Curso Vigo. Servicios bibliotecarios de apoyo a la investigación
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Servicios Bibliotecarios de Apoyo a la Investigación II 09:20
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Autores: DAniel Torres-Salinas y Rafael Repiso
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Servicios Bibliotecarios de Apoyo a la Investigación II
09:20
Curso Universidad de Vigo 12-13 de Abril
Daniel Torres-Salinas
Rafael Repiso
09:20
@torressalinas
@repisogurru
09:20
1. Servicios y
Competencias de
apoyo a la
investigación
2. Prestación de
servicio a los
investigadores
3. Compartir Datos
Data Sharing
12 DE ABRIL
SERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN
13 DE ABRIL
SERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN CÓMO PRESENTAR LAS SOLICITUDES A ACREDITACIONES Y SEXENIOS
¿QUÉ VAMOS A APRENDER EN ESTE CURSO?
3. Compartir Datos – Data Sharing
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
3.4 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
3.3 Compartir datos en las universidades.
3. Compartir Datos – Data Sharing
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
3.4 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
3.3 Compartir datos en las universidades.
By "final research data", we mean recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary to validate research findings. Final research data do not include laboratory notebooks, partial datasets, preliminary analyses, drafts of scientific papers, plans for future research, peer review reports, communications with colleagues, or physical objects, such as gels or laboratory specimens.
LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN: DEFINICIÓN
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Database/index.html
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
Experimentales - Generales por equipos de laboratorio. Suelen ser reemplazables y caros - Ejms: Secuencias genómicas, cromatografías, etc…
Modelos o simulaciones. - Generados por modelos, el modelo y los metada (inputs) es lo más
importante
Observacionales - Reproducibles, capturados en tiempo real, irremplazables - Ejms: datos de sensores, encuestas, telemetría, Neuroimagénes
Datos derivados. - Surgen de la combinación de raw data y otros datos - Bases de datos en 3D, Data mining
CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN SEGÚN SU FORMATO
TIPO
FORMATO
Texto ascii, Word, PDF
Numérico ascii, SPSS, STATA, Excel, Access, MySQL
Multimedia jpeg, tiff, dicom, mpeg, quicktime
Modelos 3D, statistical
Software Java, C
Específico de disciplina FITS in astronomy, CIF in chemistry
Específico de instrumentos Olympus Confocal Microscope Data Format
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
CÓDIGO HABITUALES EMPLEADOS EN LOS DATOS
PURL -- A PURL is a Persistent Uniform Resource Locator. Functionally, a PURL is a URL. However, instead of pointing directly to the location of an Internet resource, a PURL points to an intermediate resolution service. The PURL resolution service associates the PURL with the actual URL and returns that URL to the client. DOI -- A DOI (Digital Object Identifier) is a name (not a location) for an entity on digital networks. It provides a system for persistent and actionable identification and interoperable exchange of managed information on digital networks. ACCESSION -- Accession numbers used by the National Center for Biotechnology Information (NCBI) are unique and citable. InChI -- The IUPAC International Chemical Identifier (InChITM) is a non-proprietary identifier for chemical substances that can be used in printed and electronic data sources thus enabling easier linking of diverse data compilations. URI -- Uniform Resource Identifier (URI) consists of a string of characters used to identify or name a resource on the Internet. Such identification enables interaction with representations of the resource over a network, typically the World Wide Web, using specific protocols.
