Determinación Del Instrumento de Recolección de Datos

5/25/2018 Determinaci n Del Instrumento de Recolecci n de Datos

REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIN

La calidad de la investigacin no depende solamente de la seleccin del esquema

adecuado de investigacin sino tambin del resultado de los procedimientos de medida

empleados.Es fundamental tener entendido ques lo que se quiere medir. La especificacin de qu se

va a medir, es un requisito previo a la decisin de cmo va a ser medido.

Los instrumentos o tcnicas de recoleccin de datos, deben producir una informacin libre

de errores sistemticos, una informacin vlida, confiable y precisa.

Cada instrumento resulta adecuado para reunir un cierto tipo de datos, y en algunos casos, el

investigador se ve obligado a emplear distintos tipos de instrumentos para recoger la

informacin que le permita hallar la solucin o descripcin del problema. En consecuencia,

debe poseer considerables conocimientos acerca de una amplia variedad de tcnicas e

instrumentos. Por lo tanto es necesario que sepa con exactitud qu clase de datos puedeproporcionar cada uno de ellos, cules son sus ventajas y limitaciones, las premisas en que se

fundamenta su empleo y el grado de validez y confiabilidad que poseen.

Por otra parte el investigador debe desarrollar una gran habilidad para la construccin y la

aplicacin de tales instrumentos, as como para la interpretacin de los datos que ellos

producen.

Es importante, despus de realizada la operacionalizacin de la variable y de los trminos de

los objetivos, analizar cuidadosamente los distintos indicadores a fin de escoger el

instrumento ms apropiado para investigarlos. Sin embargo, se debe destacar que la

decisin sobre las tcnicas a emplearse est sujeta a otro factor: factibilidad o practicidad encuanto a disponibilidad de recursos humanos, materiales y financieros.

Los instrumentos deben proporcionar informacin que pueda ser procesada y analizada sin

mayores dificultades.

Cualquier instrumento puede recibir severas crticas. Muchos de los inconvenientes de los

instrumentos se superan si se los elabora con cuidado, de acuerdo a las exigencias y

requisitos de cada uno y si se los aplica o administra de manera eficaz a los sujetos que

corresponda.

Las cualidad (requisitos) ms importantes de un buen instrumento de medicin son la

confiabilidady validez.La confiabilidad en un instrumento de medicin se refiere al grado en que su aplicacin

repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Y la validez, en trminos

generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que

pretende medir.

La validez, es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia, como son:


1) Evidencia de contenido.

2) Evidencia relacionada con el criterio.

3) Evidencia relacionada con el constructo.

La evidencia de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio

especfico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que el instrumento representa al

concepto o variable medida. Por ejemplo, una prueba de operaciones aritmticas no tendr

validez de contenido si incluye slo problemas de resta y excluye problemas de suma

multiplicacin o divisin.

La validez de criterioestablece la validez de un instrumento de medicin al compararla con

algn criterio externo que pretende medir lo mismo. Supongamos que Fernando trata de

medir el grado en que es aceptado por Laura. Entonces decide que va a tomarla de la

mano y observar su reaccin. Supuestamente, si ella no retira la mano, esto indicar cierta

aceptacin. Pero para asegurarse que su medicin es vlida, decide utilizar otra forma de

medicin adicional, por ejemplo, mirarla fijamente sin apartar la vista de sus ojos. En

apariencia, si Laura le sostiene la mirada, esto sera otro indicador de aceptacin. As, su

medicin de aceptacin se valida mediante dos mtodos al comparar dos criterios. El

ejemplo tal vez sea simple, pero describe la esencia de la validez relativa al criterio.

Este criterio es un estndar con el que se juzga la validez del instrumento. Cuanto ms se

relacionan los resultados del instrumento de medicin con el criterio, la validez de criterio

ser mayor.

Ahora bien, si el criterio se fija en el presente de manera paralela, se habla de validez

concurrente , es decir, los resultados de instrumento se correlacionan con el criterio en el

mismo momento o punto de tiempo. Si el criterio se fija en el futuro, se habla de validez

predictiva. Por ejemplo, un cuestionario para detectar las preferencias del electorado por

los distintos partidos contendientes y por sus candidatos en la poca de las campaas, puede

validarse comparando sus resultados con los resultados finales y definitivos de la eleccin (en

este caso, siempre y cuando no haya corrupcin en el conteo de votos).

El principio de la validez de criterioes sencillo: si diferentes instrumentos o criterios miden el

mismo concepto o variable, deben arrojar resultados similares.

La validez de constructo es probablemente la ms importante, sobre todo desde una

perspectiva cientfica, y se refiere a qu tan exitosamente un instrumento representa y mide

un concepto terico. A esta validez le concierne en particular el significado del instrumento,

esto es, qu est midiendo y cmo opera para medirlo. Integra la evidenciaque soporta la

interpretacindel sentido que poseen laspuntuaciones del instrumento.

Parte del grado en el que las mediciones del concepto proporcionadas por el instrumento se

relacionan de manera consistente con otras mediciones de otros conceptos, de acuerdo con

modelos e hiptesis derivadas tericamente. A tales conceptos se les denomina constructos.


Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una hiptesis, teora o un

esquema terico. Es un atributo que no existe aislado, sino en relacin con otros.

La validez de constructo incluye tres etapas:

1.- Se establece y especifica la relacin terica entre los conceptos (sobre la base del

marco terico).

2.- Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la correlacin.

3.- Se interpreta la evidencia emprica de acuerdo con el nivel en el que clarifica la

validez de constructo de una medicin en particular.

El proceso de validacin de constructo est vinculado con la teora. No es conveniente llevar

a cabo tal validacin, a menos que exista un marco terico que soporte la variable en

relacin con otras variables. Desde luego, no es necesaria una investigacin muy

desarrollada, pero s investigaciones que hayan demostrado que los conceptos se relacionan.

Cuanto ms elaborada y comprobada se encuentre la teora que apoya la hiptesis, la

validacin del constructo arrojar mayor luz sobre la validez general de un instrumento de

medicin. Tenemos mayor confianza en la validez de un constructo de una medicin cuando

sus resultados se correlacionan significativamente con un mayor nmero de mediciones de

variables que, en teora y de acuerdo con estudios antecedentes, estn relacionadas.

TIPOS DE INSTRUMENTOS DE MEDICIN

La recoleccin de los datos dependen en gran parte del tipo de investigacin y delproblema planteado para la misma, y puede efectuarse desde la simple ficha bibliogrfica,

observacin, entrevista, cuestionarios o encuestas y an mediante ejecucin de investigacin

para este fin.

FICHA DE TRABAJO.- La ficha o tarjeta de trabajo, es de gran valor para la investigacin

documental. Su construccin obedece a un trabajo creador, de anlisis, de crtica o de

sntesis. En ella se manifiesta la capacidad de profundizacin del investigador de acuerdo al

fin que persigue, ya que aunando la lectura y la reflexin se extraen los aspectos de utilidad

para la investigacin. La ficha de trabajo es el instrumento que nos permite ordenar yclasificar los datos consultados, incluyendo nuestras observaciones y crticas, facilitando as la

redaccin del escrito.

