Csic 11dec
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“Evolución generacional de la estatura en laEspaña del siglo XX”
Jeroen Spijker [email protected]
V Curso de Postgrado del CSIC “LA SALUD DE LA POBLACIÓN: ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y ESTADÍSTICO”
Instituto de Economía, Geografía y Demografía. Centro de Ciencias Humanas y SocialesCSIC
Madrid, 11 Diciembre, 2008
Antonio D. Cá[email protected]
Cambios generacionales de la salud en España (IMSERSO)
El Futuro de la Población, la Salud y la Actividad en España (SEJ2006-002686/GEOG, Ministerio de Educación y Ciencia)
Crecimiento, nutrición y bienestar en España. La influencia de los procesos socioeconómicos a largo plazo en los niveles de vida biológicos y la salud (SEJ2007-67613/ECON, Ministerio de Educación y Ciencia)
Pérez J, Spijker J et al (2005), Cambios generacionales de la salud en España. Madrid: IMSERSO, Estudios I+D+I, Nº 35 [01/08/2007]
Spijker J, Pérez J, Cámara AD (2008), "Cambios generacionales de la estatura en la España del siglo XX a partir de la Encuesta Nacional de Salud”. Estadística Española, Diciembre.
• Introducción– La estatura generacional como indicador del estado nutricional– Aplicación de los estudios antropométricos
• Ejemplo de estudio aplicado: La evolución generacional de la estatura en la España del siglo XX
– Fuentes y metodología• La Encuesta Nacional de Salud (ENS)• Depuración de datos• Armonización de datos y construcción de cuasi-cohortes a partir de datos transversales
– Resultados• Series antropométricas• Disparidades y ciclos en la evolución de estatura generacional en la España del siglo XX
– Discusión y líneas de investigación inmediatas• Factores implicados: dinámicas ambientales, socioeconómicas e institucionales• Diferencias de género
Estructura de la presentación
Estatura final(genes + condicionantes ambientales)
Nutrición
Enfermedad
ENN(Estado
Nutricional Neto)
Medio físicoClima, hábitat, etc.
Introducción (I): La estatura como indicador del estado nutricional (Auxología + Bioeconomía) Tanner, Fogel, Komlos
Estatura potencial(genes)
Esfuerzo físico
Adscripción socioeconómica
Nivel educativoCondiciones de vida y trabajoCantidad y calidad de la dieta
Acceso a recursos y servicios asistenciales
Metabolismo basal
Reelaboración del debate sobre la modernización socioeconómica hacia posiciones menos economicistas
Introducción (II): aplicación de los estudios antropométricos
Necesidad de analizar las consecuencias de los procesos de crecimiento económico en términos de bienestar y calidad de vida a lo largo del tiempo
Constatación de ciclos de estatura, convergentes y divergentes, con respecto a los procesos de cambio socioeconómico e institucional (teoría bioeconómica; Fogel, Steckel, Komlos, etc.)
Indicador alternativo en el estudio de la transición demográfica y epidemiológica (evolución de las condiciones de mortalidad y morbilidad a través del estado nutricional)
Historia Económica
Población y salud
Evolución generacional de la estatura en la España del siglo XX
Fuentes y métodos (I): la Encuesta Nacional de Salud (ENS)
La ENS es una encuesta transversal o cross-section (se han realizado 7 entre 1987 y 2006 pero no sobre los mismos sujetos)
-Objetivo: informar sobre el estado de salud, los hábitos de vida y el uso de la red de salud pública entre la población no institucionalizada (información mucho más amplia y complementaria a la aportada por el registro sanitario)
- Diseño: 3 cuestionarios (infantil, adultos y hogares), realizados sobre un tamaño muestral variable (entre 8 y 40 mil entrevistas, 25% niños) y cubriendo todo el territorio español teniendo en cuenta el sexo, la edad, el lugar de residencia y el tamaño de los municipios.
