DISEÑOS EXPERIMENTALES

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Barquisimeto, Febrero 28 de 2014. ¨Los Investigadores del mañana”

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Revista digital, trabajo realizado para la asignatura de Diseños cuantitativos de investigación, Universidad de Yacambú.- Maestría en Gerencia de las Finanzas y negocios y Maestría en Gerencia Educacional.

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Page 1: DISEÑOS EXPERIMENTALES

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Barquisimeto, Febrero 28 de 2014.

¨Los Investigadores del mañana”

Page 2: DISEÑOS EXPERIMENTALES

En este fin de siglo se han venido asentando

los puntos de continuidad y del futuro de

nuestra sociedad. La constitución de una

economía global y el desarrollo tecnológico

son los procesos más sintomáticos de

nuestra actualidad. Sus impactos

sociológicos y territoriales aún poco

estudiados y definidos, nos señalan la

aparición de un nuevo orden o desorden

mundial.

Las tecnologías de la información, son el

instrumento que formaliza, permite y

estructura las relaciones sociales y

económicas en la actualidad. Las redes de la

información constituyen el pilar por el que

circulan los flujos de información que

modifican y condicionan los procesos

planetarios de nuestro sistema universal.

Internet tuvo un origen militar y se diseñó sin

que existiera ningún centro neurálgico, de

modo que las comunicaciones no pudieran

ser nunca interrumpidas. Pronto empezó a

ser utilizado en el mundo académico: las

ventajas y mejoras en la comunicación de las

universidades de Estados Unidos que ofrecía

la red, favorecieron un desarrollo rápido de

su infraestructura, con el uso masivo de sus

servicios por parte de la comunidad

académica. Y en pocos años el desarrollo de

la tecnología han permitido incrementar

exponencialmente el número usuarios

conectados a la red y su servicio

investigativo.

Atentamente;

“Los Investigadores del mañana”

Autores:

Nohora Villarreal Niño

Laura Yudith Guarin Gil

Rosa Elena Segovia Carrillo

Neftaly Niño Villarreal

Edición: Neftaly Niño Villarreal, febrero 28 de

2014

Page 3: DISEÑOS EXPERIMENTALES

3

Pág.

Diseños Experimentales 4

Historia del Diseño Experimental 4

Características de los Diseños

Experimentales. 6

Etapas o Fases 8

Ventajas y Limitaciones 11

Técnicas de Recolección de Datos 12

Análisis de los resultados 14

Campo de aplicación del diseño. 17

Estudio N. 1 (Campo de Aplicación) 19

Estudio N. 2 (Campo de Aplicación) 22

Conclusiones 25

Referencias Bibliográficas 27

CONTENIDO

Page 4: DISEÑOS EXPERIMENTALES

4

Autora: Rosa Segovia

DISEÑOS EXPERIMENTALES

El diseño experimental, es una

técnica estadística que permite

identificar y cuantificar las causas de

un efecto dentro de un estudio

experimental. En un diseño

experimental se manipulan

deliberadamente una o más

variables, vinculadas a las causas,

para medir el efecto que tienen en

otra variable de interés. El diseño

experimental prescribe una serie de

pautas relativas, que variables hay

que manipular, de qué manera,

cuantas veces hay que repetir el

experimento y en qué orden para

poder establecer con un grado de

confianza predefinido la necesidad

de una presunta relación de causa-

efecto.

Los diseños experimentales

encuentran aplicaciones en la

industria, la agricultura, la

mercadotecnia, la medicina, la

ecología, las ciencias de la conducta,

etc., constituyendo una fase esencial

en el desarrollo de un estudio

experimental.

Historia del Diseño Experimental.

El diseño de experimentos tuvo su

inicio teórico a partir de 1935 por Sir

Ronald A. Fisher, quien sentó la

base de la teoría del Diseño

Experimental y que a la fecha se

encuentra bastante desarrollada y

ampliada. Actualmente las

aplicaciones son múltiples,

especialmente en la investigación de

las ciencias naturales, ingeniería,

laboratorios y casi todas las ramas de

las ciencias sociales.

