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“Evolución generacional de la estatura en la España del siglo XX” Jeroen Spijker [email protected] V Curso de Postgrado del CSIC “LA SALUD DE LA POBLACIÓN: ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y ESTADÍSTICO” Instituto de Economía, Geografía y Demografía. Centro de Ciencias Humanas y Sociales CSIC Madrid, 11 Diciembre, 2008 Antonio D. Cámara [email protected] Cambios generacionales de la salud en España (IMSERSO) El Futuro de la Población, la Salud y la Actividad en España (SEJ2006-002686/GEOG, Ministerio de Educación y Ciencia) Crecimiento, nutrición y bienestar en España. La influencia de los procesos socioeconómicos a largo plazo en los niveles de vida biológicos y la salud (SEJ2007-67613/ECON, Ministerio de Educación y Ciencia) Pérez J, Spijker J et al (2005), Cambios generacionales de la salud en España. Madrid: IMSERSO, Estudios I+D+I, Nº 35 [01/08/2007] Spijker J, Pérez J, Cámara AD (2008), "Cambios generacionales de la estatura en la España del siglo XX a partir de la Encuesta Nacional de Salud”. Estadística Española, Diciembre.

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Seminario de Jeroen Spijker y Antonio David Cámara, sobre la evolución de la estatura de los españoles

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“Evolución generacional de la estatura en laEspaña del siglo XX”

Jeroen Spijker [email protected]

V Curso de Postgrado del CSIC “LA SALUD DE LA POBLACIÓN: ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y ESTADÍSTICO”

Instituto de Economía, Geografía y Demografía. Centro de Ciencias Humanas y SocialesCSIC

Madrid, 11 Diciembre, 2008

Antonio D. Cá[email protected]

Cambios generacionales de la salud en España (IMSERSO)

El Futuro de la Población, la Salud y la Actividad en España (SEJ2006-002686/GEOG, Ministerio de Educación y Ciencia)

Crecimiento, nutrición y bienestar en España. La influencia de los procesos socioeconómicos a largo plazo en los niveles de vida biológicos y la salud (SEJ2007-67613/ECON, Ministerio de Educación y Ciencia)

Pérez J, Spijker J et al (2005), Cambios generacionales de la salud en España. Madrid: IMSERSO, Estudios I+D+I, Nº 35 [01/08/2007]

Spijker J, Pérez J, Cámara AD (2008), "Cambios generacionales de la estatura en la España del siglo XX a partir de la Encuesta Nacional de Salud”. Estadística Española, Diciembre.

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• Introducción– La estatura generacional como indicador del estado nutricional– Aplicación de los estudios antropométricos

• Ejemplo de estudio aplicado: La evolución generacional de la estatura en la España del siglo XX

– Fuentes y metodología• La Encuesta Nacional de Salud (ENS)• Depuración de datos• Armonización de datos y construcción de cuasi-cohortes a partir de datos transversales

– Resultados• Series antropométricas• Disparidades y ciclos en la evolución de estatura generacional en la España del siglo XX

– Discusión y líneas de investigación inmediatas• Factores implicados: dinámicas ambientales, socioeconómicas e institucionales• Diferencias de género

Estructura de la presentación

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Estatura final(genes + condicionantes ambientales)

Nutrición

Enfermedad

ENN(Estado

Nutricional Neto)

Medio físicoClima, hábitat, etc.

Introducción (I): La estatura como indicador del estado nutricional (Auxología + Bioeconomía) Tanner, Fogel, Komlos

Estatura potencial(genes)

Esfuerzo físico

Adscripción socioeconómica

Nivel educativoCondiciones de vida y trabajoCantidad y calidad de la dieta

Acceso a recursos y servicios asistenciales

Metabolismo basal

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Reelaboración del debate sobre la modernización socioeconómica hacia posiciones menos economicistas

Introducción (II): aplicación de los estudios antropométricos

Necesidad de analizar las consecuencias de los procesos de crecimiento económico en términos de bienestar y calidad de vida a lo largo del tiempo

Constatación de ciclos de estatura, convergentes y divergentes, con respecto a los procesos de cambio socioeconómico e institucional (teoría bioeconómica; Fogel, Steckel, Komlos, etc.)

