Coordinadora - Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo...cuenta con la oferta y la demanda...
Transcript of Coordinadora - Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo...cuenta con la oferta y la demanda...
Ministro de Trabajo yPromoción del EmpleoSr. Javier Neves Mujica
Viceministro de Promoción del Empleo y Micro y Pequeña EmpresaSr. Julio Gamero Requena
Asesores del Despacho del Viceministro de Promoción del Empleo y Micro y Pequeña EmpresaSr. Carlos Calienes Villanueva (Director General de
Planificación y Presupuesto cargo actual)
Sr. Luis Wong Valdiviezo
Programa de Estadística y Estudios Laborales del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
Coordinadora
Srta. Tatiana Velazco Portocarrero
Asistentes
Sr. José Valderrama Torres
Sr. Carlos Portillo Calderon
Sr. Jorge Tuesta Egúsquiza
Setiembre del 2004 - Hecho el deposito legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2006-2875.
Ministro de Trabajo yPromoción del Empleo
Viceministro de Promoción del Empleo y Micro y Pequeña Empresa
Asesores del Despacho del Viceministro de Promoción del Empleo y Micro y Pequeña Empresa
Programa de Estadística y Estudios Laborales del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
Coordinadora
Asistentes
1. Introducción
2. Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
2.1. Introducción.
2.2. Estabilidad macroeconómica y
precios
2.3. Producción y crecimiento económico.
2.4. Sector externo
2.5. Perspectivas de mediano plazo.
2.5.1 Perspectivas sector productivo
2.5.2 Perspectivas sector externo
3. El producto y el desempleo3.1 Productividad y empleo
3.2 La inversión para generar un puesto
de trabajo por sector económico
4. Evolución de la Oferta de Mano deObra
4.1 El mercado de trabajo y la oferta
laboral
4.1.1 La PEA rural
4.1.2 La estructura de mercado en el Perú
4.2 La participación en la actividad
económica por sexo y grupos de
edad en el Perú
4.3 La tasa de actividad y los niveles
desempleo por sexo y grupos de
edad en Lima Metropolitana
4.4 La adecuación ocupacional
4.4.1 Estimación de la adecuación
ocupacional de los universitarios de
las principales ciudades del país
4.4.2 Las carreras con mayor
subutilización ocupacional en las
principales ciudades del país
4.5 La PEA ocupada según segmento
formal e informal
4.6 Empleo en el sector público
4.7 Características del trabajador público
1. Introducción
2. Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
3. El producto y el desempleo
4. Evolución de la Oferta de Mano deObra
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5. Evolución del empleo en lasempresas de 10 y más trabajadores
5.1 Demanda de mano de obra por sector
económico en el Perú Urbano
5.1.1 Distribución del empleo por sector
económico en el Perú Urbano
5.1.2 Estacionalidad del empleo formal en el
Perú Urbano
5.1.3 El empleo formal en el 2003
5.2 Visión geográfica de la demanda de
mano de obra (Lima Metropolitana y 20
ciudades principales).
5.2.1 El empleo en Lima Metropolitana.
5.2.2 El empleo en el Resto Urbano.
6. Ingresos del Trabajo6.1 Ingresos por grupo ocupacional
6.2 Ingresos por rama de actividad
6.3 Ingresos según segmento formal e
informal
6.4 Distribución del ingreso
6.5 Educación e ingresos
6.6 Evolución reciente de la
remuneraciones
7. Calidad en el empleo7.1 Indicadores de calidad del empleo
7.2 Indicadores del Trabajo Asalariado
Privado
7.3 Indicadores de los trabajadores
independientes
7.4 Horas trabajadas
8. Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
8.1 Modelos analíticos
8.2 Cambios brutos en el status de la
fuerza laboral
8.2.1 Marco conceptual: la población
habitualmente activa
8.3 Duración del desempleo
8.4 La Rotación Laboral en Lima
Metropolitana
8.4.1 Estimación de la rotación laboral
5. Evolución del empleo en lasempresas de 10 y más trabajadores
6. Ingresos del Trabajo
7. Calidad en el empleo
8. Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
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1. Introducción
2. Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
2.1. Introducción.
2.2. Estabilidad macroeconómica y
precios
2.3. Producción y crecimiento económico.
2.4. Sector externo
2.5. Perspectivas de mediano plazo.
2.5.1 Perspectivas sector productivo
2.5.2 Perspectivas sector externo
3. El producto y el desempleo3.1 Productividad y empleo
3.2 La inversión para generar un puesto
de trabajo por sector económico
4. Evolución de la Oferta de Mano deObra
4.1 El mercado de trabajo y la oferta
laboral
4.1.1 La PEA rural
4.1.2 La estructura de mercado en el Perú
4.2 La participación en la actividad
económica por sexo y grupos de
edad en el Perú
4.3 La tasa de actividad y los niveles
desempleo por sexo y grupos de
edad en Lima Metropolitana
4.4 La adecuación ocupacional
4.4.1 Estimación de la adecuación
ocupacional de los universitarios de
las principales ciudades del país
4.4.2 Las carreras con mayor
subutilización ocupacional en las
principales ciudades del país
4.5 La PEA ocupada según segmento
formal e informal
4.6 Empleo en el sector público
4.7 Características del trabajador público
1. Introducción
2. Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
3. El producto y el desempleo
4. Evolución de la Oferta de Mano deObra
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5. Evolución del empleo en lasempresas de 10 y más trabajadores
5.1 Demanda de mano de obra por sector
económico en el Perú Urbano
5.1.1 Distribución del empleo por sector
económico en el Perú Urbano
5.1.2 Estacionalidad del empleo formal en el
Perú Urbano
5.1.3 El empleo formal en el 2003
5.2 Visión geográfica de la demanda de
mano de obra (Lima Metropolitana y 20
ciudades principales).
5.2.1 El empleo en Lima Metropolitana.
5.2.2 El empleo en el Resto Urbano.
6. Ingresos del Trabajo6.1 Ingresos por grupo ocupacional
6.2 Ingresos por rama de actividad
6.3 Ingresos según segmento formal e
informal
6.4 Distribución del ingreso
6.5 Educación e ingresos
6.6 Evolución reciente de la
remuneraciones
7. Calidad en el empleo7.1 Indicadores de calidad del empleo
7.2 Indicadores del Trabajo Asalariado
Privado
7.3 Indicadores de los trabajadores
independientes
7.4 Horas trabajadas
8. Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
8.1 Modelos analíticos
8.2 Cambios brutos en el status de la
fuerza laboral
8.2.1 Marco conceptual: la población
habitualmente activa
8.3 Duración del desempleo
8.4 La Rotación Laboral en Lima
Metropolitana
8.4.1 Estimación de la rotación laboral
5. Evolución del empleo en lasempresas de 10 y más trabajadores
6. Ingresos del Trabajo
7. Calidad en el empleo
8. Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
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El presente informe EL ESTADO DEL
EMPLEO EN EL PERU 2003, pretende ser
un instrumento que ayude a una mejor
comprensión de la dinámica y compleji-
dad del mercado de trabajo local.
Como todos los mercados, el de trabajo
cuenta con la oferta y la demanda como
componentes centrales. La oferta corres-
ponde a las características de la fuerza
laboral: edad, sexo, nivel de calificación
y la demanda se vincula con las carac-
terísticas de la empresa, el sector
económico y el estilo de crecimiento
adoptado. Sin embargo, a diferencia del
resto de mercados, en este interactúan
personas, seres humanos, ciudadanos.
Y es en ese sentido, que los salarios que
resultan de ese encuentro entre oferta y
demanda, no constituyen solamente un
“equilibrio”, sino que son, esencialmente,
el medio que permite que las personas
se ubiquen en un determinado nivel de
vida, - alto, medio o bajo- en tanto a
través de él acceden a un ingreso
determinado que les da acceso al
consumo y a cubrir una canasta básica
de necesidades.
Es precisamente en la medida que son
personas las que interactúan, que el
Estado no debe estar exento de partici-
pación. Por el contrario, debido a los
9Introducción
1. Introducción
problemas de asimetría e insuficiencia
de información clave para los agentes
económicos que suelen tener los merca-
dos laborales, es que su intervención es
vital.
En la década de 1990 la dinámica del
mercado de trabajo se alteró significati-
vamente a causa de la re-estructuración
productiva y de la reforma laboral que
afectaron la demanda de trabajo y el
marco institucional, respectivamente.
De otro lado la globalización, por su
secuela de condicionalidades, añadiría
mayor complejidad al proceso ya men-
cionado, además de infringir un sesgo a
la demanda de mano de obra hacia
nuestro recurso escaso, el trabajo
calificado.
Las relaciones laborales de esta última
década significaron la cancelación del
contrato laboral que emergiera al
amparo de la industrialización del
mercado interno. La equidad salió
afectada de ese nuevo ordenamiento
laboral.
El retorno a la democracia supone el
tránsito hacia unas relaciones laborales
en las que la eficiencia no se disocie de
la equidad. En ese proceso de conjugar
ambos criterios se desenvuelven las
El presente informe EL ESTADO DEL
EMPLEO EN EL PERU 2003, pretende ser
un instrumento que ayude a una mejor
comprensión de la dinámica y compleji-
dad del mercado de trabajo local.
Como todos los mercados, el de trabajo
cuenta con la oferta y la demanda como
componentes centrales. La oferta corres-
ponde a las características de la fuerza
laboral: edad, sexo, nivel de calificación
y la demanda se vincula con las carac-
terísticas de la empresa, el sector
económico y el estilo de crecimiento
adoptado. Sin embargo, a diferencia del
resto de mercados, en este interactúan
personas, seres humanos, ciudadanos.
Y es en ese sentido, que los salarios que
resultan de ese encuentro entre oferta y
demanda, no constituyen solamente un
“equilibrio”, sino que son, esencialmente,
el medio que permite que las personas
se ubiquen en un determinado nivel de
vida, - alto, medio o bajo- en tanto a
través de él acceden a un ingreso
determinado que les da acceso al
consumo y a cubrir una canasta básica
de necesidades.
Es precisamente en la medida que son
personas las que interactúan, que el
Estado no debe estar exento de partici-
pación. Por el contrario, debido a los
9Introducción
1. Introducción
problemas de asimetría e insuficiencia
de información clave para los agentes
económicos que suelen tener los merca-
dos laborales, es que su intervención es
vital.
En la década de 1990 la dinámica del
mercado de trabajo se alteró significati-
vamente a causa de la re-estructuración
productiva y de la reforma laboral que
afectaron la demanda de trabajo y el
marco institucional, respectivamente.
De otro lado la globalización, por su
secuela de condicionalidades, añadiría
mayor complejidad al proceso ya men-
cionado, además de infringir un sesgo a
la demanda de mano de obra hacia
nuestro recurso escaso, el trabajo
calificado.
Las relaciones laborales de esta última
década significaron la cancelación del
contrato laboral que emergiera al
amparo de la industrialización del
mercado interno. La equidad salió
afectada de ese nuevo ordenamiento
laboral.
El retorno a la democracia supone el
tránsito hacia unas relaciones laborales
en las que la eficiencia no se disocie de
la equidad. En ese proceso de conjugar
ambos criterios se desenvuelven las
Ramas de actividad 2003 2004
Agropecuario 2,2 1,8
Agrícola 1,8 0,7
Pecuario 3,0 3,3
Pesca -13,4 9,6
Minería e hidrocarburos 6,7 9,0
Minería metálica 7,8 8,8
Hidrocarburos -4,5 11,9
Manufactura 2,2 4,7
Procesadora de recursos primarios -2,8 4,6
Industria no primaria 3,6 4,7
Construcción 4,8 6,1
Comercio 3,6 3,2
Servicios 1/ 4,5 3,5
VALOR AGREGADO BRUTO 3,8 4,0
Impuestos a los Productos y Derechos de Importación 6,3 4,0
PRODUCTO BRUTO INTERNO 4,1 4,0
VAB primario 2,5 5,0
VAB no primario 4,2 3,8
Fuente: MEF-Marco Macroeconómico Multianual 2005-2007
Nota: 1/ Incluye el PBI del Sector Electricidad y Agua.
11Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo. 10 Introducción
prioridades de la agenda de la actual
gestión del Ministerio de Trabajo y
Promoción del Empleo.
Esta tarea implica, por un lado, promo-
ver un ordenamiento laboral más equita-
tivo a partir del fomento al diálogo
social, para lo cual el funcionamiento del
Consejo Nacional del Trabajo (CNT)
juega un rol protagónico.
Igualmente, la promoción del empleo, a
través de los mecanismos de informa-
ción del mercado de trabajo, la promo-
ción de servicios para el desarrollo de la
micro y pequeña empresa y el fortaleci-
miento de las capacidades de la pobla-
ción más vulnerable -jóvenes, mujeres y
adultos con desempleo prolongado o
subempleo- son una muestra de los
distintos instrumentos con los que el
MTPE puede influir para que el mercado
sea no sólo más eficiente sino también
más equitativo.
En resumen, el presente informe busca
ser un instrumento que, producido
desde el Estado, permita que la ciudada-
nía tome cuenta del desempeño regular
del mercado laboral y pueda ejercer el
monitoreo del comportamiento del
empleo en el país con el objeto de
promover el diálogo más amplio sobre
un tema que, indudablemente, es de
preocupación para todos.
2.1. Introducción.
1Los resultados macroeconómicos
obtenidos durante el año 2003 fueron
en términos generales alentadores: El
Producto Bruto Interno creció en alrede-
dor de 4%, el cual se sustentó en el
crecimiento de los sectores no primarios
(actividades no extractivas) que registra-
2.1. Introducción.
1
1. La información económica presentada se basa en el Marco Macroeconómico Multianual 2004-2006 y 2005-2007 del Ministerio de Economía y Finanzas que describe los lineamientos básicos de la política económica nacional y en actualizaciones posteriores a partir de información del BCRP.
CUADRO Nº 1
Perú: Producto Bruto Interno 2003-2004 (en porcentajes)
ron en conjunto un aumento de 4,2% en
el valor agregado (ver cuadro Nº 1). De
otro lado la inflación se mantuvo contro-
lada a una tasa anual de 2,48%.
Por otro lado, el tipo de cambio se
mantuvo estable culminando el año en
S/. 3,47 y la balanza comercial fue
superavitaria con un nivel de exportacio-
Ramas de actividad 2003 2004
Agropecuario 2,2 1,8
Agrícola 1,8 0,7
Pecuario 3,0 3,3
Pesca -13,4 9,6
Minería e hidrocarburos 6,7 9,0
Minería metálica 7,8 8,8
Hidrocarburos -4,5 11,9
Manufactura 2,2 4,7
Procesadora de recursos primarios -2,8 4,6
Industria no primaria 3,6 4,7
Construcción 4,8 6,1
Comercio 3,6 3,2
Servicios 1/ 4,5 3,5
VALOR AGREGADO BRUTO 3,8 4,0
Impuestos a los Productos y Derechos de Importación 6,3 4,0
PRODUCTO BRUTO INTERNO 4,1 4,0
VAB primario 2,5 5,0
VAB no primario 4,2 3,8
Fuente: MEF-Marco Macroeconómico Multianual 2005-2007
Nota: 1/ Incluye el PBI del Sector Electricidad y Agua.
11Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo. 10 Introducción
prioridades de la agenda de la actual
gestión del Ministerio de Trabajo y
Promoción del Empleo.
Esta tarea implica, por un lado, promo-
ver un ordenamiento laboral más equita-
tivo a partir del fomento al diálogo
social, para lo cual el funcionamiento del
Consejo Nacional del Trabajo (CNT)
juega un rol protagónico.
Igualmente, la promoción del empleo, a
través de los mecanismos de informa-
ción del mercado de trabajo, la promo-
ción de servicios para el desarrollo de la
micro y pequeña empresa y el fortaleci-
miento de las capacidades de la pobla-
ción más vulnerable -jóvenes, mujeres y
adultos con desempleo prolongado o
subempleo- son una muestra de los
distintos instrumentos con los que el
MTPE puede influir para que el mercado
sea no sólo más eficiente sino también
más equitativo.
En resumen, el presente informe busca
ser un instrumento que, producido
desde el Estado, permita que la ciudada-
nía tome cuenta del desempeño regular
del mercado laboral y pueda ejercer el
monitoreo del comportamiento del
empleo en el país con el objeto de
promover el diálogo más amplio sobre
un tema que, indudablemente, es de
preocupación para todos.
2.1. Introducción.
1Los resultados macroeconómicos
obtenidos durante el año 2003 fueron
en términos generales alentadores: El
Producto Bruto Interno creció en alrede-
dor de 4%, el cual se sustentó en el
crecimiento de los sectores no primarios
(actividades no extractivas) que registra-
2.1. Introducción.
1
1. La información económica presentada se basa en el Marco Macroeconómico Multianual 2004-2006 y 2005-2007 del Ministerio de Economía y Finanzas que describe los lineamientos básicos de la política económica nacional y en actualizaciones posteriores a partir de información del BCRP.
CUADRO Nº 1
Perú: Producto Bruto Interno 2003-2004 (en porcentajes)
ron en conjunto un aumento de 4,2% en
el valor agregado (ver cuadro Nº 1). De
otro lado la inflación se mantuvo contro-
lada a una tasa anual de 2,48%.
Por otro lado, el tipo de cambio se
mantuvo estable culminando el año en
S/. 3,47 y la balanza comercial fue
superavitaria con un nivel de exportacio-
nes 17,1% por encima del nivel mostrado
el año 2002. En este sentido, el escena-
rio macroeconómico peruano en el 2003
se mostró como uno de los más estables
de la región latinoamericana.
Para el año 2004, se espera un creci-
miento liderado por las exportaciones
que podrían aumentar significativamente
coadyuvando a un incremento del PBI del
orden el 4% al mismo tiempo que el tipo
de cambio se proyecta en 3.6 nuevos
soles y la inflación en 2.5%
Asimismo, existen otros factores que
pueden influir positivamente en el
crecimiento económico en los diversos
sectores productivos como los progra-
mas Mi Vivienda, Techo Propio, y
Camisea, así como mejoras en los
precios de los metales, en especial del
oro.
El promisorio desempeño macroeconó-
mico, sin embargo, no ha llegado al
nivel de la población con la intensidad
deseada. Ello se refleja en el nivel de
empleo que en el año 2003 se mantuvo
en la práctica estancado.
Finalmente, la inversión privada continuó
una moderada recuperación, pero aún
lejos de los niveles alcanzados en 1997.
Es por ello que debemos poner énfasis
en la reactivación de la inversión para
lograr obtener niveles de alrededor de
16% del PBI, con la finalidad de alcanzar
un mayor crecimiento y mejores expec-
tativas para el presente año.
2.2. Estabilidad macroeconómica y
precios
El programa económico nacional tiene
como propósito fundamental luchar
contra la pobreza y el desempleo. Para
ello, una condición necesaria es mante-
ner un crecimiento económico alto y
sostenido, con tasas de inflación bajas y
estables.
En esta línea la inflación durante el año
2003 alcanzó el 2.48% en concordancia
con el esquema de metas explicitas de
inflación del BCRP con el que se busca
asegurar que la inflación acumulada
anual se ubique en alrededor de 2,5%.
Con el mismo fin de estabilidad macroe-
conómica, gobierno busca la reducción
gradual del coeficiente de deuda pública
respecto al PBI para garantizar la soste-
nibilidad de las finanzas públicas.
En el objetivo de reducción gradual del
déficit fiscal el gobierno planea que para
el período 2004-2006 el gasto no
financiero del Gobierno General sólo
crezca en 2,3% promedio en términos
reales.
Para ello se deberá moderar el creci-
miento del gasto corriente procurándose
en su lugar recuperar la participación del
gasto destinado a inversión que en el
año 2002 alcanzó su mínimo histórico
desde 1970.
2.2. Estabilidad macroeconómica y
precios
2.3. Producción y crecimiento econó-
mico.
En términos comparativos de largo
plazo, el nivel de bienestar de los
peruanos, medido por el PBI per cápita,
es similar al del año 1972, hecho que
también se refleja en los indicadores de
pobreza.
Según cifras del Instituto Nacional de
Estadística e Informática (INEI) en el año
2002, el 54,3% de la población se
encontraba en situación de pobreza y el
23,9 en pobreza extrema (es decir, con
ingresos que no permiten cubrir la
canasta básica alimentaria).
En consecuencia, el gran reto de la
política económica es alcanzar un
crecimiento sostenido a través del
crecimiento de la inversión. Para ello, la
promoción de la inversión privada
requiere en primer lugar de políticas
macroeconómicas responsables, en
segundo lugar, de estabilidad jurídica y
política para generar confianza y atraer
inversiones y por ultimo de un Estado
promotor, capaz de brindar salud,
educación y seguridad a sus ciudadanos.
Además de la inversión, el crecimiento
requiere del acceso de nuestros produc-
tos a mercados externos más amplios
para lo cual el gobierno está dando
prioridad a los acuerdos de libre comer-
cio con nuestros principales socios
comerciales y a la apertura de nuestro
mercado al comercio internacional.
2.3. Producción y crecimiento econó-
mico.
Por otro lado, un análisis del desempeño
sectorial indica que la producción
agropecuaria creció 2,3% durante el
2003 en especial los cultivos de caña de
azúcar, maíz amarillo duro, marigold,
espárragos y palma aceitera y la crianza
de aves.
Durante el mismo periodo, el sector
pesca, tanto marítima como continental,
se contrajo en 13,4% debido básicamen-
te a fenómenos climáticos adversos.
El sector minería e hidrocarburos man-
tuvo un crecimiento de 6,7%, estimulado
por la mayor extracción de hierro y oro y
por el buen precio internacional de los
minerales.
Otros sectores que también crecieron
fueron construcción y electricidad y agua
en 4,0 y 4,2% respectivamente.
Por ultimo los sectores manufactura y
comercio tuvieron tasas de crecimiento
menores a las promedio con 2,1 y 3.6%
cada uno.
12 Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo. 13Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
nes 17,1% por encima del nivel mostrado
el año 2002. En este sentido, el escena-
rio macroeconómico peruano en el 2003
se mostró como uno de los más estables
de la región latinoamericana.
Para el año 2004, se espera un creci-
miento liderado por las exportaciones
que podrían aumentar significativamente
coadyuvando a un incremento del PBI del
orden el 4% al mismo tiempo que el tipo
de cambio se proyecta en 3.6 nuevos
soles y la inflación en 2.5%
Asimismo, existen otros factores que
pueden influir positivamente en el
crecimiento económico en los diversos
sectores productivos como los progra-
mas Mi Vivienda, Techo Propio, y
Camisea, así como mejoras en los
precios de los metales, en especial del
oro.
El promisorio desempeño macroeconó-
mico, sin embargo, no ha llegado al
nivel de la población con la intensidad
deseada. Ello se refleja en el nivel de
empleo que en el año 2003 se mantuvo
en la práctica estancado.
Finalmente, la inversión privada continuó
una moderada recuperación, pero aún
lejos de los niveles alcanzados en 1997.
Es por ello que debemos poner énfasis
en la reactivación de la inversión para
lograr obtener niveles de alrededor de
16% del PBI, con la finalidad de alcanzar
un mayor crecimiento y mejores expec-
tativas para el presente año.
2.2. Estabilidad macroeconómica y
precios
El programa económico nacional tiene
como propósito fundamental luchar
contra la pobreza y el desempleo. Para
ello, una condición necesaria es mante-
ner un crecimiento económico alto y
sostenido, con tasas de inflación bajas y
estables.
En esta línea la inflación durante el año
2003 alcanzó el 2.48% en concordancia
con el esquema de metas explicitas de
inflación del BCRP con el que se busca
asegurar que la inflación acumulada
anual se ubique en alrededor de 2,5%.
Con el mismo fin de estabilidad macroe-
conómica, gobierno busca la reducción
gradual del coeficiente de deuda pública
respecto al PBI para garantizar la soste-
nibilidad de las finanzas públicas.
En el objetivo de reducción gradual del
déficit fiscal el gobierno planea que para
el período 2004-2006 el gasto no
financiero del Gobierno General sólo
crezca en 2,3% promedio en términos
reales.
Para ello se deberá moderar el creci-
miento del gasto corriente procurándose
en su lugar recuperar la participación del
gasto destinado a inversión que en el
año 2002 alcanzó su mínimo histórico
desde 1970.
2.2. Estabilidad macroeconómica y
precios
2.3. Producción y crecimiento econó-
mico.
En términos comparativos de largo
plazo, el nivel de bienestar de los
peruanos, medido por el PBI per cápita,
es similar al del año 1972, hecho que
también se refleja en los indicadores de
pobreza.
Según cifras del Instituto Nacional de
Estadística e Informática (INEI) en el año
2002, el 54,3% de la población se
encontraba en situación de pobreza y el
23,9 en pobreza extrema (es decir, con
ingresos que no permiten cubrir la
canasta básica alimentaria).
En consecuencia, el gran reto de la
política económica es alcanzar un
crecimiento sostenido a través del
crecimiento de la inversión. Para ello, la
promoción de la inversión privada
requiere en primer lugar de políticas
macroeconómicas responsables, en
segundo lugar, de estabilidad jurídica y
política para generar confianza y atraer
inversiones y por ultimo de un Estado
promotor, capaz de brindar salud,
educación y seguridad a sus ciudadanos.
Además de la inversión, el crecimiento
requiere del acceso de nuestros produc-
tos a mercados externos más amplios
para lo cual el gobierno está dando
prioridad a los acuerdos de libre comer-
cio con nuestros principales socios
comerciales y a la apertura de nuestro
mercado al comercio internacional.
2.3. Producción y crecimiento econó-
mico.
Por otro lado, un análisis del desempeño
sectorial indica que la producción
agropecuaria creció 2,3% durante el
2003 en especial los cultivos de caña de
azúcar, maíz amarillo duro, marigold,
espárragos y palma aceitera y la crianza
de aves.
Durante el mismo periodo, el sector
pesca, tanto marítima como continental,
se contrajo en 13,4% debido básicamen-
te a fenómenos climáticos adversos.
El sector minería e hidrocarburos man-
tuvo un crecimiento de 6,7%, estimulado
por la mayor extracción de hierro y oro y
por el buen precio internacional de los
minerales.
Otros sectores que también crecieron
fueron construcción y electricidad y agua
en 4,0 y 4,2% respectivamente.
Por ultimo los sectores manufactura y
comercio tuvieron tasas de crecimiento
menores a las promedio con 2,1 y 3.6%
cada uno.
12 Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo. 13Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
2.4. Sector externo
En el sector externo, en 2003, la balanza
comercial mostró un resultado positivo
de US$ 709,8 millones, superior en
US$ 502.6 millones respecto al 2002.
Las exportaciones de bienes registraron
un aumento de 17,1% en dólares,
motivado tanto por un mayor volumen
de exportaciones como por mayores
precios.
En las exportaciones tradicionales resalta
el incremento de las exportaciones de
oro (38,3% en dólares) y petróleo (41,6%
en dólares), mientras que, en las no
tradicionales, destaca la mayor dinámica
de las exportaciones de productos
textiles (20,8% en dólares).
Por su parte, las importaciones también
aumentaron (10,8% en dólares), debido a
la mayor importación de combustibles y
el mayor dinamismo de la demanda
interna.
Durante el primer semestre del 2003,
luego de la aprobación de la Ley de
Promoción Comercial Andina y
Erradicación de la Droga (ATPDEA), las
exportaciones de productos textiles
hacia EE.UU. se incrementaron en 33,6%
en dólares respecto al mismo periodo
del 2002, destacando los rubros de
exportación: polos y camisas de algo-
dón, pantalones y demás prendas de
vestir.
2.4. Sector externo
15Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo. 14 Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
2.5. Perspectivas de mediano plazo.
2.5.1 Perspectivas sector productivo
Durante el período 2004-2006, el
Ministerio de Economía y Finanzas
estima que el PBI crecerá en promedio
4,5%.
En el terreno doméstico, la presión del
sector público sobre el ahorro privado a
través de los mayores impuestos, y el
menor dinamismo de las privatizaciones
generaría un menor crecimiento en los
sectores económicos ligados a la absor-
ción interna.
En torno al comportamiento sectorial de
la producción se espera que la produc-
ción agropecuaria crezca 4,5% en
promedio durante el período 2004-2006
en especial los cultivos de caña de
azúcar, algodón rama, maíz amiláceo,
frutas y cultivos para la exportación no
tradicional como marigold, espárragos,
menestras, palma aceitera, caucho, agro
floristería, etc.
En el sector pesca se estima un creci-
miento de 5,6% en promedio para el
mismo período impulsado por el incre-
mento de la captura de especies desti-
nadas al consumo humano, y luego que
las anomalías climáticas de los últimos
años hayan sido superadas.
El sector minería e hidrocarburos man-
tendrá la tendencia positiva que viene
desde 1993, estimulada por la mayor
extracción minera derivada de la madu-
ración de las inversiones realizadas en
2.5. Perspectivas de mediano plazo.
2.5.1 Perspectivas sector productivo
años previos y el reinicio de las activida-
des de Tintaya. A ello se agrega el
impulso proveniente del inicio de opera-
ciones de Camisea (III trimestre del
2004) y del proyecto aurífero Alto
Chicama en el año 2005. En este sentido
se espera que el PBI del sector hidrocar-
buros aumente en 8,6% en el 2004 y en
25,0% en el 2005.
Junto con la minería, se espera que en
los próximos tres años el sector cons-
trucción, sea también uno de los secto-
res clave para el crecimiento de la
economía. En efecto, producto del
crecimiento de la inversión privada en
los sectores minería, industria, turismo y
comercio, y del impulso a las concesio-
nes de infraestructura (carreteras,
puertos y aeropuertos), se espera que el
sector crezca un promedio de 5,1%.
En adición se estima que el sector
comercio crezca en 4,0% en promedio
durante el periodo 2004-2006, como
consecuencia de la evolución del consu-
mo privado y de la mayor oferta de
bienes, tanto nacionales como importa-
dos.
Finalmente, en el sector Otros Servicios
se presentará un crecimiento menor al
del nivel de actividad (4,2% en prome-
dio). Este comprende básicamente tres
grupos: energía, sectores fuertemente
vinculados al consumo (restaurantes y
hoteles, servicios de salud, servicios de
educación, servicios no personales, etc.)
y servicios gubernamentales.
El sub sector energía crecería gracias al
aumento de la demanda, tanto residen-
cial como industrial y los sectores
asociados al consumo crecerían a tasas
similares al crecimiento del consumo
privado. Ese no es el caso del sub sector
de servicios gubernamentales que
crecerá a tasas bastante menores,
debido a la desaceleración del gasto
público.
2.4. Sector externo
En el sector externo, en 2003, la balanza
comercial mostró un resultado positivo
de US$ 709,8 millones, superior en
US$ 502.6 millones respecto al 2002.
Las exportaciones de bienes registraron
un aumento de 17,1% en dólares,
motivado tanto por un mayor volumen
de exportaciones como por mayores
precios.
En las exportaciones tradicionales resalta
el incremento de las exportaciones de
oro (38,3% en dólares) y petróleo (41,6%
en dólares), mientras que, en las no
tradicionales, destaca la mayor dinámica
de las exportaciones de productos
textiles (20,8% en dólares).
Por su parte, las importaciones también
aumentaron (10,8% en dólares), debido a
la mayor importación de combustibles y
el mayor dinamismo de la demanda
interna.
Durante el primer semestre del 2003,
luego de la aprobación de la Ley de
Promoción Comercial Andina y
Erradicación de la Droga (ATPDEA), las
exportaciones de productos textiles
hacia EE.UU. se incrementaron en 33,6%
en dólares respecto al mismo periodo
del 2002, destacando los rubros de
exportación: polos y camisas de algo-
dón, pantalones y demás prendas de
vestir.
2.4. Sector externo
15Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo. 14 Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
2.5. Perspectivas de mediano plazo.
2.5.1 Perspectivas sector productivo
Durante el período 2004-2006, el
Ministerio de Economía y Finanzas
estima que el PBI crecerá en promedio
4,5%.
En el terreno doméstico, la presión del
sector público sobre el ahorro privado a
través de los mayores impuestos, y el
menor dinamismo de las privatizaciones
generaría un menor crecimiento en los
sectores económicos ligados a la absor-
ción interna.
En torno al comportamiento sectorial de
la producción se espera que la produc-
ción agropecuaria crezca 4,5% en
promedio durante el período 2004-2006
en especial los cultivos de caña de
azúcar, algodón rama, maíz amiláceo,
frutas y cultivos para la exportación no
tradicional como marigold, espárragos,
menestras, palma aceitera, caucho, agro
floristería, etc.
En el sector pesca se estima un creci-
miento de 5,6% en promedio para el
mismo período impulsado por el incre-
mento de la captura de especies desti-
nadas al consumo humano, y luego que
las anomalías climáticas de los últimos
años hayan sido superadas.
El sector minería e hidrocarburos man-
tendrá la tendencia positiva que viene
desde 1993, estimulada por la mayor
extracción minera derivada de la madu-
ración de las inversiones realizadas en
2.5. Perspectivas de mediano plazo.
2.5.1 Perspectivas sector productivo
años previos y el reinicio de las activida-
des de Tintaya. A ello se agrega el
impulso proveniente del inicio de opera-
ciones de Camisea (III trimestre del
2004) y del proyecto aurífero Alto
Chicama en el año 2005. En este sentido
se espera que el PBI del sector hidrocar-
buros aumente en 8,6% en el 2004 y en
25,0% en el 2005.
Junto con la minería, se espera que en
los próximos tres años el sector cons-
trucción, sea también uno de los secto-
res clave para el crecimiento de la
economía. En efecto, producto del
crecimiento de la inversión privada en
los sectores minería, industria, turismo y
comercio, y del impulso a las concesio-
nes de infraestructura (carreteras,
puertos y aeropuertos), se espera que el
sector crezca un promedio de 5,1%.
En adición se estima que el sector
comercio crezca en 4,0% en promedio
durante el periodo 2004-2006, como
consecuencia de la evolución del consu-
mo privado y de la mayor oferta de
bienes, tanto nacionales como importa-
dos.