La experimentación proporciona los

datos experimentales, en contraste

con los datos de la observación; los

datos con la observación se

representan como su nombre indica

Page 5: DISEÑOS EXPERIMENTALES

5

por observaciones de las unidades

elementales de una población o de

una muestra, y no deben ser

cambiados ni modificados por ningún

intento de parte de un investigador en

el curso de la observación.

Sir Ronald A. Fisher, en su obra

titulada “Statistical methods for

research workers”, afirma que la

historia de la teoría estadística

empleada en el diseño de

experimentos se remonta al célebre

ensayo de Thomas Bayes publicado

en 1.763 y conocido como el primer

intento de utilizar la teoría de la

probabilidad como instrumento de

razonamiento inductivo, para deducir

de lo particular a lo general o de la

muestra a la población.

Posteriormente el Sir Ronald A Fisher

(1890-1962), influenciado por

Pearson y Student, hizo importantes y

numerosas a la estadística, con

investigaciones hacia el interior de

distribuciones de datos estadísticos

con el coeficiente de correlación;

concibió la idea de diseños de

experimentos con un método para

obtener información más completa y

más precisa en la realización de un

experimento.

Durante los años de 1.930 la

influencia de su trabajo estadístico se

difundió a través del mundo de habla

inglesa y frecuentemente más allá,

así que después de la segunda

guerra mundial con la formación de la

Sociedad Internacional Biométrica en

1.947, un nuevo campo de la

investigación científica fue

reconocido. Como resultado de la

introducción de métodos competentes

y la purificación del razonamiento

inductivo por los cuales Fisher había

sido primeramente el responsable,

fue el innovador del uso de los

métodos estadísticos en el diseño de

experimentos; desarrollo y uso por

primera vez el análisis de varianza

como herramienta primaria para el

análisis estadístico en el diseño

experimental.

Page 6: DISEÑOS EXPERIMENTALES

6

Características de los Diseños

Experimentales.

1. Manipulación: Es la

intervención deliberada del

investigador para provocar

cambios en la variable

dependiente.

2. Aleatorización: Mayor

tamaño de los efectos frente a

la equiparación.

Todos los diseños experimentales se

caracterizan por la manipulación,

pero pueden ser clasificados

atendiendo a la aleatorización en:

a) Auténticamente

experimentales.

b) Cuasiexperimentales.

En los diseños experimentales la

aleatorización es como se distribuyen

los sujetos en los diferentes grupos

que forman parte del estudio. El

primer ensayo clínico aleatorizado se

efectuó en 1.947 por Sir Austin

Bradford Hill y lo llevó a cabo sobre

el efecto de la Estreptomicina en la

Tuberculosis, es el primer estudio

realizado con un diseño

experimental, hasta ese momento el

diseño investigador que se realizaba

era el “estudio de casos”, estudios

observacionales simples.

La aleatorización mide y reduce el

error.

En las Ciencias de la Salud como es

tan importante estudiar los efectos

que produce una variable, sus

consecuencias y la relación causa-

efecto que se puede producir, es

muy importante conocer el error y

reducirlo en todo lo posible, por ello

los estudios de investigación deben

ser y deben reunir la característica de

la aleatorización, por ello deben

utilizarse diseños experimentales.

Page 7: DISEÑOS EXPERIMENTALES

7

Ejemplo: Estudio de incidencia de un

Ca de pulmón. Para llevarlo a cabo

se elegirían dos grupos de personas

que deberán reunir idénticas

características en cuanto al mismo

número de individuos que lo

componen, grupos de edad que lo

forman e idéntica proporción en

cuanto al género, posteriormente se

procedería a la comparación e

investigación de un Ca de pulmón en

cada uno de los grupos.