Indicador alternativo en el estudio de la transición demográfica y epidemiológica (evolución de las condiciones de mortalidad y morbilidad a través del estado nutricional)

Historia Económica

Población y salud

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Evolución generacional de la estatura en la España del siglo XX

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Fuentes y métodos (I): la Encuesta Nacional de Salud (ENS)

La ENS es una encuesta transversal o cross-section (se han realizado 7 entre 1987 y 2006 pero no sobre los mismos sujetos)

-Objetivo: informar sobre el estado de salud, los hábitos de vida y el uso de la red de salud pública entre la población no institucionalizada (información mucho más amplia y complementaria a la aportada por el registro sanitario)

- Diseño: 3 cuestionarios (infantil, adultos y hogares), realizados sobre un tamaño muestral variable (entre 8 y 40 mil entrevistas, 25% niños) y cubriendo todo el territorio español teniendo en cuenta el sexo, la edad, el lugar de residencia y el tamaño de los municipios.

Instituciones responsables: Ministerio de Sanidad y Consumo. El CIS realizó el trabajo de campo en 1987, 1993, 1995 y 1997. El INE lo hizo en 2001, 2003 y 2006/07

- Potenciales aplicaciones: Análisis de situación y análisis de tendencia cubriendo la ausencia de encuestas tipo panel en España (excepto ECHP Survey)

¿Puede aplicarse a una encuesta transversal el análisis de tendencias longitudinales (análisis de cohorte simulada o quasi-cohort)?

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Fuentes y métodos (II): Tratamiento de microdatos de la ENS (1987-2006)

Requisitos para el análisis de microdatos transversales en perspectivalongitudinal:

1. Armonización de los microdatos en perspectiva longitudinal (sujeta a):

– Variables que han de mantenerse relativamente constantes en el tiempo– Items cuyo wording se ha mantenido constante en las distintas ENS– Posibilidad (en su caso) de recodificación de las categorías de respuesta– Posibilidad de adjudicar una cohorte de nacimiento al individuo

2. Depuración de los microdatos y análisis previo de la estructura de la muestra (general a cualquier análisis)

3. Unificación de microdatos para permitir simultáneamente análisis longitudinales de “quasi-cohortes” por edad o año de encuesta

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Conjunto de variables "muestra", comunes o armonizadas en todas las encuestas, y sus posiciones en el cuestionario

1987 1993 1995 1997 2001 2003 2006

CCA A T01-12/ 13* T01-12/ 13 10/ 11 10/ 11 10/ 11 2/ 3 2/ 3

Edad T05-67/ 68 T05-52/ 53 293/ 294 296/ 297 393/ 394 20/ 21 26/ 28

Sexo T05-64 T06-12 308 325 435 22 29

Estado de salud T01-22 T01-31 38 40 105 23 84

Peso T05-52/ 53** T05-45/ 47 282/ 284 285/ 287 382/ 384 311/ 313 778/ 780

Estatura T05-54/ 56 T05-48/ 50 285/ 287 288/ 290 385/ 387 314/ 316 781/ 783

Percepci� n peso/ estatura

T05-57 T05-51 288 291 388 317 784

* En las encuestas de 1987 y 1993, las series de preguntas eran divididas en subconjuntos correspondientes a “tarjetas”, aquí especificado como “Txx”.

** En la encuesta del 1987 sólo se computaban dos dígitos en el cuestionario (lo que suponía, por ejemplo, que no pudieran cofificarse pesos superiores a 99kg). Además, los códigos para "no sabe" (ns) y "no contesta" (nc) eran 88 y 99 que en algunos casos podían confundirse con pesos declarados

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Fuentes y métodos (II): Tratamiento de microdatos de la ENS (1987-2006)

Requisitos para el análisis de microdatos transversales en perspectivalongitudinal:

1. Armonización de los microdatos en perspectiva longitudinal (sujeta a):

– Variables que han de mantenerse relativamente constantes en el tiempo– Items cuyo wording se ha mantenido constante en las distintas ENS– Posibilidad (en su caso) de recodificación de las categorías de respuesta– Posibilidad de adjudicar una cohorte de nacimiento al individuo

2. Depuración de los microdatos y análisis previo de la estructura de la muestra (general a cualquier análisis)

3. Unificación de microdatos para permitir simultáneamente análisis longitudinales de “quasi-cohortes” por edad o año de encuesta

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Depuración de los microdatos de la ENS

