Curso doctorado nebrija enero 2014

1 1

Prof. Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD NEBRIJA Curso de Doctorado en CC. Empresariales Las Tecnologías de la Información en la empresa: Los negocios en la era de la nube y de Big Data Madrid, enero 2014

2 2

ESTADO DEL ARTE DE CLOUD COMPUTING


COMPUTACIÓN EN LA NUBE La nueva era de la computación

© Luis Joyanes Aguilar

Curso de Doctorado en CC. Empresariales. U. Nebrija, Madrid 29, 30 de enero de 2014

Página –3–



Página –4–



CONTENIDO – I PARTE 1. INNOVACIONES TECNOLÓGICAS

2. CLOUD COMPUTING

3. BIG DATA y BUSINESS ANALYTICS

4. ESTRATEGIAS EMPRESARIALES PARA CLOUD COMPUTING y BIG DATA

5. CONCLUSIONES Y FUTURO

ANEXO. Libros y documentación de referencia, Referencias Web

Página –5–

6

I


INNOVACIONES TECNOLÓGICAS



¿QUÉ ES INNOVACIÓN?

(Del lat. innovatĭo, -ōnis).

1. f. Acción y efecto de innovar.

2. f. Creación o modificación de un producto, y su introducción en un mercado.

RAE (www.rae.es)

Página –7–



¿QUÉ ES INNOVACIÓN? "La innovación es la introducción de

nuevos productos y servicios, nuevos procesos, nuevas fuentes de abastecimiento y cambios en la organización industrial, de manera continúa, y orientados al cliente, consumidor o usuario". (J.A. Schumpeter)

Página –8–




La innovación es el elemento clave que explica la competitividad. afirmó: "La competitividad de una nación depende de la capacidad de su industria para innovar y mejorar. La empresa consigue ventaja competitiva mediante innovaciones"

Porter (1990),

Página –9–




De una forma esquemática la innovación se traduce en los siguientes hechos:

Renovación y ampliación de la gama de productos y servicios,

Renovación y ampliación de los procesos productivos,

Cambios en la organización y en la gestión,

Cambios en las cualificaciones de los profesionales.

Página –10–




Tres características de la innovación:

La innovación no está restringida a la creación de nuevos productos.

La innovación no está restringida a desarrollos tecnológicos.

La innovación no está restringida a ideas revolucionarias.

Página –11–



¿Qué es un proyecto de innovación tecnológico? Colciencias* Es aquel que tiene como propósito generar o

adaptar, dominar y utilizar una tecnología nueva en una región, sector productivo o aplicación especifica y que permite a quienes lo desarrollen acumular conocimientos y las habilidades requeridas para explicar exitosamente la tecnología y posibilitar su mejora continua.

*http://www.colciencias.gov.co/faq/qu-es-un-proyecto-de-innovaci-n-tecnol-gico

Página –12–



¿Qué es un proyecto de innovación tecnológico? Colciencias

La innovación tecnológica puede ser de productos (Bienes o servicios) o de procesos (de producción y de gestión). La innovación de productos se da cuando

se introduce al mercado un producto nuevo o significativamente mejorado en sus especificaciones técnicas. La innovación de procesos se da cuando se implanta un proceso nuevo mejorado significativamente, lo cual puede suceder a través del cambio en los equipos, en la organización de la producción o en ambos

Página –13–



¿Qué es un proyecto de innovación tecnológico? Colciencias Esta tecnología nueva deberá

representar un avance No se considera innovación la difusión interna de una tecnología dentro de una organización que ya haya aplicado exitosamente en alguna dependencia.

Página –14–



INNOVACIONES TECNOLÓGICAS, feria IFA, Berlin, 4 septiembre, 2013

Feria IFA de Alemania, la mayor feria mundial de electrónica junto con CES de Las Vegas en enero.

Nuevos productos que se están presentando esta semana.

Computadores, teléfonos inteligentes (smartphones “phablets” … teléfonos/tabletas , tabletas, SmarTV … televisión inteligente, …)

Electrodomésticos con acceso a Internet… INTERNET DE LAS COSAS

Página –15–



IFA (Berlin), presentación, “ayer”

Phablet, Galay Note III de Samsung

Pantalla de 5,7 pulgadas

Soporte LTE 4G y NFC

Sony Xperia Z1

Cámara 20,7 pulgadas

2GB de memoria interna, 16 GB ampliable a 64 GB, RAM

Pantalla de 5 pulgadas

Procesador de 4 núcleos, LTE 4G, NFC…

Página –16–



IFA (Berlin), presentación, “ayer”

Relojes inteligentes (smartchwatch)

SAMSUNG, Galaxy Gear

Pantalla, 1,6 pulgadas, resolución 320x320 puntos

Cámara de 1,9 megapíxeles

1 procesador de 2 núcleos

512 MGB de RAM, 4 GB de memoria interna

Sony Smartwatch v2

APPLE, presentación 10 de Septiembre

Página –17–



RELOJES INTELIGENTES (AYER)

Página –18–



PRESENTACIÓN EN BERLIN (IFA), AYER

Página –19–



CAMPUS PARTY EUROPA 2013, LONDRES. Vinton Cerf (padre de Internet) y vicepresidente de Google, ayer día 4

Coincidiendo con el 15 aniversario de Google anunció los siguientes datos:

Previsiones, 2013… 3.000 millones de usuarios de Internet, 38% de las interacciones se realizan con dispositivos móviles

Página –20–



Vinton Cerf, ayer día 4, Londres

Innovaciones que más destacó:

Asentamiento e implantación del protocolo IPv6 que facilitará la explosión de miles de millones de direcciones Web y por consiguiente el advenimiento de la era de los grandes datos (BIG DATA) y de la Internet de las cosas (miles de millones de objetos conectados entre sí)

Página –21–



Vinton Cerf, 4 -09-2013, Londres

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN, financiados o donde interviene Google.

O3b, Red que combina el alcance de los satélites con la velocidad de la fibra óptica.

Project Loom. Google pretende llegar a los lugares más remotos empleando globos aerostáticos.

Red Interplanetaria. Objetivo: La llegada de Internet al espacio exterior (a Marte más concretamente).

Página –22–



Vinton Cerf, 4 de septiembre, Londres

CONCLUSIONES DE LA CONFERENCIA

La ingeniería está convirtiendo la ciencia ficción en realidad

Página –23–



APPLE, 10 de septiembre de 2013

Presentación de iPhone 5s (gama alta) y iPhone 5c (bajo coste)

características del nuevo iPhone 5S de Apple son: su desarrollada cámara, el procesador ultrarrápido A7, su ampliada gama de colores y la opción Touch ID, el lector de huellas dactilares para desbloquear el teléfono o validar operaciones comerciales a través del terminal.

Estos son los precios en EE.UU del iPhone 5S con dos años de contrato : 199 dólares el de 16 GB, 299 el de 32, y 399 dólares el de 64.

Página –24–



APPLE, 10 de septiembre de 2013 Procesador A6, cámara de 8 Megapíxeles,

nueva cámara FaceTime HD en la parte delantera, compatibilidad con redes LTE y Bluetooth 4.0.

La versión de 16 GB del nuevo iPhone 5C costará 99 dólares con contrato en Estados Unidos y 199, la de 32 GB.

El nuevo iPhone 5C es una versión similar al iPhone 5 con carcasas de colores.

Primer smartphone con un chip de 64 bits, A7, procesador de 2 núcleos, el más rápido del mercado

Página –25–



Samsung, 25 de septiembre 2013

Saca a la venta el reloj inteligente “smartwatch”

Galaxy Gear…

Phablet Garlaxy Note 3

Galaxy Gear se presenta como complemento del teléfono inteligente o como una mini-tableta para lucir en la muñeca (permite, audio, ver hora y temperatura, programar alarmas, tomar fotografías, medir los movimientos del usuario como podómetro…)

Anuncio de prototipo de móvil (celular) con pantalla curva de plástico OLED

Página –26–



OTRAS INNOVACIONES de IMPACTO ACTUALES YA EN USO

Gafas inteligentes (Google Glass)

Impresión 3D

SmartTV (televisiones inteligentes)

Integración Internet en carros, trenes, aviones…

Realidad Aumentada

Geolocalización

Página –27–



Tendencias tecnológicas WEF

“Los desafíos mundiales necesitan nuevas tecnologías para afrontarlos”, dice el Consejo de Tecnologías Emergentes del Foro Económico Mundial (WEF, World Economic Forum) que publicó a primeros de 2013 su lista de las diez tecnologías emergentes del año.

Página –28–



PREDICCIONES TECNOLÓGICAS GARTNER 2013 Batallas en el mundo móvil

según los datos de Gartner, en 2013, los teléfonos móviles se convertirán en el punto de acceso a Internet más utilizado, por encima incluso de los tradicionales PC mientras que en 2015, cerca del 80% de los teléfonos vendidos en los mercados maduros serán

Smartphones

. Por si fuera poco, la consumerización de las TI y el

fenómeno del BYOD (Bring your own device) son

cada vez prácticas más arraigadas en las empresas.

Página –29–



Apps móviles y HTML5

En la actualidad, el mercado de aplicaciones móviles, así como el que se ha creado en torno a su desarrollo, son altamente complejos. En los próximos años, la situación no tiende sino a complicarse aún más con la aparición de nuevos SO (Linux, Mozilla…) que harán aún más ingobernable la gestión de apps móviles.

La esperanza en este terreno está en HTML5, el

lenguaje que permite desarrollar apps no nativas para todas las plataformas al basarse en web,

aunque ofrezca peor rendimiento promedio que las nativas.

Página –30–



Nube personal El cloud computing irá reemplazando poco a poco a

los PC tradicionales ya que permitirá a los usuarios acceder a sus datos y programas favoritos estén donde estén y utilicen el dispositivo que empleen en cada momento.

El desarrollo de este tipo de servicios personales, más allá de herramientas de almacenamiento o colaboración, será también un factor decisivo para que las empresas lleven a la nube o no sus aplicaciones más críticas.

Página –31–



Tiendas de apps empresariales iTunes, Apple Store, Google Play, Windows

Marketplace y las tiendas de operadoras telefónicas, grandes almacenes…

En el mundo de consumo, las tiendas de apps se han consolidado como la forma más sencilla y accesible de

descargar programas y software sin apenas trámites ni

esperas.

Los empleados pueden descargar sus apps corporativas, sin necesidad de llamar al departamento TI, en sus propios terminales.

Página –32–



Internet de las Cosas Internet de las Cosas, también conocido como

M2M (Machine to Machine) es ya una realidad y está ayudando a empresas, gobiernos y ciudadanos a resolver sus retos diarios de una forma más eficiente, económica y productiva.

En ese sentido, aún nos encontramos en los primeros momentos de la historia de esta tecnología, principalmente basada en dispositivos inteligentes interconectados que proporcionan más visibilidad a las incidencias operativas de la organización con el uso de

códigos de barras, RFID, NFC y GPS.

Página –33–



TI híbrida y cloud

No podía faltar una mención expresa a la nube en el mercado corporativo, una de las tendencias de las que más se ha estado hablando en los últimos años y que comienza a mostrar los resultados de las primeras implantaciones y las ventajas del modelo de pago por uso. A pesar de ello, en ciertos campos o áreas más cautelosas con la seguridad y demás requerimientos legales, se

seguirá apostando por modelos híbridos que

conjuguen lo mejor de cada uno de los dos mundos.

Página –34–



Big data El Big Data ya es una realidad cada vez más consolidada.

Las compañías se han dado cuenta de las posibilidades de almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, que pueden ayudar a mejorar su actividad. Por ese motivo, la inversión y el gasto TI destinado a este campo cada vez es mayor y está consolidando el Big Data como uno de los sectores que más dinero mueve. La consultora Gartner ha cuantificado ese gasto y ha asegurado que en el año, 2013, alcanzará en todo el mundo los $35.000 millones de dólares.

Gartner ha asegurado que se llegará a los $346,000 millones de dólares en gasto para Big Data.

Página –35–



Analíticas y BI (Business Intelligence) Simular y analizar todos los parámetros

antes de tomar una decisión de negocio real, así como adaptarse a cambios en tiempo real y ser capaces de ser más competitivos al gestionar mejor la información que maneja la empresa.

Estos objetivos están muy presentes en nuestra sociedad en la actualidad, dada la necesidad de ser más eficientes y eficaces que nunca a la hora de llegar al mercado.

Página –36–



Computación In-Memory SAP HANA, Oracle, IBM... Son muchos los

proveedores que ya ofrecen de un modo u otro

tecnologías in-memory para la gestión de

información en tiempo real y que facilitan sobremanera el análisis de datos y la extracción de valor de los mismos.

El reto está, por un lado, en el alto coste de estos equipos y la necesidad de renovar sistemas igual de caros que aún no han sido rentabilizados y por otro, en la guerra de fabricantes y el porvenir que pueda tomar.

Página –37–



Sistemas integrados De nuevo, hablamos de una guerra de fabricantes en la que

están inmersos principalmente Oracle (la iniciadora de esta batalla en el mundo corporativo con sus máquinas Exalytics) e IBM (con sus PureSystems). Al margen de la mejora del rendimiento y la reducción de costes a largo plazo prometida por los proveedores, está por ver si logran repetir el éxito logrado por estos equipos integrados en el mundo de

consumo. C: connsiderar el caso de Apple, Google (con la compra de Motorola) o Microsoft (Surface, La compra de esta semana del fabricante Nokia, y la ya consolidada de Skype y la red social Jammer)

Página –38–



OTRAS TENDENCIAS YA CONSOLIDADAS

eCommerce, Ebusines: Negocios digitales MÓVILES

Apps corporativas

Big Data/Social Data

Analítica de sentimientos, opiniones

MOOCs

Página –39–



Tendencias tecnológicas WEF

“Los desafíos mundiales necesitan nuevas tecnologías para afrontarlos”, dice Consejo de Tecnologías Emergentes del Foro Económico Mundial (WEF) que ha hecho pública su lista de las diez tecnologías emergentes del año 2013.

Página –40–



Vehículos Eléctricos Online (OLEV) La tecnología inalámbrica, ampliamente usada para

intercambiar información digital, puede usarse también para dotar de energía eléctrica a vehículos en movimiento. La próxima generación de coches eléctricos –ya en fase de pruebas de carretera- funcionará mediante bovinas situadas en la parte inferior del vehículo que reciben energía de un campo electromagnético procedente del cableado instalado bajo el pavimento (al tiempo que se carga una batería supletoria). Como la electricidad se suministra externamente, estos vehículos solo necesitan un quinto de la capacidad de batería que un coche eléctrico estándar, y pueden alcanzar eficiencias de transmisión de más del 80 por ciento.