http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/organizing.html
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
CÓDIGO HABITUALES EMPLEADOS EN LOS DATOS
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
LOS CÓDIGOS TAMBIÉN SIRVEN PARA CITAR DATOS
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
DE LOS DATOS AL TRABAJO / DEL TRABAJO A LOS DATOS
RECORDAD LOS TRABAJOS NOS INDICAN EL REPOSITORIO Y EL Nº NORMALIZADO
POR LO QUE PODEMOS IR DE LOS TRABAJOS A LOS DATOS
… Y ASIMISMO SI HEMOS LOCALIZADO UNOS DATOS ESTOS SUELEN HACER
REFERENCIA AL TRABAJO QUE LOS UTILIZÓ POR LO QUE PODEMOS IR DE LOS
DATOS A LOS TRABAJOS
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
OTRO EJEMPLO DE CÓDIGOS HABITUALES
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
https://webmeeting.nih.gov/p29657145
¿DÓNDE SE ALMACENAN LOS DATOS) (PIWOWAR, 2008)
Descripción Productores Consumidores Financiación
CENTRALIZADO Diversos conjuntos de datos almacenados en una sola localización en un formato común
Los datos se comparten a través de interfaces bien desarrollados. Libre a todos el mundo
Alta visibilidad, fácil recuperación y subida de datos al repositorio
Normalmente los datos almacenados son muy comunes por lo que solo requiere gastos de mantenimiento y desarrollo
FEDERADOS Los conjuntos de datos están separados físicamente pero se crean de forma virtual conjuntos comunes
Se limita a los participantes del programa y requiere una alta estandarización de los datos
Es relativamente fácil unir y recuperar los conjuntos de datos para los participantes
Requiere fuerte financiación, una infraestructura compleja y participantes muy implicados
DISTRIBUIDOS Los datos están separados física y virtualmente
Los datos suelen estar colgados de web sites (grupos, revistas, etc..) como información suplementaria
Poca normalización, depende de las científicos que los comparten, pueden ser difíciles de interpretar, recuperar
No requiere financiación centralizada y a menudo los datos se pierden y no se conservan por mucho tiempo
09:19
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
EJEMPLO DE DATOS CENTRALIZADOS: THE CANCER GENOME ATLAS
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
EJEMPLO DE DATOS CENTRALIZADOS: THE CANCER GENOME ATLAS
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
EJEMPLO DE DATOS FEDERADOS: EL CASO DE CABIG
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
EJEMPLO DE DATOS DISTRIBUIDOS
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
https://webmeeting.nih.gov/p29657145
TIPOLOGÍA DE LOS DATOS SEGÚN CONTROL DE LOS DATOS (PIWOWAR, 2008)
ABIERTO Todos los datos pueden ser utilizados y reutilizados por otros investigadores
Se comparten en abierto todos los datos. No se puede reducir el riesgo sobre la reutilización de los datos
Participación fácil y abierta para todo tipo de proyectos e investigadores
Maximiza los beneficios de la reutilización de los datos. Es muy apropiado para datos no sensibles.
HÍBRIDO Una parte de los datos se distribuye libremente y otra usuarios restringidos con límites en la reutilización de los datos
Se busca un uso apropiado y eficiente de los datos. Se intenta limitar el riesgo en la utilización de determinados datos
Fácil y abierta para aquellos datos sin riesgos. Se requieren cualificación y permisos para ciertas colecciones de datos
Maximiza la reutilización a la vez que protege los datos sensibles. Requiere verificación de accesos
CONTROLADO Solo usuarios autorizados pueden tener acceso a los datos
Permite la compartir apropiadamente y sin riesgo los datos, se minimizan los peligros
Los permisos y la reutilización de los datos es complejo y consumen bastante tiempo
Por encima de otros criterios se busca la privacidad y la seguridad en los datos
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
EJEMPLO DE REPOSITORIO DE DATOS ABIERTO: SNP
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
EJEMPLO DE REPOSITORIO HIBRIDO: dbGAP
Why is access restricted?
NIH is committed to respecting the privacy and intentions of research participants
with regard to how data pertaining to their individual information is used. Data access
is therefore intended only for scientific investigators pursuing research questions that
are consistent with the informed consent agreements provided by individual research
participants. Furthermore, investigators provided access will be expected to utilize
appropriate data security measures.
Who is an authorized user within the data access request system?
Authorized users include the researchers who may request data sets for specific
research uses, the Institutional Signing Officials from the PI's home organization who
certify and submit such requests, and the NIH staff who review and process requests
(e.g., members of the Data Access Committees).
