1. DISEOS DE INVESTIGACIONES DISEOS DE INVESTIGACIONES Por Tevni Grajales G.Objetivos 1. Distinguir las caractersticas de diversos diseos descriptivos y experimentales. 2. Reconocer las caracterstica fundamentales de un experimento. 3. Distinguir entre el control y la manipulacin de variables. 4. Conocer la importancia del diseo experimental, su relacin con la estadstica. DISEOS DESCRIPTIVOSEl diseo: se refiere a la elaboracinde un plan de actuacin una vez que se ha establecido el problema de investigacin.En el caso de los diseos descriptivos se pueden distinguir dos clases de diseos muy comunes: la Observacin Directa ylas EncuestasLa observacin directa se distingue por ser sistemtica y ofrece datos que son susceptibles de ser obtenidos por otros. Almomento de observar, se observa segn el nivel de anlisis elegido y las categoras de observacin estn determinadas porel marco terico.La observacin puede ser natural, estructurada, experimento de campo, participativa con un registro narrativo o concdigos arbitrarios. Se puede apoyar en una pregunta con respuestas tentativas pero se debe cuidar que los niveles de lasrespuestas estn debidamente determinados (categoras con sentido).Es conveniente realizar una observacin asistemtica para orientarse en la elaboracin de las preguntas y usar categorasdel mismo nivel de molaridad-molecularidad; homogneas con suficiente nivel de detalle. Adems el cdigo debe tenercategoras exhaustivas y excluyentes.Las medidas que se usan en la observacin son: Ocurrencia, Frecuencia, Latencia, Duracin e Intensidad.Las Encuestas: pueden ser de un diseo Longitudinal o Transversal. El diseo transversal procura establecer diferencias entre los distintos grupos que componen la poblacin y las relaciones entre las variables ms importantes. El investigador debe hacer explcito antes de la redaccin (de la encuesta) sus objetivos, reas de inters, conexiones que desea rastrear, hiptesis de comportamiento, diferencia entre grupos o hipotticas relaciones entre la variables en estudio. El diseo longitudinal pretende observar un cambio en la poblacin y puede ser de tres tipos: Muestras sucesivas con grupos de sujetos distintos: (es como su fuesen varios diseos transversales). Para comparar es necesario controlar al mximo todas las variables que puedan tener incidencia en el objeto de estudio (Ej. las caractersticas de los que componen la muestra; para atribuir cambios al efecto de una variable se debe recordar que hay otras circunstancias que pueden estar alterando los resulados). Controlar variables es muy difcil con estudios transversales por consiguiente se puede hablar de relacin entre variables y no de influencia o causas. Diseo de panel: cuando se entrevistan los mismos sujetos ms de una vez. En este caso se puede determinar quines son los que han cambiado y quines los queno han cambiado. (Ahora se habla de las caractersticas de los que cambian). Lo que importa es el cambio, la representacin de la poblacin es un asunto secundario, las muestas no tienen el tamao ni el poder de un estudio transversal tpico. Sirve para determinar la influencia de una determinada intervencin. Sus mayores dificultades tienen que ver con la mortandad estadstica y la reactividad (variables enmascaradas) file:///A|/invesdiseos.htm (1 of 6) [27/03/2000 04:38:52 p.m.]