LA OBSERVACIN.- Es la ms comn de las tcnicas de investigacin; la observacin sugiere y

motiva los problemas y conduce a la necesidad de la sistematizacin de los datos. La

observacin cientfica debe trascender una serie de limitaciones y obstculos los cuales


podemos comprender por el subjetivismo; el etnocentrismo, los prejuicios, la parcializacin,

la deformacin, la emotividad, etc., se traducen en la incapacidad de reflejar el fenmeno

objetivamente.

Lundberg, nos indica que la relacin entre el sujeto y el objeto es la cuestin fundamental del

mtodo cientfico. En el caso del sujeto, el investigador debe ir equipado con una teora y un

mtodo cientfico adecuado, a fin de que las tcnicas de la investigacin tengan una

orientacin correcta. En relacin con el objeto de estudio, la esencia de la investigacin de

campo radica en a)que los datos obtenidos sean exactos, es decir, objetivos y comprobables;

b)uniformidad de procedimiento.

La palabra observacin har referencia explcitamente a la percepcin visual y se emplea

para indicar todas las formas de percepcin utilizadas para el registro de respuestas tal como

se presentan a nuestros sentidos.

Pero es conveniente distinguir entre una respuesta y un dato: una respuesta es cierto tipo

manifiesto de accin, un dato es el producto del registro de la respuesta. Una respuesta es

observable, un dato es observado.

El camino de la respuesta al dato es complejo debido a las variaciones sensoriales intra-

personales, variaciones en el uso de smbolos para registrar las impresiones de las

respuestas.

El siguiente esquema nos presenta la secuencia estmulo-respuesta-dato.

OBSERVACIN DIRECTA.- Es aquella en la cual el investigador puede observar y recoger

datos mediante su propia observacin. Galtungpresenta como variantes: a) la observacin

intersubjetiva, basada en el principio de que observaciones repetidas de las mismas

respuestas por el mismo observador deben producir los mismos datos; b) la observacin

intrasubjetiva, que expone que observaciones repetidas de las mismas respuestas por

observadores diferentes deben producir los mismos datos.

En las ciencias del comportamiento humano se habla de observacin participante y no

participante.

1. Observacin participante. Es aquella en la que el investigador juega un papel

determinado dentro de la comunidad en la cual se realiza la investigacin.

2. Observacin no participante. Es aquella en la que el investigador hace uso de la

observacin directa sin ocupar un determinado nivel o funcin dentro de la

comunidad, en la cual se realiza la investigacin.


OBSERVACIN INDIRECTA.- Se presenta esta tcnica cuando el investigador corrobora los

datos que ha tomado de otros, ya sea de testimonios orales o escritos de personas que han

tenido contacto de primera mano con la fuente que proporciona los datos.

Esta tcnicadice Ludberg- adoptara corrientemente una de cuatro formas. 1)Documentos

de historia de vidas: autobiografas, diarios, confesiones, cartas, etc. 2) Una entrevista

(interview) oral espontnea (individual o colectiva). 3) Una ms preparada, llevando el

investigador un cuadro a base de respuestas a cuestiones. 4)Un cuestionario llevado por el

informante sin vigilancia personal del investigador.

LA ENTREVISTA.- Al igual que la observacin, es de uso bastante comn en la investigacin,

ya que en la investigacin de campo buena parte de los datos obtenidos se logran por

entrevistas. Podemos decir que la entrevista es la relacin directa establecida entre el

investigador y su objeto de estudio a travs de individuos o grupos con el fin de obtener

testimonios orales.

La entrevista puede ser individual o colectiva. Por la forma en que est estructurada puede

clasificarse en libre o dirigida.

Cuando ciertas condiciones externas a la investigacin lo permiten, es conveniente repetir la

entrevista para verificar la informacin ibtenida.

Bogarduspresenta un resumen de los mtodos de entrevistas y los tipos de informacin de

la siguiente manera:

La experiencia indica que un testigo acta mejor cuando:

1. Se le permite usar una forma narrativa.

2. Cuando se le interrumpe menos.

3. Cuando se le anima a seguir un orden cronolgico.

4. Cuando las preguntas se utilizan nicamente para suscitar narraciones.

Las personas hacen gala de una gran variedad de modos de atestiguar y por ello el

examinador debe cambiar consiguientemente sus mtodos.

Lundberg, nos seala que la entrevista hbil seguir siendo un arte. La experiencia del

investigador, su trato adecuado, su autoridad y capacidad de adaptarse a cualesquiera

circunstancias sern cualidades indispensables para obtener el mximo provecho de los

informantes.

EL CUESTIONARIO.- Es de gran utilidad en la investigacin cientfica, ya que constituye una

forma concreta de la tcnica de observacin, logrando el que el investigador fije su atencin

en ciertos aspectos y se sujeten a determinadas condiciones. El cuestionario contiene los


aspectos del fenmeno que se consideran esenciales; permite, adems, aislar ciertos

problemas que nos interesan principalmente; reduce la realidad a cierto nmero de datos

esenciales y precia el objeto de estudio.

La elaboracin del cuestionario requiere un conocimiento previo del fenmeno que se va a

investigar, lo cual es el resultado de la primera etapa del trabajo. Una vez que se ha tenido

contacto directo con la realidad que se investiga y se tiene conocimiento de sus aspectos ms

relevantes, es el momento para precisar el tipo de preguntas que haremos y que nos

llevarn a la verificacin de nuestras hiptesis.

La experiencia del investigador es un gran auxiliar para la reconstruccin de cuestionarios, los

cuales deben ser adaptados a las necesidades del investigador y a las caractersticas de la

comunidad en la cual se realiza la investigacin.

La estructura y forma del cuestionario deben estar cuidadosamente elaboradas, no debe

incluirse preguntas o datos cuya utilidad no est precisada con exactitud. Es de gran

importancia el orden en que deben aparecer las preguntas, ya que su redaccin est

ntimamente relacionada con el orden en que son formuladas.

La redaccin de las preguntas debe ser:

1. Suficientemente sencilla para ser comprendidas con facilidad.

2. En forma clara y precisa a fin de que se refiera directa e inequvocamente al punto de

informacin deseado.

Las preguntas otemspueden ser:

a) Dato objetivo: edad, sexo, etc.

b) Cerradas: se contestas con un s o un no.

c) Abiertas: las que se contestan a criterio y juicio del entrevistado.

d) En abanico: cuando se presenta una serie de posibilidades para responder, entre las

cuales el entrevistado escoger la que crea conveniente.

Una vez elaborado el cuestionario debe ser aplicado por el investigador a fin de realizar una

prueba, la cual nos permite la conexin de los errores que se hayan presentado: tales como:

preguntas intiles, poco precisas, que se repiten, mal redactadas, de no conveniencia, etc. El

cuestionario se prueba en un pequeo grupo antes de ser aplicado a la totalidad de la

muestra.

DETERMINACIN DEL INSTRUMENTO DE MEDICIN


Una vez que se ha determinado qu se quiere hacer y con cuntos sujetos, es

necesario determinar la manera en que se recopilar la informacin necesaria, para despus

pasar a la elaboracin de dichos instrumentos.

Recolectar ya los datos implica cuatro actividades relacionadas entre s:

Seleccionar o elaborar un instrumento de medicin.

Determinar el nivel de confiabilidad y validez del instrumento.

Aplicar el instrumento de medicin.

Codificar los datos. Preparar las mediciones obtenidas para que puedan ser

analizadas.