Página –41–



Impresión 3D y fabricación remota La impresión tridimensional permite la creación de

estructuras sólidas desde un archivo de ordenador. Esto podría revolucionar las economías de fabricación en tanto que los objetos puedan imprimirse de forma remota -en casa o en la oficina- con el consiguiente ahorro de tiempo y transporte. El proceso consiste en capas de materiales que se depositan las unas encima de las otras para crear estructuras independientes desde abajo hacia arriba. Mediante planos de diseño asistidos por ordenador, divididos en secciones transversales por cada plantilla de impresión, permiten que objetos creados virtualmente puedan usarse como modelos para realizar ‘copias impresas’ de plástico, metales u otros materiales.

Página –42–

http://www.technologyreview.es/read_article.aspx?id=42433



Materiales autorreparables Una de las características definitorias de los organismos

vivos es su habilidad inherente para curarse a sí mismos. Crear materiales estructurales inertes capaces de autorrepararse cuando se cortan, desgarran o agrietan es más difícil, aunque esta tendencia del biomimetismo está evolucionando. Su utilidad abarca desde alargar la vida útil de mercancías y reducir la demanda de materias primas hasta mejorar la seguridad de materiales estructurales usados en la construcción o para la formación de aeronaves.

Página –43–



Purificación de agua energéticamente eficiente La escasez de agua es un problema que sigue

agravándose en muchas partes del mundo. Allí donde se agotan los sistemas de agua dulce, la desalinización del mar ofrece un recurso casi ilimitado, pero a expensas de un gran gasto energético. Las tecnologías emergentes ofrecen un potencial ahorro del 50 por ciento de la energía en la desalinización o en la purificación de aguas residuales. Técnicas como la ósmosis forzada pueden mejorar la eficiencia, utilizando calor de la producción de energía térmica o de instalaciones geotérmicas.

Página –44–



Conversión de dióxido de carbono y su uso Mientras la promesa tecnológica de captura y secuestro

subterráneo de CO2 sigue esperando a probarse comercialmente viable, nuevas tecnologías que convierten el CO2 no deseado en mercancías vendibles podrían hacer frente a las deficiencias económicas y energéticas de las estrategias convencionales de captura de dióxido de carbono. Uno de los enfoques más prometedores usa bacterias fotosintéticas biológicamente diseñadas para convertir CO2 en sistemas modulares de convertidores solares de bajo coste. Al ser de 10 a 100 veces más productivo por unidad de superficie, estos sistemas atajan una de las principales restricciones ambientales de los biocombustibles, y podría suministrar combustibles a automóviles o aviones.

Página –45–



Nutrición avanzada para controlar la salud al nivel molecular Incluso en países desarrollados, millones de personas

sufren malnutrición debido a deficiencias nutricionales en sus dietas. Las técnicas genómicas modernas tratan de determinar a nivel de secuencia génica el numero de proteínas consumidas naturalmente que son importantes para la dieta humana. Las proteínas identificadas pueden tener ventajas sobre los suplementos estándar, al suministrar un porcentaje de aminoácidos esenciales mayor y tener una solubilidad, sabor, textura y características nutricionales mejoradas. Esto podría beneficiar el desarrollo de músculos, el tratamiento de la diabetes o reducir la obesidad.

Página –46–



Teledetección El uso cada vez más generalizado de sensores que

proporcionan respuestas, a menudo pasivas, a estímulos externos, seguirá cambiando la forma en que respondemos a nuestro ambiente, particularmente en el área de salud. Por ejemplo, estos sensores podrían chequear continuamente funciones de nuestro organismo —como la frecuencia cardiaca o los niveles de oxígeno y azúcar en sangre— y, de ser necesario, desencadenar una respuesta médica, como la provisión de una dosis de insulina. También se podría implementar una comunicación inalámbrica entre dispositivos para funciones como la detección entre vehículos para mejorar la seguridad en las calles.

Página –47–



Ingeniería a nanoescala para una precisa administración de fármacos Medicamentos que pueden depositarse de forma precisa a

nivel molecular dentro o alrededor de la célula ofrecen una oportunidad sin precedentes para desarrollar tratamientos más efectivos y con menos efectos secundarios. Las nanopartículas dirigidas se adhieren al tejido enfermo, minimizando su impacto en el tejido sano. Después de casi una década de investigación, estos nuevos enfoques están al fin dando señales de utilidad clínica.

Página –48–



Electrónica orgánica y fotovoltaica La electrónica orgánica —un tipo de electrónica impresa—

usa materiales orgánicos como polímeros para crear circuitos y dispositivos electrónicos. En contraste con los semiconductores tradicionales (basados en silicio), que se fabrican mediante técnicas fotolitográficas trabajosas, la electrónica orgánica puede obtenerse a partir de procesos escalables de bajo coste. Si bien sería improbable que la electrónica orgánica compitiera hoy en día con el silicio en términos de velocidad y densidad, tiene el potencial de proporcionar una ventaja significativa en términos de coste y versatilidad

Página –49–



Reactores de cuarta generación y reciclaje de residuos nucleares Los reactores nucleares apenas utilizan un uno por ciento

de la energía disponible en el uranio, lo que lo convierte en un residuo nuclear altamente radiactivo. Mientras que el desafío técnico de almacenamiento geológico es manejable, el desafío político de los residuos nucleares limita seriamente el atractivo de esta tecnología de energía sin emisiones de carbono y altamente escalable. Al reciclar el residuo usado y convertir el uranio-238 en nuevo material fisible —conocido como 'Nuclear 2.0'— dispondríamos de aprovisionamiento durante siglos y se reduciría drásticamente el volumen y la toxicidad a largo plazo de los residuos, que podría medirse en siglos en lugar de en milenios.

http://www.technologyreview.es/read_article.aspx?id=42433

Página –50–



Página –51–

http://tecnomarketingnews.com/



IBM 5 en 5” (#ibm5in5)

IBM (NYSE: IBM) presentó la séptima edición de su serie anual “en Armonk (Nueva York) el18 de diciembre de 2012 una lista de innovaciones que tienen el potencial de cambiar la forma en que la gente trabaja, vive e interactúa, durante los próximos cinco años.

Página –52–

http://tecnomarketingnews.com/



Tacto: podremos tocar a través de un teléfono

Vista: un pixel valdrá mil palabras

Oído: las computadoras escucharán lo que realmente importa

Gusto: papilas gustativas digitales ayudarán a una alimentación más saludable

Olfato: las computadoras tendrán sentido del olfato “5 en 5” de IBM se basa en las tendencias de la sociedad y el mercado,

así como en tecnologías emergentes de los laboratorios de investigación y desarrollo de IBM en el mundo, que pueden hacer realidad estas transformaciones.

Página –53–



PREDICCIONES TECNOLÓGICAS GARTNER 2013 Batallas en el mundo móvil

El próximo año, siempre según los datos de Gartner, los teléfonos móviles se convertirán en el punto de acceso a Internet más utilizado, por encima incluso de los tradicionales PC mientras que en 2015, cerca del 80% de los teléfonos vendidos en los mercados maduros serán SmartphonE

. Por si fuera poco, la consumerización de las TI y el fenómeno del BYOD (Bring your own device) son cada vez prácticas más arraigadas en las empresas.

Página –54–



Apps móviles y HTML5

En la actualidad, el mercado de aplicaciones móviles, así como el que se ha creado en torno a su desarrollo, son altamente complejos. En los próximos años, la situación no tiende sino a complicarse aún más con la aparición de nuevos SO (Linux, Mozilla…) que harán aún más ingobernable la gestión de apps móviles. La esperanza en este terreno está en HTML5, el lenguaje que permite desarrollar apps no nativas para todas las plataformas al basarse en web, aunque ofrezca peor rendimiento promedio que las nativas. Se plantea una interesante batalla entre las capacidades de las apps nativas y la simplicidad del HMTL5.

Página –55–



Nube personal El cloud computing irá reemplazando poco a poco a los PC

tradicionales ya que permitirá a los usuarios acceder a sus datos y programas favoritos estén donde estén y utilicen el dispositivo que empleen en cada momento. El desarrollo de este tipo de servicios personales, más allá de herramientas de almacenamiento o colaboración, será también un factor decisivo para que las empresas lleven a la nube o no sus aplicaciones más críticas.

Página –56–



Tiendas de apps empresariales iTunes, Apple Store, Google Play, Windows Marketplace…

En el mundo de consumo, las tiendas de apps se han consolidado como la forma más sencilla y accesible de descargar programas y software sin apenas trámites ni esperas. ¿Se imaginan que los empleados puedan descargar sus apps corporativas, sin necesidad de llamar al departamento TI, en sus propios terminales?

Página –57–



Internet de las Cosas Internet de las Cosas,también conocido como M2M

(Machine to Machine) es ya una realidad y está ayudando a empresas, gobiernos y ciudadanos a resolver sus retos diarios de una forma más eficiente, económica y productiva. En ese sentido, aún nos encontramos en los primeros momentos de la historia de esta tecnología, principalmente basada en dispositivos inteligentes interconectados que proporcionan más visibilidad a las incidencias operativas de la organización con el uso de códigos de barras, RFID y GPS.

Página –58–



TI híbrida y cloud

No podía faltar una mención expresa a la nube en el mercado corporativo, una de las tendencias de las que más se ha estado hablando en los últimos años y que comienza a mostrar los resultados de las primeras implantaciones y las ventajas del modelo de pago por uso. A pesar de ello, en ciertos campos o áreas más cautelosas con la seguridad y demás requerimientos legales, se seguirá apostando por modelos híbridos que conjuguen lo mejor de cada uno de los dos mundos.

Página –59–



Big data El Big Data ya es una realidad cada vez más consolidada.

Las compañías se han dado cuenta de las posibilidades de almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, que pueden ayudar a mejorar su actividad. Por ese motivo, la inversión y el gasto TI destinado a este campo cada vez es mayor y está consolidando el Big Datac omo uno de los sectores que más dinero mueve. La consultora Gartner ha cuantificado ese gasto y ha asegurado que en este año, 2012, alcanzará en todo el mundo los $28,000 millones de dólares. Se trata de una cifra importante, que confirma que el Big Dataestá creciendo. Además, para confirmar esa evolución, de cara a 2013 las previsiones e gasto TI destinado a este campo son aún mayores. Gartner ha asegurado que se llegará a los $34,000 millones de dólares en gasto para Big Data.

Página –60–



Analíticas y BI Simular y analizar todos los parámetros antes de tomar

una decisión de negocio real, así como adaptarse a cambios en tiempo real y ser capaces de ser más competitivos al gestionar mejor la información que maneja la empresa. Estos objetivos están muy presentes en nuestra sociedad en la actualidad, dada la necesidad de ser más eficientes y eficaces que nunca a la hora de llegar al mercado.

Página –61–



Computación In-Memory SAP HANA, Oracle, IBM... Son muchos los proveedores

que ya ofrecen de un modo u otro tecnologías in-memory para la gestión de información en tiempo real y que facilitan sobremanera el análisis de datos y la extracción de valor de los mismos. El reto está, por un lado, en el alto coste de estos equipos y la necesidad de renovar sistemas igual de caros que aún no han sido rentabilizados y por otro, en la guerra de fabricantes y el porvenir que pueda tomar.

Página –62–



Sistemas integrados De nuevo, hablamos de una guerra de fabricantes en la

que están inmersos principalmente Oracle (la iniciadora de esta batalla en el mundo corporativo con sus Exa) e IBM (con sus PureSystems). Al margen de la mejora del rendimiento y la reducción de costes a largo plazo prometida por los proveedores, está por ver si logran repetir el éxito logrado por estos equipos integrados en el mundo de consumo, sirva ver a Apple, Google (con la compra de Motorola) o Microsoft (Surface).

Página –63–



MOOC’s (Massive Online Open Courses)

La formación virtual ya forma parte de nuestro imaginario pero se ha dado un paso más. El intercambio gratuito y

online de información ha dado lugar a los MOOC’s (Massive Online Open Courses). En español ya

contamos con 2 plataformas: unX y UNED COMA,

que basan su sistema en un entorno colaborativo entre todos los participantes. Además, hay una tercera en pleno

desarrollo: Miríada X. Todo parece indicar que este

año, estos modelos se consolidarán como una opción formativa para las universidades y centros formativos españoles.

Página –64–



MOOC’s (Massive Online Open Courses).

La formación virtual ya forma parte de nuestro imaginario

pero se ha dado un paso más. El intercambio gratuito o “freemium” y online de información ha dado

lugar a los MOOC’s (Massive Online Open Courses). En español ya contamos con 2 plataformas: unX

y UNED COMA, que basan su sistema en un entorno

colaborativo entre todos los participantes. Además, hay una

tercera en pleno desarrollo: Miríada X. Todo parece indicar que

este año, estos modelos se consolidarán como una opción formativa para las universidades y centros formativos españoles.

Página –65–



Massive open online

course (MOOC) Similares a los cursos a distancia impartidos por instituciones universitarias y con certificados.

https://www.coursera.org/

http://www.udacity.com/

https://www.edx.org/



EL NEXO DE LAS FUERZAS- GARTNER (2012)

Página –67–



El nexo de las fuerzas- Gartner (2012)

In the Nexus of Forces, information (Big Data) is the context for delivering enhanced social and mobile

experiences. Mobile devices are a platform for effective social networking and new ways of work.

Social links people to their work and each other in new

and unexpected ways. Cloud enables delivery of

information and functionality to users and systems. The forces of the Nexus are intertwined to create a user-driven ecosystem of modern computing.

At the Core: Social, Mobile, Cloud and Information. Converge and Reinforce

Página –68–



LAS ERAS DE LA COMPUTACIÓN

1. COMPUTACIÓN CENTRALIZADA. Hasta finales de los 70.

2. COMPUTACIÓN CLIENTE/SERVIDOR (finales

1ª década del siglo XXI)

PCs y Redes Locales (presentación del IBM/PC EN 1981)

Llegada de Internet a las empresas

Redes de área local …

3. CLOUD COMPUTING. 2006-8 hasta la actualidad

Web 2.0 y Social Media (Medios Sociales)

Sensores por todas partes (Internet de las cosas)

Crecimiento de la movilidad (teléfonos inteligentes, tabletas…)

Big Data (grandes volúmenes de datos)

Página –69–




La computación basada en C/S no está preparada para absorber el inmenso crecimiento de datos y de servidores, y tampoco de las direcciones de Internet IP (IPv4, admite unas 4.300 millones de direcciones URL… se ha llegado 2012 ha 2.400 millones de usuarios de Internet … 255 millones Latinoamérica y Caribe).

Se requieren nuevos servidores ya la inmensidad de datos no se pueden alojar en las empresas y deben desplazarse la computación y el almacenamiento de datos de sus

servidores hacia lugares exteriores (externalización de servicios… se conoce como Computación en la Nube)

Página –70–




El nuevo paradigma de la computación en la nube que se basa en:

1. Analogía con los servicios tradicionales

(luz, agua, teléfonos…) de PAGO POR USO (bajo demanda, on-demand)

2. Externalización de los datos y de la información

Las empresas optan por subcontratar (externalizar) su gestión tecnológica y concentrar sus recursos corporativos en lo esencial de su negocio (core) y buscar la ventaja competitiva sobre sus rivales.

