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CORPORACIÓN UNIVERSITARIA REMINGTON

DIRECCIÓN PEDAGÓGICA

Dirección de Educación a Distancia y Virtual

Este material es propiedad de la Corporación Universitaria Remington (CUR),

para los estudiantes de la CUR en todo el país.

2012

DIRECCIÓN GENERAL DE INVESTIGACIONES Práctica Social II (Metodología General de

la Investigación)

Corporación Universitaria Remington – Dirección de Investigaciones

Práctica Social II (Metodología General de la Investigación) Pág.2

Corporación Universitaria Remington - Calle 51 51-27 Conmutador 5111000 Ext. 2701 Fax: 5137892. Edificio Remington

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CRÉDITOS

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AUTOR

Martha Nelly Mesa Granda Médico Veterinario, Especialista en Administración Gerencia Institucional, MSc. en Ciencias Animales. Algunas Investigaciones: Conservación, Renovación y Preservación, del Complejo Cenagoso de Santa Ana, Departamento del Magdalena, Grupo de Investigación y Asesoría Medioambiental (GIAMA). Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, Proyecto en Gestión, 1998, Medellín. Plan de Desarrollo Comunitario para Comunidades Negras del Bajo Cauca Antioqueño Grupo de Investigación y Asesoría Medioambiental (GIAMA). Facultad de Ingeniaría, Universidad de Antioquia, Proyecto en Gestión, 1998, Medellín. Eficiencia alimentaria de la suplementación de concentrado con forrajeras y gramíneas tropicales usadas en dietas isoproteicas para la ceba de conejos (Oryctolagus cuniculus). Autores: Martha Nelly Mesa Granda, Janeth Agudelo, Mariela Gaviria, Francisco Flórez Grupo Gicaunad (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional Abierta y A Distancia). 2005. Efecto bactericida del extracto fenólico de caléndula (Caléndula officinalis) A diferentes concentraciones, en condiciones in vitro. Autores: Natalia Correa, Martha Nelly Mesa Granda Grupo Gicaunad (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional Abierta y A Distancia). 2006. Plantas útiles del oriente Antioqueño y sus usos más frecuentes en alimentación animal, protección de suelos y medicina alternativa. Autores: Martha Nelly Mesa Granda, Diego Mauricio Hernández, Janeth Agudelo. Grupo Gicaunad (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional Abierta y A Distancia) 2007. Publicaciones: rayos x: como herramienta de cuantificación de espinas intramusculares en cachama blanca Piaractus brachypomus (Cuvier, 1818). Martha Mesa-Granda, Mario Cerón-Muñoz, Martha Olivera, Mónica Botero-Aguirre. Actual Biol 28(84):67-73, 2006. La cachama blanca (Piaractus brachypomus), una especie potencial para el mejoramiento genético. Martha N Mesa-Granda, Mónica C. Botero-Aguirre. Rev Col cienc Pec. Vol. 20:1; 2007. Evaluación Morfométrica de 3 poblaciones de diferentes edades de cachama blanca “Piaractus brachypomus”. Para ser sometido a evaluación. Caracterización del esqueleto axial de la cachama blanca (Piaractus brachypomus), mantenida en cautiverio en condiciones de producción. Para ser sometido a evaluación. Desempeño fenotípico del número de espinas intramusculares (EIMT), en cachama blanca (Piaractus brachypomus). Para ser sometido a evaluación. Experiencia laboral Universidad de Antioquia. Facultad de Ciencias agrarias Docente: Proyectos introductorios I, proyecto Integrador I, Metodología de la investigación, Estadística, diseño experimental (Regiones) Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Tutor de área de proyectos e investigación, estadística y diseño experimental, mejoramiento genético en la Facultad de Ciencias Agrarias. Manejo de virtualidad Coordinadora de investigación zona occidente enero-diciembre, Fundación Universitaria Luis Amigó Docente: Seminario de investigación en Especialización en Gerencia de servicios Sociales. [email protected] Nota: el autor certificó (de manera verbal o escrita) No haber incurrido en fraude científico, plagio o vicios de autoría; en caso contrario eximió de toda responsabilidad a la Corporación Universitaria Remington, y se declaró como el único responsable.

mailto:[email protected]





RESPONSABLES

Margarita María Zapata Directora de Investigaciones [email protected] Tomás Vásquez Uribe Director Educación a Distancia y virtual [email protected] Angélica Ricaurte Avendaño Coordinadora de Remington Virtual (CUR-Virtual) [email protected]

GRUPO DE APOYO

Personal de la Unidad Remington Virtual (CUR-Virtual) EDICIÓN Y MONTAJE Primera versión. Febrero de 2011.Segunda versión Marzo 2012

Derechos Reservados

Esta obra es publicada bajo la licencia CreativeCommons. Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual 2.5 Colombia.








TABLA DE CONTENIDO

1. UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN ........................................................... 7

1.1. Relación de conceptos del módulo ........................................................................................ 7

1.2. Mapa tema I ........................................................................................................................... 9

1.3. El conocimiento científico .................................................................................................... 10

1.3.1. Generalidades del conocimiento científico ......................................................................... 12

1.3.2. El método científico: características, elementos y etapas .................................................. 13

1.3.3. La investigación científica: características y forma de investigación .................................. 15

1.4. Etapas básicas de una investigación .................................................................................... 17

1.5. Relación de conceptos del módulo ...................................................................................... 18

1.6. Mapa tema II ........................................................................................................................ 20

1.6.1. Planeación ............................................................................................................................ 21

1.6.2. Ejecución .............................................................................................................................. 22

1.6.3. Análisis ................................................................................................................................. 22

1.6.4. Publicación y presentación de resultados ........................................................................... 24

1.7. Mapa tema III ....................................................................................................................... 27

1.8. Tipos de investigación .......................................................................................................... 28


1.9.1. Según la finalidad ................................................................................................................. 30

1.9.2. Según el enfoque ................................................................................................................. 31

1.10. De acuerdo con los métodos utilizados ............................................................................... 33

1.10.1. De acuerdo con la profundidad ........................................................................................... 35

1.10.2. De acuerdo con la fuente de información ........................................................................... 36

1.10.3. De acuerdo con el modelo y el diseño ................................................................................. 36

1.10.4. Investigación exploratoria ................................................................................................... 37

1.10.5. Investigación histórica ......................................................................................................... 37

1.10.6. Investigación descriptiva ..................................................................................................... 37

1.10.7. Investigación experimental .................................................................................................. 38





1.10.8. Investigación correlacional .................................................................................................. 38

1.10.9. Estudio de caso .................................................................................................................... 38

1.10.10. Investigación “ex post facto” sobre hechos cumplidos ....................................................... 39

1.10.11. Investigación comparada ..................................................................................................... 39

1.10.12. Investigación de mercados .................................................................................................. 40

1.10.13. Investigación cualitativa ...................................................................................................... 40

1.10.14. Investigación evaluativa....................................................................................................... 40

1.10.15. Investigación Acción - Participación (IAP) ............................................................................ 41

1.10.16. Investigación etnográfica ..................................................................................................... 41

1.10.17. Investigación documental .................................................................................................... 42

1.11. La investigación para la corporación universitaria Remington ........................................... 43

1.12. Mapa tema IV ...................................................................................................................... 43


1.13.1. Aspectos reglamentarios de investigación en la CUR .......................................................... 45

2. UNIDAD 2 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN ........................................................... 49

2.1. Relación de conceptos ......................................................................................................... 50

2.2. Mapa tema I ......................................................................................................................... 53

2.3. Constructo y variables ......................................................................................................... 54


2.4.1. Constructo ........................................................................................................................... 56

2.4.2. Variables .............................................................................................................................. 57

2.5. Mapa tema II ........................................................................................................................ 60

2.6. Conceptos básicos de medición ........................................................................................... 61


2.7.1. Escalas de medición: necesidad y función ........................................................................... 63

2.7.2. Los niveles de medición en la estadística descriptiva e inferencial ..................................... 65

2.8. Mapa tema III ....................................................................................................................... 69

2.9. Información primaria e información secundaria ................................................................. 70






2.10.1. Fuente de información ........................................................................................................ 71

2.10.2. Fuente de información primaria .......................................................................................... 71

2.10.3. Fuente de información secundaria ...................................................................................... 72

2.10.4. ¿Cuándo decide el investigador tomar sus datos de fuente primaria o de fuente

secundaria? ......................................................................................................................................... 72

2.10.5. Técnicas para el registro de información............................................................................. 73

2.10.6. La ficha como técnica para la información secundaria ....................................................... 73

2.10.7. La observación como técnica para la información primaria ................................................ 74

2.10.8. La entrevista como técnica para la información primaria ................................................... 75

2.10.9. La encuesta como técnica para la información primaria ..................................................... 76

2.11. Mapa tema IV ...................................................................................................................... 79

2.12. Confiabilidad y validez de los instrumentos de recolección de datos ................................. 80


2.13.1. Temas ................................................................................................................................... 82

2.13.2. La confiabilidad .................................................................................................................... 82

2.13.3. La validez .............................................................................................................................. 83

2.13.4. Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de los instrumentos de medición .

............................................................................................................................................. 84

2.14. Mapa tema V ....................................................................................................................... 86

2.15. Población y muestra ............................................................................................................ 87


2.16.1. Población ............................................................................................................................. 89

2.16.2. Muestra ................................................................................................................................ 90

2.16.3. Muestreo ............................................................................................................................. 91

2.16.4. Tamaño de la muestra ......................................................................................................... 92

3. PISTAS DE APRENDIZAJE ............................................................................................. 94

4. GLOSARIO .................................................................................................................. 97

5. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................ 99





1. UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN

1.1. Relación de conceptos del módulo





OBJETIVO GENERAL

Diferenciar el conocimiento científico del conocimiento empírico y su papel dentro de la

construcción de la ciencia.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar los elementos, las etapas y las características del método científico.

Comprender el papel de la investigación con rigor científico en la generación de nuevas

teorías.

PRUEBA INICIAL

1. Defina qué es conocimiento empírico o vulgar.

2. Defina qué es conocimiento científico.

3. ¿Qué hace la diferencia entre conocimiento empírico y conocimiento vulgar?





1.2. Mapa tema I





1.3. El conocimiento científico

Investigación científica:

http://www.youtube.com/watch?v=wKmYxVzhB3I. 3:68

INTRODUCCIÓN

Los seres humanos somos, en potencia, constructores de conocimiento. ¿Qué significa

conocimiento? ¿Será que si hablamos de percatarnos de la realidad, esto es conocimiento?

Podríamos decir que conocimiento es un hacer, un proceso de ver (observar) el mundo que nos

rodea; identificar en él sus componentes, las relaciones entre los elementos que lo integran;

analizar qué factores son los más relevantes para producir un efecto, deducir cómo controlar los

factores que impactan negativamente y finalmente intervenirlos para propiciar un bienestar

posterior. Por lo tanto, el conocimiento es el producto de la lectura de la realidad, la interpretación

de ella y la generación de soluciones que permitan el cambio de dicha realidad (Tamayo y Tamayo,

2003).

Veamos un ejemplo real y tratemos de aplicar el proceso antes descrito: las inundaciones masivas

en Colombia.

¿Qué se ve?

¿Cuáles son sus causas?

¿Cuáles de estas causas son las más relevantes para producir la realidad observada?





¿Cuáles son sus consecuencias?

¿Quiénes son los más afectados?

¿Cuál es la mejor manera de intervenir el problema?

Al socializar este ejercicio podríamos inferir:

Lo que se ve depende del observador, no es una realidad común.

Las causas del evento son identificadas de acuerdo con la formación del individuo, de sus

pre-saberes, como también de su sensibilidad frente a la realidad. Es un proceso subjetivo.

Igualmente, poder jerarquizar las causas y las consecuencias es un proceso subjetivo.

Evaluar quiénes son los más afectados es relativo de acuerdo al conocimiento poblacional

que se tenga. Esto implica una delimitación geográfica de la problemática.

La mejor manera de intervenir el problema depende del área del conocimiento en la cual

estemos formados o en el área de desempeño laboral.

En conclusión, este conocimiento lo llamaremos conocimiento empírico que proviene de la

experiencia previa del individuo.

La pregunta que debemos generarnos en este nivel es: ¿Cómo hacer para que este conocimiento

sea generalizado o estandarizado; que la realidad sea leída con parámetros iguales, con el mismo

nivel de pre-saberes?

La respuesta: aplicando un método similar -y método significa: manera de hacerlo, con un orden

similar-. Por lo tanto, el “Método científico” hace un proceso de estandarización, sistematización,

generalización de la realidad, que permite al final generar un conocimiento científico (Ander-Egg,

1993; Cerda, 1997; Hernández, 2003; Tamayo y Tamayo, 2003).

Ejercicio de autoevaluación

¿Cuál es la herramienta que permite pasar de un conocimiento empírico a un conocimiento

científico? Argumente.

Pista de aprendizaje

Tener en cuenta el conocimiento es el producto de la lectura de la realidad, la interpretación de

ella y la generación de soluciones que permitan el cambio de dicha realidad.





1.3.1. Generalidades del conocimiento científico

Habíamos definido el conocimiento científico como la transformación de la realidad por parte de un

sujeto que utiliza un método sistemático, estandarizado, controlado (Tamayo y Tamayo, 2003), que

permite generalizar la realidad. Es decir, cualquier sujeto podría inferir de esta realidad situaciones

similares, generando un conocimiento científico. Sin embargo, hay enfoques diferentes de acuerdo

con las experiencias motivadoras del científico.

Ya no se habla de un sujeto con conocimiento vulgar: nos referimos a un sujeto con conocimiento

científico, por lo tanto denominado “científico”. En definitiva: es un individuo que genera ciencia.

Entonces, ¿qué es la ciencia?, ¿qué tipo de ciencias existen?, ¿con base en qué parámetros son

clasificadas las ciencias?

Ciencia (en latín scientia, de scire, “conoce”), término que en su sentido más amplio se emplea para

referirse al conocimiento sistematizado en cualquier campo, pero que suele aplicarse sobre todo a

la organización de la experiencia sensorial objetivamente verificable (Rojas, 2000). Por lo tanto, un

cúmulo de conocimientos que utilice la estandarización que ofrece el método científico se

denomina “Ciencia”.

Las ciencias han sido clasificadas de acuerdo con su objeto de estudio, aunque también conforme a

la manera de ser estudiada. Se habla de ciencias sociales como aquella área del conocimiento que

profundiza sobre las relaciones sociales e institucionales, al igual que el origen y desarrollo de la

sociedad. En esta clasificación tenemos la Psicología, la Sociología, la Antropología, la Historia, el

Derecho, la Economía, las Ciencias políticas, entre otras.

Los métodos de estudio se caracterizan por ser flexibles, en los que cada elemento del entorno

permite sintetizar sobre el comportamiento de la realidad (Rojas, 2000; Tamayo y Tamayo, 2003).

Otra rama de la ciencia son las ciencias de la naturaleza, las que tienen que ver con el estudio de los

fenómenos en la naturaleza como la Física y la Química; también las que se encargan de la

naturaleza viva y de la tierra, tales como la Zoología, la Botánica, la Geología, entre otras afines.

