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Curso sobre Método Científico-IngenierilMétodos cualitativos: recogida de datos y análisis

Prof. Ma. Valeria de Castro

[email protected]

Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Rey Juan Carlos

mailto:[email protected]

Índice: Métodos Cualitativos

Recogida de Datos⏵ Introducción

▪ Investigación cuantitativa vs cualitativa⏵ Fuentes de Información⏵ Técnicas de recogida de datos

▪ Encuestas• Test• Cuestionarios• Entrevistas• Entrevista grupal (Focus group)

▪ Trabajo de Campo• Observación• Observación participante• Etnografía• Caso de estudios

▪ Experimentos▪ Recogida de Datos en Documentos Escritos

Análisis de Datos20/12/2018 Curso sobre Método Científico-Ingenieril – Universidad Rey Juan Carlos 2

Introducción

Método Científico⏵ Proceso: Definir el problema ⇨ establecer una hipótesis

(generalmente acorde a la teoría y estado de arte) ⇨ diseñar la investigación ⇨ recolectar datos ⇨ analizar e interpretar resultados ⇨ publicación y difusión de resultados.

⏵ La investigación no es siempre un proceso lineal…

20/12/2018 Curso sobre Método Científico-Ingenieril – Universidad Rey Juan Carlos 3

…. attempt to predict and influence the world to make it a better place to live (AAAS, 1990)

The research wheel

Theory

Hypotheses

Observations/Data

Patterns/Empirical Generalizations

Deduction

Induction

Introducción

Método Científico⏵ Métodos Deductivos

▪ Top-down approach⇨ Testeo de la hipótesis ⇨ Colección de datos (para probar la hipótesis)⇨ Toma de decisiones (para tentativamente aceptar o rechazar la hipótesis)

▪ “Lógica de la justificación”▪ Utilizado para probar una hipótesis

⏵ Métodos Inductivos▪ Bottom-up approach

⇨ Observación de datos⇨ Estudio de la observación y búsqueda de patrones⇨ Conclusiones sobre lo encontrado (generalización de resultados)

▪ “Lógica del descubrimiento”▪ Utilizado para descubrir o generar nuevas hipótesis

⇨ se pueden probar luego con métodos deductivos


Investigación cuantitativa vs cualitativa

Investigadores cuantitativos⏵ Aplican generalmente métodos deductivos

⏵ Buscan probar su hipótesis a través del análisis de variables que pueden ser cuantificadas

⏵ Predomina el uso de técnicas matemáticas y estadísticas

⏵ Ejemplo: ▪ Éxito del estudiante: mediante la comparación de resultados de las pruebas

▪ Desigualdades raciales: mediante informes sobre la renta, salud, educación, el empleo, etc.

Investigadores cualitativos⏵ Aplican generalmente métodos inductivos

⏵ Buscan comprender e interpretar la realidad en sus diferentes formas y aspectos.

⏵ Las preguntas son más subjetivas y a menudo están basadas en la observación y estudios de casos

⏵ Ejemplo:▪ Éxito del estudiante: recopilación de informes personales de profesores o estudiantes

▪ Desigualdades raciales: experiencias de personas que se enfrentan a desigualdades raciales




Cuantitativo Cualitativo

Método Científico • Deductivo o top-down • Inductivo o bottom-up

Objetivos (más comunes) de la investigación

• Describir, explicar y predecir• Establecer modelos matemáticos-

estadísticos “causa ⇨ efecto”

• Describir, explorar y descubrir• Profundizar en aspectos de

comportamiento humano• Explorar y descubrir para posteriores

cuantificaciones

Foco de la Investigación

• narrow-angle lens• Testeo de una hipótesis

• wide-angle lens, deep-angle lens• Examinar la amplitud o profundidad de un

fenómeno para aprender sobre ello

Planteamiento de la investigación

• La literatura es fundamental para definir la hipótesis.