Página –71–



RESUMEN: LAS CINCO GRANDES TENDENCIAS

Cloud Computing

Modelos, despliegues, seguridad…

Social Media/Social Business

Medios sociales … empresa social

Movilidad (Localización….)

Plataformas, dispositivos y Web Apps

Big Data: Herramientas y analítica

Internet de las cosas (M2M): NFC, RFID,

Bluetooth, QR, ZigBee, Sensores…

Página –72–



TENDENCIAS tecnológicas de 2013

SoLoMo. (Social, Location, Mobile)

“Lo social” … Social Media, Computación

social, Web Social (Web 2.0, Redes Sociales, Blogs, Wikis, Agregadores de contenidos RSS, marcadores sociales,

tagging…). LA WEB EN TIEMPO REAL

“La posición geográfica”… Referencias de

las coordenadas geográficas asociadas al móvil, al sitio web… La geolocalización se convierte en una tendencia fundamental en organizaciones, empresas y usuarios.

Realidad aumentada

Página –73–



TECNOLOGÍAS ACTUALES Y DE FUTURO

Los nuevos COMPUTADORES “tontos” , mejor

sería denominarlos “tontos-inteligentes”, que dispondrán de características técnicas mínimas, pero cada vez más potentes, -al estilo de los actuales netbooks y tabletas inteligentes como iPad, Android, ebooks, … para conexión a la Nube y en la que realizarán la mayoría de las tarea tanto profesionales como domésticas

y personales. (EL ESCRITORIO VIRTUAL)

Los supercomputadores portátiles que tendrán

capacidad de procesar simultáneamente numerosas tareas hoy reservados a supercomputadores de gran tamaño (YA se comercializan laptops de 4 núcleos)

Página –74–



TECNOLOGÍAS MÓVILES ACTUALES

Tecnologías NFC (NFC ,Near Field Communication). Comunicaciones en cortas distancias (10 cm -20 cm)… HERRAMIENTA actual y FUTURA DE TELEPAGO

Aplicaciones:

Teléfono como medio de pago (experiencias de Telefónica en Barcelona)

Pago en aparcamientos, centros comerciales,…

Gestión de recetas, control de pacientes, citas médicas,…

Pago de transportes públicos (Málaga)

Fidelización y servicios en bibliotecas

En móviles (SI, Galaxy S IV de Samsung; NO, iPhone 5)

Página –75–



EL TELÉFONO MÓVIL (CELULAR) con NFC como medio de pago

Página –76–



TELÉFONO MÓVIL COMO MEDIO DE PAGO

Página –77–

http://www.abc.es/20110401/tecnologia/abcp-movil-sustituira-tarjetas-como-20110401.html



Código QR (periodicos, documentos,..) http://www.ticbeat.com/economia/auge-

codigosqr-espana-infografia/

Página –78–

http://wwhttp://

http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:QRc%C3%B3digo_portada_wikipedia_espa%C3%B1ol_.png



MACHINE TO MACHINE (M2M)

Intercambio de información en formato de datos entre dos puntos remotos, bien a través de red fija o móvil sin interacción humana con características específicas en cuanto a tráfico y tarjetas SIM e integradas en la fabricación de dispositivos

Automatización de los procesos de comunicación entre máquinas, entre dispositivos móviles (celulares) y

máquinas (Mobile to Machine) y entre hombres y

máquinas (Man to Machine)

En 2011 había más de 1.500 millones de dispositivos alrededor del mundo conectados entre sí; 15.000 millones en 2013

Página –79–



Página –80–



INTERNET DE LAS COSAS (OBJETOS)

Cada día aumenta el número de dispositivos de todo tipo que proporcionan acceso a Internet. Las “cosas” que permiten y van a permitir estos accesos irá aumentando con el tiempo. Ahora ya tenemos videoconsolas, automóviles, trenes, aviones, sensores, aparatos de televisión, … y pronto el acceso se realizará desde los electrodomésticos

Página –81–



World Wide Web, Internet móvil, cloud

computing, INTERNET DE LAS COSAS Un mundo en el que miles de millones de objetos

informarán de su posición, identidad e historia a través de conexiones inalámbricas … mediante tecnologías RFID, bluetooth, sensores inalámbricos, NFC, …

La realización del “Internet de las cosas” , probablemente requerirá cambios dramáticos en sistemas, arquitecturas y comunicaciones,… Invisible es la descripción de las nuevas

tecnologías empotradas “Computación ubicua”… A

medida que avance su penetración:

Producirá un CAMBIO SOCIAL, posiblemente, de tanto impacto y tan poco previsible, como las actuales tecnologías Web

Página –82–



APLICACIONES DE IMPACTO DEL IoT*

Plataforma Satelise de Ferrovial (empresa multinacional constructora de infraestructuras, líder en España)… Está instalando en los peajes de autopistas una aplicación basada en tecnología satelital (GPS) para el pago de peajes sin barreras y la comunicación entre el conductor y la concesionaria mediante teléfonos inteligentes…. Ofrecerá otros servicios de valor añadido: trayectos de peaje y alternativos, información sobre el estado del tráfico, meteorología o cualquier tipo de incidente… pretende incorporar “comandos de voz” para evitar distracciones del conductor al volante.

*Actualidad económica, octubre 2013

Página –83–



APLICACIONES DE IMPACTO DEL IoT*

SHODAN, buscador en la Internet de las cosas*

A Google for Hackers. Shodan es una nueva herramienta utilizada por “los chicos buenos y malos” para encontrar todos los dispositivos conectados “ahora” a la Internet: luces de tráficos, plantas de energía e incluso el monitor de su bebé”

* Forbes, sección Technology. 23 de septiembre, 2013 (nº de esta semana en España)

Página –84–



BUSCADOR SHODAN DE LA IoT

Página –85–



VENTAJAS Y RIESGOS DE IoT VENTAJAS Y OPORTUNIDADES CISCO, ERICSSON,… prevén que para el año 2020 habrá cerca

de 50 mil millones de dispositivos conectados a Internet, capaces de comunicarse entre sí, desde automóviles, aparatos de consumo en el hogar, teléfonos inteligentes, marcapasos, televisores, carros (coches), ropa inteligente, electrodomésticos, puertas - ventanas de hogares y edificios, PCs, tabletas…

Infinitas ventajas

RIESGOS*… Hackers “maliciosos”, ciberespionaje …

* Cibereespionajes, piratas y mafias, El País, febrero 2013 http://elpais.com/elpais/2013/02/19/eps/1361281322_025092.html

Página –86–



CIBERSEGURIDAD*

Aumento notable de inversiones en Ciberseguridad (formación en universidades, escuelas de negocios, empresas, administración pública…)

La mayoría de los países occidentales han implantado departamentos específicos de Ciberseguridad (En Estados Unidos, en España “desde este mes de septiembre”).

* Luis JOYANES (coordinador y co-autor). CIBERSEGURIDAD. RETOS Y AMENAZAS A LA SEGURIDAD NACIONAL EN EL CIBERESPACIO. Instituto Español de Estudios Estratégicos. www.ieee.es. Cuadernos de estrategia, nº 149 (descargable online).

Página –87–



TENDENCIAS DE IMPACTO EN BI

Minería de datos Web, Social y de Opiniones

Herramientas avanzadas de Reporting, Visualización, Dashboards, Balanced Scorecards…

Analítica (Analytics): Datos, Big Data, Social, Sentimientos u Opiniones, Predictiva…

Business Intelligence 2.0, Social, Móvil

Los nuevos centros de datos

El advenimiento de la nueva Web: Social, Significado, Sentimientos…

Página –88–



NUEVAS TENDENCIAS TECNOLÓGICAS

Crodwsourcing

Crowdfunding

BYOD

Consumerización

Gamificación (aplicación de técnicas de juegos al desarrollo de aplicaciones y la organización y desarrollo de las empresas)

Página –89–



TENDENCIAS DE IMPACTO EN BI

Bring Your Own Device: retos de una tendencia clave para los próximos 3 años

Bring Your Own Device (BYOD) es una tendencia que continuará al alza, ya que el número de usuarios de Internet que se conectan principalmente desde sus centros de trabajo utilizando dispositivos móviles personales, seguirá incrementando en los siguientes tres años.

En ese sentido esta tendencia tecnológica implicará para los gerentes de TI en empresas, corporativos y gobierno, un reto enorme en términos de capacidad, el cual demandará sistemas con tiempos de respuesta menores y precisos, con la finalidad de cubrir la necesidad en el tráfico de datos que cada usuario requiera.

Página –90–



Tendencia tecnológica en áuge BYOD … BYID

BYOD (“Bring Your Own Device”, es decir

“lleva tu propio dispositivo”)… al trabajo, a la empresa…

Utilizar en la empresa tu propio dispositivo personal (teléfono inteligente, tableta, consola…)

La computadora del trabajo será un ID memorizado en tu cabeza. La TENDENCIA BYODse

convertirá en BYID (“Bring Your own ID”).

Esto significa que tu computadora estará disponible desde cualquier lugar, en cualquier dispositivo, lo único que tienes que hacer es conocer tu usuario y clave para ingresar

Página –91–



BYOD BYOD responde entonces a una mayor inclinación a

acceder a información personal como laboral desde tableas, smartphones o laptops.

El reto reside en fortalecer la estructura de una red para que cualquier organización tenga la capacidad suficiente de proveer a sus miembros un acceso y conexión estable a aplicaciones tanto corporativas como personales, sin dejar de lado la seguridad informática que esto implica.

Página –92–



Los 3 retos en Bring Your Own Device 1. Soportar la convergencia en una sola red:

Desde el punto de vista de la infraestructura de red, los administradores tienen el reto de sostener la convergencia en una sola red, del tráfico de la red corporativa con la carga adicional de los usuarios participando en los programas de BYOD. Y es que no todos los empleados que pudieran participar de esta estrategia tienen el mismo perfil ni las mismas necesidades cuando ingresan a los recursos de la red corporativa

Página –93–



Los 3 retos en Bring Your Own Device 2. Tener agilidad en la red: La red empresarial

debe tener la capacidad y la flexibilidad para soportar este nuevo cambio y abrazar un nuevo paradigma. No debe haber impacto en la operación normal de los servicios informáticos del corporativo, así como tampoco en la experiencia de los usuarios de BYOD y el resto de los usuarios, al momento en el que se esté accediendo a la misma red.

Página –94–



Los 3 retos en Bring Your Own Device 3. Usar switches inteligentes: Contar con una

infraestructura de red constituida con switches de datos que tengan la inteligencia suficiente para reconocer el tipo de usuarios, el tipo de dispositivos que acceden a ésta y diferenciar sus roles para darles acceso a las aplicaciones que requieren para operar, minimizar el impacto y facilitar la migración.

Página –95–



Crowdsourcing

Externalización pública. Propone problemas y

recompensas a quienes solucionen el problema propuesto

La externalización pública intenta sustituir los contratos selectivos y la formación específica de fuerzas de trabajo mediante la participación masiva de voluntarios y la aplicación de principios de autoorganización.

Boeing, Dupond, Netflix,…han buscado soluciones a sus problemas de forma masiva a través de iniciativas como InnoCentive (Procter and Gamble), iStockphoto (más de 30.000 fotógrafos aficionados), Portucuenta.com (programdores)…

Página –96–



Crowdsourcing

El crowdsourcing es la acción de externalizar tareas

o actividades tradicionalmente realizadas por empleados, ingenieros, científicos, … de la misma empresa u organización, hacia comunidades externas de personas mediante convocatorias públicas, normalmente por la Red.

El término fue acuñado por primera vez por Jeff Howe, en un artículo publicado en la prestigiosa revista Wired en Junio de 2006 [Howe 2006].

El crowdsourcing es un modelo distribuido de producción y resolución de problemas. Normalmente la resolución de los problemas se proponen a un grupo desconocido y colectivo de especialistas o expertos en forma de convocatoria pública abierta que lleva aparejada la obtención de premios o recompensas una vez resuelto favorablemente el problema de modo individual o colectivo.

Página –97–



Crowdsourcing : Un nuevo modelo de negocios

Externalización pública. Propone problemas y recompensas a quienes solucionen el problema propuesto

En la externalización ordinaria se envían los trabajos a empresas para abaratar costes en mercados más económicos, como países asiáticos o de la Europa oriental; en la externalización pública se proponen problemas a resolver y recompensas a las soluciones al problema propuesto y en la que pueden participar especialistas, grupos de investigación, grupos de profesionales, de forma colectiva o individual aprovechando las herramientas 2.0



“

Crowdfunding # 2009: un buen año para la inteligencia colectiva

- Nace Kickstarter en EEUU

- Hasta hoy, ha recaudado casi $ 5.000.000

- 900.000 $ para fabricar relojes multitáctiles.

# 2010: España despierta rápido

- Nacen Lánzanos y Verkami # 2011: esto va muy en serio

- Nace Goteo

- El Cosmonauta logra 151.000 €

Guia del crowdfunding en Español: http://bit.ly/xxRvhG

(OJO). Según Forbes, en 2011 movió un total de 1.500 millones

de dólares, cifra que dobló en el año 2012.

Página –99–



Crowdfunding

Según la Wikipedia, el término crowdfunding se refiere

a la financiación en masa o la microfinanciación

colectiva, es decir, la cooperación colectiva llevada a cabo

por personas que crean una red para conseguir dinero u

otros recursos. Se suele utilizar Internet para financiar esfuerzos e

iniciativas de otras personas u organizaciones, y el concepto es muy

sencillo, una persona o grupo que busca inversores establece un perfil

en sites de crowdfunding como Kickstarter, Indegogo o

AngelLis y a continuación describe en detalle el proyecto por el

que está o están solicitando fondos. Tras hacerlo, cualquiera con

acceso a Internet se puede convertir en un posible invers

Página –100–



GAMIFICACIÓN (gamification)

Gamificación (gamification en el ámbito

anglosajón) es el empleo de mecánicas de juego en entornos no lúdicos y aplicaciones no lúdicas con el fin de potenciar la motivación, la concentración, el esfuerzo, la fidelización y otros valores positivos comunes a todos los juegos. Se trata de una nueva y poderosa estrategia para influir y motivar a grupos de personas.

La fundación Fundeú BBVA (RACE) recomienda el término

¨ludificación”

Página –101–




La gamificación se puede utilizar en cualquier entorno empresarial.

Marketing (mercadeo o mercadotecnia)… lanzamiento de un producto, fidelización de clientes

Recursos humanos… conseguir generación de compromiso (engagement) y relaciones con los empleados.

Retail (mercados minioristas)

Página –102–




Asociación Nacional de gamificación y marketing digital. ANAGAM. Creada en España en febrero de 2013.