Hay que anotar que en diversos casos se generan relaciones entre las diferentes ciencias. Por ello

aparecen ciencias interdisciplinarias como la Bioquímica, la Astrofísica y la Biofísica, áreas que han

influido muchísimo en las ciencias aplicadas, entre las que podemos mencionar: la Ingeniería, la

Agronomía y la Medicina (Hernández, 1991). Los métodos de estudio utilizados en estas ciencias

son instrumentistas, lo que permite demostrar que el comportamiento de la realidad evaluada está

asociado a un evento cuantificable.





En la actualidad, poder integrar los métodos de estudio de las diferentes ciencias hace que el sujeto

desarrolle un pensamiento holístico, lo que le llevará a leer la realidad de manera amplia, integral, y

por ende, las propuestas transformadoras de esta realidad serán igualmente holísticas (Hurtado,

2000).

Ejercicios de autoevaluación

¿En cuáles de los tipos de las ciencias ha sido formado o se está formando?

¿Cree que en este campo utilizará el método científico?

¿Qué características debe desarrollar personalmente para llamarse “científico”?


Tenga presente que un cúmulo de conocimientos que utilice la estandarización que ofrece el

método científico se denomina “Ciencia”.

1.3.2. El método científico: características, elementos y etapas

Método científico:

http://www.youtube.com/watch?v=XkDDUxXx8uo&feature=related. 3:29

http://www.youtube.com/watch?v=yL_bk6lSV1I&feature=related. 7:38

http://www.youtube.com/watch?v=NP1Le06Fhz4&feature=related. 3:00

Para que el conocimiento científico cumpla con las características de ser racional, sistemático,

exacto, verificable y fiable (Manotas, 1997), hace uso del método científico, en aras de que dicho

conocimiento no se adquiera al azar, sino que sea fruto de rigurosos procedimientos como la

observación, la reflexión, la contrastación, la experimentación, entre otros (Méndez, 1990).

Por lo tanto, el método científico permite estudiar la realidad, utiliza técnicas de observación

objetiva, pone reglas para el razonamiento y la predicción dependiendo del campo de acción de la

ciencia, direcciona técnicas de experimentación, y finalmente, brinda pautas sobre cómo dar

validez y confiabilidad a los resultados experimentales y teóricos. En este sentido, se resume que el

método científico tiene cuatro etapas: la observación, la descripción, el análisis y la verificación

(Tamayo y Tamayo, 2003).

Hablemos de un ejemplo que tiene que ver con las Ciencias Sociales: una comunidad que tiene

dificultades para abastecerse de agua potable. Entonces, para estudiar esta realidad, aplicaremos el

método científico con cada una de sus etapas:

http://www.youtube.com/watch?v=XkDDUxXx8uo&feature=related

http://www.youtube.com/watch?v=yL_bk6lSV1I&feature=related

http://www.youtube.com/watch?v=NP1Le06Fhz4&feature=related





Tendremos que hacer un recorrido por algunas de las áreas geográficas que ocupa la comunidad.

¿Qué aspectos deberán observarse que tengan relación con la problemática de la falta de agua

potable?

Se observa que hay deforestación, que lo que antes eran cuencas hidrográficas están hoy ocupadas

por áreas de cultivos, que las pocas quebradas tienen basura y desechos de actividad antrópica. En

esta etapa estamos haciendo una descripción de los aspectos observados, además estamos

estableciendo las causas que conllevan a que no exista agua potable, como lo son la deforestación,

las áreas de cultivos y los desechos.

¿De qué manera afectan los anteriores aspectos la producción de agua potable en esta comunidad?

Responder a esta pregunta requiere utilizar un conocimiento teórico previo, que permita analizar el

impacto que generan las actividades humanas sobre la generación de agua potable y,

posiblemente, establecer la solución a la problemática.

En este nivel estamos ante un proceso que requiere ser verificado mediante un procedimiento de

campo, en el cual se recoja información experimental que permita contrastar la respuesta teórica

con lo obtenido en el trabajo de campo, para confirmar que las anteriores causas son las que más

influyen en la carencia de agua potable y así poder definir con exactitud la mejor manera de

solucionar el problema.

Como podemos analizar, las etapas del método científico permiten sistematizar el proceso que

permite la identificación de problemas y la posterior intervención de la realidad para la solución de

la problemática. Por lo tanto, al final del proceso se tendrá un nuevo conocimiento y la

transformación de la realidad.


Responda Falso (F) o Verdadero (V)

¿El conocimiento se llama “científico” porque se vale del método científico?

¿La aplicación del método científico se hace de manera diferente en las diferentes

ciencias?

¿El método científico le da rigor a la ciencia?

¿De qué manera utiliza el método científico en su vida académica? (describa brevemente)

Pista de aprendizaje Traer a la memoria que el conocimiento científico es el fruto de rigurosos procedimientos como la observación, la reflexión, la contrastación y la experimentación. O sea, la utilización del método científico.





1.3.3. La investigación científica: características y forma de investigación

Hemos hablado del conocimiento científico, de la ciencia y del método científico. ¿Hay claridad

sobre las relaciones que existen entre estos tres términos?

De nuevo, hagamos un recorrido por esta temática: el conocimiento científico sólo se genera si se

utiliza el método científico que estandariza unos procedimientos como la observación, la

descripción, el análisis y la verificación de la realidad. El cúmulo de conocimientos científicos

permite la construcción de la ciencia y esto es llamado Epistemología o Teoría de la ciencia.

Nos falta analizar un cuarto término en este esquema: la investigación científica. ¿Qué significa

investigar?, ¿investigar es lo mismo que investigación?, ¿qué da la connotación de investigación

científica?

La palabra “investigar” describe una acción de descubrir. Pero concretamente, ¿en la realidad que

vivimos, qué descubrimos? Esta respuesta depende del objetivo a lograr. En este sentido, la acción

de descubrir debe tener una intencionalidad preliminar que permita poner una meta y un logro. O

sea, no solo se trata de qué quiero descubrir, sino también qué tanto quiero descubrir; estas dos

situaciones influyen en la definición de la manera de cómo debo hacer un proceso de

descubrimiento.

La acción de descubrir con un objetivo concreto genera un proceso denominado investigación,

cuya finalidad es descubrir, aclarar un interrogante, solucionar un problema, es decir, obtener un

nuevo conocimiento de la realidad estudiada (Briones, 2003; Hernández, 2003).

La investigación se vale del método científico para darle rigor a todo el proceso y llegar al objetivo

final: generar un conocimiento científico. Por lo tanto, la investigación es el proceso mediante el

cual se logra generar conocimientos científicos; por ende, es el proceso que permite construir

ciencia (Tamayo y Tamayo, 2003).

Retomando los conceptos anteriores, el sujeto científico está permanentemente haciendo procesos

de investigación, y como él tiene acción en su propia realidad, los temas de investigación siempre

surgirán de las motivaciones personales del investigador, las cuales le permiten convertirse en un

sujeto transformador de su propia realidad mediante la permanente generación de conocimiento

científico del área de la ciencia en la que se ha formado (Fontaine, 2002).






¿Qué experiencia tiene usted como investigador?

¿Cuál es el área científica de su interés?

¿Qué tema particular del área científica es de su interés?

Argumente las razones que tiene para interesarse en el tema de su interés

¿Qué otros investigadores de su institución o de otras instituciones tienen el mismo

interés?

¿Qué conocimiento científico tiene de este tema?


Tener en cuenta la investigación científica es un proceso organizado, sistemático y controlado

que se vale del método científico para obtener un conocimiento científico, que le permita

intervenir y transformar la realidad.





1.4. Etapas básicas de una investigación

Pasos del proceso de investigación científica:

http://www.youtube.com/watch?v=0kAaRFeQEgk&feature=related. 5:58

http://www.youtube.com/watch?v=0kAaRFeQEgk&feature=related


Practica Social II (Metodología General de la Investigación) Pág.18








OBJETIVO GENERAL

Comprender la investigación como un proceso sistemático, organizado y controlado que tiene

diferentes etapas.


Identificar la fase de la planeación como la etapa de formulación de un proyecto de

investigación.

Analizar el impacto de una buena planeación de investigación sobre los futuros resultados

de ésta.

Describir los elementos de la investigación en cada una de sus etapas.

PRUEBA INICIAL

1. ¿Cuáles son las etapas de investigación? Describa lo que debe hacerse en cada una de

ellas.

2. ¿De las cuatro etapas de investigación, cuál considera la más importante para lograr los

objetivos? Argumente.





1.6. Mapa tema II





1.6.1. Planeación

Como todo proceso, la investigación desarrolla unas etapas de manera ordenada y articulada que

permiten lograr el objetivo temático propuesto de acuerdo con el interés del sujeto. Estas etapas

son: planeación, ejecución, análisis y retroalimentación o conclusión

En la etapa de planeación se proyecta el tema a investigar, el por qué y el para qué; se plantea

cómo investigarlo, con qué herramientas y recursos investigarlo y cuándo investigarlo. El término

“proyectar” indica anticiparse a cómo se hará el proceso de investigación, qué tanto se quiere

alcanzar y cuáles serán los impactos en la realidad.

La etapa de planeación en el proceso de investigación está representada por el proyecto de

investigación o protocolo de investigación, herramienta que permite visionar el logro del

objetivo, pues permite que el investigador haga un entrenamiento teórico de la realidad de su

interés, además tiene la oportunidad de hacer los ajustes metodológicos a la segunda etapa

denominada ejecución y permite ajustar los tiempos y recursos necesarios para esta (Hernández,

1999). En síntesis, la planeación permite obtener un proceso de investigación posible o viable.


¿Qué hará como investigación?

¿Por qué y para qué hará esa investigación?

¿Qué respuesta anticipada tiene de la realidad a estudiar?

¿Con qué profundidad estudiará la realidad?

¿Cómo hará la investigación?

¿Cómo evitará incurrir en daño a terceros? (Ética)

¿Qué materiales requiere en la investigación?

¿Con qué equipo humano desarrollará la investigación?

¿Qué aspectos analizará y relacionará del tema de investigación?

¿Qué teorías previas existen del tema a investigar?

¿Qué impactos logrará con el desarrollo de este tema de investigación?

¿Quiénes se beneficiarán de los resultados de la investigación?

¿Qué eventos se realizan en su entorno para socializar los resultados?


Tenga presente que la etapa de planeación permite la sustentación teórica de un tema de

investigación, así como realizar ajustes metodológicos en el proceso para lograr así una

propuesta viable y factible.





1.6.2. Ejecución

En esta etapa se pone en acción el plan, o sea, se aplica la metodología propuesta y se utilizan los

recursos programados. Se recogen datos de campo que permiten dar respuesta a la temática de

interés del investigador. El éxito del desarrollo de esta etapa depende de la claridad temática del

investigador, de los métodos e instrumentos aplicados para leer la realidad (Hernández, 1999).

Esta etapa requiere de un equipo de trabajo entrenado, equipos de mediciones previamente

estandarizados y recursos bien planeados, que permitan la recolección de los datos en pro del

cumplimiento de los propósitos u objetivos propuestos, ya diseñados en la etapa de planeación.

Estos requerimientos tienen alta influencia sobre la confiabilidad de los resultados y el éxito del

proceso de investigación.


¿Por qué en la etapa de ejecución se debe contar con un equipo de trabajo entrenado,

equipos de mediciones previamente estandarizados y recursos bien planeados?

¿Cómo influye la etapa de planeación sobre el logro de objetivos en la etapa de

ejecución?


Traer a la memoria que la etapa de planeación determina el éxito del proceso de investigación,

especialmente en la etapa de ejecución, en la cual se obtienen datos relevantes que permitirán el

logro de objetivos.

1.6.3. Análisis

Después de la etapa de ejecución, el investigador se encuentra con un cúmulo de información que

debe clasificar y analizar, para así entender las relaciones entre los componentes y producir un

nuevo conocimiento en el área de interés.

En la construcción de la ciencia, en la etapa de planeación, el investigador debe asumir una

posición anticipada del comportamiento de la realidad, a lo que se le denomina hipótesis (Lerna,

1999). Precisamente, en la etapa de ejecución se recogen datos de campo que permiten la

verificación de la hipótesis con procedimientos empiristas o experimentales. Posteriormente, en la

etapa de análisis se buscan las relaciones lógicas de esos datos, utilizando los conocimientos





científicos generados por otros investigadores. Así, con una hipótesis confirmada o negada, se

genera un nuevo conocimiento denominado teoría (Tamayo y Tamayo, 2003).

Esta es la fase en donde el investigador debe demostrar que su trabajo aportó un conocimiento

nuevo al área científica de interés. Este punto debe tenerse muy presente en la etapa de

planeación, pues es el aspecto más importante en aras de comprobar que su tema de

investigación tiene viabilidad y factibilidad (Infante, 2004).

En la etapa de análisis, el investigador se vale de resultados obtenidos por otros investigadores y

publicados en fuentes documentales, los cuales le permitirán profundizar en la interpretación de

sus resultados particulares. Este proceso de contrastar los resultados experimentales con los

resultados publicados como teorías, se denomina discusión de resultados.

En la etapa de análisis se hace un proceso reflexivo, el cual parte de la organización y clasificación

de los datos recogidos, valiéndose de cuadros y tablas que sintetizan el cúmulo de información.

Esta etapa permite identificar los resultados más importantes, que pueden ser graficados o

expresados en imágenes para resaltar su relevancia, los cuales son interpretados, analizados y

discutidos al hacer relaciones lógicas entre los diferentes resultados o con resultados previos, y así

entonces, poner a prueba la hipótesis de investigación.

Este proceso es el que construye la ciencia, pues pone a prueba unos resultados con base en el

cúmulo de conocimientos teóricos en el área o línea de investigación. Se confirma o rechaza la

hipótesis, se genera una teoría y se discute esta con base en las leyes establecidas (Tamayo y

Tamayo, 2003). En síntesis, se genera conocimiento científico.


¿Qué actividades se desarrollan en la etapa de análisis?

¿Cómo influye una mala planeación de la investigación sobre la etapa de análisis?


Tener en cuenta que: En la etapa de análisis se contrasta la información recolectada de la

realidad con respecto a las teorías preestablecidas de la línea de investigación.





1.6.4. Publicación y presentación de resultados

Etapa denominada también conclusión. Terminado el proceso de investigación y ajustadas las

conclusiones, el investigador debe disponerse a cumplir con un parámetro ético universal que

implica la beneficencia, es decir, socializar los resultados para alimentar el medio científico y a la

vez que la comunidad también conozca los resultados obtenidos en el proceso de investigación.

El investigador entonces, participará de eventos organizados por su institución en los cuales

compartirá sus resultados y generará en el medio nuevas preguntas para ser aclaradas por esta

temática científica. Dentro de los eventos que se desarrollan en el medio científico están los

congresos, seminarios, encuentros científicos, en los cuales se exponen los resultados que

permiten retroalimentar el conocimiento académico y científico de los participantes. En estos

encuentros también se pueden socializar los resultados de la investigación mediante la técnica de

póster que es una cartelera en la cual se consignan esos hallazgos y que le sirven al investigador

como ayuda en la exposición y explicación de los descubrimientos en la etapa de investigación, y

realizar así, su correspondiente análisis y discusión de los resultados.