Sabemos que existen diversos tipos de instrumentos de medicin, pero, para elegir la tcnica

apropiada es necesario considerar muchas cosas, como las variables, el tipo de estudio, el

diseo, la disponibilidad y el tiempo de los sujetos, as como los recursos con los que secuenta y el tiempopara realizar la investigacin.

Para determinar el tipo de instrumento a utilizar necesitamos definir primero:

Qu se investiga? Objetivos, hiptesis y variables.

A quin se investiga? Caractersticas de los sujetos (adultos, nios,

saben leer, tienen alguna incapacidad fsica,

etc.

Cmo se investiga? Seleccin de la muestra, tipo y diseo de la

investigacin.Tipo de variables Conocimientos, conductas, valores, actitudes,

caractersticas de la personalidad

LAS VARIABLES

Ya deberamos saber que las hiptesis son enunciados de tipo particular, formados por

conceptos, los cuales se refieren a propiedades de la realidad que de algn modo varan,

razn por la cual se las llama variables. Es importante que sepamos distinguir aquellos deestas, y comprender cmo se relacionan entre s dentro del proceso de investigacin.

LOS CONCEPTOS. La ciencia elabora conceptos con el fin de describir y explicar la

experiencia y comunicar el conocimiento obtenido. As, los conceptos nos sirven para pensar

y transmitir el pensamiento. Ejemplos de conceptos son clase social, mortalidad infantil,


ecosistema, estructura de la personalidad. Debemos distinguir el concepto como unidad de

significado, del trmino o smbolo perceptible por medio del cual se expresa este significado.

Los conceptos cientficos difieren segn su nivel de abstraccin o generalidad. As, el

concepto de clase social es ms abstracto que el concepto de salario mensual; el concepto

estructura de la personalidad, es ms abstracto que comportamiento agresivo. En general se

puede decir, basado en los ejemplos anteriores, que los conceptos ms abstractos son ms

tericos, puesto que sus referentes empricos no son tan directamente observables; en

cambio, aquellos conceptos cuyos referentes empricos son directamente observables se

denominan precisamente empricos. A simple vista, no podemos percibir la estructura de la

personalidad, pero un comportamiento agresivo s es directamente perceptible.

Adems de los conceptos tericos y empricos, puede sealarse la existencia de conceptos

operativos, llamados as porque son el resultado de ciertas operaciones para medir o contar

las observaciones. Son conceptos operativos nivel de mortalidad infantil, nivel de azcar en

sangre, tamao de la familia.

LAS VARIABLES. El trmino variable, en su significado ms general, se utiliza para

designar cualquier caracterstica de la realidad que pueda ser determinada por observacin y

que pueda mostrar diferentes valores de unidad de observacin a otra.

As, las variables existen en el mundo real, mientras los conceptos, en cierto modo, existen

como parte de nuestro lenguaje y de nuestra manera de conocer ese mundo real.

Debemos siempre tener muy clara la diferencia entre los conceptoscon los cuales pensamos,

observamos y explicamos y las variableso caractersticas del mundo real, ubicadas en lugar y

tiempo definidos, las cuales son objeto de nuestras observaciones y explicaciones.

Desafortunadamente, con los mismos trminos con que expresamos los conceptos

expresamos las variables y esto puede dar lugar a confusiones. Sin embargo, podemos hacer

la distincin. As, clase social, como concepto, es el significado que atribuimos a esta

expresin. Cuando designamos un conjunto de personas que tienen determinadas

caractersticas socio-econmicas; y clase social, como variable, sera el mismo conjunto de

personas, en cuanto efectivamente existen en una sociedad determinada poseyendo

particulares caractersticas socio-econmicas.

Un aspecto importante del proceso de investigacin cientfica consiste en relacionar los

conceptos, situados en el plano terico, y las variables, situadas en el mundo perceptible,

concreto. Esta relacin se establece por medio de las definiciones operacionales de los

conceptos que no son otra cosa que procedimientos definitorios que facilitan esa relacin.

Con ese fin, la definicin operacional seala el procedimiento que debe seguirse para la

medicin de la variable significada por el concepto.

Unos ejemplos que ilustran esta situacin: supongamos que tenemos el concepto estatura,

operacionalmente lo definimos como la altura en centmetros que alcanza una persona de


los pies a la cabeza cuando la medimos con una cinta mtrica. Observamos en ese ejemplo

que estaturaes un concepto cuyo referente emprico, la estatura de una o varias personas

determinadas, es directamente observable.

Analicemos ahora este otro ejemplo: el concepto clase social, operacionalmente lo definimos

como el nivel de educacin, ingresos y ocupacin de un grupo de personas. Aqu ya nos

enfrentamos con una variable compleja, que contiene tres dimensiones: educacin, ingreso y

ocupacin. Las tenemos a nuestra vez que medir separadamente, por procedimientos

tambin operacionales, para obtener despus una medida compuesta, global, de clase social

que usualmente es un ndice. De esta manera, definimos operacionalmente el concepto

educacin, como nmero de aos de educacin formal cursados; ingreso, lo definimos como,

cantidad de pesos que mensualmente recibe la persona (o su familia); y ocupacin, en

trminos de clase de ocupacin, por ejemplo, manual, que la persona tiene; y clase social,

como variable, sera ese mismo conjunto de personas, en cuanto efectivamente existen en

una sociedad determinada poseyendo particulares caractersticas socio-econmicas.

Cuando las investigaciones son de corte (enfoque) cuantitativo, las variables se desprenden

de la hiptesis y su operacionalizacin permite prueba, para lo cual se apoya de procesos

estadsticos.

Cuando las investigaciones son de corte (enfoque) cualitativo, las variables se toman de la

descripcin del problema a partir de los hechos que la integran, su operacionalizacin exige

contrastabilidad, para lo cual el marco terico debe ser fortalecido en la construccin de

criterios de anlisis, tambin llamadas categoras de anlisis, que nos enuncian

caractersticas particulares del fenmeno objeto de estudio a partir de las cuales se

operacionalizan las variables, permitiendo as, a partir del constructo terico, establecer las

dimensiones e indicadoresde las variables de tipo analitativo.

TIPOS DE INVESTIGACIN

Los autores clasifican los tipos de investigacin en tres: estudios exploratorios,

descriptivosy explicativos. Sin embargo, para evitar algunas confusiones, en este captulo se

adoptar la clasificacin de Dankhe (1986), quien los divide en exploratorios, descriptivos,correlacionales y explicativos. Esta clasificacin es muy importante, debido a que, segn el

tipo de estudio de que se trate, vara la estrategia de investigacin. El diseo, los datos que

se recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de

investigacin son distintos en estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y

explicativos. En la prctica, cualquier estudio puede incluir elementos de ms de una de

estas cuatro clases de investigacin.