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
EJEMPLO DE REPOSITORIO CONTROLADO: NIMH
Access Certification
Investigators who do not have NIMH grant funding to analyze these data must submit
an access request. Access requests will be considered based on experience and
qualifications of the investigators in conducting genetic research on complex
disorders, and consist of an original of the following:
A letter containing the name, mailing address, e-mail address, …. This letter should be
written on the letterhead of the sponsoring institution at which the research will be
conducted.The curriculum vitae of the principal investigator and all co-investigators.
A completed Distribution Agreement (one agreement per disorder), including
specification of the research project to be conducted and signatures of the principal
investigator and an authorized representative of the recipient institution.
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
https://webmeeting.nih.gov/p29657145
¿QUIÉN CONTROLA EL ACCESO y LOS PERMISOS A LOS REPOSITORIOS? (PIWOWAR, 2008)
LOCAL El acceso a los datos se realiza a través de los responsables de colecciones locales dedicadas a un estudio concreto
Los productores de datos están cómodos porque ellos otorgan el permiso a sus datos
El acceso depende de las condiciones ad-hoc establecidas en cada una de las colecciones. Puede ser opaco.
CENTRAL EL acceso lo otorga un comité de expertos de uso de datos o una autoridad central
Los productores de los datos deben confiar en la autoridad central
El acceso depende de que se respete todas las condiciones establecidas
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
https://webmeeting.nih.gov/p29657145
¿CÓMO IDENTIFICA REPOSITORIOS DE DATOS?
Para identificar repositorios de datos podemos acudir a las instrucciones
de autores de las revistas científicas
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
3. Compartir Datos – Data Sharing
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
3.3 Compartir datos en aplicaciones genéricas on-line
3.5 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
3.4 Compartir datos en las universidades.
AAGCTAGCTAGC define dogs {{1.3, 2.2}, {2.1, 5.8}…
¿Es un buscador científico? ¿Una calculadora?¿Un diccionario?
NO. Es un motor de conocimientos computacional
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
Algunas características de Wolfram: -No es Google así que no lo trates igual que a Google - Es como una gran base de datos mezclada con análisis computacionales - Obtiene los datos de bases públicas - Contiene 10 trillones de datos, +50000 algoritmos y modelos - Las búsquedas se realizan por lenguaje natural aunque hay que conocer el modo correcto de introducir la pregunta - Presenta y prepara los datos de manera espectacular y la Url se puede utilizar para ser enviados directamente
Ve al tema y aprende la forma de introducir la información.
Busca los resultados
Comprueba que el sistema te ha comprendido y listo!
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
Money & Finance
Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data
Weather Health & Medicine Food & Nutrition
Words & Linguistics Culture & Media People & History
Education Organizations
Sports & Games Music Colors
Mathematics Statistics & Data Analysis Physics Chemistry Materials Engineering Astronomy Earth Sciences Life Sciences Technological World Transportation Computational Sciences Web & Computer Systems Units & Measures
Money & Finance Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data Weather Health & Medicine Food & Nutrition Words & Linguistics Culture & Media People & History Education Organizations Sports & Games Music Colors
SOBRE QUE TEMAS PODEMOS INTERROGAR A WOLFRAM?
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
Money & Finance
Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data
Weather Health & Medicine Food & Nutrition
Words & Linguistics Culture & Media People & History
Education Organizations
Sports & Games Music Colors
Ejemplo: se puede ver la estructura 3D de una molécula
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
Money & Finance
Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data
Weather Health & Medicine Food & Nutrition
Words & Linguistics Culture & Media People & History
Education Organizations
Sports & Games Music Colors
Ejemplo: realizar análisis estadísticos
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
Money & Finance
Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data
Weather Health & Medicine Food & Nutrition
Words & Linguistics Culture & Media People & History
Education Organizations
Sports & Games Music Colors
Ejemplo: ver el tiempo que hizo y hará en pamplona
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
Money & Finance
Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data
Weather Health & Medicine Food & Nutrition
Words & Linguistics Culture & Media People & History
Education Organizations
Sports & Games Music Colors
Ejemplo: saber la fórmula de la aspirina
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
Money & Finance
Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data
Weather Health & Medicine Food & Nutrition
Words & Linguistics Culture & Media People & History
Education Organizations
Sports & Games Music Colors
los repositorios de datos + Wolfram Alpha
GGATGCACTA
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
3. Compartir Datos – Data Sharing
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
3.3 Compartir datos en aplicaciones genéricas on-line
3.5 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
3.4 Compartir datos en las universidades.
¿Por que proteger los datos en universidades?