Finalmente, en el sector Otros Servicios
se presentará un crecimiento menor al
del nivel de actividad (4,2% en prome-
dio). Este comprende básicamente tres
grupos: energía, sectores fuertemente
vinculados al consumo (restaurantes y
hoteles, servicios de salud, servicios de
educación, servicios no personales, etc.)
y servicios gubernamentales.
El sub sector energía crecería gracias al
aumento de la demanda, tanto residen-
cial como industrial y los sectores
asociados al consumo crecerían a tasas
similares al crecimiento del consumo
privado. Ese no es el caso del sub sector
de servicios gubernamentales que
crecerá a tasas bastante menores,
debido a la desaceleración del gasto
público.
2.5.2 Perspectivas sector externo
En cuanto al sector externo, se estima
que el saldo de la Cuenta Corriente de la
Balanza de Pagos durante el período
2004-2006 tenga un déficit promedio
de 1,8% del PBI
Sin embargo se espera que la Balanza
Comercial registre, en promedio, un
superávit de 1,5% del PBI, explicado por
el mayor crecimiento de las exportacio-
nes (9,2% en dólares) con relación al de
las importaciones (6,9% en dólares).
El incremento de las exportaciones
mencionado se derivaría tanto por el
dinamismo de las exportaciones tradi-
cionales (7,0% en dólares) como de las
no tradicionales (14,2% en dólares).
Por el lado de las exportaciones tradicio-
nales el crecimiento se sustentaría
principalmente en la mayor exportación
de productos mineros e hidrocarburos,
el primero a raíz de una mayor produc-
ción y la recuperación de los precios
internacionales, mientras que los hidro-
carburos estarían siendo beneficiados
por la entrada en operación del proyecto
de gas de Camisea.
Las exportaciones no tradicionales
continuarían siendo beneficiadas por el
ATPDEA con el sector textil como uno de
los más dinámicos. Se espera igualmente
una mayor crecimiento de los productos
agro industriales y de otras manufactu-
ras.
Por otro lado, las importaciones serían
impulsadas por la mayor importación de
2.5.2 Perspectivas sector externo
La tasa de desempleo depende no sólo
del crecimiento económico sino también
de la dinámica de la oferta de mano de
obra. En algunos momentos los efectos
de estos factores sobre el desempleo
convergen y en otros divergen. Por eso
resulta insuficiente explicar la evolución
del desempleo por el comportamiento
del producto global.
En efecto, el Gráfico Nº 1 indica que
en los períodos 1991-92, 1994-96,
2000-2001 y 2002 hay una relación
inversa entre el producto y la tasa de
desempleo, es decir, la tasa de desem-
pleo disminuyó cuando el PBI creció,
El producto y el desempleo
3. El producto yel desempleo
-6.0
-4.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
PB
I
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
De
se
mp
leo
Variación del PBI
Tasa de Desempleo
GRÁFICO Nº 1
Lima Metropolitana: Tasa de variación porcentual anual del PBI
global y la tasa de desempleo, 1990-2003
Fuente: MTPE, Encuesta de Niveles de Empleo 1990 1995. Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares,
III trimestre 1996 2001. MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, III trimestre 2002 - 2003
17
bienes de consumo (9,3% en dólares), de
bienes de capital (9,6% en dólares) y de
insumos (4,4% en dólares).
Por último, se espera una reducción en
las importaciones de combustibles como
resultado de la recuperación de la
producción interna de petróleo y princi-
palmente la sustitución gradual por el
gas.
Para realizar un análisis riguroso de la
relación desempleo - producción tene-
mos que remontarnos a series largas de
información. La falta de estadísticas
laborales a nivel nacional dificultan
conocer el comportamiento de los
niveles de empleo a lo largo del ciclo
económico. No obstante, disponemos de
estadísticas para Lima Metropolitana,
cuya tasa de desempleo fluctuó entre
8.3% en 1990 y 10.3% en el 2003. La
evolución de esta tasa de desempleo
metropolitana se explica a seguir, por lo
que las conclusiones a las que se arriben
serán válidas solamente para el empleo
no agrícola.
16 Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
2.5.2 Perspectivas sector externo
En cuanto al sector externo, se estima
que el saldo de la Cuenta Corriente de la
Balanza de Pagos durante el período
2004-2006 tenga un déficit promedio
de 1,8% del PBI
Sin embargo se espera que la Balanza
Comercial registre, en promedio, un
superávit de 1,5% del PBI, explicado por
el mayor crecimiento de las exportacio-
nes (9,2% en dólares) con relación al de
las importaciones (6,9% en dólares).
El incremento de las exportaciones
mencionado se derivaría tanto por el
dinamismo de las exportaciones tradi-
cionales (7,0% en dólares) como de las
no tradicionales (14,2% en dólares).
Por el lado de las exportaciones tradicio-
nales el crecimiento se sustentaría
principalmente en la mayor exportación
de productos mineros e hidrocarburos,
el primero a raíz de una mayor produc-
ción y la recuperación de los precios
internacionales, mientras que los hidro-
carburos estarían siendo beneficiados
por la entrada en operación del proyecto
de gas de Camisea.
Las exportaciones no tradicionales
continuarían siendo beneficiadas por el
ATPDEA con el sector textil como uno de
los más dinámicos. Se espera igualmente
una mayor crecimiento de los productos
agro industriales y de otras manufactu-
ras.
Por otro lado, las importaciones serían
impulsadas por la mayor importación de
2.5.2 Perspectivas sector externo
La tasa de desempleo depende no sólo
del crecimiento económico sino también
de la dinámica de la oferta de mano de
obra. En algunos momentos los efectos
de estos factores sobre el desempleo
convergen y en otros divergen. Por eso
resulta insuficiente explicar la evolución
del desempleo por el comportamiento
del producto global.
En efecto, el Gráfico Nº 1 indica que
en los períodos 1991-92, 1994-96,
2000-2001 y 2002 hay una relación
inversa entre el producto y la tasa de
desempleo, es decir, la tasa de desem-
pleo disminuyó cuando el PBI creció,
El producto y el desempleo
3. El producto yel desempleo
-6.0
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Variación del PBI
Tasa de Desempleo
GRÁFICO Nº 1
Lima Metropolitana: Tasa de variación porcentual anual del PBI
global y la tasa de desempleo, 1990-2003
Fuente: MTPE, Encuesta de Niveles de Empleo 1990 1995. Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares,
III trimestre 1996 2001. MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, III trimestre 2002 - 2003
17
bienes de consumo (9,3% en dólares), de
bienes de capital (9,6% en dólares) y de
insumos (4,4% en dólares).
Por último, se espera una reducción en
las importaciones de combustibles como
resultado de la recuperación de la
producción interna de petróleo y princi-
palmente la sustitución gradual por el
gas.
Para realizar un análisis riguroso de la
relación desempleo - producción tene-
mos que remontarnos a series largas de
información. La falta de estadísticas
laborales a nivel nacional dificultan
conocer el comportamiento de los
niveles de empleo a lo largo del ciclo
económico. No obstante, disponemos de
estadísticas para Lima Metropolitana,
cuya tasa de desempleo fluctuó entre
8.3% en 1990 y 10.3% en el 2003. La
evolución de esta tasa de desempleo
metropolitana se explica a seguir, por lo
que las conclusiones a las que se arriben
serán válidas solamente para el empleo
no agrícola.
16 Panorama económico Perú 2003 y perspectivas a mediano plazo.
de la tasa de ocupación con el conse-
cuente aumento de la tasa de desem-
pleo. Dicha tendencia aún se mantiene
hasta el año 2003, al menos para Lima
Metropolitana. Este desaliento constante
de no encontrar empleo en los últimos
años estaría haciendo que muchas
personas en edad de trabajar dejen de
participar activamente en el mercado
laboral. Esto se puede apreciar en el
gráfico Nº 2 en donde la tendencia de la
tasa de actividad está disminuyendo en
los últimos años. En suma, tanto el
crecimiento económico como la dinámi-
ca de la oferta de trabajo influyen en la
tasa de desempleo.
3.1 Productividad y empleo
Una de las razones por la cual es útil
medir la productividad es la estrecha
relación entre productividad laboral y el 2nivel salarial . Para los empresarios y
trabajadores es fundamental contar con
información precisa para la toma de
decisiones relacionadas con la distribu-
ción de la riqueza creada por el trabajo y
el capital y la determinación del tamaño
óptimo de planta.
En teoría, existen dos maneras de
calcular la productividad del trabajo. Una
es estimando el producto total por
unidad de insumo de trabajo (producto
medio del trabajo), y la otra es calculan-
do el valor agregado por cada unidad
adicional de insumo de trabajo (producto
marginal del trabajo). La información
disponible para el Perú sólo permite
hallar el producto medio del trabajo,
debido que esta medida requiere de
datos menos específicos que el producto 3marginal .
El producto medio mide como se distri-
buiría el ingreso si el trabajo fuera el
único factor de producción. Sin embar-
go, otro factor de producción que influye
de la misma manera en el crecimiento
económico es el capital, adicionalmente
a estos dos factores se encuentra el
progreso tecnológico (con la misma
cantidad de insumos se obtiene más
producto que en el pasado) y la tecnolo-
gía, por lo que bajo un esquema más
3.1 Productividad y empleo
2
3
2. Teóricamente la cantidad óptima de trabajo que una empresa debe emplear para maximizar sus utilidades se calcula igualando la productividad marginal del trabajo con el salario real
3. Saavedra Jaime, Empleo Productividad e Ingresos, OIT DT-67, 1998
Fuente: MTPE, Encuesta de Niveles de Empleo 1990 1995. Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares,
III trimestre 1996 2001. MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, III trimestre 2002 - 2003
como en 1991 y 1994-96 o aumentó
cuando bajó el nivel de producto, como
en 1992. En el resto de años, sobre
todo los del período 1997-99, la tasa de
desempleo aumenta (disminuye) cuando
aumenta (disminuye) el producto. Este
comportamiento puede ser explicado
por el lado de la oferta de trabajo.
El Gráfico Nº 2 muestra tres aspectos:
primero, la tasa de actividad creció en
los años 90, sugiriendo una creciente
presión y mayor disponibilidad de mano
de obra en el mercado de trabajo
metropolitano. Por este lado hay una
presión para una elevación de la tasa de
desempleo, como parece haber impacta-
do en 1992-93 y 1997. Segundo, la tasa
de ocupación también tiende a crecer,
sobre todo a partir de 1993, lo cual es
consistente con el crecimiento económi-
co de los años 90. De este lado, el
GRÁFICO Nº 2
Lima Metropolitana: Tasa de ocupación, tasa de actividad
y tasa de desempleo, 1990 - 2003 (en porcentajes)
50
52
54
56
58
60
62
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66
68
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Ta
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2
4
6
8
10
12
Ta
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de
de
se
mp
leo
Tasa de actividad Tasa de ocupación Tasa de desempleo
crecimiento contribuyó a reducir la tasa
de desempleo, como habría acontecido
en 1991 y en el período 1994-96.
Tercero, la tasa de actividad y la tasa de
ocupación mantuvieron una estrecha
asociación positiva, excepto en 1992 y
1999. En estos dos años, la tasa de
participación crece respecto al año
anterior, mientras que la tasa de ocupa-
ción disminuye, consecuentemente, la
tasa de desempleo tiende a crecer.
En particular, entre los años 1997 y
1999 se experimentaban las consecuen-
cias nefastas de la crisis asiática y otras
crisis financieras a nivel mundial, depri-
miendo a muchas economías en toda la
orbe. Latinoamérica no escapó a los
impactos de esta crisis y el Perú empezó
a sufrir una de las crisis depresivas mas
importantes de su historia. Estos hechos
naturalmente mermaron el crecimiento
El producto y el desempleo 1918 El producto y el desempleo
de la tasa de ocupación con el conse-
cuente aumento de la tasa de desem-
pleo. Dicha tendencia aún se mantiene
hasta el año 2003, al menos para Lima
Metropolitana. Este desaliento constante
de no encontrar empleo en los últimos
años estaría haciendo que muchas
personas en edad de trabajar dejen de
participar activamente en el mercado
laboral. Esto se puede apreciar en el
gráfico Nº 2 en donde la tendencia de la
tasa de actividad está disminuyendo en
los últimos años. En suma, tanto el
crecimiento económico como la dinámi-
ca de la oferta de trabajo influyen en la
tasa de desempleo.
3.1 Productividad y empleo
Una de las razones por la cual es útil
medir la productividad es la estrecha
relación entre productividad laboral y el 2nivel salarial . Para los empresarios y
trabajadores es fundamental contar con
información precisa para la toma de
decisiones relacionadas con la distribu-
ción de la riqueza creada por el trabajo y
el capital y la determinación del tamaño
óptimo de planta.
En teoría, existen dos maneras de
calcular la productividad del trabajo. Una
es estimando el producto total por
unidad de insumo de trabajo (producto
medio del trabajo), y la otra es calculan-
do el valor agregado por cada unidad
adicional de insumo de trabajo (producto
marginal del trabajo). La información
disponible para el Perú sólo permite
hallar el producto medio del trabajo,
debido que esta medida requiere de
datos menos específicos que el producto 3marginal .
El producto medio mide como se distri-
buiría el ingreso si el trabajo fuera el
único factor de producción. Sin embar-
go, otro factor de producción que influye
de la misma manera en el crecimiento
económico es el capital, adicionalmente
a estos dos factores se encuentra el
progreso tecnológico (con la misma
cantidad de insumos se obtiene más
producto que en el pasado) y la tecnolo-
gía, por lo que bajo un esquema más
3.1 Productividad y empleo
2
3
2. Teóricamente la cantidad óptima de trabajo que una empresa debe emplear para maximizar sus utilidades se calcula igualando la productividad marginal del trabajo con el salario real
3. Saavedra Jaime, Empleo Productividad e Ingresos, OIT DT-67, 1998
Fuente: MTPE, Encuesta de Niveles de Empleo 1990 1995. Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares,
III trimestre 1996 2001. MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, III trimestre 2002 - 2003
como en 1991 y 1994-96 o aumentó
cuando bajó el nivel de producto, como
en 1992. En el resto de años, sobre
todo los del período 1997-99, la tasa de
desempleo aumenta (disminuye) cuando
aumenta (disminuye) el producto. Este
comportamiento puede ser explicado
por el lado de la oferta de trabajo.
El Gráfico Nº 2 muestra tres aspectos:
primero, la tasa de actividad creció en
los años 90, sugiriendo una creciente
presión y mayor disponibilidad de mano
de obra en el mercado de trabajo
metropolitano. Por este lado hay una
presión para una elevación de la tasa de
desempleo, como parece haber impacta-
do en 1992-93 y 1997. Segundo, la tasa
de ocupación también tiende a crecer,
sobre todo a partir de 1993, lo cual es
consistente con el crecimiento económi-
co de los años 90. De este lado, el
GRÁFICO Nº 2
Lima Metropolitana: Tasa de ocupación, tasa de actividad
y tasa de desempleo, 1990 - 2003 (en porcentajes)
50
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Tasa de actividad Tasa de ocupación Tasa de desempleo
crecimiento contribuyó a reducir la tasa
de desempleo, como habría acontecido
en 1991 y en el período 1994-96.
Tercero, la tasa de actividad y la tasa de
ocupación mantuvieron una estrecha
asociación positiva, excepto en 1992 y
1999. En estos dos años, la tasa de
participación crece respecto al año
anterior, mientras que la tasa de ocupa-
ción disminuye, consecuentemente, la
tasa de desempleo tiende a crecer.
En particular, entre los años 1997 y
1999 se experimentaban las consecuen-
cias nefastas de la crisis asiática y otras
crisis financieras a nivel mundial, depri-
miendo a muchas economías en toda la
orbe. Latinoamérica no escapó a los
impactos de esta crisis y el Perú empezó
a sufrir una de las crisis depresivas mas
importantes de su historia. Estos hechos
naturalmente mermaron el crecimiento
El producto y el desempleo 1918 El producto y el desempleo
3.2 La inversión para generar un puesto 4de trabajo por sector económico .
La capacidad de generar empleo depen-
de de cada sector, así como se puede
apreciar en el gráfico Nº 4 las activida-
des que requieren una menor inversión
en capital fijo para la generación de un
puesto de trabajo son actividades
fundamentalmente no transables. Aquí
encontramos al comercio (3,333 dóla-
res), restaurantes y hoteles (3,521
dólares), inmobiliarias (4,694 dólares),
enseñanza (4,901 dólares), construcción
(6,622 dólares) y agricultura (6,711
dólares), entre otras.
3.2 La inversión para generar un puesto
de trabajo por sector económico .4
4. Basado en el Boletín Economía Laboral Nº 8 “Hacia una Interpretación del Problema del Empleo en el Perú” . Pag 19 - 26, MTPE-PEEL Lima.
5. Los aumentos en productividad se traducen en mayor crecimiento de la producción pero no en mayor empleo de mano de obra.
GRÁFICO Nº 3
Perú: Productividad media y remuneración mensual del trabajador
según sector económico, 2002 (en nuevos soles)
Fuente : INEI, ENAHO IV Trimestre 2002
Cuentas Nacionales, PBI del cuarto trimestre 2002 por sectores económicos
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Nota: La productividad media se estimó dividiendo el PBI trimestral entre el número de trabajadores,
y éste a su vez se mensualizó dividiéndolo entre tres.
13,961
11,215
2,198
2,019
1,715
1,896
1,870
776
783
873
594
179
572
1,130
311
1,277
2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000
Mineria
Electricidad
Industria
Construccion
Servicios
Comercio
Agricultura
Total
Nuevos soles por trabajador
Remuneración
Productividad
realista todos los factores de producción
generan riqueza.
De esta manera es posible explicar la
enorme diferencia del producto medio
entre sectores como minería y electrici-
dad respecto a otros como agricultura y
comercio. Los primeros hacen uso
intensivo de capital y tecnología, mien-
tras que los otros sectores lo son en
mano de obra. Esto se corrobora empíri-
camente al comparar la remuneración
media respecto al producto medio,
donde la discrepancia entre ambos se
debería al pago a otros factores (ver
gráfico Nº 3).
Entonces, ¿en qué rama de actividad el
trabajador es más productivo?, las
evidencias muestran que usando la
remuneración media o el producto
medio, son las ramas de minería y
electricidad las que lideran en cuanto a
productividad se refiere. Mientras que las
ramas de agricultura y comercio se
encuentran en el extremo opuesto. Este
comportamiento estaría reflejando el
nivel educativo de sus trabajadores, así
por ejemplo en la rama de agricultura
casi la mitad de sus trabajadores (49.3%)
no tienen nivel educativo o tienen
primaria incompleta.
GRÁFICO Nº 4
Perú: Inversión requerida en activo fijo para la generación de un
puesto de trabajo, según actividad económica, 1993
(en miles de dólares)
Fuente : INEI - Tercer censo económico, 1993
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudio Laborales (PEEL)
27.03.3 3.5 4.7 4.9 6.6 6.7 9.8 15.4 26.3
40.0 41.7 47.6
83.3
333.3
0
50
100
150
200
250
300
350
To
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Ense
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a
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nsp
ort
e
Min
erí
a
Ele
ctrici
da
d,
gas
yagua
mile
sde
dóla
res
Mientras que en las actividades esencial-
mente transables, cuya productividad se
incrementó después de las reformas
estructurales de los 90, la capacidad de
generación de empleo por inversión en 5
capital fijo es bajo . En este grupo
tenemos a electricidad gas y agua
(333,333 dólares), minería (83,333
dólares), transportes (47,619 dólares),
pesca (41,666 dólares), manufactura
(40,000 dólares)
El producto y el desempleo 2120 El producto y el desempleo
3.2 La inversión para generar un puesto 4de trabajo por sector económico .
La capacidad de generar empleo depen-
de de cada sector, así como se puede
apreciar en el gráfico Nº 4 las activida-
des que requieren una menor inversión
en capital fijo para la generación de un
puesto de trabajo son actividades
fundamentalmente no transables. Aquí
encontramos al comercio (3,333 dóla-
res), restaurantes y hoteles (3,521
dólares), inmobiliarias (4,694 dólares),
enseñanza (4,901 dólares), construcción
(6,622 dólares) y agricultura (6,711
dólares), entre otras.
3.2 La inversión para generar un puesto
de trabajo por sector económico .4
4. Basado en el Boletín Economía Laboral Nº 8 “Hacia una Interpretación del Problema del Empleo en el Perú” . Pag 19 - 26, MTPE-PEEL Lima.
5. Los aumentos en productividad se traducen en mayor crecimiento de la producción pero no en mayor empleo de mano de obra.
GRÁFICO Nº 3
Perú: Productividad media y remuneración mensual del trabajador
según sector económico, 2002 (en nuevos soles)
Fuente : INEI, ENAHO IV Trimestre 2002
Cuentas Nacionales, PBI del cuarto trimestre 2002 por sectores económicos
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Nota: La productividad media se estimó dividiendo el PBI trimestral entre el número de trabajadores,
y éste a su vez se mensualizó dividiéndolo entre tres.
13,961
11,215
2,198
2,019
1,715
1,896
1,870
776
783
873
594
179
572
1,130
311
1,277
2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000
Mineria
Electricidad
Industria
Construccion
Servicios
Comercio
Agricultura
Total
Nuevos soles por trabajador
Remuneración
Productividad
realista todos los factores de producción
generan riqueza.
De esta manera es posible explicar la
enorme diferencia del producto medio
entre sectores como minería y electrici-
dad respecto a otros como agricultura y
comercio. Los primeros hacen uso
intensivo de capital y tecnología, mien-
tras que los otros sectores lo son en
mano de obra. Esto se corrobora empíri-
camente al comparar la remuneración
media respecto al producto medio,
donde la discrepancia entre ambos se
debería al pago a otros factores (ver
gráfico Nº 3).
Entonces, ¿en qué rama de actividad el
trabajador es más productivo?, las
evidencias muestran que usando la
remuneración media o el producto
medio, son las ramas de minería y
electricidad las que lideran en cuanto a
productividad se refiere. Mientras que las
ramas de agricultura y comercio se
encuentran en el extremo opuesto. Este
comportamiento estaría reflejando el
nivel educativo de sus trabajadores, así
por ejemplo en la rama de agricultura
casi la mitad de sus trabajadores (49.3%)
no tienen nivel educativo o tienen
primaria incompleta.
GRÁFICO Nº 4
Perú: Inversión requerida en activo fijo para la generación de un
puesto de trabajo, según actividad económica, 1993
(en miles de dólares)
Fuente : INEI - Tercer censo económico, 1993
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudio Laborales (PEEL)
27.03.3 3.5 4.7 4.9 6.6 6.7 9.8 15.4 26.3
40.0 41.7 47.6
83.3
333.3
0
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200
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dóla
res
Mientras que en las actividades esencial-
mente transables, cuya productividad se
incrementó después de las reformas
estructurales de los 90, la capacidad de
generación de empleo por inversión en 5
capital fijo es bajo . En este grupo
tenemos a electricidad gas y agua
(333,333 dólares), minería (83,333
dólares), transportes (47,619 dólares),
pesca (41,666 dólares), manufactura
(40,000 dólares)
El producto y el desempleo 2120 El producto y el desempleo
4.1 El mercado de trabajo y la oferta
laboral
La Población en Edad de Trabajar es el
conjunto de personas que están aptas en
cuanto a edad para el ejercicio de
funciones productivas. Se ha fijado un
límite de edad a partir del cual las
personas son consideradas como
participantes en el mercado de trabajo.
Este límite etáreo es diferente para cada
país y depende de la legislación, el
acceso a la educación, y las costumbres
nacionales. En el caso del Perú la edad
límite se ha fijado en los 14 años, lo cual
significa que todas las personas que
tienen 14 y más años conforman la
Población en Edad de Trabajar (PET). 6Según datos, del año 2002 la PET
nacional fue de 18 millones 610 mil
personas (ver gráfico Nº 5)
La Población en Edad de Trabajar (PET)
puede optar por participar en el mercado
de trabajo (ocupados o desempleados) o
mantenerse en condición de inactividad
(amas de casa, jubilados, enfermos,
estudiantes, etc.), es decir:
PET = Ocupados + Desempleados + Inactivos
4.1 El mercado de trabajo y la oferta
laboral
6
4. Evolución dela Oferta deMano de Obra
23Evolución de la Oferta de Mano de Obra
La población menor a 14 años, que en el
2002 ascendió a 8 millones 871 mil
personas, no está considerada dentro de
la oferta laboral. Sin embargo, el empleo
infantil es una realidad en el país pro-
ducto de la pobreza actual. De alguna u
otra manera esta población de menores
también contribuye en la producción
nacional, aunque deberían gozar única-
mente del derecho a la educación y el
esparcimiento propio de su edad.
6. Datos basados en la Encuesta Nacional de Hogares del IV trimestre del 2002, última encuesta en donde se pueden disponer datos laborales a nivel Perú total y por ámbitos geográficos.
GRÁFICO Nº 5
Perú: Distribución de la población
según condición de actividad, 2002
Fuente : Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2002.
Elaboración : MTPE. Programa de Estadísticas y Estudios
12,070,072 701,712
Población
Económicamente Activa
(PEA)
Inactivos
5,839,064
12,771,784
Ocupados Desocupados
18,610,848 8,871,249
Población Total
27,482,097
Población en edad de
trabajar (PET) (14 años y
más)
Población menor de 14
años
4.1 El mercado de trabajo y la oferta
laboral
La Población en Edad de Trabajar es el
conjunto de personas que están aptas en
cuanto a edad para el ejercicio de
funciones productivas. Se ha fijado un
límite de edad a partir del cual las
personas son consideradas como
participantes en el mercado de trabajo.
Este límite etáreo es diferente para cada
país y depende de la legislación, el
acceso a la educación, y las costumbres
nacionales. En el caso del Perú la edad
límite se ha fijado en los 14 años, lo cual
significa que todas las personas que
tienen 14 y más años conforman la
Población en Edad de Trabajar (PET). 6Según datos, del año 2002 la PET
nacional fue de 18 millones 610 mil
personas (ver gráfico Nº 5)
La Población en Edad de Trabajar (PET)
puede optar por participar en el mercado
de trabajo (ocupados o desempleados) o
mantenerse en condición de inactividad
(amas de casa, jubilados, enfermos,
estudiantes, etc.), es decir:
PET = Ocupados + Desempleados + Inactivos
4.1 El mercado de trabajo y la oferta
laboral
6
4. Evolución dela Oferta deMano de Obra
23Evolución de la Oferta de Mano de Obra
La población menor a 14 años, que en el
2002 ascendió a 8 millones 871 mil
personas, no está considerada dentro de
la oferta laboral. Sin embargo, el empleo
infantil es una realidad en el país pro-
ducto de la pobreza actual. De alguna u
otra manera esta población de menores
también contribuye en la producción
nacional, aunque deberían gozar única-
mente del derecho a la educación y el
esparcimiento propio de su edad.
6. Datos basados en la Encuesta Nacional de Hogares del IV trimestre del 2002, última encuesta en donde se pueden disponer datos laborales a nivel Perú total y por ámbitos geográficos.
GRÁFICO Nº 5
Perú: Distribución de la población
según condición de actividad, 2002
Fuente : Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2002.
Elaboración : MTPE. Programa de Estadísticas y Estudios
12,070,072 701,712
Población
Económicamente Activa
(PEA)
Inactivos
5,839,064
12,771,784
Ocupados Desocupados
18,610,848 8,871,249
Población Total
27,482,097
Población en edad de
trabajar (PET) (14 años y
más)
Población menor de 14
años
4.1.1 La PEA rural
Las diferencias entre la PEA rural y la
urbana se dan más en el orden de
magnitud que adoptan las variables. En
la PEA rural destacan los menores
niveles de desocupación, la mayor
presencia de trabajo familiar y de trabajo
independiente, el predominio de esta-
blecimientos de menos de 5 trabajado-
res, el predominio de obreros en el
trabajo dependiente, la menor cantidad
de trabajo femenino, la mayor presencia
de trabajo infantil (sobretodo en la
agricultura).
Las relaciones de amistad parentesco y
compadrazgo tiene un rol importante en
el mercado de trabajo rural. Las relacio-
nes de trabajo en muchos casos no
están reguladas por el mercado. Existen
las modalidades de trabajo por trabajo,
la minga, pago en especies, e intercam-
bio de tierra por trabajo (aparcería)
debido a la falta de capital de trabajo.
Las decisiones familiares de trabajo en
actividades agropecuarias en el ámbito
rural involucran en mayor medida el
trabajo femenino y el trabajo infantil. En
general la carga total de trabajo de la
mujer es muy pesada, ya que aparte de
realizar las labores del hogar tiene una
participación importante en las activida-
des de su propia unidad productiva. La
participación laboral de las personas
jóvenes y también de aquellas de edades
más altas es mayor debido al tipo de
actividades que realizan (sobre todo en
el caso de pastoreo, cosecha, etc.).
En las áreas rurales los intervalos de
búsqueda de trabajo son muy cortos o
4.1.1 La PEA rural no existen, se pasa del empleo a la
inactividad y viceversa porque en las
épocas en que los requerimientos de
mano de obra en la agricultura o gana-
dería son casi nulos las personas pasan
a realizar diversas actividades dentro de
la propia unidad productiva familiar, a
menos que migren para realizar otras
actividades.
Además, como el mercado asalariado es
poco desarrollado las personas no
suelen tener una búsqueda activa de
ocupación. Es por ello que se encuentra
siempre una tasa de desempleo abierta
bastante baja en las zonas rurales.
Lo agropecuario no es similar a lo rural,
aunque la mayor parte del empleo en las
zonas rurales se concentre en la activi-
dad agropecuaria. Esta actividad repre-
senta casi el 78% de la PEA ocupada y
siendo pocos los individuos que partici-
pan de manera exclusiva en el mercado
de trabajo asalariado de dicho sector. La
modalidad principal de ocupación en la
agricultura es el autoempleo.
Las actividades no agropecuarias como
el empleo fuera del hogar serían más
bien parte de un estrategia de comple-
mentariedad asociada al manejo de la
estacionalidad y el riesgo. Los problemas
climáticos determinan que se siembre
y/o se produzca menos lo cual se
traduce en una menor demanda de
trabajo para el sector agrario, y paralela-
mente una mayor oferta para los otros
sectores Asimismo, los hogares destinan
también más mano de obra a actividades
no agropecuarias fuera del hogar o la
venden cuando la campaña agrícola
resulta mala.
25Evolución de la Oferta de Mano de Obra
La Población Económicamente Activa,
representa a la oferta laboral, es decir
aquella parte de la población en edad de
trabajar (PET) que está trabajando o
buscando trabajo. Según la Encuesta
Nacional de Hogares (ENAHO) del año
2002 la PEA del Perú total sumó la cifra
de 12 millones 771 mil personas. La PEA
de Lima Metropolitana representa el 29%,
la PEA del Resto Urbano el 36% y la PEA
rural el restante 35% (ver gráfico Nº 6).
La Población No Económicamente Activa
(inactivos) representa a aquellas perso-
nas que pertenecen a la población en
edad de trabajar pero que en la semana
de referencia no han trabajado ni
buscado trabajo y no desean trabajar.
Dentro de este grupo se encuentran las
amas de casa, los estudiantes, los
rentistas y los jubilados, que no se
encontraban trabajando ni buscando
trabajo. También se consideran dentro
de este grupo a los familiares no remu-
nerados que trabajan menos de 15
horas de trabajo semanales durante el
periodo de referencia. Según la ENAHO
del 20021-IV trimestre el número de
personas inactivas alcanzó los 5 millones
839 mil.
24 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
GRÁFICO Nº 6
Perú: PEA según ámbito geográfico, 2002
Fuente : Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre.
Elaboración : MTPE. Programa de Estadísticas y Estudios
Lima
Metropolitana
29%
Resto urbano
36%
Rural
35%
4.1.1 La PEA rural
Las diferencias entre la PEA rural y la
urbana se dan más en el orden de
magnitud que adoptan las variables. En
la PEA rural destacan los menores
niveles de desocupación, la mayor
presencia de trabajo familiar y de trabajo
independiente, el predominio de esta-
blecimientos de menos de 5 trabajado-
res, el predominio de obreros en el
trabajo dependiente, la menor cantidad
de trabajo femenino, la mayor presencia
de trabajo infantil (sobretodo en la
agricultura).
Las relaciones de amistad parentesco y
compadrazgo tiene un rol importante en
el mercado de trabajo rural. Las relacio-
nes de trabajo en muchos casos no
están reguladas por el mercado. Existen
las modalidades de trabajo por trabajo,
la minga, pago en especies, e intercam-
bio de tierra por trabajo (aparcería)
debido a la falta de capital de trabajo.
Las decisiones familiares de trabajo en
actividades agropecuarias en el ámbito
rural involucran en mayor medida el
trabajo femenino y el trabajo infantil. En
general la carga total de trabajo de la
mujer es muy pesada, ya que aparte de
realizar las labores del hogar tiene una
participación importante en las activida-
des de su propia unidad productiva. La
participación laboral de las personas
jóvenes y también de aquellas de edades
más altas es mayor debido al tipo de
actividades que realizan (sobre todo en
el caso de pastoreo, cosecha, etc.).
En las áreas rurales los intervalos de
búsqueda de trabajo son muy cortos o
4.1.1 La PEA rural no existen, se pasa del empleo a la
inactividad y viceversa porque en las
épocas en que los requerimientos de
mano de obra en la agricultura o gana-
dería son casi nulos las personas pasan
a realizar diversas actividades dentro de
la propia unidad productiva familiar, a
menos que migren para realizar otras
actividades.
Además, como el mercado asalariado es
poco desarrollado las personas no
suelen tener una búsqueda activa de
ocupación. Es por ello que se encuentra
siempre una tasa de desempleo abierta
bastante baja en las zonas rurales.
Lo agropecuario no es similar a lo rural,
aunque la mayor parte del empleo en las
zonas rurales se concentre en la activi-
dad agropecuaria. Esta actividad repre-
senta casi el 78% de la PEA ocupada y
siendo pocos los individuos que partici-
pan de manera exclusiva en el mercado
de trabajo asalariado de dicho sector. La
modalidad principal de ocupación en la
agricultura es el autoempleo.
