Datos Estadísticos 1

of 29/29
@PETIT DATOS ESTADÍSTICOS
  • date post

    19-Dec-2015
  • Category

    Documents

  • view

    16
  • download

    1

Embed Size (px)

description

Primera parte de datos estadisticos

Transcript of Datos Estadísticos 1

  • DATOS ESTADSTICOS

  • CONCEPTOS ESTADSTICOSAL AZAR O ALEATORIO: evento fortuito o producto de la suerteALEATORIAMENTE: actividades o mtodos producidos o llevados a cabo simulando un comportamiento al azar. BIOESTADSTICA: cuando las herramientas de la estadstica se emplean para estudiar y analizar datos del campo de las ciencias biolgicas y de la medicina. CARACTERES: es una cualidad, propiedad o rasgo de los elementos de la poblacin ( cualitativos y cuantitativos ). CENSOS: recuento oficial y peridico de la poblacin de un pas o de una parte de un pasCLASE: conjunto de una o ms modalidades en el que se verifica que cada modalidad pertenece a una y solo una de las clases. CORRELACIN: cuando dos fenmenos sociales, fsicos o biolgicos crecen o decrecen de forma simultanea y proporcional debido a factores externos, se dice que los fenmenos estn positivamente correlacionados.

  • CONCEPTOS ESTADSTICOSDATO: son valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las caractersticas de los objetos, sucesos o fenmenos a estudiar. ENTIDAD, INDIVIDUO O ELEMENTO: se utiliza como trmino general para referirnos a una cualidad o carcter de un grupo de personas ( poblacin femenina ), de lugares ( municipios o estados ), de cosas o naturaleza ( equipamiento, presupuesto, mobiliario, poblacin, mortalidad y natalidad ). ESTADSTICOS O ESTIMADORES: funcin definida sobre los valores numricos de una muestra, son representados por letras de nuestro alfabeto ( x y s ), ejemplo; poblacin estudiantil universidad (finita). La altura media de todos los estudiantes es el parmetro, el conjunto formado por estudiantes de la facultad de medicina es una muestra y la altura media de esa muestra es un estadstico. FRECUENCIA: nmero de veces en que se repite un datoFENMENO O SUCESO: resultado de cada una de las realizaciones del experimento aleatorio. INFERIR: emitir juicios o conclusiones basados en algn conocimiento o experiencia sobre un evento o suceso.

  • CONCEPTOS ESTADSTICOSPARAMETRO: es la medida de una caracterstica numrica de la poblacin. ( media, mediana, varianza ), es un elemento descriptivo de la poblacin y suele estar representado con letras griegas (m y s ). MODALIDAD O VALOR: distintas manifestaciones o situaciones posibles que pueden presentar un carcter estadstico. Generalmente se utiliza el trmino modalidad cuando hablamos de caracteres cualitativos y el termino valor cuando estudiamos caracteres cuantitativos, por ejemplo: el carcter cualitativo estado civil puede adoptar las modalidades: casado, soltero, viudo. El carcter cuantitativo edad puede tomar los valores: diez, once, quince, OBSERVACIONES: conjunto de modalidades o valores de cada variable estadstica medidos en un mismo individuo. Por ejemplo una poblacin de 100 individuos podemos estudiar, de forma individual tres caracteres: edad, sexo y si ha votado en las elecciones. PROBABILIDAD: es el conjunto de posibilidades de que un evento ocurra o no en un momento y tiempo determinad.

  • CONCEPTOS ESTADSTICOSSERIES CRONOLGICAS: son aquellas que estudian la variacin de un fenmeno a travs del tiempo. Ej: casos o muertes de una enfermedad. SERIES ESTADSTICAS: conjunto de individuos, animales o cosas que requieren o justifican un estudio estadstico. Serie, conjunto o poblacin son sinnimos. UNIVERSO: conjunto determinado de objetos o elementos. VALIDEZ: importancia predictiva para los propsitos que se persiguen.