• El sujeto estudiado es pasivo (no resulta importante como individuo)

• Diseño cerrado

• La literatura es auxiliar• El sujeto estudiado es activo (el

investigador se focaliza en aprender cómo ve/vive un fenómeno)

• Diseño abierto

Naturaleza de la Observación

• Estudio del comportamiento bajo condiciones controladas

• Estudios en entornos naturales y en el lugar donde ocurren

Naturaleza de la realidad

• Objetiva • Subjetiva, personal y socialmente construida



Cuantitativo Cualitativo

Recopilación de datos

• Datos objetivos, estandarizados• Muestras estadísticamente representativa

• Datos soft, subjetivos, flexibles (observaciones, notas).

• Casos individuales no representativos estadísticamente

Naturaleza de los datos

• Variables • Textos, palabras, imágenes, etc.

Análisis de datos • Estadístico• Se analizan variables (análisis impersonal)• Busca explicar relación en variables

• Se analiza el discurso, contenido• Se analiza el individuo (análisis por sujeto)• Busca comprender a los sujetos• Busca patrones y características holísticas

Resultados • Generalizaciones • Particularidades• Múltiples perspectivas

Formato del informe final

• Enfoque relacional (tablas) • Significado de las estadísticas• Correlaciones, modelos, lógica de la

causalidad• Comparaciones

• Enfoque narrativo (fragmentos de entrevistas, citas, etc.)

• Clasificaciones o tipologías

Fuentes de Información

Fuente Primaria⏵ Cualquier tipo de indagación en la que el investigador analiza la

información que él mismo obtiene, mediante la aplicación de una o varias técnicas de obtención de datos. ▪ Requieren un diseño metodológico específico y trabajo de campo base.

Fuente Secundaria⏵ El análisis de datos recabados por otros investigadores, con anterioridad al

momento de la investigación.▪ Pueden proporcionar la información para contextualizar el tema en estudio o

para comparar resultados, etc.

▪ Ejemplos: Investigaciones publicadas, datos del gobierno u organismos públicos (censos, salud, estadísticas, etc.), documentos históricos, historias o relatos de vida, etc.


Técnicas de recogida de datos

Encuestas⏵ Test

⏵ Cuestionarios

⏵ Entrevistas

⏵ Entrevista grupal (Focus group)

Trabajo de Campo⏵ Observación

⏵ Observación participante

⏵ Etnografía

⏵ Caso de estudios

Experimentos

Análisis de datos secundarios⏵ Recogida de datos en documentos escritos



Encuestas:Es un modo de obtener información preguntando a los individuos que son objeto de la investigación, que forman parte de una muestra o población representativa (seleccionada de forma aleatoria o

como ejemplo).

⏵ Se pueden realizar a través de tests (estandarizados o no)

⏵ Se realiza normalmente a través de cuestionarios▪ pueden recopilar diferente tipo de información

⏵ Se pueden realizar también a través de entrevistas▪ una conversación uno-a-uno entre el investigador y el sujeto


Técnicas de recogida de datos(Encuestas – Surveys)

Pasos (Kitchenham y Pfleeger, 2000-2002)

1. Fijar objetivos específicos y medibles

2. Planificar la encuesta

3. Asegurar que están disponibles los recursos adecuados

4. Diseñar la encuesta

5. Preparar el instrumento de recogida de datos (cuestionario)

6. Validar el cuestionario

7. Seleccionar los participantes

8. Pasar el cuestionario

9. Analizar los datos

10. Informar sobre los resultados



Pueden ser supervisada o no

Debe fijar objetivos claros y medibles

Debe fijar sentencias claras sobre el resultado esperado

Recoge información con la intención de describir

Compara conocimientos, actitudes, comportamientos

Analiza y produce resultados significativos



Objetivos

Una encuesta suele tener uno de los siguientesobjetivos:⏵ Describir un fenómeno de interés (ej. Determinar qué técnicas

de elicitación de requisitos son las mas populares). Es descriptiva porque captura descriptores de un fenómeno.