Edición Tamaño muestral

Muestra depurada

% casos válidos

1987 29.647 23.093 77,9

1993 21.061 17.833 84,7

1995 6.396 5.395 84,3

1997 6.396 5.559 86,9

2001 21.067 18.823 89,4

2003 21.650 21.168 97,8

2006 29.478 26.202 88,9

Total 135.695 118.072 87,0

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Hombres Mujeres

Grupo de edad Grupo de edad

1987 16-29 30-44

45-64

65-79 80+ 16-29

30-44

45-64

65-79 80+

Observed population (%)

31.4 25.9 28.8 11.5 2.4 28.4 24.2 28.5 14.6 4.3

Dif. with original ENS

0.1 -2.4 1.4 1.0 -0.1 0.3 -2.3 2.6 1.1 -1.7

Dif. with weighted ENS

0,0 0,0 0,1 0,4 -0,5 0,0 0,0 0,2 1,9 -2,0

2003

Observed population (%)

25.9 29.9 26.8 14.0 3.4 23.4 27.6 26.3 16.4 6.3

Dif. with original ENS

-8.2 1.3 0.9 4.7 1.3 -8.1 -2.0 0.3 7.8 2.0

Dif. with weighted ENS

-0,4 0,2 0,3 -0,1 0,1 -0,3 0,1 0,3 -0,1 0,1

Estructura de la muestra (edad y sexo) y homologación de los sistemas de ponderación

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Muestra como porcentaje del total por CCAA y año de la encuesta

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Fuentes y métodos (II): Tratamiento de microdatos de la ENS (1987-2006)

Requisitos para el análisis de microdatos transversales en perspectivalongitudinal:

1. Armonización de los microdatos en perspectiva longitudinal (sujeta a):

– Variables que han de mantenerse relativamente constantes en el tiempo– Items cuyo wording se ha mantenido constante en las distintas ENS– Posibilidad (en su caso) de recodificación de las categorías de respuesta– Posibilidad de adjudicar una cohorte de nacimiento al individuo

2. Depuración de los microdatos y análisis previo de la estructura de la muestra (general a cualquier análisis)

3. Unificación de microdatos para permitir simultáneamente análisis longitudinales de “quasi-cohortes” por edad o año de encuesta

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1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2006

a�o de encuesta

estatura (cm.)

16-17 aaos

18-19 aaos

20-21 aaos

?

Resultados (I): Estatura por edad para los varones españoles (microdatos depurados y reponderados)

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Resultados (II): Estatura por cohortes de nacimiento decenales (1920-69) y año de la encuesta (microdatos depurados y reponderados)

165

167

169

171

173

175

aao de la encuesta

Hombres

1920 a 1929 1930 a 1939 1940 a 19491950 a 1959 1960 a 1969

155

157

159

161

163

165

aao de la encuesta

Mujeres

1920 a 1929 1930 a 1939 1940 a 19491950 a 1959 1960 a 1969

Elaboración con estaturas declaradas de adultos mayores de 19 años

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V Curso de Postgrado del CSIC 2008-09Cámara y Spijker

Resultados (III): Estatura por edad y cohorte (1900-1979) (microdatos depurados, reponderados y unificados)

Hombres y mujeres mayores de 19 años

Combinaciones edad/cohorte entre 1000 y 4000 casos válidos

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Resultados (IV): Series anuales continuas de estatura generacional (1910-1986)

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160

163

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169

172

175

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aao de nacimiento

Hombres

Mujeres

?

Elaboración con estaturas declaradas de mayores de 19 años

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Resultados (V): Diferencias entre sexos en la estatura declarada por cohortes (quinquenales y decenales) de nacimiento (1907-1986)

8

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13

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generacii n

La estatura generacional femenina expresada como porcentaje de la masculina se encuentra entre el 91 y el 94 %, dentro de los márgenes establecidos como propios y normales del dimorfismo sexual (88 – 95%; Bogin, 1988)

92.7893.291980 -

1989

93.0393.0693.851970 -

1979

92.9293.0193.2693.641960 -

1969

93.7893.0893.4293.03 1950 -

1959

94.0493.9894.1493.41 1940 -

1949

94.1194.3994.6495.15 1930 -

1939

93.9094.2294.8195.16 1920 -

1929

93.9794.0493.37 1910 -

1919

93.9494.28 1900 -

1909

93.79 1890 -

1899

80-98 años

70-79 años

60-69 años

50-59 años

40-49 años

30-39 años

20-29 años

16-19 años

Generación

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Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España