  • POBLACIN Y MUESTRAPOBLACIN : conjunto total de valores , individuos o elementos; es decir el fenmeno total de las variables. TAMAO DE LA POBLACIN: FINITA : como es el nmero de personas que llegan al servicio de urgencias de un hospital en un da. INFINITA : por ejemplo mecanismo aleatorio que describe secuencia de caras y cruces obtenida en el lanzamiento repetido de una moneda al aire. MUESTRA: subconjunto de entes tomados de una poblacin en el estudio que contiene las caractersticas de dicha poblacin. TIPOS DE MUESTRAS: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: seleccin al azar, cada uno de los individuos de una poblacin tiene la misma posibilidad de ser elegido.

  • TIPOS DE MUESTRAS : MUESTREO ALEATORIO SIMPLE : seleccin al azar es decir, cada uno de los individuos de una poblacin tiene la misma posibilidad de ser elegido. MUESTREO ESTRATIFICADO : cuando los elementos de la muestra son proporcionales a su presencia en la poblacin.

    MUESTREO POR CUOTAS : se divide a la poblacin en estratos o categoras, y se asigna una cuota para las diferentes categoras y a juicio del investigador, se selecciona las unidades de muestreo.

    MUESTREO INTENCIONADO : tambin recibe el nombre de sesgado, el investigador selecciona los elementos que a su juicio son representativos, lo que exige un conocimiento previo de la poblacin que se investiga.

    MUESTREO MIXTO : se combina diversos tipos de muestreo. Ejemplo, se puede seleccionar las unidades de la muestra en forma aleatoria y despus aplicar el muestreo por cuotas.

    MUESTREO TIPO : la muestra tipo (master simple) es una aplicacin combinada y especial de los tipos de muestras existentes.POBLACIN Y MUESTRA

  • VARIABLE ESTADISTICAVARIABLE, CARACTERSTICA O ATRIBUTO : conjunto de distintos valores numricos que adopta un carcter cuantitativo. Ej: estatura, peso, sexo. CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES ( segn la escala de medicin )

    VARIABLE CUALITATIVA: expresan distintas cualidades, caractersticas o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categora es de tipo nominal y solo se puede catalogar o establecer su frecuencia. Ej: diagnostico de enfermedades, dabetes 3, tuberculosis 5,

  • VARIABLE ESTADISTICA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA : es la que toma cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores, se mide uniformemente ( acepta modalidades intermedias: enteros y decimales. Ej: peso de una persona 67,5 Kg; tall 1,75 mts. CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES ( segn la escala de medicin )

    VARIABLE CUANTITATIVA : caracterstica que se puede medir ( numricamente ) y establecer su frecuencia, Ej: hacer mediciones de estatura en adultos por aexo masculino y edad. VARIABLE CUANTITATIVA DISCONTINUA, DISCRETA O NO CONTINUA : cuando los valores que se registran estn separados entre s por unidades enteras y no puede tomar valores fraccionados en un intervalo dado. Ej: nmero de hijos de una familia 1, 2, 3. VARIABLE ALEATORIA : es aquella cuyos valores numricos provienen de factores fortuitos o del azar y no se puede predecir exactamente con anticipacin cules individuos se van a estudiar. Ej: el promedio de estatura, edad o peso medio de individuos de un determinado estudio.

  • ESCALA DE MEDICIN DE LAS VARIABLESLas escalas son formas convencionales o moldes estadsticos destinados a resumir informacin de diferentes variables. Ej: escala edad, escala sexo, escala tiempo, escala causa, escala peso, escala talla. Las escalas se componen de partes bien diferenciadas que representan valores individuales o grupales llamadas CLASES. Ej; escala edad en aos de una poblacin tiene un valor de 0 64 aos. 0 - 64 aos ( se denomina rango ) y las divisiones que se puedan realizar se denominan amplitud de las clases ( 0 - 14 ), (15 - 44 ), ( 45 - 64 ).La escala sexo, se puede dividir en dos clases, los masculino y los femeninios.