Congreso Mundial de gamificación, junio 2013

www.gamificación.com

Página –103–

104

II. CLOUD COMPUTING Una introducción gerencial y

para empresas




LA NUBE: ESE GRAN INVENTO

Página –105–



Página –106–



INTRODUCCIÓN La Nube o la Computación en Nube (Cloud

Computing) es uno de los términos tecnológicos

(buzzwords) que más se repite en todo tipo de medios de comunicación en los tres últimos años. Las empresas, las organizaciones y los negocios en general, están viendo en esta tecnología la resolución de muchos de sus problemas, sobre todo, económicos pero también de infraestructuras tecnológicas.

EL MODELO DE LA NUBE ES UN MODELO DE SERVICIOS COMO LA LUZ, EL AGUA, EL TELÉFONO, EL GAS…

Página –107–



Pero ¿cómo influirá la computación en nube en la sociedad y en sus campos más sobresalientes: educación, salud, administración pública, organizaciones, empresas, … y en general, en la población? Sin lugar a dudas muy positivamente… en estos momentos muchos sectores de dicha población estamos utilizando la Nube cuando

enviamos un correo electrónico por Gmail, Yahoo o Hotmail, escuchamos música en Spotify (el

innovador servicio sueco de streaming audio, oír música

sin descarga), vemos una fotografía en Flickr o

consultamos nuestra posición geográfica en Google Maps en nuestro escritorio o en nuestro teléfono móvil

inteligente, o utilizamos aplicaciones de geolocalización

(StreetMaps) o de almacenamiento Dropbox.

Página –108–

COMPUTACIÓN EN LA NUBE



Un ejemplo de la nube

Página –109–



Sin embargo, la computación en nube, nos traerá grandes interrogantes y grandes problemas en temas tan controvertidos como la protección de datos y privacidad de los usuarios.

Otra pregunta que cada día se hacen más los analistas sociales y tecnológicos

¿desaparecerá el PC tal cómo hoy lo conocemos? ¿Será sustituido por el teléfono móvil o dispositivos tales como las tabletas electrónicas, como el iPad de Apple o alguno de sus competidores, o incluso otros dispositivos electrónicos como una videoconsola, un frigorífico o el coche?

Página –110–

LA ERA POS-PC



Los datos y las aplicaciones se reparten en nubes de máquinas, cientos de miles de servidores de ordenadores pertenecientes a los gigantes de Internet, Google, Microsoft,

IBM, Sun Microsystems, Oracle, Amazon,.. y

poco a poco a cientos de grandes empresas, universidades, administraciones, que desean tener sus propios centros de datos a disposición de sus empleados, investigadores, doctorandos, etc. Luis JOYANES. Icade, nº 76, enero-abril, 2009, pp. 95-111.

Página –111–

“Computación en la nube (cloud computing)»



HISTORIA DE LA NUBE -3-

Dos de las grandes cabeceras mundiales de revistas económicas,

Business Week (4 de agosto de 2008) y The Economist (25 de Octubre, 2008) ya preveían en 2008 el pronto advenimiento de esta arquitectura y le dedicaron

sendos suplementos a analizar con detalle

Y en el año 2010, The Economist volvió a insistir en el impacto de la nube y Forbes , la prestigiosa revista económica de Estados Unidos, se hizo eco también en un número especial dedicado al Cloud Computing, sin

contar naturalmente el sin fin de publicaciones económicas, generalistas, tecnológicas de Europa, América del Norte, Asia, América Latina y el Caribe

Página –112–



BusinessWeek, Rachael King, August 04, 2008

Página –113–



The Economist . Octubre 2008. http://www.economist.com/node/12411882?zid=291&ah=906e69ad01d2ee51960100b7fa502595

Página –114–



The Economist, octubre 2008

Página –115–



Definición de la nube No existe una definición estándar aceptada

universalmente; sin embargo, existen organismos internacionales cuyos objetivos son la estandarización de Tecnologías de la Información y, en particular, de Cloud Computing. Uno de estos organismos más reconocido es

el National Institute of Standards and Technology (NIST) y su Information Technology Laboratory, que define la

computación en nube (cloud computing) como:

Página –116–



DEFINICIÓN DE CLOUD COMPUTING

Página –117–



DEFINICIÓN DE CLOUD COMPUTING Para una definición más técnica de Cloud Computing o

nube sin más, podríamos decir que se trata del conjunto

de programas y servicios alojados en un servidor conectado a la Red, accesible desde cualquier computador (sea cual sea el sistema operativo que este ejecute) con conexión a Internet sin necesidad de instalar aplicaciones ejecutables en su disco duro y donde también se almacena la información generada por estas mismas aplicaciones o servicios.

Cloud Computing ha transformado de forma radical el modelo de negocio, "Este modelo de tecnología se

adapta a las necesidades de la empresa en todo momento, que sólo paga por los servicios que usa"

Página –118–



Página –119–



Terminología de la NUBE (NIST) El NIST recomienda utilizar los siguientes términos

Consumidor de la nube o cliente: una persona u organización que es cliente de una nube: observes que un cliente de una nube puede ser de una nube y de otras nubes que ofrecen otros servicios

Dispositivo Cliente: Una máquina o aplicación de software que accede a una nube en una conexión de red

Proveedor de la nube o proveedor: una organización que proporciona servicios de la nube

Página –120–



FUENTE: Computación en la nube. Joyanes (2012): adaptado del NIST

Página –121–



FUENTE: Computación en la nube. Joyanes (2012): adaptado del NIST 1. Autoservicio bajo demanda. El usuario puede acceder

a capacidades de computación en la nube de manera automática a medida que las vaya requiriendo, sin necesidad de una interacción humana con su proveedor o sus proveedores de servicios cloud, con servicios tales como tiempo de servidor y almacenamiento en red.

2. Múltiples formas de acceso a la red. Los recursos son accesibles a través de la red y por medio de mecanismos estándar que son utilizados por una amplia variedad de dispositivos de usuario (p. e. teléfonos móviles inteligentes, laptops,

ulltrabooks, tabletas, PCs de escritorio, estaciones de trabajo, aparatos de

televisión con SmartTV, videoconsolas…). Esta característica también se conoce como acceso ubicuo a la Red

Página –122–



FUENTE: Computación en la nube. Joyanes (2012): adaptado del NIST 3. Agrupación de recursos. Los recursos de

computación del proveedor se agrupan para servir a múltiples consumidores (almacenamiento, memoria, ancho de banda, capacidad de procesamiento, máquinas virtuales, etc.

y son compartidos por múltiples usuarios, a los que se

van asignando capacidades en forma dinámica según sus peticiones. Existe una independencia de la posición de modo que el cliente generalmente no tiene control ni conocimiento sobre la posición exactas de los recursos proporcionados pero puede ser capaz de especificar la posición a un alto nivel de abstracción (p. e. país, estado o centro de datos). Ejemplos de recursos incluyen almacenamiento, procesamiento, memoria y ancho de banda de red.

Página –123–



FUENTE: Computación en la nube. Joyanes (2012): adaptado del NIST 4. Escalabilidad - Elasticidad rápida. Los recursos se

provisionan y liberan elásticamente, muchas veces de manera automática, lo que da al usuario la impresión de que los recursos a su alcance son ilimitados y están siempre disponibles en tiempo y cantidad.

5. Pago por uso (Servicio medido). El proveedor es capaz de medir, a determinado nivel, el servicio efectivamente entregado a cada usuario, de modo que tanto proveedor como usuario tienen acceso transparente al consumo real de los recursos, lo que posibilita el pago por el uso efectivo de los servicios.

Página –124–



LA NUBE: DESPLIEGUE DE SERVICIOS

Página –125–



Página –126–



FUENTE: Computación en la nube. Joyanes (2012): adaptado del NIST

Página –127–



MODELOS DE NUBE

Página –128–



SaaS

Página –129–



SaaS El término software como servicio se refiere esencialmente al

software residente (instalado) en la nube, aunque no todos los sistemas SaaS son sistemas instalados en la nube, si son

la mayoría. SaaS (Software as a Service) es la evolución natural del término software bajo demanda (Software on demand) por el que era conocido hace unos años y cuyo representante más

genuino es salesforce.com, una

empresa que proporciona software de gestión empresarial (CRM)

Página –130–



Software como servicio, SaaS

El proveedor de servicio ofrece ejecutar aplicaciones de negocio de una empresa en las instalaciones del proveedor.

Las principales ventajas del software como servicio son de dos tipos: económicas y de simplificación en la disposición del servicio.

NO es necesario comprar el software o sus licencias, ni ningún tipo de hardware o cambiar nada en el CPD de la empresa y es el proveedor de la nube, quien hace el mantenimiento y apoyo de hardware, software y de tecnologías de comunicación.

Página –131–



SaaS

SaaS es un modelo de software basado en la Web que provee el software totalmente disponible a través de un navegador web. Las

aplicaciones son accesibles desde diferentes dispositivos cliente a través de una interfaz cliente ligera tal como el citado navegador (p.e correo electrónico basado en web).

Aplicaciones típicas: Gmail, Google

Apps, ZOHO, Windows Office 365, Salesforce.com, Evernote… …

Página –132–



Software como servicio, SAAS

PRODUCTIVIDAD

Evernote (ofimática)

Dropbox (almacenamiento)

CamScanner (escaneado)

ColorNote (bloc de notas)

Notability (escritura y voz)

Quora (consultas)

FreshBooks (contabilidad)

Página –133–




MENSAJERÍA

WhatsApp

Line

Spotbros (1 TB gratis)

Viber

WeChat

Tango

Skype

Página –134–




ENTRETENIMIENTO

Vídeo y televisión

Netfilix (América y Europa. Gran Bretaña e Irlanda)

Wuaki.TV (España, comprada hace un año por la japonesa Rakuten)

Youzee (España)

Página –135–




Música

Spotify (Suecia, 20 millones de

canciones en streaming)

Deezer (Francia, 25 millones de

canciones en streaming)

Libros

Nubico (presentación, septiembre 2013, Telefónica

y Círculo de lectores, España) … prevista implantación en LATAM a finales de 2013

24Symbols (España)

Página –136–




CRM(Gestión de relaciones con los clientes)

Salesforce.com

MyGESTION PYMES (www.mygestion.com)

CRM online (www.comercialpower.es)

Microsoft Dynamics CRM (crm.dynamiscs.com/es-es/home)

Zoho (www.zoho.com)

Página –137–



Plataforma como servicio PaaS En el modelo de plataforma como servicio, el

proveedor ofrece un entorno de desarrollo a los desarrolladores de aplicaciones, quienes desarrollan aplicaciones y ofrecen sus servicios a través de la plataforma del proveedor.

El proveedor normalmente ofrece para el desarrollo “kits de herramientas (toolkits) lenguajes de programación, herramientas y estándares de desarrollo y canales de distribución y pago” y recibe un pago por proporcionar la plataforma y los servicios de distribución y ventas.

Página –138–



Plataforma como servicio PaaS El proveedor ofrece además de la

infraestructura un entorno de desarrollo para los programadores, encapsulando el entorno de desarrollo, ofrecido como servicio, incluyendo el apoyo para la creación de programas, facilitando el ciclo completo de construcción y puesta en funcionamiento de aplicaciones basadas en internet.

Integra todas las actividades relacionadas con el desarrollo e implantación de aplicaciones en la nube de Internet

Página –139–



Plataforma como servicio PaaS Facilita el desarrollo del trabajo manteniendo la seguridad

y escalabilidad de los programas, al tiempo que utiliza estándares para que sus aplicaciones puedan ser operativas en varias nubes.

Este modelo está orientado a los equipos de desarrollo..

El beneficio para la empresa reside en que reduce el tiempo de desarrollo e implementación de las aplicaciones ya que no requiere instalar herramientas de software de apoyo (evitando problemas de licencias o versiones) facilitando, a la vez, la compartición y la interacción de las aplicaciones

Página –140–



Plataforma como servicio PaaS Los servicios más populares de PaaS son:

Google App Engine (GAE) que ofrece servicios para crear aplicaciones dentro de toda la infraestructura de Google

Microsoft Azure Platform. Ofrece servicios para desarrollo de aplicaciones en Windows de Microsoft.

Plataforma Force.com de Salesforce.com (proveedor de CRM en la nube)

Página –141–



Infraestructura como servicio, IaaS

Se trata de un modelo de aprovisionamiento en el

que una organización externaliza el equipamiento utilizado para sus operaciones que son básicamente: almacenamiento, hardware, servidores y electrónica de red.

El proveedor de servicios cloud, propietario de la infraestructura, se encarga de mantenerla y administrarla. El cliente obtiene el servicio que precisa en materia de capacidad de procesamiento, almacenamiento (espacio), capacidad de red (ancho de banda) y sistemas operativos en una infraestructura a la que accede a través de Internet

Página –142–



Infraestructura como servicio IaaS Servicios de computación y almacenamiento

relacionados con el aprovisionamiento de servidores, discos…

En lugar de comprar un servidor, almacenamiento, switches, firewalls, cables, etc y alojarlos en nuestra oficina o alquilar un servidor dedicado, contratamos capacidad de procesamiento, memoria, disco y ancho de banda a un proveedor de cloud hosting.

Continuidad de negocio. Soluciones de backup, seguridad de datos, mantenimiento informático presencial o remoto. Servidores. Configuración y disponibilidad de redes de servidores para cubrir todas las necesidades

Página –143–



Infraestructura como servicio, IaaS El consumidor alquilar recursos de computación en

lugar de comprarlos e instalarlos en su propio centro de proceso de datos, permitiéndole ir variando el consumo de los recurso en función de sus necesidades.

El beneficio para la empresa que consume este servicio reside en la capacidad de poder aprovisionar rápidamente este ripo de recursos, en cuestión de minutos, sin necesidad de esperar días o meses para instalar y poner en funcionamiento los recursos en un CPD propio

Página –144–



Infraestructura como servicio IaaS Otro beneficio es que la empresa se puede

deshacer con facilidad de unos servidores o reemplazarlos con otros más potentes.

A partir de técnicas de IaaS como virtualización se puede contratar una máquina física del tamaño que sea necesario donde el programador puede hacer lo que le convenga. Su diferencia es que en lugar de tener el servidor en el edificio de la compañía, se encuentra a muchos kilómetros de distancia.

Página –145–



Infraestructura como servicio IaaS SERVICIOS DE IaaS

Amazon Web Servicie (AWS) de Amazon, con su Elastic Computing Cloud

CISCO

NetApp

Página –146–



Cloud Storage

Un caso de estudio: Nirvanix. Los datos del cliente se

replican en dos o tres centros de datos

Amazon, Gmail, en España varias empresas proveedoras , han tenido caídas de varias horas que afectó a las aplicaciones web de sus clientes. Algunas

causas: elevado número de peticiones simultáneas de autenticación. Amazon aseguró que el incidente no provocó la pérdida de ningún dato, ya que almacena múltiples copias de cada objeto en varios emplazamientos

Hay que considerar la posibilidad de que los datos sean robados o

consultados por personas no autorizadas. Quizá sea mejor no confiar en cloud storage los datos y aplicaciones críticos

para la actividad de la empresa hasta que los proveedores hayan eliminados estos riesgos potenciales.