2. DISEOS DE INVESTIGACIONES Diseo de cohorte: estudia el cambio producido en grupos grandes de sujetos que tienen alguna caracterstica en comn muy notoria (Edad, haber experimentado algo). Estudia el cambio de la cohorte entera a lo largo del tiempo y su relacin a otras cohortes Se puede adems, hacer estudios transversales entre las cohortes en un mismo ao o poca.Asi como las evoluciones de los grupos. DISEOS CUASI-EXPERIMENTALESLas investigaciones y su validez, conducen a un serio dilema: Cuando se procura poder establecer o contrastar lasrelaciones causales entre variables, se busca validez interna. Cuando se procuran las condiciones para generalizar losresultados al mbito natural enel que aparecen, se procura la validez externa. Todo esfuerzo en favor de una, confrecuencia disminuye la fortaleza de la otra.Los diseos cuasi-experimentales son una solucin de compromiso dentro de los conflictos de validez interna y externa(entre investigacin bsica y aplicada). La investigacin aplicada tiene dificultades para alcanzar las condicionesnecesarias para establecer relacin causal pero ofrece menos dificultad para poder generalizar los resultados a otrassituaciones distintas a las de investigacin.Pre-experimentales (pre y post test) Se mide la variable luego se aplica el tratamiento y se vuelve a medir la variable conel fin de determinar la diferencia entre la primera y la ltima medicin. Esto no permite determinar con certeza lacausalidad del tratamiento en la variable observada pues pueden haber ocurrido otras cosas en el momento del tratamiento.Por eso se sugieren otras modificaciones.Diseo pre-post con un grupo de control no equivalente. Con el fin de mejorar al anterior, se aade un grupo de sujetosque participan sin que se les aplique el tratamiento (valor nulo de la variable independiente). Dado el contexto de lainvestigacin aplicada es difcil conseguir grado de similaridad elevados, por lo que nos aseguramos que sean los msparecidos posibles al grupo experimental.. En este caso se prueba la hipotesis comparando las variaciones de las medidasobtenidas por cada grupo. Con una situacin tal podemos asegurar que los cambios en el ambiente (historia) son tomadosen cuenta al analizar los resultados, pero no podemos asegurar que el tratamiento es la causa de los resultados obtenidos,dado que los grupos no son equivalentes. Asi pues surge otro tipo de cuasi-experimental que es;Diseo de series temporales interrumpidas con grupo de control no equivalente:Se establece una lnea base en dos grupos mediante una serie de medidas durante un lapso determinado. Una vezestablecida se aplica el tratamiento al grupo experimental y se registra una nueva serie de medidas en los dos grupos. Laserie de medidas tomadas antes del tratamiento detectara una supuesta tendencia a la mejora producida por causas ajenasal tratamiento y as poder controlarlo. DISEOS EX POST-FACTO.Dunham (1980) Los sujetos son elegidos por sus caractersticas despus del hecho de haberlas adquirido; esto resultaconveniente en ciertos estudios que requieren ciertas caractersticas en los sujetos las cuales de ser manipuladasconduciran a la violacin de reglas ticas. Puede darse el caso de tener inters en investigar respecto al efecto de unadroga prohibida en el desarrollo del embarazo no resulta tico inducir a una futura madre a consumir dicha droga, por loque se procede a identificar nios nacidos de madres que la usaron durante el embarazo. El investigador no asignaaleatoriamente a los sujetos a los valores de la variable independiente sino que los selecciona por poseer ya undeterminado valor en dicha variable. La investigacin se centra en variables del organismo (diseo de grupos naturales:sexo, edad, caracterstica de la personalidad, inteligencia etc). Pueden seguir dos estrategias: Expostfacto prospectivo:seleccionar personas sujetos con diferentes valores de la variable independiente y luego compararlos en la variable dependiente. ( se puede probar la covariacin entre las dos variables y se puede asegurar la antecesin de la variable independiente con respecto a la dependiente pero no podermos descartar explicaciones alternativas. Expostfacto retrospectivos El problema respecto al anterior es que al final puede que no se encuentre ningn caso para comparar, que los cambios esperados no se den entre la poblacin observada. Por lo que file:///A|/invesdiseos.htm (2 of 6) [27/03/2000 04:38:52 p.m.]