  • CLASIFICACIN DE LAS ESCALAS

  • CLASIFICACIN DE LAS ESCALAS

  • CLASIFICACIN DE LAS ESCALASESCALA DE INTERVALO : cuando adems de distinguir diferencias en grado, en la propiedad de un objeto, tambin se pueden distinguir diferencias iguales entre objetos, se tiene una medida de intervalo. Una forma de distinguir variables que se miden en esta escala, es que el cero no indica que hay ausencia de variaable. Ej: la temperatura se mide en grados fahrenheit o centgrados, no son escalas absolutas, sino relativas. Sabemos la diferencia entre 30 y 35 c y si se dice que un lquido se encuentra a 0c, no significa que no tiene temperatura. ESCALA DE RAZN : en esta escala se cumplen todas las caractersticas que en las anteriores, adems que el cero si indica ausencia de la variable, Ej: si la variable son gastos semanales de una persona y nos dice que no tuvo gastos durante la semana, es vlido decir que sus gastos semanales fueron igual a cero.

  • CONDICIONES DE UNA BUENA ESCALAEXHAUSTIVIDAD : debe contener todas las unidades investigadas, se recomienda agregar clase ignorada, no registrada, mal definida, Ej: escala edad 0 -14 a, 15 - 64 a, 65 94 a, no registrados. ESPECIFICIDAD : debe evitar imbrincaciones en la construccin de las clases, Ej: 0 5a. 5 9a ( incorrecto ); 0 - 4 a, 5 9 a, ( correcto ), deben evitarse las clases abiertas.COHERENCIA : debe haber presencia armnica entre las clases. Ej: incorrecto correcto Agudos Leves Formas Clnicas Crnicos Moderados Graves GraveCLARIDAD : debe ser explicita, evitar signos, smbolos, siglas y facilitar la comprensin.

  • ARREGLO ORDENADOEs una lista de valores ( poblacin o muestra ) arreglados en orden segn magnitud, desde el valor mas pequeo hasta el valor mas grande ( ascendente ) o de mayor a menor ( descendente ).

  • ARREGLO ORDENADO

  • CLASIFICACIN DE DATOS1.- CON UNA SOLA ESCALA ( DISTRIBUCIN DE FRECUENCIA )2.- CON DOS ESCALAS ( DATOS DE ASOCIACIN )3.- CON ESCALAS TIEMPO SOLA O ASOCIADA ( SERIES CRONOLGICAS )

  • DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS( PRESENTACIN DATOS CON UNA SOLA ESCALA )DISTRIBUCIN DE FRECUENCIA : condensacin y simplificacin de datos una vez obtenidos Cuadros de datos no agrupados Cuadros de datos agrupadosMETODO PARA CONSTRUIR CUADROS DE FRECUENCIA EN DATOS NO AGRUPADOS Ordenar la informacin, generalmente de menor a mayor ( ascendente ) Colocar al lado nmero de veces que aparece un valorEjemplo Distribucin de frecuencia no agrupada5 3 1 6 7 1 4 3 3 2 3 2 5 7 4 3 5 2 6 5 2 6 1 5 3N dias casos 1 3 2 4 3 6 4 2 5 5 6 3 7 2Total 25

  • CLASIFICACIN DE FRECUENCIASFRECUENCIA ABSOLUTA SIMPLE : nmero de veces que el valor se repite ( fi )FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA : suma sucesiva del nmero de veces que cada valor se repite en la distribucin, (Fi )FRECUENCIA RELATIVA SIMPLE : peso de la frecuencia absoluta de un valor de la variable sobre el total, ( hi ) fi h i = -------- nFRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA : peso de la frecuencia absoluta acumulada sobre el total, ( Hi ) Fi H i = -------- n