Instituciones responsables: Ministerio de Sanidad y Consumo. El CIS realizó el trabajo de campo en 1987, 1993, 1995 y 1997. El INE lo hizo en 2001, 2003 y 2006/07
- Potenciales aplicaciones: Análisis de situación y análisis de tendencia cubriendo la ausencia de encuestas tipo panel en España (excepto ECHP Survey)
¿Puede aplicarse a una encuesta transversal el análisis de tendencias longitudinales (análisis de cohorte simulada o quasi-cohort)?
Fuentes y métodos (II): Tratamiento de microdatos de la ENS (1987-2006)
Requisitos para el análisis de microdatos transversales en perspectivalongitudinal:
1. Armonización de los microdatos en perspectiva longitudinal (sujeta a):
– Variables que han de mantenerse relativamente constantes en el tiempo– Items cuyo wording se ha mantenido constante en las distintas ENS– Posibilidad (en su caso) de recodificación de las categorías de respuesta– Posibilidad de adjudicar una cohorte de nacimiento al individuo
2. Depuración de los microdatos y análisis previo de la estructura de la muestra (general a cualquier análisis)
3. Unificación de microdatos para permitir simultáneamente análisis longitudinales de “quasi-cohortes” por edad o año de encuesta
Conjunto de variables "muestra", comunes o armonizadas en todas las encuestas, y sus posiciones en el cuestionario
1987 1993 1995 1997 2001 2003 2006
CCA A T01-12/ 13* T01-12/ 13 10/ 11 10/ 11 10/ 11 2/ 3 2/ 3
Edad T05-67/ 68 T05-52/ 53 293/ 294 296/ 297 393/ 394 20/ 21 26/ 28
Sexo T05-64 T06-12 308 325 435 22 29
Estado de salud T01-22 T01-31 38 40 105 23 84
Peso T05-52/ 53** T05-45/ 47 282/ 284 285/ 287 382/ 384 311/ 313 778/ 780
Estatura T05-54/ 56 T05-48/ 50 285/ 287 288/ 290 385/ 387 314/ 316 781/ 783
Percepci� n peso/ estatura
T05-57 T05-51 288 291 388 317 784
* En las encuestas de 1987 y 1993, las series de preguntas eran divididas en subconjuntos correspondientes a “tarjetas”, aquí especificado como “Txx”.
** En la encuesta del 1987 sólo se computaban dos dígitos en el cuestionario (lo que suponía, por ejemplo, que no pudieran cofificarse pesos superiores a 99kg). Además, los códigos para "no sabe" (ns) y "no contesta" (nc) eran 88 y 99 que en algunos casos podían confundirse con pesos declarados
Fuentes y métodos (II): Tratamiento de microdatos de la ENS (1987-2006)
Requisitos para el análisis de microdatos transversales en perspectivalongitudinal:
1. Armonización de los microdatos en perspectiva longitudinal (sujeta a):
– Variables que han de mantenerse relativamente constantes en el tiempo– Items cuyo wording se ha mantenido constante en las distintas ENS– Posibilidad (en su caso) de recodificación de las categorías de respuesta– Posibilidad de adjudicar una cohorte de nacimiento al individuo
2. Depuración de los microdatos y análisis previo de la estructura de la muestra (general a cualquier análisis)
3. Unificación de microdatos para permitir simultáneamente análisis longitudinales de “quasi-cohortes” por edad o año de encuesta
Depuración de los microdatos de la ENS
Edición Tamaño muestral
Muestra depurada
% casos válidos
1987 29.647 23.093 77,9
1993 21.061 17.833 84,7
1995 6.396 5.395 84,3
1997 6.396 5.559 86,9
2001 21.067 18.823 89,4
2003 21.650 21.168 97,8
2006 29.478 26.202 88,9
Total 135.695 118.072 87,0
Hombres Mujeres
Grupo de edad Grupo de edad
1987 16-29 30-44
45-64
65-79 80+ 16-29
30-44
45-64
65-79 80+
Observed population (%)
31.4 25.9 28.8 11.5 2.4 28.4 24.2 28.5 14.6 4.3
Dif. with original ENS
0.1 -2.4 1.4 1.0 -0.1 0.3 -2.3 2.6 1.1 -1.7
Dif. with weighted ENS
0,0 0,0 0,1 0,4 -0,5 0,0 0,0 0,2 1,9 -2,0
2003
Observed population (%)
25.9 29.9 26.8 14.0 3.4 23.4 27.6 26.3 16.4 6.3
Dif. with original ENS