Igualmente, se hará una publicación de un artículo científico en una revista que desarrolle temas

específicos del tema o una línea de investigación tratada en el proceso.


Participe de un congreso de su área de formación académica y narre los resultados del

tema que más le haya llamado la atención

Revise un artículo científico de su área de formación y responda:

1. ¿Qué se hizo?

2. ¿Cómo se hizo?

3. ¿Qué resultados se obtuvieron?

4. ¿Qué significan los resultados?


Tenga presente que retroalimentar los resultados de investigación en un evento o una

publicación es cumplir con un aspecto ético en investigación -Beneficencia.





Ejercicio de la Unidad

Con base en el tema científico de interés, clasifique las siguientes preguntas en los tipos de etapas

de investigación (puede seleccionar más de una etapa):

¿Qué hará como investigación?

o (PLANEACIÓN-EJECUCIÓN-ANÁLISIS-CONCLUSIÓN)

¿Por qué y para qué hará esta investigación?


¿Qué respuesta anticipada tiene de la realidad a estudiar?


¿Con qué profundidad estudiará la realidad?


¿Cómo hará la investigación?


¿Cómo evitará incurrir en parámetros éticos o daño a terceros?


¿Qué materiales requiere en la investigación?


¿Con qué equipo humano desarrollará la investigación?


¿Qué aspectos analizará y relacionará del tema de investigación?


¿Qué teorías previas del tema a investigar existen?






¿Qué impactos logrará con el desarrollo de este tema de investigación?


¿Quiénes se beneficiarán de los resultados de la investigación?


¿Qué eventos se realizan en tu medio y en los cuales se podrían socializar los resultados?






1.7. Mapa tema III





1.8. Tipos de investigación

Enfoque de la investigación (cualitativo-cuantitativo).

http://www.youtube.com/watch?v=Pmzrv6p0_x4&feature=related. 3:41

Investigación cualitativa:

http://www.youtube.com/watch?v=7i1eqlbSdiM&feature=related. 7:00

http://www.youtube.com/watch?v=Pmzrv6p0_x4&feature=related

http://www.youtube.com/watch?v=7i1eqlbSdiM&feature=related

Corporación Universitaria Remington – Dirección de Investigaciones Pág.29

Practica Social II (Metodología General de la Investigación)








OBJETIVO GENERAL

Identificar los diferentes parámetros para clasificar los tipos de investigación de acuerdo con el área de la ciencia en la que se tenga interés.


Definir qué es investigación básica, aplicada y holística.

Comparar las particularidades de la investigación cualitativa y cuantitativa.

Conocer los principios que rigen la investigación holística.

Reconocer los diseños de investigación utilizados en cada una de las ciencias.

Determinar los aspectos que influyen en la elección de determinados diseños de

investigación para el logro de los objetivos propuestos.

Caracterizar cada uno de los diseños de investigación en las ciencias sociales y en las

ciencias naturales.

PRUEBA INICIAL

1. Hablar de la estructura de la clasificación de un aspecto teórico, requiere definir cuál es el

parámetro clasificatorio para no generar confusiones en la definición de los tipos de

investigación.

2. ¿Qué tipos de investigación conoce usted?

3. ¿Cuál es el aspecto que usted considera que hace la diferencia entre hablar de tipos de

investigación y diseños de investigación? Argumente.

1.9.1. Según la finalidad

Cuando se habla de la finalidad de la investigación, se refiere al uso que se quiera dar a los

resultados. En resumen: generar nuevos conocimientos y solucionar un problema. Este aspecto

permite a su vez clasificar la investigación en: investigación básica e investigación aplicada (Ander-

Egg, 1993). Actualmente, se concibe una tercera finalidad que integra lo básico y lo aplicado

denominada investigación holística (Hurtado, 2000).

La investigación básica también ha sido referenciada como fundamental, utiliza el método

científico como base metodológica para su sistematización y genera teorías o leyes que aportan un

nuevo elemento a la construcción de la ciencia.





La investigación aplicada parte de las teorías y leyes generadas por la investigación científica y

busca solucionar una problemática de interés práctica; busca poner en acción el conocimiento

(Tamayo y Tamayo, 2003).

La investigación holística concibe la investigación como un proceso global, evolutivo, integrador,

concatenado y sinérgico, con aspectos secuenciales y simultáneos. Trabaja los procesos que tienen

que ver con la invención, con la formulación de propuestas novedosas, con la descripción y la

clasificación; considera la creación de teorías y modelos, la indagación acerca del futuro, la

aplicación de soluciones y la evaluación de proyectos, programas y acciones sociales, entre otros

aspectos (Hurtado, 2000).

En la investigación holística, los tipos de investigación, más que modalidades, constituyen etapas

del proceso investigativo universal. Esta característica marca la apertura hacia la integración de los

diversos enfoques en las distintas disciplinas. Por otra parte, la investigación holística le permite al

científico orientar su trabajo dentro de una visión amplia pero al mismo tiempo concreta y le da

apertura hacia la transdisciplinaridad, es decir, saberes transversales entre las diferentes áreas de

la ciencia. Así, lo que para él es conclusión, para otros es punto de partida (Pafer, 1975).


El tema de investigación que usted ha seleccionado, ¿qué finalidad persigue?

¿Qué tipo de investigación hará de acuerdo a su finalidad?


Traer a la memoria que la investigación básica genera nuevos conocimientos, la investigación

aplicada soluciona problemas, la investigación holística es transdisciplinaria.

1.9.2. Según el enfoque

De acuerdo al enfoque y sus procedimientos, la investigación se clasifica en dos vertientes:

Cualitativa: se sirve del pensamiento inductivo, pueden desarrollarse hipótesis durante

cualquier etapa del proceso (antes, durante o después de la recolección y análisis de los datos)

y estas actividades sirven para plantear preguntas; busca además la expansión de los datos o

información. Así mismo, se asocia con la investigación interpretativa, observación no





estructurada, entrevistas abiertas, revisión de documentos, discusiones en grupo y evaluación

de experiencias, como procedimientos de recolección de datos (Pérez, 1994).

Cuantitativa: es deductiva, las preguntas de investigación e hipótesis se plantean antes de

recolectar y analizar los datos. Pretende acotar la información y se asocian con experimentos,

encuestas con preguntas cerradas e instrumentos de medición estandarizados en sus

procedimientos de recolección de datos (Munch, 2003).

Ambos enfoques aportan beneficios a la construcción del conocimiento. La investigación

cuantitativa posibilita generalizar los resultados, ofrece información sobre los fenómenos y las

magnitudes de estos, brinda la posibilidad de réplica y la visión de puntos específicos de los

fenómenos, facilita la comparación entre estudios similares y utiliza unos procedimientos

empíricos, también denominados experimentales o de campo (Hernández, 1991; Manotas, 1997).

Por su parte, la investigación cualitativa da profundidad a los datos, contextualiza el ambiente o

entorno, analiza los detalles y las experiencias como únicas; aporta un punto de vista “fresco,

natural y holístico” de los fenómenos, es flexible y utiliza unos procedimientos empíricos (Rojas,

2000).

Los dos enfoques se pueden combinar en un mismo estudio para rescatar sus bondades y

enriquecer la investigación. Puede utilizarse el modelo de dos etapas, en el cual, se emplea

primero uno y luego el otro. También el modelo del enfoque dominante, en el cual uno domina

en el estudio y el otro sólo soporta dicha investigación. Igualmente, puede utilizarse el modelo

mixto, en el que se mezclan los dos durante toda la investigación.


El tema de investigación que usted ha seleccionado, ¿a qué enfoque pertenece?

¿Qué tipo de investigación hará de acuerdo a su enfoque?


Tener en cuenta: Una investigación puede combinar el enfoque cualitativo y el enfoque

cuantitativo. Esta estrategia flexibiliza el proceso y refresca el conocimiento.





1.10.De acuerdo con los métodos utilizados





De acuerdo con los métodos utilizados y con la manera cómo se miden las variables, la

investigación se puede clasificar en pre-experimental, cuasi-experimental y experimental.

Pre-experimental: las variables de estudio no son manipuladas, sino que se recoge de

campo el comportamiento de cada una de las variables en la población de estudio y de

manera independiente. Puede recoger la información de fuente primaria o secundaria y

utiliza técnicas de recolección como la observación, la entrevista, la encuesta, entre otras.

La conclusión que genera se relaciona con identificar los componentes del evento e

interpretar la realidad.

Cuasi-experimental: aunque se busca relación entre las variables no se cumple con el

parámetro de aleatorización de las unidades de análisis o el control total de las variables

intervinientes. Recolecta información de fuente primaria o secundaria. Utiliza la

observación, la entrevista o la encuesta. La conclusión que genera es del nivel de posible

asociación causa-efecto, por lo tanto hace parte de la investigación cuantitativa, o sea,

utiliza el método deductivo y utiliza la estadística como herramienta para la validación de

la hipótesis.

Experimental: se cumple con todo el rigor que exige el método científico, en el que se

busca relación causa-efecto entre la variable independiente y la variable dependiente; se

hace un control de las variables intervinientes, se combinan aleatoriamente las unidades

experimentales en el interior de los grupos de estudios y finalmente se hace la

comparación de resultados diferenciados por grupos (Tamayo y Tamayo, 2003). Inicia con

una hipótesis explicativa, recoge datos mediante procedimientos experimentales

provenientes de una fuente primaria, hace uso del análisis instrumental y valida hipótesis

mediante el uso de la estadística inferencial. Es el tipo de investigación que genera un

conocimiento científico de alta confiabilidad, por lo tanto, es el método más adecuado

para construir las ciencias factuales.


El tema de investigación que usted ha seleccionado, ¿qué método aplicará?

¿Qué tipo de investigación hará de acuerdo con el método a ser aplicado?


Tenga presente que: Las conclusiones más profundas, confiables y de mayor rigor científico, las

genera la investigación experimental.





1.10.1. De acuerdo con la profundidad

La profundidad de las conclusiones del proceso definen el tipo de investigación, a saber:

exploratoria, descriptiva o explicativa.

Exploratoria: tiene como propósito destacar los aspectos fundamentales de una

problemática y así abrir horizontes hacia nuevas líneas de investigación. Es un tipo de

investigación que desde el método que utiliza se puede considerar pre-experimental.

Recomendada por las universidades como parte del entrenamiento en investigación

formativa, pues permite aplicarla en procesos sencillos y así permitir que el estudiante

tenga la experiencia del proceso. Puede ser de enfoque cualitativo, cuantitativo o mixto.

Descriptiva: mediante el análisis logra caracterizar un objeto de estudio, una situación

concreta o sus propiedades y sirve para ordenar, agrupar o sistematizar los objetos

involucrados en el trabajo indagatorio. Es un tipo de investigación que desde el método

que utiliza se puede considerar pre-experimental, con la misma aplicación en investigación

formativa que en la investigación exploratoria. Puede ser de enfoque cualitativo,

cuantitativo o mixto.

o La investigación descriptiva tiene diferentes niveles de profundidad: descriptiva

cualitativa, descriptiva cuantitativa, comparativa y correlacional.

Explicativa: combina los métodos analítico y sintético, conjuga la deducción y la inducción,

y trata de responder el por qué suceden los hechos, es decir, hace relación entre eventos

(Tamayo y Tamayo, 2003). Está asociada a la investigación cuasi-experimental y a la

investigación experimental; por lo tanto, parte de hipótesis explicativas, desarrolla

métodos experimentales que permiten validar la hipótesis mediante análisis estadístico

inferencia.


El tema de investigación que usted ha seleccionado, ¿con qué profundidad lo estudiará?

¿Qué tipo de investigación hará de acuerdo a la profundidad del estudio?


Traer a la memoria que: La investigación se clasifica por su profundidad de las conclusiones en:

exploratoria, descriptiva y explicativa.





1.10.2. De acuerdo con la fuente de información

De acuerdo con la fuente generadora de los datos recogidos para validar la hipótesis, podemos

denominar la investigación como de campo, documental y mixta (Cerda, 1997).

De campo: recoge los datos directamente de la fuente, ya sea mediante observación,

encuesta o entrevista, métodos que permiten al investigador hacerse un juicio directo

sobre la realidad.

Documental: se vale de reportes consignados en documentos ya existentes que permiten

lograr los objetivos propuestos.

Mixta: la investigación puede combinar los métodos antes mencionados.


El tema de investigación que usted ha seleccionado, ¿qué fuente de información utilizará

para la recolección de los datos?

¿Qué tipo de investigación hará de acuerdo con la fuente de información de la

recolección de los datos de estudio?


Tener en cuenta: Una investigación puede denominarse de diferentes maneras, dependiendo del

parámetro clasificatorio que se utilice.

1.10.3. De acuerdo con el modelo y el diseño

El modelo de investigación o diseño de investigación se define con base en el tipo de hipótesis

formulada, los procedimientos utilizados para la recolección de los datos, el procesamiento

sistemático de los datos y el análisis de estos.

Los diseños de investigación que con mayor frecuencia se denotan en nuestro medio, tienen las siguientes denominaciones:





1.10.4. Investigación exploratoria

También conocida como estudio piloto; es propia de aquellos temas que se investigan por primera

vez o que son muy pocos investigados. También se emplean para identificar una problemática en

específico (Manotas, 1997). No formula hipótesis, pues el investigador no tiene suficientes indicios

empíricos que le permitan su postulación. Utiliza la fuente primaria o secundaria, recolectando

datos por observación, entrevista y encuesta, entre otros. Puede ser de enfoque cualitativo,

cuantitativo o mixto. Es un tipo de investigación pre-experimental.

1.10.5. Investigación histórica

En la época moderna, representa una búsqueda crítica de la verdad pasada. El método histórico de

investigación puede aplicarse, no sólo a la disciplina que generalmente se denomina historia, sino

que también se puede emplear para garantizar el significado y confiabilidad de los hechos pasados

en las Ciencias de la naturaleza, el Derecho, la Medicina, la Religión o cualquier otra área, ya que

cuando se aborda un estudio histórico, el investigador asume algunas actividades que son

comunes a todos los trabajos de investigación (Tamayo y Tamayo, 2003).

La investigación histórica, estructura supuestos de investigación denominada hipótesis descriptiva,

que se valida en fuentes documentales o fuentes secundarias, mediante fichas de recolección de

datos. Es común utilizar el método hermenéutico de interpretación de textos. Puede ir desde el

enfoque cualitativo, pasando por el cuantitativo, hasta el enfoque mixto. Es un tipo de

investigación pre-experimental. Es un modelo de investigación descriptiva retrospectiva, pues en

el tiempo, mira hacia el pasado.

1.10.6. Investigación descriptiva

Su objetivo es llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de

la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a la

recolección de datos, sino también a la predicción e identificación de las relaciones que existen

entre dos o más variables. Los investigadores no son meros tabuladores, sino que recogen los

datos sobre la base de una hipótesis o teoría, exponen y sintetizan la información de manera

cuidadosa y luego analizan minuciosamente los resultados, con el fin de extraer generalizaciones

significativas que contribuyan al conocimiento (Hernández, 1991). Inicia de hipótesis descriptivas

que son validadas con la recolección de datos de campo mediante la observación, la entrevista y la

encuesta, elementos aplicados a una fuente secundaria. Utiliza un enfoque cuantitativo, se apoya

en la estadística descriptiva y pertenece a la investigación pre-experimental.





