P. 1© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

CREATHEMES

#Masterclass 21 de marzo de 2019

Cuarta Revolución Industrial

Carlos Cosials

P. 2© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

CREATHEMES

Documento impreso con papel Cyclus Print:

Certificado FSC® Recycled (N° FSC-C021878)

Etiqueta Ecológica Europea (N° FR/011/003)

Ángel Azul

HP Indigo certificado

National Association of Paper Merchants (NAPM)

PCF: Process Chlorine Free – fibras blanqueadas sin cloro

Din 6738: Criterios de permanencia del papel (LDK class 24-85)

P. 3© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

Actividad #CreaThemes

21/03/2019

30 personas

Interno

Espai CREA

Cuarta Revolución Industrial

Participantes

Fecha

Nº Asistentes

Foro

Lugar

Título

Carlos Cosials Ruiz, IoT Senior Business Consultant en Integral innovation Solutions.

# Ficha técnica

Objetivo Ponencia para los alumnos de la Escuela del Agua para exponer las características de la 4ª Revolución Industrial y sus implicaciones en los modelos de negocio y las empresas.

2Cuarta Revolución Industrial

TERRITORIOINTELIGENTE

P. 4© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

El elemento más importante que aportan las tecnologías es la transformación cultural, que sucede en todos los ámbi-tos. Carlos Cosials remarcó en su intervención en el Espa-cio CREA que esta transformación pasa por la adopción de las nuevas tecnologías digitales, en las que las empresas, que siguen siendo organizaciones de personas con un fin, se van adaptando para servir a los usuarios finales. El fin es el mismo, pero el cómo ha ido evolucionando con los años.

En los años 60, muchas personas pasaron del campo a la ciudad, y más concretamente a trabajar en la fábrica. Con el nacimiento de las fábricas el principal reto era asegurar la calidad de lo que se producía, que lo que se producía fuera equivalente entre si. Mas adelante, en los años 90, el reto pasó a ser la diferenciación, ya que muchos eran ya capaces de ofrecer un nivel de calidad similar.

Actualmente ya no se trata de ser diferente, sino de ofrecer un producto o servicio a gran velocidad, con agilidad. Ya no sirve quedarse parado cuando el negocio va bien, porque

El impacto de la 4ª revolución industrial se basa en los datos. Las empresas, más que diferenciarse, deben agilizar su oferta de producto o servicio. Así lo explicó en la Masterclass en el espacio CREA Carlos Cosials, IoT Senior Business Consultant de Integral Innovation Solutions y Director del Máster en Big Data Science de la UIC Barcelona. En sus 25 años de trayectoria profesional siempre ha estado vinculado a proyectos de innovación y consultoría de gestión del cambio, por la aplicación de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC)

En el mundo actual, las empresas deben ofrecer un producto o servicio de calidad a gran velocidad

llegan los peces pequeños y te alcanzan.

Las revoluciones industriales

La 1ª Revolución industrial se produjo cuando conseguimos dominar la energía, en forma de máquina de vapor. La 2ª sucedió con la creación de la repetición y la producción a gran escala. En la 3ª, la revolución fue el transistor, que trajo la revolución digital. Por último, actualmente estamos viviendo la 4ª revolución industrial, una revolución que se ex-plica en presente, y que asegura que todo es automatizable, y también que debemos reformar y transformar contantemente. Esta constante evolución es la que provoca cierta angustia a las empresas, porqué a menudo no tienen claro a qué deben adaptarse. Según Cosials deben poner el cliente en el centro, porqué hay más competencia que nunca. Hay que centrarse en lo que quieren los clientes, si es que lo saben expresar. Eso significa entender que no somos un productor o una fábrica de un producto concreto, no somos una industria de repeti-ción, sino que mediante nuestro producto damos un servicio. La forma como lo damos puede cambiar, en cambio nosotros debemos tener muy bien definido lo que somos.

TERRITORIOINTELIGENTE2

Cuarta Revolución Industrial

P. 5© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

el mundo de acuerdo para digitalizar la información. Antes era menos relevante porqué cada departamento, incluso cada persona, interac-tuaba por su cuenta.

En la revolución que estamos viviendo hace falta unificar criterios, sa-ber qué dispositivos tenemos, cómo están conectados o cómo cam-bian. La parte buena del software es que puedes iterar y evolucionar de forma constante, pero eso también significa que las empresas no pueden estancarse, su sistema digital estará siempre en movimiento.

El siguiente paso es ANALIZAR los datos. Tenemos datos administrati-vos, operacionales y datos en tres dimensiones. Estos datos, cuando se combinan y se automatizan es lo que conocemos como Big Data. Actualmente estamos en una situación de automatización, las máqui-nas actúan en función de lo que ha pasado, por lo tanto en función de los datos históricos y los nuevos. Una vez hemos modelado y creamos la plataforma analítica, podemos sensorizar cada máquina, aunque no sea nueva.

La interconexión entre esas máquinas, que generan datos de forma automática, necesita también de automatización para entender esos datos. Aquí entra el machine learning, para que el sistema se entrene y cada vez sea capaz de prever mejor su comportamiento futuro.

