Datos Abiertos. Capacitación Técnica
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Open Government Data
Programa de Democracia y Gobernabilidad
Dr. Juan Pane
14/03/2014 Programa de Democracia y Gobernabilidad.
USAID-CEAMSO. 1
Índice
• Introducción a Open Data – Qué es? – Porqué es útil? – Ejemplos de uso. – Ciclo de Vida de Datos Abiertos
• Aspectos Legales – Leyes en Paraguay – Licencias
• Aspectos Técnicos – Arquitectura – Interoperabilidad – URIs HTTP – Microdata, RDFa
14/03/2014
Programa de Democracia y Gobernabilidad. USAID-CEAMSO.
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INTROCUCCIÓN A OPEN DATA
Qué es?
Porqué es útil?
Ejemplos de uso.
Ciclo de Vida de Datos Abiertos
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Gobierno Abierto
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Rendición
de cuentas
Participación
Colaboración
Transparencia Prevenir - Detectar • Corrupción • Ineficiencias • Nuevas Oportunidades
• Datos Abiertos • Leyes
• Empoderamiento ciudadano
• Retroalimentación • Foros
• Auditorías • Defensorías del pueblo
• Responsabilizar
Para: Mediante:
Tecn
olo
gía
Inn
ova
ció
n
Gobierno abierto
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Transparecia
Participación Colaboración
Rendición de cuentas
Qué es?
“son datos que pueden ser libremente usados, re-usados y redistribuidos por cualquiera, sujeto
solamente, a lo sumo, a requisitos de atribución y redistribución con la misma licencia”
*(Source: )
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¿Porqué Datos Abiertos?
• Transparencia, Participación, rendición de cuentas
• Innovación
• Motor económico: – USA: U$D ~400M
– Dinamarca: U$D ~3.300M
– Australia: U$D ~ 13.000M
– UK, UE, Viena, Londres, …
• Nuevos conocimientos al combinar datos
• Mejores servicios
• Transferencia de costos (outsoursing)
Open Government Data
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El valor real esta en el uso
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Nuevas visualizaciones
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http://wheredoesmymoneygo.org/
http://isdatabank.info/boost_paraguay/
Nuevas visualizaciones
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http://openspending.org
Estándar: Datos a 5 Estrellas (Tim Berners-Lee)
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http://5stardata.info/
Principio: Compromiso a 5 Estrellas (Tim Davies)
Determinado por la demanda
Proveer contexto
Soporte participación
Crear capacidad y habilidades
Colaborar con la comunidad
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Crear comunidad
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Ciclo de vida de los datos abiertos
1. Identificar
datos 2.
Establecer contacto
3. Elegir
dataset
4. Apertura
Legal 5.
Apertura técnica
6. Catalogar
7. Usar
8. Feedback
Esquema ideal para Datos Abiertos Gubernamentales
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Asp
ecto
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Dat
a
Serv
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ion
es
Catálogo
Portal de Datos Abiertos
…
Origenes de Datos
MH MEC MSPBS DNCP SFP Etc… …
Plataforma Tecnológica
Inte
grac
ión
de
Sist
emas
MARCO LEGAL
Leyes en Paraguay
Licencias
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Marco Legal
• CN. Art. 28: Derecho a informarse. “Las fuentes públicas de información son libres para todos”.
• Ley 01/80: Convención Americana sobre DDHH. Ratifica el pacto de San José de Costa Rica. Art. 13: – “… libertad de buscar, recibir y difundir informaciones
e idea de todo índole … por cualquier procedimiento de su elección”
– “a) el respeto a lo de derechos o a la reputación de los demás, o b) la protección de la seguridad nacional, el orden público o la salud moral públicas …”
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Ley 05/02 aprueba la adhesión al “Pacto Internacional de Derechos Civiles y Políticos”
Ejemplo de apertura de datos
• Fallo de la Corte 1306 del 15/oct/2013 “las fuentes públicas de información son esos tres podes que ejercen el gobierno del pueblo, más precisamente, los documentos que están en su poder y las personas que lo ejercen”.
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Ley 1969/2002 Reglamenta la información de carácter privado
• Art.4: Se prohíbe … difundir datos sensibles de personas que sean explícitamente individualizadas o indivializables. Se consideran datos sensibles los referentes a pertenencias raciales o étnicas, preferencias políticas, estado individual de salud, convicciones religiosas, filosóficas o morales, intimidad sexual y, en general, los que fomenten prejuicios y discriminadores, o afecten la dignidad, la privacidad, la intimidad doméstica y la imagen privada de personas o familias.
• Art.5: Los datos de personas físicas o jurídicas que revelen, describan o estimen su situación patrimonial, su solvencia económica o el cumplimiento de sus obligaciones comerciales y financieras, podrán ser publicados o difundidos solamente: – Con autorización expresa – Cuando las instituciones estatales deban publicar en cumplimiento de otras leyes – Cuando consten en las fuentes públicas de información.
• Art.6: Podrán ser publicados o difundidos: – Los datos que consistan únicamente en nombre y apellido, documentos de identidad, domicilio, edad,
fecha y lugar de nacimiento, estado civil, ocupación o profesión, lugar de trabajo y teléfono ocupacional;
– Cuando se trate de datos solicitados por el propio afectado; y, – Cuando la información sea recabada en el ejercicio de sus funciones, por magistrados judiciales,
fiscales, comisiones parlamentarias o por otras autoridades legalmente facultadas para ese efecto.
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Licencias
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Resolución modelo de selección de Licencia
• Considerando:
– Texto dependiente de la institución
• Marco legal que habilita a la institución publica datos
• Marco legal que le permite definir que licencia usar
– Texto ejemplo
• Resuelve:
– Texto dependiente de la institución
– Texto ejemplo
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ASPECTOS TÉCNICOS
Arquitectura
Interoperabilidad
URIs HTTP
Microdata, RDFa
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Arquitectura
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Open Data Portal (CMS)
Catálogo Central
C-API
Índices
Orígenes de datos
MSPBS DNCP MH MEC
Servicios Aplicaciones
Alternativas de apertura de datos
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OLAP O-Data
Files
ETL Proceso
Portal
OLTP
Catálogo
C-API
Portal
OLTP Portal
OLTP
Portal
Metadatos
D-API
Proceso
Licencia
O-Data Files
Portal
OLTP
Catálogo Portal
Metadatos
D-API C-API
ETL
Licencia
OLAP
Metadatos
Licencia
Proceso
D-API
Metadatos
Licencia
Proceso
D-API
Catálogo Central
C-API
Harvesting
a) b) c) d)
Datos para quién? Audiencia:
• Personas: Las personas deben entender y poder consumir la información presentada. – Paginas HTML.
• Máquinas: La información debe poder ser procesada de la
manera más automáticamente posible por otros programas: – Sintaxis: Estructura conocida (HTML, JSON, CSV, XML ) – Semántica: Se entiende el contenido:
• HTML: Microdata, Microformats • JSON: JSON-LD • RDF (clases, propiedades, restricciones) • CVS: Acompañado de metadatos • XML + DTD
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Interoparabilidad
• Sintáctica: se puede parsear. Sintaxis bien definida – Humanos: HTML, Excel
– Máquinas: Microformats, Microdata, JSON, JSON-LD, CSV
• Semántica: se puede entender, agregar datos. – Esquemas: Cuáles son y qué significa cada columna,
cuáles son las unidades de medida. • Precio vs costo vs tarifa vs …??
– Datos (vocabularios): Qué significa cada valor?. • S6??
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Ambigüedad
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• Variación de la forma base:
– Estatura vs. estaturas
• Homografos:
– Banco (silla) vs. banco (río) vs. …
• Sinonimos:
– Estatura vs. altura vs. …
• Variación de especificidad:
– perro vs. labrador
– Persona vs. paciente vs. contributente..
URI
• Único globalmente
• Un URI nunca representa mas de una entidad/concepto.
• Pero, pueden haber varias URIs que identifican a la misma entidad/concepto
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E1
name Juan Pane
nationality italiano
lives in Trento
affiliation Univ. Trento
E2
name Ignacio P. F.
born in Paraguay
date of birth 1980
affiliation PF-UNA
Esquema de URIs HTTP
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Entidades
{base_url}/id/{type}/{id} http://education.data.gov.uk/id/school/520965
{base_url}/doc/{type}/{id} http://education.data.gov.uk/doc/school/520965
Redirección HTTP 303
{base_url}/id/{type} http://education.data.gov.uk/id/school
{base_url}/doc/{type} http://education.data.gov.uk/doc/school
JSON
…
{base_url}/data/{dataset}/{version} http://data.bis.gov.uk/data/organogram/2010-06-30
{base_url}/data/{dataset}/{version}/{subset} http://data.bis.gov.uk/data/organogram/2010-06-30/provenance
Datasets
Documentos
…
JSON
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Metadatos
Data Catalog
Dataset Metadata
access URL
Resource Metadata
• license • rights • format • Type • byteSize …
…
• title • description • issued • modifier • identifier • keyword • language • contactPoint • temporal …
access URL
Resource Metadata
• license • rights • format • Type • byteSize …
Dataset Metadata
access URL
Resource Metadata
• license • rights • format • Type • byteSize • …
…
• title • description • issued • modifier • identifier • keyword • language • contactPoint • temporal …
access URL
Resource Metadata
• license • rights • format • Type • byteSize …
…
• Title • Description • Issued • …
DatasetURI
Distribution • title • description • issued • modified • license • rights • acccessURL • format • mediaTpe …
Dataset • title • description • issued • modifier • identifier • keyword • language • contactPoint • temporal …
Data Metadata
Datos y metadatos proveídos por los orígenes de datos
HTML
CSV
JSON
Reusable: Capturar la semántica
• En la Web la información esta mayormente disponible en HTML, que es una forma de presentar la información a los humanos.
• Como se puede capturar la semántica de las páginas web, para que sea también interpretada por las máquinas?
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Persona vs. Máquina: Ejemplo
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Tablas
Texto
Contenido según el consumidor de la información
<div> <img src=“https://www.contrataciones.gov.py/images/logos/logo-dncp.jpg” />
<p>
E.E.U.U. c/ Tte. Fariña- Asunción, Paragua – Tel. y Fax 415 – 4000 – [email protected].
Atención: Lunes a Jueves 07:15 -13:30 y 14:00 -16:00. Viernes 08:00 – 13:00
</p> </div>
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<div> <img src=“https://www.contrataciones.gov.py/images/logos/logo-dncp.jpg” /> <p> E.E.U.U. c/ Tte. Fariña- Asunción, Paragua – Tel. y Fax 415 – 4000 – [email protected]. Atención: Lunes a Jueves 07:15 -13:30 y 14:00 -16:00. Viernes 08:00 – 13:00 </p> </div>
Texto
Esquemas Interoperables
• Ontologías: Una ontología es una especificación o un vocabulario que define un dominio del conocimiento, incluyendo las clases, relaciones, funciones y otros objectos, es una representación formal de una conceptualización compartida.
• Schema.org: Bing, Microsoft, Google, Yandex crean un esquema de datos de la información que desean indexar.
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Contenido según el consumidor de la información
<div> <img src=“https://www.contrataciones.gov.py/images/logos/logo-dncp.jpg” />
<p>
E.E.U.U. c/ Tte. Fariña- Asunción, Paragua – Tel. y Fax 415 – 4000 – [email protected].
Atención: Lunes a Jueves 07:15 -13:30 y 14:00 -16:00. Viernes 08:00 – 13:00
</p> </div>
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<div vocab="http://schema.org/" typeof="GovernmentOrganization" resource=”#DNCP”> <img property= "logo" src=“https://www.contrataciones.gov.py/images/logos/logo-dncp.jpg” /> <p> <span property="address"> E.E.U.U. c/ Tte. Fariña- Asunción, Paragua </span> – Tel. y Fax <span property="telephone"> 415 – 4000 </span> – <span property="email"> [email protected] </span>. Atención: Lunes a Jueves 07:15 -13:30 y 14:00 -16:00. Viernes 08:00 – 13:00 </p> </div>
Parseadores existentes
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http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets
Parseadores existentes (cont.)
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http://rdfa.info/play/
Contenido según el consumidor de la información
• Agregar microdata o RDFa lite • Mostrar datos según se requiera, función javascript:
urlBase?format=cvs|xml|rdf|json-ld • Metadatos embebidos
– De los datos – Del dataset
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Tablas
Resultados más inteligentes
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Que tánto podemos hacer con Open Data?
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Presupuesto general de la Nación
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X13 X48
Presupuesto Boost
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Variable Descripción
Tipo presupuesto
Principal tipo de clasificación en el presupuesto del Paraguay. Hay
cuatro tipos de programas principales: de administración, acción,
inversión y servicio de la deuda.
admin1 (Nivel)Nivel 1: Nivel de gasto público (por ejemplo, Poder Judicial, Gobiernos
Departamentales, Universidades Nacionales)
admin2 (Entidad) Nivel 2: Ministerio, Organo de gobierno subnacional u otra entidad
admin3 (Unidad
Responsable)Nivel 3: Vice-ministerio o sub-entidad equivalente
Programa Programa
Sub-programa Sub-programa
Finalidad Nivel 1: Clasificación de nivel superior
Función Nivel 2: Clasificación de nivel medio
Sub-función Nivel 2: Clasificación de nivel bajo
Econ1 Nivel 1: Clasificación de nivel superior
Econ2 Nivel 2: Clasificación de nivel medio
Econ3 Nivel 2: Clasificación de nivel bajo
Grupo Nivel 1: Clasificación de nivel superior
Sub-grupo Nivel 2: Clasificación de nivel medio
Objeto Gasto Nivel 2: Clasificación de nivel bajo
Fuente de financiamiento Nivel 1: Clasificación de nivel superior
Origen de financiamiento Nivel 2: Clasificación de nivel bajo
Departamento Departamento de Paraguay
Transferencia
Consolidable
Variable utilizada como filtro para identificar las transferencias
consolidables dentro del gobierno
Tipo de Transferencia
ConsolidableVariable que identifica el tipo de transferencia consolidable
Entidad Madre
(transferencia)
Variable que identifica la entidad madre, es decir la entidad de la que
procede la transferencia
Entidad Hija/Receptora
(transferencia)
Variable que identifica la entidad hija es decir la entidad receptora de
la transferencia
Año Año fiscal
Proyecto Proyecto
admin2 Reciente (Entidad) Variable que actualiza la entidad a su equivalente en 2012
Presupuesto inicial Presupuesto inicial (guaraníes)
Presupuesto vigentePresupuesto vigente = Presupuesto inicial + Modificaciones
(guaraníes)
ObligadoGasto obligado
1 (guaraníes), en la práctica se considera como el
gasto ejecutado
Pagado Gasto pagado 2 (guaraníes)
Variables creadas
Variables de clasificación por objeto del gasto
Variables de clasificación por origen de financiamiento u organismo financiador
Otras variables
Variables de clasificación por departamentos
Montos de presupuesto
1 El Artículo 24 de la Ley Nº 4848 de 2013 define la obligación de la siguiente manera: "La
obligación es un vínculo jurídico financiero entre un Organismo o Entidad del Estado (OEE) y una
persona física o jurídica. En materia de provisión de bienes, obras y servicios, la obligación se
consolida con la entrega efectiva a satisfacción del bien o servicio debidamente documentado.2 El Artículo 22 de la Ley Nº 1535 de 1999 define el gasto pagado de la siguiente manera: "Pago:
Cumplimiento parcial o total de las obligaciones.
Lista de variables
Variables de clasificación administrativa y programática
Variables de clasificación funcional
Variables de clasificación económica
Presentación fácilmente entendible
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http://wheredoesmymoneygo.org/
Muchas gracias!
Preguntas?
Dr. Juan Pane [email protected]
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USAID-CEAMSO. 46
Créditos de las imágenes: Maurizio Napolitano: http://www.youtube.com/watch?v=YlkjrVAW43Q
http://tigosms.net/Sms-Tigo-Paraguay.png
http://www.marketscape.com/wp-content/uploads/2013/05/lego.jpg
http://2.bp.blogspot.com/_i2j6iMAVrqc/S8vOtsBeC7I/AAAAAAAAAng/RxI_4gVRKOg/s1600/TallestLEGOTower.jpg
http://cdn3.dogomedia.com/pictures/2036/content/legotower2.jpg?1285696406
http://www.geeknaut.com/images/2011/10/weather-icon.jpg
http://a5.mzstatic.com/us/r30/Purple/v4/78/14/18/7814183e-b625-7d5f-018f-65c2206a52b4/icon_256.png
http://a1.mzstatic.com/eu/r30/Purple6/v4/db/53/ac/db53ac53-dc56-2753-cfad-57fa00acb69b/icon_256.png
http://dailyappshow.s3.amazonaws.com/wp-content/uploads/2013/09/icon.512x512-758.png
http://www.motormum.com/images/Sat-Nav-Apps/GPS-Navigation-2-Skobbler-Icon.jpg
http://msnbcmedia.msn.com/j/MSNBC/Components/Photo/_new/pb-121007-spain-tarragona-pyramid-nj-02.photoblog900.jpg