Page 8: DISEÑOS EXPERIMENTALES

8

Page 9: DISEÑOS EXPERIMENTALES

9

Page 10: DISEÑOS EXPERIMENTALES

10

Page 11: DISEÑOS EXPERIMENTALES

11

Page 12: DISEÑOS EXPERIMENTALES

12

Autora: Nohora Villarreal Niño

TECNICAS DE RECOLECCION

DE DATOS

Para poder llevar a cabo el diseño

metodológico de investigación es

necesario determinar el método de

recolección de datos y el tipo de

instrumento que se va utilizar en la

investigación. Es importante tener en

cuenta que el método que se utiliza

para realizar una investigación se

toma como una estrategia por medio

del cual se establece la relación que

existe entre el investigador y el sujeto

de la investigación con respecto a la

recolección de datos y lo más

importante cumplir con los objetivos

programados en la investigación.

Hoy en día, las personas encargadas

de la recolección de datos utilizan

una variedad de métodos con el fin

de poder llevar a cabo una

investigación sobre una situación

existente utilizando diversos

mecanismos que los pueden llevar a

tomar una información más clara y

precisa por medio de una entrevista,

cuestionarios, inspección de registros

y observación.

Estos mecanismos pueden tener

ventajas y desventajas, además

pueden variar de acuerdo a cuatro

dimensiones muy importantes como

son: estructura, confiabilidad,

injerencia del investigador y

objetividad. La presencia de estas

dimensiones son mínimas en los

estudios cualitativos en cambio

adquieren una gran importancia en

los trabajos cuantitativos, por lo tanto

el investigador puede adaptar las

estrategias de acuerdo a las

necesidades de la investigación.

Page 13: DISEÑOS EXPERIMENTALES

13

Las tres principales técnicas de la

recolección de datos son:

• Entrevistas

• Encuestas

• Observación

LA ENTREVISTA

Es una forma específica de

interacción social. La función del

investigador es realizar una serie de

preguntas al investigado para llevar a

cabo el objetivo primordial de la

entrevista.

Dentro de una organización, la

entrevista es la técnica más

significativa y productiva para la

recolección de datos, en otras

palabras es un intercambio de

información que se efectúa cara a

cara. La entrevista ofrece una

excelente oportunidad para

establecer una corriente de simpatía

con la persona, lo cual es

fundamental en el transcurso del

estudio correspondiente.

Son valiosas las opiniones,

comentarios, ideas o sugerencias que

surjan en el transcurso de una

entrevista para poder llevar a cabo

las actividades de una empresa.

LA ENCUESTA

La encuesta se puede definir como

un conjunto de preguntas

normalizadas dirigidas a una muestra

representativa de una población o

institución con el fin de conocer

estados o hechos específicos.

Page 14: DISEÑOS EXPERIMENTALES

14

Hoy en día, la palabra encuesta se

utiliza como un método de obtener

información, existen muchas formas

de realizar una encuesta ya sea por

teléfono, correo o en persona. Todos

los resultados de una encuesta deben

presentarse en resúmenes

completamente anónimos, tal como

tablas y graficas estadísticas.

LA OBSERVACION

Otra técnica útil para la recolección

de datos en cualquier investigación,

consiste en observar a las personas

cuando realizan su trabajo

correspondiente. Como técnica de

investigación, la observación tiene

amplia aceptación científica.

El propósito de la observación es

determinar que se está haciendo,

como se está haciendo, quien lo

hace, como se lleva a cabo, cuanto

tiempo toma, donde se hace y por

qué se hace.

ANALISIS DE RESULTADOS

El análisis de resultados consiste en

explicar los resultados y al mismo

tiempo comparar estos con datos

obtenidos por otros investigadores, lo

podemos definir como una evaluación

critica de los resultados desde la

perspectiva del autor tomando en

cuenta el trabajo de otros

investigadores y el propio.

