DefiniciónEs un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y cálculos.

CaracterísticasUn diccionario de datos contiene las características lógicas de los datos que se van a utilizar en un sistema, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización.

El diccionario de datos contiene las definiciones de todos los datos mencionados en el DFD (Diagrama de flujo de datos), en una especificación del proceso y en el propio diccionario de datos.

ObjetivoEl objetivo de un diccionario de datos es dar precisión sobre los datos que se manejan en un sistema, evitando así malas interpretaciones o ambigüedades.

Estos diccionarios se desarrollan durante el análisis de flujo de datos y su contenido también se emplea durante el diseño del proyecto en general.

¿Para qué sirve?Describe el significado de los flujos y

almacenes que se muestran en los DFD.Describe la composición de agregados de

paquetes de datos que se mueven a lo largo de los flujos (los que no se pueden descomponer en unidades más elementales).

Describe la composición de los paquetes de datos en los almacenes.

Especifica los valores y unidades relevantes de piezas elementales de información en los flujos de datos y en los almacenes de datos.

Describe los detalles de las relaciones entre almacenes que se enfatizan en un diagrama entidad-relación

Identifica los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se necesita el acceso inmediato a la información, se desarrolla durante el análisis de flujo de datos y auxilia a los analistas que participan en la determinación de los requerimientos del sistema. Además de esto, su contenido también se emplea durante el diseño.

¿Para qué sirve?

Tipos de Diccionarios

Existen tres tipos de diccionarios de datos:Diccionario Off-Line Diccionario Off-Line Diccionario On-Line Diccionario On-Line Diccionario In-LineDiccionario In-Line

Diccionario Off-Line • Se ocupa de mantener el diccionario en condiciones.• No tiene injerencia en el uso dinámico de los datos.

Diccionario On-Line •Trabaja junto con el compilador.

• Impide que el programador defina los datos en el

programa y los toma directamente del diccionario.

• Verifica que los datos nombrados existan en el

diccionario.

• Incorpora al programa, desde el diccionario la

definición de los datos.

• Inconveniente: si uno se olvida de recompilar,

estarán conviviendo datos en la correcta versión

actual con otros en una versión superada.

Diccionario In-Line • No incorpora la definición de datos en el programa, sino que las carga cuando se ejecuta.

Notación del Diccionario de datos

Ejemplos

Definiciones de datosUna definición de un dato se introduce mediante el símbolo “=”; en este contexto el “=” se lee como “está definido por”, o “está compuesto de”, o “significa”. Para definir un dato completamente, la definición debe incluir:

El significado del dato en el contexto de la aplicación. Esto se documenta en forma de comentario.

La composición del dato, si es que está compuesto de otros elementos significativos.

Los valores que el dato puede tomar, si se trata de un dato elemental que ya no puede ser descompuesto.

EjemploA=B+CCuando digamos A, queremos decir una B y

una C.A se define de B y C.Peso=*peso del paciente al ser admitido al

hospital* *unidades: kilogramos; gama 1-200*

Estatura=*estatura del paciente al ser admitido al hospital* *unidades: centímetros; escala 20-200*

ContenidoEn un diccionario de datos se encuentra la lista de todos los elementos que forman parte del flujo de datos de todo el sistema. Los elementos mas importantes son:

Datos elementalesDatos elementales Flujo de datosFlujo de datos Almacenes de datos Almacenes de datos ProcesosProcesosEntidades externasEntidades externas

El diccionario de datos guarda los detalles y descripción de todos estos elementos.

Datos elementalesDatos elementalesSon aquellos para los cuales no hay una descomposición significativa.

Es decir, es la parte más pequeña de los datos que tiene significado en el sistema de información. Se combinan varios elementos de datos para hacer los records o "data structures". EJEMPLOS:EJEMPLOS:

• Nombre • Dirección • Seguro social

Cuando se han identificado los datos elementales, deben ser introducidos en el DD y proveer una breve descripción acerca del significado del dato.

EJEMPLOS:EJEMPLOS: Peso = * peso del paciente al ingresar al

hospital, unidad: kilo, rango: 2-150 * Altura = * unidad: cm., rango: 100-200 * Sexo = * valores: [F|M] * Calificación= **

** Significa “sin comentarios”.

Descripción de los Datos en el diccionario Cada entrada en el diccionario de dato consiste en un conjunto de detalles que describen los datos utilizados o producidos en el sistema. Cada articulo se identifica por:

Nombre de datoNombre de dato Descripción del datoDescripción del dato Sinónimo o aliasSinónimo o alias Longitud de campoLongitud de campo Valores de datosValores de datos Cabe mencionar que cada uno tiene valores

específicos que se permiten para éste en el sistema estudiado.

Nombre de dato Para distinguir un dato de otro, los analista les asigna nombre significativos que se utilizan para tener una referencia de cada elemento a través del proceso total de desarrollo de sistemas. Es importante que se seleccione con cuidado, es decir, en forma significativa y entendible, los nombres de los datos, por ejemplo la fecha de factura es más significativa si se llama FECHA FACTURA que si se le conoce como Dato1.