Las actividades no agropecuarias como
el empleo fuera del hogar serían más
bien parte de un estrategia de comple-
mentariedad asociada al manejo de la
estacionalidad y el riesgo. Los problemas
climáticos determinan que se siembre
y/o se produzca menos lo cual se
traduce en una menor demanda de
trabajo para el sector agrario, y paralela-
mente una mayor oferta para los otros
sectores Asimismo, los hogares destinan
también más mano de obra a actividades
no agropecuarias fuera del hogar o la
venden cuando la campaña agrícola
resulta mala.
25Evolución de la Oferta de Mano de Obra
La Población Económicamente Activa,
representa a la oferta laboral, es decir
aquella parte de la población en edad de
trabajar (PET) que está trabajando o
buscando trabajo. Según la Encuesta
Nacional de Hogares (ENAHO) del año
2002 la PEA del Perú total sumó la cifra
de 12 millones 771 mil personas. La PEA
de Lima Metropolitana representa el 29%,
la PEA del Resto Urbano el 36% y la PEA
rural el restante 35% (ver gráfico Nº 6).
La Población No Económicamente Activa
(inactivos) representa a aquellas perso-
nas que pertenecen a la población en
edad de trabajar pero que en la semana
de referencia no han trabajado ni
buscado trabajo y no desean trabajar.
Dentro de este grupo se encuentran las
amas de casa, los estudiantes, los
rentistas y los jubilados, que no se
encontraban trabajando ni buscando
trabajo. También se consideran dentro
de este grupo a los familiares no remu-
nerados que trabajan menos de 15
horas de trabajo semanales durante el
periodo de referencia. Según la ENAHO
del 20021-IV trimestre el número de
personas inactivas alcanzó los 5 millones
839 mil.
24 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
GRÁFICO Nº 6
Perú: PEA según ámbito geográfico, 2002
Fuente : Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre.
Elaboración : MTPE. Programa de Estadísticas y Estudios
Lima
Metropolitana
29%
Resto urbano
36%
Rural
35%
4.2 La participación en la actividad
económica por sexo y grupos de edad
en el Perú
La tasa de actividad mide la participación
de la población en edad de trabajar (PET)
en el mercado de trabajo, sea trabajando
o buscando trabajo. Dicha tasa nos
indica que porcentaje de la PET constitu-
ye la oferta laboral (es decir, la Población
Económicamente Activa - PEA - ).
La tasa de actividad masculina fue de
79.4% y la tasa de participación femeni-
na fue del 58.5%. (ver cuadro3). De esta
forma, la tasa de actividad mantiene el
rasgo clásico de ser mayor en el caso
masculino que en el femenino. Esta
característica está sustentada en la
permanencia de ciertos roles al interior
de las familias, que obligan a los hom-
bres a ser los encargados del sustento
4.2 La participación en la actividad
económica por sexo y grupos de edad
en el Perú
económico del hogar y en donde la
mujer asume un papel de mano de obra
secundaria.
Analizando por rangos de edad se puede
apreciar que la tasa de actividad suele
aumentar considerablemente a partir de
los 25 años de edad llegando al 83.2%.
En las etapas previas, es decir entre los
14 y 25 años, la tasa de actividad sólo
alcanza el 54.5%. Este resultado es
esperado si consideramos que las
personas dentro de ese rango de edad
se encuentran estudiando. A partir de
los 66 años esta tasa es aún más baja
(42.7%), como cabria esperar dada las
razones de jubilación.
4.1.2 La estructura de mercado en el
Perú
Como se dijo anteriormente la PEA
conforma tanto los ocupados como los
desocupados. La PEA desocupada está
formada por las personas de 14 años y 7más que en el periodo de referencia no
tenían trabajo, buscaron activamente
trabajo durante esa semana de referen-
cia y no lo encontraron. En el 2002
sumaron 701 mil personas en el Perú
Total.
La PEA ocupada es el conjunto de la PEA
que trabaja en una actividad económica,
sea o no en forma remunerada en el
periodo de referencia. De acuerdo al
gráfico Nº 5 12 millones 70 mil perso-
nas se encontraban ocupadas en el Perú
durante el 2002. En el cuadro Nº 2 se
aprecia que un 19.3% de los ocupados
trabaja en la microempresa (empresas de
2 a 9 trabajadores) y un 17.5% es un
trabajador familiar no remunerado. Sólo
un 8.2% de la PEA ocupada trabaja en
empresas medianas y grandes.
El trabajador independiente, aquel que
labora sin trabajadores asalariados a su
cargo, representa el 36.5% de la PEA
ocupada en el Perú total. Sin embargo,
solamente un 1.6% de la PEA es inde-
pendiente profesional o técnico, es decir,
independientes con estudios superiores.
De los independientes profesionales o
técnicos el 70% son hombres (la mayoría
de ellos entre 25 y 35 años) que
pertenecen a la actividad de los servicios
4.1.2 La estructura de mercado en el
Perú
7
no personales (establecimientos finan-
cieros y seguros y servicios comunitarios
y recreativos). El 95% reside en el ámbito
urbano y de acuerdo a la línea del
pobreza del INEI para el año 2002 un
80.7% de los independientes profesiona-
les son calificados como no pobres, un
16.7 % como pobre no extremo y un
2.5% como pobre extremo.
Por otra parte los independientes no
profesionales, que abarcan al 34.9% de
la PEA ocupada nacional, son también en
su mayoría hombres (57%) dedicados a
la agricultura y el comercio al por menor
(67.8%). El 45% reside en el ámbito rural
concentrados principalmente en la sierra
sur (17%). El 41.8% son calificados como
no pobres, un 31.3% como pobre no
extremo y un 26.9% como pobre extre-
mo.
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
(1) El tamaño de empresa se define por el volumen de trabajadores; así la microempresa está conformada por unidades empresariales
que tienen de 2 a 9 trabajadores, la pequeña empresa se sitúa en el rango de 10 a 49 trabajadores y la mediana y grande de 50
(2) La categoría resto incluye a los trabajadores del hogar en su mayoría y a otros.
CUADRO Nº 2
Perú: Ocupados por ámbito geográfico según estructura de mercado, 2002
Absolutos Relativos Absolutos Relativos Absolutos RelativosSector público 783,890 10.3 156,371 3.5 940,261 7.8Microempresa 1,703,571 22.4 624,004 13.9 2,327,575 19.3Pequeña empresa 712,705 9.4 129,420 2.9 842,126 7.0Mediana y grande 896,849 11.8 90,070 2.0 986,919 8.2Independiente profesional 180,346 2.4 9,142 0.2 189,488 1.6Independiente no profesional 2,295,812 30.3 1,918,918 42.8 4,214,729 34.9Trabajador familiar no remunerado 596,522 7.9 1,511,313 33.7 2,107,835 17.5Resto 420,461 5.5 40,677 0.9 461,139 3.8Total 7,590,156 100.0 4,479,916 100.0 12,070,072 100.0
Estructura de mercadoUrbano Rural Total
7. La semana previa a la realización de la encuesta
27Evolución de la Oferta de Mano de Obra26 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
4.2 La participación en la actividad
económica por sexo y grupos de edad
en el Perú
La tasa de actividad mide la participación
de la población en edad de trabajar (PET)
en el mercado de trabajo, sea trabajando
o buscando trabajo. Dicha tasa nos
indica que porcentaje de la PET constitu-
ye la oferta laboral (es decir, la Población
Económicamente Activa - PEA - ).
La tasa de actividad masculina fue de
79.4% y la tasa de participación femeni-
na fue del 58.5%. (ver cuadro3). De esta
forma, la tasa de actividad mantiene el
rasgo clásico de ser mayor en el caso
masculino que en el femenino. Esta
característica está sustentada en la
permanencia de ciertos roles al interior
de las familias, que obligan a los hom-
bres a ser los encargados del sustento
4.2 La participación en la actividad
económica por sexo y grupos de edad
en el Perú
económico del hogar y en donde la
mujer asume un papel de mano de obra
secundaria.
Analizando por rangos de edad se puede
apreciar que la tasa de actividad suele
aumentar considerablemente a partir de
los 25 años de edad llegando al 83.2%.
En las etapas previas, es decir entre los
14 y 25 años, la tasa de actividad sólo
alcanza el 54.5%. Este resultado es
esperado si consideramos que las
personas dentro de ese rango de edad
se encuentran estudiando. A partir de
los 66 años esta tasa es aún más baja
(42.7%), como cabria esperar dada las
razones de jubilación.
4.1.2 La estructura de mercado en el
Perú
Como se dijo anteriormente la PEA
conforma tanto los ocupados como los
desocupados. La PEA desocupada está
formada por las personas de 14 años y 7más que en el periodo de referencia no
tenían trabajo, buscaron activamente
trabajo durante esa semana de referen-
cia y no lo encontraron. En el 2002
sumaron 701 mil personas en el Perú
Total.
La PEA ocupada es el conjunto de la PEA
que trabaja en una actividad económica,
sea o no en forma remunerada en el
periodo de referencia. De acuerdo al
gráfico Nº 5 12 millones 70 mil perso-
nas se encontraban ocupadas en el Perú
durante el 2002. En el cuadro Nº 2 se
aprecia que un 19.3% de los ocupados
trabaja en la microempresa (empresas de
2 a 9 trabajadores) y un 17.5% es un
trabajador familiar no remunerado. Sólo
un 8.2% de la PEA ocupada trabaja en
empresas medianas y grandes.
El trabajador independiente, aquel que
labora sin trabajadores asalariados a su
cargo, representa el 36.5% de la PEA
ocupada en el Perú total. Sin embargo,
solamente un 1.6% de la PEA es inde-
pendiente profesional o técnico, es decir,
independientes con estudios superiores.
De los independientes profesionales o
técnicos el 70% son hombres (la mayoría
de ellos entre 25 y 35 años) que
pertenecen a la actividad de los servicios
4.1.2 La estructura de mercado en el
Perú
7
no personales (establecimientos finan-
cieros y seguros y servicios comunitarios
y recreativos). El 95% reside en el ámbito
urbano y de acuerdo a la línea del
pobreza del INEI para el año 2002 un
80.7% de los independientes profesiona-
les son calificados como no pobres, un
16.7 % como pobre no extremo y un
2.5% como pobre extremo.
Por otra parte los independientes no
profesionales, que abarcan al 34.9% de
la PEA ocupada nacional, son también en
su mayoría hombres (57%) dedicados a
la agricultura y el comercio al por menor
(67.8%). El 45% reside en el ámbito rural
concentrados principalmente en la sierra
sur (17%). El 41.8% son calificados como
no pobres, un 31.3% como pobre no
extremo y un 26.9% como pobre extre-
mo.
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
(1) El tamaño de empresa se define por el volumen de trabajadores; así la microempresa está conformada por unidades empresariales
que tienen de 2 a 9 trabajadores, la pequeña empresa se sitúa en el rango de 10 a 49 trabajadores y la mediana y grande de 50
(2) La categoría resto incluye a los trabajadores del hogar en su mayoría y a otros.
CUADRO Nº 2
Perú: Ocupados por ámbito geográfico según estructura de mercado, 2002
Absolutos Relativos Absolutos Relativos Absolutos RelativosSector público 783,890 10.3 156,371 3.5 940,261 7.8Microempresa 1,703,571 22.4 624,004 13.9 2,327,575 19.3Pequeña empresa 712,705 9.4 129,420 2.9 842,126 7.0Mediana y grande 896,849 11.8 90,070 2.0 986,919 8.2Independiente profesional 180,346 2.4 9,142 0.2 189,488 1.6Independiente no profesional 2,295,812 30.3 1,918,918 42.8 4,214,729 34.9Trabajador familiar no remunerado 596,522 7.9 1,511,313 33.7 2,107,835 17.5Resto 420,461 5.5 40,677 0.9 461,139 3.8Total 7,590,156 100.0 4,479,916 100.0 12,070,072 100.0
Estructura de mercadoUrbano Rural Total
7. La semana previa a la realización de la encuesta
27Evolución de la Oferta de Mano de Obra26 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
8La tasa de subempleo por horas , luego
de crecer levemente entre los años 2000
y 2001 sufrió una caída entre los
siguientes años. En el 2003 esta tasa fue
de 9.4% para Lima Metro-politana. Al
parecer habría una tendencia a laborar
más a tiempo completo entre los traba-
jadores asalariados. Al igual que en el
caso del desempleo son las mujeres y
los jóvenes de 14 a 25 años las perso-
nas más vulnerables a sufrir tasas de
subempleo por horas más altas.
Por otra parte, la tasa de subempleo por 9ingresos si ha venido experimentando
un crecimiento sostenido a lo largo de
estos cuatro últimos años. Así, de los
niveles de 27% en el año 2000 se ha
crecido a 33.2% en el año 2003.
8
9
4.4 La adecuación ocupacional
La adecuación ocupacional se presenta
cuando las ocupaciones desempeñadas
se corresponden debidamente con la
formación obtenida. En caso de que esto
no ocurriese se está frente a un desajus-
te que puede tener dos manifestaciones:
i) sobreutilización, cuando la ocupación
ejercida requiere una calificación supe-
rior a la obtenida; y ii) subutilización,
cuando la ocupación desempeñada
requiere un nivel de calificación menor al
adquirido. De ambas situaciones la más
significativa es la segunda tanto por su
magnitud como por las ineficiencias que
se generan en la economía.
La tasa de subutilización ocupacional en
Lima Metropolitana (ver cuadro 4)
disminuyó ligeramente en el año 2003
4.4 La adecuación ocupacional
Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares 1999-2001 III.
MTPE. Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002-2003 III.
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
CUADRO Nº 4
Lima Metropolitana: PEA ocupada según grado de
adecuación ocupacional, 2000-2003 (*)
(en porcentajes)
Grado de adecuación
ocupacional2000 2001 2002 2003
Sobreutilizado 6.2 5.3 3.5 4.7
Adecuadamente utilizado 66.9 66.5 68.6 67.9
Subutilizado 26.8 28.2 27.9 27.4
Total 100.0 100.0 100.0 100.0
(*) Excluye Fuerzas Armadas y Policiales
4.3 La tasa de actividad y los niveles de
empleo por sexo y grupos de edad en
Lima Metropolitana
La evolución de la tasa de participación o
actividad para Lima Metropolitana se
muestra en el cuadro A1 del Anexo.
Dicha tasa ha experimentado una ligera
disminución para el período analizado.
Esto se ha manifestado tanto para los
hombres como para las mujeres. La
brecha entre ambos géneros también ha
disminuido a lo largo de los últimos
años.
Una característica común en todos los
años analizados es que la tasa de
actividad suele aumentar considerable-
mente a partir de los 25 años de edad
para luego caer bruscamente a partir de
los 55 años. Se trata de un ciclo espera-
do si consideramos que los más jóvenes
no participan en su totalidad debido, en
su mayor parte, a razones por estudio y
4.3 La tasa de actividad y los niveles de
empleo por sexo y grupos de edad en
Lima Metropolitana
en los de edad avanzada la inactividad
tiene que ver con razones de jubilación.
La tasa de desempleo, que nos indica
que proporción de la oferta laboral (PEA)
se encuentra desempleada, para Lima
Metropolitana fue de 10.3% en el año
2003 mostrando un crecimiento perma-
nente desde el 2000. Los grupos más
vulnerables a sufrir altas tasas de
desempleo a lo largo de estos últimos
años han sido las mujeres y los jóvenes
de 14 a 24 años y esta tendencia ha ido
en aumento (véase cuadro A2 del
anexo).
La relativamente baja tasa de desempleo
se explica por la falta de un seguro de
desempleo, el bajo nivel de ingreso y
patrimonio de los trabajadores, factores
que restringen la búsqueda de las
mejores opciones ocupacionales y el
plazo para la inserción laboral.
8. La tasa de subempleo por horas nos indica la proporción de la oferta laboral (PEA) que labora menos de 35 horas a la semana, desea trabajar horas adicionales y está en disposición de hacerlo.
9. La tasa de subempleo por ingresos nos indica la proporción de la oferta laboral (PEA) que labora 35 o más horas semanales, pero cuyo ingreso es menor al ingreso mínimo de referencia. Para Lima Metropolitana dicho ingreso referencial fue de 606 Nuevos Soles durante el tercer trimestre del 2003
CUADRO Nº 3
Perú: Población y fuerza de trabajo según sexo, 2002
(en porcentajes)
Fuente : INEI. Encuesta Nacional de Hogares IV 2002
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
Notas: La información se refiere al área urbana y rural del país.La población en edad de trabajar (PET) incluye a las personas de 14 años y más de edad.
Población totalPoblación en Edad de Trabajar
PEA ocupadaPEA desocupada
27,482,09718,610,848
12,070,072701,712
Tasas Tasa de Actividad (PEA/PET)Tasa de desempleo (PEA desocupada/PEA)
49.248.5
56.253.8
79.45.3
50.851.6
43.846.2
58.55.8
100.0100.0
100.0100.0
68.65.5
MujerTotal
relativo
Total
absolutoHombre
29Evolución de la Oferta de Mano de Obra28 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
8La tasa de subempleo por horas , luego
de crecer levemente entre los años 2000
y 2001 sufrió una caída entre los
siguientes años. En el 2003 esta tasa fue
de 9.4% para Lima Metro-politana. Al
parecer habría una tendencia a laborar
más a tiempo completo entre los traba-
jadores asalariados. Al igual que en el
caso del desempleo son las mujeres y
los jóvenes de 14 a 25 años las perso-
nas más vulnerables a sufrir tasas de
subempleo por horas más altas.
Por otra parte, la tasa de subempleo por 9ingresos si ha venido experimentando
un crecimiento sostenido a lo largo de
estos cuatro últimos años. Así, de los
niveles de 27% en el año 2000 se ha
crecido a 33.2% en el año 2003.
8
9
4.4 La adecuación ocupacional
La adecuación ocupacional se presenta
cuando las ocupaciones desempeñadas
se corresponden debidamente con la
formación obtenida. En caso de que esto
no ocurriese se está frente a un desajus-
te que puede tener dos manifestaciones:
i) sobreutilización, cuando la ocupación
ejercida requiere una calificación supe-
rior a la obtenida; y ii) subutilización,
cuando la ocupación desempeñada
requiere un nivel de calificación menor al
adquirido. De ambas situaciones la más
significativa es la segunda tanto por su
magnitud como por las ineficiencias que
se generan en la economía.
La tasa de subutilización ocupacional en
Lima Metropolitana (ver cuadro 4)
disminuyó ligeramente en el año 2003
4.4 La adecuación ocupacional
Fuente: Convenio MTPS-INEI. Encuesta Nacional de Hogares 1999-2001 III.
MTPE. Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002-2003 III.
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
CUADRO Nº 4
Lima Metropolitana: PEA ocupada según grado de
adecuación ocupacional, 2000-2003 (*)
(en porcentajes)
Grado de adecuación
ocupacional2000 2001 2002 2003
Sobreutilizado 6.2 5.3 3.5 4.7
Adecuadamente utilizado 66.9 66.5 68.6 67.9
Subutilizado 26.8 28.2 27.9 27.4
Total 100.0 100.0 100.0 100.0
(*) Excluye Fuerzas Armadas y Policiales
4.3 La tasa de actividad y los niveles de
empleo por sexo y grupos de edad en
Lima Metropolitana
La evolución de la tasa de participación o
actividad para Lima Metropolitana se
muestra en el cuadro A1 del Anexo.
Dicha tasa ha experimentado una ligera
disminución para el período analizado.
Esto se ha manifestado tanto para los
hombres como para las mujeres. La
brecha entre ambos géneros también ha
disminuido a lo largo de los últimos
años.
Una característica común en todos los
años analizados es que la tasa de
actividad suele aumentar considerable-
mente a partir de los 25 años de edad
para luego caer bruscamente a partir de
los 55 años. Se trata de un ciclo espera-
do si consideramos que los más jóvenes
no participan en su totalidad debido, en
su mayor parte, a razones por estudio y
4.3 La tasa de actividad y los niveles de
empleo por sexo y grupos de edad en
Lima Metropolitana
en los de edad avanzada la inactividad
tiene que ver con razones de jubilación.
La tasa de desempleo, que nos indica
que proporción de la oferta laboral (PEA)
se encuentra desempleada, para Lima
Metropolitana fue de 10.3% en el año
2003 mostrando un crecimiento perma-
nente desde el 2000. Los grupos más
vulnerables a sufrir altas tasas de
desempleo a lo largo de estos últimos
años han sido las mujeres y los jóvenes
de 14 a 24 años y esta tendencia ha ido
en aumento (véase cuadro A2 del
anexo).
La relativamente baja tasa de desempleo
se explica por la falta de un seguro de
desempleo, el bajo nivel de ingreso y
patrimonio de los trabajadores, factores
que restringen la búsqueda de las
mejores opciones ocupacionales y el
plazo para la inserción laboral.
8. La tasa de subempleo por horas nos indica la proporción de la oferta laboral (PEA) que labora menos de 35 horas a la semana, desea trabajar horas adicionales y está en disposición de hacerlo.
9. La tasa de subempleo por ingresos nos indica la proporción de la oferta laboral (PEA) que labora 35 o más horas semanales, pero cuyo ingreso es menor al ingreso mínimo de referencia. Para Lima Metropolitana dicho ingreso referencial fue de 606 Nuevos Soles durante el tercer trimestre del 2003
CUADRO Nº 3
Perú: Población y fuerza de trabajo según sexo, 2002
(en porcentajes)
Fuente : INEI. Encuesta Nacional de Hogares IV 2002
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
Notas: La información se refiere al área urbana y rural del país.La población en edad de trabajar (PET) incluye a las personas de 14 años y más de edad.
Población totalPoblación en Edad de Trabajar
PEA ocupadaPEA desocupada
27,482,09718,610,848
12,070,072701,712
Tasas Tasa de Actividad (PEA/PET)Tasa de desempleo (PEA desocupada/PEA)
49.248.5
56.253.8
79.45.3
50.851.6
43.846.2
58.55.8
100.0100.0
100.0100.0
68.65.5
MujerTotal
relativo
Total
absolutoHombre
29Evolución de la Oferta de Mano de Obra28 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
4.4.2 Las carreras con mayor subutiliza-
ción ocupacional en las principales
ciudades del país
A partir de la información proveniente de
la Encuesta Nacional de Hogares
Especializada en Empleo se presentan las
carreras de nivel universitario y técnico
que enfrentan mayor grado de subutili-
zación en el mercado de trabajo en las
principales ciudades del país. Con el fin
de tener datos estadísticamente repre-
sentativos se optó por organizar los
resultados por grupos profesionales, de
esta manera al interior de cada grupo se
puede identificar las carreras que lo
4.4.2 Las carreras con mayor subutiliza-
ción ocupacional en las principales
ciudades del país
integran. Adicionalmente, sólo se
presentan los resultados de aquellos
grupos profesionales que en cada ciudad
superaron los 30 casos, por lo que la no
inclusión de algún grupo profesional no
implica, necesariamente, que dicho
grupo no se encuentren en estado de
subutilización.
Los grupos profesionales de nivel
universitario que presentan altos y
persistentes porcentajes de subutiliza-
ción, en la mayoría de ciudades, son los
vinculados al derecho y las ciencias
económicas, así como los arquitectos,
ingenieros y afines. Dichas carreras,
con respecto al año anterior de 27.9% a
27.4%. Es decir, casi la tercera parte de
la PEA ocupada se encuentra subutiliza-
da laboralmente, desperdiciando sus
competencias en labores que le exigen
una calificación menor. Los adecuada-
mente utilizados mantuvieron su peso
de casi dos tercios a lo largo de los
últimos años. La tasa de sobreutilización
siempre ha representado una pequeña
fracción que durante el 2003 ascendió a
4.7%.
Una razón que estaría explicando este
importante nivel de subutilización sería
la existencia de una falta de adaptación
suficiente del sistema educativo a las
necesidades del aparato productivo. Esta
situación de divorcio o falta de articula-
ción entre las instituciones que repre-
sentan la oferta educativa o formativa
para el empleo y las instituciones
empresariales demandantes de personal
capacitado estarían determinando
principalmente el subempleo por califi-
caciones
En estos tiempos que el mercado laboral
se encuentra en un nivel altamente
competitivo, la revisión de la currícula
universitaria y su adaptación a las
necesidades de la empresa moderna es
más que una imperiosa necesidad. Sin
embargo, aparentemente no existe un
buen acercamiento de las empresas con
las universidades. De esta forma, se
pierde la oportunidad de que expliquen
sus requerimientos profesionales.
4.4.1 Estimación de la adecuación
ocupacional de los universitarios de las 10principales ciudades del país
Los ocupados de nivel universitario en
las principales ciudades del interior
presentan un alto grado de subutiliza-
ción ocupacional, pues cerca de la mitad
de ellos, (46.7%) en promedio, no se
desempeñan en ocupaciones relaciona-
das a su profesión. Las mayores diferen-
cias entre ciudades ocurren en Chimbote
y Huancayo, donde la ciudad de
Chimbote presenta el menor grado de
subutilización, 32% y Huancayo el mayor
con 58% (ver cuadro Nº 5).
A diferencia de los ocupados de nivel
universitario, los profesionales de nivel
técnico presentan el mayor grado de
subutilización ocupacional superando en
casi 10 puntos a estos, ya que en
promedio el 55% de las personas que
han realizado estudios de nivel técnico o
no han concluido sus estudios universi-
tarios, laboran en ocupaciones que
requieren un nivel de calificación menor
al que estos poseen. Siendo Cajamarca y
Pucallpa las únicas ciudades que presen-
tan porcentajes de subutilización meno-
res al 50%. Mientras que la ciudad que
tiene el mayor porcentaje de técnicos
subutilizados es Arequipa, la cual
presenta un porcentaje de 65 puntos
(ver cuadro Nº 6).
4.4.1 Estimación de la adecuación
ocupacional de los universitarios de las
principales ciudades del país10
CUADRO Nº 5
PEA Ocupada del nivel superior universitario completo
según adecuación ocupacional, 2000 y 2001(en porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2001.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Nota: (*) Promedio simple.
Ciudades Subutilización Adecuación
Total relativo
Total absoluto
Arequipa
Cajamarca
Chiclayo
Chimbote
Cusco
Huancayo
Iquitos
Lima
Piura
Pucallpa
Puno-Juliaca
Trujillo
51.1
48.9
100.0
43.0 57.0 100.0
40.9 59.1 100.0
32.4 67.6 100.0
43.7 56.3 100.0
58.0 42.0 100.0
53.2 46.8 100.0
48.9 51.1 100.0
54.6 45.4 100.0
42.4 57.6 100.0
41.5 58.5 100.0
50.1
49.9
100.0
Promedio* 46.7 53.4 100.0
Perú urbano 47.5 52.5 100.0
51,886
5,588
17,649
9,866
20,318
19,165
10,244
461,075
14,611
3,193
17,828
19,965
54,282
787,229
10. Basado en el Boletín Economía Laboral Nº 22-24 “Adecuación ocupacional de los profesionales en las principales ciudades” , MTPE-PEEL Lima.
31Evolución de la Oferta de Mano de Obra30 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
4.4.2 Las carreras con mayor subutiliza-
ción ocupacional en las principales
ciudades del país
A partir de la información proveniente de
la Encuesta Nacional de Hogares
Especializada en Empleo se presentan las
carreras de nivel universitario y técnico
que enfrentan mayor grado de subutili-
zación en el mercado de trabajo en las
principales ciudades del país. Con el fin
de tener datos estadísticamente repre-
sentativos se optó por organizar los
resultados por grupos profesionales, de
esta manera al interior de cada grupo se
puede identificar las carreras que lo
4.4.2 Las carreras con mayor subutiliza-
ción ocupacional en las principales
ciudades del país
integran. Adicionalmente, sólo se
presentan los resultados de aquellos
grupos profesionales que en cada ciudad
superaron los 30 casos, por lo que la no
inclusión de algún grupo profesional no
implica, necesariamente, que dicho
grupo no se encuentren en estado de
subutilización.
Los grupos profesionales de nivel
universitario que presentan altos y
persistentes porcentajes de subutiliza-
ción, en la mayoría de ciudades, son los
vinculados al derecho y las ciencias
económicas, así como los arquitectos,
ingenieros y afines. Dichas carreras,
con respecto al año anterior de 27.9% a
27.4%. Es decir, casi la tercera parte de
la PEA ocupada se encuentra subutiliza-
da laboralmente, desperdiciando sus
competencias en labores que le exigen
una calificación menor. Los adecuada-
mente utilizados mantuvieron su peso
de casi dos tercios a lo largo de los
últimos años. La tasa de sobreutilización
siempre ha representado una pequeña
fracción que durante el 2003 ascendió a
4.7%.
Una razón que estaría explicando este
importante nivel de subutilización sería
la existencia de una falta de adaptación
suficiente del sistema educativo a las
necesidades del aparato productivo. Esta
situación de divorcio o falta de articula-
ción entre las instituciones que repre-
sentan la oferta educativa o formativa
para el empleo y las instituciones
empresariales demandantes de personal
capacitado estarían determinando
principalmente el subempleo por califi-
caciones
En estos tiempos que el mercado laboral
se encuentra en un nivel altamente
competitivo, la revisión de la currícula
universitaria y su adaptación a las
necesidades de la empresa moderna es
más que una imperiosa necesidad. Sin
embargo, aparentemente no existe un
buen acercamiento de las empresas con
las universidades. De esta forma, se
pierde la oportunidad de que expliquen
sus requerimientos profesionales.
4.4.1 Estimación de la adecuación
ocupacional de los universitarios de las 10principales ciudades del país
Los ocupados de nivel universitario en
las principales ciudades del interior
presentan un alto grado de subutiliza-
ción ocupacional, pues cerca de la mitad
de ellos, (46.7%) en promedio, no se
desempeñan en ocupaciones relaciona-
das a su profesión. Las mayores diferen-
cias entre ciudades ocurren en Chimbote
y Huancayo, donde la ciudad de
Chimbote presenta el menor grado de
subutilización, 32% y Huancayo el mayor
con 58% (ver cuadro Nº 5).
A diferencia de los ocupados de nivel
universitario, los profesionales de nivel
técnico presentan el mayor grado de
subutilización ocupacional superando en
casi 10 puntos a estos, ya que en
promedio el 55% de las personas que
han realizado estudios de nivel técnico o
no han concluido sus estudios universi-
tarios, laboran en ocupaciones que
requieren un nivel de calificación menor
al que estos poseen. Siendo Cajamarca y
Pucallpa las únicas ciudades que presen-
tan porcentajes de subutilización meno-
res al 50%. Mientras que la ciudad que
tiene el mayor porcentaje de técnicos
subutilizados es Arequipa, la cual
presenta un porcentaje de 65 puntos
(ver cuadro Nº 6).
4.4.1 Estimación de la adecuación
ocupacional de los universitarios de las
principales ciudades del país10
CUADRO Nº 5
PEA Ocupada del nivel superior universitario completo
según adecuación ocupacional, 2000 y 2001(en porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2001.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Nota: (*) Promedio simple.
Ciudades Subutilización Adecuación
Total relativo
Total absoluto
Arequipa
Cajamarca
Chiclayo
Chimbote
Cusco
Huancayo
Iquitos
Lima
Piura
Pucallpa
Puno-Juliaca
Trujillo
51.1
48.9
100.0
43.0 57.0 100.0
40.9 59.1 100.0
32.4 67.6 100.0
43.7 56.3 100.0
58.0 42.0 100.0
53.2 46.8 100.0
48.9 51.1 100.0
54.6 45.4 100.0
42.4 57.6 100.0
41.5 58.5 100.0
50.1
49.9
100.0
Promedio* 46.7 53.4 100.0
Perú urbano 47.5 52.5 100.0
51,886
5,588
17,649
9,866
20,318
19,165
10,244
461,075
14,611
3,193
17,828
19,965
54,282
787,229
10. Basado en el Boletín Economía Laboral Nº 22-24 “Adecuación ocupacional de los profesionales en las principales ciudades” , MTPE-PEEL Lima.
31Evolución de la Oferta de Mano de Obra30 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
CUADRO Nº 6
PEA Ocupada del nivel superior no universitario completo y
superior universitario incompleto según adecuación ocupacional,
2000 y 2001 (en porcentajes)
Ciudades Subutilización Adecuación Sobreutilización Total relativo
Total absoluto
Arequipa 65.1 31.1 3.9 100.0
Cajamarca 44.3 48.9 6.8 100.0
Chiclayo 53.9 39.9 6.2 100.0
Chimbote 56.9 41.0 2.1 100.0
Cusco 58.3 37.3 4.4 100.0
Huancayo 62.0 34.0 4.0 100.0
Iquitos 50.1 46.1 3.9 100.0
Lima 56.9 40.0 3.1 100.0
Piura 49.7 43.0 7.3 100.0
Pucallpa 45.1 51.6 3.3 100.0
Puno-Juliaca 60.6 35.7 3.7 100.0
Trujillo 59.8 37.7 2.5 100.0
Promedio* 55.2 40.5 4.3 100.0
Perú urbano 57.4 38.8 3.8 100.0
60,097
8,473
24,316
17,282
23,252
20,651
14,996
485,975
28,404
11,926
24,629
39,510
63,293
1,064,639
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2000 y 2001.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Nota: (*) Promedio simple.
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares - III Trimestre 2000.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Notas:
1.Sólo se incluyen los resultados de aquellos grupos profesionales que en cada ciudad superaron los 30 casos y que presentaron un porcentaje de subutilizados mayor al 30%.
2. El grupo de los profesionales en derecho y ciencias económicas agrupa a los contadores, administradores, abogados y economistas; el grupo de los profesores (maestros y/o pedagogos) está conformado por los profesores de universidades, de educación secundaria y básica, de primaria, educación inicial, educación especial, profesor de academias y CENECAPES y otros profesionales de la enseñanza; el grupo de los profesionales en arquitectura e ingenieros abarca a los ingenieros electrónicos, civiles, químicos, minas e industriales; finalmente el grupo de los técnicos en economía, administración de empresas y derecho agrupa las carreras de economía, contabilidad y administración pero de nivel técnico.
CUADRO Nº 7(Estadistica complementaria del cuadro Nº8)
Ciudades principales:
Subutilización en las carreras profesionales, 2000.