1. Proteger la inversión en investigación. Los datos son también un output de la investigación por lo que se debería crear una infraestructura adecuada para su protección. Hay datos que una vez perdidos son irremplazables.
2. Se preservan oportunidades para investigaciones futuras. Otros investigadores pueden realizar trabajos diferentes del original. Se puede entender como una forma de transferencia del conocimiento.
3. Promocionar el trabajo de las instituciones y los investigadores. La utilización de los datos por otros ayuda a conocer investigaciones de forma diferente por lo que le otorgan una segunda fase de visibilidad.
4. Apoya flujos de trabajo en investigación y enseñanza. La disposición on-line de datos normalizados supone ahorro de tiempo y facilidad de acceso de los datos para la enseñanza, para procesos evaluativos y para los propios equipos
COLUMBIA: CU SPATIAL DATA CATALOG
CU SPATIAL DATA CATALOG
3. Compartir Datos – Data Sharing
3.1. Introducción general a los repositorios de datos
3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha
3.4 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
3.3 Compartir datos en las universidades.
LA INICIATIVA DAF ¿QUÉ ES ES?
Básicamente es una auditoria: conocer qué datos
son generados por sus departamentos y poner en
marcha políticas de sensibilización y preservación
de los mismos
-Ver dónde se generan los
datos, de qué tipo son,
cómo se almacenan,
gestionan y comparten.
- Identificar problemas:
pérdidas, mal uso, localizar
datos en riesgo, formatos
desfasados.
- Conocer las actitudes de
los investigadores a la hora
de crear y compartir datos.
- Sugerir mejoras para la
gestión de datos.
LA INICIATIVA DAF, ALGUNAS CONCLUSIONES DE LAS AUDITORÍAS
-No existe una política clara entre los investigadores acerca de cómo conservar sus datos - Los datos suelen estar dispersos por CDs, DVDs, discos duros externos, PCs (trabajo y domésticos).
-Se producen pérdidas irrecuperables y en ocasiones es difícil identificar la última versión o encontrar a la persona responsable -Los investigadores no utilizan ninguna convención para denominar a sus archivos, ni crean catálogos de las colecciones de datos
-No tienen en cuenta su preservación a largo plazo y aunque algunos se lo plantean no tienen las herramientas y conocimientos para atajar el problema.
Open Archival Information System (OAIS) (ISO 14721:2003)
(SIP) Submission Information Package
(AIP) Archival Information Package
(DIP) Dissemination Information Package
OBJETIVOS DEL MÓDULO: EL objetivo del mismo es la formación del personal de la biblioteca en los principios y criterios de las agencias de evaluación de la investigación cneai y aneca. El curso se estructura en dos partes, una primera donde se explican las herramientas para la búsqueda de indicios de calidad y una segunda práctica dedicada a la resolución de casos.
