Cuestionario
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Cuestionario
Sistema de Medición.- Es el proceso completo para obtener medidas confiables.
¿Para qué queremos los datos de medición?
Aceptar/ rechazar un producto Ajustar procesos Calcular estadísticos para verificar el estado de control del proceso Determinar si hay una relación significativa entre dos variables Mejorar procesos
Propósito de Analizar los Sistemas de Medición
Monitorear y controlar la variación de un proceso
Un sistema de medición con mucha variación puede no ser adecuado para un proceso de manufactura
La variación del sistema de medición puede enmascarar la variación del proceso
Aprender cómo interactúa el sistema de medición con su ambiente
CALIDAD DE LOS DATOS DE MEDICION
La calidad de los datos de medición esta relacionada con las propiedades estadísticas de múltiples mediciones obtenidos de un sistema de medida bajo condiciones estables.
Metrología dimensional
La metrología dimensional es la parte de la Metrología que estudia los procesos de medición de magnitudes relacionadas con la longitud, por ejemplo, distancia, formas, características geométricas, etc, como por ejemplo:
Distancias
Posición
Diámetro
Redondez
Planitud
Rugosidad, etc.
La metrología dimensional es importante para la industria de la manufactura, dado que las dimensiones y geometría de componentes de un producto, son características esenciales de este.
Estadística metrológica
Las mediciones se hacen en relación al mensurando
Mensurando.- Magnitud particular que es objeto de medición
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Errores.- Al hacer mediciones, las lecturas que se obtienen nunca son exactamente iguales, aun cuando las efectúe la misma persona, sobre la misma pieza, con el mismo instrumento, el mismo método y en el mismo ambiente.
En sentido estricto, es imposible hacer una medición totalmente exacta, por lo tanto, siempre se enfrentarán errores al hacer las mediciones.
Los errores surgen debido a la imperfección de los sentidos, de los medios, de la observación, de las teorías que se aplican, de los aparatos de medición, de las condiciones ambientales y de otras causas.
Tradicionalmente, el error se ha considerado constituido por dos componentes:
un componente aleatorio y
un componente sistemático