TIPO DE INVESTIGACIN EXPLORATORIA

Los estudios exploratorios sirven para preparar el terreno y ordinariamente

anteceden a los otros tres tipos.Los estudios exploratorios se efectan, normalmente, cuando el objetivo es examinar un

tema o problema de investigacin pocoestudiado o que no ha sido abordadoantes. Es decir,

que cuando la revisin de la literatura revel que nicamente hay guas no investigadas e

ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio. Por ejemplo, si alguien desea

investigar lo que opinan los habitantes de alguna ciudad sobre su nuevo gobernador y cmo

piensa resolver los problemas que se suscitan en ella, revisar entonces la literatura existente

y se encontrar con que se han hecho muchos estudios similares pero en otros contextos (es

decir, en otras ciudades o estados del pas o el extranjero). Sin embargo, estos estudios le

servirn para ver cmo han abordado la situacin de investigacin y le sugerirn preguntasque puede hacer. Adems, los problemas son nicos o particulares de esta ciudad. Por lo

tanto, su investigacin ser exploratoria

Los estudios exploratorios son como cuando viajamos a un lugar que no conocemos, del cual

no hemos visto ningn documental ni ledo ningn libro, sino simplemente alguien nos ha

hechos algn breve comentario sobre el lugar. Al llegar, no sabemos qu atracciones visitar,

a qu museos ir, en qu lugares se come sabroso, cmo es la gente; desconocemos mucho

del sitio. Lo primero que hacemos es explorar, preguntar sobre qu hacer y a dnde ir al

taxista o al chofer del autobs que nos llevar al hotel donde nos instalaremos, en la

recepcin, al camarero del bar del hotel y, en fin, a cuanta persona veamos amigable. Desdeluego, si no buscamos informacin del lugar y est, en efecto, exista, podemos perder

mucho tiempo y gastar dinero innecesariamente (por ejemplo, haba guas tursticas

completas e incluso con indicaciones precisas sobre a qu restaurantes, museos y otros

atractivos acudir, qu autobuses abordar para ir a un determinado sitio). Pues, por supuesto,

en la investigacin sucede igual; en el caso de la investigacin cientfica la inadecuada

revisin de la literatura tiene consecuencias negativas en los costes tanto monetarios como

de esfuerzo.

Los estudios exploratorios nos sirven para aumentar el grado de familiaridadcon fenmenos

relativamente desconocidos, obtener informacin sobre la posibilidad de llevar a cabo unainvestigacin ms completa sobre un contexto particular de la vida real, investigar problemas

del comportamiento humano que se consideren cruciales, identificar conceptos o variables

promisorias, establecer prioridades para investigaciones posteriores o sugerir afirmaciones

verificables.

Esta clase de estudios son comunes en la investigacin del comportamiento, sobre todo en

situaciones donde hay poca informacin. Tal fue el caso de las primeras investigaciones de


Sigmund Freud que surgieron de la idea de que los problemas histricos estaban

relacionados con las dificultades sexuales, o los estudios pioneros del SIDA (Sndrome de

Inmunodeficiencia Adquirida), o los experimentos iniciales de IvnPavlovsobre los reflejos

condicionados e inhibiciones, etc. Todos hechos en distintas pocas o reas, pero con un

comn denominador: explorar algo poco investigado o desconocido.

Los estudios exploratorios en pocas ocasiones constituyen un fin en s mismos, por lo general

determinan tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el

tono de investigaciones posteriores ms rigurosas . Se caracterizan por ser ms flexibles en

su metodologa en comparacin con los estudios descriptivos o explicativos, y son ms

amplios y dispersos que estos otros dos tipos. Asimismo, implican un mayor riesgo y

requieren gran paciencia, serenidad y receptividad por parte del investigador.

TIPO DE INVESTIGACIN DESCRIPTIVA

Muy frecuentemente el propsito del investigador es describir situaciones y eventos.

Esto es, decir cmo es y se manifiesta determinado fenmeno. Los estudios descriptivos

buscan especificar las propiedades ms importantes de personas, grupos comunidades o

cualquier otro fenmeno que sea sometido a anlisis . Miden o evalan diversos aspectos,

dimensiones o componentes del fenmeno o fenmenos a investigar. Desde el punto de

vista cientfico, describir es medir. Esto es, en un estudio descriptivo se selecciona una serie

de cuestiones y se mide cada una de ellas respectivamente, para as y valga la redundancia-

describir lo que se investiga.

Un censo nacional de poblacin es un estudio descriptivo, su objetivo es medir una serie decaractersticas de un pas en determinado momento: aspectos como la vivienda, (nmero de

cuartos y pisos, si cuenta o no con energa elctrica y agua potable, nmero de paredes,

combustible utilizado, a quin pertenece la vivienda, ubicacin de la vivienda; informacin

sobre los ocupantes) sus bienes, ingreso, alimentacin, medios de comunicacin de que

disponen, edades, sexo, lugar de nacimiento y residencia, lengua, religin, ocupaciones y

otras caractersticas que se consideren relevantes o de inters para el estudio. En este caso

el investigador elige una serie de conceptos a medir que tambin se denominarn variables

y que se refieren a conceptos que pueden adquirir diversos valores y medirse, los mide y los

resultados le sirven para describir el fenmeno de inters.Asimismo, la informacin sobre el nmero de fumadores en una determinada poblacin, el

nmero de divorcios anuales en una nacin, el nmero de pacientes que atiende un hospital,

el ndice de productividad de una fbrica, la cantidad de contenido de sexo presente en un

programa de televisin y la actitud de un grupo de jvenes hacia el aborto, son ejemplos de

informacin descriptiva cuyo propsito es dar un panorama lo ms preciso posible del

fenmeno al que se hace referencia.


Es necesario hacer notar que los estudios descriptivos miden de manera ms bien

independiente los conceptos o variables con los que tiene que ver. Aunque, desde luego,

pueden integrar las mediciones de cada una de dichas variables para decir cmo es y se

manifiesta el fenmeno de inters, su objetivo no es indicar cmo se relacionan las variables

medidas. Por ejemplo, un investigador organizacional puede pretender describir varias

empresas industriales en trminos de su complejidad, tecnologa, tamao, centralizacin y

capacidad de innovacin. Entonces las mide en dichas variables y as puede describirlas en

los trminos deseados. A travs de sus resultados, describir qu tan automatizadas estn

las empresas medidas (tecnologa), cunta es la diferencia horizontal (subdivisin de las

tareas), vertical (nmero de niveles jerrquicos) y espacial (nmero de centros de trabajo y el

nmero de metas presentes en las empresas, etc.); cunta libertad en la toma de decisiones

tienen los distintos niveles y cuntos tienen acceso a la toma de decisiones (centralizacin de

las decisiones); y en qu medida pueden innovar o realizar cambios en los mtodos de

trabajo, maquinaria, etc., (capacidad de innovacin). Sin embargo, el investigador no

pretende analizar por medio de su estudio si las empresas con tecnologa ms automatizada

son aquellas que tienden a ser las ms complejas (relacionar tecnologa con complejidad), ni

decimos si la capacidad de innovacin es mayor en las empresas menos centralizadas

(correlacionar capacidad de innovacin con centralizacin).

Lo mismo ocurre con el psiclogo clnico que tiene como objetivo describir la personalidad de

un individuo. Se limitar a medirlo en las diferentes dimensiones de la personalidad, para as

describirla. Desde luego, el psiclogo considera las dimensiones de la personalidad para

poder describir al individuo, pero no est interesado en analizar si mayor depresin est

relacionada con mayor introversin social (en cambio, si pretendiera establecer

correlaciones, su estudio sera bsicamente correlacional y no descriptivo).