Descripción del datoEstablece brevemente lo que representa el dato en el sistema; por ejemplo, la descripción para FECHA-DE-FACTURA indica que es la fecha en la cual se está preparando la misma (no la fecha en la que fue recibida o enviada la factura, etc.)Es importante que las descripciones se escriban suponiendo que la gente que los lea no conoce nada en relación del sistema. Por lo tanto deben evitarse términos especiales, para que todas las palabras sean entendibles para el lector.

Sinónimo o alias Con frecuencia el mismo dato puede conocerse con

diferentes nombres, dependiendo de quien lo utilice. El uso de los alias deben evitar confusión. Un diccionario de dato significativo incluirá todos los alias posibles para un dato.

Es una alternativa de nombre para un campo.Estos datos deben usarse solo para el nombre

primario del dato, para minimizar las redundancias.

Comprador=*alias de cliente*

Longitud de campo Cuando las características del diseño del sistema se ejecuten más tarde en el proceso de desarrollo del sistemas, será importante conocer la cantidad de espacio que necesita para cada dato.

EJEMPLO:EJEMPLO:Nombre= *Máx. 50 caracteres*

Valores de datos En algunos procesos solo se permiten valores de datos específicos. Por ejemplo, en muchas compañías con frecuencia los números de orden de compra se proporcionan con un prefijo de una letra para indicar el departamento del origen. Éstos no son usados siempre, sino que se especifican en caso necesario.

EJEMPLO:EJEMPLO:Artículo= departamento+ artículo*valores de departamentos: [ D2 | B3 | C4 ]*[ D2 | B3 | C4 ]*

Iteración Se usa para indicar ocurrencias repetidas de un componente en un elemento compuesto. Se lee como “cero o más ocurrencias de...”

EJEMPLO:EJEMPLO:

Orden-de compra = nombre-cliente + Orden-de compra = nombre-cliente + dirección-de-envío + {artículo} dirección-de-envío + {artículo} significa que una orden de compra siempre debe contener un nombre de cliente, una dirección de envío y cero o más ocurrencias de un artículo.

En muchas situaciones reales es preferible especificar límites inferior y superior de iteración para evitar problemas.

EJEMPLO:EJEMPLO:

Orden-de compra = nombre-cliente + dirección-Orden-de compra = nombre-cliente + dirección-de-envío + 1{artículo}10de-envío + 1{artículo}10

Cabe mencionar que es correcto especificar solo el límite inferior, superior, ambos o ninguno. Esto dependerá de las necesidades particulares del sistema desarrollado.

Límites de la iteración

Datos opcionales Un dato opcional es aquel que puede o no estar presente como componente de un dato compuesto. Ejemplo:

Dirección = calle + número + (ciudad) + Dirección = calle + número + (ciudad) + (país) + (código-postal)(país) + (código-postal)

Selección Indica que un elemento consiste de exactamente una opción de un conjunto de alternativas. Ejemplos:

Sexo = [ Femenino | Masculino ]Sexo = [ Femenino | Masculino ]Tipo-de-cliente = [ Gubernamental | Tipo-de-cliente = [ Gubernamental |

Académico | Industria | Otros ]Académico | Industria | Otros ]

Flujo de datosFlujo de datosLas características que se describen en el flujo de datos son:

Name – El nombre del flujo de datos tal y como aparece en el DFD.

Alias – Otro nombre con que se conozca el flujo de datos.

Abbreviation or ID – Código que provee acceso rápido al flujo de datos en un diccionario de datos automatizado.

Description – Describe el flujo de datos y su propósito.Origin – De donde sale (la fuente) el flujo de datos.

Puede ser un proceso, un “data store” o una entidad.

Flujo de datosFlujo de datosDestination – El punto final del flujo de

datos en el DFD. Puede ser un proceso, un “data store” o una entidad.

Record – Cada flujo de datos representa un grupo de elementos de datos relacionados, o un record. Los records y los flujos de datos se definen por separado para que más de un flujo de datos o “data store” pueda hacer referencia al mismo record.

Volume and frequency – Describe el número esperado de ocurrencias para el flujo de datos por unidad de tiempo.

Almacenes de datosAlmacenes de datosLas características que se describen en el almacén de datos o “data store” son:

Name – El nombre del “data store” según aparece en el DFD.

Alias – Otro nombre para llamar al “data store”. Abbreviation or ID – Código que provee un acceso rápido al

“data store” en un diccionario de datos automatizado. Description – Describe el “data store” y su propósito. Input data flows – Los nombres de los flujos de datos que

entran al “data store”. Output data flows – Los nombres de los flujos de datos que

salen del “data store”. Record – El nombre del record en el DD para el “data

store”. Volume and Frequency – El número estimado de records

guardados en el “data store”,(el aumento o cambio esperado).

ProcesosProcesosSe documenta cada función primitiva. Se incluye: 

Process name or label – El nombre del proceso como aparece en el DFD.

Purpose or description – Un resumen del propósito general del proceso. Los detalles se documentan en el Process Description.

Process number – Número de referencia que identifica el proceso y su relación con los niveles del sistema.

Input data flows – Los nombres de los flujos de datos que entran al proceso.

Output data flows – Los nombres de los flujos de datos que salen del proceso.

Process Description – Se explican los detalles del proceso.

Entidades externasEntidades externasLas características que se describen son:

 NameAliasDescription – Describe a la entidad y su

propósito.Input data flowOutput data flow

Fragmento de un Diccionario de Fragmento de un Diccionario de DatosDatos