1.10.7. Investigación experimental

Se apoya en la manipulación de una variable experimental no comprobada y en condiciones

rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una

situación o acontecimiento en particular (Tamayo y Tamayo, 2003).

La investigación experimental parte de hipótesis explicativas, es decir, estudia el cómo un evento

genera un efecto sobre otro evento, lo que se denomina variable independiente y variable

dependiente, respectivamente. Utiliza la investigación de campo para la recolección de los datos,

en la cual se comparan los resultados de la variable dependiente o la variable de respuesta en los

grupos experimentales y en el grupo testigo. Los individuos son asignados de manera aleatoria a

los grupos de estudio y se busca homogenizar las características de estos.

Es el tipo de investigación con mayor rigor científico, por lo tanto es el diseño con mayor

profundidad, pues confirma la asociación entre la variable independiente y variable(s)

dependiente(s). Utiliza la estadística inferencial para la validación de la hipótesis nula.

La investigación experimental tiene un enfoque netamente cuantitativo y tiene su aplicación en las

ciencias factuales.

1.10.8. Investigación correlacional

Se utiliza para determinar la medida en que dos variables se correlacionan entre sí, es decir, el

grado de variaciones que sufre un factor y cómo se corresponden con las que experimenta el otro.

Las variables pueden hallarse estrecha o parcialmente relacionadas entre sí, pero también es

posible que no exista entre ellas relación alguna (Christensen, 1990). Es un tipo de diseño de

investigación de tipo pre-experimental, o sea, que parte de una hipótesis descriptiva en la cual no

se tienen suficientes antecedentes que permitan relacionar dos variables; en el proceso de campo

de recolección de datos, mediante un procedimiento estadístico, se establece la posible relación

entre las variables que fueron medidas de manera independiente.

Este tipo de investigación es de enfoque cuantitativo y es descriptivo en mayor profundidad.

Utiliza datos recolectados de fuente primaria y/o fuente secundaria, utilizando la observación, la

encuesta y la entrevista, pero también los registros consignados por otros investigadores en fichas

de recolección de datos.

1.10.9. Estudio de caso

Consiste en realizar una indagación a profundidad dentro de un marco de referencia social (Ander-

Egg, 1990; Fontaine, 2002). Las dimensiones o aspectos de dicho marco dependen de la naturaleza

del caso analizado. Un estudio de caso debe incluir una considerable cantidad de información

acerca de las personas, grupos y hechos con los cuales el individuo entra en contacto y la





naturaleza de sus relaciones con aquellos. Los seres humanos desarrollan una constante

interacción con diversos factores ambientales, por eso es imposible comprender su conducta sin

examinar tales relaciones (Cerda, 1997).

Los datos deben provenir de fuentes primarias y/o secundarias. Se puede interrogar a los sujetos

mediante entrevistas o cuestionarios y pedirles que evoquen experiencias pasadas o sus deseos y

expectativas presentes. Se estudian documentos personales como diarios y cartas, efectuando

distintas mediciones físicas, psicológicas o sociológicas. Se puede interrogar a padres, hermanos y

amigos de los sujetos, analizar archivos de los tribunales, escuelas, hospitales, empresas o

instituciones sociales (Cerda, 1997). Este tipo de estudio le da mucha importancia a los resultados

cualitativos.

Este modelo de investigación es de enfoque cualitativo, muy utilizado en las ciencias sociales. Es

uno de los diseños de investigación exploratoria. De acuerdo con el método utilizado se considera

una tipo de investigación pre-experimental, es decir, no manipula sus variables, sino que

caracteriza la realidad.

En las Ciencias médicas se utiliza este tipo de diseño, denominándolo “reporte de caso”, el cual

tiene validez cuando se trata de hacer la descripción de un caso clínico atípico.

1.10.10. Investigación “ex post facto” sobre hechos cumplidos

En este diseño de investigación no se controlan las variables independientes, dado que el estudio

se basa en analizar eventos ya ocurridos de manera natural (Tamayo y Tamayo, 2003). Puede

utilizar métodos pre-experimentales, es decir, hacer un estudio descriptivo retrospectivo o

histórico. También puede usar métodos cuasi-experimentales, o sea que puede llegar a buscar la

asociación causa-efecto entre eventos, en la cual parte de una hipótesis explicativa como las

generadas en las investigaciones médicas de casos y controles, en las cuales se buscan los factores

de riesgo que ocasionaron una enfermedad que se presenta en la actualidad.

La investigación “ex post facto” tiene un enfoque cuantitativo, utiliza estadística descriptiva para

aquella que utiliza métodos pre-experimentales, mientras que aplica la estadística inferencial no

paramétrica para aceptar o rechazar hipótesis cuando utiliza el método cuasi-experimental.

1.10.11. Investigación comparada

En investigación, si además de pretender descubrir cómo es un fenómeno, se quiere saber de qué

manera y por qué ocurren, entonces se comparan semejanzas y diferencias que existen entre los

fenómenos, para descubrir los factores o condiciones que parecen acompañar o contribuir a la

aparición de ciertos hechos y situaciones (Tamayo y Tamayo, 2003).





Por lo tanto, hablar de investigación comparada se refiere a tener diferentes grupos poblacionales

en los cuales se quiere caracterizar ciertos eventos o fenómenos, en este caso, estaríamos

hablando de una investigación pre-experimental comparativa, que podría ser explotaría

comparada o descriptiva comparada de acuerdo a su profundad.

También podremos comparar cómo un evento influye sobre otro, aplicarlo a diferentes grupos de

estudio para determinar qué tanto influye y de qué manera; en este caso estaríamos hablando de

investigación cuasi-experimental, como también de investigación experimental.

La investigación comparada puede tener un enfoque cualitativo como en el diseño de un estudio

de caso comparativo; pero puede tener un enfoque cuantitativo en los estudios descriptivos

comparativos o estudios cuasi-experimentales y experimentales, en los cuales, tener grupos

comparativos es una obligación en el diseño.

1.10.12. Investigación de mercados

Es el proceso de recopilación, procesamiento y análisis de información respecto a temas

relacionados con la mercadotecnia, como: clientes, competidores y el mercado. La investigación

de mercados puede ayudar a crear el plan estratégico de la empresa, preparar el lanzamiento de

un producto o facilitar el desarrollo de los productos lanzados dependiendo del ciclo de vida

(Contreras, 2006; Coosbu, 2000; Mendez, 2002; Miranda, 1995). Con la investigación de mercados,

las compañías pueden aprender más sobre los clientes en curso y los públicos potenciales.

La investigación de mercados puede tener un enfoque cualitativo, cuantitativo o mixto. Puede

aplicar el método pre-experimental, cuasi-experimental o experimental. Su profundidad puede

variar desde lo exploratorio hasta lo explicativo.

1.10.13. Investigación cualitativa

Es aquella que describe sucesos complejos en su medio natural, basada en información

proveniente de un enfoque cualitativo. Se suelen emplear en los estudios de las Ciencias Sociales

(Ander-Egg, 1993). Hace parte de la investigación que utiliza el método pre-experimental, que

puede tener una profundidad exploratoria o descriptiva. Ejemplos de investigaciones cualitativas

son el “estudio de caso” y las “Historias de vida”. Se puede establecer una investigación cualitativa

comparativa.

1.10.14. Investigación evaluativa

Actualmente, es una importante fuente de conocimientos y directrices en las diversas actividades

e instituciones de las sociedades modernas, porque indica el grado de eficiencia o deficiencia de

los programas, además que señala el camino para la reformulación y valoración del éxito

alcanzado por los esfuerzos realizados.





La investigación evaluativa se vale de los métodos e instrumentos de la investigación cualitativa y

cuantitativa, lo cual le permite una aproximación permanente a criterios de cientificidad. Así, la

evaluación es un esfuerzo por reconocer qué cambios se presentan durante y después de un

programa de acción y qué parte de dichos cambios pueden atribuirse al programa (Cook, 1995).

La investigación evaluativa puede ser de corte pre-experimental, cuasi-experimental o

experimental.

1.10.15. Investigación Acción - Participación (IAP)

Es un estudio que surge a partir de un problema que se origina en la misma comunidad, con el

objeto de que en la búsqueda de la solución se mejore el nivel de vida de las personas

involucradas. Tiene tres momentos: la investigación, la participación de la comunidad y la acción

en la intervención del problema (Cerda, 1997).

La etapa de investigación involucra a la comunidad en la identificación de la necesidad o problema,

por lo cual, utiliza métodos especialmente pre-experimentales buscando no intervenir o manipular

la realidad. Puede ir desde estudios de caso hasta la investigación correlacional, por lo tanto,

puede utilizar un enfoque cualitativo o cuantitativo, incluso, la combinación de ambos. La

investigación holística tiene su papel preponderante en este tipo de evaluación social, que permite

observar la realidad desde múltiples enfoques de las diferentes disciplinas.

La etapa de investigación, también denominada diagnóstico, es el sustrato para continuar con la

segunda etapa de intervención o acción, es decir la búsqueda e implementación de la solución del

problema, en la cual la comunidad igualmente participa del proceso.

El último aspecto preponderante del diseño Investigación - Acción - Participación (IAP), tiene que

ver con la participación comunitaria, la cual involucra al grupo poblacional recorriendo las diversas

fases: investigación, formulación de la propuesta de intervención, gestión de los recursos para la

implementación, puesta en marcha del proyecto que solucionará la problemática y el control y

evaluación de los impactos generados por la puesta en marcha de las estrategias.

La IAP, es un diseño aplicable a las disciplinas de las ciencias sociales.

1.10.16. Investigación etnográfica

El investigador se inserta, camuflado en una comunidad, grupo o institución, con el objeto de

observar, con una pauta previamente elaborada (Cerda, 1997). Es el estudio de las costumbres de

los grupos poblacionales. Puede ser un tipo de investigación a ser utilizada en la etapa de

diagnóstico de la IAP, pues tiene un corte netamente social. Puede tener un enfoque cualitativo,

cuantitativo o mixto. Por ética no puede manipular los fenómenos de la realidad, por lo tanto se

considera que utiliza métodos pre-experimentales, que pueden ir desde la profundidad

exploratoria hasta lo correlacional.





1.10.17. Investigación documental

Se caracteriza por el empleo predominante de registros gráficos y sonoros como fuentes de

información. Generalmente, se le identifica con el manejo de mensajes registrados en la forma de

manuscritos e impresos, por lo que se le asocia normalmente con la investigación archivística y

bibliográfica. El concepto de documento, sin embargo es más amplio. Cubre, por ejemplo:

películas, diapositivas, planos y discos (Hernández, 2003).

Puede utilizar un enfoque cualitativo y se denomina “monografía”, o cuantitativo, este último

denomina la investigación como “monografía con método de metanálisis”, el cual utiliza la

estadística descriptiva para caracterizar la ocurrencia de un aspecto teórico.


El tema de investigación que usted ha seleccionado, ¿qué diseño de investigación

utilizará?

¿Qué tipo de investigación hará de acuerdo con el diseño aplicado en el estudio?


Tenga presente que: Existen múltiples maneras de denotar el tipo de investigación, por lo tanto

debe tenerse muy claro qué se quiere alcanzar y cómo se quiere hacer el proceso de

investigación.

Ejercicio de la Unidad

Con base en el siguiente tema: “Influencia del uso de las TIC sobre el aprendizaje significativo de

estudiantes virtuales de contaduría de la Corporación Universitaria Remington, 2011”, clasifique

la investigación, desde los siguientes aspectos:

Finalidad

Enfoque

Método de medición de las variables

Profundidad de los resultados

Fuente de la información

Diseño de la investigación





1.11. La investigación para la corporación universitaria Remington

1.12.Mapa tema IV





1.13.Relación de conceptos del módulo


Práctica Social II (Metodología General de la Investigación) Pág. 45



OBJETIVO GENERAL

Enunciar el marco regulatorio de la investigación en la Corporación Universitaria Remington.


Identificar las oportunidades de financiación interna o externa de las propuestas de

investigación en la Corporación Universitaria Remington.

Analizar los factores característicos de la investigación en la Corporación Universitaria

Remington.

PRUEBA INICIAL

1. ¿Qué marco regulatorio existe en la Corporación Universitaria Remington para el apoyo de

la investigación?

2. ¿Qué tipo de investigación visiona en institución la Corporación Universitaria Remington?

1.13.1. Aspectos reglamentarios de investigación en la CUR

A continuación se resaltan algunos artículos de la RESOLUCIÓN RECTORAL No. 6 DEL 26 DE JUNIO

DE 2011. REGLAMENTO GENERAL DE INVESTIGACIÓN, CORPORACIÓN UNIVERSITARIA

REMINGTON, como aspectos claves para tener en cuenta en el proceso de investigación en la

institución:

Considerando que…

CUARTO: Que la investigación en la CORPORACIÓN UNIVERSITARIA REMINGTON debe generar

nuevos conocimientos en cada Escuela y Facultad de modalidades presencial y a distancia,

tradicional y virtual, en la perspectiva del desarrollo científico, técnico, tecnológico, humano,

social y cultural del país, con la participación y compromiso de todos sus estamentos académicos y

administrativos.

SÉPTIMO: Que tanto nuestro Modelo Pedagógico como el Proyecto Educativo Institucional prevén

como parte de la responsabilidad social que nos compete como Corporación Universitaria, el

desarrollo de la investigación científica y tecnológica, para el progreso y beneficio social.

Se pretende abordar la realidad desde contenidos que integre lo transdiciplinario, la

interinstitucionalidad e intersectorialidad, como una oportunidad estratégica para ampliar o





integrar nuevos conocimientos, generando preguntas, debates y alternativas científico-

tecnológicas, articulando el debate contemporáneo de las ciencias y con ello influenciar el medio

inmediato local, regional y nacional trastocando las relaciones humanas para la convivencia, la

inclusión y el respeto por las colectividades que potencian el desarrollo y la calidad de vida de las y

los ciudadanos.

De un lado la Investigación Formativa incorporará a la comunidad académica para fomentar y

desarrollar la vida intelectual y académica del profesorado y estudiantes enriqueciendo las

prácticas docentes y sus modelos pedagógicos. La Investigación Aplicada como perspectiva para la

búsqueda de nuevos conocimientos utilizables en la solución de problemas prácticos específicos o

técnicos sobre nuestra realidad natural o social. Es aquella que sólo considera los estudios que

explotan teorías científicas previamente validadas para la solución de problemas prácticos y

trascender problemáticas de la vida cotidiana. El conocimiento descriptivo y teórico, desde esta

perspectiva investigativa, se justifica, al menos parcialmente, por la medida en que permita a los

seres humanos movilizarse en circunstancias de necesidades prácticas y desarrollar acciones

exitosas. La Investigación Experimental, entendiéndola desde la producción de nuevos modelos,

nuevos materiales, instrumentos, productos o dispositivos, nuevos procesos, sistemas y servicios,

o mejora de los existentes para el fomento y desarrollo de la ciencia, la tecnología y la experiencia

práctica.