Uno de los objetivos primordiales en

el análisis de resultados es interpretar

y analizar los resultados de la

investigación de donde saldrán las

bases primordiales para poder

Page 15: DISEÑOS EXPERIMENTALES

15

plantear las conclusiones, teniendo

en cuenta que no podemos caer en la

repetición de resultados.

Además, es una relación que existe

entre los hechos y las explicaciones

sin sintetizar todo lo que se ha dicho

en una investigación. Este espacio,

en cualquier investigación está

orientado de un cierto modo a

respaldar la hipótesis en general o

discutirla, explicando y comparando

los resultados obtenidos para poder

llegar a las conclusiones que son la

base de cualquier investigación. El

análisis de resultados debe

compararse con estudios que se han

objetivamente comparables y además

que compartan la hipótesis propuesta

o que la contradicen.

Por eso, es importante que el análisis

de resultados sea utilizado para hacer

cuestionamientos sobre el tema y

proponer nuevas ideas y perspectivas

para nuevas investigaciones.

Debemos tener en cuenta, los

siguientes pasos para realizar el

análisis de resultados:

Iniciar con las relaciones y

generalizaciones que los resultados

indican.

Debemos señalar las faltas de

correlación y delimitar los aspectos

no resueltos. No podemos ocultar o

alterar los datos que no cuadren.

Mostrar la relación que existe o

que no existe entre los resultados con

trabajos anteriormente publicados.

Exponer las consecuencias

teóricas de la investigación y las

posibles aplicaciones prácticas de la

misma.

Page 16: DISEÑOS EXPERIMENTALES

16

Dar alguna recomendación o

sugerencia en caso de considerarlo

necesario.

Formular las conclusiones de

la forma más clara posible.

Resumir las pruebas que

respalden cada conclusión.

Para realizar el análisis de resultados

los tiempos verbales que debemos

utilizar son el presente y el pasado,

se debe redactar en presente los

conocimientos ya preestablecidos y

en pasado los resultados obtenidos

por el autor durante el trabajo de

investigación, además utilizar

métodos estadísticos para analizar

los datos, de modo que los resultados

y conclusiones sean objetivos más

que apreciativos. Actualmente existen

excelentes paquetes de software para

este análisis así como varios métodos

gráficos sencillos e importantes en la

interpretación de ellos.

Page 17: DISEÑOS EXPERIMENTALES

17

Autor: Neftaly Niño Villarreal

A inicios del siglo XX y al final de la segunda

guerra mundial se extiende la aplicación de

los métodos estadísticos en áreas tan

diversas como:

• Física (teoría cinética de los gases).

• Ingeniería (control de calidad, métodos

de predicción y control de procesos,

codificación de señales)

• Psicología (conducta, inteligencia,

aptitud y personalidad).

• Medicina (diagnósticos, tratamientos,

prevención de enfermedades e

investigaciones clínicas)

Page 18: DISEÑOS EXPERIMENTALES

18

• Biología (procesos vitales,

determinación de poblaciones, condiciones

ecológicas y recursos biológicos)

• Economía (Volumen de ventas y

producción, precios, transacciones y fuerza

laboral)

• Demografía (Incremento de

poblaciones humanas, natalidad, mortalidad y

morbilidad)

• Educación (Procesos de enseñanza-

aprendizaje, Instituciones educacionales,

metodología en la educación y orientación

vocacional).

Esta búsqueda de respuestas a las temáticas

relacionas en las disciplinas anteriores

impulsan el desarrollo y aplicación de nuevos

métodos estadísticos.