As como los estudios exploratorios se interesan fundamentalmente en descubrir, los

descriptivos se centran en medir con la mayor precisin posible. Como menciona Selltiz

(1965), en esta clase de estudios el investigador debe ser capaz de definir qu se va a medir y

cmo se va a lograr precisin en esa medicin. Asimismo, debe ser capaz de especificar

quin o quines tienen que incluirse en la medicin.

La investigacin descriptiva, en comparacin con la naturaleza poco estructurada de los

estudios exploratorios, requiere considerable conocimiento del rea que se investiga para

formular las preguntas especficas que busca responder. La descripcin puede ser ms o

menos profunda, pero en cualquier caso se basa en la medicin de uno o ms atributos del

fenmeno descrito.

Los estudios descriptivos pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque sean

rudimentarias. Por ejemplo, si obtenemos informacin descriptiva del uso que hace de la

televisin un grupo caracterstico de nios (digamos de 9 aos que viven en la zona

metropolitana de la Ciudad de Mxico), tal como el hecho de que dedican diariamente, en


promedio, 3.30 horas a ver la televisin, y si nos encontramos con un nio que vive en dicha

ciudad y tiene nueve aos, podemos predecir el nmero de minutos probable que dedica a

ver la televisin a diario, utilizando ciertas tcnicas estadsticas y sobre la base del promedio

del grupo de nios al que este pertenece. Otro ejemplo sera el de un analista de la opinin

pblica que, basndose en datos descriptivos obtenidos en una encuesta llevada a cabo

entre los sectores de una poblacin de futuros votantes para determinada eleccin (nmero

de personas que dijeron que habrn de votar por cada uno de los candidatos contendientes),

intenta predecir, probabilsticamente, qu candidato triunfar en la eleccin.

TIPO DE INVESTIGACIN CORRELACIONAL

Los estudios correlacionales pretenden responder a preguntas de investigacin tales

como: conforme transcurre una psicoterapia orientada hacia el paciente, aumenta la

autoestima de ste?; a mayor variedad y autonoma en el trabajo corresponde mayormotivacin intrnseca respecto a las tareas laborales?; los nios que dedican

cotidianamente ms tiempo a ver televisin tienen un vocabulario ms amplio que ven

diariamente menos televisin?; los campesinos que adoptan ms rpidamente una

innovacin poseen mayor inteligencia que los campesinos que la adoptan despus?; la

lejana fsica entre las parejas de novios est relacionada negativamente con la satisfaccin

en la relacin? Es decir, este tipo de estudios tiene como propsito medir el grado de

relacin que exista entre dos o ms conceptos o variables (en un contexto en particular). En

ocasiones slo se analiza la relacin entre dos variables, lo que podra representarse como la

relacin entre Xy Y; pero tambin frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entretres variables, lo cual podra representarse como la relacin entre X, Y, y estas dos con Z; y

tambin relaciones mltiples, como por ejemplo: la relacin entre X, Yy Zy la de Ycon Wy la

de Zcon F.

Los estudios correlacionales miden las dos o ms variables que se pretende ver si estn o no

relacionadas en los mismos sujetos, y despus se analiza la correlacin.

La utilidad y el propsito principal de los estudios correlacionales son saber cmo se puede

comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables

relacionadas. Es decir, para intentar predecir el valor aproximado que tendr un grupo de

individuos en una variable, a partir del valor que tienen en la variable o variables

relacionadas. Un ejemplo, tal vez simple, pero que ayuda a comprender el propsito


predictivo de los estudios correlacionales, sera el correlacionar el tiempo dedicado a

estudiar para un examen de estadstica con la calificacin obtenida en l. En este caso se

mide en un grupo de estudiantes cunto dedica cada uno de ellos a estudiar para el examen

y tambin se obtienen sus calificaciones en el examen (mediciones en la otra variable);

posteriormente se determina si las dos variables estn o no correlacionadas y, si lo estn, de

qu manera. En el caso de que dos variables estn correlacionadas, ello significa que una

vara cuando la otra tambin vara (la correlacin puede ser negativa o positiva). Si es

positivaquiere decir que sujetos con altos valores en una variable tendern a mostrar altos

valores en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudian ms tiempo para el examen de

estadstica tendern a obtener una ms alta calificacin en el examen. Si es negativa,

significa que sujetos con altos valores en una variable tendern a mostrar bajos valores en la

otra variable. Por ejemplo, quienes estudian ms tiempo para el examen de estadstica

tendern a obtener una calificacin ms baja en el examen. Si no hay correlacin entre las

variables, esto nos indica que estas varan sin seguir un patrn sistemtico entre s: habr

sujetos que tengan altos valores en una de las dos variables y bajos en la otra, sujetos que

tengan altos valores en una de las variables y valores medios en la otra, sujetos que tengan

altos valores en una variable y altos en la otra, sujetos con valores bajos en una variable y

altos en la otra, y sujetos con valores medios en las dos variables. Si dos variables estn

correlacionadas y se conoce la correlacin, se tienen bases para predecir, con mayor o menor

exactitud, el valor aproximado que tendr un grupo de personas en una variable, sabiendo

qu valor tienen en la otra variable.

Supngase que, en una investigacin con 100 estudiantes del quinto semestre de la carrera

de Psicologa Social de una universidad, se encontrara una relacin fuertemente positiva

entre el tiempo dedicado a estudiar para un determinado examen de estadstica y la

calificacin en dicho examen, y hubiera otros 85 estudiantes del mismo semestre y escuela;

qu prediccin podramos hacer con estos otros estudiantes? Sabremos que quienes

estudien ms tiempo, obtendrn las mejores calificaciones.

Como se sugiri antes, la correlacin nos indica tendencias (es decir, lo que ocurre en la

mayora de los casos) ms que en casos individuales. Por ejemplo, el joven Gustavopuede

haber estudiado bastantes horas y conseguir una nota baja en su examen, o Cecilia puede

haber estudiado muy poco tiempo y lograr una calificacin alta. Sin embargo, en la mayora

de los casos, quienes estudien ms tiempo tendern a obtener una calificacin ms alta en el

examen.

Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos principalmente en que,

mientras estos ltimos se centran en medir con precisin las variables individuales (varias de

las cuales se pueden medir con independencia en una sola investigacin), los estudios

correlacionales evalan el grado de relacin entre dos variables, pudindose incluir varios


pares de evaluaciones de esta naturaleza en una sola investigacin (en este caso se incluye

por supuesto ms de una correlacin).

La investigacin correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo aunque parcial.

Al saber que dos conceptos o variables estn relacionados se aporta cierta informacin

explicativa. Por ejemplo, si la adquisicin de vocabulario por parte de un determinado grupo

de nios de cierta edad (digamos entre los 3 y los 5 aos) se encuentra relacionada con la

exposicin a un programa de televisin educativo, ese hecho puede proporcionar cierto

grado de explicacin sobre cmo los nios adquieren ciertos conceptos. Desde luego, la

explicacin es parcial, pues hay otros factores relacionados. Cuanto mayor nmero de

variables sean correlacionadas en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones ms

completa ser la explicacin.