La Corporación Universitaria Remington enmarca su reglamentación de la investigación en

aspectos pertinentes de la construcción de la ciencia.

Para todos los protagonistas de los grupos y semilleros de investigación, es necesario que se haga

un acercamiento conceptual de lo qué significan las líneas de investigación en la Corporación

Universitaria Remington. En el Capítulo V de la reglamentación se concibe la definición de esas

líneas:

Artículo 37º: El diseño de las Líneas de Investigación Institucionales es en sí mismo un proceso de

investigación, cuyos resultados se contextualizan en la metodología de investigación holística. En

este contexto, se entiende por Línea de Investigación, a la propuesta metodológica y

organizacional que orienta el trabajo investigativo, y a la condición metodológica que permite

visualizar la actividad científica con criterios de continuidad, coherencia, en perspectivas inter y

transdiciplinario; que cumple con los siguientes requerimientos:

a. Debe estar en conexión con el contexto en el cual se desarrolla

b. Debe tener pertinencia institucional

c. Debe dar coherencia y continuidad entre los diferentes proyectos e investigaciones que la

conforman.

d. Debe permitir visualizar las investigaciones potenciales.

e. Debe proporcionar continuidad a las investigaciones concluidas.





f. Debe ser flexible para dar cabida a nuevas investigaciones.

g. Debe conectar de manera transdisciplinar diferentes áreas temáticas

h. Debe estar soportada por una organización institucional que conecte responsables de las Líneas

con responsables de investigaciones y responsables de las Escuelas, y remita al ente encargado de

dirigir la investigación en la institución.

Artículo 38º: Las definiciones de las líneas de investigación que constituyen un grupo de

investigación de la Corporación Universitaria Remington:

Línea Matriz de Investigación (LMI): Una Línea Matriz de Investigación se define como el área

fundamental en torno a la cual gira la mayor parte de la actividad indagativa de las personas

pertenecientes a una organización.

Líneas Potenciales de Investigación (LPI): Las Líneas Potenciales de Investigación son las áreas

temáticas que conforman la Línea Matriz de Investigación, es decir, la formulación de temas

susceptibles de ser tratados metodológicamente con propósitos investigativos.

Las Líneas Virtuales de Investigación son los tópicos fundamentales de cada área temática (cada

LPI) y su planteamiento como preguntas generales de investigación, basadas en la siguiente tabla:

Líneas Virtuales de Investigación

(LVI): Problemática General de la

Investigación

Objetivo General de la

Investigación

Tipo de Investigación

¿Qué hay? Explorar Exploratoria

¿Cómo es?, ¿Cuántos son?,

¿Cuáles son? Describir Descriptiva

¿En qué medida se corresponde? Analizar Analítica

¿Qué diferencia hay? Comparar Comparativa

¿Por qué? Explicar Explicativa

¿Cómo será el futuro? Predecir Predictiva

¿Cómo sería una propuesta? Proponer Proyectiva

¿Qué cambios se pueden

producir? Modificar Interactiva

¿Qué relación existe? Modificar Confirmatoria

¿Qué tan efectivo es? Evaluar Evaluativa

Artículo 40º: Según la articulación entre un programa y otro, y los contextos investigativos, se

pretende operacionalizar las líneas de investigación de la siguiente manera:





- Nivel Técnico Profesional: investigación formativa.

- Nivel Tecnológico: investigación formativa y aplicada.

- Nivel profesional y postgrado: investigación aplicada y experimental.


Para tener mayor claridad en el marco regulatorio de la Corporación Universitaria

Remington, consulte la RESOLUCIÓN RECTORAL No. 6 DEL 26 DE JUNIO DE 2011.

REGLAMENTO GENERAL DE INVESTIGACIÓN, CORPORACIÓN UNIVERSITARIA REMINGTON

y determine:

1. Estructura organizacional.

2. Apoyo a la investigación.

3. Requerimientos en la presentación de proyectos de investigación, dirigidos a las

convocatorias internas de la institución.

Pista de aprendizaje Traer a la memoria que: La Dirección de Investigación de la Corporación Universitaria Remington (DICUR), mediante sus convocatorias internas, busca el apoyo de la investigación generada en el interior de la institución en favor de la proyección social, técnica, tecnológica y científica en el medio, con alta calidad.





2. UNIDAD 2 RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

Recolección de datos:

http://www.youtube.com/watch?v=K20s3gZj-q8&feature=related. 6:50

http://www.youtube.com/watch?v=K20s3gZj-q8&feature=related





2.1. Relación de conceptos





PRUEBA INICIAL

Desde su conocimiento previo y sin consultar fuentes documentales, responda:

1. ¿A cuáles de las etapas de la investigación corresponde la recolección de la

información?

2. ¿Cómo se denomina el grupo de individuos en el cual se miden las variables de

estudio?

3. ¿Qué es una variable?

4. ¿Cómo se mide una variable?

5. ¿En investigación, qué técnicas e instrumentos de recolección de información existen?

6. ¿Qué función cumple la estadística en la recolección, procesamiento y análisis de la

información?

GENERALIDADES EN LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

En el proceso de investigación, la recolección de los datos es de gran importancia para poder

demostrar que nuestras conclusiones son verdaderas al ser analizadas en el marco de los

conocimientos ya existentes. Además, se trata de evidenciar que estas nuevas teorías generadas

por el proceso de investigación, tienen una coherencia con las bases conceptuales preexistentes,

pero que también se está generando un nuevo conocimiento relevante que hace de la

construcción de la ciencia un proceso dinámico.

En este sentido, en la etapa de la investigación denominada ejecución, el investigador responde a

las siguientes preguntas:

¿Qué eventos o factores (variables) mediré en esta etapa de ejecución?

¿Las teorías existentes, de qué manera definen estos factores y sus relaciones

(constructos)?

¿Entre quiénes mediré estos factores o variables (unidades de análisis)?

¿Cómo está conformada mi población de estudio?

¿La información a recoger proviene de datos obtenidos previamente o se requiere hacer

nuevas mediciones? (fuente de información)

¿Mi hipótesis busca la descripción o la explicación de la realidad?

¿Qué métodos de recolección y de análisis debo utilizar para que mis conclusiones sean

válidas y confiables?

En este proceso de recolección de la información, se debe tener claridad en aspectos o

interrogantes, como:





1. ¿Qué se recolectará como variables, que a su vez permitan validar un constructo? 2. ¿Qué nivel de medición tendrán estas variables? 3. ¿Para el nivel de medición, cuál es la mejor manera de recogerla, clasificarla y analizarla? 4. ¿Cuál será la fuente de información más válida y confiable? 5. ¿Quiénes serán los objetos o sujetos en los cuales se medirán las variables?

Las respuestas anticipadas a estas preguntas deberán ser concebidas en la etapa de planeación de

la investigación, pues diseñar metodológicamente la recolección de los datos, influye

preponderantemente sobre la validez y la confiabilidad de los resultados de la investigación.

La recolección de los datos se lleva a cabo en la etapa de ejecución, la cual es el resultado de lo

planeado en el proyecto de investigación. Por lo tanto, cuando un proyecto es sometido a la

evaluación por parte de un experto, éste determinará si verdaderamente se podrá lograr cumplir

con los objetivos establecidos en esta propuesta, si la metodología es coherente con lo que se

quiere lograr y si los recursos son suficientes para el desarrollo de la propuesta.

A continuación, se desarrollarán los aspectos más relevantes a tener en cuenta en la recolección

de la información.





2.2. Mapa tema I





2.3. Constructo y variables

Validez del constructo:

http://bioestadistico.com/validez-de-constructo

http://bioestadistico.com/validez-de-constructo





OBJETIVO GENERAL

Establecer la diferencia entre constructo y variable en el proceso de investigación.


Explicar cómo se diseña un constructo en una investigación.

Adquirir los conocimientos necesarios para operacionalizar una variable.

PRUEBA INICIAL

¿Qué definición tiene sobre el término “constructo”?

En el tema de investigación que usted ha elegido, ¿cuál es el constructo a estudiar?

2.4.1. Constructo

Un constructo es una construcción teórica que se desarrolla para resolver cierto problema

científico (Hernández, 2003). Ejemplo: querer estudiar la inteligencia, creatividad y actitudes de los

estudiantes de la Corporación Universitaria Remington, requiere definir un concepto teórico

hipotético, sustentado en sub-variables que puedan medirse y expresar posteriormente un

indicador que determine esta conceptualización. Así entonces, la definición de constructo está

ligada a quiénes serán los objetos o sujetos de investigación, en los cuales se podrán medir las

variables y concluir sobre el indicador más adecuado de este constructo.

Cada uno de los individuos en los que se aplica la recolección de datos, así como los sujetos u

objetos en los que se hará la medición de las variables asociadas al constructo, se definen como

unidad de análisis (Díaz, 1999). Ejemplos: cada hogar de la ciudad de Medellín con la intención de

medir el grado de miseria; cada uno de los profesores de la Corporación Universitaria Remington

con la pretensión de medir el desarrollo profesional; cada niño, con edades entre tres y siete años,

en los que se quiere medir su desarrollo de inteligencia emocional; cada uno de los artículos

científicos que hablan de mejoramiento genético en bovinos; cada una de las historias clínicas de

pacientes tratados por tuberculosis, entre otros

El constructo deberá dimensionarse o desagregarse en variables asociadas a este concepto para

lograr profundidad en los resultados, lo cual dependerá del nivel de medición que tengan las

variables. Para comprender mejor este aspecto analicemos el siguiente ejemplo: se quiere evaluar

el desarrollo profesional de los profesores de la Corporación Universitaria Remington, en los

últimos diez años. ¿Cuál es el constructo? La respuesta es: desarrollo profesional. ¿Cómo se

medirá este constructo? Es difícil medirlo en los sujetos (profesores de la CUR).





Por lo anterior, se deben definir unas variables que estén asociadas a este concepto. Podríamos

afirmar que “desarrollo profesional” tiene que ver con variables como: formación posgradual,

participación en eventos de investigación, publicaciones realizadas, patentes obtenidas, entre

otras. La medición de cada uno de estos parámetros permitirá concluir sobre el desarrollo

profesional de los profesores del Corporación Universitaria Remington y generar un indicador

como alto, medio o bajo.

Así entonces, definir con precisión las variables que están asociadas al constructo, implica una

profunda búsqueda de información bibliográfica, pues las experiencias de otros investigadores que

han estudiado esta misma temática, aportarán bases para la consolidación del concepto teórico,

como también sobre las estrategias de medición de las variables y la recolección de los datos.


Elija un tema de investigación e identifique cuál es el constructo.

Dimensione las variables relacionadas con este constructo.


Tener en cuenta: El constructo se precisa con la revisión de fuentes documentales como los

artículos científicos.

2.4.2. Variables

La variable es una característica que, al ser medida en diferentes individuos o unidades de análisis,

es susceptible de adoptar diferentes valores o diferentes respuestas (Díaz 1999). El término

“variable” tiene una relación directa con el uso de la herramienta estadística, la cual permite

clasificar proporcionalmente el comportamiento de cada una de esas características.

Para hablar de variables es necesario definir en el proyecto (Cochran, 2001):

1. Que concepto teórico define con exactitud esta variable.

2. Que el concepto teórico se pueda medir, es decir, obtener unas respuestas concretas.

3. Que exista la metodología que permita recoger el dato en las unidades de análisis.

4. Que al clasificar los resultados puedan construirse tablas resúmenes.

5. Que al ser analizada la variable, genere unos indicadores.





En epistemología, el indicador es una proposición que relaciona un fenómeno observable con un

hecho no observable y sirve, por lo tanto, para "indicar" o sugerir la existencia de ciertas

características de este último (Álvarez, 1998). Ejemplo: afirmar que ser inteligente es mostrar

características cognitivas lógicas, emocionales y adaptativas. Es decir, el indicador permite mostrar

los resultados que validan la certeza de un constructo (Ander-Egg, 1993). También se define el

indicador como un cuantificador o resultado, el cual permite cuantificar alguna dimensión

conceptual y que, cuando se aplica, produce un número (Cochran, 2001). Ejemplo: hablar de que

el 46% de la población colombiana vive en la pobreza.

Cuando el indicador permite establecer variaciones entre algunas dimensiones en relación con el

tiempo y el espacio, puede hablarse entonces de índices (Álvarez, 1998). Cuando se realiza una

comparación entre los valores de una sola magnitud se obtienen índices simples. En cambio, si se

trabaja con más de una magnitud a la vez, se habla de índices complejos. Un ejemplo de estos

índices es el Índice de Precios al Consumidor (IPC).

El constructo es un concepto teórico hipotético que requiere ser explicado por sub-variables para

poder ser medido. Este proceso metodológico, en caso de encontrar los conceptos que se

relacionan con el constructo, se denomina dimensión de la variable, es decir, se desagrega este

constructo en sub-variables medibles. Todo este proceso se denomina operacionalización de la

variable, que tiene como propósito hacerla medible en la etapa de recolección de datos, o sea, se

trata de obtener unas respuestas del comportamiento de las variables en la población de estudio.

Las diferentes respuestas que se pueden obtener en el proceso de recolección de datos se

denominan valores de las variables y este aspecto permite la clasificación en:

Cualitativas: aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican

categorías o son "nombres".

Cuantitativas: aquellas cuyos valores son numéricos. Estas se dividen en cuantitativas

discretas y cuantitativas continuas.

Variables numéricas discretas: únicamente toman valores enteros (Díaz, 1999). Ejemplos:

la cantidad de pesos que se gastan en una semana; los barriles de petróleo producidos por

un determinado país; los puntos con que cierra diariamente una bolsa de valores.

Variables numéricas continuas: toman cualquier valor numérico, ya sea entero,

fraccionario o, incluso, irracional. Este tipo de variable se obtiene principalmente a través

de mediciones y está sujeta a la precisión de los instrumentos de medición (Díaz, 1999).

Ejemplos: el tiempo que un corredor tarda en recorrer una cierta distancia (depende de la

precisión del cronómetro usado); la estatura de los alumnos de una clase (depende de la

precisión del instrumento para medir longitudes); la cantidad exacta que descarga una





bomba de combustible (para efectos de regulación y fiscalización, y depende de la

precisión del instrumento para medir volúmenes).

Las variables toman niveles o escalas de medición, entre las que se encuentran: escala nominal,

escala ordinal, escala intervalo y escala de razón (Ver con detalle en el Módulo 3)


Con el objeto de evaluar la variación en las ventas de pólvora en la época de Navidad en

Colombia, a lo largo del siglo XXI, determine:

¿Cuál es la variable de estudio?

¿Qué tipo de variable es?

¿Cuál es la unidad de análisis?

¿Qué indicadores previos existen?


Tenga presente que: La variable permite dimensionar el constructo y así obtener indicadores

después de su medición.





2.5. Mapa tema II





2.6. Conceptos básicos de medición

Escalas de medición:

http://bioestadistico.com/escalas-de-medicion-de-las-variables. 15:25

Definición estadística:

http://www.youtube.com/watch?v=zaVMopuMqww&feature=related. 0:56

Estadística:

http://www.youtube.com/watch?v=zoAdhtNltkw&feature=related. 23:41

http://bioestadistico.com/escalas-de-medicion-de-las-variables

http://www.youtube.com/watch?v=zaVMopuMqww&feature=related

http://www.youtube.com/watch?v=zoAdhtNltkw&feature=related.%20





OBJETIVO GENERAL

Explicar los conceptos básicos de la medición, los niveles de medición de las variables y su papel en

la estadística descriptiva e inferencial.