Page 19: DISEÑOS EXPERIMENTALES

19

Autora: Rosa Segovia

Estudio N. 1 (Campo de

Aplicación)

Link:

http://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source

=web&cd=1&ved=0CCwQFjAA&url=http%3A%2F%2Fw

ww.catedras.fsoc.uba.ar%2Fginfestad%2Fbiblio%2F2.1

%2520Infesta%2520Dominguez.%2520Disenos%2520e

xperimentales.pdf&ei=3-

EMU9KcMYfxkQeMj4DwDg&usg=AFQjCNFwhMT66SGi

PY_PWv9RQqLgD2bKJw&bvm=bv.61965928,d.eW0

Diseños Experimentales: Su utilidad

en la formación Metodológica en

Sociología. Trabajo presentado a la

Segunda Jornada de Sociología de la

Universidad de Buenos Aires,

realizado por Graciela Infesta

Domínguez.

Análisis del Diseño

Experimental.

El trabajo presentado, trato de una

propuesta para encarar la enseñanza

de los diseños experimentales, ya

que estos estudios experimentales

están constituidos por estudios

explicativos que responden a un

modelo lógico de inferencia causal.

Teniendo en cuenta que los diseños

de investigación serán distintos

dependiendo de los objetivos de la

investigación.

La investigadora señala que los

estudios exploratorios, el mayor

énfasis recae en el descubrimiento de

ideas y aspectos profundos del objeto

de estudio… La mayoría de los

estudios exploratorios tienen como

objeto la formulación de un problema

para posibilitar una investigación más

precisa o el desarrollo de una

hipótesis.

Mientras que los estudios

descriptivos, la demanda de una

investigación presupone mucho

conocimiento anterior del problema

que va a ser investigado. El

investigador debe estar capacitado

para definir claramente que desea

Page 20: DISEÑOS EXPERIMENTALES

20

someter a medida y debe hallar los

métodos adecuados para su medida,

Seleccionando apropiadamente la

población sujeto de estudio, ya que

los procedimientos a ser utilizados en

los estudios descriptivos son más

delicados para así poder evitar los

errores de sesgo.

Por otro lado, están los estudios

explicativos, el cual este tipo de

estudio requiere procedimientos que

no solamente disminuyen los riesgos

de sesgo y aumenten el grado de

confianza como los descriptivos, sino

que además permitan inferir acerca

de la causalidad.

El estudio sobre “Diseños

Experimentales: Su utilidad en la

formación Metodológica en

Sociología”, está realizado bajo el tipo

de estudio explicativo de estudios

experimentales por ser considerados

modelos lógicos de inferencia causal.

Las causas por la cuales los diseños

experimentales son útiles en las

ciencias sociales son dos:

1.- Los diseños experimentales nos

ayudan a comprender la lógica de

todos los diseños de investigación.

2.- La significación del experimento

radica en que permite al investigador

hacer inferencia causales y observar

con relativamente pocas dificultades,

si la variable independiente causa o

no cambios en la variable

dependiente.

En un sentido muy fundamental, los

resultados experimentales nunca

“confirman” ni “demuestran” una

teoría triunfante está probada y

escapa a la refutación. En otras

palabras, los resultados de un

experimento ponen a prueba pero no

“prueban” una teoría. Una hipótesis

bien fundamentada es aquella que ha

sobrevivido en reiteradas ocasiones a

esos exámenes, pero que siempre

puede ser desplazada por otra nueva

investigación, es decir que cada

nueva investigación realizada sobre

el tema arrogara nuevos resultados.

El diseño experimental clásico posee

tres componentes: La comparación,

la manipulación y el control. Los tres

son necesarios para establecer que la

Page 21: DISEÑOS EXPERIMENTALES

21

variable independiente y la

dependiente están causalmente

relacionadas. La comparación nos

permite demostrar la covariación, la

manipulación ayuda a establecer el

orden temporal de los eventos y el

control nos permite determinar que la

covariación observada no es

adulterada.

Page 22: DISEÑOS EXPERIMENTALES

22

Autor: Neftaly Niño Villarreal

Estudio N. 2 (Campo de

Aplicación)

Link:

http://www.politicaygobierno.cide.edu/num_anteriore

s/Vol_XIV_N1_2007/04Zechmeister.pdf

Análisis del Diseño

Experimental.