Porcentaje de subutilización Ranking Grupos Profesionales
Cusco Huancayo Trujillo Iquitos Piura
1 Profesionales del derecho,
de las ciencias económicas 56.6 75.8 55.0 71.4 66.2
2 Profesores (maestros y/o
pedagogos) 29.7 24.4 15.8 23.4 11.6
3 Arquitectos, ingenieros y
afines 53.5 72.7 59.9
4
Técnicos en economía,
administración de empresas,
derecho
70.0 59.5
coincidentemente son las que cuentan
con mayor número de matriculados y
son ofertadas por un gran número de
universidades.
Por su parte los médicos y profesionales
afines presentan importantes niveles de
subutilización en las ciudades de
Arequipa y Puno-Juliaca; mientras que
los profesionales en ciencias sociales,
humanas y religiosas son significativos y
a la vez presenta una subutilización
elevada sólo en Lima Metropolitana.
Similar es el caso de los profesionales en
ciencias biológicas y otras disciplinas de
la ciudad de Cajamarca.
Los profesionales de nivel técnico que se
encuentran subutilizados se ubican en
las mismas especialidades de los profe-
sionales universitarios que ya menciona-
mos. El caso del grupo profesional de
profesores es abordado líneas abajo.
Nota aparte merece el grupo profesional
de profesores, pues es el grupo que
presenta la mayor participación del total
de ocupados con profesión (22%, segui-
do de los profesionales del derecho y las
ciencias económicas con 16%, en el Perú
urbano). Estos profesionales a pesar de
constituir un grupo numeroso, presentan
un porcentaje de subutilización menor al
30% en todas las ciudades, salvo Puno-
Juliaca donde el indicador alcanza al
35.1% del total (ver cuadro Nº8).
Un estudio más detallado de este grupo
revela que el subgrupo conformado por
aquellos con estudios universitarios
incompletos son los que se encuentran
en una situación más desfavorable, en
cuanto a la utilización de su mano de
obra. Sin embargo este mismo grupo es
el que cuenta con menor participación
dentro de los subutilizados del grupo
profesional de profesores. Una caracte-
rística adicional de este subgrupo es que
poco más de la mitad (56%) pertenecen
al grupo ocupacional de vendedores;
cabe señalar que la mayoría de personas
que cuentan con estudios universitarios
incompletos relacionados a la enseñanza
ya no se encuentran estudiando (62%)
No obstante, el porcentaje de subutilizados
de todo el grupo es relativamente bajo,
comparado con otros grupos profesiona-
les, en términos absolutos y al nivel de
Perú urbano, el 25.5% de subutilizados se
traduce en 109,137 profesionales de la
educación que se dedican a ocupaciones
que requieren menor calificación; cifra
preocupante si se tiene en cuenta que el
total de subutilizados de todas las profe-
siones asciende a 985,398 personas.
33Evolución de la Oferta de Mano de Obra32 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
CUADRO Nº 6
PEA Ocupada del nivel superior no universitario completo y
superior universitario incompleto según adecuación ocupacional,
2000 y 2001 (en porcentajes)
Ciudades Subutilización Adecuación Sobreutilización Total relativo
Total absoluto
Arequipa 65.1 31.1 3.9 100.0
Cajamarca 44.3 48.9 6.8 100.0
Chiclayo 53.9 39.9 6.2 100.0
Chimbote 56.9 41.0 2.1 100.0
Cusco 58.3 37.3 4.4 100.0
Huancayo 62.0 34.0 4.0 100.0
Iquitos 50.1 46.1 3.9 100.0
Lima 56.9 40.0 3.1 100.0
Piura 49.7 43.0 7.3 100.0
Pucallpa 45.1 51.6 3.3 100.0
Puno-Juliaca 60.6 35.7 3.7 100.0
Trujillo 59.8 37.7 2.5 100.0
Promedio* 55.2 40.5 4.3 100.0
Perú urbano 57.4 38.8 3.8 100.0
60,097
8,473
24,316
17,282
23,252
20,651
14,996
485,975
28,404
11,926
24,629
39,510
63,293
1,064,639
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2000 y 2001.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Nota: (*) Promedio simple.
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares - III Trimestre 2000.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Notas:
1.Sólo se incluyen los resultados de aquellos grupos profesionales que en cada ciudad superaron los 30 casos y que presentaron un porcentaje de subutilizados mayor al 30%.
2. El grupo de los profesionales en derecho y ciencias económicas agrupa a los contadores, administradores, abogados y economistas; el grupo de los profesores (maestros y/o pedagogos) está conformado por los profesores de universidades, de educación secundaria y básica, de primaria, educación inicial, educación especial, profesor de academias y CENECAPES y otros profesionales de la enseñanza; el grupo de los profesionales en arquitectura e ingenieros abarca a los ingenieros electrónicos, civiles, químicos, minas e industriales; finalmente el grupo de los técnicos en economía, administración de empresas y derecho agrupa las carreras de economía, contabilidad y administración pero de nivel técnico.
CUADRO Nº 7(Estadistica complementaria del cuadro Nº8)
Ciudades principales:
Subutilización en las carreras profesionales, 2000.
Porcentaje de subutilización Ranking Grupos Profesionales
Cusco Huancayo Trujillo Iquitos Piura
1 Profesionales del derecho,
de las ciencias económicas 56.6 75.8 55.0 71.4 66.2
2 Profesores (maestros y/o
pedagogos) 29.7 24.4 15.8 23.4 11.6
3 Arquitectos, ingenieros y
afines 53.5 72.7 59.9
4
Técnicos en economía,
administración de empresas,
derecho
70.0 59.5
coincidentemente son las que cuentan
con mayor número de matriculados y
son ofertadas por un gran número de
universidades.
Por su parte los médicos y profesionales
afines presentan importantes niveles de
subutilización en las ciudades de
Arequipa y Puno-Juliaca; mientras que
los profesionales en ciencias sociales,
humanas y religiosas son significativos y
a la vez presenta una subutilización
elevada sólo en Lima Metropolitana.
Similar es el caso de los profesionales en
ciencias biológicas y otras disciplinas de
la ciudad de Cajamarca.
Los profesionales de nivel técnico que se
encuentran subutilizados se ubican en
las mismas especialidades de los profe-
sionales universitarios que ya menciona-
mos. El caso del grupo profesional de
profesores es abordado líneas abajo.
Nota aparte merece el grupo profesional
de profesores, pues es el grupo que
presenta la mayor participación del total
de ocupados con profesión (22%, segui-
do de los profesionales del derecho y las
ciencias económicas con 16%, en el Perú
urbano). Estos profesionales a pesar de
constituir un grupo numeroso, presentan
un porcentaje de subutilización menor al
30% en todas las ciudades, salvo Puno-
Juliaca donde el indicador alcanza al
35.1% del total (ver cuadro Nº8).
Un estudio más detallado de este grupo
revela que el subgrupo conformado por
aquellos con estudios universitarios
incompletos son los que se encuentran
en una situación más desfavorable, en
cuanto a la utilización de su mano de
obra. Sin embargo este mismo grupo es
el que cuenta con menor participación
dentro de los subutilizados del grupo
profesional de profesores. Una caracte-
rística adicional de este subgrupo es que
poco más de la mitad (56%) pertenecen
al grupo ocupacional de vendedores;
cabe señalar que la mayoría de personas
que cuentan con estudios universitarios
incompletos relacionados a la enseñanza
ya no se encuentran estudiando (62%)
No obstante, el porcentaje de subutilizados
de todo el grupo es relativamente bajo,
comparado con otros grupos profesiona-
les, en términos absolutos y al nivel de
Perú urbano, el 25.5% de subutilizados se
traduce en 109,137 profesionales de la
educación que se dedican a ocupaciones
que requieren menor calificación; cifra
preocupante si se tiene en cuenta que el
total de subutilizados de todas las profe-
siones asciende a 985,398 personas.
33Evolución de la Oferta de Mano de Obra32 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
4.5 La PEA ocupada según segmento
formal e informal
Siguiendo una recomendación de la OIT
se procedió a reagrupar la estructura de
mercado de tal forma que se pueda
obtener la condición de informalidad.
Tanto los microempresarios, los inde-
pendientes no calificados y los trabaja-
dores familiares no remunerados están
clasificados dentro del sector informal.
Los pequeños y grandes empresarios y
los independientes profesionales son
clasificados dentro del sector formal.
Un importante porcentaje de ocupados
es considerado como informal (el 61% en
el 2003). Usualmente, se asocia al em-
pleo informal como un empleo “malo”,
en el sentido que es de baja remunera-
ción y productividad, y en donde el
trabajador no recibe protección social.
4.5 La PEA ocupada según segmento
formal e informal
El porcentaje de trabajadores informales,
aunque ha tenido un incremento si se
compara con el año 1990 (año en que el
porcentaje fue de 57%) muestra una
ligera disminución en los últimos años.
De acuerdo a las encuestas de hogares
del tercer trimestre la informalidad para
Lima Metropolitana ha venido disminu-
yendo en los últimos años muy lenta-
mente. De 62.6% de informales que se
tenían en el año 2,000 esta proporción
se redujo a un 60.5 % en el año 2,003
(ver cuadro Nº9).
Sin embargo, ésta proporción de infor-
males sigue siendo bastante alta. Esta es
una característica del mercado laboral
peruano, similar a la de muchos países
latinoamericanos. Según algunos estu-11
dios atribuyen ésta problemática al
hecho de que el Perú tiene una reducida
CUADRO Nº 9
Perú urbano: Subutilizados del grupo profesional
constituido por profesores (1). 2001 (En porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares - III Trimestre 2001.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Notas: (1) El grupo de los profesores (maestros y/o pedagogos) está conformado por los profesores de universidades, de educación secundaria y básica, de primaria, educación inicial, educación especial, profesor de academias y CENECAPES y otros profesionales de la enseñanza.
Nivel educativo Subutilizados Participación
Superior no universitario completo 23.3 39.5
Superior universitario incompleto 60.1 23.7
Superior universitario completo 20.2 36.8
Total relativo 25.5 100.0
Total absoluto 109,137
Porcentaje de subutilización
Ranking
Grupos Profesionales
Chimbote Arequipa
Cajamarca
Chiclayo
Puno-Juliaca
Pucallpa Lima
1 64.8 63.9 53.5 60.8 59.3 70.4 64.6
1 13.1 26.8 29.0 24.2 35.1 17.0 22.4
2 51.2 36.9 32.4 54.5 37.0
3 65.3 39.4 77.7 65.6
4 70.2 62.2 46.9 56.0
5 73.1
5 48.2
5 71.8
5
Profesionales del derecho, de
las ciencias económicas
Profesores (maestros y/o
pedagogos)
Médicos y profesionales afines
Arquitectos, ingenieros y
afines
Técnicos en electricidad,
electrónica, ingeniería y afines
Técnicos en economía,
administración de empresas,
derecho.
Técnicos de nivel medio de la
medicina moderna y la salud
Profesionales en ciencias
sociales, humanas y religiosas
Profesionales en ciencias
biológicas y otras disciplinas
73.1
CUADRO Nº 8
Ciudades principales: Subutilización en las carreras profesionales, 2001.
Fuente: Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares - III Trimestre 2001.
Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Notas:
1. Sólo se incluyen los resultados de aquellos grupos profesionales que en cada ciudad superaron los 30 casos.
2. El grupo de los profesionales en derecho y ciencias económicas agrupa a los contadores, administradores, abogados y economistas; el grupo de los profesores (maestros y/o pedagogos) está conformado por los profesores de universidades, de educación secundaria y básica, de primaria, educación inicial, educación especial, profesor de academias y CENECAPES y otros profesionales de la enseñanza; el grupo de médicos y afines incluye a los médicos, obstetrices, odontólogos, farmacéuticos, dietistas y personal de enfermería de nivel superior; el grupo de los profesionales en arquitectura e ingenieros abarca a los ingenieros electrónicos, civiles, químicos, minas e industriales; los técnicos en electricidad, electrónica, ingeniería y afines incluye a los técnicos, en electricidad, electrónica, mecánica y a los técnicos en ingeniería civil, minas e industrial; el grupo de los técnicos en economía, administración de empresas y derecho agrupa las carreras de economía, contabilidad y administración pero de nivel técnico; el grupo de profesionales en ciencias sociales, humanas y religiosas agrupa las carreras de filosofía, arqueología, antropología, sicología y trabajadores sociales; finalmente el grupo de ciencias biológicas agrupa a los biólogos y a los agrónomos.
35Evolución de la Oferta de Mano de Obra34 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
11. Chacaltana Juan , “Desafíos de las políticas de empleo”. Economía y Sociedad 48. Boletín CIES. Lima 2002.
4.5 La PEA ocupada según segmento
formal e informal
Siguiendo una recomendación de la OIT
se procedió a reagrupar la estructura de
mercado de tal forma que se pueda
obtener la condición de informalidad.
Tanto los microempresarios, los inde-
pendientes no calificados y los trabaja-
dores familiares no remunerados están
clasificados dentro del sector informal.
Los pequeños y grandes empresarios y
los independientes profesionales son
clasificados dentro del sector formal.
Un importante porcentaje de ocupados
es considerado como informal (el 61% en
el 2003). Usualmente, se asocia al em-
pleo informal como un empleo “malo”,
en el sentido que es de baja remunera-
ción y productividad, y en donde el
trabajador no recibe protección social.
4.5 La PEA ocupada según segmento
formal e informal
El porcentaje de trabajadores informales,
aunque ha tenido un incremento si se
compara con el año 1990 (año en que el
porcentaje fue de 57%) muestra una
ligera disminución en los últimos años.
De acuerdo a las encuestas de hogares
del tercer trimestre la informalidad para
Lima Metropolitana ha venido disminu-
yendo en los últimos años muy lenta-
mente. De 62.6% de informales que se
tenían en el año 2,000 esta proporción
se redujo a un 60.5 % en el año 2,003
(ver cuadro Nº9).
Sin embargo, ésta proporción de infor-
males sigue siendo bastante alta. Esta es
una característica del mercado laboral
peruano, similar a la de muchos países
latinoamericanos. Según algunos estu-11
dios atribuyen ésta problemática al
hecho de que el Perú tiene una reducida
CUADRO Nº 9
Perú urbano: Subutilizados del grupo profesional
constituido por profesores (1). 2001 (En porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares - III Trimestre 2001.
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Notas: (1) El grupo de los profesores (maestros y/o pedagogos) está conformado por los profesores de universidades, de educación secundaria y básica, de primaria, educación inicial, educación especial, profesor de academias y CENECAPES y otros profesionales de la enseñanza.
Nivel educativo Subutilizados Participación
Superior no universitario completo 23.3 39.5
Superior universitario incompleto 60.1 23.7
Superior universitario completo 20.2 36.8
Total relativo 25.5 100.0
Total absoluto 109,137
Porcentaje de subutilización
Ranking
Grupos Profesionales
Chimbote Arequipa
Cajamarca
Chiclayo
Puno-Juliaca
Pucallpa Lima
1 64.8 63.9 53.5 60.8 59.3 70.4 64.6
1 13.1 26.8 29.0 24.2 35.1 17.0 22.4
2 51.2 36.9 32.4 54.5 37.0
3 65.3 39.4 77.7 65.6
4 70.2 62.2 46.9 56.0
5 73.1
5 48.2
5 71.8
5
Profesionales del derecho, de
las ciencias económicas
Profesores (maestros y/o
pedagogos)
Médicos y profesionales afines
Arquitectos, ingenieros y
afines
Técnicos en electricidad,
electrónica, ingeniería y afines
Técnicos en economía,
administración de empresas,
derecho.
Técnicos de nivel medio de la
medicina moderna y la salud
Profesionales en ciencias
sociales, humanas y religiosas
Profesionales en ciencias
biológicas y otras disciplinas
73.1
CUADRO Nº 8
Ciudades principales: Subutilización en las carreras profesionales, 2001.
Fuente: Convenio MTPE - INEI. Encuesta Nacional de Hogares - III Trimestre 2001.
Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Notas:
1. Sólo se incluyen los resultados de aquellos grupos profesionales que en cada ciudad superaron los 30 casos.
2. El grupo de los profesionales en derecho y ciencias económicas agrupa a los contadores, administradores, abogados y economistas; el grupo de los profesores (maestros y/o pedagogos) está conformado por los profesores de universidades, de educación secundaria y básica, de primaria, educación inicial, educación especial, profesor de academias y CENECAPES y otros profesionales de la enseñanza; el grupo de médicos y afines incluye a los médicos, obstetrices, odontólogos, farmacéuticos, dietistas y personal de enfermería de nivel superior; el grupo de los profesionales en arquitectura e ingenieros abarca a los ingenieros electrónicos, civiles, químicos, minas e industriales; los técnicos en electricidad, electrónica, ingeniería y afines incluye a los técnicos, en electricidad, electrónica, mecánica y a los técnicos en ingeniería civil, minas e industrial; el grupo de los técnicos en economía, administración de empresas y derecho agrupa las carreras de economía, contabilidad y administración pero de nivel técnico; el grupo de profesionales en ciencias sociales, humanas y religiosas agrupa las carreras de filosofía, arqueología, antropología, sicología y trabajadores sociales; finalmente el grupo de ciencias biológicas agrupa a los biólogos y a los agrónomos.
35Evolución de la Oferta de Mano de Obra34 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
11. Chacaltana Juan , “Desafíos de las políticas de empleo”. Economía y Sociedad 48. Boletín CIES. Lima 2002.
CUADRO Nº 10
Lima Metropolitana: Distribución de los ocupados
según segmento formal o informal, 2000-2003 (en porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE-INEI, Encuesta Nacional de Hogares III Trimestre, 2000 y 2001 MTPE, Encuesta de
Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002 y 2003
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Notas:
(1) Comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales
(2) Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al resto (práctica preprofesional, contrato de aprendizaje, convenio de formación laboral juvenil y otros).
(3) Trabajadores del hogar en su mayoría y otros.
Los trabajadores del sector público son
en promedio más calificados que los del
sector privado, y el tamaño promedio del
establecimiento es mayor en el sector
público que en el privado. También ha
sido señalada la posible existencia de
una motivación personal especial para el
empleo en el sector público, ya que
implica actividades estrechamente
relacionadas con la comunidad y con el
bienestar social.
Finalmente, los sindicatos parecen ser un
factor institucional importante en el
sector público, los datos internacionales
indican que la participación sindical es
mayor en el sector público que en el
privado. Las explicaciones alternativas a
este fenómeno se han centrado en los
bajos incentivos de los empleadores para
oponerse a la sindicalización en el sector
público.
En esta sección se presentan las caracte-
rísticas del empleo público en el Perú,
considerando el tipo de ocupaciones
realizadas así como las características
personales de los trabajadores.
2000 2001 2002 2003
SECTOR FORMAL (1) 37.4 36.4 38.4 39.5Sector público 8.6 9.6 9.0 7.8Sector privado 28.8 26.8 29.4 28.2
Pequeña empresa 10.0 9.2 13.0 12.8Mediana y grande 14.9 13.7 13.2 15.4
Independiente profesional 3.9 3.9 3.3 3.5
SECTOR INFORMAL (2) 62.6 63.6 61.6 60.5Micro empresa 20.7 22.4 18.7 20.1Independiente no profesional 30.4 28.8 31.5 30.4Trab. Familiar no remunerado 5.6 5.3 5.0 3.8Resto (3) 5.8 7.1 6.5 6.1
Total 100.0 100.0 100.0 100.0
capacidad de absorción de empleo
formal, o en otras palabras tiene una
elasticidad producto- empleo (formal)
baja.
Por otra parte la formalidad experimenta
un lento proceso de recuperación, luego
de la caída bastante fuerte que tuvo éste
indicador en el año 2001 con respecto
año 2000, como resultado del período
recesivo que se inició en el año 1998
4.6 Empleo en el sector público
12Gregory y Borland (1999) resumen las
principales características del mercado
laboral del sector público, que surgen de
los datos empíricos internacionales.
Estos autores señalan que, por un lado,
el tipo especial de bien provisto por el
sector público (salud, educación, comu-
nicaciones, política impositiva y fiscal,
regulación de los mercados, etc.) deter-
mina las características de los empleos
en el sector público, que son comparti-
das por la mayoría de los países. Los
empleos del sector público se concen-
tran en profesiones relacionadas con la
salud, educación, servicio social, etc., y
solamente una proporción muy reducida
se encuentra en trabajos del tipo
manual.
4.6 Empleo en el sector público
12
12. Gregory R. y Borland J. (1999) Recent developments in public sector labor markets. Citado en Amarante, Verónica (2001) “Diferencias salariales entre trabajadores del sector público y privado” Instituto de Economía, Uruguay octubre 2001.
37Evolución de la Oferta de Mano de Obra36 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
CUADRO Nº 10
Lima Metropolitana: Distribución de los ocupados
según segmento formal o informal, 2000-2003 (en porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE-INEI, Encuesta Nacional de Hogares III Trimestre, 2000 y 2001 MTPE, Encuesta de
Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002 y 2003
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Notas:
(1) Comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más trabajadores y los independientes profesionales
(2) Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al resto (práctica preprofesional, contrato de aprendizaje, convenio de formación laboral juvenil y otros).
(3) Trabajadores del hogar en su mayoría y otros.
Los trabajadores del sector público son
en promedio más calificados que los del
sector privado, y el tamaño promedio del
establecimiento es mayor en el sector
público que en el privado. También ha
sido señalada la posible existencia de
una motivación personal especial para el
empleo en el sector público, ya que
implica actividades estrechamente
relacionadas con la comunidad y con el
bienestar social.
Finalmente, los sindicatos parecen ser un
factor institucional importante en el
sector público, los datos internacionales
indican que la participación sindical es
mayor en el sector público que en el
privado. Las explicaciones alternativas a
este fenómeno se han centrado en los
bajos incentivos de los empleadores para
oponerse a la sindicalización en el sector
público.
En esta sección se presentan las caracte-
rísticas del empleo público en el Perú,
considerando el tipo de ocupaciones
realizadas así como las características
personales de los trabajadores.
2000 2001 2002 2003
SECTOR FORMAL (1) 37.4 36.4 38.4 39.5Sector público 8.6 9.6 9.0 7.8Sector privado 28.8 26.8 29.4 28.2
Pequeña empresa 10.0 9.2 13.0 12.8Mediana y grande 14.9 13.7 13.2 15.4
Independiente profesional 3.9 3.9 3.3 3.5
SECTOR INFORMAL (2) 62.6 63.6 61.6 60.5Micro empresa 20.7 22.4 18.7 20.1Independiente no profesional 30.4 28.8 31.5 30.4Trab. Familiar no remunerado 5.6 5.3 5.0 3.8Resto (3) 5.8 7.1 6.5 6.1
Total 100.0 100.0 100.0 100.0
capacidad de absorción de empleo
formal, o en otras palabras tiene una
elasticidad producto- empleo (formal)
baja.
Por otra parte la formalidad experimenta
un lento proceso de recuperación, luego
de la caída bastante fuerte que tuvo éste
indicador en el año 2001 con respecto
año 2000, como resultado del período
recesivo que se inició en el año 1998
4.6 Empleo en el sector público
12Gregory y Borland (1999) resumen las
principales características del mercado
laboral del sector público, que surgen de
los datos empíricos internacionales.
Estos autores señalan que, por un lado,
el tipo especial de bien provisto por el
sector público (salud, educación, comu-
nicaciones, política impositiva y fiscal,
regulación de los mercados, etc.) deter-
mina las características de los empleos
en el sector público, que son comparti-
das por la mayoría de los países. Los
empleos del sector público se concen-
tran en profesiones relacionadas con la
salud, educación, servicio social, etc., y
solamente una proporción muy reducida
se encuentra en trabajos del tipo
manual.
4.6 Empleo en el sector público
12
12. Gregory R. y Borland J. (1999) Recent developments in public sector labor markets. Citado en Amarante, Verónica (2001) “Diferencias salariales entre trabajadores del sector público y privado” Instituto de Economía, Uruguay octubre 2001.
37Evolución de la Oferta de Mano de Obra36 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
8.1
9.2
10.3
10.8
12.7
12.8
13.2
13.7
14
15.2
15.9
17.2
20.4
22.8
12.1
Colombia
Honduras
El Salvador
Chile
Perú
Ecuador
Nicaragua
Paraguay
Brasil
México
Venezuela
Costa Rica
Uruguay
Panamá
Argentina
GRÁFICO Nº 8
América Latina: Participación del sector público en el empleo
no agrícola, 2002 (en porcentajes)
Fuente : OIT-Panorama Laboral 2003
INEI-ENAHO, IV trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Nota: La información para Colombia y Chile corresponde al año 2000, de igual modo las cifras
para Venezuela y Uruguay son del año 2001. La información de Uruguay es de Montevideo.
de trabajadores estatales tienen ocupa-
ciones profesionales o técnicas (68%), del
mismo modo el 60% tiene estudios
superiores concluidos, éste a su vez, y
como era de esperarse, se relaciona
positivamente con las remuneraciones
percibidas. Así, mientras que los que
poseen universitaria completa ganan en
promedio S/. 1,205 los que no cuentan
con nivel educativo o tienen primaria
incompleta son remunerados en prome-
dio con S/. 501 (ver cuadro Nº 11).
Respecto a la modalidad contractual. En 13Lima Metropolitana la mayoría de
trabajadores públicos tienen una relación
estable de trabajo, casi el 70% es indefi-
nido y el 11% tiene un contrato a plazo
fijo. Existe además, una relación positiva
entre estabilidad laboral y remuneración
percibida, de esta forma mientras que
los de contrato indefinido ganan en
promedio S/. 1,399 los que no tienen
contrato (que representan el 10%)
reciben en promedio S/. 724 mensual-
GRAFICO Nº7
Perú: Distribución de la PEA ocupada según categoría ocupacional 2002
(en porcentajes)
Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
Nota: T.F.N.R. Son las iniciales de: “trabajadores familiares no remunerados”.En “resto” se encuentran los trabajadores del hogar y los practicantes.
4.7 Características del trabajador público
Aunque no hay cifras oficiales exactas
del número de servidores públicos, se
puede recurrir a encuestas para estimar
su número. Según la Encuesta Nacional
de Hogares del cuarto trimestre del
2002 (condiciones de vida y pobreza),
realizada por el INEI, alrededor de 960
mil personas laboran para el sector
público a nivel nacional (89% en la
administración pública y el restante en
las fuerzas armadas y policiales). Si se
tiene en cuenta su participación en el
empleo total, estos representan el 7.9%
del total de ocupados a nivel nacional
(ver gráfico Nº 7).
4.7 Características del trabajador público La participación del sector público en el
empleo es reducida si se tiene en cuenta
a los países de la región. Así, el Perú se
encuentra entre los países con menor
participación de los trabajadores estata-
les en el empleo no agrícola, con un
porcentaje ligeramente superior al de
Chile y menor que países como
Argentina, Uruguay, Venezuela, México,
Brasil, Paraguay y Ecuador. Dicho por-
centaje es 12.1%, el cual es inferior al
promedio en América Latina que es de
14% (ver gráfico Nº 8).
Al igual que se observa en otros países,
la presencia de trabajos manuales es
reducida en el sector público, sólo el
11% son obreros. La mayor proporción
29.7
7.9
36.3
5.2
17.4
3.5
Empleador
Asalariado privado
Asalariado público
Independiente
T.F.N.R.
Resto
13.La ENAHO IV trimestre no permite conocer la modalidad contractual de los trabajadores. La ultima Encuesta de Hogares Especializada en Empleo sólo tiene inferencia para Lima Metropolitana, esta fue realizada por el MTPE en el tercer trimestre del 2003.
39Evolución de la Oferta de Mano de Obra38 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
8.1
9.2
10.3
10.8
12.7
12.8
13.2
13.7
14
15.2
15.9
17.2
20.4
22.8
12.1
Colombia
Honduras
El Salvador
Chile
Perú
Ecuador
Nicaragua
Paraguay
Brasil
México
Venezuela
Costa Rica
Uruguay
Panamá
Argentina
GRÁFICO Nº 8
América Latina: Participación del sector público en el empleo
no agrícola, 2002 (en porcentajes)
Fuente : OIT-Panorama Laboral 2003
INEI-ENAHO, IV trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Nota: La información para Colombia y Chile corresponde al año 2000, de igual modo las cifras
para Venezuela y Uruguay son del año 2001. La información de Uruguay es de Montevideo.
de trabajadores estatales tienen ocupa-
ciones profesionales o técnicas (68%), del
mismo modo el 60% tiene estudios
superiores concluidos, éste a su vez, y
como era de esperarse, se relaciona
positivamente con las remuneraciones
percibidas. Así, mientras que los que
poseen universitaria completa ganan en
promedio S/. 1,205 los que no cuentan
con nivel educativo o tienen primaria
incompleta son remunerados en prome-
dio con S/. 501 (ver cuadro Nº 11).
Respecto a la modalidad contractual. En 13Lima Metropolitana la mayoría de
trabajadores públicos tienen una relación
estable de trabajo, casi el 70% es indefi-
nido y el 11% tiene un contrato a plazo
fijo. Existe además, una relación positiva
entre estabilidad laboral y remuneración
percibida, de esta forma mientras que
los de contrato indefinido ganan en
promedio S/. 1,399 los que no tienen
contrato (que representan el 10%)
reciben en promedio S/. 724 mensual-
GRAFICO Nº7
Perú: Distribución de la PEA ocupada según categoría ocupacional 2002
(en porcentajes)
Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
Nota: T.F.N.R. Son las iniciales de: “trabajadores familiares no remunerados”.En “resto” se encuentran los trabajadores del hogar y los practicantes.
4.7 Características del trabajador público
Aunque no hay cifras oficiales exactas
del número de servidores públicos, se
puede recurrir a encuestas para estimar
su número. Según la Encuesta Nacional
de Hogares del cuarto trimestre del
2002 (condiciones de vida y pobreza),
realizada por el INEI, alrededor de 960
mil personas laboran para el sector
público a nivel nacional (89% en la
administración pública y el restante en
las fuerzas armadas y policiales). Si se
tiene en cuenta su participación en el
empleo total, estos representan el 7.9%
del total de ocupados a nivel nacional
(ver gráfico Nº 7).
4.7 Características del trabajador público La participación del sector público en el
empleo es reducida si se tiene en cuenta
a los países de la región. Así, el Perú se
encuentra entre los países con menor
participación de los trabajadores estata-
les en el empleo no agrícola, con un
porcentaje ligeramente superior al de
Chile y menor que países como
Argentina, Uruguay, Venezuela, México,
Brasil, Paraguay y Ecuador. Dicho por-
centaje es 12.1%, el cual es inferior al
promedio en América Latina que es de
14% (ver gráfico Nº 8).
Al igual que se observa en otros países,
la presencia de trabajos manuales es
reducida en el sector público, sólo el
11% son obreros. La mayor proporción
29.7
7.9
36.3
5.2
17.4
3.5
Empleador
Asalariado privado
Asalariado público
Independiente
T.F.N.R.
Resto
13.La ENAHO IV trimestre no permite conocer la modalidad contractual de los trabajadores. La ultima Encuesta de Hogares Especializada en Empleo sólo tiene inferencia para Lima Metropolitana, esta fue realizada por el MTPE en el tercer trimestre del 2003.
39Evolución de la Oferta de Mano de Obra38 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
mente (ver cuadro Nº 12) Adicionalmente,
se estimó el porcentaje de trabajadores
sindicalizados en Lima Metropolitana, el
mismo que fue de 24% cifra muy superior
si se compara con el 2% de asalariados
privados afiliados a un sindicato en empre-
sas de 10 a más trabajadores, lo cual es
consistente con los datos internacionales.
CUADRO Nº11
Perú: Remuneración mensual promedio y participación
de los asalariados públicos
según nivel educativo alcanzado, 2002
Nivel educativo alcanzado
Ingreso promedio (en S/.)
Participación (en %)
501 3.2
510 6.2
705 31.1
821 27.5
Sin nivel
Primaria Completa
Secundaria Completa
Técnico Completa
Universitaria Completa 1205 31.9
Total 878 100.0
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
Nota: Remuneración bruta de la ocupación principal.
Asalariados públicos
Tipo de contrato Remuneración (en S/.) Participación (en %)
Indefinido
Plazo fijo 1/.
Honorarios Profesionales
Sin contrato 2/.
Total relativo
Total absoluto
69.8
10.9
9.3
10.0
100.0
205,520
1,399
1,119
1,340
724
1,295
CUADRO Nº 12
Lima Metropolitana: Remuneración mensual promedio y participación
de los asalariados públicos según tipo de contrato, 2003
Fuente : MTPE, Encuesta de hogares especializada en niveles de empleo, 2003 III trim.
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Notas: Remuneración bruta de la ocupación principal. 1/. Contratos sujetos a modalidad, incluye a los que están en período de prueba.2/. Aquellos que además de no poseer un contrato no están registradas en planilla
En esta sección analizamos la evolución
del empleo desde el lado de la demanda,
específicamente el empleo formal
privado (el empleo en las empresas
privadas de 10 y más trabajadores). Este
grupo es importante por concentrar el 14
mayor porcentaje del PBI (56.0%) y
liderar las inversiones, motor de creci-
miento del PBI.
Se debe tener presente que la demanda 15de trabajo es una demanda derivada ,
cuya evolución a lo largo del tiempo está
en función de la producción y la tecno-
logía, que junto con el factor institucio-
nal determina la capacidad de absorción
de mano de obra que tiene el aparato
productivo del país, debido a ello el
empleo asalariado tiene una tendencia
procíclica respecto al comportamiento
del PBI. Lo que se puede observar en el
cuadro Nº 13, en los años de crecimien-
to débil del producto el empleo asalaria-
do experimentó una reducción perma-
nente. Pero desde la recuperación
sostenida del PBI en el 2002 y 2003
(4.9% y 4.0% respectivamente) se ha
conseguido aumentar la contratación de
trabajadores.
41Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
14. Estimación de Seguimiento Análisis y Evaluación Para el Desarrollo SASE.
15. Su comportamiento depende de lo que ocurre en el mercado de bienes y servicios.
CUADRO Nº 13
Perú Urbano: Variación acumulada del empleo en empresas de 10 y más
trabajadores y Variación del PBI 1998 - 2003
Fuente : MTPE - Encuesta Nacional de Variación de Empleo
INEI - Información Económica e Informe Económico Diciembre 2003
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísca y Estudios Laborales.
