DISEÑO DE EXPERIMENTOS Ing. Felipe Llaugel Ajuste de modelos de Regresión.

DISEDISEÑO DE EXPERIMENTOSÑO DE EXPERIMENTOS

Ing. Felipe Llaugel

Ajuste de modelos de Regresión

Ing. Felipe Llaugel

1.- En estos modelos se busca encontrar la función

matemática que relaciona una o varias variables

dependientes con otras independientes. Se aplica cuando una

o varias de las variables a formar el modelo representan

variables aleatorias continuas.

2.- La relación entre las variables del modelo es a lo que se

llama modelo de regresión.

Modelos de RegresiónCaracterísticas

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3.- En algunos casos el experimentador conoce la forma de la

función de regresión que desea ajustar a los datos de una

muestra del proceso, pero en la mayoría de los casos no.

4.- El experimentador debe evaluar varios modelos hasta

poder encontrar aquel que mejor se ajuste a los datos. Se

aconseja comenzar con modelos sencillo y aumentar la

complejidad en la medida de lo necesario.


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5.- Los métodos de regresión se emplean generalmente para

analizar datos de experimentos no planeados, por ejemplo

aquellos que surgen de fenómenos no controlados o de datos

históricos.


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Modelos de RegresiónEjemplo 10.1

Observación

TemperaturaC

Velocidadlb/h

Viscosidad

1 80 8 2256

2 93 9 2340

3 100 10 2496

4 82 12 2293

5 90 11 2330

6 99 8 2368

7 81 8 2250

8 96 10 2409

9 94 12 2364

10 93 11 2379

11 97 13 2440

12 95 11 2364

13 100 8 2404

14 85 12 2317

15 86 9 2309

16 87 12 2328

Ejercicio 10.1 con MINITAB (1 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (1 de 7)


Modelo de regresión

Menor de 0.05

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