Estudio experimental llevado a cabo

en el verano de 2004, con

estudiantes universitarios como

sujetos de investigación para ilustrar

los beneficios del método para

averiguar un tema de investigación en

particular dentro de la política

mexicana: “La aplicación de los

métodos experimentales en el

estudio de los atajos informativos

en México”. Autores: JENNIFER L.

MEROLLA, LAURA B.

STEPHENSON Y ELIZABETH J.

ZECHMEISTER*

La finalidad del estudió tenía como

objetivo: Demostrar que los métodos

experimentales son apropiados y

útiles para el estudio del

comportamiento político en México.

El estudio se presentó bajo tres

hipótesis:

Hipótesis N. 1: “Las etiquetas

partidistas en México influyen en la

opinión de las personas sobre

asuntos políticos”.

Hipótesis N. 2: “El efecto de las

etiquetas partidistas sobre las

preferencias de política pública está

condicionado por la lealtad partidista”.

Hipótesis N. 3: “las etiquetas

partidistas tienen efectos más fuertes

cuando los temas por debatir son

más obtusos”.

Se llevó a cabo un diseño

experimental en el verano de 2004.

Page 23: DISEÑOS EXPERIMENTALES

23

Encuesta experimental en el que

participaron 198 estudiantes del

Instituto Tecnológico Autónomo de

México - ITAM, que fueron reclutados

de áreas comunes en el campus

universitario.

De acuerdo a los resultados arrojados

por el estudio experimental se

evaluaron los datos de las tres

hipótesis probando que las personas

que recibieron el estímulo partidista

cambiaron sus preferencias de

política en comparación con el grupo

de control que no lo recibió; si la

lealtad partidista afecta los estímulos

partidistas y si la utilidad de los

estímulos varía según la dificultad del

asunto en cuestión.

La variable dependiente de la

investigación es la opinión del

encuestado. (Muy de acuerdo, de

acuerdo, ni de acuerdo ni en

desacuerdo, en desacuerdo, muy en

desacuerdo) en el asunto político.

(Formulario de entrevista).

Se realizaron análisis preliminares y

multivariados.

Concluyendo: “Puesto que el sistema

de partidos de manera competitiva es

relativamente joven, es muy

interesante y alentador encontrar que

los partidos sí tienen por lo menos

alguna capacidad para actuar como

guía heurística. Algunos académicos

que examinan la identificación

partidista en México han sugerido

que, por lo menos antes de la victoria

de Fox en el año 2000, los individuos

utilizaban un atajo heurístico simple:

“PRI o no PRI” al tomar sus

decisiones políticas (véase Estrada,

2004 y 2005). Elegir por quién votar

era, ante todo, una elección entre el

PRI y cualquier otro partido

(Domínguez y McCann, 1996).

Nuestro estudio, realizado en 2004,

es coherente con estos estudios

hasta el grado en el que encontramos

pruebas de que el PRI es de alguna

manera el estímulo partidista más

influyente para la expresión de

preferencias de política pública. Sin

embargo, y de manera interesante,

sólo en un caso (y en el más difícil) sí

encontramos pruebas de que los que

no son simpatizantes del PRI

reaccionan en contra de este partido

Page 24: DISEÑOS EXPERIMENTALES

24

al adoptar posiciones contrarias. En

los dos temas intermedios, los

simpatizantes y no simpatizantes por

igual parecen estar persuadidos a

adoptar posiciones de acuerdo con el

PRI. La etiqueta del PRD muestra

una habilidad más limitada para influir

en los individuos para que adopten

preferencias de acuerdo con el

partido (pero no siempre los

simpatizantes del partido).