⏵ Evaluar el impacto de una intervención (ej. evaluar la efectividad de la técnica). Se requiere validar una hipótesis.▪ Efectivo: resistente a sesgos, apropiada, en coste



Motivación para contestar la encuesta

Asegurarse de detallar:⏵ El objetivo del estudio

⏵ Porqué puede ser relevante para él

⏵ Porqué es importante cada participación individual

⏵ Cómo se han elegido los participantes

⏵ Cómo se mantendrá la confidencialidad



Evaluación. Sesgo del Investigador

Se puede influenciar en las respuestas según:⏵ La manera de preguntar⏵ El nº de cuestiones⏵ El rango y tipo de categorías de respuestas⏵ Las instrucciones para responder

Es importante:⏵ Desarrollar preguntas neutras⏵ Hacer un número suficiente de preguntas para cubrir el tema ⏵ Poner cuidado en el orden de las preguntas (que la respuesta

de una no influya en la de otra).⏵ Proporcionar muestras no ambiguas y exclusivas de categorías

de respuestas.⏵ Proporcionar instrucciones claras y no ambiguas.



PRETESTING

Una vez creado el cuestionario, hay que evaluarlo.

La evaluación previa tiene varios objetivos:⏵ Verificar que las preguntas se entienden.

⏵ Evaluar la ratio de respuesta y la efectividad de los procedimientos de seguimiento.

⏵ Asegurar la fiabilidad y la validez del cuestionario.

⏵ Asegurar que las técnicas de análisis de datos sirven para las respuestas esperadas.



Fiabilidad: una encuesta es fiable si conseguimos elmismo tipo y distribución de respuestas cuandopasamos la encuesta a dos grupos similares departicipantes.

Validez: la validez de una encuesta hace referencia acómo de bien el cuestionario mide lo que se suponedebe medir.



Tipos de Fiabilidad

Test-Retest: Confianza en que los resultados se repitan. Idealmente,una misma persona que contestara dos veces el mismo cuestionariocontestara lo mismo.

Formas alternas: se pasa el cuestionario a los mismos participantes(Test-Retest) pero variando su forma (variando la redacción, pasandopreguntas de la forma positiva a la negativa, etc.).

Consistencia interna: asegurar que las preguntas que hacen referenciaa un mismo concepto dentro del cuestionario son consistentes. Secomprueba en estudios piloto; hay test para ello (Cronbach, 1951).

Inter-observador/inter-rater: el cuestionario se pasa a una personaentrenada y responde según sus propias observaciones. Es necesariocomprobar si dos observadores responden o no igual a las mismaspreguntas.



Tipos de Validez

Validez de forma: es una revisión rápida de los items por juecesno entrenados. Es una técnica extremadamente subjetiva y maldefinida.

Validez de contenido: cómo de apropiado es el cuestionario paraun grupo de revisores con conocimiento sobre el tema objeto.Lleva consigo una revisión sistemática del cuestionario paracomprobar que contiene todo lo que tiene que contener y que nocontiene lo que no debe.

Validez de criterio: es una media de cómo de bien uncuestionario se compara con otros ya existentes.

Validez de construcción: hace referencia a cómo un cuestionariose comporte en la práctica..



Test⏵ Son comúnmente usados en método cuantitativos

▪ Se pueden hacer tablas de datos

⏵ Estandarizados▪ Test de inteligencia, personalidad, aptitud, etc.

⏵ Generados por el investigador según la investigación▪ Medir tiempos, conocimientos, etc.

⏵ Utilizados en combinación con otros método de recogida



Cuestionarios (1/5)⏵ Permiten medir diversos tipos de características: percepciones,

creencias, actitudes, etc.

⏵ Pueden recopilar información de distinto tipo:▪ Cuantitativa (Si, No – Malo, Regular, Bien, Bastante bien, Excelente)

▪ Cualitativa (opiniones)



Cuestionarios (2/5)⏵ Principios para la construcción de los cuestionarios:

▪ Principio 1. Asegurarse de las preguntas del cuestionario son acordes a los objetivos de la investigación• Determinar la investigación que quiere hacer antes de realizar el

cuestionario

• Investigación exploratoria vs investigación confirmatoria

▪ Principio 2. Entender a los participantes en la investigación• Pensamiento empático o “think like”

• Considerar como van a reaccionar los participantes a cada ítem el cuestionario

▪ Principio 3. Utilizar un lenguaje familiar• Evitar el uso de términos técnicos o jerga

• Considerar la edad, nivel cultural y características culturales de lo participantes.