Finalidad: obtención del certificado de acreditación, que junto al
título de doctor, constituyen requisito imprescindible para concurrir a
los concursos de acceso convocados por las universidades
Se pretende con ello una valoración previa, en las mejores
condiciones posibles de transparencia y objetividad, de los meritos y
competencias de los aspirantes para garantizar la calidad de su
curriculum
El sistema planteado se inspira en la tradición académica de la
evaluación por pares: comisiones de expertos y requerimiento de
informes a dos especialistas en la disciplina de cada candidato
Se ha incorporado la experiencia evaluadora acumulada mediante la
asignación del proceso a la ANECA
En la evaluación del apartado referido a la actividad investigadora es
evidente la influencia de la experiencia y de los criterios utilizados
por la CNEAI en los sexenios de investigación
ANECA. Filosofía de la Acreditación F
ILO
SO
FÍA
D
E L
A A
CR
ED
ITA
CIÓ
N
A la Actividad Investigadora se le asigna el mayor peso dentro de la
evaluación curricular (55/100 CU; 50/100 TU)
Se requiere que el solicitante acredite actividad investigadora
intensa, de calidad internacional (CU) o de relevancia en su
especialidad (TU), reflejada en publicaciones, patentes, actividades
de transferencia tecnológica o trabajos de innovación, avance o de
impacto económico-social
Se considera necesario que el solicitante se haya iniciado (TU) o
tenga consolidado (CU) un papel de liderazgo en los trabajos
realizados y en la dirección de proyectos de investigación o contratos
con empresas y organismos públicos
Ojo: nos anuncia la importancia en posición de firma y la figura del IP
ANECA. Fundamentos de la Evaluación A
CT
IV
ID
AD
IN
VE
ST
IG
AD
OR
A
De entre los 5 bloques en que se dividen los méritos de la Actividad
Investigadora, el primero, referido a las Publicaciones Científicas, es
el bloque básico y representa un % elevado de la puntuación total en
la Actividad Investigadora: intervalo de máximos 34-38/55 (CU); 32-
35/50 (TU)
En los ámbitos científicos de orientación básica (Ciencias y Ciencias
de la Salud) se consideran especialmente las publicaciones en
revistas de reconocido prestigio
En los ámbitos de Arte y Humanidades, Ciencias Sociales y Jurídicas
se valoran especialmente las publicaciones en revistas y libros de
prestigio, así como creaciones artísticas y profesionales innovadoras
En ámbitos mas aplicados como Ciencias Aplicadas, Ingenierías y
Arquitectura se consideran de especial relevancia el desarrollo de
patentes y actividades de transferencia de tecnología
ANECA. Fundamentos de la Evaluación A
CT
IV
ID
AD
IN
VE
ST
IG
AD
OR
A
ANECA. Número de publicaciones para obtener la puntuación máxima
Finalidad CNEAI. Complemento de productividad. Incentivar actividad investigadora de calidad mediante el sistema de recompensas científico-académicas
Difusión e Internacionalización de la ciencia española
Evaluación sobre resultados de investigación. Fundamentalmente
publicaciones. Aunque según áreas (patentes, creación artística…)
Evaluaciones formales, no sobre contenidos. Se evalúan los medios de
difusión en que aparecen los contenidos, no los contenidos mismos.
Utilización de indicadores de objetivación formal
El sistema se inspira en la tradición académica de la evaluación por
pares: comisiones de expertos y requerimiento de informes a
especialistas en la disciplina de cada candidato
A diferencia de otras agencias el proceso de evaluación es selectivo
(no se evalúa todo el CV) y en su primera fase autoevaluativo (el
investigador ha de escoger sus mejores publicaciones). Por tanto
aunque con criterios parecidos la CNEAI tiene una filosofía diferente a
la otra gran agencia (ANECA)
Haber participado activamente en los trabajos, como director o
ejecutor >Un número elevado de autores puede reducir la puntuación,
salvo que esté justificado por la complejidad o extensión del tema. Ojo:
posición firma
CNEAI- Filosofía que fundamentan las evaluaciones y los criterios
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA La autoría. Ejm CNEAI
• El número de autores no será evaluable como tal, pero si deberá estar justificado por
el tema, complejidad y extensión del mismo: Campos 1,2,3,4,5,6: Física, Matemáticas, Biología Celular y Molecular, Ciencias Biomédicas, Ciencias de la Naturaleza, Ingenierías y Arquitectura
• Salvo que estuviera plenamente justificado por la complejidad del tema y/o la
extensión del trabajo, un elevado número de autores puede reducir la calificación asignada a una aportación. Campos 7,8,10,11: Sociología, Política, Educación, Economía, Geografía, Psicología, Historia y expresión artística, Filosofía, Filología, Lingüística
• El número de autores de una aportación deberá estar justificado por el tema,
complejidad y extensión del mismo. Para que una aportación sea considera, el solicitante deberá haber participado activamente haciendo constar su concreta autoría en la investigación publicada mediante referencia a páginas, capítulos o apartados. Sólo se valorará la labor investigadora personal individualizada del solicitante. Campos 9: Derecho.