(1) Variación porcentual de diciembre de cada año respecto a diciembre del año anterior
Variación acumulada del empleo (1)
Perú Urbano
1998 -2.6 -0.61999 -5.2 0.92000 -2.6 2.82001 -1.1 0.32002 2.3 4.92003 1.8 4.0
AÑO Variación del PBI
5.Evolución del empleo en las empresas de 10y más trabajadores
40 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
mente (ver cuadro Nº 12) Adicionalmente,
se estimó el porcentaje de trabajadores
sindicalizados en Lima Metropolitana, el
mismo que fue de 24% cifra muy superior
si se compara con el 2% de asalariados
privados afiliados a un sindicato en empre-
sas de 10 a más trabajadores, lo cual es
consistente con los datos internacionales.
CUADRO Nº11
Perú: Remuneración mensual promedio y participación
de los asalariados públicos
según nivel educativo alcanzado, 2002
Nivel educativo alcanzado
Ingreso promedio (en S/.)
Participación (en %)
501 3.2
510 6.2
705 31.1
821 27.5
Sin nivel
Primaria Completa
Secundaria Completa
Técnico Completa
Universitaria Completa 1205 31.9
Total 878 100.0
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
Nota: Remuneración bruta de la ocupación principal.
Asalariados públicos
Tipo de contrato Remuneración (en S/.) Participación (en %)
Indefinido
Plazo fijo 1/.
Honorarios Profesionales
Sin contrato 2/.
Total relativo
Total absoluto
69.8
10.9
9.3
10.0
100.0
205,520
1,399
1,119
1,340
724
1,295
CUADRO Nº 12
Lima Metropolitana: Remuneración mensual promedio y participación
de los asalariados públicos según tipo de contrato, 2003
Fuente : MTPE, Encuesta de hogares especializada en niveles de empleo, 2003 III trim.
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Notas: Remuneración bruta de la ocupación principal. 1/. Contratos sujetos a modalidad, incluye a los que están en período de prueba.2/. Aquellos que además de no poseer un contrato no están registradas en planilla
En esta sección analizamos la evolución
del empleo desde el lado de la demanda,
específicamente el empleo formal
privado (el empleo en las empresas
privadas de 10 y más trabajadores). Este
grupo es importante por concentrar el 14
mayor porcentaje del PBI (56.0%) y
liderar las inversiones, motor de creci-
miento del PBI.
Se debe tener presente que la demanda 15de trabajo es una demanda derivada ,
cuya evolución a lo largo del tiempo está
en función de la producción y la tecno-
logía, que junto con el factor institucio-
nal determina la capacidad de absorción
de mano de obra que tiene el aparato
productivo del país, debido a ello el
empleo asalariado tiene una tendencia
procíclica respecto al comportamiento
del PBI. Lo que se puede observar en el
cuadro Nº 13, en los años de crecimien-
to débil del producto el empleo asalaria-
do experimentó una reducción perma-
nente. Pero desde la recuperación
sostenida del PBI en el 2002 y 2003
(4.9% y 4.0% respectivamente) se ha
conseguido aumentar la contratación de
trabajadores.
41Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
14. Estimación de Seguimiento Análisis y Evaluación Para el Desarrollo SASE.
15. Su comportamiento depende de lo que ocurre en el mercado de bienes y servicios.
CUADRO Nº 13
Perú Urbano: Variación acumulada del empleo en empresas de 10 y más
trabajadores y Variación del PBI 1998 - 2003
Fuente : MTPE - Encuesta Nacional de Variación de Empleo
INEI - Información Económica e Informe Económico Diciembre 2003
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísca y Estudios Laborales.
(1) Variación porcentual de diciembre de cada año respecto a diciembre del año anterior
Variación acumulada del empleo (1)
Perú Urbano
1998 -2.6 -0.61999 -5.2 0.92000 -2.6 2.82001 -1.1 0.32002 2.3 4.92003 1.8 4.0
AÑO Variación del PBI
5.Evolución del empleo en las empresas de 10y más trabajadores
40 Evolución de la Oferta de Mano de Obra
16. La Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo no está diseñada para obtener resultados por rubros del sector industria, pero si se puede obtener resultados desagregados para empresas de 50 y más trabajadores al tratarse de un censo .
5.1 Demanda de mano de obra por
sector económico en el Perú Urbano
Para entender el comportamiento del
empleo formal en el Perú Urbano tene-
mos que conocer cuales son sus princi-
pales características, es decir, su distri-
bución y el comportamiento estacional.
5.1.1 Distribución del empleo por sector
económico en el Perú Urbano
El empleo en el Perú urbano se concen-
tra en los sectores servicios e industria
con el 35.6 y 31.5% respectivamente. El
sector servicios se subdivide en cinco
ramas, siendo la rama enseñanza la de
mayor volumen con el 30.5% del empleo,
lo que explica en parte su fuerte inci-
dencia en el comportamiento del empleo
total, le sigue la rama servicios a empre-
sas (22.5%), servicios sociales y comuna-
5.1 Demanda de mano de obra por
sector económico en el Perú Urbano
5.1.1 Distribución del empleo por sector
económico en el Perú Urbano
les (19.3%), establecimientos financieros
(17.5%) y restaurantes y hoteles (10.2%).
En el caso del sector industria, si bien no 16se puede desagregar por rubros para el
total de las empresas (empresas de 10 y
más trabajadores), si es posible en las
medianas y grandes (empresas de 50 y
más trabajadores). Este último grupo
concentra el 79.4% del empleo del
sector, siendo el rubro textil el que
concentra la mayor proporción con
33.3%, seguido de alimentos y bebidas
con el 28.9%, este rubro está siendo
favorecido con el desarrollo de la
agroindustria, otro rubro importante es
la industria de sustancias químicas, y
caucho y plásticos (14.0%). Se debe tener
presente que el empleo en estos dos
grandes sectores se concentra en las
medianas y grandes empresas.
16
CUADRO Nº 14
Perú Urbano: Distribución y variación del empleo en las
empresas de 10 y más trabajadores 2003
Fuente : Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo
Elaboración : Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo – DNPEFP - PEEL
/1 Distribución promedio de los doce meses del año
/2 Variación del empleo promedio del 2003 respecto al 2002
SectoresDistribución Promedio /1
Variación Promedio Anual /2
ExtractivoIndustriaElectricidad, gas y aguaComercioTransportes y comunicacionesServiciosTotal
5.931.5
2.116.28.7
35.6100.0
7.6-0.1-2.04.61.31.61.7
Otro sector importante por su demanda
de trabajo es el sector comercio el cual
concentra el 16.2% del empleo formal.
En este sector, a diferencia de los dos
anteriores, las pequeñas empresas
emplean a una parte importante de los
trabajadores, 43.9%. Sin embargo, el
empleo en este grupo de empresas si-
gue disminuyendo, aunque ligeramente.
Mientras los otros sectores demandan el
16.7% repartidos de la siguiente forma:
transportes y comunicaciones (8.7%),
extractivo (5.9%) y electricidad, gas y
agua (2.1%). De los cuales el sector
extractivo tiene relativa importancia en el
comportamiento del empleo por las
fuertes variaciones que presenta en su
volumen de empleo, ocasionado por la
veda de anchoveta, merluza y la estacio-
nalidad de los productos agrícolas (ver
cuadro Nº 14).
5.1.2 Estacionalidad del empleo formal
en el Perú Urbano
El empleo formal presenta un comporta-
miento estacional, es decir, que siempre
registra incrementos o disminuciones de
empleo en determinados períodos del
año, como se puede apreciar en el
gráfico Nº 9. Esto se explica por factores
que acontecen periódicamente, siendo
el principal la estacionalidad de los
servicios educativos.
Para tener una mejor idea dividamos el
año en trimestres, en el primer trimestre
el empleo disminuye drásticamente
como consecuencia de dos factores: el
primero y más importante, la finalización
del año escolar y del semestre académi-
co en los diferentes institutos de educa-
ción superior; y segundo la finalización
de la campaña navideña y de fin de año,
5.1.2 Estacionalidad del empleo formal
en el Perú Urbano
Fuente : MTPE -Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo 2002 - 2003
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
GRÁFICO Nº 9
Peru Urbano: Evolución del índice de empleo en empresas de 10 a más
trabajadores, 2002 - 2003
85.0
87.0
89.0
91.0
93.0
95.0
ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic
2002 2003
II Trimestre III Trimestre IV TrimestreI Trimestre
43Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores42 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
16. La Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo no está diseñada para obtener resultados por rubros del sector industria, pero si se puede obtener resultados desagregados para empresas de 50 y más trabajadores al tratarse de un censo .
5.1 Demanda de mano de obra por
sector económico en el Perú Urbano
Para entender el comportamiento del
empleo formal en el Perú Urbano tene-
mos que conocer cuales son sus princi-
pales características, es decir, su distri-
bución y el comportamiento estacional.
5.1.1 Distribución del empleo por sector
económico en el Perú Urbano
El empleo en el Perú urbano se concen-
tra en los sectores servicios e industria
con el 35.6 y 31.5% respectivamente. El
sector servicios se subdivide en cinco
ramas, siendo la rama enseñanza la de
mayor volumen con el 30.5% del empleo,
lo que explica en parte su fuerte inci-
dencia en el comportamiento del empleo
total, le sigue la rama servicios a empre-
sas (22.5%), servicios sociales y comuna-
5.1 Demanda de mano de obra por
sector económico en el Perú Urbano
5.1.1 Distribución del empleo por sector
económico en el Perú Urbano
les (19.3%), establecimientos financieros
(17.5%) y restaurantes y hoteles (10.2%).
En el caso del sector industria, si bien no 16se puede desagregar por rubros para el
total de las empresas (empresas de 10 y
más trabajadores), si es posible en las
medianas y grandes (empresas de 50 y
más trabajadores). Este último grupo
concentra el 79.4% del empleo del
sector, siendo el rubro textil el que
concentra la mayor proporción con
33.3%, seguido de alimentos y bebidas
con el 28.9%, este rubro está siendo
favorecido con el desarrollo de la
agroindustria, otro rubro importante es
la industria de sustancias químicas, y
caucho y plásticos (14.0%). Se debe tener
presente que el empleo en estos dos
grandes sectores se concentra en las
medianas y grandes empresas.
16
CUADRO Nº 14
Perú Urbano: Distribución y variación del empleo en las
empresas de 10 y más trabajadores 2003
Fuente : Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo
Elaboración : Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo – DNPEFP - PEEL
/1 Distribución promedio de los doce meses del año
/2 Variación del empleo promedio del 2003 respecto al 2002
SectoresDistribución Promedio /1
Variación Promedio Anual /2
ExtractivoIndustriaElectricidad, gas y aguaComercioTransportes y comunicacionesServiciosTotal
5.931.5
2.116.28.7
35.6100.0
7.6-0.1-2.04.61.31.61.7
Otro sector importante por su demanda
de trabajo es el sector comercio el cual
concentra el 16.2% del empleo formal.
En este sector, a diferencia de los dos
anteriores, las pequeñas empresas
emplean a una parte importante de los
trabajadores, 43.9%. Sin embargo, el
empleo en este grupo de empresas si-
gue disminuyendo, aunque ligeramente.
Mientras los otros sectores demandan el
16.7% repartidos de la siguiente forma:
transportes y comunicaciones (8.7%),
extractivo (5.9%) y electricidad, gas y
agua (2.1%). De los cuales el sector
extractivo tiene relativa importancia en el
comportamiento del empleo por las
fuertes variaciones que presenta en su
volumen de empleo, ocasionado por la
veda de anchoveta, merluza y la estacio-
nalidad de los productos agrícolas (ver
cuadro Nº 14).
5.1.2 Estacionalidad del empleo formal
en el Perú Urbano
El empleo formal presenta un comporta-
miento estacional, es decir, que siempre
registra incrementos o disminuciones de
empleo en determinados períodos del
año, como se puede apreciar en el
gráfico Nº 9. Esto se explica por factores
que acontecen periódicamente, siendo
el principal la estacionalidad de los
servicios educativos.
Para tener una mejor idea dividamos el
año en trimestres, en el primer trimestre
el empleo disminuye drásticamente
como consecuencia de dos factores: el
primero y más importante, la finalización
del año escolar y del semestre académi-
co en los diferentes institutos de educa-
ción superior; y segundo la finalización
de la campaña navideña y de fin de año,
5.1.2 Estacionalidad del empleo formal
en el Perú Urbano
Fuente : MTPE -Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo 2002 - 2003
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
GRÁFICO Nº 9
Peru Urbano: Evolución del índice de empleo en empresas de 10 a más
trabajadores, 2002 - 2003
85.0
87.0
89.0
91.0
93.0
95.0
ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic
2002 2003
II Trimestre III Trimestre IV TrimestreI Trimestre
43Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores42 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
lo que afecta el empleo en los sectores
industria (en especial la industria de
alimentos) y comercio por la reducción
en las ventas. La caída del empleo por
estos factores se da en dos meses
debido a que los centros de estudios
superiores realizan cursos extra curricu-
lares o de verano; y a que la campaña
navideña para el sector comercio se
complementa con la campaña de verano.
En el segundo trimestre la recuperación
del empleo se da por el inicio de las
clases escolares y de educación superior,
lo cual se hace de manera paulatina en
especial en las instituciones de educa-
ción superior. En el tercer trimestre se
nota una caída temporal que es explica-
da por la finalización del primer semes-
tre académico; y por último en el cuarto
trimestre el empleo aumenta como
consecuencia del inicio del segundo
semestre académico, la preparación del
sector industrial para la campaña navi-
deña y de fin de año, lo cual también
influye en el aumento del empleo en el
sector comercio (ver gráfico Nº 10).
Fuente : MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
* Desestacionalizado mediante el X11 Arima.
GRÁFICO Nº 10
Perú Urbano: Evolución del empleo en empresas de 10 y más trabajadores,
enero 2001 - enero 2004
(base: Octubre 97 = 100)
84
86
88
90
92
94
96
E01
F M A M J J 01
A S O N D E02
F M A M J J A S O N D E03
F M A M J J A S O N D E04
Indice original
Indice desestacionalizado*
17. El PBI creció en el 2002 en 4.9% y en el 2003 en 4.0%, Fuente INEI.
18. La rama servicios sociales y comunales está conformada por las actividades de investigación y desarrollo, servicios sociales y de salud, actividades de asociaciones, actividades de esparcimiento, culturales y deportivas, y otros servicios sociales.
5.1.3 El empleo formal en el 2003
El empleo formal privado en el Perú
Urbano en el 2003 creció en 1.7%
respecto al año anterior, siguiendo una
tendencia ascendente desde el primer
trimestre del 2002, sustentado en la
recuperación económica que se viene 17dando .
Los sectores que explican el incremento
del empleo son: extractivo (7.6%),
comercio (4.6%) y servicios (1.6%), siendo
atenuado levemente por la reducción del
empleo en el sector industria (-0.1%)
El sector comercio presenta la mayor
incidencia, explicado por la recuperación
de la demanda interna y las inversiones
que se han realizado en el 2002 en Lima
Metropolitana, plasmados en la apertura
y ampliación de centros comerciales
dedicados al comercio al por menor,
incrementando el empleo en las media-
nas y grandes empresas, mientras que
en las pequeñas, el empleo disminuyó.
El sector servicios es el segundo en
incidencia y su incremento se debe al
aumento de los servicios educativos,
financieros y servicios sociales y comu-18
nales . El aumento del empleo en los
servicios educativos se da principalmente
en las instituciones de educación supe-
rior, teniendo una tendencia ascendente
desde el inicio de la encuesta.
5.1.3 El empleo formal en el 2003
17
Mientras que el aumento del empleo en
el sector extractivo está ligado a la
exportación de los productos agrícolas,
siendo los principales: espárrago y uva
(el primero sirve de insumo para la
agroindustria y el segundo se exporta
directamente). Las ciudades donde se ha
dado dicho incremento son Trujillo, Ica y
Chincha. Por otra parte, esto fue atenua-
do parcialmente por la caída del empleo
en la actividad pesquera como conse-
cuencia de los períodos de veda de
anchoveta.
La disminución del empleo en el sector
industria pesquera se debe a la menor
disponibilidad de los recursos hidrobio-
lógicos (anchoveta y merluza) por los
períodos de veda lo que afectó el
empleo en el Resto Urbano, mientras
que Lima Metropolitana el empleo en el
sector industria aumentó como conse-
cuencia del comercio exterior (textiles) y
la demanda interna (alimentos, químicos
y metálica).
45Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores44 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
lo que afecta el empleo en los sectores
industria (en especial la industria de
alimentos) y comercio por la reducción
en las ventas. La caída del empleo por
estos factores se da en dos meses
debido a que los centros de estudios
superiores realizan cursos extra curricu-
lares o de verano; y a que la campaña
navideña para el sector comercio se
complementa con la campaña de verano.
En el segundo trimestre la recuperación
del empleo se da por el inicio de las
clases escolares y de educación superior,
lo cual se hace de manera paulatina en
especial en las instituciones de educa-
ción superior. En el tercer trimestre se
nota una caída temporal que es explica-
da por la finalización del primer semes-
tre académico; y por último en el cuarto
trimestre el empleo aumenta como
consecuencia del inicio del segundo
semestre académico, la preparación del
sector industrial para la campaña navi-
deña y de fin de año, lo cual también
influye en el aumento del empleo en el
sector comercio (ver gráfico Nº 10).
Fuente : MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
* Desestacionalizado mediante el X11 Arima.
GRÁFICO Nº 10
Perú Urbano: Evolución del empleo en empresas de 10 y más trabajadores,
enero 2001 - enero 2004
(base: Octubre 97 = 100)
84
86
88
90
92
94
96
E01
F M A M J J 01
A S O N D E02
F M A M J J A S O N D E03
F M A M J J A S O N D E04
Indice original
Indice desestacionalizado*
17. El PBI creció en el 2002 en 4.9% y en el 2003 en 4.0%, Fuente INEI.
18. La rama servicios sociales y comunales está conformada por las actividades de investigación y desarrollo, servicios sociales y de salud, actividades de asociaciones, actividades de esparcimiento, culturales y deportivas, y otros servicios sociales.
5.1.3 El empleo formal en el 2003
El empleo formal privado en el Perú
Urbano en el 2003 creció en 1.7%
respecto al año anterior, siguiendo una
tendencia ascendente desde el primer
trimestre del 2002, sustentado en la
recuperación económica que se viene 17dando .
Los sectores que explican el incremento
del empleo son: extractivo (7.6%),
comercio (4.6%) y servicios (1.6%), siendo
atenuado levemente por la reducción del
empleo en el sector industria (-0.1%)
El sector comercio presenta la mayor
incidencia, explicado por la recuperación
de la demanda interna y las inversiones
que se han realizado en el 2002 en Lima
Metropolitana, plasmados en la apertura
y ampliación de centros comerciales
dedicados al comercio al por menor,
incrementando el empleo en las media-
nas y grandes empresas, mientras que
en las pequeñas, el empleo disminuyó.
El sector servicios es el segundo en
incidencia y su incremento se debe al
aumento de los servicios educativos,
financieros y servicios sociales y comu-18
nales . El aumento del empleo en los
servicios educativos se da principalmente
en las instituciones de educación supe-
rior, teniendo una tendencia ascendente
desde el inicio de la encuesta.
5.1.3 El empleo formal en el 2003
17
Mientras que el aumento del empleo en
el sector extractivo está ligado a la
exportación de los productos agrícolas,
siendo los principales: espárrago y uva
(el primero sirve de insumo para la
agroindustria y el segundo se exporta
directamente). Las ciudades donde se ha
dado dicho incremento son Trujillo, Ica y
Chincha. Por otra parte, esto fue atenua-
do parcialmente por la caída del empleo
en la actividad pesquera como conse-
cuencia de los períodos de veda de
anchoveta.
La disminución del empleo en el sector
industria pesquera se debe a la menor
disponibilidad de los recursos hidrobio-
lógicos (anchoveta y merluza) por los
períodos de veda lo que afectó el
empleo en el Resto Urbano, mientras
que Lima Metropolitana el empleo en el
sector industria aumentó como conse-
cuencia del comercio exterior (textiles) y
la demanda interna (alimentos, químicos
y metálica).
45Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores44 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
5.2 Visión geográfica de la demanda de
mano de obra (Lima Metropolitana y 20
ciudades principales).
El empleo en el Perú Urbano se puede
dividir en dos grandes áreas geográficas, 19Lima Metropolitana y Resto Urbano .
Este último ámbito conformado por las
20 principales ciudades restantes. La
variación del empleo según el ámbito
geográfico dependerá del desarrollo de
las actividades económicas que se
realicen en dicho ámbito.
5.2.1 El empleo en Lima Metropolitana.
Lima Metropolitana como la gran ciudad
que es tiene como principales sectores
económicos: servicios, industria y
comercio, los que demandan el 87.4%
del empleo formal. Estos mismos
sectores sustentan el crecimiento del
empleo registrado en el 2003 que fue de
1.9% respecto al año anterior. Además
dicho crecimiento se ha concentrado en
las medianas y grandes empresas.
El aumento del empleo en el sector
comercio de 5.4% presenta la mayor
incidencia en el resultado de Lima
Metropolitana, seguido del sector
servicios con un incremento de 1.3%,
siendo los factores que explican dichas
variaciones los mismos que incidieron en
el Perú Urbano, esto debido a que Lima
Metropolitana concentra el 75% de los
trabajadores del área de estudio.
En el caso del aumento del empleo en el
5.2 Visión geográfica de la demanda de
mano de obra (Lima Metropolitana y 20
ciudades principales).
5.2.1 El empleo en Lima Metropolitana.
19
19. Las ciudades del Resto Urbano son: Arequipa, Cajamarca, Chiclayo, Chimbote, Chincha, Cusco, Huancayo, Huaraz, Ica, Iquitos, Paita, Pisco, Piura, Pucallpa, Puno - Juliaca, Sullana, Tacna, Talara, Tarapoto y Trujillo.
sector industria se debió a la mayor
dinámica de la industria textil como
consecuencia de la aprobación del
ATPDEA en agosto del 2002, lo que ha
obligado a ampliar la capacidad instalada
de las empresas que exportan confec-
ciones. También incidió positivamente la
recuperación de la demanda interna,
incrementando el empleo en la industria
de sustancia químicas, y de caucho y
plástico, el cual muestra una importante
tendencia ascendente. Otro rubro que
mostró en el 2003 un comportamiento
positivo es la industria metálica y no
metálica.
5.2.2 El empleo en el Resto Urbano.
El empleo en el Resto Urbano creció en
el 2003 en 1.3% respecto al año anterior,
siendo los sectores extractivo (11.3%) y
servicios (3.5%) los que explican dicho
comportamiento. Cabe mencionar que el
incremento del empleo en el sector
extractivo se debió a las actividades
agricultura y minería, mientras que fue
atenuado por la disminución de la
actividad pesquera.
La menor disponibilidad de los recursos
hidrobiológicos que ocasionó la reduc-
ción de la actividad pesquera también
determinó la disminución del empleo en
el sector industria (4.3%). La captura de
anchoveta disminuyó en 36.1% respecto
al año anterior y el de merluza en 85.3%,
afectando el empleo de las ciudades de
Chimbote y Paita. Siendo parcialmente
atenuado por la mayor dinámica de la
agroindustria y la industria textil.
En términos generales, las ciudades cuya
principal actividad está ligada a la
agricultura, a la agroindustria o a los
servicios educativos, son las que presen-
tan un comportamiento favorable en su
demanda de trabajadores. Mientras que
las ciudades cuya principal actividad está
ligada a la disponibilidad de recursos
hidrobiológicos presentan la mayor
disminución.
A continuación se presenta el comporta-
miento de las ciudades que mayor inci-
dencia tuvieron en el empleo del Resto
Urbano en el 2003, ordenados de mayor
a menor variación (en el gráfico Nº 11 se
muestra la variación anual por ciudad).
5.2.2 El empleo en el Resto Urbano. Trujillo (10.3%).
La ciudad de Trujillo presenta el desa-
rrollo de diferentes actividades económi-
cas, lo que se muestra en la distribución
de los trabajadores formales, servicios
(32.2%), industria (23.2%), extractiva
(19.6%) y comercio (12.7%), permitiéndo-
le tener una mayor posibilidad de
crecimiento al no depender de una sola
actividad.
Esta ciudad es la que presenta la mayor
incidencia en los resultados del Resto
Urbano al aumentar en 10% su volumen
de empleo, que se basa en el crecimien-
to de la actividad agrícola (páprika, y
espárrago) y agroindustria (pimiento y
espárrago) cuya producción se destina a
la exportación, complementado por el
aumento de los servicios de enseñanza y
financiero.
Ica (9.4%).
La principal actividad económica en la
ciudad de Ica es la agricultura la cual
concentra en promedio el 57.7% del
empleo formal de esta ciudad. Esta
actividad se ha desarrollado gracias a las
inversiones realizadas en los cultivos de
espárrago y vid. Así, el sector extractivo
incrementó en 16.6% su volumen de
empleo teniendo como productos al
espárrago y la uva cuya mayor dinámica
se registra en el primer trimestre. Si bien
el desarrollo del espárrago favoreció al
empleo del sector industria, el cierre de
dos grandes empresas productoras de
joyas que se exportaban al mercado
EE.UU. determinó la caída del empleo del
sector industrial.
Trujillo
Ica
47Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores46 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
5.2 Visión geográfica de la demanda de
mano de obra (Lima Metropolitana y 20
ciudades principales).
El empleo en el Perú Urbano se puede
dividir en dos grandes áreas geográficas, 19Lima Metropolitana y Resto Urbano .
Este último ámbito conformado por las
20 principales ciudades restantes. La
variación del empleo según el ámbito
geográfico dependerá del desarrollo de
las actividades económicas que se
realicen en dicho ámbito.
5.2.1 El empleo en Lima Metropolitana.
Lima Metropolitana como la gran ciudad
que es tiene como principales sectores
económicos: servicios, industria y
comercio, los que demandan el 87.4%
del empleo formal. Estos mismos
sectores sustentan el crecimiento del
empleo registrado en el 2003 que fue de
1.9% respecto al año anterior. Además
dicho crecimiento se ha concentrado en
las medianas y grandes empresas.
El aumento del empleo en el sector
comercio de 5.4% presenta la mayor
incidencia en el resultado de Lima
Metropolitana, seguido del sector
servicios con un incremento de 1.3%,
siendo los factores que explican dichas
variaciones los mismos que incidieron en
el Perú Urbano, esto debido a que Lima
Metropolitana concentra el 75% de los
trabajadores del área de estudio.
En el caso del aumento del empleo en el
5.2 Visión geográfica de la demanda de
mano de obra (Lima Metropolitana y 20
ciudades principales).
5.2.1 El empleo en Lima Metropolitana.
19
19. Las ciudades del Resto Urbano son: Arequipa, Cajamarca, Chiclayo, Chimbote, Chincha, Cusco, Huancayo, Huaraz, Ica, Iquitos, Paita, Pisco, Piura, Pucallpa, Puno - Juliaca, Sullana, Tacna, Talara, Tarapoto y Trujillo.
sector industria se debió a la mayor
dinámica de la industria textil como
consecuencia de la aprobación del
ATPDEA en agosto del 2002, lo que ha
obligado a ampliar la capacidad instalada
de las empresas que exportan confec-
ciones. También incidió positivamente la
recuperación de la demanda interna,
incrementando el empleo en la industria
de sustancia químicas, y de caucho y
plástico, el cual muestra una importante
tendencia ascendente. Otro rubro que
mostró en el 2003 un comportamiento
positivo es la industria metálica y no
metálica.
5.2.2 El empleo en el Resto Urbano.
El empleo en el Resto Urbano creció en
el 2003 en 1.3% respecto al año anterior,
siendo los sectores extractivo (11.3%) y
servicios (3.5%) los que explican dicho
comportamiento. Cabe mencionar que el
incremento del empleo en el sector
extractivo se debió a las actividades
agricultura y minería, mientras que fue
atenuado por la disminución de la
actividad pesquera.
La menor disponibilidad de los recursos
hidrobiológicos que ocasionó la reduc-
ción de la actividad pesquera también
determinó la disminución del empleo en
el sector industria (4.3%). La captura de
anchoveta disminuyó en 36.1% respecto
al año anterior y el de merluza en 85.3%,
afectando el empleo de las ciudades de
Chimbote y Paita. Siendo parcialmente
atenuado por la mayor dinámica de la
agroindustria y la industria textil.
En términos generales, las ciudades cuya
principal actividad está ligada a la
agricultura, a la agroindustria o a los
servicios educativos, son las que presen-
tan un comportamiento favorable en su
demanda de trabajadores. Mientras que
las ciudades cuya principal actividad está
ligada a la disponibilidad de recursos
hidrobiológicos presentan la mayor
disminución.
A continuación se presenta el comporta-
miento de las ciudades que mayor inci-
dencia tuvieron en el empleo del Resto
Urbano en el 2003, ordenados de mayor
a menor variación (en el gráfico Nº 11 se
muestra la variación anual por ciudad).
5.2.2 El empleo en el Resto Urbano. Trujillo (10.3%).
La ciudad de Trujillo presenta el desa-
rrollo de diferentes actividades económi-
cas, lo que se muestra en la distribución
de los trabajadores formales, servicios
(32.2%), industria (23.2%), extractiva
(19.6%) y comercio (12.7%), permitiéndo-
le tener una mayor posibilidad de
crecimiento al no depender de una sola
actividad.
Esta ciudad es la que presenta la mayor
incidencia en los resultados del Resto
Urbano al aumentar en 10% su volumen
de empleo, que se basa en el crecimien-
to de la actividad agrícola (páprika, y
espárrago) y agroindustria (pimiento y
espárrago) cuya producción se destina a
la exportación, complementado por el
aumento de los servicios de enseñanza y
financiero.
Ica (9.4%).
La principal actividad económica en la
ciudad de Ica es la agricultura la cual
concentra en promedio el 57.7% del
empleo formal de esta ciudad. Esta
actividad se ha desarrollado gracias a las
inversiones realizadas en los cultivos de
espárrago y vid. Así, el sector extractivo
incrementó en 16.6% su volumen de
empleo teniendo como productos al
espárrago y la uva cuya mayor dinámica
se registra en el primer trimestre. Si bien
el desarrollo del espárrago favoreció al
empleo del sector industria, el cierre de
dos grandes empresas productoras de
joyas que se exportaban al mercado
EE.UU. determinó la caída del empleo del
sector industrial.
Trujillo
Ica
47Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores46 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
Arequipa (2.1%).
Arequipa es la ciudad más importante
del Resto Urbano, al ser la que concentra
la mayor proporción de trabajadores
formales del Resto Urbano (14.8%).
Como toda gran urbe concentra sus
actividades en los sectores secundario y
terciario, los que agrupan el mayor
número de trabajadores formales:
industria (36.9%), servicios (30.5%) y
comercio (13.9%).
Arequipa El incremento del empleo en esta ciudad
se explica por el desarrollo de la indus-
tria textil como consecuencia del
ATPDEA, de tal forma que el empleo en
el sector industrial presenta una tenden-
cia ascendente desde el primer trimestre
del 2002.
Chimbote (-1.6%)
En la ciudad de Chimbote se registra
fuertes variaciones en el volumen de
Chimbote
49Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores48 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
empleo debido a que se tiene como una
de sus principales actividades la elabora-
ción de harina y aceite de pescado el
cual depende de la disponibilidad de
anchoveta, también tiene otras impor-
tantes actividades (siderurgia, agroin-
dustria y enseñanza) cuyas variaciones e
incidencia son menores.
La disminución del empleo en la ciudad
de Chimbote presenta la mayor inciden-
cia negativa en la variación del empleo
del Resto Urbano al demandar el 7.4%
del empleo formal del Resto Urbano. El
empleo en esta ciudad disminuyó como
consecuencia de la menor disponibilidad
de anchoveta que afectó a la industria de
harina de pescado y a la actividad
pesquera, según cifras del Ministerio de
Producción la transformación de harina
de pescado descendió en 35.9% respec-
to al 2002.
Cusco (-2.1%)
El empleo en la ciudad de Cusco se
caracteriza por concentrarse en las
actividades terciarias, de tal forma que el
sector servicios demanda el 57.3%,
comercio 12.3% y transportes y comuni-
caciones 12.2%. Esto se debe a que la
Cusco
principal actividad económica es el
turismo.
La fuerte disminución del empleo en los
sectores electricidad, gas y agua
(-12.3%), industria (-9.5%) y comercio
(-8.2%) explican el menor volumen de
empleo que se registra en esta ciudad.
En el caso del sector electricidad, gas y
agua se debe a la aplicación de la Ley de
Intermediación Laboral que hizo entrar
en reestructuración a la empresa de
electricidad, mientras que la variación
del empleo en los sectores industria y
comercio es el resultado de una cons-
tante disminución.
Paita (-34.0%)
La ciudad de Paita concentra aproxima-
damente el 86% de su volumen de
empleo en el sector industria, siendo la
principal actividad la transformación de
recursos hidrobiológicos. Esto explica
por que la menor disponibilidad de la
merluza como consecuencia de su
prolongada veda afectó considerable-
mente el empleo en esta ciudad. Cabe
mencionar que el desembarque de
merluza disminuyó en 85.3% en el 2003
respecto al año anterior.
Paita
Arequipa (2.1%).
Arequipa es la ciudad más importante
del Resto Urbano, al ser la que concentra
la mayor proporción de trabajadores
formales del Resto Urbano (14.8%).
Como toda gran urbe concentra sus
actividades en los sectores secundario y
terciario, los que agrupan el mayor
número de trabajadores formales:
industria (36.9%), servicios (30.5%) y
comercio (13.9%).
Arequipa El incremento del empleo en esta ciudad
se explica por el desarrollo de la indus-
tria textil como consecuencia del
ATPDEA, de tal forma que el empleo en
el sector industrial presenta una tenden-
cia ascendente desde el primer trimestre
del 2002.