▪ Principio 4. Utilizar apartados claros, precisos y relativamente cortos• Ser claro y preciso. Principio GIGO

• Ítems relativamente cortos

▪ Principio 5. No utilizar leading/loaded questions (sesgo en las respuestas)• “loaded questions” preguntas que tienen una carga emocional

• “leadign questions” preguntas que sugieren una determinada respuesta

• Los participantes deben sentirse libres para dar una respuesta natural y honesta.

▪ Principio 6. No utilizar preguntas dobles• Evitar combinar dos o más aspectos en un solo ítem

• Ej. Considera ustedes que los profesores debería tener más contacto con los padres y con los administradores del colegio.




▪ Principio 7. No utilizar dobles negativas• Ej. ¿Está usted de acuerdo o en desacuerdo con la siguiente afirmación?

Los profesores no debería estar obligados a supervisar a los niños en su tiempo libre.

▪ Principio 8. Determinar cuando es mejor utilizar preguntas de final abierto o cerrado• Preguntas de final abierto proporcionan datos cualitativos

• Preguntas de final cerrado proporcionan datos cuantitativos

▪ Principio 9. Utilizar categorías de respuestas mutuamente excluyentes y exhaustivas• Excluyentes -> que las categorías no está solapadas

• Exhaustivas -> que las categorías incluyen todas las posibles respuestas




▪ Principio 10. Considerar diferentes tipos de respuestas en preguntas de final cerrado (Escalas, rankings, diferencial semántico y checklist)• Escalas de ratios numéricos, escalas de ratios numéricos completas• Completar un ranking partiendo de opciones• Diferencial semántico implica dar un valor en una escala bipolar para un

objeto o concepto• Checklist implica marcar la opción que se considere de una lista de

características.

▪ Principio 11. Desarrollar cuestionarios que sean fáciles de usar • No muy largos, no complejos, no utilizar GOTO• Utilizar instrucciones claras, agradecimientos

▪ Principio 12. Probar siempre el cuestionario• Pruebas pilotos• “think aloud technique”



Entrevistas (1/3)⏵ Propósitos de la entrevista:

▪ Para evaluar a una persona en algún sentido

▪ Para seleccionar o promover a un empleado

▪ Para testear o desarrollar hipótesis

▪ Para recopilar datos en un estudio o experimento

▪ Para testear/probar la opinión de la persona que responde

⏵ Tipos de Entrevistas:▪ Entrevista conversación informal

▪ Entrevista guiada

▪ Entrevistas entandar con preguntas de final abierto

▪ Entrevistas cuantitativas cerradas

⏵ Atributos importantes de los entrevistadores:▪ Confianza, curiosidad, naturalidad



Entrevistas (2/3)⏵ Dos roles: Entrevistador/Investigador y Entrevistado/Sujeto

⏵ Pueden incluir preguntas cerradas y abiertas

⏵ Es importante▪ El buen ambiente, la compenetración con el entrevistado

▪ La imparcialidad por parte del entrevistador

▪ No sesgar

▪ Confianza del entrevistado

▪ Ser empático

▪ Asegurarse de que se entiende lo que estamos preguntando

▪ Dar tiempo para las respuestas

▪ Valorar el tiempo del entrevistado

▪ Mantener el control de la entrevista



Entrevistas (3/3)⏵ Se pueden utilizar sondeos (ventaja respecto de cuestionarios)

▪ Preguntas comunes de sondeo:• Repetir la pregunta

• Alguna cosa más?

• Alguna otra razón?

• Otras que considere?

• A qué te refieres?

• Qué quieres decir?

• Porqué te sientes así?

• Me puedes algo más sobre ese sentimiento que tienes?

• Que tienes en mente?

• Qué sería lo más cercano a tu forma de sentir?