3. DISEOS DE INVESTIGACIONES se selecciona una muestra segn sus caractersticas en nuestra variable independiente y , despus, de forma retrospectiva, buscamos posibles variables independientes explicativas. Pero esto en lugar de mejorar los resultados les aade la desventaja de poder sesgar la bsqueda retrospectiva de variables independientes o del valor que le otorguemos a cada una, todo afectado por las expectativas de investigador.Diseo evolutivo usa la edad como variable independiente transversal, longitudinal y secuencial Diseos experimentalesUn experimento es una prueba, un examen. Un diseo experimental es una prueba o serie de pruebas por medio de lascuales se realizan cambios intencionales en las variables insumo de un proceso o sistema de manera que se puedanobservar e identificar las causas o razones para los cambios en el producto o respuesta de salida.Los objetivos de un diseo experimental pueden ser determinar: q Cules variables ejercen mayor influencia en el resultado. q La ubicacin de las variables/factores controlables de manera que el resultado se ubique en el valor nominal deseado. q La ubicacin de las variables/factores que influyen de modo que la variabilidad de la variable dependiente sea mnima. q La ubicacin de las variables independientes de manera que el efecto de los factores no controlados se minimice.Al plantear un simple problema, surgen diversas interrogantes que deben ser aclaradas o resueltas antes de ejecutar elexperimento. Pues en cada experimento, los resultados o conclusiones a los que se arribe, dependern en gran medida de laforma como se recogieron los datos. El diseo experimental pretende atender a estas condiciones previas. El Diseo Estadstico del ProblemaEs el proceso de planear el experimento de manera que se recolecten los datos apropiados para ser analizados por medio demtodos estadsticos de manera que resulten en conclusiones vlidas y objetivasCuando el problema involucra datos que estn sujetos a errores experimentales, la forma objetiva de analizarlos es conmetodologa estadstica. Asi que el diseo del experimento y el anlisis estadstico de los datos, estn estrechamenterelacionados, pues el mtodo de anlisis depende directamente del diseo empleado.La replicacin, la aleatoriedad y el bloqueo o segmentacin son principios bsicos a tomar en cuenta. La replicacinimplica que el experimento bsico se repite para poder estar en condiciones de estimar el error experimental, asi como elefecto de un factor o variable de una manera ms precisa. La aletaoriedad consiste en determinar al azar la asignacin delmaterial experimental y el orden en el cual cada individuo o grupo recibir la aplicacin del experimento. El bloqueo osegmentacin, organiza el material experimental en porciones que sean ms homogneas que la totalidad del conjunto dematerial con el fin de incrementar la precisin del experimento. El Control y ManipulacinEl control es una de las caractersticas bsicas de un experimento y se refiere a una observacin controlada por medio de lacual se deduce y se controla la o las variables independientes, la tiempo que se identifican y controlan otras que influyenen la variable dependiente. Esto requiere una consideracin previa al fenmeno y un cuidadoso anlisis del problema.El control implica identificar los factores determinantes, de manera aislada y en combinaciones, modificar sus magnitudespor separado o en combinaciones y descubrir cuantitativamente el alcance de sus manifestaciones y sus efectos deinteraccin, como determinantes aislados o como combinaciones.A continuacin un breve resumen de mtodos de control: q Manipulacin Fsica: implica someter a los sujetos a igual exposicin, controlar las variables no experimentales que puedan interferir. q Manipulacin Selectiva: consiste en mantener constantes las condiciones para los grupos, de no ser posible, hay file:///A|/invesdiseos.htm (3 of 6) [27/03/2000 04:38:52 p.m.]