Ahora bien, puede darse el caso de que dos variables estn aparentemente correlacionadas,

pero que en realidad no lo estn (lo que se conoce en el lenguaje de la investigacin como

correlacin espuria). Por ejemplo, supngase que llevamos a cabo una investigacin con

nios, cuyas edades oscilan entre los 8 y los 12 aos, con el propsito de analizar qu

variables se encuentran relacionadas con la inteligencia, y midiramos su inteligencia a travs

de algn test. Nos daramos cuenta de que se da la siguiente tendencia: a mayor estatura,

mayor inteligencia; es decir, los nios con mayor estatura tenderan a tener una calificacin

ms alta en la prueba de inteligencia, con respecto a los nios con menor estatura. Estos

resultados no tendran sentido. No podramos decir que la estatura est correlacionada con

la inteligencia aunque los resultados as lo indicaran. Lo que sucede es lo siguiente: la

maduracin est asociada con las respuestas a una prueba de inteligencia, los nios de 12

aos (en promedio ms altos) han desarrollado mayores habilidades cognitivas para

responder a la prueba (comprensin, asociacin, retencin, etctera), que los nios de 11

aos y estos a su vez la han desarrollado en mayor medida que los de 10 aos, y as

sucesivamente hasta llegar a los nios de 8 aos (en promedio los de menor estatura),

quienes poseen menores habilidades para responder a la prueba de inteligencia. Estamos

ante una correlacin espuriacuya explicacin no solo es parcial sino errnea; se requerira

de una investigacin a nivel explicativo para saber cmo y por qu las variables estn

supuestamente relacionadas. El ejemplo citado resulta obvio, pero en ciertas ocasiones no

es tan sencillo detectar cundo una correlacin carece de sentido.

TIPO DE INVESTIGACIN EXPLICATIVA

Los estudios explicativos van ms all de la descripcin de conceptos o fenmenos o

del establecimiento de relaciones entre conceptos; estn dirigidos a responder a las causas

de los eventos fsicos o sociales. Como su nombre lo indica, su inters se centra en explicar


por qu ocurre un fenmeno y en qu condiciones se da este, o por qu dos o ms variables

estn relacionadas.

Las investigaciones explicativas son ms estructuradas que las dems clases de estudios y de

ello implican los propsitos de ellas (exploracin, descripcin y correlacin), adems de que

proporcionan un sentido de entendimiento del fenmeno al que hacen referencia. Para

comprender lo anterior tomemos un ejemplo de Reynolds(1971), que aunque se refiere a un

fenmeno natural es muy til para comprender lo que significa generar un sentido de

entendimiento. Consideremos la siguiente correlacin: si el volumen de un gas es

constante, a un incremento en la temperatura le seguir un incremento en la presin. Esta

afirmacin nos dice cmo estn relacionadas tres variables: volumen, temperatura y presin

del gas; y a travs de ella podemos predecir qu ocurre con la presin si se conoce el

volumen y la temperatura. Hay, adems, cierto valor explicativo: por qu aument la

presin?, pues debido a que la temperatura se increment y el volumen del gas se mantuvo

constante (imaginmonos ese gas dentro de una botella, se mantuvo constante porque

ocup siempre el volumen de la botella). Pero se trata de una investigacin parcial, es decir,

nos hace falta darle un sentido de entendimiento. Una explicacin completa requerira de

otras proposiciones que informaran por qu y cmo estn relacionadas esas variables.

Vemoslo ahora de la siguiente manera:

Un incremento de la temperatura aumenta la energa cintica de las molculas del gas, el

incremento de la energa cintica causa un aumento en la velocidad del movimiento de las

molculas. Puesto que las molculas no pueden ir ms all del recipiente con volumen

constante, estas impactan con mayor frecuencia la superficie interior del recipiente. (Debido

a que se desplazan ms rpido, cubren ms distancia y rebotan en el recipiente ms

frecuentemente). En la medida en que las molculas impactan los costados del recipiente

con mayor frecuencia, la presin sobre las paredes del recipiente se incrementa.

Esta explicacin, ahora aumentndosele la concepcin de un gas como un conjunto de

molculas en constante movimiento, es mucho ms completa que la anterior explicacin y

genera un mayor sentido del entendimiento.

LOS DISEOS DE INVESTIGACIN

Una vez que se ha definido el tipo de estudio a realizar y establecido la(s) hiptesis de

una investigacin o los lineamientos para la investigacin (si es que no se tienen hiptesis), el

investigador debe concebir la manera prctica y concreta de responder a las preguntas de

investigacin. Esto implica seleccionar o desarrollar un diseo de investigaciny aplicarlo al

contexto particular de su estudio. El trmino diseo se refiere al plan o estrategia


concebida para responder a las preguntas de investigacin. El diseo seala al investigador

lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se

ha planteado y analizar la certeza de la(s) hiptesis formuladas en un contexto en particular.

En el estudio del comportamiento humano disponemos de distintas clases de diseos o

estrategias para poder investigar y debemos elegir un diseo entre las alternativas

existentes. Si el diseo est bien concebido, el producto ltimo de un estudio (sus

resultados) tendr mayores posibilidades de ser vlido. Y no es lo mismo seleccionar un tipo

de diseo que otro, cada uno tiene sus caractersticas propias.

En la literatura sobre la investigacin podemos encontrar diferentes clasificaciones de los

tipos de diseos existentes. En este libro se adoptar la siguiente clasificacin: la

investigacin experimental y la investigacin no experimental. A su vez, la investigacin

experimental puede dividirse de acuerdo con las categoras de Campbell y Stanley(1966) en:

pre-experimentos, experimentospuros (verdaderos), y cuasi-experimentos . En cuanto a la

investigacin no experimental, ser subdividida en diseos transaccionales o transversalesy

diseos longitudinales.

Cabe aclarar que en trminos generales, no se debe considerar que un tipo de investigacin

es mejor que otro (experimental versus no experimental). Pues como menciona Kerlinger

(1979): Los dos tipos de investigacin son relevantes y necesarios, tienen un valor propio y

ambos deben llevarse a cabo. Cada uno posee sus caractersticas y la eleccin sobre qu

clase de investigacin y diseo especfico hemos de seleccionar, depende de los objetivos

que nos hayamos trazado, las preguntas planteadas, el tipo de estudio a realizar

(exploratorio, descriptivo, correlacional, o explicativo) y las hiptesis formuladas.

DISEO EXPERIMENTAL

Las investigaciones y en particular los diseos experimentales intentan establecer

bsicamente relaciones causa-efecto. Ms especficamente, cuando se desea estudiar cmo

una variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto).

El establecimiento de que, en un experimento, una variable independiente produce una

variacin especfica (que slo puede ser atribuida a la variable independiente) en la variable

dependiente depende fundamentalmente de la manera como est diseado el experimento.

El diseo de investigacin constituye un aspecto fundamental y necesario de todo procesocientfico. Cuando un investigador se plantea realizar un estudio, suele tratar algn tipo de

comparacin. El diseo de investigacin supone, as, especificar la naturaleza de las

comparaciones que habran de efectuarse, constituyendo adems el plan general del

investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar las hiptesis de

investigacin. El diseo de investigacin desglosa las estrategias bsicas que el investigador

adopta para generar informacin exacta e interpretable.


Un experimento es un estudio de investigacin en el que se manipulan deliberadamente una

o ms variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulacin tiene

sobre una o ms variables dependientes, dentro de una situacin de control para el

investigador.

Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o ms variables independientes afectan a

una o ms variables dependientes y por qu lo hacen.

En cualquier experimento se presentan tres tipos de variables: la independiente, la

dependiente y las intervinientes (contaminadoras o extraas).