Entrevista grupal (focus group) (1/2)⏵ Existe un moderador que lidera la discusión

⏵ Grupo de individuos que responden y opinan sobre un determinado tema

⏵ Uso de preguntas abiertas

⏵ Importa más el punto de vista colectivo

⏵ Importante la planificación (quiénes, cuántos, dónde, como, ambiente, etc.)

⏵ Fortalezas y Debilidades:▪ Entorno poco natural pero centrado en un tema concreto, se brindan

muchas ideas que con entrevistas individuales podrían no salir.

▪ Es más económica en tiempo y producen gran cantidad de datos pero menos datos que los que se generan con entrevistas individuales.



Entrevista grupal (focus group) (2/2)⏵ Útiles para:

▪ Obtener información general sobre un tema

▪ Desarrollar temas y planificar entrevistas/cuestionarios posteriores

▪ Generar hipótesis de investigación derivada de los datos del grupo

▪ Obtener datos cualitativos (rápido y bajo costo)

▪ Estimular nuevas ideas y conceptos

▪ Dar voz a los participantes para hablar/opinar

▪ Diagnosticar potenciales problemas

▪ Generar impresión sobre productos/servicios/instituciones

▪ Obtener feedback de estudios pervios

▪ Etc.



Trabajo de Campo:El trabajo de los investigadores sociales o cualitativos rara vez sucede en espacios limitados. El trabajo de campo se refiere a la recopilación de datos primarios en un entorno “natural” sin hacer un experimento de laboratorio o una encuesta.

⏵ La observación es una técnica para la recopilación de datos sobre el comportamiento no verbal.

⏵ La observación participante es algo más que una mera observación, e incluye la intervención directa del investigador en el objeto estudiado.

⏵ La etnografía es el estudio directo de personas o grupos durante un cierto período de tiempo.

⏵ Un caso de estudio es un análisis en profundidad de un evento, situación o individuo.


Técnicas de recogida de datos(Observación)

Observación⏵ Consiste en observar el comportamiento o patrones de

comportamiento ante ciertas situaciones para obtener información sobre un fenómeno. ▪ Las personas no siempre dicen lo que hacen

⏵ El investigador debe intentar ser discreto y no intrusivo

⏵ Ventajas: realismo, posibilidad de grabar acciones, etc.

⏵ Desventajas: coste, las personas pueden actuar diferente si saben que están siendo observadas.

⏵ La observación puede ser en laboratorio o natural.



Observación participante⏵ El investigador se convierte en un miembro del grupo que está

siendo estudiado.

⏵ El investigador participa de manera directa en las interacciones que constituyen la realidad (social) del grupo estudiado.▪ El proceso de aceptación puede ser largo pero habitualmente se llegan a

desarrollar relaciones de confianza con los miembros del grupo.

▪ El investigador deberían explicar y justificar su presencia.

▪ A veces pueden no revelar su verdadera identidad o propósito si consideran que podría comprometer los resultados de su investigación (cuestiones éticas…)



Observación participante⏵ Clasificación según el rol del investigador en la observación:

▪ Participante completo: el observador es un miembro del grupo y oculta su rol como investigador.

▪ Participante como observador: el observador es un miembro del grupo y revela su rol como investigador.

▪ Observador como participante: el observador no es un miembro del grupo pero puede participar en actividades con ellos intentando no ser intrusivo.

▪ Observador completo: el observador no es un miembro del grupo solo observa (de manera cubierta o encubierta).



Etnografía (método)⏵ Centrado en descubrir y describir la cultura de un grupo de

personas

⏵ El investigador se convierte en un miembro del grupo▪ Documenta actitudes, valores, normas, prácticas, patrones de

interacción, etc.

⏵ Se buscan descripciones holísticas▪ El grupo (como un todo) es más que la suma de sus partes

⏵ Se utilizan técnicas de observación-participante



Caso de Estudio (método)⏵ Es un análisis en profundidad de un caso (evento, situación o

individuo).