Después de modelar y analizar llegamos al momento de AUMENTAR. Como todas las nuevas tecnologías, su función es aumentar nuestra capacidad. En este caso aumentamos la capacidad de entender nues-tra empresa.

Otro punto importante de la cuarta revolución industrial es que la repetición a menudo ya no es válida, debemos adaptarnos al máximo a clientes singulares.

En este nuevo entorno, también es importante pensar, no solamente administrar, y colaborar para aumentar nuestra eficacia.

¿Cómo nos organizamos?

Nos organizamos como individuos, departamentos y em-presas. Como individuos somos autores con el propósito de automatizar nuestro trabajo. Como departamento nues-tra herramienta es la colaboración con el objetivo de nor-malizar el entorno y que tenga sentido en un conjunto. Por último, cuando juntamos departamentos en una empresa, se trata de trabajar con un sistema, con el propósito de ge-nerar escala y ser más eficientes.

“Hay que centrarse en lo que quieren los clientes, si es que lo saben expresar”

Actualmente, existen otras herramientas que van un punto más allá. Con el internet de las cosas (IoT), tenemos mu-chos dispositivos, con diferentes sistemas, y hace falta que esos sistemas puedan interactuar entre si, y lo que crea-mos debe estar adaptado a todos estos dispositivos y a su función. Es especialmente relevante entender que los datos pueden presentarse de forma distinta según la visua-lización y el uso que les queramos dar. Hay que entender el negocio para decidir qué información enseño al técnico, al manager, etc. según su trabajo y su modo de acceder a la información.

La ingeniería digital es precisamente el repensar toda la empresa como un solo sistema. Cada vez más se habla de los sistemas informáticos donde se guarda la información y los sistemas que sirven para conectar con cada uno de los roles. Carlos Cosials lo resume así: “Mirar siempre va vincu-lado a decidir. Para mirar sin decidir me voy al cine. Si estoy en una empresa y estoy mirando debo tomar decisiones”.

A veces lo más complicado de crear un sistema de Big Data es que dentro de la empresa todo el mundo se ponga de acuerdo en qué es un cliente, porque no es evidente. A este paso le llamamos MODELAR. Se trata de poner a todo

TERRITORIOINTELIGENTE2

Cuarta Revolución Industrial

P. 6© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

TERRITORIOINTELIGENTE2

Cuarta Revolución Industrial

Múltiples tecnologías

El reto actual es la combinación de las múltiples tecnolo-gías. Para permitir la interacción con la máquina hacen falta muchas tecnologías, especialmente si dejamos de interac-tuar mediante código para pasar a actuar con nuestra voz o movimientos. Las tecnologías existen pero la convergencia la deben diseñar las personas, y esta dependerá de los procesos, que deberán estar bien definidos y acordados con todas las partes implicadas.

“En la revolución que estamos viviendo hace falta unificar criterios“

Una vez ordenados los datos hay que plantear también como será su visualización para poder tomar mejores deci-siones. Por último también hay que tener en cuenta que si interactuamos verbalmente ya no tendremos el problema de las versiones de html sino que el problema serán los acentos de las personas, su altura o sus movimientos.

3 puntos de reflexión

El ponente terminó su intervención con tres ámbitos a reflexionar en la aplicación de un proyecto de gestión de datos en el entorno de la cuarta revolución industrial. El primero consiste en plantearse cómo podemos liberarnos del papel, que no tiene que ser físico. Se trata de cuestionarnos cómo nos liberamos de lo que tenemos a nivel personal para sistematizarlo para toda la empresa/equipo. En segundo lugar debemos pensar no solamente en como guardo la información sino en cómo puedo hacer que esté abierta para quien me interese. Para ello utilizamos APIs.

Finalmente, es importante pensar en el plazo para tomar decisiones. Cuanto más predefinidas estén las decisiones más ágiles seremos. Según Cosials, en Amazon el usuario hace click y en las 2 horas que tarda en llegar el paquete nadie ha tomado una decisión, sino que hay un estándar. Ahora las empresas de todo tipo quieren hacer lo mismo. Para llegar a este punto hay que tener una empresa que falle rápido, que tenga sistemas de prueba y error poder mejorar sus procesos de forma muy ágil.

P. 7© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

Ideas fuerza

• La 4ª revolución industrial se basa en los datos y en la colaboración para un intercambio eficiente de esos da-tos.

• Hoy en día podemos recolectar muchos datos, pero es importante organizar un sistema para que sean las máquinas las que los analicen y nos ofrezcan la visua-lización necesaria para que los humanos tomemos de-cisiones.

• Combinando la recolección de datos a gran escala con la implantación de un software de machine learning po-demos hacer que la máquina aprenda cada vez más so-bre su funcionamiento y cómo optimizarlo, y también a detectar situaciones indeseadas.

• Para adaptarse al máximo a nuestros clientes hay que fallar rápido para así evolucionar de forma ágil hacia lo que los usuarios realmente quieren.

TERRITORIOINTELIGENTE2

Cuarta Revolución Industrial

P. 8© BARCELONA 2019 SOCIEDAD GENERAL DE AGUAS DE BARCELONA, S.A.

CREATHEMES