Página –147–



ALMACENAMIENTO EN LA NUBE

De acuerdo con una encuesta de Gartner, aproximadamente el 19% de las organizaciones están utilizando la computación en la nube para la producción, mientras que el 20% utiliza los servicios públicos de almacenamiento en la nube

Amazon Web Services, S3

AT&T, AT&T Synaptic está alineado estrechamente con el servicio de almacenamiento Atmos de EMC

Google Cloud Storage

HP, IBM, Internap, Microsoft, Nirvanix Rackspace, Softlayer

Página –148–



ALMACENAMIENTO DE DATOS

Ventajas de los servicios de almacenamiento en la nube

Capacidad de escalabilidad (el espacio se adapta a las necesidades puntuales de la empresa)

Aplicaciones diseñadas para el uso empresarial y profesional que cuentan con servicio de atención al cliente y se pueden integrar fácilmente con otros recursos informáticos de la empresa.

Página –149–



ALMACENAMIENTO DE DATOS

Las empresas con empleados móviles y aquellas que necesitan compartir archivos que antes se enviaban por sistemas FTP ya que “pesan” mucho o requieren más seguridad que el correo electrónico.

PRECIOS ACTUALES EN ESPAÑA

Acens…. 12 céntimos/Gb/mes para los primeros 10

TB

Arsys (comprada por 1&1) Disco duro online

empresarial, 50 GB y cinco usuarios : 50€/año (4,17€/mes)

Página –150–



Servicios OnLine (Almacenamiento Web). Gratuitos / Pago

Strato, 5 GB gratis (Proveedor de Cloud con implantación mundial)

Dropbox (ofrece 2 GB gratuitos que se pueden convertir en 8-

16 GB si se invita a otros contactos y utilizan el programa)

Box.com (10GB gratis);

OpenDrive (5G gratis); Bitcasa (10$/mes, ilimitada)

Wuala (Lacie… www.wuala.com/es..., 2GB como Dropbox) ;

GlideOs (5GB gratuitos), SugarSync (5 GB)

Amazon Cloud Drive (5GB gratuitos; 20 GB por compra de un

álbum de MP3);

, …

Página –151–



Servicios de almacenamiento gratuitos

Microsoft SkyDrive es el cliente de escritorio de

SkyDrive, la herramienta online de Microsoft que te ofrece 25 GB de almacenamiento gratuito en la nube.

Microsoft SkyDrive es como Dropbox: funciona

como un disco duro online con 25 GB de capacidad y te permite sincronizar los archivos de tu PC con tu cuenta de SkyDrive y acceder a ellos a través de Windows Live SkyDrive.

Por defecto, SkyDrive ofrece 7 GB de capacidad a nuevos usuarios. Si ya eres usuario de SkyDrive, puedes aumentar esta cantidad hasta los 25 GB. Para hacerlo, accede a la opción Administración de almacenamiento.

Página –152–



Google Drive (5 GB)

iCloud (5 GB gratuitos)

Cumulo, integra todos tus discos duros virtuales en una sola aplicación de Windows 8

Bitcasa. 10 GB, gratis. 79€/año ALMACENAMIENTO ILIMITADO

Página –153–



OTROS MODELOS DE SERVICIOS. Computación en la nube, Joyanes (p. 82-85)

Almacenamiento como servicio

Bases de datos como servicio

Información como servicio

Procesos como servicio

Integración como servicio

Seguridad como servicio

Gestión y gobierno como servicio

Pruebas como servicio

…

Página –154–



VIRTUALIZACIÓN DE SERVICIOS.

Computación en la nube, Joyanes (p. 151-160)

Escritorios Virtuales

Servidores virtuales

Centralitas U-PBX

Call Centers

Redes

Servicios TIC en general

Página –155–



ESCRITORIOS VIRTUALES

Un escritorio virtual (WebTop) es un espacio virtual vía Web, al cual puede acceder el usuario remotamente a sus datos, ejecutar programas, crear o modificar documentos, editar o reproducir archivos y prácticamente todas aquellas funciones que hace normalmente desde su equipo

Un servidor Web pone a disposición cierta capacidad de almacenamiento para los usuarios que mediante registro y sus correspondientes permisos, acceden a un espacio virtual o cuenta de usuario en donde alojan una copia de sus datos

Página –156–



Web Desktop… Escritorios virtuales IDÓNEOS EN EDUCACIÓN,

ADMINISTRACIÓN PÚBLICA, PYMES…

Las prestaciones son las básicas: procesador de texto, reproductor multimedia, navegador, gestor de correo, y otras menores, como agenda, calendarios, etc.

Lo más interesante el la función de almacenamiento de cualquier tipo de archivo, siempre y cuando no se exceda la capacidad ofrecida y la disponibilidad para acceder y trabajar con ellos.

Página –157–



¿Qué es la tecnología VDI? El ESCRITORIO VIRTUAL es una de las tecnologías

del cloud computing, y es una de las que más van a

cambiar la forma en que trabajamos.

Básicamente, la tecnología de escritorio virtual VDI (virtual desktop infrastructure) resulta de la

confluencia de dos tecnologías, la tecnología de virtualización de servidores, y la tecnología de escritorio remoto. Aunque comparte mucho de ambas, tiene sus propias características . Esta tecnología no es nueva, ya que fabricantes como CITRIX ya hace más de diez años que disponen de productos en el mercado, pero en este momento se puede decir que ha alcanzado un grado de plena madurez.

Página –158–



VIRTUALIZACIÓN DE ESCRITORIO

La virtualización de escritorio se describe como

el proceso de separación entre el escritorio, que engloba los datos y programas que utilizan los usuarios para trabajar, de la máquina física. El escritorio virtualizado es almacenado remotamente por un servidor central en lugar del disco duro del ordenador personal. Esto significa que cuando los usuarios trabajan en su escritorio desde su portátil o PC, todos sus programas, aplicaciones, procesos y datos se almacenan y ejecutan desde ese servidor central, accediendo a dichos escritorios desde cualquier dispositivo capaz de conectarse remotamente. (Definición de Wikipedia)

Página –159–



VIRTUALIZACIÓN DE ESCRITORIO

BENEFICIOS DE LA VIRTUALIZACIÓN DE ESCRITORIOS

Incremento de la seguridad de los escritorios y de los datos.

Control de costes, en hardware, mantenimiento, administración, etc.

Garantiza la continuidad del negocio.

Maximiza la productividad de los usuarios.

Favorece la distribución geográfica, teletrabajo

Ofrece una solución respetuosa con el medio ambiente.

Página –160–



ESCRITORIO VIRTUALIZADO

Página –161–



ESCRITORIO VIRTUAL

Página –162–



Ventajas del Escritorio Virtual (organización)

Mejora y simplifica la gestión de los PC de escritorio. Puesto que básicamente son todos iguales,

y no tienen disco duro local, se reducen enormemente las averías, y las reparaciones son mucho más sencillas y rápidas. Todo ello, además de mejorar el servicio, reduce los costes de mantenimiento.

Reducen el coste de inversión en PC, pues el

Thin Client tiene una vida útil mucho más larga, ya que dependen menos de las evoluciones de los sistemas operativos y de las aplicaciones.

Página –163–



Ventajas del Escritorio Virtual (organización) Permiten reutilizar equipos PC existentes, alargando la

vida útil de los mismos, lo que es otro factor de reducción de costes adicional.

En ocasiones es posible obtener también ahorro en licencias de software de los PC, si éstas tienen en cuenta el uso concurrente en los equipos.

Simplifican también la evolución obligada como consecuencia de la obsolescencia, por ejemplo las migraciones de la gran cantidad de equipos actualmente con Windows XP, cuya vida útil soportada está a punto de finalizar. El ahorro energético de los equipos, si se utiliza la solución basada en thin client.

Página –164–




Permiten abordar soluciones de virtualización y servicios cloud sobre aplicaciones heredadas, típicamente cliente/servidor.

Mejoran la seguridad de la información al no

contener datos locales que puedan ser robados o dañados por averías.

Como parte de un Plan de Continuidad de Negocio (BCP), permiten mantener operativos los

puestos de trabajo de los empleados en caso de desastre, que afecte a alguna de las sedes de la organización

Página –165–



Ventajas del Escritorio Virtual (Usuarios)

Al haber menos averías y ser las reparaciones mucho más rápidas, aumenta la productividad de los trabajadores derivada de las averías de sus PC, pues las interrupciones por este motivo son mucho menores.

Se elimina la pérdida de datos del usuario por averías de los discos locales del PC.

Habilita la movilidad del trabajador, facilitando la continuidad de los trabajos realizados, por ejemplo para el caso de los teletrabajadores a tiempo parcial. También facilita la movilidad de los trabajadores entre sedes y edificios corporativos.

Página –166–



CONCLUSIONES ESCRITORIO VIRTUAL En esencia, la virtualización de escritorio se basa en la

creación de un PC virtual una máquina virtual que se ejecuta en un servidor de virtualización (VDI Server), cuyas características (memoria, CPU, disco, etc.) son las típicas de un PC, con un sistema operativo, y de un sistema de comunicaciones que permite acceder a este PC virtual desde la distancia.

Para este acceso, se puede utilizar cualquier PC que ejecute el software de cliente de terminal remoto, o bien un equipo especializado que dispone del software de terminal remoto, “cliente ligero” (Thin Client), que consiste en procesador, memoria, y periféricos, y un sistema operativo empotrado, que únicamente sirve para arrancar el equipo e iniciar sesión en un servidor de VDI.

Página –167–




Para el usuario, y por supuesto en un sistema correctamente configurado, tanto en el servidor como en el cliente como en la red de comunicaciones que los une, el sistema y su manejo se parecen mucho a un PC tradicional. No obstante, los discos duros de este PC virtual ya no están en su computador, sino en el servidor de virtualización, es decir, si su dispositivo se avería o se extravía, no se pierden los datos guardados en estos discos locales. Por otra parte, es posible iniciar sesión desde varios lugares, bien remotamente, bien localmente, en aquellos dispositivos que tengan la conectividad y el software apropiado, lo que permite la continuidad de los trabajos iniciados en un lugar desde otro distinto.

Página –168–



ESCRITORIOS VIRTUALES

eYEos 2.5 (//www.eyeos.org/es) … GRATUITO… blog.eyesos.org

Sistema operativo orientado 100% a la Nube.

Escritorio virtual compatible con las principales

aplicaciones ofimáticas. Permite sincronizar con datos locales utilizando eyeOS Gala Sync. Reproduce video y audio. Cliente FTP, juegos, correo.-e y navegador .

Funciona con software libre y si se instala en un servidor propio se pueden añadir múltiples aplicaciones. Se instala y ejecuta en el propio

servidor, basta con contar con APACHE Y PHP.

Página –169–



Glide OS

Página –170–



ACCESO A ESCRITORIOS VIRTUALES

Página –171–



ACCESO A ESCRITORIOS VIRTUALES

Página –172–



Escritorio Virtual de TELMEX IT

El servicio de Escritorio Virtual de Telmex IT consiste en realizar la virtualización de un escritorio en ambiente Windows y poder hacer uso de diferentes tipos de aplicaciones, utilizando clientes ligeros o re-uso de PCs como interfase hacia el usuario de forma segura.

Características

Windows 7.

5 GB de almacenamiento por cada usuario. 2 GB de Memoria RAM.

Soporte Técnico 7x24. Antivirus central.

Aplicación Cliente-Receptor.

Servicio de Internet dentro del Escritorio Virtual.

Página –173–



Escritorio Virtual de TELMEX IT

Va dirigido para todo tipo de Empresas o Negocios, que requieran tener un mayor control en su información y aplicaciones informáticas, así como la continuidad del negocio en todo momento y desde cualquier lugar. Los principales sectores que adoptan este servicio son:

Call Centers.

Sector financiero.

Empresas con oficinas remotas.

Universidades.

Gobiernos.

Empresas de Retail.

Laboratorios Farmacéuticos….

Página –174–

175 175

IV. ESTRATEGIAS EMPRESARIALES EN CLOUD COMPUTING




VENTAJAS DE LA NUBE

Las soluciones en la nube son mucho más económicas que el software bajo licencia, lo que facilita su adquisición.

El ahorro procede de algunas de estas características

Pago por uso (bajo demanda)

Ninguna inversión inicial

Sin costes fijos (gastos de mantenimiento, espacio, luz…)

Página –176–



VENTAJAS DE LA NUBE

Bajo riesgo (se puede cambiar de proveedor con facilidad, garantía de seguridad…)

Mejor y mayor disponibilidad (los datos están

disponibles cuando y donde se necesiten y con acceso multidispositivo)

Flexibles y escalables (se pueden ampliar o disminuir

los servicios en función de las necesidades de la empresa)

Estar actualizado y al día (los proveedores de

hardware y software actualizan sus servicios, para mantenerse al día con las últimas versiones de modelos de hardware y aplicaciones de software).

Página –177–



CARACTERÍSTICAS DE LA NUBE Los conceptos público y privado de la

informática en nube deben facilitar las relaciones entre los proveedores y los clientes mediante las tasas acordadas previamente o gratuitas, en su caso, pero siempre las ofertas comerciales deben cumplir la calidad de los requisitos de servicio de los clientes y normalmente ofrecer acuerdos de nivel de

servicio, tipo SLA (Service Level Agreements).

Página –178–



Privacidad de los datos. El peligro aumenta

cuando los datos se alojan en “la nube”, Los datos pueden residir en cualquier lugar o centro de datos. Esto puede suponer hasta un problema legal ya que las legislaciones de muchos países obligan a que determinados datos deben estar en territorio nacional.

Seguridad. Es necesario tener la mayor seguridad

ante amenazas externas y corrupción de datos. Es importante que los proveedores de servicios garanticen transparencia, confianza y la realización de auditorías a los sistemas de información.

Página –179–



RETOS Y OPORTUNIDADES DEL CLOUD COMPUTING

Licencias de software. Es preciso estudiar la

compatibilidad del software bajo licencia con el software en la nube.

Interoperabilidad. Es preciso que esté

garantizada la interoperabilidad entre todos los servicios-

Aplicaciones. Es necesario tener presente que las

aplicaciones del modelo “cloud computing” deben estar diseñadas de modo que se puedan dividir entre múltiples servidores.

Página –180–



Consejos antes de confiar los datos de su empresa a un proveedor externo ¿Quién puede ver los datos? En muchas

empresas y organizaciones, los correos-e de los empleados son privados y no pueden verse más que con sentencia judicial. Los rastros de navegación de los usuarios, las búsquedas realizadas, etc… ¿Cómo se garantiza la privacidad?

¿Qué pasa si no se paga la factura mensual, anual,…? Se pueden borrar bruscamente todos los

datos del cliente por este motivo.