Chimbote (-1.6%)
En la ciudad de Chimbote se registra
fuertes variaciones en el volumen de
Chimbote
49Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores48 Evolución del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores
empleo debido a que se tiene como una
de sus principales actividades la elabora-
ción de harina y aceite de pescado el
cual depende de la disponibilidad de
anchoveta, también tiene otras impor-
tantes actividades (siderurgia, agroin-
dustria y enseñanza) cuyas variaciones e
incidencia son menores.
La disminución del empleo en la ciudad
de Chimbote presenta la mayor inciden-
cia negativa en la variación del empleo
del Resto Urbano al demandar el 7.4%
del empleo formal del Resto Urbano. El
empleo en esta ciudad disminuyó como
consecuencia de la menor disponibilidad
de anchoveta que afectó a la industria de
harina de pescado y a la actividad
pesquera, según cifras del Ministerio de
Producción la transformación de harina
de pescado descendió en 35.9% respec-
to al 2002.
Cusco (-2.1%)
El empleo en la ciudad de Cusco se
caracteriza por concentrarse en las
actividades terciarias, de tal forma que el
sector servicios demanda el 57.3%,
comercio 12.3% y transportes y comuni-
caciones 12.2%. Esto se debe a que la
Cusco
principal actividad económica es el
turismo.
La fuerte disminución del empleo en los
sectores electricidad, gas y agua
(-12.3%), industria (-9.5%) y comercio
(-8.2%) explican el menor volumen de
empleo que se registra en esta ciudad.
En el caso del sector electricidad, gas y
agua se debe a la aplicación de la Ley de
Intermediación Laboral que hizo entrar
en reestructuración a la empresa de
electricidad, mientras que la variación
del empleo en los sectores industria y
comercio es el resultado de una cons-
tante disminución.
Paita (-34.0%)
La ciudad de Paita concentra aproxima-
damente el 86% de su volumen de
empleo en el sector industria, siendo la
principal actividad la transformación de
recursos hidrobiológicos. Esto explica
por que la menor disponibilidad de la
merluza como consecuencia de su
prolongada veda afectó considerable-
mente el empleo en esta ciudad. Cabe
mencionar que el desembarque de
merluza disminuyó en 85.3% en el 2003
respecto al año anterior.
Paita
En esta sección se tratará brevemente el
tema del ingreso por el trabajo y la
desigualdad en la distribución del
mismo, el ámbito de referencia será el
Perú total con la última información
disponible: ENAHO IV trimestre 2002 y la
Encuesta de Sueldos y Salarios en
empresas de 10 y más trabajadores,
para ilustrar los cambios recientes en las
remuneraciones. Antes de exponer los
resultados conviene hacer dos precisio-
nes, una vinculada a la población estu-
diada y la otra de orden operativo.
6. Ingresos del trabajo
La primera precisión tiene que ver con
las características inherentes al ámbito
geográfico y es que en el área rural
(definido como los centros poblados con
una población menor a los 2 mil habi-
tantes) la proporción de trabajadores
familiares no remunerados (TFNR)
representa casi la tercera de su PEA
ocupada (33.7%) (ver cuadro Nº 15). En
el área rural, éste grupo se relaciona con
las actividades de agricultura y ganade-
ría, siendo mayor la participación del
trabajo femenino bajo esta modalidad
Categoría ocupacional Lima Metropolitana Resto urbano Rural Total
Empleador
Empleado privado
Empleado público
Obrero privado
Obrero público
Independiente
TFNR
Trabajador del hogar
Otros
Total relativo 100.0
Total absoluto
4.1
26.9
8.2
20.3
0.7
27.8
5.1
6.8
0.1
100.0
3,340,229
5.7
13.2
10.3
19.5
1.2
36.5
10.1
3.6
0.0
100.0
4,249,927
5.6
1.2
2.8
12.2
0.7
43.0
33.7
0.7
0.0
4,479,916
5.2
12.5
6.9
17.0
0.9
36.5
17.5
3.4
0.0
100.0
12,070,072
CUADRO Nº 15
Perú: Distribución de los ocupados según categoría ocupacional y área geográfica 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
51Ingresos del Trabajo
En esta sección se tratará brevemente el
tema del ingreso por el trabajo y la
desigualdad en la distribución del
mismo, el ámbito de referencia será el
Perú total con la última información
disponible: ENAHO IV trimestre 2002 y la
Encuesta de Sueldos y Salarios en
empresas de 10 y más trabajadores,
para ilustrar los cambios recientes en las
remuneraciones. Antes de exponer los
resultados conviene hacer dos precisio-
nes, una vinculada a la población estu-
diada y la otra de orden operativo.
6. Ingresos del trabajo
La primera precisión tiene que ver con
las características inherentes al ámbito
geográfico y es que en el área rural
(definido como los centros poblados con
una población menor a los 2 mil habi-
tantes) la proporción de trabajadores
familiares no remunerados (TFNR)
representa casi la tercera de su PEA
ocupada (33.7%) (ver cuadro Nº 15). En
el área rural, éste grupo se relaciona con
las actividades de agricultura y ganade-
ría, siendo mayor la participación del
trabajo femenino bajo esta modalidad
Categoría ocupacional Lima Metropolitana Resto urbano Rural Total
Empleador
Empleado privado
Empleado público
Obrero privado
Obrero público
Independiente
TFNR
Trabajador del hogar
Otros
Total relativo 100.0
Total absoluto
4.1
26.9
8.2
20.3
0.7
27.8
5.1
6.8
0.1
100.0
3,340,229
5.7
13.2
10.3
19.5
1.2
36.5
10.1
3.6
0.0
100.0
4,249,927
5.6
1.2
2.8
12.2
0.7
43.0
33.7
0.7
0.0
4,479,916
5.2
12.5
6.9
17.0
0.9
36.5
17.5
3.4
0.0
100.0
12,070,072
CUADRO Nº 15
Perú: Distribución de los ocupados según categoría ocupacional y área geográfica 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
51Ingresos del Trabajo
20. La subestimación sería de x 100%
(en el 2002 el 72% de TFNR, en el área
rural, son mujeres).
La implicancia de lo anterior es que si no
se excluye a estos trabajadores las
remuneraciones promedio se subestima-20
rían por la presencia de los TFNR , esta
subestimación afecta con una mayor
intensidad al ámbito rural. Así, para el
2002 por ejemplo, el ingreso promedio
para el Perú urbano sería 9% menos
comparado con el mismo indicador pero
excluyendo a los TFNR, mientras que
para el Perú rural la discrepancia sería de
51%. Teniendo en cuenta estos resulta-
dos no se incluirán en el análisis a los
trabajadores familiares no remunerados.
Segundo, los ingresos contabilizan el
ingreso de la ocupación principal y
secundaria (si existiesen) e incluye las
remuneraciones pagadas en especie,
además de los ingresos extraordinarios
derivados del trabajo (gratificaciones,
TFNRde%1 -
TFNRde%
?
bonificaciones, CTS, etc). De esta forma,
en el Perú, el 90% de los ingresos en
promedio (ver cuadro Nº 16), correspon-
den o tiene como fuente a la ocupación
principal. Adicionalmente se puede
mencionar que el 12% de los ocupados
declararon tener una segunda ocupación
generadora de ingresos.
Lo habitual en el estudio de ingresos es
considerar el ingreso laboral total. Sin
embargo, con el ánimo de relacionar
estrictamente el tipo de ocupación (que
es la que se declara como la principal)
con la remuneración derivada de ésta,
sólo se considerará el ingreso de la
ocupación principal con el fin de no
sobreestimar los ingresos inherentes al
tipo de ocupación realizada.
Por ocupación
principal Por ocupación
secundaria Ingreso
extraordinario Total
relativo Ingreso
Promedio
Lima Metropolitana 91% 3% 6% 100% S/. 1,153
Resto urbano 91% 5% 4% 100% S/. 635
Rural 89% 10% 1% 100% S/. 292
Total 90% 5% 5% 100% S/. 698
CUADRO Nº 16
Perú: Distribución de la remuneración mensual según fuente, 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
6.1 Ingresos por grupo ocupacional
La variable grupo ocupacional reúne a
las ocupaciones que por sus característi-
cas afines y por la necesidad de repre-
sentatividad estadística son agrupadas,
conformando 11 categorías construidas
en base a la ocupación principal del
trabajador (ver cuadro 17).
En promedio, Lima Metropolitana es la
que mejor remunera a sus trabajadores
duplicando el ingreso del resto urbano y
cuadriplicando el del Perú rural. Estas
diferencias son importantes si se tiene
en cuenta que la línea de pobreza de
Lima Metropolitana ni siquiera es el
doble que el del Perú rural y es similar al
6.1 Ingresos por grupo ocupacional
Grupo ocupacional
Profesionales, técnicos y ocupaciones afines Gerentes, administradores y funcionarios Empleados de oficina Vendedores
Agricultores, ganaderos y pescadores
Mineros y canteros
Artesanos y operarios
Obreros y jornaleros
Conductores
Trabajadores de los servicios
Trabajadores del Hogar
Total
1,933 11,238 1,164
666
421
1,528
623
741
1,066
607
557
1,045
20.6 0.7 9.4
20.7
0.9
0.1
16.3
2.8
6.5
14.8
7.2
100.0
946 3,232
805 513
301
1,214
501
435
651
525
303
576
16.4 0.3 5.0
22.0
15.3
0.9
13.5
4.3
6.4
11.9
4.1
100.0
747 799 562 269
211
838
179
412
558
351
247
259
4.30.30.58.6
70.30.77.12.41.63.21.1
100.0
Ingresos
(en S/.)%
Lima Metropolitana Resto urbano
% %
Rural
CUADRO Nº 17
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución
de los trabajadores por grupo ocupacional 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Nota: Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
21resto urbano . Una consideración
adicional es el referido a la desigualdad
en los ingresos, ya que, como se verá
más adelante en la ciudad de Lima la
desigualdad en los ingresos es también
la mayor.
Teniendo en cuenta el grupo ocupacional,
los que lideran la categoría mejor pagada
a nivel nacional son los gerentes y admi-
nistradores, seguidos de los profesionales
y técnicos (S/. 7,063 y S/. 1,389 respecti-
vamente). De otro lado los grupos ocupa-
cionales peor pagados son los agri-
cultores, ganaderos y pescadores segui-
dos de los trabajadores del hogar con
una remuneración mensual promedio de
S/. 233 y S/. 439 respectivamente.
21. La línea de pobreza total en Lima Metropolitana en el 2002 fue de S/.267, en el resto urbano de S/.211 y
5352 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
Ingresos
(en S/.)
Ingresos
(en S/.)
en el Perú rural de S/. 163
20. La subestimación sería de x 100%
(en el 2002 el 72% de TFNR, en el área
rural, son mujeres).
La implicancia de lo anterior es que si no
se excluye a estos trabajadores las
remuneraciones promedio se subestima-20
rían por la presencia de los TFNR , esta
subestimación afecta con una mayor
intensidad al ámbito rural. Así, para el
2002 por ejemplo, el ingreso promedio
para el Perú urbano sería 9% menos
comparado con el mismo indicador pero
excluyendo a los TFNR, mientras que
para el Perú rural la discrepancia sería de
51%. Teniendo en cuenta estos resulta-
dos no se incluirán en el análisis a los
trabajadores familiares no remunerados.
Segundo, los ingresos contabilizan el
ingreso de la ocupación principal y
secundaria (si existiesen) e incluye las
remuneraciones pagadas en especie,
además de los ingresos extraordinarios
derivados del trabajo (gratificaciones,
TFNRde%1 -
TFNRde%
?
bonificaciones, CTS, etc). De esta forma,
en el Perú, el 90% de los ingresos en
promedio (ver cuadro Nº 16), correspon-
den o tiene como fuente a la ocupación
principal. Adicionalmente se puede
mencionar que el 12% de los ocupados
declararon tener una segunda ocupación
generadora de ingresos.
Lo habitual en el estudio de ingresos es
considerar el ingreso laboral total. Sin
embargo, con el ánimo de relacionar
estrictamente el tipo de ocupación (que
es la que se declara como la principal)
con la remuneración derivada de ésta,
sólo se considerará el ingreso de la
ocupación principal con el fin de no
sobreestimar los ingresos inherentes al
tipo de ocupación realizada.
Por ocupación
principal Por ocupación
secundaria Ingreso
extraordinario Total
relativo Ingreso
Promedio
Lima Metropolitana 91% 3% 6% 100% S/. 1,153
Resto urbano 91% 5% 4% 100% S/. 635
Rural 89% 10% 1% 100% S/. 292
Total 90% 5% 5% 100% S/. 698
CUADRO Nº 16
Perú: Distribución de la remuneración mensual según fuente, 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
6.1 Ingresos por grupo ocupacional
La variable grupo ocupacional reúne a
las ocupaciones que por sus característi-
cas afines y por la necesidad de repre-
sentatividad estadística son agrupadas,
conformando 11 categorías construidas
en base a la ocupación principal del
trabajador (ver cuadro 17).
En promedio, Lima Metropolitana es la
que mejor remunera a sus trabajadores
duplicando el ingreso del resto urbano y
cuadriplicando el del Perú rural. Estas
diferencias son importantes si se tiene
en cuenta que la línea de pobreza de
Lima Metropolitana ni siquiera es el
doble que el del Perú rural y es similar al
6.1 Ingresos por grupo ocupacional
Grupo ocupacional
Profesionales, técnicos y ocupaciones afines Gerentes, administradores y funcionarios Empleados de oficina Vendedores
Agricultores, ganaderos y pescadores
Mineros y canteros
Artesanos y operarios
Obreros y jornaleros
Conductores
Trabajadores de los servicios
Trabajadores del Hogar
Total
1,933 11,238 1,164
666
421
1,528
623
741
1,066
607
557
1,045
20.6 0.7 9.4
20.7
0.9
0.1
16.3
2.8
6.5
14.8
7.2
100.0
946 3,232
805 513
301
1,214
501
435
651
525
303
576
16.4 0.3 5.0
22.0
15.3
0.9
13.5
4.3
6.4
11.9
4.1
100.0
747 799 562 269
211
838
179
412
558
351
247
259
4.30.30.58.6
70.30.77.12.41.63.21.1
100.0
Ingresos
(en S/.)%
Lima Metropolitana Resto urbano
% %
Rural
CUADRO Nº 17
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución
de los trabajadores por grupo ocupacional 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Nota: Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
21resto urbano . Una consideración
adicional es el referido a la desigualdad
en los ingresos, ya que, como se verá
más adelante en la ciudad de Lima la
desigualdad en los ingresos es también
la mayor.
Teniendo en cuenta el grupo ocupacional,
los que lideran la categoría mejor pagada
a nivel nacional son los gerentes y admi-
nistradores, seguidos de los profesionales
y técnicos (S/. 7,063 y S/. 1,389 respecti-
vamente). De otro lado los grupos ocupa-
cionales peor pagados son los agri-
cultores, ganaderos y pescadores segui-
dos de los trabajadores del hogar con
una remuneración mensual promedio de
S/. 233 y S/. 439 respectivamente.
21. La línea de pobreza total en Lima Metropolitana en el 2002 fue de S/.267, en el resto urbano de S/.211 y
5352 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
Ingresos
(en S/.)
Ingresos
(en S/.)
en el Perú rural de S/. 163
La ordenación cambia ligeramente en el
caso del Perú rural, donde el grupo
mejor pagado es el de los mineros y
canteros seguido de los gerentes y
administradores (S/. 838 y S/. 799
respectivamente) y el grupo peor pagado
lo constituyen también los agricultores,
ganaderos y pescadores junto con los
trabajadores del hogar (S/. 211 y
S/. 247 respectivamente).
Se debe tener en cuenta que la distribu-
ción en las ocupaciones es muy distinta
si se tiene en cuenta el ámbito geográfi-
co, por lo que en términos absolutos el
volumen de personas afectas a una
determinada remuneración difiere según
región. Así por ejemplo, los agricultores,
ganaderos y pescadores en Lima
Metropolitana ganan poco, pero también
son muy pocos (0.9% del total de
ocupados) situación que no se da en los
demás ámbitos donde éste grupo
ocupacional representa el 15% en el
resto urbano y el 70% en el Perú rural,
siendo sus ingresos más bajos que los
de la ciudad de Lima.
6.2 Ingresos por rama de actividad
Teniendo en cuenta la rama de actividad
son los trabajadores del hogar los que
perciben en promedio la menor remune-22ración en todos los ámbitos . De otro
lado, las remuneraciones más elevadas
dependen del área geográfica del que se
hable (ver cuadro 18).
Así, en Lima Metropolitana la mayor
remuneración corresponde al sector
extractivo donde existe una enorme
diferencia de acuerdo a la ocupación
ejercida. De esta manera, los agriculto-
res, ganaderos o pescadores representan
el 86% y tienen un ingreso promedio de
S/. 421, mientras que los gerentes y
administradores, que representan el
4.2%, ganan en promedio S/. 21,695. En
lo que respecta a la participación en el
empleo remunerado, esta es mínima
(1.2%) debido a que en Lima Metro-
politana no se caracteriza por realizar
actividades extractivas, más bien en la
ciudad capital operan las oficinas admi-
nistrativas de diversas empresas sobre-
todo de las compañías mineras.
Por su parte, tanto en el resto urbano
como en el Perú rural el sector servicios
es el que mejor remunera. Esto se
explica por que la mayoría relativa de
trabajadores que conforman este sector
se desempeñan en ocupaciones profe-
sionales o técnicas (36% en el resto
urbano y 37% en el Perú rural con
remuneraciones promedio de S/. 863 y
S/. 747 respectivamente).
6.2 Ingresos por rama de actividad
22
22. Se debe tener en cuenta que en la remuneración se considera, además del pago monetario, el pago en especies (alimentos, vivienda, vestido y calzado, transporte, salud y otros).
Otro sector que por el volumen de
trabajadores que involucra merece ser
analizado es la rama de comercio. Esta
rama, en su mayoría compuesta por
trabajadores que se dedican al comercio
por menor, tiene una mayor presencia
en el área urbana que en el Perú rural
(alrededor del 22% del empleo remune-
rado en el área urbana corresponde a
esta rama, mientras que en el rural el
porcentaje es de 8.5%) Aunque no se
muestra en el cuadro las diferencias de
remuneraciones entre las sub-ramas de
comercio al por mayor y por menor es
de casi el doble, a favor de la primera,
en todos los ámbitos geográficos.
Así en Lima Metropolitana, por ejemplo,
la remuneración promedio en el sub-
sector de comercio por mayor es de
S/. 1402, mientras que los trabajadores
vinculados al comercio por menor son
remunerados en promedio en S/. 790.
6.3 Ingresos según segmento formal e
informal
Las actividades del sector informal se
relacionan con el incumplimiento de las
normas y regulaciones laborales,
ambientales, tributarias y otros aspectos.
Entre las razones para la mayor partici-
pación del sector informal se suelen
mencionar: la excesiva reglamentación,
la falta de medios para cumplir las
reglamentaciones existentes y el reduci-
do crecimiento económico generador de
empleo junto con una creciente oferta
laboral.
En general y siguiendo las recomenda-23ciones de la OIT , el MTPE se basa en
una definición operativa de los trabaja-
dores informales que incluye a las
siguientes categorías: trabajadores
independientes no profesionales ni
técnicos, trabajadores familiares no
6.3 Ingresos según segmento formal e
informal
23
Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Nota: Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
CUADRO Nº18
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución de
los trabajadores según rama de actividad económica 2002
Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) %
Ramas de actividad
Extractivas
Industrias
Construcción
Comercio
Servicios
Trabajadores del hogar
Total
1,566
1,083
1,059
878
1,172
557
1,045
1.215.7
6.022.847.17.2
100.0
455629518528673303576
17.111.04.5
22.241.1
4.1100.0
219145440283529247259
71.35.92.18.5
11.21.1
100.0
293759748633879439631
28.211.04.3
18.334.14.2
100.0
Lima Metropolitana Resto urbano Rural Total
23.La segmentación formal e informal utilizada por la OIT, consiste en una reclasificación de los empleos no agrícolas. Así los informales serían los trabajadores que laboran en establecimientos de hasta 5 trabajadores, los independientes no calificados, los trabajadores del hogar y otras categorías minoritarias.
5554 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
La ordenación cambia ligeramente en el
caso del Perú rural, donde el grupo
mejor pagado es el de los mineros y
canteros seguido de los gerentes y
administradores (S/. 838 y S/. 799
respectivamente) y el grupo peor pagado
lo constituyen también los agricultores,
ganaderos y pescadores junto con los
trabajadores del hogar (S/. 211 y
S/. 247 respectivamente).
Se debe tener en cuenta que la distribu-
ción en las ocupaciones es muy distinta
si se tiene en cuenta el ámbito geográfi-
co, por lo que en términos absolutos el
volumen de personas afectas a una
determinada remuneración difiere según
región. Así por ejemplo, los agricultores,
ganaderos y pescadores en Lima
Metropolitana ganan poco, pero también
son muy pocos (0.9% del total de
ocupados) situación que no se da en los
demás ámbitos donde éste grupo
ocupacional representa el 15% en el
resto urbano y el 70% en el Perú rural,
siendo sus ingresos más bajos que los
de la ciudad de Lima.
6.2 Ingresos por rama de actividad
Teniendo en cuenta la rama de actividad
son los trabajadores del hogar los que
perciben en promedio la menor remune-22ración en todos los ámbitos . De otro
lado, las remuneraciones más elevadas
dependen del área geográfica del que se
hable (ver cuadro 18).
Así, en Lima Metropolitana la mayor
remuneración corresponde al sector
extractivo donde existe una enorme
diferencia de acuerdo a la ocupación
ejercida. De esta manera, los agriculto-
res, ganaderos o pescadores representan
el 86% y tienen un ingreso promedio de
S/. 421, mientras que los gerentes y
administradores, que representan el
4.2%, ganan en promedio S/. 21,695. En
lo que respecta a la participación en el
empleo remunerado, esta es mínima
(1.2%) debido a que en Lima Metro-
politana no se caracteriza por realizar
actividades extractivas, más bien en la
ciudad capital operan las oficinas admi-
nistrativas de diversas empresas sobre-
todo de las compañías mineras.
Por su parte, tanto en el resto urbano
como en el Perú rural el sector servicios
es el que mejor remunera. Esto se
explica por que la mayoría relativa de
trabajadores que conforman este sector
se desempeñan en ocupaciones profe-
sionales o técnicas (36% en el resto
urbano y 37% en el Perú rural con
remuneraciones promedio de S/. 863 y
S/. 747 respectivamente).
6.2 Ingresos por rama de actividad
22
22. Se debe tener en cuenta que en la remuneración se considera, además del pago monetario, el pago en especies (alimentos, vivienda, vestido y calzado, transporte, salud y otros).
Otro sector que por el volumen de
trabajadores que involucra merece ser
analizado es la rama de comercio. Esta
rama, en su mayoría compuesta por
trabajadores que se dedican al comercio
por menor, tiene una mayor presencia
en el área urbana que en el Perú rural
(alrededor del 22% del empleo remune-
rado en el área urbana corresponde a
esta rama, mientras que en el rural el
porcentaje es de 8.5%) Aunque no se
muestra en el cuadro las diferencias de
remuneraciones entre las sub-ramas de
comercio al por mayor y por menor es
de casi el doble, a favor de la primera,
en todos los ámbitos geográficos.
Así en Lima Metropolitana, por ejemplo,
la remuneración promedio en el sub-
sector de comercio por mayor es de
S/. 1402, mientras que los trabajadores
vinculados al comercio por menor son
remunerados en promedio en S/. 790.
6.3 Ingresos según segmento formal e
informal
Las actividades del sector informal se
relacionan con el incumplimiento de las
normas y regulaciones laborales,
ambientales, tributarias y otros aspectos.
Entre las razones para la mayor partici-
pación del sector informal se suelen
mencionar: la excesiva reglamentación,
la falta de medios para cumplir las
reglamentaciones existentes y el reduci-
do crecimiento económico generador de
empleo junto con una creciente oferta
laboral.
En general y siguiendo las recomenda-23ciones de la OIT , el MTPE se basa en
una definición operativa de los trabaja-
dores informales que incluye a las
siguientes categorías: trabajadores
independientes no profesionales ni
técnicos, trabajadores familiares no
6.3 Ingresos según segmento formal e
informal
23
Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Nota: Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
CUADRO Nº18
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución de
los trabajadores según rama de actividad económica 2002
Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) %
Ramas de actividad
Extractivas
Industrias
Construcción
Comercio
Servicios
Trabajadores del hogar
Total
1,566
1,083
1,059
878
1,172
557
1,045
1.215.7
6.022.847.17.2
100.0
455629518528673303576
17.111.04.5
22.241.1
4.1100.0
219145440283529247259
71.35.92.18.5
11.21.1
100.0
293759748633879439631
28.211.04.3
18.334.14.2
100.0
Lima Metropolitana Resto urbano Rural Total
23.La segmentación formal e informal utilizada por la OIT, consiste en una reclasificación de los empleos no agrícolas. Así los informales serían los trabajadores que laboran en establecimientos de hasta 5 trabajadores, los independientes no calificados, los trabajadores del hogar y otras categorías minoritarias.
5554 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
remunerados, trabajadores del hogar y
trabajadores de la microempresa.
Entre las principales características de las
informales se puede mencionar su
menor nivel educativo con su conse-
cuente menor ingreso. Así, a nivel
nacional, en el año 2002 sólo el 7% de
los trabajadores informales tienen
estudios superiores concluidos, mientras
que en el sector formal éste porcentaje
alcanza al 39%; de la misma manera,
mientras que el ingreso promedio de
los ocupados del sector formal es de
S/. 1,117 los trabajadores del sector
informal ganan en promedio S/. 426
(ver cuadro Nº 19).
6.4 Distribución del ingreso
Para medir el bienestar agregado no
basta con la remuneración media sino
que es necesario conocer otros elemen-
tos de la distribución del ingreso. En
particular, la característica relevante para
acompañar a la media en la evaluación
de la economía es el grado de desigual-
dad. El coeficiente de Gini mide el grado
de equidad en la distribución del ingre-
so, con un valor de 0 para una equidad
absoluta en la distribución del ingreso y
1 para una inequidad absoluta.
Al respecto, Lima Metropolitana muestra
niveles de inequidad en la distribución
del ingreso laboral mayores que las otras
6.4 Distribución del ingreso
Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) %
FormalSector públicoPequeña empresaMediana y grandeIndependiente Profesional o técnico
InformalMicroempresaIndependiente noProfesional ni técnicoResto
Total
1,4921,0181,3771,8891,309
713846637
556
1,045
42.59.3
13.616.5
3.1
57.623.826.2
7.6
100.0
869882590
1,125584
438497414
304
576
32.112.8
7.49.82.2
67.924.838.3
4.7
100.0
584674369769286
211273190
243
259
13.05.34.43.00.3
87.021.064.6
1.4
100.0
1,117891959
1,498941
426550356
439
631
Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Notas: “Resto” son los trabajadores del hogar en su mayoría. Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
Total
CUADRO Nº 19
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución de
los trabajadores según segmento de mercado formal o informal 2002
Lima Metropolitana Resto urbano Rural
29.79.48.59.91.9
70.323.442.3
4.6
100.0
áreas geográficas. Así, la ciudad de Lima
presenta un índice de Gini de 0.562,
mientras que el resto urbano y el Perú
rural tienen índices de 0.534 y 0.515
respectivamente, el mayor índice en el
Perú total (0.588) es un resultado
esperado ya que las diferencias de
ingreso entre la parte urbana y rural son
significativas.
La distribución del ingreso entre el 40%
de personas más pobres y el 10% de
personas más ricas representa un dato
complementario al coeficiente de Gini. A
nivel nacional, durante el cuarto trimes-
tre del 2002, el 40% de los trabajadores
menos remunerados acceden al 8.1% del
ingreso total mientras el 10% mejor
remunerado percibe el 46.7% del ingreso
laboral del país (ver cuadro Nº 20).
6.5 Educación e ingresos
Lo desigual en los ingresos del trabajo
en el Perú parece tener como una de sus
principales causas a la mala distribución
del capital humano. Ello se aprecia con
la aparente correlación entre los ingresos
y el nivel de educación de las personas,
el cual es débil para la educación básica
y fuerte para la educación superior,
especialmente la universitaria. De esta
manera las remuneraciones del país se
incrementan alrededor de S/. 200 a
medida que se avanza en el nivel
educativo. La excepción son los estudios
universitarios, donde la diferencia de
esta con el nivel previo (secundaria
completa) es alrededor de S/.1300 en el
país (ver cuadro Nº 21).
6.5 Educación e ingresos
Decil de población
(ocupados remunerados)
Lima Metropolitana
Resto urbano
Rural
Total
Total 100 100 100 100 10% peor remunerado 1.0% 0.7% 0.8% 0.6%
2 2.3% 1.8% 1.9% 1.4% 3 3.4% 3.0% 3.0% 2.5%
4 4.3% 4.3% 4.2% 3.6%
5 5.1% 5.6% 5.6% 4.9%
6 6.0% 7.1% 7.5% 6.4%
7 7.2% 9.1% 9.5% 8.3%
8 9.0% 12.0% 12.6% 10.8%
9 13.4% 16.0% 18.1% 14.7%
10% mejor remunerado
48.2%
40.4%
36.8%
46.7%
Índice de concentración de Gini
0.562
0.534
0.515
0.588
Cuadro Nº 20
Perú: Distribución del ingreso laboral por deciles de población según área geográfica, 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
5756 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
remunerados, trabajadores del hogar y
trabajadores de la microempresa.
Entre las principales características de las
informales se puede mencionar su
menor nivel educativo con su conse-
cuente menor ingreso. Así, a nivel
nacional, en el año 2002 sólo el 7% de
los trabajadores informales tienen
estudios superiores concluidos, mientras
que en el sector formal éste porcentaje
alcanza al 39%; de la misma manera,
mientras que el ingreso promedio de
los ocupados del sector formal es de
S/. 1,117 los trabajadores del sector
informal ganan en promedio S/. 426
(ver cuadro Nº 19).
6.4 Distribución del ingreso
Para medir el bienestar agregado no
basta con la remuneración media sino
que es necesario conocer otros elemen-
tos de la distribución del ingreso. En
particular, la característica relevante para
acompañar a la media en la evaluación
de la economía es el grado de desigual-
dad. El coeficiente de Gini mide el grado
de equidad en la distribución del ingre-
so, con un valor de 0 para una equidad
absoluta en la distribución del ingreso y
1 para una inequidad absoluta.
Al respecto, Lima Metropolitana muestra
niveles de inequidad en la distribución
del ingreso laboral mayores que las otras
6.4 Distribución del ingreso
Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) % Ingresos (en S/.) %
FormalSector públicoPequeña empresaMediana y grandeIndependiente Profesional o técnico
InformalMicroempresaIndependiente noProfesional ni técnicoResto
Total
1,4921,0181,3771,8891,309
713846637
556
1,045
42.59.3
13.616.5
3.1
57.623.826.2
7.6
100.0
869882590
1,125584
438497414
304
576
32.112.8
7.49.82.2
67.924.838.3
4.7
100.0
584674369769286
211273190
243
259
13.05.34.43.00.3
87.021.064.6
1.4
100.0
1,117891959
1,498941
426550356
439
631
Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Notas: “Resto” son los trabajadores del hogar en su mayoría. Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
Total
CUADRO Nº 19
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución de
los trabajadores según segmento de mercado formal o informal 2002
Lima Metropolitana Resto urbano Rural
29.79.48.59.91.9
70.323.442.3
4.6
100.0
áreas geográficas. Así, la ciudad de Lima
presenta un índice de Gini de 0.562,
mientras que el resto urbano y el Perú
rural tienen índices de 0.534 y 0.515
respectivamente, el mayor índice en el
Perú total (0.588) es un resultado
esperado ya que las diferencias de
ingreso entre la parte urbana y rural son
significativas.
La distribución del ingreso entre el 40%
de personas más pobres y el 10% de
personas más ricas representa un dato
complementario al coeficiente de Gini. A
nivel nacional, durante el cuarto trimes-
tre del 2002, el 40% de los trabajadores
menos remunerados acceden al 8.1% del
ingreso total mientras el 10% mejor
remunerado percibe el 46.7% del ingreso
laboral del país (ver cuadro Nº 20).
6.5 Educación e ingresos
Lo desigual en los ingresos del trabajo
en el Perú parece tener como una de sus
principales causas a la mala distribución
del capital humano. Ello se aprecia con
la aparente correlación entre los ingresos
y el nivel de educación de las personas,
el cual es débil para la educación básica
y fuerte para la educación superior,
especialmente la universitaria. De esta
manera las remuneraciones del país se
incrementan alrededor de S/. 200 a
medida que se avanza en el nivel
educativo. La excepción son los estudios
universitarios, donde la diferencia de
esta con el nivel previo (secundaria
completa) es alrededor de S/.1300 en el
país (ver cuadro Nº 21).
6.5 Educación e ingresos
Decil de población
(ocupados remunerados)
Lima Metropolitana
Resto urbano
Rural
Total
Total 100 100 100 100 10% peor remunerado 1.0% 0.7% 0.8% 0.6%
2 2.3% 1.8% 1.9% 1.4% 3 3.4% 3.0% 3.0% 2.5%
4 4.3% 4.3% 4.2% 3.6%
5 5.1% 5.6% 5.6% 4.9%
6 6.0% 7.1% 7.5% 6.4%
7 7.2% 9.1% 9.5% 8.3%
8 9.0% 12.0% 12.6% 10.8%
9 13.4% 16.0% 18.1% 14.7%
10% mejor remunerado
48.2%
40.4%
36.8%
46.7%
Índice de concentración de Gini
0.562
0.534
0.515
0.588
Cuadro Nº 20
Perú: Distribución del ingreso laboral por deciles de población según área geográfica, 2002
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
5756 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
Este comportamiento de las remunera-
ciones es explicado por Lima
Metropolitana y en menor medida por el
resto urbano (donde además la partici-
pación de profesionales y técnicos es
mayor que el ámbito rural) ya que las
diferencias de ingreso en el área rural no
son tan abultadas.
