C.probabilidad 1 2013 MH
-
Upload
franklin-guevara -
Category
Documents
-
view
218 -
download
0
Transcript of C.probabilidad 1 2013 MH
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
1/19
M.Tatiana Burga G. Wilver Rodriguez LpezLic. Estadstica Lic. Estadstica
Bioestadstica
Clculo de
Probabilidades
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
2/19
Todo esfuerzo por reducirel nivel de incertidumbre
en el proceso de toma de decisiones
..incrementar la probabilidad deque se tomen decisiones
ms inteligentes y bien informadas.
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
3/19
Una gran mayora de losconceptos ms utilizados
en la Medicina estnbasados en el clculo de
probabilidades.
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
4/19
Cul es la probabilidad de que al nacer un
bebe, este sea nio?
Cul es la probabilidad de que teniendo
resultado positivo a un diagnstico tengarealmente la enfermedad?
Cul es la probabilidad de que una personaexpuesta al riesgo padezca la enfermedad?
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
5/19
Subjetiva Objetiva(Persona) (Frecuencia
relativa)
Probabilidad
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
6/19
Conceptos Bsicos Experimento: Llamamos as a toda accin
sobre la cual vamos a realizar una medicin uobservacin.
Tipos:*Experimentos deterministicos o
exactos.*Experimentos aleatorios, estocsticos oprobabilsticos.
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
7/19
Conceptos Bsicos
Espacio Muestral: Es el
conjunto de todos los resultadosposibles de un experimento.Evento o Suceso: Es un subconjunto del espacio muestral.
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
8/19
Experimento Aleatorio:Observar el sexo en el nacimientode un recin nacidoEspacio Muestral: = { masculino , femenino }
n()=2Suceso Evento:
A: El recin nacido es de sexo masculinoA = {masculino}Suceso Complementario:A' = { femenino}.
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
9/19
Experimento Aleatorio:Observar el sexo en el nacimiento de dos recinnacidos
Espacio Muestral: = { mm, mf, fm, ff } n()=4
Suceso Evento:A: Obtener dos recin nacidos de sexo masculinoA= {mm}B: Obtener al menos un recin nacido de sexofemeninoB={ mf,f m, ff }
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
10/19
S A es un evento o suceso, la probabilidad de la ocurrencia del
evento A se define por:
Definicin clsica de Probabilidad
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
11/19
Ejemplo:
Una compaa de seguros estudia las causas de muerte en elhogar, y encontr en sus archivos que: 160 fueron porcadas, 120 por envenenamiento y 70 causadas porquemaduras.
Cul es la probabilidad que la muerte se haya debido acada?
Sea el evento A: La muerte fue por causa de una cada.Casos Favorables: 160Casos Posibles : 160 + 120 + 70 = 350
P(A) = 160 = 0.46350
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
12/19
AXIOMAS DE LA PROBABILIDAD
En todo espacio de probabilidad debencumplirse los siguientes axiomas:
Si es el espacio muestral de undeterminado experimento aleatorio,
P( ) = 1 : Es suceso seguro
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
13/19
AXIOMAS DE LA PROBABILIDAD
Si A es un suceso perteneciente a un determinadoexperimento. Entonces:
0P(A)1.
Dado un espacio muestral finito y una sucesin desucesos A
1
, A2
, ,An
mutuamente excluyente,entonces:
P(A1 U A2U .An) = P(A1) + P(A2) ++ P(An)
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
14/19
AXIOMAS DE LA PROBABILIDAD
Si A y B son dos sucesos
cualesquiera, entonces :P (AB) = P (A) + P (B) - P (AB)
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
15/19
Operaciones con sucesos:
UNINE espacio muestral
A
B
E espacio muestral
A
B
INTERSECCION.
Relacin entre unin e interseccin:(A U B) = A + B (A B)
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
16/19
Ejemplo:
Se estima que el 15% de los habitantes de un
pas padecen de hipertensin arterial (A), y el
25% padece de hiperlipemia (B), el 5% sonhipertensos e hiperlipmicos (AB).
Calcularla probabilidad de que un individuoelegido al azar no padezca ni de hipertensin ni
de hiperlipemia.
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
17/19
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
18/19
P (AB) = P (A) + P (B) - P (AB)= 0.15 + 0.25 - 0.05
= 0.35
Entonces :
- - ____P(A B ) = P( AB) = 1 - P (AB)
= 1 - 0.35
= 0.65
-
7/28/2019 C.probabilidad 1 2013 MH
19/19
GraciasEjercicio N 01