Página –181–



Consejos antes de confiar los datos de su empresa a un proveedor externo ¿Hace la nube copia de seguridad de sus

datos? ¿Qué sucede si se pierden? ¿Existe un contrato de garantía? Si su

proveedor se introduce en su negocio, cómo se garantiza la libre competencia y el no uso de información privilegiada.

¿Cómo le tratará la “nube” ante hábitos normales? ¿Se puede discriminar por razón de raza, sexo, religión, nacionalidad,…? ¿se puede infringir el copyright? ¿Qué sucede con la licencia copyleft de Creative Commons?

Página –182–



RETOS Y OPORTUNIDADES DEL CLOUD COMPUTING Las grandes empresas están interesadas en los

servicios de la nube.

Su principal interés es poder convertir los gastos fijos en variables, conociendo mejor los costes reales de cada producto y minimizando al mismo tiempo los riesgos financieros en el lanzamiento de nuevos productos o servicios.

Sin embargo las grandes empresas pese a disponer de más recursos financieros, son reticentes a ceder la gestión de su activo más importante: la información

Página –183–



RETOS Y OPORTUNIDADES DEL CLOUD COMPUTING La solución ante las dudas en la cesión de los datos a la

nube, es “privatizar la nube”. Es decir, recurrir a la nube privada.

Forma de implementación caracterizada por el suministro por parte del proveedor, de entornos virtualizados que pueden ser implementados, usados y controlados por la misma empresa contratante del servicio. Esto indica no solo que la solución cloud puede ser administrada por la organización contratante, por el proveedor o por un tercer actor; sino que puede existir en las instalaciones propias del cliente o fuera de las mismas7.

Página –184–



RETOS Y OPORTUNIDADES DEL CLOUD COMPUTING

La nube es una gran oportunidad para todo tipo de organizaciones y empresas, cada uno con sus ventajas e inconvenientes.

La nube a las pequeñas y medianas empresas les permite reducir las inversiones en informática manteniendo la competitividad.

La nube reduce el tiempo para llevar un producto al mercado, consiguiendo así que nuevos servicios puedan estar disponibles en cuestión de horas.

Página –185–



LA NUBE PÚBLICA

Como características propias de esta forma de implementación se enumeran las siguientes:

Reducido plazo de tiempo para la puesta en servicio y una alta flexibilidad en la asignación de recursos.

Al contrario que el cloud público, requiere de inversión económica para la implementación de la solución contratada.

Lleva asociados sistemas y bases de datos locales.

Ofrece la posibilidad de aprovechar el personal existente y las inversiones en sistemas de información realizadas con anterioridad.

Página –186–



LA NUBE PÚBLICA

Implica más especificidad en la solución adquirida, ya que está diseñada para ajustarse a las necesidades propias de la empresa contratante.

Permite disponer de un control total de la infraestructura, de los sistemas y de la información corporativa tratada por éstos.

Facilita el control y la supervisión de los requisitos de seguridad y protección de la información almacenada.

Página –187–



LA NUBE PÚBLICA

La nube privada ofrece la mayoría de los beneficios de la nube pública desde el punto de vista de la gestión eficiente de los recursos, pero con una gran diferencia la empresa es la encargada de la creación y mantenimiento de su infraestructura.

Esto implica hacer un buen plan de capacitación de recursos hardware para garantizar su disponibilidad en todo momento, pero especialmente en situaciones críticas.

Página –188–



LA NUBE HÍBRIDA

Forma de implementación cuya infraestructura cloud (en la nube) se caracteriza por aunar dos o más formas de clouds (privado, comunitario o público), los cuáles continúan siendo entidades únicas interconectadas mediante tecnología estandarizada o propietaria, tecnología que permite la portabilidad de datos y aplicaciones (ej. el rebalanceo de cargas entre nubes). Una entidad que emplee esta forma de implementación se podría beneficiar de las ventajas asociadas a cada tipo de cloud, disponiendo con ello de una serie de características adicionales, tal y como se muestra a continuación:

Página –189–



LA NUBE HÍBRIDA

Una parte de la informática se mantiene dentro de la propia empresa, ya sea por su tranquilidad en temas de seguridad, ya sea por temas legislativos.

Pero lo más probable es que se utilice una nube pública para procesar la información que no sea comprometida o crítica y, sobre todo, para atender las puntas de trabajo cuando la capacidad informática de que dispone la empresa no lo pueda asumir.

Normalmente estarán automatizados los servicios de nube pública y privada.

Página –190–



LA NUBE HÍBRIDA

El automatismo implica que cuando la nube privada no pueda soportar toda la carga, se habrán programado capas de software que inicien la reserva simultánea de nuevos recursos a la nube pública para que realicen el trabajo que el otro no puede llevar a cabo.

Existen diferentes modelos de integración de estándares que permiten la interoperabilidad y portabilidad.

Página –191–



RIESGOS DE LA NUBE

Caidas del sistema «fallos de hardware/software»

Temor a la pérdida de datos

Falta de privacidad

Mercado no consolidado, aunque los proveedores son los grandes del mundo del software, por ahora.

…

Página –192–



¿CÓMO AFRONTAR LA MIGRACIÓN A LA COMPUTACIÓN EN NUBE? Recomendaciones para migrar

a la Nube

La computación en la Nube en España y resto del mundo.

Página –193–



PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

La seguridad y la pérdida de control de los datos suelen ser las reticencias más importantes de las empresas en la toma de decisiones de migración a la nube.

Los proveedores de la nube acreditados y de calidad, suelen resolver esos inconvenientes, en muchos casos con mayor número de medidas que las propias empresas.

Ejemplos concretos son: la encriptación (cifrado) de datos para asegurar la inviolabilidad de los mismos; disponer de planes de contingencia que garantizan la permanencia de los datos y que proporciones copias de seguridad eficientes.

Página –194–




No obstante los servicios en la nube pueden sufrir riesgos a los cuales no están sometidos los sistemas corporativos y , por consiguiente, requiere de mayor protección.

Es preciso, por consiguiente, por parte de la empresa cliente, el análisis de riesgos vinculado a la decisión de proveerse de servicios de la nube.

Elección de un proveedor de la nube de alta reputación (al igual que sucede con la elección de un banco, p. e.)

Página –195–




OTRO DE LOS PELIGROS A EVALUAR ES LA PRIVACIDAD.

Existencia de leyes de protección de datos y de privacidad en el país donde se almacenen los datos que cumpla las normativas equivalentes de la Unión Europea o que existan los correspondientes acuerdos internacionales

Página –196–




En Europa está vigente la Directiva 95/46 CE del Parlamento Europeo y del Consejo, relativa a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y la libre circulación de estos datos.

Todos los estados europeos han hecho transposición de esta ley a sus respectivos ordenamientos jurídicos.

No se considera transferencia internacional el movimientos de datos internacional que se realizan en el territorio de la UE, al considerarse un nivel de protección de datos adecuado.

Página –197–




EL CASO DE ESPAÑA

Ley de Protección de datos de carácter personal (LOPD).

AEPD (Agencia española de protección de datos, www.agpd.es)

Reglamento del desarrollo de la LOPD (RD 1720/2007)

LSSICE (Ley de servicios de la sociedad de la información y el conocimiento) de 2002

LISI (Ley de medidas de impulso de la sociedad de la información) de 2007

Página –198–




DECISIONES SOBRE LA ELECCIÓN DEL PROVEEDOR.

Se deberán tener en cuenta los aspectos tecnológicos y económicos , sino también los jurídicos.

Es convenientes que los proveedores con los que se trabaje posean las acreditaciones convenientes y aporten las garantías suficientes para poder superar posibles auditorías, además de cumplir las legislaciones correspondientes.

Página –199–



EMPRESAS QUE HAN MIGRADO A LA NUBE

El Banco español BBVA. A principios de 2012 firmó una

alianza con Google para comenzar a utilizar el servicio Google Apps (especialmente correo-e, agenda, etc.) de la nube de Google en todas sus sucursales de España, Latinoamérica y Caribe, y resto países donde tiene presencia.

La OMT (Organización Mundial del Turismo) también

a primeros de 2012 firmó un acuerdo para implantar las soluciones de Nube

de Microsoft en su sede central de Madrid y paulatinamente resto del mundo y recomendaciones a agencias de viaje, hoteles…

Bastantes universidades españolas también han cerrado acuerdos con Google/Microsoft.. para la

solución de la Nube (correo-e)

Página –200–



EL MERCADO DE CLOUD EN LATINOAMÉRICA Según la consultora internacional IDC (marzo 2013), el

mercado del cloud computing en Latinoamérica se puede valorar en US$ 280 millones y tendrá una tasa de crecimiento anual de un 70% entre el 2012 y 2016.

La empresa IDC confirmó que el cloud computing es un factor clave de crecimiento del gasto en tecnologías en los próximos cinco años. El estudio muestra que el gasto global de los proveedores de servicios cloud en hardware de almacenamiento, software y servicios profesionales se incrementará un 23,6% anual de aquí al 2015. Mientras que el gasto en almacenamiento en entornos de nubes privadas tendrá un crecimiento anual del 28,9% en el período estudiado.

Página –201–



EL MERCADO DE CLOUD EN LATINOAMÉRICA

En el marco del Kloud Camp 2012, un evento

educativo organizado por KIO Networks para compartir conocimientos sobre la nube, se dieron a conocer cifras sobre el futuro del cloud computing en América Latina con datos obtenidos por IDC, empresa dedicada a estudios de mercado.

Entre los datos divulgados se encuentra que la inversión en servicios de tecnologías de la información (TI) en la nube generarán 214.412 empleos en México para 2015, una cifra que contrasta notoriamente con los 44.505 plazas laborales que se espera lograr durante 2012; es decir, habrá un crecimiento del 382%.

Página –202–



EL MERCADO DE CLOUD EN LATINOAMÉRICA En América Latina se espera que Brasil, México y

Argentina generen más de 700 mil nuevos empleos relacionados con el cómputo en la nube para la misma fecha. A nivel mundial, la expansión de esta tendencia debería haber logrado 14 millones de empleos entre 2011 y 2015.

En estos países, las industrias que se verán más beneficiadas por el uso de la nube serán: comunicación y medios de comunicación, con 2.4 millones de empleos; bancos, con 1.4 millones de empleos, y manufactura, con 1.3 millones de empleos.

Página –203–

204

III. BIG DATA Una introducción gerencial

y para empresas


205 205

EGADE Business School


BIG DATA El universo digital de datos



LA ERA DEL PETABYTE (1.000 TB), Wired , julio 2008 (www.wired.com) Sensores en todas partes, almacenamiento infinito

y Nubes (clouds) de procesadores

Nuestra capacidad para capturar, almacenar y comprender cantidades masivas de datos está cambiando la ciencia, medicina, negocios y tecnología. A medida que aumenta nuestra colección de hechos y figuras, crece la oportunidad de encontrar respuestas a preguntas fundamentales.

Because in the era of big data, more isn´t just more. More is different

Página –206–



LA ERA DEL PETABYTE -2- . Wired , julio 2008 (www.wired.com)

1TB (250.000 canciones)

20 TB (fotos “uploaded” a Facebook cada mes)

120 TB (todos los datos e imágenes recogidos por el telescopio espacial Hubble) ; 460 TB (todos los datos del tiempo climático en EEUÜ compilados por el National Climatic Data Center); 530 TB (Todos los vídeos de YouTube); 600 TB (base de datos de genealogía, incluye todos los censos de EEUU 1790-2000)

1 PB (datos procesados por los servidores de Google cada 75 minutos)

Página –207–



Tabla de unidades de almacenamiento (The Economist, febrero 2010): “data, data everywhere” www.economist.com/specialreports/displaystory.cfm?story_id=15557421

Página –208–

http://boscolg.wordpress.com/2012/11/16/big-data-como-la-avalancha-de-datos-se-ha-convertido-en-un-importante-beneficio/tabla/#main



El Universo Digital – EMC / IDC

Página –209–



El Universo Digital – EMC / IDC

Página –210–



EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS, 2013

EMC Corporation PUBLICÓ en diciembre de 2013, su estudio anual sobre el Universo Digital de IDC, patrocinado por EMC: “Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East”. El

estudio arrojó que, a pesar de la expansión sin precedentes del Universo Digital debido a el Big Data que se generan a diario por personas y máquinas, IDC estima que solo 0,5% de los datos mundiales se analizan.

Página –211–




La proliferación a nivel mundial de dispositivos, como PC y teléfonos inteligentes, aumentó el acceso a Internet dentro de los mercados emergentes, y el incremento de datos generados por máquinas, como cámaras de

vigilancia o contadores inteligentes, ha contribuido a la duplicación del Universo Digital en los últimos dos años solamente, hasta alcanzar un tamaño descomunal de 2,8 ZB. IDC

proyecta que, para el 2020, el Universo Digital alcanzará 40 ZB, cifra que supera las proyecciones anteriores por 14%.

Página –212–




En términos de volumen, 40 ZB de datos son equivalentes a lo siguiente:

Existen 700.500.000.000.000.000.000 granos de arena en todas las playas del mundo (o setecientos trillones quinientos mil billones). Esto

significa que 40 ZB equivalen a 57 veces la cantidad de granos de arena de todas las playas del mundo. Si

pudiéramos guardar los 40 ZB en los discos Blue-ray de la actualidad, el peso de dichos discos (sin fundas ni estuches) sería equivalente a 424 portaaviones Nimitz. En 2020, 40 ZB serán 5.247 GB por persona a nivel mundial.

Referencia: America Economia: http://tecno.americaeconomia.com/noticias/el-gran-universo-digital-la-data-crece-mas-rapido-de-lo-que-podemos-protegerla

Página –213–



El universo digital de datos, IDC 2013

Pina –214–



El universo digital de datos, 2013

Página –215–



OPEN DATA (Datos abiertos)

Página –216–




Las administraciones públicas [de cualquier organismo nacional e internacional] generan gran cantidad de información en formatos propios de difícil acceso para la mayoría de los ciudadanos.

Bases de datos, listas, estudios, informes, estadísticas, etc. son datos abiertos (open data) en formatos propios que son de difícil acceso para la mayoría de los ciudadanos.

Página –217–




Evidentemente estos datos se almacenan normalmente en centros de datos propios de las administraciones que a su vez se almacenan y gestionan en nubes públicas o privadas

¿Qué necesitan los profesionales o las empresas para sacar rentabilidad a esos datos públicos? Evidentemente la colaboración de las entidades públicas para liberar cada día más información y crear más oportunidades de negocio

Página –218–



¿Qué son datos abiertos?

Los Datos Abiertos constituyen una iniciativa de transparencia y Gobierno Abierto que consiste en la liberación de conjuntos de datos que son de interés público. Los Datos Abiertos

son puestos a disposición de la sociedad, se promueve su libre acceso y reutilización, exceptuando aquellos datos que por razones de seguridad y privacidad previstas en la normativas vigentes no puedan ser publicados; La mayor parte de los datos generados o mantenidos por el estado son públicos. Sin embargo, no sólo el estado puede abrir sus datos: empresas, organizaciones y comunidades de información que producen o mantienen datos pueden ponerlos a

disposición, siempre en formatos abiertos y bajo licencias libres.