La correlación entre el nivel educativo
alcanzado y la remuneración percibida
también puede apreciarse en el cuadro
Nº 22. Mientras que en el decil superior
de los ingresos laborales (10% mejor
remunerado) el 51.5% tiene estudios
superiores completos, en el primer decil
(10% peor remunerado) sólo el 2.8%
tienen ese nivel educativo.
6.6 Evolución reciente de las remu-
neraciones
La Encuesta de Sueldos y Salarios se aplica
a empresas privadas de 10 y más trabaja-
dores. Su ejecución a lo largo del año
permite tener una visión temporal de la
evolución reciente de las remuneraciones.
Sus resultados son por lo general mayores
que los ingresos obtenidos mediante las
encuestas de hogares debido a que la
población en estudio son los trabajadores
de empresas formales. Aunque la encuesta
ha abarcado ciudades, no lo ha hecho de
manera continua por lo que no se dispone
de información a nivel agregado.
En el gráfico Nº 12 se muestra la evolución
de la remuneración real de Lima
Metropolitana para el período marzo 2000
6.6 Evolución reciente de las remu-
neraciones
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Nota: Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
CUADRO Nº 21
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución de
los trabajadores según nivel educativo alcanzado 2002
Sin nivel
Primaria completa
Secundaria completa
Técnico completa
Universitaria completa
Total
520
590
816
971
2,805
1,045
8.8
23.7
42.7
10.1
14.7
100.0
341
435
584
747
1,264
576
17.4
28.8
34.4
10.4
8.9
100.0
181
254
369
724
876
259
45.0
36.2
14.6
2.9
1.3
100.0
269
408
656
834
2,098
631
22.9
29.4
31.2
8.1
8.5
100.0
%
Lima Metropolitana
%Ingresos
(en S/.)%
Ingresos
(en S/.)
Resto urbano Rural Total
%Ingresos Ingresos
(en S/.)(en S/.)
a junio del 2003, de éste se derivan dos
características: primero, que la remune-
ración real de los ejecutivos ha tenido un
mayor incremento que el de los asalaria-
dos y segundo que las remuneraciones,
en general, han tenido un mayor creci-
miento desde el año 2001, de esta
manera los ingresos de los ejecutivos,
empleados y obreros han tenido varia-
ciones acumuladas en el período marzo
2001-junio 2003 de 10.9%, 2.2% y 7.3%
respectivamente.
5958 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
Decil de población (ocupados
remunerados) Sin nivel
Primaria Completa
Secundaria Completa
Técnico Completa
Universitaria Completa
Total
10% peor remunerado
100.0
2
100.0
3 100.0
4 100.0
5 100.0
6 100.0 7 100.0 8
100.0
9
100.0
10% mejor remunerado
100.0
Total
48.6
41.3
34.1
29.7
24.5
17.1 13.6 10.2
6.2
4.4
23.0
31.7
34.9
37.4
38.7
35.7
32.8 27.8 24.6
18.0
12.3
29.4
16.9
19.3
23.2
26.3
33.5
37.6
43.1
41.8
37.3
31.7
31.1
1.8
3.0
3.8
3.7
4.1
8.7
10.0
12.3
19.5
13.5
8.0
1.0
1.4
1.6
1.6
2.1
3.8
5.5
11.0
19.1
38.0
8.5
100.0
CUADRO Nº 22
Perú: Ingreso laboral y nivel educativo alcanzado 2002 (en %)
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Este comportamiento de las remunera-
ciones es explicado por Lima
Metropolitana y en menor medida por el
resto urbano (donde además la partici-
pación de profesionales y técnicos es
mayor que el ámbito rural) ya que las
diferencias de ingreso en el área rural no
son tan abultadas.
La correlación entre el nivel educativo
alcanzado y la remuneración percibida
también puede apreciarse en el cuadro
Nº 22. Mientras que en el decil superior
de los ingresos laborales (10% mejor
remunerado) el 51.5% tiene estudios
superiores completos, en el primer decil
(10% peor remunerado) sólo el 2.8%
tienen ese nivel educativo.
6.6 Evolución reciente de las remu-
neraciones
La Encuesta de Sueldos y Salarios se aplica
a empresas privadas de 10 y más trabaja-
dores. Su ejecución a lo largo del año
permite tener una visión temporal de la
evolución reciente de las remuneraciones.
Sus resultados son por lo general mayores
que los ingresos obtenidos mediante las
encuestas de hogares debido a que la
población en estudio son los trabajadores
de empresas formales. Aunque la encuesta
ha abarcado ciudades, no lo ha hecho de
manera continua por lo que no se dispone
de información a nivel agregado.
En el gráfico Nº 12 se muestra la evolución
de la remuneración real de Lima
Metropolitana para el período marzo 2000
6.6 Evolución reciente de las remu-
neraciones
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Nota: Ingresos en nuevos soles del cuarto trimestre del 2002. Expresar los ingresos en términos reales implica conocer los IPC por ámbito geográfico; el INEI calcula los IPC sólo para las principales ciudades por lo no es posible estimar los ingresos reales.
CUADRO Nº 21
Perú: Ingreso laboral promedio de la ocupación principal y distribución de
los trabajadores según nivel educativo alcanzado 2002
Sin nivel
Primaria completa
Secundaria completa
Técnico completa
Universitaria completa
Total
520
590
816
971
2,805
1,045
8.8
23.7
42.7
10.1
14.7
100.0
341
435
584
747
1,264
576
17.4
28.8
34.4
10.4
8.9
100.0
181
254
369
724
876
259
45.0
36.2
14.6
2.9
1.3
100.0
269
408
656
834
2,098
631
22.9
29.4
31.2
8.1
8.5
100.0
%
Lima Metropolitana
%Ingresos
(en S/.)%
Ingresos
(en S/.)
Resto urbano Rural Total
%Ingresos Ingresos
(en S/.)(en S/.)
a junio del 2003, de éste se derivan dos
características: primero, que la remune-
ración real de los ejecutivos ha tenido un
mayor incremento que el de los asalaria-
dos y segundo que las remuneraciones,
en general, han tenido un mayor creci-
miento desde el año 2001, de esta
manera los ingresos de los ejecutivos,
empleados y obreros han tenido varia-
ciones acumuladas en el período marzo
2001-junio 2003 de 10.9%, 2.2% y 7.3%
respectivamente.
5958 Ingresos del TrabajoIngresos del Trabajo
Decil de población (ocupados
remunerados) Sin nivel
Primaria Completa
Secundaria Completa
Técnico Completa
Universitaria Completa
Total
10% peor remunerado
100.0
2
100.0
3 100.0
4 100.0
5 100.0
6 100.0 7 100.0 8
100.0
9
100.0
10% mejor remunerado
100.0
Total
48.6
41.3
34.1
29.7
24.5
17.1 13.6 10.2
6.2
4.4
23.0
31.7
34.9
37.4
38.7
35.7
32.8 27.8 24.6
18.0
12.3
29.4
16.9
19.3
23.2
26.3
33.5
37.6
43.1
41.8
37.3
31.7
31.1
1.8
3.0
3.8
3.7
4.1
8.7
10.0
12.3
19.5
13.5
8.0
1.0
1.4
1.6
1.6
2.1
3.8
5.5
11.0
19.1
38.0
8.5
100.0
CUADRO Nº 22
Perú: Ingreso laboral y nivel educativo alcanzado 2002 (en %)
Fuente : INEI, Encuesta Nacional de Hogares IV Trimestre 2002
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
El nuevo orden económico mundial que
se sintetiza en el término globalización,
ha producido transformaciones en el 24mundo del trabajo destacando la
flexibilización del mercado, la reestruc-
turación de los sistemas de seguridad
social, el debilitamiento del sindicalismo
y de las negociaciones colectivas entre
otros temas. La dinámica de las empre-
sas ha cambiado en las últimas déca-
das, deben enfrentar los cambios
tecnológicos, la apertura de los merca-
dos y prepararse para enfrentar compe-
titivamente los nuevos retos. Para los
trabajadores es cada vez más difícil
pensar en la estabilidad en la empresa y
hacer una carrera ascendente, deben
preocuparse en mantener la estabilidad
de sus ingresos en un contexto de alta
rotación laboral, lo que plantea la
exigencia de mantenerse empleables a
través de la capacitación permanente.
El nuevo contexto plantea la necesidad
de combinar flexibilización, competitivi-
dad internacional y protección social, de
tal manera que se reduzca la dificultad
de la inserción en el mercado de trabajo,
la precariedad de los empleos y las
inseguridades del paso por la cesantía.
24
El tipo de inserción en el mercado de
trabajo tiene implicancias sobre las
condiciones en las que se desarrollan los
empleos y los beneficios derivados de
estos. En la literatura especializada el
centro de la discusión se ha puesto en el
concepto de empleo precario como
sinónimo de empleo de baja calidad. Se
considera precario a todo trabajo que
tiene carácter provisorio o incierto cuya
duración depende de la voluntad de
alguno de los contratantes. Así, es
posible contraponer el concepto de
trabajo precario al de trabajo estable que
es una característica del contrato de
trabajo típico, y por extensión a este
último tipo de trabajo.
25Córdova (1985) señala que el derecho
laboral consideró como típico el trabajo
asalariado prestado en relación de
dependencia o subordinación y alrededor
de esa situación fue construyendo el
sistema de protecciones, prohibiciones y
regulaciones que integran la disciplina.
La tutela laboral fue privilegiando una
forma de trabajo asalariado y depen-
diente que se caracterizaba por tres
presupuestos adicionales:
7. Calidad en el empleo
24.Espinoza Malva, “Trabajo decente y protección social”. Oficina Internacional del Trabajo (Santiago, 2003).
25.Córdova Efrén, “Nuevas formas y aspectos de las relaciones de trabajo atípicas”, relato general al X Congreso Internacional de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social (Caracas, setiembre 1985), publicado en revista de Derecho Laboral, Nº 142, p.247.
61Calidad en el Empleo60 Ingresos del Trabajo
90
100
110
120
mar-00
jun set dic mar-01
jun set dic mar-02
jun set dic jun-03
Obreros Empleados Ejecutivos
GRÁFICO Nº 12
Lima Metropolitana: Índice de remuneraciones reales, 2000-2003
(marzo 2000=100)
Fuente : MTPE-Encuesta de Sueldos y Salarios
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
El nuevo orden económico mundial que
se sintetiza en el término globalización,
ha producido transformaciones en el 24mundo del trabajo destacando la
flexibilización del mercado, la reestruc-
turación de los sistemas de seguridad
social, el debilitamiento del sindicalismo
y de las negociaciones colectivas entre
otros temas. La dinámica de las empre-
sas ha cambiado en las últimas déca-
das, deben enfrentar los cambios
tecnológicos, la apertura de los merca-
dos y prepararse para enfrentar compe-
titivamente los nuevos retos. Para los
trabajadores es cada vez más difícil
pensar en la estabilidad en la empresa y
hacer una carrera ascendente, deben
preocuparse en mantener la estabilidad
de sus ingresos en un contexto de alta
rotación laboral, lo que plantea la
exigencia de mantenerse empleables a
través de la capacitación permanente.
El nuevo contexto plantea la necesidad
de combinar flexibilización, competitivi-
dad internacional y protección social, de
tal manera que se reduzca la dificultad
de la inserción en el mercado de trabajo,
la precariedad de los empleos y las
inseguridades del paso por la cesantía.
24
El tipo de inserción en el mercado de
trabajo tiene implicancias sobre las
condiciones en las que se desarrollan los
empleos y los beneficios derivados de
estos. En la literatura especializada el
centro de la discusión se ha puesto en el
concepto de empleo precario como
sinónimo de empleo de baja calidad. Se
considera precario a todo trabajo que
tiene carácter provisorio o incierto cuya
duración depende de la voluntad de
alguno de los contratantes. Así, es
posible contraponer el concepto de
trabajo precario al de trabajo estable que
es una característica del contrato de
trabajo típico, y por extensión a este
último tipo de trabajo.
25Córdova (1985) señala que el derecho
laboral consideró como típico el trabajo
asalariado prestado en relación de
dependencia o subordinación y alrededor
de esa situación fue construyendo el
sistema de protecciones, prohibiciones y
regulaciones que integran la disciplina.
La tutela laboral fue privilegiando una
forma de trabajo asalariado y depen-
diente que se caracterizaba por tres
presupuestos adicionales:
7. Calidad en el empleo
24.Espinoza Malva, “Trabajo decente y protección social”. Oficina Internacional del Trabajo (Santiago, 2003).
25.Córdova Efrén, “Nuevas formas y aspectos de las relaciones de trabajo atípicas”, relato general al X Congreso Internacional de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social (Caracas, setiembre 1985), publicado en revista de Derecho Laboral, Nº 142, p.247.
61Calidad en el Empleo60 Ingresos del Trabajo
90
100
110
120
mar-00
jun set dic mar-01
jun set dic mar-02
jun set dic jun-03
Obreros Empleados Ejecutivos
GRÁFICO Nº 12
Lima Metropolitana: Índice de remuneraciones reales, 2000-2003
(marzo 2000=100)
Fuente : MTPE-Encuesta de Sueldos y Salarios
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
a) un empleo a tiempo completo dentro
de los límites de la jornada máxima;
b) un contrato de trabajo de duración
indefinida;
c) un trabajo prestado para un solo
empleador en el centro de trabajo de
este;
En una primera aproximación se identifi-
ca el empleo precario con el empleo
atípico, es decir, aquel que no cumple
con alguno de los elementos del empleo
típico. Por lo tanto, se define en forma
residual respecto al tipo de trabajo que
se considera apropiado. La noción de
empleo precario también incluye las
relaciones laborales previstas en la
legislación o aceptadas por la doctrina y
la jurisprudencia. Sobre este punto se ha
planteado que la predominancia en la
legislación laboral de contratos a plazo
fijo, a tiempo parcial y otros, hacen que
la noción de típico se empiece a asociar 26a este tipo de relaciones laborales .
Otros autores van aun más lejos y
plantean que “la precariedad se transfor-
mará en la forma normal del empleo en
el futuro” .
La mayoría de los autores, coinciden en
que el empleo es precario, cuando
existen tres elementos: inestabilidad, es
decir, carencia de contrato permanente e
inseguridad, no existe el cumplimiento
de las normas relativas al derecho
26
laboral y la protección social, y los
ingresos son muy bajos.
El Director General de la Oficina
Internacional del Trabajo (OIT) ha
manifestado su preocupación por la
expansión de la precariedad y de la
inseguridad en América Latina y el
Caribe, los beneficios del desarrollo
económico no se han transformado en
progreso social y laboral. Señala que el
empleo que “dignifica y permite el
desarrollo de las propias capacidades no
es cualquier trabajo” y presenta el
concepto de trabajo decente como el
trabajo productivo en el cual los dere-
chos son respetados, con seguridad y
protección y con la posibilidad de
participación en las decisiones que 27afectan a los trabajadores .
Las consecuencias de la precarización
del empleo son:
Se ha quitado homogeneidad al sis-
tema de relaciones laborales. Más que
un sistema se debe hablar de subsis-
temas cada uno con reglas y criterios 28propios .
Intermitencia ente la situación del
empleo/desempleo.
La diferenciación de condiciones de
trabajo entre los trabajadores estables
y propios y los trabajadores tempora-29les y/o externos .
27
28
29
26. Vieira Marta; Villavicencio Alfredo, “La protección de los trabajadores en el Perú” Informe realizado para la OIT, 2000.
27. “Globalización y trabajo decente en las Américas” Informe del Director General-OIT, Lima Diciembre 2002.
28. Rasso Juan; Fernández Hugo, “Formas de protección de os trabajadores precarios” en XI Jornadas Rioplatenses de Derecho del Trabajo y Seguridad Social, libro de ponencias, junio 2000. Fundación de Cultura Universitaria, Colonia del Sacramento.
Acceso limitado de los trabajadores
precarios a la seguridad social.
Alta rotación laboral, esto trae como
consecuencia períodos de permanen-
cia cortos en las empresas afectando
las posibilidades de inversión en
capacitación del personal y de mejoras
de la productividad de la empresa.
7.1 Indicadores de calidad del empleo
Los puestos de trabajo de buena calidad 30deberían tener atributos tales como :
a) la existencia de un contrato de
trabajo,
b) la provisión de beneficios en ma-
teria de seguridad social (salud y
pensiones),
c) la regulación de las horas de trabajo,
d) la minimización del factor riesgo,
e) el ejercicio de los derechos colectivos,
f) condiciones de trabajo aceptables.
Otros factores que también se conside-
ran son las características técnicas del
puesto, el margen de decisión del
trabajador, el esquema de supervisión y
la ubicación del mismo en la estructura
de la empresa.
Los atributos que se plantean son
aplicables a los asalariados y parcial-
mente a otro segmento importante de
trabajadores constituido por los inde-
pendientes. En el Cuadro Nº 23 se
presenta una clasificación de los ocupa-
dos según condición de precariedad. En
el grupo de los asalariados, los que
cuentan con contrato indefinido son los
trabajadores no precarios. Los que
tienen otras modalidades de contrata-
ción y los sin contrato son considerados
trabajadores precarios.
El grupo de los trabajadores indepen-
dientes, que en su gran mayoría se
ubican en el denominado sector infor-
mal, son considerados trabajadores
7.1 Indicadores de calidad del empleo
29. Espinoza Malva(2003). Ibid.
30. Infante Ricardo (editor). “La calidad del empleo: la experiencia de los países latinoamericanos y de los Estados Unidos”, OIT Chile, 1999.
63Calidad en el Empleo62 Calidad en el Empleo
a) un empleo a tiempo completo dentro
de los límites de la jornada máxima;
b) un contrato de trabajo de duración
indefinida;
c) un trabajo prestado para un solo
empleador en el centro de trabajo de
este;
En una primera aproximación se identifi-
ca el empleo precario con el empleo
atípico, es decir, aquel que no cumple
con alguno de los elementos del empleo
típico. Por lo tanto, se define en forma
residual respecto al tipo de trabajo que
se considera apropiado. La noción de
empleo precario también incluye las
relaciones laborales previstas en la
legislación o aceptadas por la doctrina y
la jurisprudencia. Sobre este punto se ha
planteado que la predominancia en la
legislación laboral de contratos a plazo
fijo, a tiempo parcial y otros, hacen que
la noción de típico se empiece a asociar 26a este tipo de relaciones laborales .
Otros autores van aun más lejos y
plantean que “la precariedad se transfor-
mará en la forma normal del empleo en
el futuro” .
La mayoría de los autores, coinciden en
que el empleo es precario, cuando
existen tres elementos: inestabilidad, es
decir, carencia de contrato permanente e
inseguridad, no existe el cumplimiento
de las normas relativas al derecho
26
laboral y la protección social, y los
ingresos son muy bajos.
El Director General de la Oficina
Internacional del Trabajo (OIT) ha
manifestado su preocupación por la
expansión de la precariedad y de la
inseguridad en América Latina y el
Caribe, los beneficios del desarrollo
económico no se han transformado en
progreso social y laboral. Señala que el
empleo que “dignifica y permite el
desarrollo de las propias capacidades no
es cualquier trabajo” y presenta el
concepto de trabajo decente como el
trabajo productivo en el cual los dere-
chos son respetados, con seguridad y
protección y con la posibilidad de
participación en las decisiones que 27afectan a los trabajadores .
Las consecuencias de la precarización
del empleo son:
Se ha quitado homogeneidad al sis-
tema de relaciones laborales. Más que
un sistema se debe hablar de subsis-
temas cada uno con reglas y criterios 28propios .
Intermitencia ente la situación del
empleo/desempleo.
La diferenciación de condiciones de
trabajo entre los trabajadores estables
y propios y los trabajadores tempora-29les y/o externos .
27
28
29
26. Vieira Marta; Villavicencio Alfredo, “La protección de los trabajadores en el Perú” Informe realizado para la OIT, 2000.
27. “Globalización y trabajo decente en las Américas” Informe del Director General-OIT, Lima Diciembre 2002.
28. Rasso Juan; Fernández Hugo, “Formas de protección de os trabajadores precarios” en XI Jornadas Rioplatenses de Derecho del Trabajo y Seguridad Social, libro de ponencias, junio 2000. Fundación de Cultura Universitaria, Colonia del Sacramento.
Acceso limitado de los trabajadores
precarios a la seguridad social.
Alta rotación laboral, esto trae como
consecuencia períodos de permanen-
cia cortos en las empresas afectando
las posibilidades de inversión en
capacitación del personal y de mejoras
de la productividad de la empresa.
7.1 Indicadores de calidad del empleo
Los puestos de trabajo de buena calidad 30deberían tener atributos tales como :
a) la existencia de un contrato de
trabajo,
b) la provisión de beneficios en ma-
teria de seguridad social (salud y
pensiones),
c) la regulación de las horas de trabajo,
d) la minimización del factor riesgo,
e) el ejercicio de los derechos colectivos,
f) condiciones de trabajo aceptables.
Otros factores que también se conside-
ran son las características técnicas del
puesto, el margen de decisión del
trabajador, el esquema de supervisión y
la ubicación del mismo en la estructura
de la empresa.
Los atributos que se plantean son
aplicables a los asalariados y parcial-
mente a otro segmento importante de
trabajadores constituido por los inde-
pendientes. En el Cuadro Nº 23 se
presenta una clasificación de los ocupa-
dos según condición de precariedad. En
el grupo de los asalariados, los que
cuentan con contrato indefinido son los
trabajadores no precarios. Los que
tienen otras modalidades de contrata-
ción y los sin contrato son considerados
trabajadores precarios.
El grupo de los trabajadores indepen-
dientes, que en su gran mayoría se
ubican en el denominado sector infor-
mal, son considerados trabajadores
7.1 Indicadores de calidad del empleo
29. Espinoza Malva(2003). Ibid.
30. Infante Ricardo (editor). “La calidad del empleo: la experiencia de los países latinoamericanos y de los Estados Unidos”, OIT Chile, 1999.
63Calidad en el Empleo62 Calidad en el Empleo
precarios por la inestabilidad de sus
trabajos, la carencia de protección social
y los reducidos ingresos que los sitúan,
en muchos casos, en condición de
pobreza.
Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
(*) Incluye TFNR
CUADRO Nº 23
Ocupados según precariedad de los empleos
No Precario PrecarioTrabajadores AsalariadosContrato indefinido X
Otras modalidades X
Sin contrato y sin beneficios X
Independientes (*) X
7.2 Indicadores del Trabajo Asalariado
Privado
En el Cuadro Nº 24 se presenta la
clasificación de los ocupados privados,
según lo planteado en la sección ante-
rior, para Lima Metropolitana. Sólo para
la capital se cuenta con información
especializada actualizada que permita
abordar este tema. La conclusión más
importante es que, aproximadamente, el
89% de los ocupados privados tienen un
empleo precario y más de la mitad son
independientes. Entre el 2002 y 2003 ha
ocurrido un desplazamiento hacia la
categoría de asalariados pero a las
modalidades precarias, en especial a ”sin
contrato”.
En cuanto al ejercicio de los derechos
colectivos se conoce que en la década
del noventa se debilitaron las organiza-
ciones sindicales lo cual trajo como
consecuencia la disminución del número
7.2 Indicadores del Trabajo Asalariado
Privado
de afiliados a los sindicatos y el uso
restringido de la negociación colectiva
para resolver los pliegos de reclamos. En
el Gráfico Nº 13 se observa que a partir
del 2001, cuando el país vuelve a las
prácticas democráticas, la tasa de
sindicalización pasó de 6.7% en el año
2001 a 8.3% en el 2002; similar situa-
ción se presentó con el número de
trabajadores que resolvían sus pliegos a
través de la negociaban colectiva, en el
2001 eran 57 mil y en el 2002 se pasó a
79 mil, manteniéndose estas a cifras
constantes en el último año.
El tema de la seguridad social es parti-
cularmente importante, tanto en lo
referido al acceso a la salud como a la
previsión social. A través del empleo
asalariado se accede a estos beneficios y
la intermitencia de los empleos se
convierte en un obstáculo para mantener
un flujo continuo de aportes al sistema
Fuente: Convenio MTPE-INEI, Encuesta Nacional de Hogares 1999, 2000, 2001 III trim
MTPE, Encuesta de hogares especializada en niveles de empleo, 2002 2003 III trim
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
(1) Plazo fijo, honorarios profesionales
(2) Sin contrato y fuera de planilla
CUADRO Nº 24
Lima Metropolitana: Ocupados privados según precariedad de los empleos
(en porcentajes)
2000 2001 2002 2003Trabajadores Asalariados 50.5 51.1 49.7 53.4Contrato indefinido 11.2 12.0 13.0 12.3Otras modalidades (1) 11.8 10.6 12.3 13.3Sin contrato (2) 27.5 28.5 24.4 27.8
Independientes (3) 49.5 49.0 50.3 46.6
Total Relativo 100.0 100.0 100.0 100.0
Total Absoluto 2,636,235 2,646,823 2,634,955 2,723,184
de pensiones. El bajo porcentaje de
afiliados, 33% en salud y 28.8% en
pensiones, constituye un problema serio
que el país tendrá que enfrentar en los
próximos años (Ver Cuadro Nº 25).
65Calidad en el Empleo64 Calidad en el Empleo
precarios por la inestabilidad de sus
trabajos, la carencia de protección social
y los reducidos ingresos que los sitúan,
en muchos casos, en condición de
pobreza.
Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
(*) Incluye TFNR
CUADRO Nº 23
Ocupados según precariedad de los empleos
No Precario PrecarioTrabajadores AsalariadosContrato indefinido X
Otras modalidades X
Sin contrato y sin beneficios X
Independientes (*) X
7.2 Indicadores del Trabajo Asalariado
Privado
En el Cuadro Nº 24 se presenta la
clasificación de los ocupados privados,
según lo planteado en la sección ante-
rior, para Lima Metropolitana. Sólo para
la capital se cuenta con información
especializada actualizada que permita
abordar este tema. La conclusión más
importante es que, aproximadamente, el
89% de los ocupados privados tienen un
empleo precario y más de la mitad son
independientes. Entre el 2002 y 2003 ha
ocurrido un desplazamiento hacia la
categoría de asalariados pero a las
modalidades precarias, en especial a ”sin
contrato”.
En cuanto al ejercicio de los derechos
colectivos se conoce que en la década
del noventa se debilitaron las organiza-
ciones sindicales lo cual trajo como
consecuencia la disminución del número
7.2 Indicadores del Trabajo Asalariado
Privado
de afiliados a los sindicatos y el uso
restringido de la negociación colectiva
para resolver los pliegos de reclamos. En
el Gráfico Nº 13 se observa que a partir
del 2001, cuando el país vuelve a las
prácticas democráticas, la tasa de
sindicalización pasó de 6.7% en el año
2001 a 8.3% en el 2002; similar situa-
ción se presentó con el número de
trabajadores que resolvían sus pliegos a
través de la negociaban colectiva, en el
2001 eran 57 mil y en el 2002 se pasó a
79 mil, manteniéndose estas a cifras
constantes en el último año.
El tema de la seguridad social es parti-
cularmente importante, tanto en lo
referido al acceso a la salud como a la
previsión social. A través del empleo
asalariado se accede a estos beneficios y
la intermitencia de los empleos se
convierte en un obstáculo para mantener
un flujo continuo de aportes al sistema
Fuente: Convenio MTPE-INEI, Encuesta Nacional de Hogares 1999, 2000, 2001 III trim
MTPE, Encuesta de hogares especializada en niveles de empleo, 2002 2003 III trim
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
(1) Plazo fijo, honorarios profesionales
(2) Sin contrato y fuera de planilla
CUADRO Nº 24
Lima Metropolitana: Ocupados privados según precariedad de los empleos
(en porcentajes)
2000 2001 2002 2003Trabajadores Asalariados 50.5 51.1 49.7 53.4Contrato indefinido 11.2 12.0 13.0 12.3Otras modalidades (1) 11.8 10.6 12.3 13.3Sin contrato (2) 27.5 28.5 24.4 27.8
Independientes (3) 49.5 49.0 50.3 46.6
Total Relativo 100.0 100.0 100.0 100.0
Total Absoluto 2,636,235 2,646,823 2,634,955 2,723,184
de pensiones. El bajo porcentaje de
afiliados, 33% en salud y 28.8% en
pensiones, constituye un problema serio
que el país tendrá que enfrentar en los
próximos años (Ver Cuadro Nº 25).
65Calidad en el Empleo64 Calidad en el Empleo
7.3 Indicadores de los trabajadores
independientes
Los independientes constituyen un grupo
muy importante dentro de la PEA ocupa-
da, suman casi 4.5 millones de personas.
La mayoría de ellos cuenta con una
pobre calificación para enfrentar el reto
de insertarse favorablemente en el
mercado de trabajo. El acceso a los
beneficios de los seguros de salud y
pensiones deben ser realizados con sus
aportes individuales. Si bien esta figura
está prevista en la normatividad vigente,
los reducidos ingresos son un freno para
la afiliación a estos sistemas. El Cuadro
Nº 26 muestra la reducida participación
de estos ocupados en los sistemas, 13%
en los sistemas de salud y 2.6% en
pensiones; siendo ésta situación más
grave en el ámbito rural.
7.3 Indicadores de los trabajadores
independientes
Fuente : MTPE - Hoja de Resumen de Planillas 2000-2003
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Gráfico Nº 13
Perú: Evolución de la tasa de sindicalización y trabajadores con
negociación colectiva, 2000-2003
0.0
3.0
6.0
9.0
2000 2001 2002 2003
Ta
sa
de
sin
dic
aliz
ació
n%
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
Tasa de sindicalización Negociacón colectiva
Fuente : INEI. Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2002
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)Nota: 1/. Se excluyeron a los hogares unifamiliares
2/. Empleados u obreros del sector privado que están afiliados a un sistema de prestaciones de salud y éste es pagado por el empleador3/. Empleados u obreros del sector privado que están afiliados a un sistema de pensiones
CUADRO Nº 25
Perú: Asalariados privados según protección social, 2002 (en porcentajes)
Con seguro de salud 2/. 36.0 18.1 33.0
Afiliado a un sistema de pensiones 3/. 31.8 14.1 28.8
Indicadores 1/. Urbano Rural Total
7.4 Horas trabajadas
Otro tema relacionado a la calidad de los
empleos es el de las horas trabajadas.
En el Cuadro Nº 27 se aprecia que el
promedio de horas semanales trabajadas
por los ocupados se ha mantenido
constante en los últimos años, alrededor
de 46 horas. Sin embargo, existen
diferencias entre las categorías de
trabajadores. El grupo que labora más
horas es el denominado “Resto” confor-
mado principalmente por trabajadores
del hogar, lo cual explica las extensas
jornadas. El segundo grupo lo constitu-
yen los asalariados privados, siendo los
trabajadores de las medianas y grandes
empresas los que laboran más horas, no
apreciándose diferencias entre los
trabajadores de la micro y la pequeña
empresa. En el caso de los independien-
tes su comportamiento está explicado
7.4 Horas trabajadas
Fuente : INEI. Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2002
Elaboración : MTPE- Programa de Estadísticas y Estudios LaboralesNotas: 1/. Afiliación a seguros de salud públicos o privados
CUADRO Nº 26
Perú: Indepedientes según acceso a la seguridad social, 2002 (Porcentajes)
Urbano Rural
Total independientes
Prestaciones de salud 1/.AfiliadoNo afiliado
Sistema de pensionesAfiliadoNo afiliado
100.0
18.281.8
3.896.2
100.0
6.693.4
1.099.0
100.0
13.186.9
2.697.4
ÁmbitoTotal
67Calidad en el Empleo66 Calidad en el Empleo
7.3 Indicadores de los trabajadores
independientes
Los independientes constituyen un grupo
muy importante dentro de la PEA ocupa-
da, suman casi 4.5 millones de personas.
La mayoría de ellos cuenta con una
pobre calificación para enfrentar el reto
de insertarse favorablemente en el
mercado de trabajo. El acceso a los
beneficios de los seguros de salud y
pensiones deben ser realizados con sus
aportes individuales. Si bien esta figura
está prevista en la normatividad vigente,
los reducidos ingresos son un freno para
la afiliación a estos sistemas. El Cuadro
Nº 26 muestra la reducida participación
de estos ocupados en los sistemas, 13%
en los sistemas de salud y 2.6% en
pensiones; siendo ésta situación más
grave en el ámbito rural.
7.3 Indicadores de los trabajadores
independientes
Fuente : MTPE - Hoja de Resumen de Planillas 2000-2003
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Gráfico Nº 13
Perú: Evolución de la tasa de sindicalización y trabajadores con
negociación colectiva, 2000-2003
0.0
3.0
6.0
9.0
2000 2001 2002 2003
Ta
sa
de
sin
dic
aliz
ació
n%
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
Tasa de sindicalización Negociacón colectiva
Fuente : INEI. Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2002
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)Nota: 1/. Se excluyeron a los hogares unifamiliares
2/. Empleados u obreros del sector privado que están afiliados a un sistema de prestaciones de salud y éste es pagado por el empleador3/. Empleados u obreros del sector privado que están afiliados a un sistema de pensiones
CUADRO Nº 25
Perú: Asalariados privados según protección social, 2002 (en porcentajes)
Con seguro de salud 2/. 36.0 18.1 33.0
Afiliado a un sistema de pensiones 3/. 31.8 14.1 28.8
Indicadores 1/. Urbano Rural Total
7.4 Horas trabajadas
Otro tema relacionado a la calidad de los
empleos es el de las horas trabajadas.
