Universidad Tecnológica de Torreón

Procesos Industriales área Manufactura

Valeria Valdez Canales 2° D

Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

Datos no agrupados

EJERCICIO 2

Datos no agrupados

El director general de la empresa “Café Baloo” desea de-terminar si es conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente.

101 103 105 98 102 103 100 105 100 101 105 106 103 108 108 101 99 107 98 105 100 101 102 105 105 97 102 104 102 104

103 105 96 99 102 104 103 104 101 102 105 99 103 102 100 105 106 107 105 104 103 102 104 101 105 101 102 101 104 103

98 107 96 96 104 100 106 100 101 108 101 102 108 99 99 103 108 98 102 103 105 102 105 103 102 101 103 101 106 103

100 105 101 105 102 100 101 100 103 104 102 104 102 103 104 104 104 105 105 108 99 103 105 106 101 104 103 107 105 108

102 108 105 98 106 102 106 101 101 104 107 102 102 103 103 104 102 100 106 101 106 100 99 100 107 105 105 101 102 104

101 101 103 105 99 102 102 106 105 104 100 102 100 101 99 100 106 100 101 104 103 101 106 102 101 106 109 102 106 103

103 104 102 107 103 102 102 108 104 102 105 103 105 101 103 100 99 102 109 102 101 102 98 97 103 102 104 98 103 105

104 108 102 103 105 107 97 104 105 105 102 104 105 104 103 101 102 105 104 101 110 101 106 102 103 105 100 101 107 104

108 107 99 103 102 105 102 103 102 101 102 103 108 103 103 101 100 103 102 107 99 103 102 104 100 107 106 103 99 103

101 104 104 105 98 104 104 101 106 107 109 104 102 104 100 105 104 106 97 102 102 106 105 105 102 104 104 99 102 102

1. Con base en la información, explica cuál es la población. El conjunto de tazas de café vendidas por día en un área determinada.

2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? Una muestra, porque solo se analiza la venta en una tienda.

3. ¿Cuál es la variable de interés? Numero de tazas vendidas

4. Determina el tipo de variable y su escala de medición. El tipo de variable es cuantitativa porque se venden tazas completas (cantidad cerrada)La escala de medición

5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados.

Categorías o clases Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión

Xi fi fai fri Frai fixi ǀxi-xǀ fi (xi-x)2 fi

96 3 31%

0.0100 288 -20.8300 144.6296

97 4 71%

0.0233 388 -23.7733 141.2928

98 8 153%

0.0500 784 -39.5467 195.4924

99 14 295%

0.0967 1386 -55.2067 217.6983

100 21 507%

0.1667 2100 -61.8100 181.9274

101 35 8512%

0.2833 3535 -68.0167 132.1791

102 51 13617%

0.4533 5202 -48.1100 45.3838

103 40 17613%

0.5867 4120 2.2667 0.1284

104 38 21413%

0.7133 3952 40.1533 42.4287

105 38 25213%

0.8400 3990 78.1533 160.7354

106 19 2716%

0.9033 2014 58.0767 177.5210

107 13 2844%

0.9467 1391 52.7367 213.9351

108 12 2964%

0.9867 1296 60.6800 306.8385

109 3 2991%

0.9967 327 18.1700 110.0496

110 1 3000%

1.0000 110 7.0567 49.7965

6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su

significado

Media aritmética: valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.

Mediana: En el ámbito de la estadística, la mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas

Desviación media: es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística.

Varianza: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.

Desviación estándar: es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

Media: X̅�= 102.94Mediana: =X͂� 103Moda: X̅ˆ= 102X̅Máx: M= 110X̅mín: m= 96

Rango: 14

Desviación media: 2.1152

Varianza: S2= 7.090Desviación estándar: S= 2.663

8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.

Frecuencia absoluta

96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 1100

10

20

30

40

50

60

3 48

14

21

35

51

40 38 38

19

13 12

3 1

Fi

Frecuencia relativa

1% 1% 3% 5%

7%

12%

17%

13%

13%

13%

6%

4% 4%1% 0%

fri

96 97 98 99 100 101 102 103104 105 106 107 108 109 110

Frecuencia relativa acumulada

96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 1100.0000

0.2000

0.4000

0.6000

0.8000

1.0000

1.2000

0.01000.02330.05000.0967

0.1667

0.2833

0.4533

0.5867

0.7133

0.84000.9033

0.94670.98670.99671.0000

Frai

Categorías o clases

9697

98

99

100

101

102

103104

105

106

107

108

109

110

0

50

100

Grafica de cajas y bigotes

Valores Anchos

Min 96 96

Q1 101 5

Q2-mediana 103 2

Q3 105 2

Max 110 5

RIC 4MIN 95Max 102

185

90

95

100

105

110

115

Series5Series4Series3Series2Series1