1.68

1.7

1.72

1.74

1.76

1.78

1.8

1.82

1950-59 1970-79

Estados Unidos Alemania Espaaa

Cohortes masculinas

1.59

1.6

1.61

1.62

1.63

1.64

1.65

1.66

1950-59 1970-79

Estados Unidos Alemania Espaaa

Cohortes femeninas

Estaturas declaradas en encuestas nacionales de salud

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Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España

Datos procedentes del reclutamiento militar

Cohortes masculinas nacidas hacia mediados del siglo XIX

1560

1580

1600

1620

1640

1660

1680

1700

1720

USA

NorwaySwedenAustriaDenmarkBelgium

UK

HollandFranceGermany

Italy

Center[4]

Rural Granada[3] Interior Catalonia[6]

East[2]

South-East[1] Castille-Le1n[5]

edad 20-23 (Crafts, 1997)

edad 20

mm.

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F. Olóriz (1858-1912) T. Aranzadi (1860-1945)

1.62-1.63 m.

Varones nacidos en 1838

Varones nacidos 1840-41

Pérez Moreda y Gómez Mendoza (1985)

1.61 m. 1.62 m.

Varones nacidos en 1892-96

**Varones nacidos en 1892-96 (Quiroga, 2002)

1.64 m.

1500

1510

1520

1530

1540

1550

1560

1570

1580

1590

1600

1610

1620

1630

1640

1650

Granadarural

Cataluuainterior

Este Sureste Castilla-Leen Total deereas

1850-60 1890-00

Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España

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30

40

50

60

70

80

1850 1875 1900 1925 1950 1975 2003

esperanza de vida al nacer

England and Wales (1850-) Netherlands (1850-)

Italy (1875-) Spain (1900-)

Discusión: contextualización de la tendencia seguida por la estatura generacional en España

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Mejoras potenciales introducibles en el análisis• La continuidad de la ENS proporcionaría una muestra unificada aún más robusta que

permitiría la constatación de algunas hipótesis:• Penalización de género (generaciones nacidas durante la guerra civil y la primera etapa de la

dictadura franquista

• ¿Crisis nutricional durante la década de 1980?

• El factor inmigratorio, particularmente en las dos últimas encuestas, ha de ser incorporado al análisis mediante la vinculación de los cuestionarios de adultos con los de hogar que contienen la nacionalidad de los entrevistados

Futuras líneas de investigación

Introducción de otras variables de tipo socioeconómico y epidemiológico contenidas en la ENS para determinar con más exactitud las interacciones de éstas con el estado nutricional de la persona del que la estatura es un indicador sintético

Calidad de los datos satisfactoria• Las estaturas medias generacionales se muestran relativamente constantes a lo largo

del periodo de encuesta (1987-2006) y las alteraciones mostradas en las edades avanzadas pueden estar asociadas al proceso de envejecimiento (tanto desde el punto de vista físico como mental)

• Coherencia con los datos antropométricos del reclutamiento militar (varones) y con los márgenes de dimorfismo sexual establecidos por la Auxología

Conclusiones: validez del análisis quasi-cohort y potencialidades de la ENS

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“Evolución generacional de la estatura en laEspaña del siglo XX”

Jeroen Spijker [email protected]

V Curso de Postgrado del CSIC “LA SALUD DE LA POBLACIÓN: ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y ESTADÍSTICO”

Instituto de Economía, Geografía y Demografía. Centro de Ciencias Humanas y SocialesCSIC

Madrid, 11 de Diciembre, 2008

Antonio D. Cá[email protected]

Cambios generacionales de la salud en España (IMSERSO)

El Futuro de la Población, la Salud y la Actividad en España (SEJ2006-002686/GEOG, Ministerio de Educación y Ciencia)

Crecimiento, nutrición y bienestar en España. La influencia de los procesos socioeconómicos a largo plazo en los niveles de vida biológicos y la salud (SEJ2007-67613/ECON, Ministerio de Educación y Ciencia)

Pérez J, Spijker J et al (2005), Cambios generacionales de la salud en España. Madrid: IMSERSO, Estudios I+D+I, Nº 35 [01/08/2007]

Spijker J, Pérez J, Cámara AD (2008), "Cambios generacionales de la estatura en la España del siglo XX a partir de la Encuesta Nacional de Salud”. Estadística Española, Diciembre.