ES IMPORTANTE POR TANTO FIGURAR EN POSICIONES RELEVANTES (Inicial,
correspondencia) EN PARTE DE LAS CINCO APORTACIONES QUE SE PRESENTEN.
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA ¿Cuál debe ser el número de autores?
Categoría Categoría
Agricultura 4 Matemáticas 2
Ciencias de la Alimentación 4 Ing. Mecánica, naval, … 3
Ingeniería Civil y Arquitectura 3 Medicina 5
Ciencias Computación / Informática 3 Bioquímica y Biología Molecular 5
Ciencias Sociales 2/3 Psicología 3
Derecho 2 Química 4
Economía 2/3 Comunicaciones 3
Ing. Eléctrica y Electrónica 4
Farmacia y Farmacología 5
Filosofía, Filología 1
Ganadería y Pesca 5
Historia 1
Ciencias materiales 5
Número de autores (aprox.) en trabajos en revistas Web of Science (Principalmente internacionales y anglosajonas)
09:19
Indicios de calidad libros CNEAI, ANECA, ANEP
Criterios CNEAI ANECA ANEP
Número de citas generadas (cantidad y calidad)
Prestigio de la editorial, los editores, la colección en la que se publica la obra
CCSS
Reseñas en las revistas científicas especializadas
Riguroso proceso de selección y evaluación de originales
Que no estén publicados por la misma institución en la que trabaja el investigador, salvo que ésta satisfaga los criterios especificados en el Apéndice 1
Traducciones de la propia obra a otras lenguas PCD
Inclusión en bibliografías independientes del autor y su entorno
Presencia en bases de datos, repertorios bibliográficos especializados y catálogos de bibliotecas universitarias
Acreditar un proceso de selección riguroso mediante evaluadores externos a las Universidades de la Comunidad Autónoma (Derecho)
JURID.
Obras de referencia imprescindibles en los estudios grado y postgrado HUM
Poseer ISBN (imprescindible)
Indicios de calidad de los libros ¿Dónde y cómo buscarlos?
• Número de citas generadas
– Web of Science: Todas las disciplinas
– Scopus: Especialmente las científico-técnicas
– Google Scholar: Todas las disciplinas. Especialmente útil en Ciencias Sociales, Humanidades, Ingenierías
• Prestigio de la editorial o de los editores – No existe ninguna herramienta para buscar este indicio
• Reseñas en las revistas científicas especializadas
– Bases de datos de la especialidad: Medline, Sociological Abstracts, MLA, Historical Abstracts…. En España: bases de datos del CSIC
– Bases de datos multidisciplinares: Scopus y Web of Science
– Google: Ojo no en Google Scholar
• Riguroso proceso de selección y evaluación de originales – Documentos internos de la propia editorial (publicados en la red o
no)
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Libros y capítulos: Google Books Google Books, una herramienta interesante para buscar citas
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Libros y capítulos: buscando en catálogos
En REBIUN podemos ver en que biblioteca académica/ universitaria española está nuestro libro. A nivel internacional disponemos de otros catálogos colectivos como:
- COPAC (Reino Unido) - World Cat (Mundial)
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citas Para localizar las citas en Web of Science bien buscamos directamente nuestro artículo en el menú convencional y vemos Times Cited o utilizamos la opción Cited Reference Search. Ojo son dos formas diferentes de localizar citas en una misma base de datos y puede dar resultados diferentes. La primera es es exclusiva para revistas indexadas en WoS.