-8.2 1.3 0.9 4.7 1.3 -8.1 -2.0 0.3 7.8 2.0
Dif. with weighted ENS
-0,4 0,2 0,3 -0,1 0,1 -0,3 0,1 0,3 -0,1 0,1
Estructura de la muestra (edad y sexo) y homologación de los sistemas de ponderación
Muestra como porcentaje del total por CCAA y año de la encuesta
Fuentes y métodos (II): Tratamiento de microdatos de la ENS (1987-2006)
Requisitos para el análisis de microdatos transversales en perspectivalongitudinal:
1. Armonización de los microdatos en perspectiva longitudinal (sujeta a):
– Variables que han de mantenerse relativamente constantes en el tiempo– Items cuyo wording se ha mantenido constante en las distintas ENS– Posibilidad (en su caso) de recodificación de las categorías de respuesta– Posibilidad de adjudicar una cohorte de nacimiento al individuo
2. Depuración de los microdatos y análisis previo de la estructura de la muestra (general a cualquier análisis)
3. Unificación de microdatos para permitir simultáneamente análisis longitudinales de “quasi-cohortes” por edad o año de encuesta
170
171
172
173
174
175
176
177
178
1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2006
a�o de encuesta
estatura (cm.)
16-17 aaos
18-19 aaos
20-21 aaos
?
Resultados (I): Estatura por edad para los varones españoles (microdatos depurados y reponderados)
Resultados (II): Estatura por cohortes de nacimiento decenales (1920-69) y año de la encuesta (microdatos depurados y reponderados)
165
167
169
171
173
175
aao de la encuesta
Hombres
1920 a 1929 1930 a 1939 1940 a 19491950 a 1959 1960 a 1969
155
157
159
161
163
165
aao de la encuesta
Mujeres
1920 a 1929 1930 a 1939 1940 a 19491950 a 1959 1960 a 1969
Elaboración con estaturas declaradas de adultos mayores de 19 años
V Curso de Postgrado del CSIC 2008-09Cámara y Spijker
Resultados (III): Estatura por edad y cohorte (1900-1979) (microdatos depurados, reponderados y unificados)
Hombres y mujeres mayores de 19 años
Combinaciones edad/cohorte entre 1000 y 4000 casos válidos
Resultados (IV): Series anuales continuas de estatura generacional (1910-1986)
154
157
160
163
166
169
172
175
178
aao de nacimiento
Hombres
Mujeres
?
Elaboración con estaturas declaradas de mayores de 19 años
Resultados (V): Diferencias entre sexos en la estatura declarada por cohortes (quinquenales y decenales) de nacimiento (1907-1986)
8
9
10
11
12
13
14
generacii n
La estatura generacional femenina expresada como porcentaje de la masculina se encuentra entre el 91 y el 94 %, dentro de los márgenes establecidos como propios y normales del dimorfismo sexual (88 – 95%; Bogin, 1988)
92.7893.291980 -
1989
93.0393.0693.851970 -
1979
92.9293.0193.2693.641960 -
1969
93.7893.0893.4293.03 1950 -
1959
94.0493.9894.1493.41 1940 -
1949
94.1194.3994.6495.15 1930 -
1939
93.9094.2294.8195.16 1920 -
1929
93.9794.0493.37 1910 -
1919
93.9494.28 1900 -
1909
93.79 1890 -
1899
80-98 años
70-79 años
60-69 años
50-59 años
40-49 años
30-39 años
20-29 años
16-19 años
Generación
Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España
1.68
1.7
1.72
1.74
1.76
1.78
1.8
1.82
1950-59 1970-79
Estados Unidos Alemania Espaaa
Cohortes masculinas
1.59
1.6
1.61
1.62
1.63
1.64
1.65
1.66
1950-59 1970-79
Estados Unidos Alemania Espaaa
Cohortes femeninas
Estaturas declaradas en encuestas nacionales de salud
Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España
Datos procedentes del reclutamiento militar
Cohortes masculinas nacidas hacia mediados del siglo XIX
1560
1580
1600
1620
1640
1660
1680
1700
1720
USA
NorwaySwedenAustriaDenmarkBelgium
UK
HollandFranceGermany
Italy
Center[4]
Rural Granada[3] Interior Catalonia[6]
East[2]
South-East[1] Castille-Le1n[5]
edad 20-23 (Crafts, 1997)
edad 20
mm.