⏵ Un caso es un sistema “limitado”

⏵ En un estudio de caso, un investigador examina las fuentes existentes (documentos, registros de archivo, etc.), realiza entrevistas, realiza una observación directa, o incluso una observación participante si es posible.



Caso de Estudio (método)⏵ Aplicaciones de los casos de estudio:

▪ La pregunta de la investigación es del tipo “¿cómo?” o “¿porqué?”.

▪ Cuando el investigador tiene poco o nada de control sobre los eventos.

▪ Fenómenos contemporáneos en un contexto de la vida real.



Caso de Estudio (método)⏵ Es una investigación empírica en la cual:

▪ Foco: es un fenómeno contemporáneo dentro de su contexto real y las fronteras entre el fenómeno y el contexto no son claramente evidentes. → Apropiado para el estudio de fenómenos sociales complejos (ej. educación, etc.).

▪ Características procedimentales: muchas variables de interés; múltiples fuentes de evidencia; proposiciones teóricas para guiar la recogida y análisis de datos.

▪ Tipos de casos de estudio: explanatory, exploratory, descriptive

▪ Diseño: caso de estudio simple o múltiple

▪ Métodos usados: cualitativos o cuantitativos



Caso de Estudio (método)⏵ Exploratory: el estudio de campo y la recolección de datos y

evidencias se realiza antes de definir la hipótesis de investigación. ▪ Ej. Estudio piloto sobre la implantación de la tecnología de servicios;

como resultado del mismo se obtiene la hipótesis: las empresas no están preparadas para aceptarla aún.

⏵ Explanatory: el estudio trata de estudiar la causa de un suceso.▪ Ej. ¿Por qué la tecnología de servicios no es aceptada en la empresa?

⏵ Descriptive: el estudio del investigador comienza con una teoría descriptiva.▪ Ej. La empresa aún no está preparada para aceptar la implantación de la

tecnología de servicios por falta de formación.



Caso de Estudio (método)⏵ Diseño de caso único: es análogo a un experimento único y se

justifica cuando: ▪ Representa un caso crítico para probar una teoría

▪ Representa un caso extremo o único

▪ Representa un caso representativo o típico

▪ Es un caso revelador (una oportunidad de observar un fenómeno previamente inaccesible)

▪ Es un caso longitudinal

⏵ Múltiples casos de estudio: se considera la evidencia más sólida y el estudio más robusto. La lógica de replicación es análoga a la utilizada en múltiples experimentos.



Caso de Estudio (método)⏵ Tipos de casos de estudio (Yin 2009)



Caso de Estudio (método)

⏵ Fases:

1. Preparación de la recogida de datos

2. Recogida de evidencias

3. Elaboración del informe

4. Validez del caso de estudio



Caso de Estudio (método)⏵ La primera fase de preparación consta de diferentes tareas:

▪ Formación y preparación para un caso de estudio específico

▪ Elaboración del protocolo del caso de estudio

• Una visión general del proyecto de caso de estudio

• Procedimientos de campo

• Cuestiones de caso de estudio

• Una guía para el informe del caso de estudio



Caso de Estudio (método)⏵ Preparación para la recogida de datos:

Unidad de recogida de datos vs. la unidad de análisis


Un

idad

de

An

ális

is

Fuente de Recogida de datos

De un individuo De una organización

Acerca de un individuo

• Comportamiento individual

• Actitudes individuales

• Percepciones individuales

• Registros de archivo • Otros

comportamientos, actitudes y percepciones reportadas

Acerca de una organización

• Cómo trabaja la organización

• Por qué trabaja la organización

• Políticas de personal• Productos de la

organización


Caso de Estudio (método)⏵ Recogida de evidencias (1/2):


Fuente de Evidencias Ventajas Inconvenientes

Documentación Estable: se puede revisar de manera repetidaNo intrusiva: no creada como resultado del caso de estudio Exacta: contiene nombres y referencias exactas y detalles de un evento Amplia cobertura: larga extensión de tiempo, muchos eventos, y muchos entornos

Recuperabilidad: puede ser bajaSelectividad sesgada: si la recogida es incompleta Sesgo al informar: refleja el sesgo (desconocido) del autor Acceso: puede ser bloqueado deliberadamente

Registros de archivos (Los mismos de la documentación) Precisa y cuantitativa

(Los mismos de la documentación) Accesibilidad debida a razones personales

Entrevistas Centradas: directamente en el tema del caso de estudioProporciona inferencia causal inferida

Sesgo debido a cuestiones pobremente construidasSesgo en las respuestas Inexactitudes debidas a pobre recuerdo Reflexividad: el entrevistado da al entrevistador lo que quiere oir.