Identificar la necesidad y función de la medición de las variables.

Determinar los niveles de medición posibles de los diferentes tipos de variables.

Comprender cómo los niveles de medición influyen en la profundidad de los resultados.

PRUEBA INICIAL

1. ¿A qué se denomina escala de medición de una variable?

2. ¿Las escalas de medición de una variable determinan el enfoque cualitativo o cuantitativo

de la investigación? Argumente.

2.7.1. Escalas de medición: necesidad y función

La escala de medida de una característica tiene consecuencias en la manera de la presentación de

la información y el resumen. La escala de medición -grado de precisión de la medida de la

característica- también determina los métodos estadísticos que se usan para analizar los datos

(Christensen, 1990). Dependiendo del tipo de variable cualitativa o cuantitativa que se tenga, se

pueden tener diferentes escalas de medición.

De acuerdo con los valores que toman, las variables asumen escalas de medición o asignación de

ciertos resultados siguiendo unas reglas determinadas (Manotas, 1997). Por ejemplo: se ha

determinado que para la variable “género”, los resultados que se pueden obtener según la regla

son sólo dos: femenino o masculino.

Las escalas de medición más comunes son: nominal, ordinal, intervalo y razón.

Escala de medición nominal: nombra el valor de la variable e identifica distintas categorías

sin seguir un orden específico. El concepto “nominal” sugiere que su uso es etiquetar o

nombrar. Para el procesamiento de datos los nombres pueden ser remplazados por

números, pero en ese caso, el valor cuantitativo de los números dados es irrelevante. Los

únicos tipos de comparaciones que se pueden hacer con este tipo de variables son los de

igualdad o diferencia. Las comparaciones “mayor que” o “menor que” no existen entre

nombres, así como tampoco operaciones tales como la adición, la substracción, etc.

(Cochran, 2001). Ejemplos: estado marital; género; raza; credo religioso; afiliación política;





lugar de nacimiento; el número de seguro social; el sexo; los números de teléfono; entre

otros.

Escala de medición ordinal: además de nombrar el valor de la variable, también asigna un

orden a los datos. Esto implica que un número de mayor cantidad tiene un más alto grado

de atributo en comparación con un número menor, pero las diferencias entre los rangos

pueden no ser iguales (Cochran, 2001). Ejemplos: la dureza de los minerales; los

resultados de una carrera de caballos; actitudes como preferencias o prejuicio; el nivel

socioeconómico; orden de llegada de los corredores; entre otros.

Escala de medición de intervalo: mide las variables de manera numérica y permite

establecer distancias entre los individuos (Cochran, 2001). Ejemplos: la fecha de

nacimiento; la temperatura ambiental; las puntuaciones de una prueba; la escala de

actitudes; las puntuaciones de IQ; conjuntos de años; entre otros.

Escala de medición de razón: es la escala numérica más sofisticada y permite la mayor

profundidad en el análisis estadístico. En ella, el cero significa ausencia de la característica,

lo que lleva a influir en los resultados promedio. Se pueden establecer relaciones y

proporciones entre las unidades de análisis (Cochran, 2001). Ejemplo: un niño que pesa 12

kg tiene el doble de peso que uno que pesa 6 kg.


Con el objeto de evaluar la variación en las ventas de pólvora en la época de Navidad en Colombia, a lo largo del siglo XXI, responda:

1. ¿Cuál es la variable de estudio? 2. ¿Qué tipo de variable es? 3. ¿Cuál es la escala de medición?


Traer a la memoria que: Las escalas de medición con las que se miden las variables, determinan

la profundidad con la cual se analiza los resultados de la investigación.





2.7.2. Los niveles de medición en la estadística descriptiva e inferencial

La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así

como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis

(Christensen, 1990).

Las escalas de medición de intervalo y de razón son las más características de las variables

cuantitativas, para las cuales se aplican la mayor cantidad de procedimientos estadísticos. En estas

se puede calcular medidas de tendencia central como el promedio, la mediana y la moda; medidas

de dispersión como la varianza, la desviación estándar, el rango y el coeficiente de variación;

medidas de posición como los cuartiles, los deciles y los percentiles y medidas de forma como el

coeficiente de asimetría y el coeficiente de curtosis. Todos estos estadígrafos son calculados desde

la estadística descriptiva, pues ellos permiten caracterizar el comportamiento de cada una de las

variables que fueron medidas en el grupo de estudio o población.

Si el propósito de la investigación busca una profundidad explicativa en los resultados, entonces

debe hacerse uso de la estadística inferencial, la cual utiliza como base la estadística descriptiva

con todos sus estadígrafos, y luego aplica pruebas estadísticas que permiten demostrar que existe

efecto de una variable denominada independiente sobre otra variable denominada dependiente.

Con base en lo anterior, podemos concluir que la estadística es una herramienta que utiliza la

investigación de enfoque cuantitativo, pues permite validar la hipótesis y convertirla en teoría. O

sea, hace el proceso de generación de conocimiento científico mediante el uso del método

científico con todos sus pasos, que dan rigor científico a los resultados de investigación.

A continuación, se muestran unos cuadros resúmenes sobre el análisis estadístico más

frecuentemente aplicado de acuerdo al tipo de variables que se tengan y a la relación o asociación

que se busque entre las variables.

Cuadro 1

Pruebas estadísticas descriptivas más frecuentes de acuerdo con la escala de medición de la

variable de estudio

Tipo de descripción Escala de la variable o

asociación de variables Método o técnica estadística

Variables individuales Categóricas (nominal y ordinal)

Frecuencias

Proporciones

Gráficas de barras

Gráfica de pastel

Variables individuales Numéricas (intervalo y razón)

Frecuencias en clases

Medidas de tendencia





central

Medidas de dispersión

Medidas de posición

Medidas de forma

Asociación entre variables Categórica con Categórica Tablas de contingencia

Gráfico de barras

Prueba de Kendall

Prueba de Kramer

Correlación de Spearman

Asociación entre variables Categórica con Numérica Tablas con clasificación

categórica.

Medidas de tendencia

central en cada categoría.

Medidas de dispersión en

cada categoría.

Asociación entre variables Numérica con Numérica Diagrama de dispersión

Correlaciones

Regresión lineal

Adaptado de: Escalas de medición en estadística. (2004). www.byron.tk. 7 de diciembre de 2011

Cuadro 2

Pruebas estadísticas inferenciales más frecuentes de acuerdo con la escala de medición de la

variable de estudio

Tipo de descripción Escala de la variable o asociación de variables

Método o técnica estadística

Variables individuales Categórica nominal Prueba Z para proporciones

poblacionales.

Prueba X2 para varias

proporciones en una

población.

Intervalos de confianza para

proporciones.

Variables individuales Categórica ordinal Prueba binomial para la

mediana.


proporciones.

Asociación entre variables Muestras grandes con distribución normal

Prueba “t” para un

promedio poblacional.

http://www.byron.tk/






el promedio.

Asociación entre variables Muestras pequeñas sin distribución normal

Prueba binomial para la

mediana.


el promedio.


Cuadro 3

Pruebas estadísticas para estudios comparativos más frecuentes de acuerdo con la escala de

medición de la variable de estudio

Tipo de descripción Escala de la variable o asociación de variables

Método o técnica estadística

Independientes (sin control de factores de confusión)

Nominal Prueba exacta de Fisher.

Prueba de X2.

Cálculo de riesgo relativo.

Modelos logísticos o

logarítmicos-lineales.

Independientes (sin control de factores de confusión)

Ordinal Prueba U de Mann Whitney

(dos poblaciones).

Prueba de Kruskall Wallis

(dos o más poblaciones).

Modelos logarítmico-

lineales.

independientes Razón Prueba “t” (dos

poblaciones).

Análisis de varianza para la

prueba F (para más de dos

poblaciones).

Pruebas de comparación de

medias: Tukey o Dunncan.

Regresión múltiple.

Dependientes con bloques o igualación de atributos (con

control de factores de confusión)

Nominal Prueba de Mcnemar.

Prueba de Mantel Haenzel.

Prueba de X2 para cada

nivel de confusión.

Modelo logarítmicos.

Modelos logísticos y

logarítmicos-lineales.








Ordinal Prueba de Friedman.

Prueba de Wilcoxon para

rangos señalados.

Modelos logarítmicos-

lineales.



Razón Prueba “t” apareada.

Análisis de varianza.

Prueba Tukey.

Regresión múltiple.



Con el objeto de evaluar la variación en las ventas de pólvora en la época de Navidad en

Colombia, a lo largo del siglo XXI, responda:

¿Para el análisis de los datos, utilizaría la estadística? Argumente su respuesta.

De acuerdo con la escala de medición de la variable escogida como la más adecuada,

describa qué tipo de análisis estadístico realizaría.


Tener en cuenta que: La estadística es la herramienta que utiliza la investigación cuantitativa para

validar sus hipótesis.






2.8. Mapa tema III





2.9. Información primaria e información secundaria

2.10.Relación de conceptos





OBJETIVO GENERAL

Establecer la diferencia entre una información primaria y una secundaria.


Identificar las técnicas para el registro de la información primaria y secundaria. Describir las características de las diferentes técnicas de recolección de información. Analizar la validez y confiabilidad de cada una de las técnicas de recolección de

información. Adquirir criterios para la elección de la fuente de recolección de datos en una

investigación.

PRUEBA INICIAL

1. ¿Quiénes serán los sujetos u objetos que le entregarán la información que va a ser

recolectada en el estudio?

2. Clasifique esta fuente como primaria o secundaria

3. ¿Qué diferencia una fuente primaria de una fuente secundaria?

2.10.1. Fuente de información

Hago énfasis en no confundir estos términos (información primaria e información secundaria) con

la clasificación que se hace de las fuentes documentales que permiten revisar las teorías de la

temática elegida para la investigación, las cuales son clasificadas como primarias, secundarias y

terciarias, dependiendo de las etapas de intervención que tengan los analistas. Por ejemplo: una

fuente documental primaria es una publicación original de resultados de investigación en la cual,

el autor, obtiene sus resultados de primera mano. Sin embargo, puede suceder que un autor

compile a su vez información de varios autores y redacte un manuscrito en el cual pueda hacer

aportes desde su particular análisis, a lo que se denominará fuente documental secundaria. Y si

dicha información se compila en resúmenes, diccionarios o catálogos de biblioteca, podríamos

hablar de una fuente documental terciaria (Rojas, 2000).

2.10.2. Fuente de información primaria

Es aquella, en la cual el investigador mide sus variables de estudio, es decir, cada objeto o sujeto

es evaluado directamente por el analista y sus percepciones y conclusiones son obtenidas de

primera mano (Manotas, 1997).

Algunos ejemplos de este proceso: observar la manera cómo un individuo disfruta la naturaleza;

medir en un deportista cuánto se demora en correr los 100 metros; dialogar con un anciano sobre





sus experiencias de vida; pedir opinión a un grupo de académicos acerca del nivel de la

investigación científica en Colombia.

El hecho de que la información sea tomada directamente por el investigador o analista, hace que

pueda haber mayor control sobre los aspectos que pueden mermar la confiabilidad de los datos,

es decir, evita errores en la recolección de estos, como por ejemplo, la mala interpretación de una

opinión por parte del sujeto entrevistado o encuestado.

La fuente primaria es utilizada por estudios que utilizan métodos pre-experimentales, cuasi-

experimentales o experimentales, combinando los enfoques cualitativo y cuantitativo.

Para recoger información de una fuente primaria se utilizan técnicas de recolección de datos,

como la observación, la encuesta y la entrevista.

2.10.3. Fuente de información secundaria

El investigador determina sus variables o recoge sus datos de una información ya medida

previamente por otro sujeto y la cual está registrada en un documento (Tamayo y Tamayo, 2003).

Se habla de fuente de información secundaria cuando el investigador obtiene sus datos de

registros documentales (artículos de revista, libros, resúmenes, etc.) y hace un estudio

monográfico; también cuando recolecta sus datos de historias clínicas, de registros contables o de

bases de datos. Todas estas fuentes entregan información válida para lograr los objetivos, pero se

puede decir que se obtienen resultados menos confiables que los obtenidos de fuente primaria, o

sea, son informaciones que tienen un mayor sesgo, al contrario de lo que ocurre al retomar la

información de una fuente primaria (Hernández, 2003).

Es característico de la investigación pre-experimental histórica, recoger la información de una

fuente secundaria, aunque existen diseños cuasi-experimentales como ex post facto que utilizan

esta fuente.

2.10.4. ¿Cuándo decide el investigador tomar sus datos de fuente primaria

o de fuente secundaria?

Se dan varios casos:

Cuando se tiene poco tiempo y escasos recursos económicos para el desarrollo de la

etapa de ejecución de la propuesta de investigación, se elige la fuente secundaria.

Cuando recoger el dato de una fuente primaria puede ocasionar un daño a terceros,

entonces se recurre a fuentes secundarias.





Cuando se debe esperar largo tiempo para que un evento que se espera vaya a suceder,

suceda realmente, se elige la fuente secundaria. Ejemplos: la actividad volcánica en una

zona del planeta o una enfermedad que tiene largo tiempo para manifestarse como el

VIH.

Cuando se tienen muchos datos de diferentes procesos de investigación en la misma

línea, pero se han utilizado diferentes metodologías, se requiere realizar un proceso de

discusión profunda de lo ya existente (revisiones documentales).


Para evaluar la variación en las ventas de pólvora en la época de Navidad en Colombia a

lo largo del siglo XXI, responda:

1. ¿Cuál será la fuente de información más adecuada para cumplir con este objetivo?

2. ¿El evento a medir es un hecho histórico, o por el contrario, es un hecho por ocurrir?,

¿esto de qué manera influye en la selección de la fuente de información o en la

certeza del resultado?


Tenga presente que: Utilizar la fuente de información secundaria, agiliza el proceso de recolección de datos y disminuye los costos de la investigación, pero impacta negativamente sobre la confiabilidad de los datos.

2.10.5. Técnicas para el registro de información

2.10.6. La ficha como técnica para la información secundaria

La recolección de datos de fuente secundaria se basa en la técnica documental. Los instrumentos

son libros, revistas, informes de prensa, memorias de grado, archivos, entre otras herramientas

afines. Se le recomienda al investigador que elabore una ficha en la cual consigne la información

direccionada en la investigación y que le permitirá tener el resultado de los conceptos que quiere

explorar, los autores, las instituciones que han liderado los proceso y la metodología aplicada en

cada uno de los procesos investigativos (Cerda, 1997).





2.10.7. La observación como técnica para la información primaria

Vamos a considerar básicamente tres técnicas o métodos para recolectar la información primaria:

la observación, la encuesta (que utiliza cuestionarios) y la entrevista. Los instrumentos de

medición son las herramientas que se utilizan para llevar a cabo las observaciones (Hernández,

2003, Manotas, 1997; Tamayo y Tamayo, 2003). Estos se escogen de acuerdo a lo que se desea

estudiar, las características a observar, sus propiedades y factores relacionados como el ambiente,

los recursos humanos y económicos.