Página –219–




La administración de Estados Unidos inició la iniciativa Open Data y en paralelo la Unión Europea ha ido adoptando también la iniciativa.

En España los primeros gobiernos han sido los Gobiernos Autonómicos de El Principado de Asturias y el País Vasco.

Página –220–




La iniciativa del Gobierno Vasco se ha plasmado en la puesta en funcionamiento de Open Data Euskadi que pretende crear un sitio web donde la información reutilizable (contenidos abiertos) estén al alcance de cualquier ciudadano.

Un estudio de la UE(2010) estima que el mercado de información pública podría generar riqueza por valor de 27.000 millones de euros.

Página –221–



OPEN DATA EN LATAM…

Colombia

Portal de Datos Abiertos del gobierno

http://datosabiertoscolombia.cloudapp.net/frm/buscador/frmBuscador.aspx

Perú

Portal de Datos Abiertos de la Municipalidad de Lima

Portal de Datos Abiertos: http://www.datosperu.org/

Página –222–



INICIATIVAS PIONERAS INTERNACIONALES EN OPEN DATA En España… además de los gobiernos autonómicos

de Asturias, País Vasco y Cataluña, la fundación CTIC ligada al consorcio W3C (www.fundacionctic.org).

http://datos.gob.es/datos/?q=node/232

En Estados Unidos data.gov, en Gran Bretaña data.gov.uk

En Google (abril 2011, del número 1) la revista de negocios. //thinkquarterly.co.uk. El número 1 dedicado a OPEN DATA.

En la Unión Europea (Iniciativa OPEN DATA): http://open-data.europa.eu/es

Página –223–

224 224

EGADE Business School


III

BIG DATA Y ANALÍTICA DE DATOS. Nuevas bases de datos NoSQL, “In-Memory”…

225 225


Arquitectura de Big Data



Harvard Business Review, octubre 2012

Página –226–



Foreign Affairs, mayo 2013

Página –227–



Revista BBVA, innovation edge, junio 2013

Página –228–



LA AVALANCHA DE DATOS

Según Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, entre el origen de la tierra y el 2003 se crearon cinco exabytes de información. Hoy en día creamos la misma cifra cada dos días2. Las previsiones aseguran que en esta década crearemos alrededor de 35 zettabytes (40 ZB, informe de diciembre de 2012)

Según la consultora IDC, cifran en 1,8 Zettabytes la información generada en 2011. Si tratáramos de almacenar esa información en iPads (del modelo de 32GB) necesitaríamos 57.500 millones; puestos unos al lado de otro formaríamos una línea que daría 3 veces la vuelta al mundo y, si tratáramos de apilarlos, la “montaña” resultante sería 25 veces más alta que el monte Fuji.

Página –229–




Twitter: (redes sociales) 90 millones de tuits (tweets) por día que representa 8

Terabytes.

Boeing: (industria) Vuelo transoceánico de un jumbo puede generar 640

Terabytes.

Wal-Mart: (comercio) 1 millón de transacciones por hora que se estima que

alimenta una base de datos de 2.5 petabytes.

Google procesa al día 20 PB de información

Página –230–



Página –231–



Página –232–



BIG DATA, bbva edge, junio 2013

Fuentes:

SAS | Big Data: www.sas.com/big-data.

IBM | Big Data at the Speed of Business

McKinsey Global Institute | Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, junio 2011.

Fuente:

Intel | What Happens in an Internet Minute? www.intel.com/content/www/us/en/communications/internet-minute-infographic.html

Página –233–



EXPANSIÓN, de Wall Street Journal, 1 de abril 2013 01.04.2013 S. Rosenbush / M. Totty. WSJ. Las empresas

están buscando la mejor forma de aprovechar el exceso de información.

La información abunda y las empresas están buscando la mejor forma de aprovecharla. Los expertos ya bautizaron este fenómeno como big data. La definición es amorfa, pero normalmente significa lo siguiente: las empresas tienen acceso a mucha más información que antes, que proviene de muchas más fuentes y la obtienen casi al momento en que se genera.

Página –234–



EXPANSIÓN, de Wall Street Journal, 1 de abril 2013 El concepto de big data a menudo se relaciona con las empresas que

ya operan en el mundo de la información, como Google, Facebook y Amazon. Pero compañías en múltiples industrias están colocando los datos en el corazón de sus operaciones. Están recolectando cantidades enormes de información, a menudo combinando indicadores tradicionales como las ventas, con comentarios de redes sociales e información de ubicación que viene de los dispositivos móviles. Las empresas escudriñan esta información para mejorar sus productos, recortar gastos y mantener la fidelidad de sus clientes.

Las firmas de logística, por ejemplo, instalan sensores en sus camiones para detectar formas de acelerar las entregas. Los fabricantes revisan miles de publicaciones en foros de Internet para determinar si a los clientes les gusta una nueva característica. Los gerentes de personal estudian cómo los candidatos a un empleo responden preguntas para ver si encajan bien con la compañía.

Página –235–



EXPANSIÓN, de Wall Street Journal, 1 de abril 2013 Aún quedan numerosos obstáculos en el camino.

Algunos son técnicos, pero en la mayoría de las empresas las decisiones se siguen basando en la opinión de la persona con el salario más alto y podría ser difícil convencer a un ejecutivo de que los datos superan su intuición.

Los recursos humanos, las operaciones, el desarrollo de productos o el márketing son las diferentes formas a través de las cuales las empresas usan el poder de la información para transformar sus negocios.

Página –236–



EXPANSIÓN, de Wall Street Journal, 1 de abril 2013 (casos de estudio)

UPS UPS comenzó a instalar sensores en sus vehículos de reparto para conocer su velocidad y ubicación, si el cinturón de seguridad del conductor está abrochado... Al combinar su información de GPS y los datos de sensores sobre rendimiento en más de 46.000 vehículos, UPS recortó 136 millones de kilómetros de sus rutas.

Página –237–



EXPANSIÓN, de Wall Street Journal, 1 de abril 2013 (casos de estudio)

InterContinental

La cadena hotelera InterContinental ha recabado información sobre los 71 millones de miembros de su programa Priority Club, como niveles de ingresos y preferencias sobre las instalaciones. El grupo consolidó la información en un solo almacén de datos que reúne información de redes sociales y procesa búsquedas más rápido

Página –238–



Tabla de unidades de almacenamiento (The Economist, febrero 2010): “data, data everywhere” www.economist.com/specialreports/displaystory.cfm?story_id=15557421

Página –239–

http://boscolg.wordpress.com/2012/11/16/big-data-como-la-avalancha-de-datos-se-ha-convertido-en-un-importante-beneficio/tabla/#main




Según Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, entre el origen de la tierra y el 2003 se crearon cinco exabytes de información. Hoy en día creamos la misma cifra cada dos días2. Las previsiones aseguran que en esta década crearemos alrededor de 35 zettabytes (40 ZB, informe de diciembre de 2012)

Según la consultora IDC, cifran en 1,8 Zettabytes la información generada en 2011. Si tratáramos de almacenar esa información en iPads (del modelo de 32GB) necesitaríamos 57.500 millones; puestos unos al lado de otro formaríamos una línea que daría 3 veces la vuelta al mundo y, si tratáramos de apilarlos, la “montaña” resultante sería 25 veces más alta que el monte Fuji.

Página –240–



Big Data – McKinsey. Junio 2011

Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity.

http://www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology_and_Innovation/Big_data_The_next_frontier_for_innovation

Página –241–




Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity.

The amount of data in our world has been

exploding. Companies capture trillions of bytes of

information about their customers, suppliers, and

operations, and millions of networked sensors are

being embedded in the physical world in devices

such as mobile phones and automobiles,

sensing, creating, and communicating data.

Página –242–




Multimedia and individuals with smartphones and

on social network sites will continue to fuel

exponential growth. Big data—large pools of data

that can be captured, communicated, aggregated,

stored, and analyzed—is now part of every sector

and function of the global economy. Like other

essential factors of production such as hard

assets and human capital, it is increasingly the

case that much of modern economic activity,

innovation, and growth simply couldn’t take place

without data.

Página –243–




The question is what this phenomenon means. Is the

proliferation of data simply evidence of an increasingly

intrusive world? Or can big data play a useful economic

role? While most research into big data thus far has

focused on the question of its volume, our study makes the

case that the business and economic possibilities of big

data and its wider implications are important issues that

business leaders and policy makers must tackle. To inform

the debate, this study examines the potential value that big

data can create for organizations and sectors of the

economy and seeks to illustrate and quantify that value. We

also explore what leaders of organizations and policy

makers need to do to capture it.

Página –244–



What do we mean by "big data"?“ : McKinsey 2011

“Big data” refers to datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyze. This definition is intentionally subjective and incorporates a moving definition of how big a dataset needs to be in order to be considered big data—i.e., we don’t define big data in terms of being larger than a certain number of terabytes (thousands of gigabytes). We assume that, as technology advances over time, the size of datasets that qualify as big data will also increase. Also note that the definition can vary by sector, depending on what kinds of software tools are commonly available and what sizes of datasets are common in a particular industry. With those caveats, big data in many sectors today will range from a few dozen terabytes to multiple petabytes (thousands of terabytes).

Página –245–



DEFINICIÓN DE BIG DATA: IBM

What is big data?*

Every day, we create 2.5 quintillion bytes of data — so much that 90% of the data in the world today has been created in the last two years alone. This data comes from everywhere: sensors used to gather climate information, posts to social media sites, digital pictures and videos, purchase transaction records, and cell phone GPS signals to name a few. This data is big data.

*http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/

Página –246–



Página –247–




Página –248–




Big data spans four dimensions: Volume, Velocity, Variety, and Veracity.

Volume: Enterprises are awash with ever-growing data of all types, easily amassing terabytes—even petabytes—of information.

• Turn 12 terabytes of Tweets created each day into improved product sentiment analysis

• Convert 350 billion annual meter readings to better predict power consumption

Página –249–




Velocity: Sometimes 2 minutes is too late. For time-sensitive processes such as catching fraud, big data must be used as it streams into your enterprise in order to maximize its value.

• Scrutinize 5 million trade events created each day to identify potential fraud

• Analyze 500 million daily call detail records in real-time to predict customer churn faster

Página –250–




Variety: Big data is any type of data - structured and unstructured data such as text, sensor data, audio, video, click streams, log files and more. New insights are found when analyzing these data types together.

Monitor 100’s of live video feeds from surveillance cameras to target points of interest

Exploit the 80% data growth in images, video and documents to improve customer satisfaction

Página –251–




Veracity: 1 in 3 business leaders don’t trust the information they use to make decisions. How can you act upon information if you don’t trust it? Establishing trust in big data presents a huge challenge as the variety and number of sources grows.

Big data is more than simply a matter of size; it is an opportunity to find insights in new and emerging types of data and content, to make your business more agile, and to answer questions that were previously considered beyond your reach. Until now, there was no practical way to harvest this opportunity. Today, IBM’s platform for big data uses state of the art technologies including patented advanced analytics to open the door to a world of possibilities.

Página –252–



Modelo 3V de Big Data

VOLUMEN

• Terabytes

• Records

• Transactions

• Tables, files

VELOCIDAD VARIEDAD

• Batch (por lotes) Estructurado

• Near time (casi a tiempo) No estructurado

• Real time (tiempo real) Semi-estructurado

• Streams (flujos) Todos los demás

Página –253–



Fuentes de Big Data Herramientas para análisis de datos en grandes

volúmenes de datos. Infraestructuras de Big Data

Fuentes de Big Data (Soares 2012):

Web y Social media

Machine-to-Machine (M2M, Internet de las cosas)

Biometria

Datos de transacciones de grandes datos (salud, telecomunicaciones…)

Datos generados por las personas (humanos)

Página –254–



Fuente: Soares (2013). www.MC-

Store.com Sunil Soares (2003). Big Data Governance Emerging

Imperative. Boise. MC Press Online. El autor de este

libro mantiene un blog excelente sobre Big Data y

Gobierno de Big Data

Página –255–



Big Data. Joyanes, MéxicoDF: Alfaomega (2013)

1. Web y Social Media: Incluye contenido web e información

que es obtenida de las medios sociales como Facebook, Twitter,

LinkedIn, Foursquare, Tuenti, etc, blogs como Technorati, blogs

de periódicos y televisiones, wikis como MediaWiki, Wikipedia,

marcadores sociales como Del.icio.us, Stumbleupon…

agregadores de contenidos como Dig, Meneame… En esta

categoría los datos se capturan, almacenan o distribuyen

teniendo presente las características siguientes: Datos de los

flujos de clics, tuits, retuits o entradas en general (feeds) de

Twitter, Tumblr…, Entradas (posting) de Facebook y contenidos

web diversos.

Página –256–




2. Machine-to-Machine (M2M)/ Internet de las cosas: M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a

otros diferentes dispositivos entre sí. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular (humedad, velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de cableadas, inalámbricas y móviles a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa. La comunicación M2M ha originado el conocido Internet de las cosas o de los objetos. Entre los dispositivos que se emplean para capturar datos de esta categoría podemos considerar chips o etiquetas RFID, chips NFC, medidores (de temperaturas, de electricidad, presión…). sensores, dispositivos GPS… y ocasionan la generación de datos mediante la lectura de los medidores, lecturas de los RFID y NFC, lectura de los sensores, señales GPS, señales de GIS, etc.

Página –257–




3.Big Data transaccionales: Grandes datos transaccionales

procedentes de operaciones normales de transacciones de todo

tipo. Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones

registros detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos

transaccionales están disponibles en formatos tanto

semiestructurados como no estructurados. Los datos generados

procederán de registros de llamada de centros de llamada,

departamentos de facturación, reclamaciones de las personas,

presentación de documentos…

Página –258–




4. Biometría: La biometría o reconocimiento biométrico. La información biométrica se refiere a la identificación automática de una persona basada en sus características anatómicas o trazos personales. Los datos anatómicos se crean a partir de las características físicas de una persona incluyendo huellas digitales, iris, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, DNA, reconocimiento de voz, incluso olor corporal etc. Los datos de comportamiento incluyen análisis de pulsaciones y escritura a mano. Los avances tecnológicos han incrementado considerablemente los datos biométricos disponibles

Página –259–




. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación. En el área de negocios y de comercio electrónico los datos biométricos se pueden combinar con datos procedentes de medios sociales lo que hace aumentar el volumen de datos contenidos en los datos biométricos. Los datos generados por la biometría se pueden agrupar en dos grandes categorías: Genética y Reconocimiento facial.