Caso de Estudio (método)⏵ Recogida de evidencias (1/2):


Fuente de Evidencias Ventajas Inconvenientes

Observación directa Realidad: abarca eventos en tiempo real Contextual: abarca el contexto del evento

Consume tiempoSelectividad: excepto una amplia cobertura Reflexividad: un evento puede desarrollarse de forma diferente por ser observadoCoste: horas necesarias para los observadores humanos

Observación participante

(Los mismos de la observación directa) Da ideas de comportamientos y motivos personales

(Los mismos de la observación directa)Sesgo debido a la manipulación de los eventos por parte del investigador

Artefactos físicos Iluminador en características culturales Iluminador en operaciones técnicas

SelectividadDisponibilidad


Caso de Estudio (método)⏵ Elaboración del informe final:

▪ Hay que tener en cuenta:

• Audiencia: colegas académicos, practicantes, grupos especiales (tribunales de tesis), patrocinadores de subvenciones

• Si se trata del informe de un caso de estudio que forma parte de un estudio más amplio multimétodo.

• Las estructuras elegida para el caso de estudio. Hay 6 estructuras posibles, según tipos de casos de estudio:


Tipo de Estructura Propósito del caso de estudio

Explicativo Descriptivo Exploratorio

ANALÍTICA-LINEAL X X X

COMPARATIVA X X X

CRONOLÓGICA X X X

CONTRUCCIÓN DE TEORÍA

X X

“SUSPENSO” X

NO SECUENCIAL X



Para que un caso de estudio sea ejemplar, debe poseerciertas características como:⏵ Ser significativo

⏵ Ser completo

⏵ Considerar perspectivas alternativas

⏵ Mostrar suficiente evidencia

⏵ Debe componerse en una manera atractiva




⏵ Principales críticas▪ Falta de un modo sistemático de manejo de datos

→ Informe sistemático de todas las evidencias

▪ No hay base científica para la generalización → El propósito es generalizar la hipótesis teórica, no hacer un estudio de población como en la investigación estadística

▪ Lleva demasiado tiempo y los documentos finales son ilegibles

→ Limitar el tiempo de estudio y redactar el informe con un estructura elegida por los investigadores



Experimento:Es un intento de comprobar una hipótesis bajos condiciones supervisadas muy de cerca por un investigador.⏵ Tipos principales de experimentos:

▪ Basados en laboratorio: la investigación puede ser controlada. Se pueden obtener más datos en una determinada cantidad de tiempo.

▪ Naturales o sobre el terreno: la generación de datos no se puede controlar, pero la información puede ser más exacta ya que se recoge sin interferencia o intervención por parte del investigador.


Bibliografía

Educational Research. Quantitative, qualitative and Mixed Approach. B.Johnson and L. Christensen. Pearson, 2004.

Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales. K. Batthyany y M.Cabrera (Coordinadoras). Universidad de la República del Uruguay, 2011.

Principles of Survey Research. Kitchenham y Pfleeger, ACM SIGSOFT SoftwareEngineering Notes, vol. 26, nº6; vol. 27, nº 1, 2, 3, 5; vol. 28,nº 2, 2000-2002.

Case Study Research: Design and Methods. Yin. Ed. Sage. 2009. Applications ofCase Study Research. Yin. Ed. Sage. 2003

Material de asignatura Metodología y Documentación Científico-Técnica. Prof.Esperanza Marcos.


Curso sobre Método Científico-IngenierilMétodos cualitativos: recogida de datos y análisis

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