autoaprendizaje.

Se recomienda encarecidamente que restablezca el ajuste de la función de autoaprendizaje una vez que la cámara esté estable después de la configuración inicial. Durante la instalación, se debe ajustar la cámara frecuentemente, por lo que cualquier autoaprendizaje que el sistema pudiera haber realizado quedaría invalidado.

NOTA: Restablezca siempre la función de autoaprendizaje y la función de aprendizaje con ejemplos después de haber movido o ajustado una cámara y si se cambia el enfoque o el nivel de zoom. El cambio en el campo de visión de la cámara afecta los resultados del análisis de vídeo.

En el caso de cambios de iluminación exclusivamente o de la instalación IR, no es necesario restablecer la función de aprendizaje con ejemplos. Sin embargo, será beneficioso añadir más ejemplos de clasificaciones verdaderas y falsas con la nueva iluminación. Por otro lado, el autoaprendizaje debe restablecerse al realizar cambios de iluminación.

Puede restablecer la función de autoaprendizaje y la función de aprendizaje con ejemplos desde el software ACC Client. Para obtener más información, consulte la Avigilon Guía del usuario de Control Center Client.

Función Avigilon Appearance Search™

Los investigadores o los operadores de seguridad utilizan la función Appearance Search de Avigilon Control Center (ACC) para encontrar todas las instancias de una persona o un vehículo en el vídeo grabado con facilidad y rapidez. El sistema ACC almacena la información acerca de cada persona o vehículo detectado y utiliza estos atributos al realizar la búsqueda.

A partir de la versión 6.6 del software de ACC, la función Appearance Search utilizará una imagen de buena calidad de la cara de una persona, si está disponible, como información adicional para reforzar la precisión y la fiabilidad de la búsqueda. Si se ha capturado una buena imagen de la cara de la persona de interés, se incluirá automáticamente como parámetro de búsqueda. No se puede realizar la búsqueda solo con una cara.

Una imagen de la cara proporciona información única y constante sobre las característica para buscar personas en todo el sitio, aunque se haya cambiado de ropa o estén vestidos igual que otras personas en la misma área.

NOTA: El dispositivo ACC ES Analytics y las cámaras ACC ES no son compatibles con la función Avigilon Appearance Search.

Función Avigilon Appearance Search™ 10

 l El sistema debe ejecutar el software ACC 6 Enterprise.

 l El grabador de vídeo en red (NVR) debe tener instalado el Kit de análisis.

 l Asegúrese de que la cámara sea compatible con la función Avigilon Appearance Search.

 o En el software ACC Client, abra el cuadro de diálogo Configuración > Eventos de análisis de la cámara y seleccione la casilla de verificación Activar búsqueda por apariencia.

 o La función debe habilitarse para cada cámara individual en el sistema.

 o Para las imágenes de cuerpo entero, la cámara debe tener el siguiente número de píxeles en el blanco para un rendimiento óptimo.

 l 72 píxeles por metro (22 píxeles por pie) con una resolución de 2 MP.

 o Para incluir imágenes de caras con el fin de mejorar una búsqueda, la cámara debe colocarse de tal forma que capte principalmente imágenes frontales que utilicen los siguientes píxeles en el blanco:

 l Mínimo: 236 píxeles por metro (72 píxeles por pie) con una resolución de 2 MP. Esto son aproximadamente 40 píxeles en el ancho de una cara.

 l Se recomienda: 394 píxeles por metro (120 píxeles por pie) con una resolución de 2 MP. Esto son aproximadamente 65 píxeles en el ancho de una cara.

 l Si la cámara no está situada para capturar imágenes buenas de las caras, la búsqueda se realiza en las imágenes de perfil cuerpo entero únicamente.

 l Evite los espejos y demás superficies reflectantes (como pisos y techos brillantes). Los reflejos pueden causar más detecciones falsas.

 l Se recomienda que solo se habilite la función Avigilon Appearance Search en cámaras que utilicen el modo de ubicación Exterior o Área interior grande.

 l Las otras opciones de modos de ubicación pueden generar resultados inútiles. Desactive la función Avigilon Appearance Search en cámaras que utilicen los otros modos de ubicación.

 l Para obtener más información sobre las diferentes opciones de modos de ubicación, consulte Modo de ubicación de análisis en la página 3.

Para obtener más información sobre los requisitos del sistema ACC 6 y Avigilon Appearance Search consulte la ficha de datos ACC o la Guía del usuario de Avigilon Control Center 6 Client.

Colocación de la cámara para Avigilon Appearance Search

 l Enfoque el campo de visión de la cámara a puntos de convergencia importantes: Esto es especialmente importante cuando se utiliza AvigilonAppearance Search porque ayuda a los investigadores s entender cómo se desplazan las personas a lo largo del tiempo.

 o Entradas y salidas

 o Puntos de conexión de pasillo

Colocación de la cámara para Avigilon Appearance Search 11

 l Para mejorar los resultados de AvigilonAppearance Search, coloque algunas cámaras cerca del nivel de los ojos para detectar las imágenes de frente para el análisis de caras.

 o Para obtener los mejores resultados, incline la cámara 10-15 grados de la horizontal.

 o La cámara no debe inclinarse más de 25 grados de la horizontal.

 l Evite los entornos concurridos donde las imágenes de personas a menudo se superponen.

 o Es difícil para la cámara distinguir claramente diferentes objetos en la escena si está demasiado concurrida.

 o Para los entornos concurridos, utilice varias cámaras para que se enfoquen en cada punto de convergencia/salida a fin de poder usar la función Avigilon Appearance Search y poder trazar el movimiento general de las personas de interés. Utilice cámaras no analíticas para evaluar la situación.

Para obtener más información

Si después de leer este documento, descubre que las necesidades de su instalación difieren de las recomendaciones, consulte a un representante de Avigilon antes de instalar las cámaras. No podemos ayudarle a solucionar problemas potenciales con la detección de objetos clasificados si no sigue nuestras recomendaciones ni solicita asistencia antes de instalar las cámaras.

Para ponerse en contacto con un representante de Avigilon en su área, visite: http://avigilon.com/contact-us/

Para obtener más información acerca de cómo configurar las funciones de autoaprendizaje de aprendizaje con ejemplos, así como sobre otras funciones de análisis de vídeo que están disponibles en el software ACC, consulte la Guía del usuario de Avigilon Control Center Client.

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