La observación se traduce en un registro visual de lo que ocurre en el mundo real. Cuando se

decide emplearla como técnica para recopilar datos hay que aplicarle rigor, representado en

planear los métodos para recoger la información y que garanticen que se recogerá la información

relevante y se desechará lo poco significativo, con el fin de reunir los requisitos de validez y

confiabilidad (Hernández, 1991). La observación es muy útil en todo tipo de investigación,

particularmente en las descriptivas, analíticas y experimentales, especialmente en áreas como la

educacional, social y psicológica (Tamayo y Tamayo, 2003).

La observación como método de recolección de datos de campo requiere tener precaución para

no incurrir en los errores que se describen en el siguiente cuadro:

Cuadro 4

Aspectos que limitan el desempeño de la técnica de la observación

Posibles errores de: Debilidad determinada

El observador La participación de personas no involucradas en la investigación y que pueden conducir a la inconsistencia de los resultados. Se aprecia la falta de una definición operacional.

El instrumento

Desaciertos que ocurren en su elaboración y en la decisión de lo que se desea medir. Ello se evita con una definición operacional, especificando los criterios e indicadores de la medición de las variables.

El objeto Obedece al hecho de que cuando se observa el fenómeno en estudio, los aspectos que se deben abordar no se presentan en igualdad de condiciones.

Tomado de: Morán, 2007

Podemos clasificar los tipos de observación como:

(Moran, 2007)

1. Observación estructurada: se realiza a través del establecimiento de un sistema que guíe la

observación, paso a paso, y relacionándola con el conjunto de la investigación que se lleva

a cabo.





2. Observación abierta: carece de un sistema organizado y se la realiza libremente; es

utilizada cuando se quiere captar el movimiento espontáneo de un determinado grupo

humano, por ejemplo en los estudios antropológicos, en estos se utiliza la observación

etnográfica no participante como estrategias para estudiar asuntos como el lenguaje.

3. Observación semi-estructurada: este tipo de observación parte de una pauta estructurada,

pero la aplica de modo flexible de acuerdo a la forma que adopta el proceso de

observación.

4. Observación participante: en las anteriores formas de observación, ha quedado implícito

que el observador se comporta de la manera más neutral posible respecto de los

acontecimientos que está observando. En el caso de la observación participante, el sujeto

que observa es aceptado como miembro del grupo humano que se observa, aunque sea

provisionalmente. La observación participante tiene el mérito no solo de intentar

explicarse los fenómenos sociales sino de tratar de comprenderlos desde dentro, lo que

implica sacar a la luz los procesos racionales que estén ocultos detrás de conductas que

aparentemente pueden carecer de significado para un observador externo.

Los Instrumentos utilizados por la técnica de la observación (Pérez, 1994), son:

1. El diario (relato escrito cotidianamente de los hechos o experiencias vividas).

2. El cuaderno de notas (para anotar sobre terreno todas las informaciones, datos, fuentes

de información, expresiones, opiniones, etc. que son de interés para el investigador).

3. Los cuadros de trabajo (se presentan los datos en forma de cuadros, planillas, gráficos).

4. Los mapas (ubicación geográfica del área a investigar, con datos acerca de sus límites,

situación topográfica, extensión, clima, etc.; en una comunidad pequeña se pueden

señalar las principales instituciones, vías de comunicación, etc.).

5. Dispositivos mecánicos (cámara fotográfica, filmadora, grabador, siempre y cuando no

afecten las costumbres del lugar).

2.10.8. La entrevista como técnica para la información primaria

La entrevista es muy utilizada en la investigación social. Sus características son similares a las del

cuestionario, aunque se diferencia en el hecho de que es el encuestador u observador quien anota

directamente las respuestas a las preguntas (Cerda, 1997). La utilización de esta técnica requiere

una mayor habilidad por parte del encuestador u observador para conducir el tema de la

entrevista, debido a que las respuestas son por lo general abiertas y permiten generar nuevas

preguntas no contempladas inicialmente por el encuestador. Esto proporciona la ventaja de

explotar temas no contemplados desde el comienzo o ahondar en algunos de los ya planeados. La

desventaja consiste en que si no se tiene la suficiente habilidad para apoyar y argumentar el tema,

la entrevista se "pierde" e, incluso, puede invalidarse.





Las recomendaciones generales y las referentes al tipo de preguntas utilizadas son las mismas

señaladas para el caso del cuestionario, aunque se sugiere además el uso de una grabadora (de

audio o de vídeo) para la posterior transcripción de los diálogos.

2.10.9. La encuesta como técnica para la información primaria

La encuesta es la técnica más utilizada en la investigación de ciencias sociales (Pérez, 1994). Utiliza

el cuestionario como medio principal para recolectar la información. Las encuestas pueden

realizarse para que el sujeto entrevistado plasme por sí mismo las respuestas en un papel. Al

diseñar la encuesta y elaborar el cuestionario hay que tener en cuenta los recursos (humanos y

materiales) de los que se disponen, tanto para la recopilación como para la lectura de la

información, en aras de lograr un diseño eficaz.

2.10.9.1 Ventajas de la encuesta

Sirve para el estudio de las actitudes, valores, creencias y motivos.

Se adapta a todo tipo de información y a cualquier población.

Permite recuperar información acerca de los entrevistados sobre sucesos acontecidos en

el pasado.

Permite estandarizar los datos para un análisis posterior, obteniendo gran cantidad de

datos a un precio bajo y en un período corto de tiempo. (Pérez, 1994)

2.10.9.2 Clasificación de las encuestas

Las encuestas se pueden clasificar dependiendo del ámbito que abarcan, conforme a la forma de

obtener los datos y de acuerdo con el contenido.

Encuestas exhaustivas y parciales: cuando abarca a todas las unidades de análisis que

componen la población se denominan encuestas exhaustivas, de lo contrario, son

encuestas parciales. (Pérez, 1994)

Encuestas directas e indirectas: una encuesta es directa cuando la unidad de análisis se

observa a través de la investigación propuesta registrándose en el cuestionario. Será

indirecta cuando los datos obtenidos no corresponden al objetivo principal de la encuesta,

pretendiendo averiguar algo distinto, o bien, son deducidos de los resultados de

anteriores investigaciones estadísticas. (Pérez, 1994)

Encuestas sobre hechos y encuestas de opinión: las encuestas de opinión tienen por

objetivo averiguar lo que el público en general piensa acerca de una determinada materia





o lo que considera debe hacerse en una circunstancia concreta. Las encuestas sobre

hechos se realizan acerca de acontecimientos ya ocurridos y hechos materiales. (Pérez,

1994)

2.10.9.3 Clasificación de las preguntas

Es importante anotar que el objetivo de la investigación es la que determina el tipo de preguntas a

utilizar. Las preguntas pueden ser clasificadas de acuerdo con su contenido.

Preguntas de identificación: edad, sexo, profesión, nacionalidad, etc.

Preguntas de hecho: referidas a acontecimientos concretos. Por ejemplo: ¿culminó la

educación básica?

Preguntas de acción: referidas a actividades de los encuestados. Por ejemplo: ¿ha tomado

algún curso de capacitación?

Preguntas de información: para conocer los conocimientos del encuestado. Por ejemplo:

¿sabe qué es un hipertexto?

Preguntas de intención: para conocer la intención del encuestado. Por ejemplo: ¿utilizará

algún programa de computación para su próxima clase?

Preguntas de opinión: para conocer la opinión del encuestado. Por ejemplo: Opine sobre

la dificultad académica de carreras tecnológicas.

2.10.9.4 Diseño del cuestionario

En el diseño del cuestionario deben tenerse en cuenta varios elementos fundamentales:

Determinar las preguntas de acuerdo con lo que se necesita observar. Tener cuidado en la

formulación de las preguntas. Un enunciado incorrecto o diferente puede dar lugar a

interpretaciones distintas por parte del entrevistado frente a las que el observador desea.

Cada factor a evaluar debe contener una pregunta, y sólo una.

Determinar el orden de las preguntas de acuerdo con los objetivos que se persigan. Se

deben ubicar al final aquellas preguntas que sean más difíciles de ser contestadas

honestamente, buscando no desanimar o prevenir de antemano el entrevistado. Repetir

dos o tres preguntas que posean la misma información pero con diferente redacción. Estas

preguntas de control permitirán detectar cuándo el entrevistado está contestando con

sinceridad.





La redacción y el vocabulario deben estar acordes a la persona observada, tomando en

cuenta su edad, nivel cultural, nivel escolar, nivel socio-económico, etc. En la redacción de

la pregunta no debe estar sugerida alguna de las respuestas. Tampoco conviene apoyarse

o mencionar opiniones o sugerencias ya existentes, como son posiciones de instituciones,

de personas, etc., sobre ciertos temas.


Redacte un objetivo y determine su variable de estudio.

Construya un cuestionario para ser aplicado como instrumento de recolección de

información.


Traer a la memoria que: En la investigación realizada para las ciencias sociales, la encuesta es la

técnica más utilizada para la recolección de los datos, por lo tanto el cuestionario requiere un

diseño bien planeado que permita la validez y confiabilidad de los resultados.





2.11.Mapa tema IV





2.12.Confiabilidad y validez de los instrumentos de recolección de datos

Instrumentos de recolección de datos:

http://www.youtube.com/watch?v=LYCURCSulV0&feature=related. 5:52

http://www.youtube.com/watch?v=LYCURCSulV0&feature=related





OBJETIVO GENERAL

Comprender la importancia de la confiablidad y validez de los instrumentos de recolección de los

datos de la investigación.


Definir los conceptos de validez y confiabilidad.

Explicar cómo se diseñan los instrumentos de recolección de información para la

obtención de resultados válidos y confiables.

PRUEBA INICIAL

1. ¿Qué diferencia existe entre validez y confiabilidad de los resultados de investigación?

2. ¿Cómo se logra unos resultados de investigación válidos y confiables?

2.13.1. Temas

Todo instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos esenciales: confiabilidad y

validez.

2.13.2. La confiabilidad

La confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto,

produce iguales resultados (Hernández, 2003; Tamayo y Tamayo, 2003). Ejemplo: si se midiera en

este momento la temperatura ambiente mediante un termómetro e indicara que hay 220C, luego,

un minuto más tarde, se consultara otra vez y el termómetro muestre unos 100C y tres minutos

después al observar de nuevo el termómetro indique unos 400C, se puede deducir que dicho

termómetro no es confiable (su aplicación repetida produce resultados distintos).

La confiabilidad de los resultados se ve afectada por aspectos metodológicos como la elección del

tamaño muestral y el tipo de muestra; por la técnica más adecuada a ser utilizada de acuerdo con

la fuente de información (primaria o secundaria) y por el diseño de los instrumentos de

recolección de datos.

Los métodos estadísticos permiten validar la confiabilidad de estos resultados. Por lo tanto, la

investigación de enfoque cuantitativo tiene resultados más confiables que la investigación de

enfoque cualitativo.






¿Qué aspectos debe tener presente en el diseño del cuestionario para no alterar la

confiabilidad de los resultados?


Tener en cuenta que: La confiabilidad de los resultados de investigación, se refiere al grado en

que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

2.13.3. La validez

Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende determinar

(Hernández, 2003). Ejemplos: un instrumento para medir la inteligencia debe medir esta y no la

memoria; una prueba sobre conocimientos de historia debe medir esto y no conocimientos de

literatura histórica.

Aparentemente es sencillo lograr la validez, la cual debe cumplir con las siguientes condiciones:

Evidencia relacionada con el contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja

un dominio específico de contenido de lo que se mide.

Evidencia relacionada con el criterio: se establece al comparar lo concebido en el

instrumento y algún criterio externo. Se obtiene entonces validez concurrente si el criterio

es del presente, pero si el criterio es del futuro se definirá como validez predictiva.

La validez de constructo: es la más importante, sobre todo desde una perspectiva

científica. Se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con

otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los

conceptos (o constructos) que están siendo medidos.

La validez de constructo incluye tres etapas: se establece y especifica la relación teórica entre los

conceptos (sobre la base del marco teórico); se correlacionan ambos conceptos y se analiza

cuidadosamente la correlación; se interpreta la evidencia empírica de acuerdo a qué tanto del

criterio mide la validez de constructo (Hernández, 2003).






¿Qué aspectos debe tener presente en el diseño del cuestionario para no alterar la validez

de los resultados?


Tenga presente que: La validez de los resultados tiene que ver con el diseño del modelo teórico

de investigación, es decir, la conceptualización del constructo.

2.13.4. Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de los

instrumentos de medición

Improvisar en el diseño del instrumento: hacerlo sin tener claridad entre la relación de los

conceptos. Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados

en nuestro contexto: cultura y tiempo.

Diseñar instrumentos inadecuados para las personas a las que se les aplica: no son

empáticos. Utilizar un lenguaje muy elevado para el entrevistado; no tomar en cuenta

diferencias en cuanto a sexo, edad, conocimientos, capacidad de respuesta, memoria,

nivel ocupacional y educativo; motivación para responder y otras diferencias en los

entrevistados son errores que pueden afectar la validez y confiabilidad del instrumento de

medición.

Evaluar someramente las condiciones en las que se aplicará el instrumento de medición. Si

hay ruido o hace mucho frío (por ejemplo en una encuesta de casa en casa); es necesario

analizar si el instrumento es demasiado largo o tedioso, en fin, estas son cuestiones que

pueden afectar negativamente la validez y la confiabilidad.

Obviar aspectos mecánicos tales como que si el instrumento es escrito, caso en el cual

puede pasar que no se lean bien las instrucciones, falten páginas, no haya espacio

adecuado para contestar, no se comprendan las instrucciones, etc., son otros factores que

pueden influir de manera negativa.






Con el objetivo de evaluar la variación en las ventas de pólvora en la época de Navidad en

Colombia, a lo largo del siglo XXI, responder:

¿Es válido evaluar la variación de la venta de pólvora basados en las personas quemadas y

reportados en los hospitales del Estado? Argumente su respuesta.


Traer a la memoria que: Los instrumentos de recolección tienen alto impacto sobre la validez y

confiabilidad de los resultados de investigación.





2.14.Mapa tema V





2.15.Población y muestra

Población y muestra:

http://www.youtube.com/watch?v=nL81DWeuAKo&feature=related. 4:31

Muestreo:

http://www.youtube.com/watch?v=f_Hx0pOJEuY&feature=related. 3:14

Tamaño de muestra:

http://bioestadistico.com/para-estimar-parametros-categoricos-en-poblaciones-finitas. 4:45

http://www.youtube.com/watch?v=nL81DWeuAKo&feature=related

http://www.youtube.com/watch?v=f_Hx0pOJEuY&feature=related

http://bioestadistico.com/para-estimar-parametros-categoricos-en-poblaciones-finitas





OBJETIVO GENERAL

Establecer los procedimientos que determinan la población y la muestra en un proyecto de

investigación.


Conceptualizar los términos de “población” y “muestra”.

Analizar las influencia del tipo de muestreo y el tamaño de la muestra sobre la


PRUEBA INICIAL

1. ¿Cómo define “muestra”?

