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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

Escuela de Postgrado

Maestría en Ciencias Físicas y Matemáticas con mención

En Matemáticas

CUESTIONARIO 5: RECOLECCION DE DATOS

1. Qué consideraciones se debe tener en cuenta para la toma de datos?

Son las siguientes:

Seleccionar un instrumento de medición el cual debe ser válido y confiable

para poder aceptar los resultados.

Aplicar dicho instrumento de medición.

Organizar las mediciones obtenidas, para poder analizarlos.

2. Defina Universo objetivo y universo muestral

Universo objetivo: Cuando los elementos que lo construyen son ilimitados a través

del tiempo y del espacio. Constituye el “objetivo final”, de la inferencia científica.

Ejemplo:

El parque automotor.

Las aguas de uso doméstico.

Los estudiantes universitarios.

Universo muestral: Es una parte o subconjunto del universo objetivo, que está

delimitado específicamente en el tiempo y en el espacio por el investigador y de

cuyos componentes en la práctica se obtienen la muestra para realizar la

investigación.

Ejemplos:

Los alumnos de la UNT matriculados en el presente ciclo.

Las pozas de cultivo de langostinos en tumbes, en 2010.

ANÁLISIS DE DATOS

1. Para qué tipos de problemas se utiliza la estadística inferencial?

Se utiliza para problemas de explicación, que implica generalizaciones de la

muestra a la población y comprobación de una hipótesis y estimar parámetro. Así

mismo, se basa en el concepto de distribución normal

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2. En los problemas explicativos, que estadística se debe utilizar y cuáles son los

estadísticos que se pueden utilizar?

Se debe utilizar la estadística inferencial y los estadísticos a usar son:

Paramétricos (regresión lineal, prueba T, Análisis de varianza y covarianza, etc.) o

no paramétricos (Ji cuadra, coeficiente de correlación, etc.). Además de los

métodos multivariado que son aquellos en que se realiza la relación entre varias

variables independientes y al menos una dependiente (Regresión múltiple, análisis

de factores, análisis discriminante, etc.).

3. Cuándo se dice que una prueba estadística es Potente - Eficiente?

Una prueba estadística es potente, cuando está basada en premisas tales que exista

la menos probabilidad de rechazar una hipótesis cuando es verdadera o de aceptarla

cuando es falsa. Pero esto puede ser válido para cierto tamaño de muestra y falso

para otras, en otras palabras, la eficiencia está en función del tamaño de muestra.

Esto debe tomarse en cuenta para aplicar la prueba. La potencia- eficiencia de la

prueba define la utilidad de la prueba, según el carácter y el tamaño de la muestra-

4. Cuáles son las pruebas paramétricas y no paramétricas más importantes y en

qué casos se utilizan?

Pruebas paramétricas más potentes: “t”, “F”.

Pruebas no paramétricas más potente: “Ji cuadrado”.