  • CLASIFICACIN DE FRECUENCIAS Dias deHospitalizacin ( Xi ) 1 2 3 4 5 6 7 Total Frecuenciaabsoluta simple ( fi ) 3 4 6 2 5 3 2 25 Frecuencia absoluta Acumulada (Fi ) 3 7 13 15 20 23 25 Frecuencia relativa simple (hi ) 3/25 = 0,12 4/25 = 0,16 6/25 = 0,24 2/25 = 0,08 5/25 = 0,20 3/25 = 0,12 2/25 = 0,08 Frecuencia relativa acumulada (Hi ) 3/25 = 0,12 7/25 = 0,28 13/25 = 0,52 15/25 = 0,60 20/25 = 0,80 23/25 = 0,92 25/25 = 1 Numero de das hospitalizacin por paciente egresado hospital JGH 2005

  • USOS DE LAS FRECUENCIASFRECUENCIA ABSOLUTA SIMPLE : indica cual o cuales valores son mas frecuentes en la distribucin FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA : indica cuantos valores hay por debajo del valor seleccionadoFRECUENCIA RELATIVA SIMPLE : al multiplicarla por 100 se obtiene % FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA : al multiplicar por 100 obtiene % de valores menores o iguales a ese valor dado

  • DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS( PRESENTACIN DATOS CON UNA SOLA ESCALA )METODO PARA CONSTRUIR CUADROS DE FRECUENCIA EN DATOS AGRUPADOS ( INTERVALOS DE CLASE ) LAS CLASES SON SUBDIVISIONES DE LA ESCALAFORMACIN DE LAS CLASES : por intervalo se entiende distancia entre dos valores llamados lmitesNMERO DE CLASES : debe ser tal, que evite detalles innecesarios, sin conducir a perder caractersticas de la informacinCLCULO DEL NMERO DE CLASES : ( regla de Sturges ) K = 1 + ( 3,3 ) x Log ( n )CLCULO DE LA AMPLITUD DE LAS CLASES : ( X mx - X min ) a = ------------------------------ K

  • DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS( PRESENTACIN DATOS CON UNA SOLA ESCALA )METODO PARA CONSTRUIR CUADROS DE FRECUENCIA EN DATOS AGRUPADOS ( INTERVALOS DE CLASE )LIMITES : los lmites de una escala o clase especifican La magnitud de los valores que pueden incluirse en cada claseEj. Pacientes de 0 a 85 aos , los individuos estudiados estn en el intervalo de 0 a 85 aos ( RANGO de la escala)Esta escala se puede dividir en 3 clases : ( 0 - 14 a ) ( amplitud de 15 aos ) ( 15 - 44 a ) ( amplitud de 30 aos ) ( 45 - 85 a ) ( amplitud de 40 aos )

  • DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS( PRESENTACIN DATOS CON UNA SOLA ESCALA )METODO PARA CONSTRUIR CUADROS DE FRECUENCIA EN DATOS AGRUPADOS ( INTERVALOS DE CLASE )

  • Ejercicio 1Se muestran 57 datos que representan los pesos en gramos de tumores malignos extirpados del abdomen de 57 pacientes en el hospital del viga. 2003 ( construir una distribucin de frecuencias con datos agrupados ) 68 63 42 27 30 36 28 32 79 27 22 23 24 25 44 65 43 25 74 51 36 42 28 31 28 25 45 12 57 51 12 32 49 38 42 27 31 50 38 21 16 24 69 47 23 22 43 27 49 28 23 19 46 30 43 49 12

  • Ejercicio 1

  • Ejercicio 2Los siguientes datos corresponden a los pesos en gramos de 40 nios en edad escolar que asistieron a la consulta de pediatra en el hospital universitario de los andes. Mrida 2004 18,4 12,4 22,0 11,3 22,4 12,5 14,5 10,3 17,0 17,2 16,2 13,6 18,0 17,1 19,4 17,919,0 11,3 17,2 23,5 23,7 20,5 15,7 19,510,9 25,5 16,5 13,0 11,4 22,7 20,2 21,7 17,1 13,4 26,4 18,7 13,7 11,4 12,6 21,7

  • Ejercicio 2CLCULO NMERO DE CLASES : ( regla de Sturges ) K = 1 + ( 3,3 ) x Log ( n )CLCULO AMPLITUD CLASES : ( X mx - X min ) a = ------------------------------ K

  • GRACIAS