“An Overview of Biometric Recpgnition”. http://biometrics.cse.nsu.edu/info.html

Página –260–




5. Datos generados por las personas: Las personas generan enormes y diversas cantidades de datos como la información que guarda un centro de llamadas telefónicas (call center) al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios y registros médicos electrónicos, recetas médicas, documentos papel, faxes, etc. El problema que

acompaña a los documentos generados por las personas es que pueden contener información sensible de las personas que necesita, normalmente ser oculta, enmascarada o cifrada de alguna forma para conservar la privacidad de dichas personas. Estos datos al ser sensibles necesitan ser protegidos por las leyes nacionales o supranacionales (como es el caso de la Unión Europea o Mercosur) relativas a protección de datos y privacidad.

Página –261–



Estructura de Big Data: tipos de datos

Estructurados

No estructurados No estructurados (texto, datos de vídeo, datos de audio,,,)

Semiestructurados ( a veces se conocen como “multiestructurados”. Tienen un formato y flujo lógico de modo que pueden ser entendidos pero el formato no es amistoso al usuario(HTML. XML…, datos de web logs)

Normalmente, se suelen asociar los datos estructurados a los tradicionales y los datos no estructurados a los Big Data

Objetivo principal de los sistemas de gestión de datos: Integración de datos estructurados y no estructurados

Página –262–



ESTADO ACTUAL DE BIG DATA

1. Almacenamiento:

hacen falta nuevas tecnologías de almacenamiento

2. Bases de datos:

las BD relacionales no pueden con todo

3. Procesado:

se requieren nuevos modelos de programación

4. Obtención de valor:

los datos no se pueden comer crudos (en bruto)

La información no es conocimiento “accionable”

Página –263–



1. Almacenamiento

Hacen falta nuevas tecnologías de

almacenamiento

RAM vs HHD

Memorias hardware. HHD 100 más barato que RAM

pero 1000 veces más lento

Solución actual:

Solid- state drive (SSD) además no volátil

Tecnologías “in-memory” (SAP HANA…)

Investigación:

Storage Class Memory (SCM)

Página –264–



2. Base de datos

Las BD relacionales no pueden con todo

Base de datos

volumen de la información

GBs

PBs Tiempo de ejecución

Exabytes …. Cada día más populares

Limitadas para almacenamiento de “big data”

(ACID, SQL, …)

ACID: Atomicity, Consistency, Isolation & Durability

Página –265–



2. Bases de datos

In-Memory (en-memoria)

SAP Hana

Oracle Times Ten In-Memory Database

IBM solidDB

NoSQL (Not only SQL)

Relacional Sistemas RDBMS

Transferencia de datos entre Hadoop y bases de datos relacionales

Legacy (heredadas, antiguas…)

Página –266–



3. Procesado … HADOOP

Se requieren nuevos modelos de programación para manejarse con estos datos

Solución: Para conseguir procesar grandes conjuntos de

datos: MapReduce

Pero fue el desarrollo de Hadoop MapReduce,

por parte de Yahoo, el que ha propiciado un ecosistema de herramientas open source os Google creó el modelo de programación MapReduce

Página –267–



4. Obtención de valor Los datos no se pueden comer ·crudos” (en bruto)

la información no es conocimiento accionable

Para ello tenemos técnicas de Data Mining • Asociación

• Clasificación

• Clustering

• Predicción

• ...

La mayoría de algoritmos se ejecutan bien en miles de registros, pero son hoy por hoy impracticables en miles de millones.

Página –268–



Bases de datos

In-Memory (en-memoria) SAP Hana

Oracle Times Ten In-Memory Database

IBM solidDB

Relacionales Sistemas RDBMS (SGBDR). Oracle, IBM, Microsoft…

Transferencia de datos entre Hadoop y bases de datos relacionales

Legacy (jerárquicas, en red… primeras relacionales…)

NoSQL (Cassandra, Hive, mongoDB, CouchDB, Hbase…)

Página –269–



BASES DE DATOS ANALÍTICAS

Analíticas: para permitir a múltiples usuarios contestar rápidamente preguntas de negocio que requieran de grandes volúmenes de información.

Bases de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP)

Bases de datos “en memoria”

Almacenamiento en columnas Históricamente estas bases de datos tan especializadas

tenían un costo muy elevado, pero hoy el mercado nos ofrece varias alternativas que se adaptan al presupuesto de

cada organización.

Página –270–



Bases de datos analíticas Bases de datos diseñadas específicamente para ser

utilizadas como motores de Data Warehouse.

Estas bases de datos logran procesar grandes volúmenes de información a velocidades asombrosas, gracias a la aplicación de diferentes conceptos y tecnologías:

Almacenamiento en columnas en lugar de filas (registros)

Massively parallel processing (MPP)

In-Memory Analytics

Página –271–



Página –272–



Almacenamiento en columnas, no filas: FUENTE: datalytics.com

Página –273–



Computación en memoria “In-Memory”

La computación en memoria es una

tecnología que permite el procesamiento de cantidades masivas de datos en memoria principal para proporcionar resultados inmediatos del análisis y de las transacciones.

Los datos a procesar, idealmente son datos en tiempo real (es decir, datos que están disponibles para su procesamiento o análisis inmediatamente después que se han creado).

Existen un amplio conjunto de tecnologías que emplean

bases de datos en memoria. SAP HANA es una de las

más acreditadas y populares… (Oracle, IBM,…)

Página –274–



BASES DE DATOS RELACIONALES (REPASO)

La mayoría de las bases de datos cumplen con las

propiedades ACID (atomicity, consistency, isolation, durability). Estas propiedades garantizan un

comportamiento de las base de datos relacionales y el mejor de los argumentos para su utilización.

Página –275–



BASES DE DATOS NoSQL

Las bases de datos no-relacionales son comúnmente llamadas bases de datos NoSQL ya que la gran mayoría de ellas comparte el hecho de no utilizar el lenguaje SQL para realizar las consultas

Es una definición controvertida, aunque la definición más aceptada es “Not only SQL”.

Una de las características de las bases de datos no relacionales es que la mayoría de ellas no utilizan esquemas de datos rígidos como las bases de datos relacionales. Esto hace que estas bases de datos también se les llame “Schema-less” o “Schema-free (“almacenamiento des-estructurado”).

Página –276–



Taxonomía de Bases de datos NoSQL Los principales tipos de BBDD de acuerdo con su

implementación son los siguientes:

– Almacenes de Clave-Valor

– Almacenes de Familia de Columnas (columnares)

– Almacenes de documentos (orientadas a documentos)

– Almacenes de Grafos (orientadas a grafos)

- Cachés de memoria

Página –277–



SOLUCIONES DE BASES DE DATOS NoSQL

Página –278–



Integración con Big Data. FUENTE: datalytics.com

Página –279–



Integración con Big Data. FUENTE: datalytics.com

Página –280–

281 281


Tecnologías BIG DATA

HADOOP



Logo de HADOOP

Página –282–



Logo de HADOOP

Página –283–



TECNOLOGÍAS BIG DATA (HADOOP) Datos de la consultora IDC de agosto de 2012 prevén que el

mercado del software relacionado con los framework open source Apache Hadoop y el MapReduce de

Google crecerá a un ritmo anual de más del 60% hasta el año 2016.

La popularidad de Hadoop se ha ido incrementando durante los últimos meses, a medida que las empresas necesitan manejar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para después analizarlos y ser capaces de tomar decisiones lo más favorables posible para sus negocios.

IDC también espera que el mercado de Hadoop-MapReduce evolucione y que poco a poco comienza a introducirse en los sistemas empresariales.

Página –284–



Hadoop

“The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using a simple Programming model”

De la página de Hadoop

Página –285–



Historia de HADOOP ● 2004-2006

– Google publica los papers de GFS y MapReduce

– Doug Cutting implementa una version Open Source en

Nutch

● 2006-2008

– Hadoop se separa de Nutch

– Se alcanza la escala web en 2008

● 2008-Hasta ahora

– Hadoop se populariza y se comienza a explotar

comercialmente.

Fuente: Hadoop: a brief history. Doug Cutting

Página –286–



Historia de Hadoop: Doug Cutting

Página –287–



Logo de HADOOP

Página –288–



Página –289–



Fundación Apache: proyectos open source

The Apache Software Foundation provides support for the Apache community of open-source software projects, which provide software products for the public good

The Apache Software Foundation provides support for the Apache community of open-source software projects, which provide software products for the public good

Página –290–



Definición de Analítica de Big Data BIG DATA ANALYTICS : (TDWI): 4Q 2011 Big data analytics is where advanced analytic

techniques operate on big data sets. Hence, big data analytics is really about two things—big data and analytics—plus how the two have teamed up to create one of the most profound trends in business intelligence (BI) today.

The definition is easy to understand, but do users actually use the term? To quantify this question, the survey for this report asked: “Which of the following best characterizes your familiarity with big data analytics and how you name it?” The survey results show that most users understand the concept of big data analytics, whether they have a name for it or not:

Página –291–

292 292

OPORTUNIDADES Y NUEVAS PROFESIONES TECNOLÓGICAS Y DE COMUNICACIÓN DEMANDADAS POR LAS EMPRESAS




NECESIDAD DE FORMACIÓN PROFESIONAL AVANZADA EN CLOUD COMPUTING-BIG DATA

El mercado tiene carencia de especialistas en Cloud Computing y sobre todo en Big Data. Hay miles de puestos que se

deberán cubrir en los próximos cinco años según estadísticas fiables de IDC, Gartner, Forrester, McKinsey…

UNA DE LAS PROFESIONES MÁS DEMANDADAS SERÁ DE ESPECIALISTAS EN CIENCIAS DE DATOS (Científicos de datos) y además ANALISTAS DE DATOS (formados en Analytics y tecnologías Big Data ·Hadoop”, “InMemory”…)

Se necesitan certificaciones profesionales en CLOUD COMPUTING Y BIG DATA… “TECNOLÓGICAS Y DE NEGOCIOS”

Página –293–



NUEVAS PROFESIONES EN LA ECONOMÍA Y EMPRESA DIGITAL

Algunas de las profesiones o roles más demandados son:

CTO (Chief Technology Officer)

ASO (App search optimization). Especialista en “app search optimization”… similar al SEO pero para apps móviles.

Expertos en usabilidad y experiencia de usuario (UX)

Profesionales de big data (“análisis de grandes volúmenes de datos)

Página –294–



NUEVAS CARRERAS UNIVERSITARIAS: maestrias,ingeniería, diplomados…

Community Manager, Social Media Manager y Analista Web y SEO

Ingeniero de Cloud Computing (En España hay

una universidad privada que lo lanza el próximo curso)

Ingeniero de negocios digitales (Digital Business Intelligence)

Ingeniero de datos (Infraestructuras, Bases de datos

NoSQL, Hadoop, Tecnologías “in-memory”…)

Analítica de datos (Analytics) y Analítica de Big Data

Página –295–



NUEVAS CARRERAS Y PROFESIONES Community Manager , Social Media Manager,

SEO, Analistas Web … cada día son más demandadas y.

Sin embargo la profesión del futuro será:

EL CIENTÍFICO DE DATOS (Data Scientist). Un profesional con formación de Sistemas, Estadística, Analítica, Ciencias Físicas y Biológicas… que analizará los Big Data para la toma de decisiones eficientes y obtener rentabilidad en los negocios.

HBR (Harvard Business Review lo declaró la profesión “MÁS SEXY del siglo XXI”…)

Página –296–



LAS TITULACIONES-PROFESIONES MÁS

DEMANDADAS en TIC EN PRÓXIMOS AÑOS

(HBR, Harvard Business Review) número de octubre de 2012 (Los datos el nuevo petróleo/oro del siglo XXI):

Ciencia de los datos: Data Science (Maestría/Doctorado) … En Estados Unidos, México y Europa… ya existen iniciativas.

LA PROFESIÓN MÁS SEXY DEL SIGLO XXI : EL CIENTÍFICO DE DATOS (Data Scientist)

Página –297–



Página –298–

MUCHAS GRACIAS … ¿Preguntas?

Portal tecnológico y de conocimiento www.mhe.es/joyanes

Portal GISSIC “El Ágora de Latinoamérica”: gissic.wordpress.com

Twitter:@luisjoyanes www.slideshare.net/joyanes www.facebook.com/joyanesluis

PORTAL NTICS : luisjoyanes.wordpress.com (en construcción)

CORREO-e: [email protected]

299


BIBLIOGRAFÍA



BIBLIOGRAFÍA BÁSICA JOYANES, Luis (2012). Computación en

la nube. Estrategias de cloud computing para las empresas. México DF: Alfaomega; Barcelona: Marcombo

JOYANES, Luis (2013). BIG DATA. El análisis de los grandes volúmenes de datos. México DF: Alfaomega; Barcelona:

Marcombo Colección de libros NTiCS (Negocios, Tecnología, Innovación,

Conocimiento y Sociedad) dirigida por el profesor Luis

Joyanes y publicada en la editorial Alfaomega de México DF.

Página –300–



Página –301–



Página –302–



BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

JOYANES, Luis. “Computación en "Nube" (Cloud Computing) y Centros de Datos la nueva revolución industrial ¿cómo cambiará el trabajo en organizaciones y empresas?”. Sociedad y Utopía.

UPSA: Madrid. , ISSN 1133-6706, Nº 36, 2010, págs.

111-127.

JOYANES, Luis (2009a) “La Computación en Nube(Cloud Computing) :El nuevo paradigma tecnológico para empresas y organizaciones en la Sociedad del Conocimiento” , ICADE, nº 76, enero-

marzo 2009, Madrid: Universidad Pontificia Comillas.

Página –303–



ÚLTIMOS LIBROS DEL prof. LUIS JOYANES

Ciberseguridad. Retos y desafíos para la defensa nacional en el ciberespacio. Madrid: IEEE (Instituto Español de Estudios Estratégicos). 2011. Editor y Coordinador.

www.ieee.org

Cuadernos de estrategia, nº 149

Página –304–



BIBLIOGRAFÍA

Innovation Edge , revista BBVA, junio 2013 https://www.centrodeinnovacionbbva.com/innovation-edge/21-big-data

SOARES, Sunil (2013). Big Data Governance. An emerging Imperative. Boise, USA: MC Press.

DAVENPORT, Thomas H. y DYCHÉ, Jill. Big Data in Big Companies. SAS. International Institute for Analytics.

Datalytics. 18D – Pentaho Big Data Architecture, www.datalytics.com (Pentaho)

Gereon Vey, Tomas Krojzl. Ilya Krutov (2012) . In-memory Computing with SAP HANA on IBM eX5 Systems. ibm.com/redbooks. Draft Document for Review December 7, 2012 1:59 pm SG24-8086-00

Página –305–



Página –306–



REFERENCIAS

Philip Russom. BIG DATA ANALYTICS. FOURTH QUARTER 2011. TDWI.org

IBM. http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/

Página –307–

Curso doctorado nebrija enero 2014

Education

Transcript of Curso doctorado nebrija enero 2014