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citas Y la segunda encuentra las citas a un artículo, libro, … (incluso si no está recogido en WoS) pero ha sido citado desde las revistas indizadas en WoS
Con el resto de los artículos publicados en la revista ese mismo año
Comparando nuestro trabajo
Con el resto de los trabajos publicados en el mundo en nuestra especialidad
Usar los ESI (Essential Science Indicators): para trabajos excepcionales. Comparándolos con la media mundial
Comparando nuestro trabajo
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citas SCOPUS
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citas En In-Recs e In-Recj también podemos buscar citas
Bien en los rankings de autores
Bien en el menú de búsqueda
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citas
Google Scholar
OJO Se alimenta de documentos en la Web: Son clave los REPOSITORIOS, Catálogos de Bibliotecas, Catálogos Comerciales de revistas, Productos propios de Google (google books, google patents)
Existen programas y aplicaciones que nos pueden ayudar a trabajar con GS: • Publish or Perish de Anne-Wil Harzing: http://www.harzing.com/pop.htm • Citation-Gadget: http://code.google.com/p/citations-gadget/ • Tenurometer: http://tenurometer.indiana.edu/download.html
Indicios calidad revistas científicas CNEAI y ANECA (I)
Criterios CNEAI ANECA
Se valorarán preferentemente los artículos incluidos en revistas recogidas en los “Journal Citation Reports del Social Science Citation Index” y el Science Citation Index (Institute for Scientific Information, -ISI-, Philadelphia, PA, USA)
Física, Matemáticas, Biología Celular y Molecular, Ciencias Biomédicas, Ciencias de la Naturaleza, Ingenierías y Arquitectura, Sociología, Política, Educación, Economía, Psicología
Inclusión de las revistas en bases de datos internacionales Sociología, Política, Educación, Economía, Geografía, Psicología Podrán considerarse bases de datos a determinar por el comité asesor (cuenten con
calidad similar a los JCR y satisfagan criterios calidad editorial Apéndice 1) ERIH, INRECS, LATINDEX, SCOPUS, DICE-CINDOC, ECONLIT
Indicios de calidad de las revistas ¿Dónde y cómo buscarlos?
• Factor de impacto de la revista
• Bases de datos en las que figura una revista
• Satisfacer criterios de calidad editorial
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índices de Impacto
¿Qué productos ofrecen Índices de Impacto
PRODUCTO ÁREA DOMINIO Cobertura
Ciencias y
Ciencias
Sociales
Mundial 1987-2008
Ciencias
Sociales
España 1996-2008
Ciencias
Jurídicas
España 2001-2008
RESH Ciencias
Sociales y
Humanidades
España 1999-2004
Scimago Journal Rank Ciencias Mundial 1999-2007
Los Journal Citation Reports
• ¿Qué año tomar para justificar el impacto del trabajo?
• ¿Dónde encontrar los JCR anteriores a 2000?
• ¿Qué categoría temática elegir?
• ¿Cómo se averigua la posición de la revista?
– Cuartiles, tercios, mediana ...
Aprendiendo a usar el Factor de Impacto
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto
El Journal Citation Reports (JCR)
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto
In-Recs e In-Recj
Interesante también como Indicio
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA DICE LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto
RESH
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto
SJR
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos
INDICADOR VÁLIDO PARA TODAS LAS ÁREAS y AGENCIAS
Antes de ingresar en una base de datos las revistas científicas deben someterse a una evaluación sobre su calidad formal y científica. Por ello una presencia mayor en bases de datos se considera un indicador de calidad al haberse superado más filtros.
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos
Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:
1. La propia revista nos da está información
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos
Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:
2. Existen productos especializados en ofrecer esta
información
PRODUCTO ÁREA DOMINIO
ULRICH´S Todas las disciplinas Mundial
LATINDEX Todas las disciplinas Iberoamericano
DICE Sociales/Humanidades España
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos
Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:
2. Existen productos especializados en ofrecer esta
información
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos
Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:
2. Existen productos especializados en ofrecer esta
información
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos
Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:
2. Existen productos especializados en ofrecer esta
información
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos
Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:
3. .. Y también todas las bases de datos ofrecen el master list
con las revistas que tienen indexadas
Por ejemplo, éste es el de la Web of Knowkledge: WOS, SCI, SSCI, A&HCI, etc…
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA CNEAI. Revistas FECYT
• En la última convocatoria para los campos de sociales y
humanidades se contemplan las revistas acreditadas por la FECYT.
