Data Mining Curso, PeruStat - 2014-II Lima, Perú

Curso: Introducción a la Minería de Datos con aplicaciones en R

Página del curso: http://goo.gl/VkmfJf

http://goo.gl/VkmfJf


PeruStat – Analytics training, consulting & researching www.perustat.com

Fundamentación del Curso

• Durante las últimas décadas se ha producido un desarrollo explosivo en las tecnologías de base de datos y la cantidad de datos que es recolectada. Esto ha creado una oportunidad sin precedentes para la Minería de Datos mediante el proceso de descubrimiento, ya sea supervisado o no, de información interesante y útil a partir de repositorios de datos disponibles.

• La Minería de Datos está relacionada con el análisis, mayormente estadístico, de grandes conjuntos de datos con la finalidad de proporcionar ideas, patrones, modelos descriptivos y predictivos que permitan extraer y generar conocimiento para las organizaciones.

• Dentro de los distintos programas estadísticos disponibles, el R proporciona una poderosa plataforma open source para la aplicación de la Minería de Datos, aunque por lo general el manejo de códigos y la programación es un reto para los analistas de datos que quieren utilizar esta herramienta.


Objetivos

Al finalizar este curso, el participante conocerá los fundamentos de Minería de datos, aplicará las principales técnicas, así como analizará e interpretará los resultados obtenidos a través de programa estadístico R y la librería Rattle.

De manera específica el participante estará en capacidad de:

• Comprender el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en base de datos.• Aplicar e interpretar adecuadamente las principales técnicas de Minería de datos.• Comprender el desarrollo de los algoritmos de las principales técnicas de Minería de datos• Usar el programa estadístico R, a través de las interfaz gráfica Rattle para el análisis e

interpretación de las diferentes técnicas de Minería de Datos.


Contenidos

UNIDAD 1: INTRODUCCIÓNSESIÓN 1: Conceptos Básicos

UNIDAD 2: ANALÍTICA DESCRIPTIVASESIÓN 2: Visualización y Transformación de DatosSESIÓN 3:Técnicas de Segmentación.

UNIDAD 3: ANALÍTICA PREDICTIVASESIÓN 4: Regresión BinariaSESIÓN 5: Árboles de ClasificaciónSESIÓN 6: Evaluación y Despliegue de un Modelo


ExpositoresEnver G. Tarazona VargasEs co-fundador de Perustat Analytics. Trabajó como Experto en la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A. desarrollando metodologías para la medición de la satisfacción y lealtad de los clientes. Cuenta con más de 7 años de experiencia docente en las principales universidades del país y como capacitador para diversas empresas en programas estadísticos como R, SAS, SPSS, entre otros. Actualmente se desempeña como docente en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), la Universidad del Pacífico (UP) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Es profesor invitado de la Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).Es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magíster en Estadística por la PUCP. Tiene también estudios culminados de maestría en Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) . Su área de investigación se centra en el ámbito de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) bajo inferencia Bayesiana aplicada al Marketing y la medición educativa.

José A. Caycho HuamaniJosé Caycho trabaja como Analista Senior de Investigación de Marcados en la Dirección de Marketing de Supermercados Peruanos S.A. perteneciente al Grupo InRetail. Cuenta con más de 3 años de experiencia en el rubro de Retail, Conocimiento del Consumidor y de Investigación de Mercados. Es también docente en la División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)José es Bachiller Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), Especialista en Gestión de la Calidad y Productividad Total y candidato a Magister en Estadística Aplicada por la UNALM.


Datos Generales

• INICIO: Viernes 9 de Mayo de 2014• NIVEL: Básico• CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

Conocimientos básicos en inferencia estadística y análisis de datos.• DURACIÓN: 24 Horas Académicas en 6 sesiones.• HORARIO: Viernes de 6:30 pm a 10:30 pm• LUGAR

Centro de Capacitación La Moneda,Av. Arequipa 4545 - Miraflores[Al lado de la Alianza Francesa]www.cclamoneda.com

• Importante: Los alumnos deberán llevar laptopo

http://www.cclamoneda.com/


Inversión

General: S/. 1150

Precios Especiales:

Estudiantes de Pre-Grado: S/. 575Académicos y Estudiantes de Post Grado: S/. 750Grupo Corporativo x 3 personas: S/. 805Inscripción temprana (hasta el 1 de Abril de 2014): S/. 805Inscripción temprana (del 2 de Abril al 20 de Abril de 2014): S/ 860

• La inversión incluye material didáctico, coffee break y certificado de participación.• Todos los precios incluyen IGV.

Los descuentos no son acumulables.


Informes e Inscripciones

Website: http://goo.gl/VkmfJf

Email: [email protected]

Oficina: +51 1 2829524Móvil: +51 990388434Skype: perustatTwitter: @perustatFacebook: http://www.facebook.com/perustat

Dirección: Francisco Lanatta 108, Urb. Vista Alegre, Surco, Lima – Perú.



mailto:[email protected]

Sobre PeruStat

• PeruStat Analytics S.A.C. es una empresa formada por un equipo de expertos con amplia experiencia y conocimiento en analytics y sus aplicaciones, orientada a la investigación e innovación de técnicas de análisis de datos y sus posibles aplicaciones.

• Nuestra Misión es ayudar a nuestros clientes en el uso óptimo de la información para la toma de decisiones inteligentes y el desarrollo de mejores estrategias de negocio.

• Nuestro Visión es convertirnos en la compañía con mayor prestigio e influencia en analytics de Latinoamérica.

Qué hacemos: Consultoría

• Nos valemos de nuestra experiencia en Analytics para ayudar a nuestros clientes a superar los retos propios de su negocio extrayendo conocimiento a partir de sus propias bases de datos para la elaboración de estrategias inteligentes.

• Dentro de los productos y servicios que ofrecemos se encuentran:– Análisis exploratorio de datos– Prospección de clientes– Segmentación de clientes– Construcción de modelos analíticos de decisión– Desarrollo e implementación de herramientas de decisión– Servicios de consultoría a la medida– Desarrollo y análisis de encuestas de clientes

Qué hacemos: Capacitación

• Brindamos servicios de capacitación en técnicas de análisis de datos así como entrenamiento para el uso y dominio de software analítico a una gran variedad de audiencia, desde usuarios inexpertos o novatos hasta profesionales o investigadores con mayor experiencia.

• Nuestro enfoque se basa en la aplicación práctica de técnicas analíticas sin dejar de lado los fundamentos teóricos necesarios para favorecer una toma de decisiones inteligente y correcta.

• Contamos con una propuesta académica única en el mercado, ya que nuestro equipo académico está conformado por instructores con una sólida formación de postgrado, así como con experiencia docente en el ámbito de la educación superior y experiencia profesional en diversos campos de aplicación del análisis de datos y la estadística.

Tipos de Capacitación– Cursos Presenciales– Capacitación in-House a medida– Cursos a distancia (capacitación virtual y por e-learning)

Capacitación

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