1. Diagrama de dispersinPodemos observar que a medida que se incrementa el nmero de llamadas, el nmero de copiadoras vendidas tambin se incrementa; es decir que tiene relacin directa

2. Coeficiente de correlacinHo: =0 la correlacin no es significativaHa: 0 la correlacin es significativaCorrelaciones

N de llamadasN de copiadoras vendidas

N de llamadasCorrelacin de Pearson1,759*

Sig. (bilateral),011

N1010

N de copiadoras vendidasCorrelacin de Pearson,759*1

Sig. (bilateral),011

N1010

*. La correlacin es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).

El valor de p-value es de 0.011, con un =0.05, se rechaza Ho, por lo tanto la correlacin es significativa

3. Coeficiente de determinacin :El nmero de llamadas 4. Hiptesis del modeloHo: o=1=0 el modelo el modelo no es significativoHa: al menos uno es diferente de cero: el modelo es significativo

ANOVAa

ModeloSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.

1Regresin1065,78911065,78910,872,011b

Residuo784,211898,026

Total1850,0009

a. Variable dependiente: N de copiadoras vendidas

b. Predictores: (Constante), N de llamadas

Con 5% de n.s., se rechaza Ho. El modelo es significativo.5. El modelo es: N de copiadoras= 18.947 + 1.184*N de llamadas6. Estimar el n de copiadoras si el n de llamadas es de:a. Llamadas=20; N de copiadoras=N de copiadoras= 18.947 + 1.184*(20)=42.6=43b. Llamadas=30; N de copiadoras=N de copiadoras= 18.947 + 1.184*(30)=54.47c. Llamadas=23; N de copiadoras=N de copiadoras= 18.947 + 1.184*(23)=43.18