Diseños Cuasiexperimentales

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Alumnos: González Garza Héctor Iván Guzmán López Norma Alejandra Osuna Salazar Abraham Humberto Lic. Víctor Antonio Martínez Valenzuela

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Alumnos:González Garza Héctor Iván

Guzmán López Norma AlejandraOsuna Salazar Abraham

Humberto

Lic. Víctor Antonio Martínez Valenzuela

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Diseños cuasiexperimentales

Se caracteriza por utilizar los grupos intactos para elaborar sus experimentos.

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Grupos intactos

Conjunto de sujetos que, en los diseños cuasiexperimentales, no se asignan de manera aleatoria ni se emparejan, sino que están formados antes del experimento.

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DISEÑO DE UN SOLO GRUPO PREPRUEBA - POSPRUEBA

En este diseño, un grupo es comparado consigo mismo. Es mejor que si se utilizara un solo grupo con su posprueba únicamente, toda vez que se establece una línea base previa al establecimiento del tratamiento.

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Preprueba/posprueba de un solo grupo

Ventajas Prácticos y factibles; Baratos

Desventajas Imposible de controlar, los datos arrojados por el experimento podrían deberse a otros factores no tomados en cuenta de su ambiente puesto que los sujetos que participan no son controlados en todas sus variantes; Las conclusiones deberían tomarse con gran precaución .

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DISEÑO DE GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE, PREPRUEBA - POSPRUEBA

No existe asignación aleatoria de los sujetos a los grupos, se sugiere verificar la equivalencia de los mismos usando las medias y desviaciones estándar de las prepruebas y usar el análisis de covarianza para compensar la falta de equivalencia(el sexo, la edad, el cociente intelectual, el nivel socioeconómico).

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DISEÑO DE SERIES DEL TIEMPO O SERIES CRONOLOGICASSe realizan mediciones periódicas de un grupo, se obtiene una línea y posteriormente se inicia la experimentación. Se busca saber si existe un cambio en la variable dependiente que se relacione sistemáticamente con el tratamiento experimental.

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A un único grupo se le administran varias pruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias pospruebas.

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En las series cronológicas de un único grupo debe de tomarse en cuenta que no se tiene un punto de comparación (grupo de control), por lo tanto la interpretación de la variable dependiente debe de ser muy cuidadosa, y habrá de analizarse si no ha actuado o interactuado otras posibles causas además del tratamiento experimental o variable independiente.

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Ejemplo: Programa que tenia por objeto disminuir la

velocidad en las carreteras del estado de Connecticut (Cambell, 1975).

Los Investigadores recolectaron informes y datos de accidentes de transito a varios años anteriores y ulteriores del programa. Encontraron que después del programa el numero de accidentes disminuyo.

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Aunque debido a que las mediciones mostraron una pauta ascendente y descendente no se podría tener la certeza que el programa fuera la razón de la disminución en la velocidad.

Por lo tanto su desventaja es no tener un grupo de comparación para asegurar que los resultados obtenidos estaban relacionados con la variable manipulada (x).

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Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos

Estos diseños pueden adoptar la estructura de las series cronológicas experimentales, con la diferencia de que en estas ultimas los individuos se asignan al azar a los grupos, y en las cuasiexperimentales tenemos grupos intactos.

Sirven para evaluar los efectos a mediano y/o largo plazo, por que tiene bases para suponer que la influencia de la variable independiente sobre la dependiente tarda en manifestarse

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Ejemplo:Evaluar en el 2008 la actitud del grupo 252

generación 2008-2012 a cerca de la eutanasia y después de terminada su carrera evaluar si su actitud a cambiado.

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Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición de un estimulo

En ocasiones el investigador anticipa que el tratamiento o estimulo no tiene efecto si se aplica una sola vez tal como hacer ejercicio un solo día o consumir vitaminas solo una vez.

Ejemplo : Las personas de Tijuana que viven en la Sánchez

Taboada en 2011 de edad entre 20 y 23 años que participan en actividades delictivas dejaron sus actividades cuando se les impartió un curso gratuito en el que además se les dio un incentivo y un regalo al final del curso.

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Diseños con tratamientos múltiples

A veces el investigador desea analizar el efecto de aplicar diversos tratamientos a todos los sujetos.

a un mismo grupo se le aplican tratamientos múltiples y las veces de grupo experimental y grupo de control

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VENTAJAS Y DESVENTAJAS Son convenientes para la investigación individual de clase. Tiene la desventaja de que puede darse en los sujetos una maduración y al mismo tiempo, en virtud del tiempo transcurrido, aprendizajes que alteren los resultados.

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  DISEÑO DE SERIES TEMPORALES CON GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE Se utilizan series de medidas repetidas antes y después del tratamiento en un grupo y al mismo tiempo en otro al que no se le aplica el tratamiento

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DISEÑO DE CASOS EQUILIBRADOS (O CONTRA EQUILIBRADOS O COMPENSADOS O EXPERIMENTOS ROTATIVOS)

Diversos experimentos con los mismos sujetos. El orden difiere en cada grupo. Puede usarse con varios tratamientos o con dos

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COMPARACIÓN NO EQUIVALENTE El investigador determina al azar cuál de los grupo(s) reciben el tratamiento experimental y finalmente se conoce si el cambio de pre a posprueba fue mayor para uno de los grupos

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DISENO DE POSPRUEBA Y GRUPOS INTACTOSAquí los grupos ya están hechos y el investigados solo toma 2 o mas, dependiendo los que necesite, a uno de ellos se le da el nombre de grupo de control, y al finalizar el experimento se realiza la posprueba, si los resultados son distintos se dice que la variable independiente tuvo efecto o sobre la dependiente.

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Posprueba y grupos intactosLa desventaja de esta prueba es que, como los grupos ya estaban formados y el investigador solo los tomo, existen diversos factores que podrían afectar, haciendo así difícil determinar si fue la variable independiente y no alguna otra variable extraña.

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DISEÑO DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS Eventualmente, se introduce un cambio experimental en la serie temporal (la variable dependiente) de mediciones, y el investigador busca determinar si ocurre un cambio o no en la variable dependiente.

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DISEÑO EX-POSFACTO Selecciona a los sujetos por sus características personales cuando alguna de ellas es considerada como variable independiente y no tiene la posibilidad de manipularla

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Diseño exposfacto, subtipos:

Subtipos Exposfacto prospectivo : Se seleccionan grupos de sujetos con diferentes valores en la variable independiente y se les compara en la dependiente.  

Exposfacto retrospectivo : Se selecciona a los sujetos según sus características en la variable dependiente para, buscar variables independientes explicativas de la dependiente.

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Hernández Sampieri 2003, metodología de la investigación

Cambell, 1975