4. DISEOS DE INVESTIGACIONES que compensar las variables contingentes. Las diferencias pueden ser compensadas la distribuir los sujetos al azar. Para compensar las diferencias entre los sujetos, se forman parejas con determinadas caractersticas de igual medida. Tambin se puede seleccionar el material. El fin que lograr que el efecto de las variables contingentes se presente de igual medida para todos. q Manipulacin Estadstica: puede lograr la misma precisin que se logra por otros mtodos y es muy til cuando mltiples variables estan relacionadas funcionalmente. Los anlisis de varianza, factoriales y las matrices de correlacin, asi como otras tcnicas estadsticas avanzadas han facilitado notablemente el estudio de fenmenos complejos a partir de la manipulacin estadstica. La ValidezOtro aspecto importante del experimento tiene que ver con su validez, la cual se considera en dos direcciones: validezinterna y validez externa.La validez interna plantea la interrogante de si la modificacin sufrida en el experimento por la variable dependiente fue enefecto provocada por la variable independiente y no por otras variables ajenas al experimento como pueden ser: q La historia contempornea (los que sucedi alrededor) q Los procesos de maduracin (desarrollo biolgico, psicolgico, etc.) q Los procedimientos de pretest (aprendizaje por hacer la prueba) q Los instrumentos de medicin(observador afectado, cambio de observador) q La regresin estadstica (tendencia a moverse hacia la media poblacional) q La seleccin diferencial de sujetos (caractersticas personales) q La mortalidad experimental (prdida de sujetos, con caractersticas claves) q La interaccin entre seleccin y maduracin, seleccin e historia, igualdad en los resulados de pretest pero diferentes en otras caractersticas, el efecto del inters por parte de los voluntarios, etc.La validez externa se preocupa por la representatividad o poder de generalizacin que tenga el experimento. Qurelevancia tienen los descubrimientos del efecto de la variable independiente ms all de los lmites del experimento?.Adems cuestiona el encuadre: Es representativo de otras reas geogrficas, tipos de instituciones, horas, das, meses,perodos del ao? Proporciona informacin sobre diversas situaciones la variable independiente o sin ella o convariaciones de la misma?En fin, la validez externa determina las posibilidades de aplicacin de los resultados obtenidos por lo que deberacontrolarse: q Los efectos de la interaccin entre los errores de seleccin y la variable independiente. q Los efectos reactivos o interactivos del pretest. q Los efectos reactivos de los procedimientos experimentales q La interferencia del tratamiento mltiple.En un experimento cuando una hiptesis y la consecuencias deducidas a partir de ella han sido formuladas con propiedad,dos factores se identifican y definen de manera clara e inequvoca: Una variable independiente y una variable dependiente.Es cuando una condicin X est relacionada con una condicin Y.Una hiptesis sugiere que una condicin antecedente (variable independiente) est relacionada con la aparicin de otracondicin hecho o efecto ( variable dependiente).Para poner a prueba una conclusin deducida a partir de una hiptesis, un investigador intenta controlar todas lascondiciones, excepto la varible independiente, que es la que debe manipular. Una vez hecho esto, observa lo que sucedecon la variable dependiente - presumiblemente por causa de su exposicin a los efectos de la variable independiente-. Lavariable dependiente es el fenmeno que aparece, desaparece o cambia cuando el investigador aplica, suprime o modificala variable independiente. Esta ltima es el factor que el investigador se propone observar y manipular de maneradeliberada, para descubrir sus relaciones con la variable independiente. file:///A|/invesdiseos.htm (4 of 6) [27/03/2000 04:38:52 p.m.]

