Cursos de Extensión Enero Marzo 2019 · Cursos de Extensión Enero –Marzo 2019 TEL. 2511-6486 /...

Cursos de Extensión

Enero – Marzo 2019

TEL. 2511-6486 / 2511-6509 / FAX 2511-6510

Correo electrónico: [email protected]

Página Web: www.estadistica.ucr.ac.cr

Estadística Descriptiva con Excel

Instructores: M.Sc. Ricardo Mora Castrillo

Fechas: 21, 23, 25 y 28 de enero

Horario: 5:00 p.m. a 9:00 p.m.

Lugar: Laboratorio 014 de la Facultad de Ciencias Económicas, Universidad

de Costa Rica.

Temario:

Excel como herramienta de análisis en Estadística.

Fuentes de datos y el uso de hojas de Excel

Distribuciones de frecuencia

Presentación de la información estadística: cuadros y gráficos

Medidas de posición y dispersión

Manejo de bases de datos y tablas dinámicas

StartPlus: una herramienta más

Inversión por participante: ₡100. 000 (cien mil colones)

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Estadística Inferencial con Excel

Instructores: M.Sc. Ricardo Mora Castrillo

Fechas: 30 de enero, 1, 4 y 6 de febrero


Lugar: Laboratorio 014 de la Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de

Costa Rica.

Temario:

Excel como herramienta de análisis en Estadística.

Nociones sobre probabilidad y distribución de probabilidades

Muestreo y Estimación

Pruebas de hipótesis y análisis de varianza

Asociación, correlación y regresión

Start Plus, complemento que facilita el análisis estadístico con excel

Estadísticas no paramétricas y StartPlus

Requisito: Estadística Descriptiva con Excel


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Estadística Descriptiva con SPSS

Instructores: MBA. Elena Andraus Alfaro

Fechas: 21 al 24 de enero



de Costa Rica.

Temario:


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1. Introducción

2. Conceptos básicos de Estadística

3. ¿Qué es el SPSS?

4. Tipos de archivos: Datos, Sintaxis,

Resultados.

5. Creación de una base de datos

6. Importar bases de datos de Excel

7. Modificar datos, fundir archivos

8. Transformaciones de variables

9. Recodificaciones de variables y etiquetas

de valores

10. Estadísticas descriptivas: distribuciones de

frecuencias, medidas de posición y

variabilidad.

11. Tablas de contingencia (Cruce de

variables)

12. Interpretación de resultados

13. Gráficos: barras: horizontales, verticales,

pastel, lineal

14. Exportación de resultados a Word o Excel

Estadística Inferencial con SPSS

Instructores: Lic. Ramón Bolaños Zamora




de Costa Rica.

Temario:

Aspectos básicos del SPSS

Conceptos Estadística Descriptiva

Estimación

Contraste de hipótesis

Correlación y regresión

Pruebas no paramétricas

Requisito: Estadística Descriptiva con SPSS


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Estadística con STATA

Instructor: Bach. Alejandra González Gómez

Fechas: 5, 7, 12 y 14 de febrero



de Costa Rica.

Temario:

Introducción y funciones básicas

Manejo de bases de datos

Estadística descriptiva

Presentación gráfica de la información

Inversión por participante: ₡150 000 (ciento cuarenta mil colones)

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Programación Estadística con R

Instructor: Bach. César Gamboa Sanabria




de Costa Rica.

Temario:

Manejando datos con R

Gráficas en R

Análisis estadísticos con R

Programación práctica con R

Inversión por participante: ₡130 000 (ciento treinta mil colones)

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Modelos de Regresión con R

Instructor: Bach. Andrés Arguedas Leiva

Fechas: 29 y 31 de enero, 5, 7, 12 y 14 de febrero

Horario: 8:00 a.m. a 12:00 m.d.


de Costa Rica.

Temario:

El modelo de regresión lineal

Selección de predictores

Diagnósticos

Construcción del modelo

Requisito: Programación Estadística con R

Inversión por participante: ₡150 000 (ciento cincuenta mil colones)

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Análisis Multivariado con R

Instructor: Bach. Andrés Arguedas Leiva

Fechas: 19, 21, 26 y 28 de febrero

Horario: 8:00 a.m. a 12:00 m.d.


de Costa Rica.

Temario:

Análisis de componentes principales (PCA)

Análisis factorial

Análisis de agrupamiento (clústers)

Clasificación

Requisito: Programación Estadística con R


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Programación Estadística con SQL

Instructor: Lic. Diego Quirós Morales

Fechas: 14, 16, 18, 21, 23, 25, 28 y 30 de enero

Horario: 8:00 a.m. a 12:00 m.d.


de Costa Rica.

Temario:

Introducción a los conceptos de bases de datos

Instalación de PostgreSQL

Creación y edición de una base de datos

Organización y estructuración de la información para poblar una base

de datos

Creación y edición de de tablas

Sentencias: SELECT, INSERT, UPDATE, DROP y DELETE

Introducción a las consultas (queries)

Requisitos: Conocimiento en el ambiente Windows

Inversión por participante: ₡185 000 (ciento ochenta y cinco mil colones)

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Análisis de Series de Tiempo

Instructor: M.Sc. Sandra Hernández Rojas

Fechas: 4 al 7 de marzo



de Costa Rica.

Temario:

Introducción: procesos estocásticos, series cronológicas, tipos de

series, utilidad del análisis de series cronológicas, ejemplos.

Regresión con series de tiempo.

Suavizamiento exponencial.

Modelos de Box-Jenkins no estacionales: estimación, chequeo-

diagnóstico y pronóstico.

Modelos estacionales de Box-Jenkins. Casos.

Funciones de transferencia. Casos.

Modelos de intervención. Casos.

Modelos ARCH y GARCH. Casos.

Requisito: Haber llevado un curso de Regresión


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Sistema de Información Geográfico aplicado a la Estadística

Instructor: Ing. Erick Orozco Orozco

Fechas: 11, 12, 18, 19 y 26 de enero

Horario: : viernes de 5:00 p.m. a 9:00 p.m. y

sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.d.


de Costa Rica.

Temario:

Inversión por participante: ₡155 000 (ciento cincuenta y cinco mil colones)

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Teoría de aplicabilidad de los sistemas de

información geográfica.

Introducción a la plataforma.

Conceptos geométricos: shape, raster,

point, line, polygon, surface.

Generación de datos base.

Formatos de importación y exportación.

Generación de geometrías.

Creación de nuevos layers.

Análisis con puntos.

Análisis con líneas.

Análisis con polígonos.

Análisis de superficies.

Datos de salida y análisis de resultados.

Introducción al mapeo

Introducción al análisis de datos con Pythonpara estadísticos

Instructor: Lic. Diego Quirós Morales

Fechas: 1, 4, 6, 8, 11 y 13 de febrero

Horario: 8:00 a.m. a 12:00 m.d.


de Costa Rica.

Temario:

Introducción a los conceptos programación

Trabajando con listas y matrices

Entrada de datos mediante: archivos csv

Uso de funciones estadísticas

Gráficos con matplot

Proyecto: Análisis de información obtenida mediante un Web Service

del BCCR

Requisito: Conocimientos en el ambiente Windows

Inversión por participante: ₡130 000 (ciento treinta mil colones)

TEL. 2511-6486 / 2511-6509 / FAX 2511-6510



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