F. Olóriz (1858-1912) T. Aranzadi (1860-1945)
1.62-1.63 m.
Varones nacidos en 1838
Varones nacidos 1840-41
Pérez Moreda y Gómez Mendoza (1985)
1.61 m. 1.62 m.
Varones nacidos en 1892-96
**Varones nacidos en 1892-96 (Quiroga, 2002)
1.64 m.
1500
1510
1520
1530
1540
1550
1560
1570
1580
1590
1600
1610
1620
1630
1640
1650
Granadarural
Cataluuainterior
Este Sureste Castilla-Leen Total deereas
1850-60 1890-00
Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España
30
40
50
60
70
80
1850 1875 1900 1925 1950 1975 2003
esperanza de vida al nacer
England and Wales (1850-) Netherlands (1850-)
Italy (1875-) Spain (1900-)
Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España
Mejoras potenciales introducibles en el análisis• La continuidad de la ENS proporcionaría una muestra unificada aún más robusta que
permitiría la constatación de algunas hipótesis:• Penalización de género (generaciones nacidas durante la guerra civil y la primera etapa de la
dictadura franquista
• ¿Crisis nutricional durante la década de 1980?
• El factor inmigratorio, particularmente en las dos últimas encuestas, ha de ser incorporado al análisis mediante la vinculación de los cuestionarios de adultos con los de hogar que contienen la nacionalidad de los entrevistados
Futuras líneas de investigación
Introducción de otras variables de tipo socioeconómico y epidemiológico contenidas en la ENS para determinar con más exactitud las interacciones de éstas con el estado nutricional de la persona del que la estatura es un indicador sintético
Calidad de los datos satisfactoria• Las estaturas medias generacionales se muestran relativamente constantes a lo largo
del periodo de encuesta (1987-2006) y las alteraciones mostradas en las edades avanzadas pueden estar asociadas al proceso de envejecimiento (tanto desde el punto de vista físico como mental)
• Coherencia con los datos antropométricos del reclutamiento militar (varones) y con los márgenes de dimorfismo sexual establecidos por la Auxología
Conclusiones: validez del análisis quasi-cohort y potencialidades de la ENS
“Evolución generacional de la estatura en laEspaña del siglo XX”
Jeroen Spijker [email protected]
V Curso de Postgrado del CSIC “LA SALUD DE LA POBLACIÓN: ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y ESTADÍSTICO”
Instituto de Economía, Geografía y Demografía. Centro de Ciencias Humanas y SocialesCSIC
Madrid, 11 de Diciembre, 2008
Antonio D. Cá[email protected]
Cambios generacionales de la salud en España (IMSERSO)
El Futuro de la Población, la Salud y la Actividad en España (SEJ2006-002686/GEOG, Ministerio de Educación y Ciencia)
Crecimiento, nutrición y bienestar en España. La influencia de los procesos socioeconómicos a largo plazo en los niveles de vida biológicos y la salud (SEJ2007-67613/ECON, Ministerio de Educación y Ciencia)
Pérez J, Spijker J et al (2005), Cambios generacionales de la salud en España. Madrid: IMSERSO, Estudios I+D+I, Nº 35 [01/08/2007]
Spijker J, Pérez J, Cámara AD (2008), "Cambios generacionales de la estatura en la España del siglo XX a partir de la Encuesta Nacional de Salud”. Estadística Española, Diciembre.