Definición de fórmulas estadísticas                       En este apartado se describirán las fórmulas estadísticas usadas generalmente en los cálculos a mano. Los algoritmos internos de Esta+ están basados en dichas fórmulas.  Mediana

La mediana se define como:

Moda

La moda se define como: 

Media aritmética

La media aritmética se define como: 

Media geométrica

La media geométrica se define como:

Media armónica

La media armónica se define como:

Media cuadrática

La media cuadrática se define como:

Desviación absoluta media

La desviación absoluta media se define como: 

Desviación absoluta media con respecto a la mediana

La desviación absoluta media con respecto a la mediana se define como: 

 Varianza

La varianza se define como: 

Desviación típica                                                 La desviación típica se define como:                                                              

Cuasivarianza

La cuasivarianza se define como: 

Cuasidesviación típica

La cuasidesviación típica se define como: 

  

Coeficiente de desviación de Pearlson

El coeficiente de desviación de Pearlson se define como: 

 

Cuantil

Se define el cuantil de nivel a, 0≤a≤1 como:

 Cuartil

Los cuartiles de definen como: 

 

Percentil

Se define el cuantil de nivel a, 0>a>100 como:

 Rango intercuartílico

Se define el rango intercuartílico como:

Momento

Se define el momento de orden r, r>0, respecto un valor a como: 

Momento central

Se define el momento central de orden r, r>0, como: 

 Momento no central

Se define el momento no central de orden r, r>0, como: 

Coeficiente de entropía de Shannon

El coeficiente de entropía de Shannon se define como:

 

Índice de diversidad de Shannon

El índice de diversidad de Shannon se define como: 

  

Coeficiente de simetría de Pearson

El coeficiente de simetría de Pearson se define como:

 Si AS < 0 la distribución de frecuencias es simétrica.Si AS > 0 la distribución es asimétrica a la izquierda.Si AS > 0 la distribución es asimétrica a la derecha. Coeficiente de simetría de Fisher

El coeficiente de simetría de Fisher se define como:                           

 Si Y1 < 0 la distribución de frecuencias es simétrica.

Si Y1 > 0 la distribución es asimétrica a la izquierda.Si Y1 > 0 la distribución es asimétrica a la derecha. Coeficiente de curtosis de Fisher

El coeficiente de curtosis de Fisher se define como:                           

 Si Y1 < 0 la distribución de frecuencias es mesocúrtica.Si Y1 > 0 la distribución es platicúrtica.Si Y1 > 0 la distribución es leptocúrtica. Identificación de outliers según la desviación típica

Las observaciones fuera del rango siguiente son consideradas como outliers según el método basado en la desviación típica:

 k suele ser tomado como 3. Identificación de outliers según el rango intercuartílico

Las observaciones fuera del rango: 

 pero dentro del rango: 

 

son consideradas como outsides según el método de identificación de outliers basado en el rango intercuartílico. Las observaciones fuera del rango:

son consideradas como far outsides según el método de identificación del outliers basado en el rango intercuartílico. Vallas interiores

Las vallas interiores son el rango comprendido entre: 

 donde:

  Vallas exteriores

Las vallas exteriores son el rango comprendido entre: 

 donde: 

  Cov arianza de X e Y

La covarianza de X e Y se define como:                 

 

Momento bidimensional

Se define el momento de orden r, r>0, respecto dos valores a y b como: 

 Coeficiente de determinación

Se define el coeficiente de determinación de Y sobre X como:

y de X sobre y como: 

Coeficiente de correlación lineal de Pearson

Se define el coeficiente de correlación lineal de Pearson como: