Cómo la visualizaCión de los datos puede ayudar en el proCeso

módulo 1

Otro ejemplo del campo de la justicia nos muestra la utilidad de visualizaciones. Léete el blog La importancia de visualizar los homicidios (que es una lectura obligatoria del curso) para en-tender cómo las visualizaciones también nos ayudan en el proceso de toma de decisiones.

Como hemos visto en el ejemplo anterior, la visualización de los datos nos ayuda a comprender mejor las relaciones entre diferentes fenómenos. Sin embargo, hay muchos tipos de visualiza-ciones y, además, es un campo que actualmente está en proceso de expansión. Veamos, por ejemplo, el siguiente video. Está relacionado con el virus del VIH, al igual que el estudio realizado por el Instituto Nacional de Salud Pública de México en África que presentamos anteriormente.

Te lo garantizo: nunca antes has visto datos presentados de esta manera. Desde cualquier lógica, una presentación que hace seguimiento a la expansión de una enfermedad en el mundo puede ser, en una palabra, tediosa. Pero en las manos de Rosling, los datos bailan. Las tendencias cobran vida. Y el panorama general, que –en el mejor de los casos– suele ser difuso, se vuelve nítido.

Video La VERDaD SObRE EL VIH1

Si no hablas inglés, puedes añadir subtítulos. Una vez hayas pulsado play, selecciona debajo de la pantalla, a la derecha, la opción “Subtitles”. Te aparecerá un recuadro que incluye varios idio-mas donde puedes elegir. Selecciona “Spanish” o el que más te acomode.

La visualización de los datos a través de un cuadro, gráfico, tabla o mapa puede ayudar a comu-nicar evidencia obtenida a través de una investigación basada en datos. Podemos ver cómo éstos se distribuyen y se comienza a inferir cómo diferentes puntos podrían estar relacionados o, por ejemplo, cómo se ven afectados por una intervención de política. La plataforma Números para el Desarrollo brinda una gran variedad de formas de representar los datos y también te permite contribuir con tus propios datos para el análisis y la presentación de informes. Estos gráficos de datos proporcionan una manera de simplificar la comunicación de información compleja y pue-den ayudarnos a identificar patrones y relaciones que se desarrollan en un periodo determinado. En el módulo 4, revisaremos en detalle las capacidades de representación gráfica de la platafor-ma Números para el Desarrollo.

Las visualizaciones de datos son una poderosa herramienta para responder preguntas de la vida real, pero sólo responden a una pregunta cada vez. aunque esas herramientas de visualización ofrecen una ayuda increíble para comunicar hallazgos, debemos tener cuidado de utilizarlas de manera responsable. Los datos visualizados no contienen la profundidad de información que el conjunto completo de datos y los textos descriptivos podrían tener y hay un riesgo de que el contexto de la información se pueda perder o comunicar de manera incorrecta. Los gráficos de datos pueden sugerir relaciones o tendencias dentro y entre las variables estudiadas, pero no puede darse por hecho que sean ilustrativas de una condición hasta que se compruebe cientí-ficamente mediante análisis estadístico. En el módulo 3, veremos las metodologías estadísticas que son útiles para el análisis posterior de conjuntos de datos.

En el portal Números para el Desarrollo, muchos tipos de datos se representan gráficamente para proporcionar una visualización gráfica. Por ejemplo, este gráfico de las exportaciones por tipo de producto muestra la integración mundial de argentina. Sin embargo, no ofrece un alto nivel de detalle sobre el destino de esas exportaciones, mostrando en lugar de eso el panorama general.

ilustración 1. integración mundial: Argentina2

RefeRenciAs

1. Milgram, a. (2013). Why smart statistics are the key to fighting crime. TED Talks. TED. To-mado de: http://www.ted.com/talks/anne_milgram_why_smart_statistics_are_the_key_to_fighting_crime/transcript?language=eshttp://www.ted. com/talks/anne_milgram_why_smart_statistics_are_the_key_to_fighting_crime/transcript?language=es (Creative Commons license attribution - NonCommercial - NonDerivative (bY-NC-ND)

2. banco Mundial. (2000). Indicadores del desarrollo mundial. Washington, DC.

3. australian bureau of Statistics. (2010). a guide to using evidence based policy. National Statistical Service: Canberra.