Diseño de Cuadrado Latino (DCL) con datos faltantes.docx

7/16/2019 Diseño de Cuadrado Latino (DCL) con datos faltantes.docx

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Alumno: José Luis Hernández Hernández

Cuenta No. 1680084

1. Cuando falta uno de los datos

En aquellos casos en los que se pierde una unidad experimental se puede obtener un valorestimado a partir de la siguiente ecuación:

Donde:

t = número de tratamientos

H = total de valores observados para la hilera que contiene la unidad faltante

C = total de valores observados para la columna que contiene la unidad faltante T = total del tratamiento que contiene la unidad faltante

S = gran total de valores observados.

Posteriormente al efectuar el ANOVA se debe restar un grado de libertad al error

experimental y, por lo tanto, al total.

Ejemplo 1:

yuca, conducido mediante un diseño cuadrado latino de 4×4.

Los tratamientos evaluados fueron:

A. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con el sistema tradicional (o común).

B. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con 0.15 m enterradas e inclinadas.

C. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con 0.15 m enterradas, inclinadas y en camellón.

D. Estacas con 0.30 m de largo plantadas en forma horizontal en la superficie del camellón.

Estimar el dato correspondiente al tratamiento A en la fila 1 y columna 1 y realizar el

análisis de varianza.





Cuenta No. 1680084





Cuenta No. 1680084

2. Cuando faltan dos datos

De haber perdido dos o más valores se sugiere emplear el método iterativo empleando las

siguientes ecuaciones:

1. Para el cálculo del primero de los datos faltantes:

2. Para el cálculo del segundo datos faltante.

Posteriormente se continúa con el proceso iterativo hasta lograr la concurrencia.

Ejemplo 2:

Para el mismo experimento del ejemplo 1 se han perdido 2 resultados. Estime los datos

faltantes (tratamiento A en la fila 1 y columna 1 y el tratamiento C en la fila 2 y columna 3).





Cuenta No. 1680084





Cuenta No. 1680084

Y así se continúa sucesivamente hasta lograr la convergencia.

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