2. ¿Qué es una muestra representativa?

3. ¿Para qué se hace investigación en una muestra?

2.16.1. Población

Población: es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico. De esta

población se puede extraer una muestra.

La población para un estudio se determina de acuerdo con las características comunes que

presentan, las cuales se denominan criterios de inclusión. Estos pueden estar representados por

pertenecer a un área geográfica determinada, tener unos hábitos de vida similares como consumo

de un determinado alimento o hacer sus compras en el mismo supermercado, o haber nacido en

un año determinado, o ser hombre o ser mujer, entre otros.

Como dijimos anteriormente, los criterios de inclusión determinan el grupo poblacional, por lo

tanto estos pueden también delimitar el tamaño poblacional para hacer mucho más fácil el

muestreo si se requiere recolectar información de una muestra representativa.

Cuando en un estudio se recolecta la información de campo del total de la población, se habla de

hacer un censo. Se esperaría que los datos recolectados en una población entregaran información

con mayor confiabilidad, pero esto es un sofisma, pues trabajar con el total de la población

requiere mucho tiempo y personal para la recolección de los datos, aspectos que influyen en la

estandarización de los procedimientos por parte de las personas, ya que el fenómeno a ser

estudiado puede cambiar en el tiempo y las diferentes personas pueden tener diferentes visiones





en cuanto a cómo medir la información, aun teniendo unos instrumentos de recolección

estandarizados.

Otro aspecto a ser evaluado para trabajar con el total de la población es el recurso disponible para

la ejecución de la investigación. La muestra puede ser una estrategia para controlar el gasto en

esta etapa.


En un estudio en el que se pretende evaluar el desarrollo profesional de los profesores de la

Corporación Universitaria Remington, en los últimos diez años, determine:

La población de estudio.

Criterios de inclusión de esta población.

Tamaño de la población.

¿Es adecuado hacer el estudio en el total de población? Argumente.


Tener en cuenta que: Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio

estadístico.

2.16.2. Muestra

Muestra: es un subconjunto extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo

estudio sirve para inferir características de toda la población (Cochran, 2001). La muestra debe

cumplir con la característica de ser representativa, lo que influye sobre la confiabilidad de los

resultados de investigación.

¿Qué factores hacen que una muestra pueda denominarse como “representativa”?

Primero, lo más importante a tener en cuenta para obtener una muestra representativa, es que

estén presentes unidades de análisis con los mismos criterios de inclusión de la población.

Segundo, el método de muestreo utilizado, siendo el método probabilístico el de mayor

confiabilidad. Y como tercero, tener suficientes unidades de análisis en las cuales medir las

variables de estudio, aspecto que se denomina tamaño muestral.





¿Por qué elegir una muestra para el estudio investigativo?

Primero, cuando las poblaciones son de tamaño demasiado grande o infinito, su evaluación

requiere demasiado personal, tiempo y recurso y además, estadísticamente, no asegura alta

confiabilidad de los resultados. Segundo, cuando se carece de suficiente tiempo para la ejecución

de la propuesta, pues se requiere de unos resultados urgentes para la solución de un problema.

Tercero, cuando se tiene restricción en cuanto al recurso económico y recurso humano. Cuarto,

por aspectos éticos, pues a los sujetos se les debe permitir abstenerse de suministrar información

o servir como sujeto de investigación.

Podemos concluir que las muestras son una opción viable de ser utilizadas, pues disminuyen los

costos de la investigación, y si son bien calculadas, no se ve afectada la confiabilidad de los

resultados de investigación.

2.16.3. Muestreo

Se conocen dos tipos de muestreo o técnicas utilizadas en la selección de una muestra

representativa:

2.16.3.1 Muestreo no probabilístico

En este tipo de muestreo puede haber clara influencia de la persona (o personas) que hace la

selección de la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en

situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos no son importantes, pues la población

es homogénea.

En general, el muestreo no probabilístico es poco riguroso y científico, dado que no todos los

elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una

encuesta telefónica en días hábiles de la semana, las personas que están trabajando no podrán

formar parte de la muestra (Christensen, 1990). Es el tipo de muestreo más utilizado en las

ciencias sociales.

2.16.3.2 Muestreo probabilístico

En este tipo de muestreo todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra,

es decir, tienen una probabilidad positiva de formar parte de ella. En este sentido, es el tipo de

muestreo que debemos utilizar en nuestras investigaciones por su rigurosidad y cientificidad.

Puede ser: aleatorio simple, estratificado, sistemático, por conglomerados (christensen, 1990).

Muestreo aleatorio simple: todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser

escogidos. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo

probabilístico, como el sorteo por tómbola o números aleatorios, en el que todos los

elementos tengan las mismas opciones de salir.





Muestreo aleatorio estratificado: es frecuente que cuando se realiza un estudio, haya

interés por estudiar una serie de sub-poblaciones (estratos) en la comunidad, siendo

importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos

considerados (Días, 1999). Por ejemplo, en una población en la cual el 60% son mujeres y

el 40% son hombres, la muestra deberá tener dos estratos, uno compuesto por el 60% de

las mujeres y el otro por el 40% de los hombres, es decir, conservar la proporción

existente en el criterio de inclusión.

Muestreo sistemático: requiere de un listado completo de las unidades que integran el

universo en estudio. Luego se calcula la constante K, que resulta de dividir el número total

de unidades que componen el universo por el número de unidades que habrán de integrar

la muestra. Esta constante determinará el intervalo de selección de cada unidad de la lista.

Muestreo por conglomerados: la técnica de conglomerados suele utilizarse cuando

queremos extraer muestras de los habitantes de un conjunto geográfico amplio, por

ejemplo, una gran ciudad o un conjunto de pueblos, por lo que se procede a tomar cada

pueblo o grupo de manzanas como un conglomerado independiente, en el cual se hará un

muestreo aleatorio simple, sistemático o estratificado; del mismo modo, la técnica se

utiliza para conocer las reservas forestales y marinas, para estudiar las estrellas y otros

casos semejantes.

2.16.4. Tamaño de la muestra

Son muchos los criterios para determinar el tamaño adecuado de una muestra, de manera que

genere confiabilidad en los resultados y así poder estandarizar los resultados de la muestra hacia

la población. Algunos autores hablan de extraer entre el 10% al 30% de la población. Otros, hablan

de escoger una cifra absoluta de 30 individuos. Sin embargo, lo más adecuado es determinar el

tamaño de la muestra mediante fórmulas estadísticas que permitan conocer la certeza con la cual

se está calculando esta.

Para muestras de población con tamaño desconocido, y con un 95% y un 5% de margen de

error, podemos utilizar la siguiente fórmula (Díaz, 1994):





de donde;

p=0.05 (probabilidad éxito)

q=0.05 (probabilidad fracaso)

(Margen de error)

Para una muestra de población conocida en su tamaño, se aplica la siguiente fórmula:

de donde;

p=0.05 (Probabilidad de éxito)

p=0.05 (Probabilidad de fracaso)

(Margen de error)

N= tamaño de la población


En una población de 300 estudiantes de la Corporación Universitaria Remington, calcule

una muestra con 95% y 10% de margen de error.

¿Qué instrumento será más adecuado para aplicar a esta muestra, si el estudio requiere

tomar datos de una fuente primaria? Argumente su respuesta.

Diseñe su instrumento.


Tenga presente que las muestras probabilísticas son las que permiten obtener mayor confiabilidad en los resultados de investigación.





3. PISTAS DE APRENDIZAJE

Tener en cuenta el conocimiento es el producto de la lectura de la realidad, la interpretación de

ella y la generación de soluciones que permitan el cambio de dicha realidad. Soluciones

Tenga presente que un cúmulo de conocimientos que utilice la estandarización que ofrece el

método científico se denomina “Ciencia”.

Traer a la memoria que el conocimiento científico es el fruto de rigurosos procedimientos como la

observación, la reflexión, la contrastación y la experimentación. O sea, la utilización del método

científico.

Tener en cuenta la investigación científica es un proceso organizado, sistemático y controlado que

se vale del método científico para obtener un conocimiento científico, que le permita intervenir y

transformar la realidad.

Tenga presente que La etapa de planeación permite la sustentación teórica de un tema de

investigación, así como realizar ajustes metodológicos en el proceso para lograr así una propuesta

viable y factible.

Traer a la memoria que la etapa de planeación determina el éxito del proceso de investigación,

especialmente en la etapa de ejecución, en la cual se obtienen datos relevantes que permitirán el

logro de objetivos.

Tener en cuenta en la etapa de análisis se contrasta la información recolectada de la realidad con

respecto a las teorías preestablecidas de la línea de investigación.

Tenga presente que retroalimentar los resultados de investigación en un evento o una publicación

es cumplir con un aspecto ético en investigación -Beneficencia-.

Traer a la memoria que la investigación básica genera nuevos conocimientos, la investigación

aplicada soluciona problemas, la investigación holística es transdisciplinaria.

Tener en cuenta una investigación puede combinar el enfoque cualitativo y el enfoque

cuantitativo. Esta estrategia flexibiliza el proceso y refresca el conocimiento.

Tenga presente que las conclusiones más profundas, confiables y de mayor rigor científico, las

genera la investigación experimental.





Traer a la memoria que la investigación se clasifica por su profundidad de las conclusiones en:

exploratoria, descriptiva y explicativa.

Tener en cuenta una investigación puede denominarse de diferentes maneras, dependiendo del

parámetro clasificatorio que se utilice.

Tenga presente que existen múltiples maneras de denotar el tipo de investigación, por lo tanto

debe tenerse muy claro qué se quiere alcanzar y cómo se quiere hacer el proceso de investigación.

Traer a la memoria que la Dirección de Investigación de la Corporación Universitaria Remington

(DICUR), mediante sus convocatorias internas, busca el apoyo de la investigación generada en el

interior de la institución en favor de la proyección social, técnica, tecnológica y científica en el

medio, con alta calidad.

Tener en cuenta el constructo se precisa con la revisión de fuentes documentales como los

artículos científicos.

Tenga presente que la variable permite dimensionar el constructo y así obtener indicadores

después de su medición.

Traer a la memoria que las escalas de medición con las que se miden las variables, determinan la

profundidad con la cual se analiza los resultados de la investigación.

Tener en cuenta la estadística es la herramienta que utiliza la investigación cuantitativa para

validar sus hipótesis.

Tenga presente que utilizar la fuente de información secundaria, agiliza el proceso de recolección de datos y disminuye los costos de la investigación, pero impacta negativamente sobre la confiabilidad de los datos.

Traer a la memoria que en la investigación realizada para las ciencias sociales, la encuesta es la

técnica más utilizada para la recolección de los datos, por lo tanto el cuestionario requiere un

diseño bien planeado que permita la validez y confiabilidad de los resultados.

Tener en cuenta la confiabilidad de los resultados de investigación, se refiere al grado en que su

aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

Tenga presente que la validez de los resultados tiene que ver con el diseño del modelo teórico de

investigación, es decir, la conceptualización del constructo.





Traer a la memoria que los instrumentos de recolección tienen alto impacto sobre la validez y


Tener en cuenta es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.

Tenga presente que las muestras probabilísticas son las que permiten obtener mayor confiabilidad en los resultados de investigación.





4. GLOSARIO

Ciencia: (del latín scientia “conocimiento”') es el conjunto de conocimientos sistemáticamente

estructurados y susceptibles de ser articulados unos con otros.

Conocimiento científico: aproximación crítica a la realidad apoyándose en el método científico,

que permite percibir y explicar desde lo esencial hasta lo más prosaico, el por qué de las cosas y su

devenir.

Enfoque investigativo: proceso sistemático, disciplinado y controlado que está directamente

relacionado con los métodos de investigación que son dos: método inductivo asociado con la

investigación cualitativa y el método deductivo asociado la investigación cuantitativa.

Epistemología: (del griego episteme, "conocimiento", y logos, "teoría") es la rama de la filosofía

cuyo objeto de estudio es el conocimiento.

Línea de investigación: eje temático mono o interdisciplinario, en el que confluyen actividades de

investigación realizadas por uno o más grupos que tengan resultados visibles en su producción

académica y en formación de recursos humanos mediante trabajos de grado o tesis.

Método científico: (del latín scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento) es un método

de investigación usado principalmente en la producción conocimiento en las ciencias.

Confiabilidad: "capacidad de un ítem de desempeñar una función requerida en condiciones

establecidas.”

Cuestionario: es un documento formado por un conjunto de preguntas que deben estar

redactadas en forma coherente y organizada, secuenciada y estructurada de acuerdo con una

determinada planificación, con el fin de que sus respuestas nos puedan ofrecer toda la

información que se precisa.

Fuente primaria: es aquella que provee un testimonio o evidencia directa sobre el tema de

investigación. Las fuentes primarias son escritas durante el tiempo que se está realizando el

estudio o por la persona directamente relacionada en el evento.

Fuente secundaria: consiste en resúmenes, compilaciones o listados de referencias, preparados

con base en fuentes primarias. Es información ya procesada.





Encuesta: es un estudio observacional en el cual el investigador no modifica el entorno ni controla

el proceso que está en observación (como sí lo hace en un experimento). Los datos se obtienen a

partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas y dirigidas a una muestra representativa

o al conjunto total de la población estadística en estudio.

Entrevista: es un acto de comunicación oral o escrita que se establece entre dos o más personas

(el entrevistador y el entrevistado o los entrevistados) con el fin de obtener una información o una

opinión, o bien, para conocer la personalidad de alguien.

Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Es un subconjunto

de casos o individuos de una población estadística.

Observación: es una actividad realizada por un ser vivo (como un ser humano), que detecta y

asimila la información de un hecho o el registro de los datos, utilizando los sentidos como

instrumentos principales.

Población: también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre

el que se realizan las observaciones.

Validez: se refiere al grado en que un instrumento realmente escruta la variable que pretende

medir.





5. BIBLIOGRAFÍA

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Editores. Fontaine, E. (2002). Evaluación social de proyectos. México: Alfa Omega. Hernández, R; Fernández, C; Baptista, P. (1991). Metodología de la investigación. Recuperado el 28 de noviembre de 2011, de http://www.mediafire.com/?1214ohultld. Hernández, A. (1999). Formulación y evaluación de proyectos de inversión. Bogotá: Editorial Thomson Learning. Hernández Sampieri, R. et al. (2003). Metodología de la Investigación. Madrid: McGraw-Hill. Hurtado de Barrera, J. (2000). El proyecto de investigación. Bogotá: Magisterio. Infante, A. (2004). Evaluación financiera de proyectos de inversión. Colombia: Editorial Norma. Lerna, H. O. (1999). Metodología de la investigación. Pereira: Postergraph. Manotas, R.; Montoya, F.; Sánchez, F. (1997). Metodología de la investigación en salud. Medellín: Universidad de Antioquia. Méndez C. (2003). Metodología de la investigación. Diseño del proceso de investigación. Madrid: McGraw Hill. Méndez, R. (2002). Formulación y evaluación de proyectos. Enfoque para Emprendedores. Colombia: MM Editores Miranda M. J. J. (1995). Gerencia de Proyectos. Santafé de Bogotá: ESAP.

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http://www.eumed.net/ce/2007b/jlm.htm

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