ESTAS REVISTAS LAS PODEMOS LOCALIZAR EN LA WEB:
http://recyt.fecyt.es/index.php/index/recyt/resolucion
• Las revistas que han superado el primer proceso de evaluación de
calidad de FECYT son las siguientes: TABLA 1
• Las revistas que solicitaron la evaluación y que ya indexa
Thomson Reuters son las siguientes: TABLA 2.
Son un total de 43 revistas
Criterios calidad editorial revistas científicas CNEAI y ANECA (I)
http://epuc.cchs.csic.es/resh/
Criterios calidad editorial revistas científicas CNEAI y ANECA (I)
Criterios CNEAI ANECA
Identifica los miembros de los Comités Editoriales y Científicos
Cuenta con Instrucciones a Autores detalladas
Traduce el Sumario de cada número al inglés así como el título de los artículos, las palabras clave y los resúmenes
Informa sobre el proceso que emplea para la evaluación y selección de manuscritos
Declara la periodicidad y la cumple
Utiliza el arbitraje científico en la evaluación de originales y lo cumple
Declara emplear doble anonimato en la revisión externa y lo cumple
Comunica a los autores la decisión editorial de forma motivada
Cuenta con un Consejo de Redacción efectivo
Cuenta con un Consejo Asesor efectivo
Criterios calidad editorial revistas científicas CNEAI y ANECA (II)
Criterios CNEAI ANECA
Al menos el 50% de los artículos son trabajos que comunican resultados de investigación originales
Al menos el 80% de los autores son ajenos a los Comités Editoriales
Al menos el 80% de los autores son ajenos a la organización editora / patrocinadora de la revista
La tasa de aceptación de trabajos es igual o menor al 60%
Está indexada en los JCR de las bases de datos de la Web of Knowledge de Thompson Scientific (SCI, SSCI
Está recogida en la principal base de datos internacional de su especialidad (por ejemplo. CAB Abstracts, Sociological Abstracts, Historical Abstracts, Econlit, PsycINFO, Philosopher`s Index, MLA, ERIC…), o en catálogo Latindex, DICE
Está recogida en la base de datos española del CSIC que le corresponda por su especialidad (ISOC, ICYT, IME)
Indicios de calidad de las revistas ¿Dónde y cómo buscarlos? V
Satisfacer criterios de calidad editorial
– Latindex: Revistas iberoamericanas
– DICE: Difusión y Calidad editorial de las revistas españolas de Humanidades y Ciencias Sociales
– Cotejarlos con la propia revista
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Catálogo y Criterios Latindex
PRODUCTO ÁREA DOMINIO
LATINDEX Todas las disciplinas Iberoamericano
• Hay que estar atentos porque Latindex tiene un directorio y un catálogo y éste último es el que nos interesa
• La inclusión en este catálogo es de por si un criterio de calidad
• Latindex evalúa sus revistas con 33 criterios, para figura en el catálogo tienes que cumplir un mínimo
• El número y los criterios que se cumplen se pueden incluir como indicios
• Este producto es muy útil para ciencias sociales y humanidades pero sobre todo para las revistas latinoamericanas para las que no es fácil encontrar indicios
LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Catálogo y Criterios Latindex
Latindex
CNEAI : Datos administrativos
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ANECA : Menú principal
ANECA: Indicios de calidad (I)
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ANECA: Indicios de calidad (III)
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http://ec3.ugr.es http://ec3noticias.blogspot.com
Daniel Torres-Salinas Rafael Repiso
Servicios Bibliotecarios de Apoyo a la Investigación II
09:19
Curso Universidad de Vigo 12-13 de Abril
Daniel Torres-Salinas
Rafael Repiso
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