5. DISEOS DE INVESTIGACIONESLos diseos experimentales son pues para probar hiptesis causales, se manipula la variable independiente y se asignan lossujetos a las condiciones de trabajo (experimentales) siguiendo un procedimiento aleatorio.Cuando los sujetos en los grupos bajo observacin no son los mismos- son diferentes.La asignacin aleatoria a los grupos o condiciones, hace que stos sean equivalentes y los grupos son equilibrados, lo quepermite controlar las variables que tienen diferentes valores entre los individuos y que pueden influir en la variabledependiente.Es conveniente sealar la distincin entre asignacin aleatoria que es el proceso aleatorio por medio delcual se determinaacul de las diversas condiciones se someter un sujeto o grupo y la seleccin aleatoria que es el proceso aleatorio por elcual se determina qu unidades de observacin pertenecientes a una poblacin determinanda sern includas en lasmuestras.Los grupos equiparables toman en cuenta la necesidad de controlar la influencia de variables extraas, (no conocidas o nocontroladas que pueden estar relacionadas con la variable dependiente) bloqueando el efecto de la misma.La tcnica del bloqueo formando grupos equiparables, es ms efectiva que el equilibrado en lograr el control experimentalen especial en los grupos pequeos (se pude bloquear ms de una variable). Cuando se trabaja con sujetos diferentes, sepueden dar : casos de un sujeto por nivel y bloque; casos de camadas, casos de gemelos y diseos especiales como es elcontrol por placebo y el caso de doble ciego.Diseos con los mismos sujetos (intra-sujetos o medidas repetidas)Una de las ventajas de usar los mismos sujetos es que no necesita usar de una gran nmero de individuos. Pero se puedenpresentar algunos problemas resultados de: el efecto de la prctica, el efecto del orden de presentacin de los tratamientos,el efecto de la fatiga, el efecto de la motivacin.Esto conduce al uso de diseos que estudian el efecto de la prctica, aprovechando la aparente desventaja de los diseosintrasujetos. Se presenta siempre la misma situacion al mismo grupo de sujetos. La variable independiente queda definidacomo el nmero de repeticiones y la dependiente como el nmero de errores por ensayo.Por otro lado, para tratar de amortiguar el posible efecto distorsionador y/o tratar el efecto del orden de aplicacin deltratamiento como si fuera otra variable independiente; es decir, para estudiarlo o para eliminarlo del anlisis se procedecon:1.Control de medio de la aleatorizacin de los rdenes de aplicacin del tratamiento.2. Control de aleatorizacin de los bloques, es decir, se hacen los bloques y luego se determina al azar qu tratamientodebern recibir.El diseo reequilibrado presenta los tratamientos en cierto orden y luego se vuelven a aplicar siguiendo el orden inversoque se us al aplicarlo la primera vez. Asi el orden de presentacin se invierte y se anulan los efectos que pudieran tenerque ver con la secuencia u orden de aplicacin. Cuando es un mismo sujeto (intra-sujeto) se aplica ABBA y cuando esentre sujetos (inter-sujetos) se aplica a uno AB y al otro BA (AB-BA).Cuando la variable independiente tiene muchos niveles, se requiere aplicar los niveles en un similar nmero de secuencias,lo que implica un gran esfuerzo por parte del investigador. Esto conduce al uso del diseo de Cuadrado Latino por mediodel cual se controla el efecto del orden sin necesidad de manejar todas las posibles permutaciones (rdenes depresentacin). Con este fin se se sigue el siguiente criterio: slo se usarn aquellas permutaciones en las que ningntratamiento aparezca en la misma posicin en el orden de presentacin. A continuacin los pasos que se siguen:A. Generar las permutaciones posibles.B. Seleccionar una de ellas al azarC. Verificar que las subsiguientes cumplan la norma hasta lograr el nmero que coincida con el nmero de condicionesexperimentales. file:///A|/invesdiseos.htm (5 of 6) [27/03/2000 04:38:52 p.m.]

6. DISEOS DE INVESTIGACIONES LOS DISEOS FACTORIALESSe trata de experimentos en los cuales se observan ms de una variable independiente y/o dependientes. Son muy tilespara estudios relacionados con la educacin dado que el proceso enseanza-aprendizaje contiene un sin nmero devariables. Es importante tomar en cuenta que entre mayor sea el nmero de variables en estudio, mayor el nmero devariables en estudio, mayor el nmero de grupos para ser observados.Para un estudio a fondo del tema se sugiere la lectura de obras especializadas o la asistencia un curso formal al respecto,dado que supera los propsitos del presente trabajo.Actividad:Elabore una tabla comparativa de diversos diseos experimentales y sus caractersticas.Altiustgrajales.net file:///A|/invesdiseos.htm (6 of 6) [27/03/2000 04:38:52 p.m.]