DISEÑOS

EXPERIMENTALES DE

CASO ÚNICOPs. Paula Fernández-Dávila-Renato

Oviedo

CARACTERÍSTICAS

Son diseños experimentales con un solo

individuo.

¿Se puede realizar un experimento con un

solo sujeto?

Tenemos que comprobar que:

1. Se produce covariación entre la V.D y la V.I.

2. La aplicación y medida de la V.I anteceden a la

medida de la V.D.

3. Otras variables son descartadas como

posibles explicaciones de los cambios

observados en la V.D

Requisitos

de causalida

d

Covariación

Antecesión temporal de

la VI

Descarte de causas

alternativas

Ejemplo: Se estudia sí la administración de Disulfiram es

eficaz para reducir el consumo de alcohol.

V.I (Administración de Disulfiram)

1º semana: registro diario de consumo de alcohol

2º semana: Administración diaria de Disulfiram y registro diario de consumo de alcohol

3º semana: Suspensión de Disulfiram y registro diario de consumo de alcohol

4º semana: Administración de Disulfiram y registro diario de consumo de alcohol.

V.D (Disminución de consumo de alcohol)

¿Existe covariación en el experimento?

¿Los niveles de la V.I se miden antes que la

V.D?

¿Existe la presencia de variables extrañas en el

experimento?

CUÁNDO UTILIZAR LOS DISEÑOS DE CASO

ÚNICO:

Frente a dificultades para conformar un grupo

experimental.

Imposibilidad de conformar un grupo control.

Cuando se quiere comprobar la eficacia de una

intervención en un sujeto particular.

Cuando la investigación es sobre procesos

básicos (ej. biológicos)

FASES DEL DISEÑO DE CASO

ÚNICO

A. Establecer la línea base.

B. Aplicar la intervención.

C. Interpretar los resultados

1. Establecimiento de la línea

base:

La línea base consiste en el conjunto de

observaciones dentro de una condición

experimental (serie) registrada antes de la

intervención.

P/E: Registro de consumo diario de alcohol en

la 1º semana del estudio.

La línea base debe asegurar su estabilidad:

Uniformidad/ Variabilidad.

2. Aplicación de la intervención:

Esta fase implica dos acciones:

1. Intervención

2. Registro de la serie correspondiente a la fase de intervención (P/E registro de consumo de alcohol en la semana 2).

Se distinguen 3 tipos de intervención:

1. Puntual

2. Uniforme

3. Gradual

3. Interpretación de resultados:

Implica el debate de 2 objetivos:

1. Objetivo científico.

2. Objetivo Terapéutico.

El nivel de análisis de los datos implica el debate de distintos criterios de significación:

Significación estadística.

Significación clínica.

Significación subjetiva.

Significación social.

TIPOS DE DISEÑO DE CASO

ÚNICO

DISEÑOS DE CASO ÚNICO

DISEÑOS AB

DISEÑOSABAB

DISEÑO BAB

DISEÑO ABADISEÑOS DE LÍNEA BASE MULTIPLE

DISEÑO AB

A= Fases sin tratamiento

B= Fases con tratamiento

Un diseño AB consiste en un plan en el que primero se establece una línea base (sin tratamiento) y una vez estabilizada, se produce la intervención y registro de la nueva serie.

P/E: Reducir a la mitad el experimento del sujeto alcohólico.

Sólo se usa cuando sea imposible realizar una retirada del tratamiento.

Es el tipo más simple y más débil de este tipo de estudio.

DISEÑO ABAB

Presenta 2 fases con tratamiento y 2 fases sin tratamiento.

Implica 2 posibles modelos intermedios:

1. Diseño BAB= Implican una intervención inmediata, permite determinar los cambios en la V.D.

2. Diseño ABA= Se denominan de vuelta atrás, retirada o inversión, pues el diseño acaba en una fase sin tratamiento, permite determinar la influencia de variables extrañas.

DISEÑOS DE LÍNEA BASE

MÚLTIPLE

Línea base múltiple= Varias líneas bases.

Constituyen una extensión de los diseños AB que solventa el problema de la imposibilidad de vuelta atrás.

Esquema= AB (conducta1)

AAB (conducta 2)

P/E: Dos hermanas gemelas Pili y Mili, ambas con fobia al ascensor:

Pili (AB) ABAB

Mili (AAB)

Características que se deben cumplir para realizar este tipo de diseños:

1. Independencia de las conductas seleccionadas.

2. Similar sensibilidad de las conductas seleccionadas.

Así, se distinguen 3 tipos de diseño de línea base múltiple:

1. Varios registros del mismo individuo en una sola condición (P/E: Reforzar mediante fichas la conducta asertiva de un sujeto, en casa, trabajo y con sus amigos.).

2. Diferentes variables del mismo individuo en una sola condición (P/E: Reforzar en un sujeto alcohólico la conducta asertiva y la relajación previamente al consumo de alcohol).

3. Varios individuos observados en la misma variable y condición.

VALIDEZ Y LIMITACIONES DE LOS

DISEÑOS DE CASO ÚNICO:

Validez Interna: Depende del correcto control que permita asignar los cambios de la VD a la VI.

Validez Externa: El sujeto del experimento representa a poblaciones clínicas.

Limitaciones:

El diseño AB no desecha explicaciones alternativas de variables enmascaradas.

Interacción sujeto x tratamiento.

Este diseño no se debe utilizar cuando:

1. Se puede aplicar diseños de grupo.

2. La variabilidad de la conducta en la línea

base es muy grande.

3. Se quiere utilizar de forma generalizada un

tratamiento.

4. Se deben realizar estudios comparativos de

la eficacia de distintos tratamientos

alternativos.

ANÁLISIS DE DATOS

Implica la interpretación de resultados sin análisis estadísticos.

Comprueba la consecución de objetivos mediante la observación de las gráficas.

Las gráficas deben presentar:

1. Un numero grande de observaciones por serie.

2. Una correcta reducción de la variabilidad que implica:

a. Cambios en la tendencia de la línea base.

b. Cambios en el nivel de la línea base.

ERRORES EN LA

INTERPRETACIÓNA. Cuando el cambio es débil y surgen dudas en la interpretación.

B. Cuando las series tienen mucha variabilidad, no se observan cambios ni de nivel, ni de tendencia.

C. Cuando se inicia una nueva línea de investigación y los patrones de eficacia no están definidos.

D. Cuando queremos comparar dos casos similares y las gráficas no muestran diferencias claras

P/E: CAMBIOS DE TENDENCIA (Distintos tipos de cambio de

tendencia que permiten concluir la influencia del tratamiento).

P/E CAMBIOS DE NIVEL (Distintos tipos de cambio de nivel que

permiten concluir la influencia del tratamiento)