La variable independiente representa los tratamientos, factores o condiciones que el

investigador controla para probar los efectos sobre la variable dependiente. El trmino de

tratamiento se emplea a semejanza de agentes farmacolgicos empleados en la medicina

para manejar alguna enfermedad o proceso patolgico. En el proceso del experimento, el

investigador se limita a controlar la variable independiente, es decir, a seguir fielmente el

proceso o el mtodo para desarrollar alguna capacidad (resultado).

Por otra parte, la variable dependiente es la que refleja los resultados de un estudio de

investigacin. La variable dependiente es la caracterstica que realmente va a variar en un

experimento, que va a ser modificada, en este caso, por la variable independiente. En el

proceso de investigacin, la variable dependiente se mide. El xito de un experimento va a

depender entonces del grado de precisin con que se mida dicha variacin. Por lo tanto,

tanto el instrumento de medicin como el proceso de medicin debe ser muy bien definido.

El otro tipo de variable que se presenta en un diseo experimental es la variable

interviniente, tambin llamada contaminadora o extraa. Este tipo de variable son variables

independientes que, si no se controlan, pueden alterar el resultado de la investigacin. Por

lo tanto, el diseo debe controlar el efecto de las variables intervinientes. De otra manera, la

validez externa del experimento se ver seriamente comprometida.

Es posible que en un experimento existan varias variables independientes, varias

dependientes y varias intervinientes. Estos tipos de experimentos son complejos y difciles

de llevar a cabo por el control que se debe hacer sobre todas las variables.

El trmino control (validez interna) deriva etimolgicamente del ingls counter-roll, que

significa lista principal con la que toda lista subsiguiente debe ser contrastada y si fuera

preciso, corregirla. De aqu, se asume el trmino como el intento de eliminar el efecto de

variables extrnsecas a la investigacin, de tal modo que pueda existir la seguridad de que los

efectos hallados son debidos nicamente a la variable independiente por probar o probada.

Son fuentes de invalidacin interna:

Inestabilidad de mediciones, participantes o componentes.

Administracin de pruebas (mal aplicadas).

Cambios en los instrumentos o mtodos de medicin.


Mtodos de seleccin (de la(s) muestra(s)).

Manipulacin de los resultados.

La validez externase refiere a qu tan generalizables son los resultados de un experimento o

situaciones no experimentales y a otros sujetos y poblaciones. La pregunta fundamental es:Lo encontrado en la investigacin, a qu grupos, contextos o situaciones se aplica o se

puede aplicar?

Son fuentes de invalidacin externa:

Efecto reactivo o de interaccin de las pruebas (cuando se intenta medir varias

capacidades al mismo tiempo).

Efectos reactivos de los tratamientos experimentales (referente a experimentacin en

humanos se entiende como el desconocimiento de los sujetos sobre el

experimento).

En la historia de la investigacin, Campbell y Stanley revolucionaron la forma en que se

planteaban y se llevaban a cabo las investigaciones. Ellos identificaron tres categoras

generales de diseos experimentales:

a) Experimentos verdaderos.

b) Cuasi-experimentos.

c) Pre-experimentos.

En el siguiente cuadro se muestran las principales diferencias entre estos tipos de

experimentos. La principal diferencia radica en el grado de control que se imponen a las

variables que se estn estudiando.

Caractersticas Pre-experimentos

Cuasi-experimentos

Experimentos

Presencia de grupode control

En algunoscasos

S S

Seleccin aleatoriade sujetos No S, perorestringida S

Asignacin aleatoriade los sujetos a losgrupos

No No S

Asignacin aleatoriade tratamientos a


grupos No Si es posible S

Grado de controlsobre variablesexternas.

Bajo Moderada Alto

Un diseo experimental puro (experimentoverdadero) es aqul en el cual se manipula una o

varias variables independientes para observar sus efectos sobre una o varias variables

dependientes en una situacin de control.

En los diseos experimentales denominados cuasi-experimentales, existe una manipulacin

intencionada de una o varias variables independientes con el objeto de observar y analizar el

efecto que produce sobre una variable dependiente, pero la asignacin de los grupos y de los

sujetos a los grupos no se realiza al azar, siendo esta ltima caracterstica la que los

diferencia de los diseos verdaderos. Los cuasi-experimentos difieren de los experimentos

verdaderos en la equivalencia inicial de los grupos.

DISEO NO EXPERIMENTAL

Como ya se ha mencionado, los mtodos experimentales son los adecuados para

poner a prueba hiptesis de relaciones causales, pero, tambin existen metodologas

aplicables que no son experimentales.En el siguiente cuadro podemos ver de manera sintetizada las diferencias entre la

metodologa experimental y la metodologa no experimental:

METODOLOGA EXPERIMENTAL METODOLOGA NO EXPERIMENTAL

Se provocan (manipulan) los efectos Los efectos ya se han producido

Se modifican la variable independiente

y observamos los cambios (efectos) en

la variable dependiente.

No se modifican, slo se seleccionan y

observan.

Orientacin hacia el futuro. Orientacin hacia el pasado.

Aleatorizacin de grupos. Grupos naturales ya formados.

La investigacin no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente las

variables. Es decir, es investigacin donde no hacemos variar intencionalmente las variables


independientes. Lo que hacemos en la investigacin no experimental es observar fenmenos

tal y como se dan en su contexto natural, para despus analizarlos . Como seala Kerlinger,

la investigacin no experimental o ex-post-facto es cualquier investigacin en la que resulta

imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones. De

hecho, no hay condiciones o estmulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los

sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad.

Tomemos un ejemplo para explicar el concepto de investigacin no experimental y su

diferencia con la investigacin. Vamos a suponer que un investigador desea analizar el

efecto que produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Supngase cuatro

grupos: un grupo en donde los sujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol (7 copas de

tequila o aguardiente), un segundo grupo que ingiriera un consumo medio de alcohol (4

copas), un tercer grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol (una sola copa de alcohol) y

un cuarto grupo de control que no ingiriera nada de alcohol. Controlara el lapso en el que

todos los sujetos consumen su racin de alcohol, as como otros factores (misma bebida,

cantidad de alcohol servida en cada copa, etctera). Finalmente medira la calidad de

respuesta de los reflejos en cada grupo y comparara a los dos grupos, para as determinar el

efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Desde luego, el enfoque podra

ser cuasi-experimental (grupos intactos) o los sujetos asignarse a los grupos por

emparejamiento (digamos en cuanto al sexo, que influye en la resistencia al alcohol. Las

mujeres suelen tolerar menos cantidades de alcohol que los hombres).

Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el investigador podra acudir

a lugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol (por

ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol digamos una

estacin de polica donde acuden personas que tienen pequeos incidentes de trnsito y

como parte de la rutina se les mide el grado de de consumo de alcohol-). Encontrara

personas que han bebido cantidades elevadas, medias y bajas de alcohol, as como quienes

no han ingerido alcohol. Medira la calidad de sus reflejos, llevara a cabo sus comparaciones

y establecera el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.

Claro est que no sera tico un experimento que obligara a las personas a consumir una

bebida que afecta gravemente la salud. El ejemplo es slo para ilustrar la diferencia entre la

investigacin experimental y la que no lo es.