En contraste, el estímulo del PAN

nunca es significativo en la dirección

esperada, dos veces parece ser

utilizado por los no simpatizantes del

PAN, de modo que en los temas

intermedios, el encuestado promedio

parece haber recibido el estímulo y

reaccionar en contra al tomar una

posición contraria. Esto es

particularmente interesante cuando

uno recuerda que, de aquellos

sujetos que indicaron una preferencia

partidista, el porcentaje más grande

(29%) indicó una preferencia por el

PAN”. - JENNIFER L. MEROLLA, LAURA B.

STEPHENSON Y ELIZABETH J. ZECHMEISTER*

“La aplicación de los métodos experimentales en el

estudio de los atajos informativos en México”

Page 25: DISEÑOS EXPERIMENTALES

25

CONCLUSIONES

El investigador debe demostrar

y desarrollar las destrezas de

sus conocimientos

manifestando su honestidad,

imparcialidad, habilidad,

objetividad, control,

comunicación, comprensión y

cortesía para lograr la

búsqueda de información a

través de la recolección y el

análisis de datos.

El procedimiento de este

método es claro, todo va a

depender del tipo de

investigación aplicada, al igual

que se deben realizar las

comparaciones del antes y

después, así como el análisis

minucioso de los resultados

obtenidos, de manera tal, que

se pueda determinar la

efectividad del diseño

utilizado. De la misma manera,

como toda metodología tiene

sus ventajas y desventajas,

pero siguiendo los pasos

adecuadamente y analizando

todo el proceso detalladamente

se puede lograr de manera

exitosa el experimento, con

fundamentos certeros y

concretos.

Los diseños univariables

utilizan una sola variable

independiente, que pueden

variar de dos maneras: diseños

bicondicionales o de dos

grupos y diseños

multicondicionales.

Los diseños multivariables

emplean dos o más variables

independientes y se les conoce

como diseños factoriales, los

cuales admiten a su vez

nuevas clasificaciones y

técnicas de control.

Los diseños experimentales

nos permiten realizar

investigaciones en donde se

pueden estudiar más de una

variable para así poder llagar a

determinar el efecto que tiene

una sobre la otra con más

certeza. Los diseños

experimentales están

compuestos por una serie de

Page 26: DISEÑOS EXPERIMENTALES

26

pautas que se deben llevar a

cabo como por ejemplo; que

tipo de variable son las que se

van a manipular, de qué

manera, cuantas veces se

tendría que repetir los

experimentos que se están

realizando y el orden del

mismo para poder determinar

el grado de confiabilidad de los

resultados del estudio

realizado. Cabe destacar que

su aplicación es muy amplia en

el campo de estudio.

Los inicios teóricos de los

diseños experimentales datan

de los años 1.935 cuyo

máximo exponente fue Sir

Ronald A. Fisher, esta teoría

se encuentra bastante

desarrollada y ampliada cuyas

aplicaciones son múltiples,

ayudando y colaborando con el

desarrollo de todos los tipos de

estudios experimentales que

permitan desarrollarse dentro

de la aplicación a que

correspondan los experimentos

que son sometidos

dependiendo al campo de

aplicación y los resultados que

se deseen obtener mediante

los procesos a los que sean

sometidos sin mayores margen

de error.

Los diseños experimentales

son caracterismos por la

manipulación y aleatorización,

donde los estudios realizados

bajo el método de

aleatorización pueden ser

clasificados por estudios

auténticamente

experimentales y Cuasi

experimentales, donde la

aleatorización corresponde a la

distribución de los sujetos que

componen los diferentes

grupos de estudio permitiendo

así medir y reducir el margen

de error.

Page 27: DISEÑOS EXPERIMENTALES

27

REFERENCIAS

BIBLIOGRÁFICAS

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.co/revistas/index.php/ceo/artic

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COMO SE ELABORA EL

PROYECTO DE

INVESTIGACION. Servicio

Editorial Consultores

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tarwi.lamolina.edu.pe/~ivans/as

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Experimentales.