Otro ejemplo no cientfico y quizs hasta burdo- para ilustrar la diferencia entre un

experimento y un no experimento seran las siguientes situaciones:

EXPERIMENTO: Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver susreacciones.

NO EXPERIMENTO: Ver las reacciones de esa persona cuando llega o ya estenojada.


En resumen, en un estudio no experimental los sujetos ya pertenecan a un grupo o nivel

determinado de la variable independiente por autoseleccin. La investigacin no

experimental es investigacin sistemtica y emprica en la que las variables independientes

no se manipulan porque ya han sucedido.

Distintos autores han adoptado diversos criterios para clasificar a la investigacin no

experimental. En algunas ocasiones la investigacin se centra en analizar cul es el nivel o

estado de una o diversas variables en un momento dado, o bien, en cul es la relacin entre

un conjunto de variables en un punto en el tiempo. En estos casos el diseo apropiado (bajo

un enfoque no experimental) es el transversal o transeccional.

En cambio, otras veces la investigacin se centra en estudiar cmo evoluciona o cambia una

o ms variables o las relaciones entre estas. En situaciones como esta el diseo apropiado

(bajo un enfoque no experimental) es el longitudinal .

Es decir, los diseos no experimentales se pueden clasificar en transeccionales y

longitudinales .

La investigacin transaccional o transversal recolecta datos en un solo momento, en un

tiempo nico. Su propsito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelacin en

un momento dado. Por ejemplo, analizar si hay diferencias en contenido de sexo entre tres

telenovelas que estn exhibindose simultneamente (en un punto concreto en el tiempo).

Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores, por ejemplo,

medir los niveles de aprovechamiento de grupos de primero, segundo y tercer ao de

instruccin bsica o primaria. Pero siempre, la recoleccin de datos es en un nico

momento.

A su vez, los diseos transeccionales pueden dividirse en dos: descriptivos y

correlacionales/causales.

Los diseos transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los

valores en que se manifiesta una o ms variables. El procedimiento consiste en medir en un

grupo de personas u objetos una o generalmente- ms variables y proporcionar su

descripcin. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos.

Un ejemplo claro es la famosa encuesta nacional de opinin sobre las tendencias de los

votantes durante periodos de eleccin. Su objeto es describir el nmero de votantes en un

pas que se inclinan por los diferentes candidatos contendientes en la eleccin. Es decir, se

centran en la descripcin de las preferencias del electorado.

Los diseos transeccionales correlacionales/causales tienen como objeto describir

relaciones entre dos o ms variables en un momento determinado. se trata tambin de

descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente

correlacionales o relaciones causales. En estos diseos lo que se mide es la relacin entre

variables en un tiempo determinado.


Una investigacin que estudiara cmo la motivacin intrnsecainfluye en laproductividadde

los trabajadores de lnea de grandes empresas industriales, de determinado pas y en cierto

momento, observando si los obreros ms productivos son los ms motivados, y en caso de

que as sea, evaluando el por qu y cmo es que la motivacin intrnseca contribuye a

incrementar la productividad. Este es claro ejemplo del diseo transeccional

correlacional/causal porque establece primero la correlacin (correlacin entre motivacin

intrnseca y productividad) y luego la relacin causal entre las variables ( causalidad: el por

qu y cmo).

Estos diseos pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas variables. Cuando

establecen relaciones causales son explicativos.

Tanto en los diseos transeccionales descriptivos como en los correlacionales/causales

vamos a observar variables o relaciones entre estas, en su medio ambiente natural y en un

momento determinado en el tiempo.

La investigacin longitudinal. En ciertas ocasiones el inters del investigador es analizar

cambios a travs del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas.

Entonces se dispone de los diseos longitudinales, los cuales recolectan datos a travs del

tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus

determinantes y consecuencias.

Los diseos longitudinales suelen dividirse en tres tipos: diseos de tendencia (trend), diseos

de anlisis de grupos (cohort) y diseos panel.

Los diseos de tendenciao trendson aquellos que analizan cambios a travs del tiempo (en

variables o sus relaciones) dentro de alguna poblacin en general. Por ejemplo, una

investigacin para analizar cambios en la actitud del aborto en una comunidad. Dicha actitud

se mide en varios puntos en el tiempo (digamos anualmente durante 10 aos) y se examina

su evolucin a lo largo de este periodo. Se puede observar o medir toda la poblacin o bien

tomar una muestra representativa de ella cada vez que se observen o midan las variables o

las relaciones entre estas. La caracterstica distintiva de los diseos de tendencia o trend es

que la atencin se centra en una poblacin.

Los diseos de evolucin de grupo o estudios cohort examinan cambios a travs del

tiempo en subpoblaciones o grupos especficos. Su atencin son las cohorts o grupos de

individuos vinculados de alguna manera generalmente la edad, grupos por edad-. Un

ejemplo de estos grupos sera el formado por las personas que nacieron en 1930 en Brasil,

pero tambin podra utilizarse otro criterio de agrupamiento temporal como: las personas

que se unieron en matrimonio durante 1986 y 1987 en Costa Rica o los nios de la Ciudad de

Mxico que asistan a instruccin primaria durante el terremoto que ocurri en 1985. Los


diseos de los que estamos hablando hacen seguimiento de estos grupos a travs del

tiempo. Usualmente en estos diseos se extrae una muestra cada vez que se mide al grupo o

subpoblacin ms que incluir a toda la poblacin.

Un ejemplo podra ser una investigacin nacional sobre las actitudes frente al crimen

organizado en el Estado de los mexicanos (de este Estado) nacidos en 1980, digamos cada

cinco aos, comenzando a partir de 1995. En este ao se obtendra una muestra de

mexicanos de 15 aos de edad y se mediran las actitudes. En el 2000, se obtendran una

muestra de mexicanos de 20 aos y se mediran las actitudes y en el ao 2005 una muestra

de mexicanos de 25 aos, y as sucesivamente. As, se analiza la evolucin o cambios en las

actitudes mencionadas. Desde luego, aunque el conjunto especfico de personas estudiadas

en cada tiempo o medicin pueda ser diferente, cada muestra representa a los

sobrevivientes del grupo de mexicanos nacidos en 1980.

Los diseos panel son similares a las dos clases de diseos longitudinales vistas

anteriormente, slo que el mismo grupo especfico de sujetos es medido en todos los

tiempos o momentos.

Un ejemplo sera el observar mensualmente, durante un ao, a un grupo que acudi a

psicoterapia para analizar si se incrementan sus expresiones verbales de discusin y

exploracin de planes futuros, y si disminuyen sus expresiones de discusin y exploracin de

hechos pasados (en cada observacin los pacientes seran las mismas personas).

En los diseo panel se tiene la ventaja de que adems de conocer los cambios grupales, se

conocen los cambios individuales. Se sabe qu casos especficos introducen el cambio. La

desventaja es que a veces resulta muy difcil obtener exactamente a los mismos sujetos para

una segunda medicin u observaciones subsecuentes.

Tanto la investigacin experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas

de que dispone la ciencia y ningn tipo es mejor que el otro. El diseo a seleccionar en una

investigacin depende ms bien del problema a resolver y el contexto que rodea al estudio.

Desde luego, ambos tipos de investigacin poseen caractersticas propias que se resaltan por

s mismas.

Determinación Del Instrumento de Recolección de Datos

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