En el Cuadro Nº 27 se aprecia que el
promedio de horas semanales trabajadas
por los ocupados se ha mantenido
constante en los últimos años, alrededor
de 46 horas. Sin embargo, existen
diferencias entre las categorías de
trabajadores. El grupo que labora más
horas es el denominado “Resto” confor-
mado principalmente por trabajadores
del hogar, lo cual explica las extensas
jornadas. El segundo grupo lo constitu-
yen los asalariados privados, siendo los
trabajadores de las medianas y grandes
empresas los que laboran más horas, no
apreciándose diferencias entre los
trabajadores de la micro y la pequeña
empresa. En el caso de los independien-
tes su comportamiento está explicado
7.4 Horas trabajadas
Fuente : INEI. Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2002
Elaboración : MTPE- Programa de Estadísticas y Estudios LaboralesNotas: 1/. Afiliación a seguros de salud públicos o privados
CUADRO Nº 26
Perú: Indepedientes según acceso a la seguridad social, 2002 (Porcentajes)
Urbano Rural
Total independientes
Prestaciones de salud 1/.AfiliadoNo afiliado
Sistema de pensionesAfiliadoNo afiliado
100.0
18.281.8
3.896.2
100.0
6.693.4
1.099.0
100.0
13.186.9
2.697.4
ÁmbitoTotal
67Calidad en el Empleo66 Calidad en el Empleo
por los no calificados que tienen jornadas
más extensas que los independientes
calificados y tienen un alto peso relativo en
esta categoría. La categoría de los trabaja-
La mayoría de encuestas de la fuerza
laboral generalmente han sido usadas
para tener una idea de la actividad
laboral de la población en edad de
trabajar en un punto en el tiempo y
poder controlar, de esta forma, su
tendencia a lo largo de cualquier perío-
do. Sin embargo, las situación que
muestran aquellas encuestas sobre el
mercado laboral es parcial y apenas
señalan o mencionan los flujos e influjos
de la actividad económica.
A pesar de que las usuales encuestas de
la fuerza laboral pueden estimar los
cambios en las características de este
mercado de trabajo, no siempre se
revelan muchos de los fenómenos más
relevantes que producen estos cambios.
Por ejemplo sobre un determinado
período el nivel de empleo puede
cambiar muy poco, pero eso no significa
que haya sido poca la movilidad laboral.
Nuevos establecimientos pueden haber
sido creados, mientras otros cerraron
sus locales o contrajeron sus actividades
o quizás sufrieron un abandono signifi-
cativo de sus empleados. Otros estable-
cimientos pueden haber incrementado
el número de sus trabajadores.
Los cambios en la fuerza laboral no
ocurren al nivel de un grupo social
Fuente : Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2000
INEI. Encuesta de Hogares IV Trimestre, 2001-2002
Elaboración : MPTE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
CUADRO Nº 27
Perú: Promedio de horas semanales de trabajo de la PEA ocupada
según estructura de mercado, 2000 - 2002 (en porcentajes)
Categorías 2000 2001 2002
Asalariados públicos
Asalariados privados
Independiente
Trab. familiar no remunerado
Resto (1)
Total
46.2
49.3
46.5
36.9
53.1
46.0
44.8
49.3
45.2
35.7
51.0
45.3
44.3
49.6
46.4
35.7
52.0
45.7
dores familiares no remunerados presenta
la menor jornada laboral (35 horas) y los
empleados públicos se ubican, práctica-
mente, en la jornada promedio.
8. Mercados de TrabajoDinámico. La importanciade su análisis
(como todas las personas con educación
secundaria), sino más bien al nivel de los
trabajadores individuales y estableci-
mientos (esto es, en la dinámica de la
actividad laboral). No todas las personas
con un conjunto dado de características
demuestran el mismo comportamiento
en el mercado laboral.
Mediante la Encuesta de Hogares
Especializada en Niveles de Empleo del
III trimestre y la Encuesta Nacional de
Variación Mensual de Empleo que
ejecutan el Ministerio de Trabajo y
Promoción del Empleo es posible recoger
información sobre el empleo habitual del
trabajador y sobre la rotación laboral.
69Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis68 Calidad en el Empleo
por los no calificados que tienen jornadas
más extensas que los independientes
calificados y tienen un alto peso relativo en
esta categoría. La categoría de los trabaja-
La mayoría de encuestas de la fuerza
laboral generalmente han sido usadas
para tener una idea de la actividad
laboral de la población en edad de
trabajar en un punto en el tiempo y
poder controlar, de esta forma, su
tendencia a lo largo de cualquier perío-
do. Sin embargo, las situación que
muestran aquellas encuestas sobre el
mercado laboral es parcial y apenas
señalan o mencionan los flujos e influjos
de la actividad económica.
A pesar de que las usuales encuestas de
la fuerza laboral pueden estimar los
cambios en las características de este
mercado de trabajo, no siempre se
revelan muchos de los fenómenos más
relevantes que producen estos cambios.
Por ejemplo sobre un determinado
período el nivel de empleo puede
cambiar muy poco, pero eso no significa
que haya sido poca la movilidad laboral.
Nuevos establecimientos pueden haber
sido creados, mientras otros cerraron
sus locales o contrajeron sus actividades
o quizás sufrieron un abandono signifi-
cativo de sus empleados. Otros estable-
cimientos pueden haber incrementado
el número de sus trabajadores.
Los cambios en la fuerza laboral no
ocurren al nivel de un grupo social
Fuente : Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2000
INEI. Encuesta de Hogares IV Trimestre, 2001-2002
Elaboración : MPTE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
CUADRO Nº 27
Perú: Promedio de horas semanales de trabajo de la PEA ocupada
según estructura de mercado, 2000 - 2002 (en porcentajes)
Categorías 2000 2001 2002
Asalariados públicos
Asalariados privados
Independiente
Trab. familiar no remunerado
Resto (1)
Total
46.2
49.3
46.5
36.9
53.1
46.0
44.8
49.3
45.2
35.7
51.0
45.3
44.3
49.6
46.4
35.7
52.0
45.7
dores familiares no remunerados presenta
la menor jornada laboral (35 horas) y los
empleados públicos se ubican, práctica-
mente, en la jornada promedio.
8. Mercados de TrabajoDinámico. La importanciade su análisis
(como todas las personas con educación
secundaria), sino más bien al nivel de los
trabajadores individuales y estableci-
mientos (esto es, en la dinámica de la
actividad laboral). No todas las personas
con un conjunto dado de características
demuestran el mismo comportamiento
en el mercado laboral.
Mediante la Encuesta de Hogares
Especializada en Niveles de Empleo del
III trimestre y la Encuesta Nacional de
Variación Mensual de Empleo que
ejecutan el Ministerio de Trabajo y
Promoción del Empleo es posible recoger
información sobre el empleo habitual del
trabajador y sobre la rotación laboral.
69Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis68 Calidad en el Empleo
8.1 Modelos analíticos
Los modelos analíticos comúnmente
usados en la discusión de los mercados
de trabajo dinámico son tres:
1) Cambios en el estatus de la fuerza
laboral.
2) Duración de desempleo.
3) La rotación.
Es de común interés conocer los cam-
bios en el estatus laboral (empleado,
desempleado, fuera de la PEA), de las
personas a lo largo del tiempo. Para tal
fin se utilizará la Encuesta de Hogares
Especializada en Niveles de Empleo del
III trimestre. El análisis de la duración
del desempleo también es importante
para la posterior elaboración de políticas
para combatirlo. La rotación laboral es
visto como un flujo (tanto de ingreso
como de salida del mercado laboral), el
cual es un subconjunto del cambio bruto
del stock del mercado laboral en el
sentido de que se enfoca en cambios de
acontecimientos, tales como los contra-
tos y despidos, ocurridos en dicho
mercado, más que cambios en la clasifi-
cación del estatus de la fuerza laboral.
Análisis de este tipo requieren datas del
nivel de empleo de los establecimientos
para medir su cambio neto (el flujo del
ingreso y salida de trabajadores).
8.1 Modelos analíticos 8.2 Cambios brutos en el status de la 31fuerza laboral
8.2.1 Marco conceptual: la población 32habitualmente activa
Las normas internacionales identifican
dos medidas útiles de la población
económicamente activa: a) el concepto
de la población actualmente activa
(fuerza de trabajo) se basa en un perío-
do de referencia corto, por ejemplo una
semana, y se usa para medir la situación
corriente de la economía en materia de
empleo y desempleo, así como las
características del empleo de la pobla-
ción; b) la “población habitualmente
activa” se refiere a la actividad principal
de las personas a lo largo de un período
de referencia largo, por ejemplo, un año.
La medida de la actividad actual es
apropiada en aquellas situaciones donde
predomine el empleo de larga duración,
con escasas variaciones estacionales y
pocos movimientos hacia y desde la
fuerza de trabajo. Así, esta instantánea
será suficiente para suministrar una
imagen adecuada de la situación del
empleo durante el año. En caso contra-
rio, se requiere de un tiempo de medi-
ción más largo. Esto se consigue a través
de la medición repetida de la actividad
corriente (incremento de la frecuencia de 33la encuesta) o por medio de un perío-
do de referencia largo basado en una
8.2 Cambios brutos en el status de la
fuerza laboral
8.2.1 Marco conceptual: la población
habitualmente activa
31
32
31. Basado en el Boletín de Economía Laboral Nº 20; Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales. Lima, 2001
32. Esta sección se basa en el libro “Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo - Manual de la OIT sobre conceptos y métodos” - OIT, 1993.
33. Por ejemplo, a través de la ejecución de las encuestas panel.
medición retrospectiva y en un marco
conceptual apropiado.
La población habitualmente activa
comprende a todas las personas cuya
categoría de actividad principal, determi-
nada en términos de número de sema-
nas o de días durante un período largo,
haya sido la de “con empleo” o “desem-
pleado”, en la forma definida en el
marco de la fuerza de trabajo. La defini-
ción de la población habitualmente
activa contiene dos elementos esencia-
les: i) la categoría de actividad principal
del individuo debe estar determinada
por la cantidad de tiempo que el sujeto
ha estado con empleo o desempleado
durante el período de referencia largo, y
ii) la cantidad de empleo o desempleo
debe ser medido en términos de sema-
nas (o días) de empleo o de desempleo.
Aquellos individuos cuya permanencia en
el empleo y en el desempleo durante el
año supere en total un plazo mínimo de
tiempo especificado serán clasificados
como “habitualmente activos”, y los
restantes como “habitualmente inactivos”
(ver Gráfico A1 del anexo).
El criterio más usado para determinar la
actividad (o inactividad) habitual prevale-
ciente es el “criterio de la mayoría”, es
decir, de aquella situación que prevaleció 34durante la mayor parte de semanas (o
días) a lo largo del año. Por ejemplo, si
la unidad de tiempo son semanas se
clasifica como habitualmente activos a
todos los individuos que estuvieron con
empleo o desempleados durante un total
de al menos 26 semanas durante el año
de referencia, dando prioridad a la
actividad económica en los casos en que
el número de semanas de actividad
económica sea igual al número de
semanas de inactividad económica. Los
sujetos cuya permanencia total en el
empleo y desempleo durante el año sea
inferior a 26 semanas se clasifican como
habitualmente inactivos (ver ejemplos en
el Cuadro Nº 28).
Las normas internacionales no estable-
cen un número mínimo de semanas (o
días) de empleo o desempleo para
clasificar a los individuos como habitual-
mente activos. Las circunstancias nacio-
nales son las que determinarán la
duración mínima apropiada de la activi-
dad económica.
34. La determinación de la actividad principal puede diferir según se determine en función de semanas o días
71Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis70 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
de empleo o desempleo.
8.1 Modelos analíticos
Los modelos analíticos comúnmente
usados en la discusión de los mercados
de trabajo dinámico son tres:
1) Cambios en el estatus de la fuerza
laboral.
2) Duración de desempleo.
3) La rotación.
Es de común interés conocer los cam-
bios en el estatus laboral (empleado,
desempleado, fuera de la PEA), de las
personas a lo largo del tiempo. Para tal
fin se utilizará la Encuesta de Hogares
Especializada en Niveles de Empleo del
III trimestre. El análisis de la duración
del desempleo también es importante
para la posterior elaboración de políticas
para combatirlo. La rotación laboral es
visto como un flujo (tanto de ingreso
como de salida del mercado laboral), el
cual es un subconjunto del cambio bruto
del stock del mercado laboral en el
sentido de que se enfoca en cambios de
acontecimientos, tales como los contra-
tos y despidos, ocurridos en dicho
mercado, más que cambios en la clasifi-
cación del estatus de la fuerza laboral.
Análisis de este tipo requieren datas del
nivel de empleo de los establecimientos
para medir su cambio neto (el flujo del
ingreso y salida de trabajadores).
8.1 Modelos analíticos 8.2 Cambios brutos en el status de la 31fuerza laboral
8.2.1 Marco conceptual: la población 32habitualmente activa
Las normas internacionales identifican
dos medidas útiles de la población
económicamente activa: a) el concepto
de la población actualmente activa
(fuerza de trabajo) se basa en un perío-
do de referencia corto, por ejemplo una
semana, y se usa para medir la situación
corriente de la economía en materia de
empleo y desempleo, así como las
características del empleo de la pobla-
ción; b) la “población habitualmente
activa” se refiere a la actividad principal
de las personas a lo largo de un período
de referencia largo, por ejemplo, un año.
La medida de la actividad actual es
apropiada en aquellas situaciones donde
predomine el empleo de larga duración,
con escasas variaciones estacionales y
pocos movimientos hacia y desde la
fuerza de trabajo. Así, esta instantánea
será suficiente para suministrar una
imagen adecuada de la situación del
empleo durante el año. En caso contra-
rio, se requiere de un tiempo de medi-
ción más largo. Esto se consigue a través
de la medición repetida de la actividad
corriente (incremento de la frecuencia de 33la encuesta) o por medio de un perío-
do de referencia largo basado en una
8.2 Cambios brutos en el status de la
fuerza laboral
8.2.1 Marco conceptual: la población
habitualmente activa
31
32
31. Basado en el Boletín de Economía Laboral Nº 20; Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales. Lima, 2001
32. Esta sección se basa en el libro “Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo - Manual de la OIT sobre conceptos y métodos” - OIT, 1993.
33. Por ejemplo, a través de la ejecución de las encuestas panel.
medición retrospectiva y en un marco
conceptual apropiado.
La población habitualmente activa
comprende a todas las personas cuya
categoría de actividad principal, determi-
nada en términos de número de sema-
nas o de días durante un período largo,
haya sido la de “con empleo” o “desem-
pleado”, en la forma definida en el
marco de la fuerza de trabajo. La defini-
ción de la población habitualmente
activa contiene dos elementos esencia-
les: i) la categoría de actividad principal
del individuo debe estar determinada
por la cantidad de tiempo que el sujeto
ha estado con empleo o desempleado
durante el período de referencia largo, y
ii) la cantidad de empleo o desempleo
debe ser medido en términos de sema-
nas (o días) de empleo o de desempleo.
Aquellos individuos cuya permanencia en
el empleo y en el desempleo durante el
año supere en total un plazo mínimo de
tiempo especificado serán clasificados
como “habitualmente activos”, y los
restantes como “habitualmente inactivos”
(ver Gráfico A1 del anexo).
El criterio más usado para determinar la
actividad (o inactividad) habitual prevale-
ciente es el “criterio de la mayoría”, es
decir, de aquella situación que prevaleció 34durante la mayor parte de semanas (o
días) a lo largo del año. Por ejemplo, si
la unidad de tiempo son semanas se
clasifica como habitualmente activos a
todos los individuos que estuvieron con
empleo o desempleados durante un total
de al menos 26 semanas durante el año
de referencia, dando prioridad a la
actividad económica en los casos en que
el número de semanas de actividad
económica sea igual al número de
semanas de inactividad económica. Los
sujetos cuya permanencia total en el
empleo y desempleo durante el año sea
inferior a 26 semanas se clasifican como
habitualmente inactivos (ver ejemplos en
el Cuadro Nº 28).
Las normas internacionales no estable-
cen un número mínimo de semanas (o
días) de empleo o desempleo para
clasificar a los individuos como habitual-
mente activos. Las circunstancias nacio-
nales son las que determinarán la
duración mínima apropiada de la activi-
dad económica.
34. La determinación de la actividad principal puede diferir según se determine en función de semanas o días
71Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis70 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
de empleo o desempleo.
La metodología empleada para relevar la
información de la actividad habitual es la
denominada “recuerdo mes a mes”, con
una visión retrospectiva de los cambios
en la condición de actividad de cada
individuo.
La Encuesta de Hogares Especializada en
Niveles de Empleo del año 2003 cuenta
con una “matriz de empleo habitual” que
consiste en una batería de preguntas
que permite determinar la condición de 35actividad mes a mes de cada individuo .
De esta manera la información obtenida
corresponde a un año, comprendiendo
los meses de julio 2002 a junio 2003.
35
CUADRO Nº 28
Determinación de la categoría de actividad principal durante el año:
dos ilustraciones basadas en el criterio de la mayoría
Fuente : Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo
Manual de la OIT sobre conceptos y métodos” - OIT, 1993.
La población en edad de trabajar (PET), 36aquella que tiene más de 14 años , es
clasificada en función de su condición de
actividad predominante durante el año.
De esta forma, los individuos pueden ser
catalogados como “habitualmente acti-
vos” (pueden a su vez ser identificados
como “habitualmente activos, con
empleo” o “habitualmente activos, de-
sempleados”, en función de la situación
que predominó durante el año) o
“habitualmente inactivos”.
La Conferencia de Estadísticos del Tra-
bajo (OIT, 1998) sugiere complementar
el análisis del empleo habitual propo-
36
niendo una variable denominada “mode-
lo de actividades”, que resumiría la
experiencia de los individuos en el
mercado de trabajo a lo largo de un año.
De esta forma se determinaría la
secuencia y duración de las actividades
en el período de referencia. Tomando
esta idea básica se propone la clasifica-
ción del Cuadro Nº 29 que establece la
duración y tipo de actividades experi-
mentadas por los individuos en cada
categoría de actividad habitual.
Así mismo se presentan los resultados
del comportamiento laboral de la
Población en edad de trabajar (PET) en
un período de 12 meses. La mayor
35. La determinación de la condición de actividad es ligeramente diferente del aplicado en el período de referencia de una semana, ya que un período de referencia largo impone limitaciones de orden práctico.
36. La población en edad de trabajar (PET) era de 11´942,747 personas en el año 2000.
proporción de personas (63.4%) se
clasifica como “habitualmente activos”,
en este grupo predominan los “habitual-
mente activos, con empleo” (58.1%) y los
“habitualmente activos, desempleados”
sólo representan al (5.3%). Los “habitual-
mente inactivos” son un tercio de la PET
(36.6%) y dentro de este grupo, dos de
cada tres individuos permaneció fuera
del mercado de trabajo todo el año.
Los resultados nos muestran que: (i) tres
de cuatro personas, 79.2%, de la PET se
mantienen en la misma condición de
actividad durante el año (siempre
empleado (48.3%), siempre inactivo
(36.6%) y siempre desempleado (5.3%)),
Fuente : Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo III trimestre 2003
Elaboración : MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.Nota: En las opciones b) y c) la actividad habitual predominante (empleo, desempleo o inactividad), según
corresponda, fue superior a los 6 meses. En la opción d) el empleo (desempleo o inactividad) según corresponda, fue la condición predominante.
CUADRO Nº 29
Lima Metropolitana: Población en edad de trabajar según condición de
actividad habitual, julio 2002-junio 2003.
Categoría de actividad habitual Porcentaje
Habitualmente activo
a) Siempre empleado b) Empleo y desempleo c) Empleo e inactividad d) Empleo, desempleo e inactividad
a) Siempre desempleado b) Desempleo y empleo c) Desempleo e inactividad d) Desempleo, empleo e inactividad
a) Siempre inactivo b) Inactividad y empleo c) Inactividad y desempleo d) Inactividad, empleo y desempleoTotal
63.458.148.33.94.51.45.31.82.80.30.4
36.629.14.21.41.9
100.0
Habitualmente inactivo
Habitualmente activo, con empleo
Habitualmente activo, desempleado
73Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis72 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
Ejemplo Experiencia en la fuerza de trabajo durante el año Categoría principal deactividad durante el año
Condición de actividad
Número de semanas
1.
30
10 Habitualmente activo, con
empleo
Con empleo
Desempleado
Inactivo
12
52
2.
5
Habitualmente inactivo
10
Con empleo
Desempleado
Inactivo
37
52
TotalTotal
TotalTotal
La metodología empleada para relevar la
información de la actividad habitual es la
denominada “recuerdo mes a mes”, con
una visión retrospectiva de los cambios
en la condición de actividad de cada
individuo.
La Encuesta de Hogares Especializada en
Niveles de Empleo del año 2003 cuenta
con una “matriz de empleo habitual” que
consiste en una batería de preguntas
que permite determinar la condición de 35actividad mes a mes de cada individuo .
De esta manera la información obtenida
corresponde a un año, comprendiendo
los meses de julio 2002 a junio 2003.
35
CUADRO Nº 28
Determinación de la categoría de actividad principal durante el año:
dos ilustraciones basadas en el criterio de la mayoría
Fuente : Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo
Manual de la OIT sobre conceptos y métodos” - OIT, 1993.
La población en edad de trabajar (PET), 36aquella que tiene más de 14 años , es
clasificada en función de su condición de
actividad predominante durante el año.
De esta forma, los individuos pueden ser
catalogados como “habitualmente acti-
vos” (pueden a su vez ser identificados
como “habitualmente activos, con
empleo” o “habitualmente activos, de-
sempleados”, en función de la situación
que predominó durante el año) o
“habitualmente inactivos”.
La Conferencia de Estadísticos del Tra-
bajo (OIT, 1998) sugiere complementar
el análisis del empleo habitual propo-
36
niendo una variable denominada “mode-
lo de actividades”, que resumiría la
experiencia de los individuos en el
mercado de trabajo a lo largo de un año.
De esta forma se determinaría la
secuencia y duración de las actividades
en el período de referencia. Tomando
esta idea básica se propone la clasifica-
ción del Cuadro Nº 29 que establece la
duración y tipo de actividades experi-
mentadas por los individuos en cada
categoría de actividad habitual.
Así mismo se presentan los resultados
del comportamiento laboral de la
Población en edad de trabajar (PET) en
un período de 12 meses. La mayor
35. La determinación de la condición de actividad es ligeramente diferente del aplicado en el período de referencia de una semana, ya que un período de referencia largo impone limitaciones de orden práctico.
36. La población en edad de trabajar (PET) era de 11´942,747 personas en el año 2000.
proporción de personas (63.4%) se
clasifica como “habitualmente activos”,
en este grupo predominan los “habitual-
mente activos, con empleo” (58.1%) y los
“habitualmente activos, desempleados”
sólo representan al (5.3%). Los “habitual-
mente inactivos” son un tercio de la PET
(36.6%) y dentro de este grupo, dos de
cada tres individuos permaneció fuera
del mercado de trabajo todo el año.
Los resultados nos muestran que: (i) tres
de cuatro personas, 79.2%, de la PET se
mantienen en la misma condición de
actividad durante el año (siempre
empleado (48.3%), siempre inactivo
(36.6%) y siempre desempleado (5.3%)),
Fuente : Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo III trimestre 2003
Elaboración : MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.Nota: En las opciones b) y c) la actividad habitual predominante (empleo, desempleo o inactividad), según
corresponda, fue superior a los 6 meses. En la opción d) el empleo (desempleo o inactividad) según corresponda, fue la condición predominante.
CUADRO Nº 29
Lima Metropolitana: Población en edad de trabajar según condición de
actividad habitual, julio 2002-junio 2003.
Categoría de actividad habitual Porcentaje
Habitualmente activo
a) Siempre empleado b) Empleo y desempleo c) Empleo e inactividad d) Empleo, desempleo e inactividad
a) Siempre desempleado b) Desempleo y empleo c) Desempleo e inactividad d) Desempleo, empleo e inactividad
a) Siempre inactivo b) Inactividad y empleo c) Inactividad y desempleo d) Inactividad, empleo y desempleoTotal
63.458.148.33.94.51.45.31.82.80.30.4
36.629.14.21.41.9
100.0
Habitualmente inactivo
Habitualmente activo, con empleo
Habitualmente activo, desempleado
73Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis72 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
Ejemplo Experiencia en la fuerza de trabajo durante el año Categoría principal deactividad durante el año
Condición de actividad
Número de semanas
1.
30
10 Habitualmente activo, con
empleo
Con empleo
Desempleado
Inactivo
12
52
2.
5
Habitualmente inactivo
10
Con empleo
Desempleado
Inactivo
37
52
TotalTotal
TotalTotal
predominando el empleo seguido de la
inactividad y el desempleo; (ii) la transi-
ción laboral, que implica cambios en la
condición de actividad, afecta al 21% de
la PET y las transiciones más importan-
tes se dan entre el empleo-inactividad y
la inactividad-empleo con 4% cada
situación. De esta forma se verifica que
una proporción importante de la PET,
8%, no pasa por la experiencia del
desempleo a pesar de que participan en
el mercado de trabajo.
Una forma alternativa de observar los
cambios en la condición de actividad de
los individuos, a lo largo de un año, es a
través de la matriz de transiciones o
flujos entre las tres categorías de
actividad mes a mes. Los resultados, que
se presentan en el Cuadro A4 del anexo,
tienen como mes base de comparación
el primer mes del período de referencia,
es decir, julio del 2002. Las transiciones
de los individuos se han calculado para
todos los meses, comparando el mes
respectivo con el mes base.
Los resultados muestran que la gran
mayoría (90.8%) de los que se encontra-
ban ocupados en el mes base lo estaban
también en el último de los doce meses,
junio del 2003. Los que cambiaron de
condición de actividad transitaron
básicamente a la inactividad y una
pequeña proporción lo hizo al desem-
pleo. La categoría de los inactivos
presenta la segunda más alta permanen-
cia durante el año en la misma condición
de actividad (81.7%); el grueso de los
individuos restantes consiguió emplearse
durante el año. Aquellos que se encon-
traban desocupados en el mes inicial
presentan las transiciones más fuertes
en los doce meses, pues en julio del
2003 permanecen en la condición de
desocupados solo el 33%, experimen-
tando, también, una fuerte transición 37hacia la ocupación . 37
8.3 Duración del desempleo
Para estimar la duración del desempleo
se ha utilizado la matriz del empleo
habitual tomando las respuestas de las
preguntas que estiman la condición de
actividad habitual del trabajador. Se han
considerado la duración completa del
desempleo, circunstancia aquella en
donde el desempleo terminó ya sea en
empleo o en inactividad para cualquier
individuo.
Así según el cuadro Nº 30 la duración
del desempleo para Lima Metropolitana
es de 2.3 meses. Diferenciando por sexo
se tiene que los hombres tardan en
promedio más que las mujeres para
encontrar empleo (2.4 meses vs. 2.3
meses). Por grupo de edad se puede
observar que a medida que la edad
aumenta la duración del desempleo es
mayor.
8.3 Duración del desempleo
8.4 La Rotación Laboral en Lima
Metropolitana
Este indicador mide la totalidad de 38transiciones , entendido como el
número de accesos más el número de
separaciones del trabajo que ocurrieron
durante el intervalo de tiempo “t-1” y “t”.
Aunque, la rotación laboral se puede
descomponerse en tres elementos 39excluyentes : del desempleo o inactivi-
dad al empleo, del empleo al desempleo
o inactividad y del empleo al empleo,
este último cuando se cambia de
empleador. Sólo podemos calcular el
total de entradas y salidas a través de la
Encuesta Nacional de Variación Mensual
del Empleo (ver gráfico Nº14).
8.4 La Rotación Laboral en Lima
Metropolitana
38.Las transiciones se refieren a los accesos y separaciones, no al número de personas involucradas.
39.“Dynamics of economic well-being: Labor force, 1991-1993” en la página web del U.S. Census Bureau, enero 2001.
75Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis74 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
CUADRO Nº 30
Lima Metropolitana: Promedio de meses en desempleo
completo según estructura demográfica, 2003.
Fuente : MTPE Encuesta Especializada en Niveles de Empleo, 2003
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Meses
Estructura demográfica 2.3
Hombre 2.414 a 24 2.325 a 44 2.345 a 54 2.855 a más 2.8
Mujer 2.314 a 24 2.125 a 44 2.445 a 54 2.455 a más 2.5
37. En la estimación se incluye cambios repetidos en la condición de actividad mes a mes. La otra posibilidad para construir la matriz es excluir los movimientos entre las categorías de condición de actividad, es decir, considerar a los individuos que permanecieron en su condición del período base, es decir, nunca cambiaron de status laboral.
predominando el empleo seguido de la
inactividad y el desempleo; (ii) la transi-
ción laboral, que implica cambios en la
condición de actividad, afecta al 21% de
la PET y las transiciones más importan-
tes se dan entre el empleo-inactividad y
la inactividad-empleo con 4% cada
situación. De esta forma se verifica que
una proporción importante de la PET,
8%, no pasa por la experiencia del
desempleo a pesar de que participan en
el mercado de trabajo.
Una forma alternativa de observar los
cambios en la condición de actividad de
los individuos, a lo largo de un año, es a
través de la matriz de transiciones o
flujos entre las tres categorías de
actividad mes a mes. Los resultados, que
se presentan en el Cuadro A4 del anexo,
tienen como mes base de comparación
el primer mes del período de referencia,
es decir, julio del 2002. Las transiciones
de los individuos se han calculado para
todos los meses, comparando el mes
respectivo con el mes base.
Los resultados muestran que la gran
mayoría (90.8%) de los que se encontra-
ban ocupados en el mes base lo estaban
también en el último de los doce meses,
junio del 2003. Los que cambiaron de
condición de actividad transitaron
básicamente a la inactividad y una
pequeña proporción lo hizo al desem-
pleo. La categoría de los inactivos
presenta la segunda más alta permanen-
cia durante el año en la misma condición
de actividad (81.7%); el grueso de los
individuos restantes consiguió emplearse
durante el año. Aquellos que se encon-
traban desocupados en el mes inicial
presentan las transiciones más fuertes
en los doce meses, pues en julio del
2003 permanecen en la condición de
desocupados solo el 33%, experimen-
tando, también, una fuerte transición 37hacia la ocupación . 37
8.3 Duración del desempleo
Para estimar la duración del desempleo
se ha utilizado la matriz del empleo
habitual tomando las respuestas de las
preguntas que estiman la condición de
actividad habitual del trabajador. Se han
considerado la duración completa del
desempleo, circunstancia aquella en
donde el desempleo terminó ya sea en
empleo o en inactividad para cualquier
individuo.
Así según el cuadro Nº 30 la duración
del desempleo para Lima Metropolitana
es de 2.3 meses. Diferenciando por sexo
se tiene que los hombres tardan en
promedio más que las mujeres para
encontrar empleo (2.4 meses vs. 2.3
meses). Por grupo de edad se puede
observar que a medida que la edad
aumenta la duración del desempleo es
mayor.
8.3 Duración del desempleo
8.4 La Rotación Laboral en Lima
Metropolitana
Este indicador mide la totalidad de 38transiciones , entendido como el
número de accesos más el número de
separaciones del trabajo que ocurrieron
durante el intervalo de tiempo “t-1” y “t”.
Aunque, la rotación laboral se puede
descomponerse en tres elementos 39excluyentes : del desempleo o inactivi-
dad al empleo, del empleo al desempleo
o inactividad y del empleo al empleo,
este último cuando se cambia de
empleador. Sólo podemos calcular el
total de entradas y salidas a través de la
Encuesta Nacional de Variación Mensual
del Empleo (ver gráfico Nº14).
8.4 La Rotación Laboral en Lima
Metropolitana
38.Las transiciones se refieren a los accesos y separaciones, no al número de personas involucradas.
39.“Dynamics of economic well-being: Labor force, 1991-1993” en la página web del U.S. Census Bureau, enero 2001.
75Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis74 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
CUADRO Nº 30
Lima Metropolitana: Promedio de meses en desempleo
completo según estructura demográfica, 2003.
Fuente : MTPE Encuesta Especializada en Niveles de Empleo, 2003
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Meses
Estructura demográfica 2.3
Hombre 2.414 a 24 2.325 a 44 2.345 a 54 2.855 a más 2.8
Mujer 2.314 a 24 2.125 a 44 2.445 a 54 2.455 a más 2.5
37. En la estimación se incluye cambios repetidos en la condición de actividad mes a mes. La otra posibilidad para construir la matriz es excluir los movimientos entre las categorías de condición de actividad, es decir, considerar a los individuos que permanecieron en su condición del período base, es decir, nunca cambiaron de status laboral.
Entonces para nuestro uso entendemos
que la rotación laboral registra la movili-
dad de trabajadores que existe en las
empresas, describiendo a los grupos que
salen del trabajo y otros que ingresan y
cuyo saldo es la variación porcentual del
empleo.
La definición que se utiliza para la tasa 40de rotación es la dada por Beccaria
(1999) que estima la tasa de rotación
como el promedio simple de:
Tasa de entrada: relación porcentual
entre la cantidad de ingresos registrados
durante el mes y la cantidad de ocupa-
dos a fin del mes anterior.
Tasa de salida: relación porcentual entre
la cantidad de bajas registradas durante
el mes y la cantidad de ocupados a fin
del mes anterior.
40
8.4.1 Estimación de la rotación laboral
En esta sección se presentan los resulta-
dos de las estimaciones para la ciudad
de Lima Metropolitana para el período
enero 2003-marzo 2004. En el Cuadro
Nº 31 se observa la relación entre la
variación mensual del empleo y las tasas
de entrada y salida. Asimismo, la varia-
ción mensual del empleo a pesar de ser
reducida en la mayoría del período es
producto de tasas de entrada y salida
con valores promedio próximos a 2.7%.
El cálculo de la tasa de rotación se
presenta en la última columna y es el
promedio de las tasas de entrada y
salida.
Según el tipo de modalidad contractual,
es de esperarse que las modalidades
más flexibles presenten un flujo mayor
de trabajadores y es lo que se aprecia en
8.4.1 Estimación de la rotación laboral
GRÁFICO Nº 14
Rotación laboral: origen de las entradas y destino de las salidas de los empleos
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
No ocupación
ENTRADAS
Otro empleo
No ocupación
SALIDAS
Otro empleo
77Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis76 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
CUADRO Nº 31
Lima Metropolitana: Variación del empleo y tasa de rotación
enero 2003 - enero 2004 (en porcentajes)
Fuente : MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en Empresas de 10 y más Trabajadores
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
PeríodoVariaciación mensual del
empleo (a - b)Tasa de entrada
(a)Tasa de salida
(b)Rotación (a+b)/2
enero 2003 -2.7 2.4 5.1 3.7
Feb -0.5 3.1 3.5 3.3Mar 0.6 2.8 2.3 2.6Abr 1.9 4.1 2.2 3.2
May 0.9 3.1 2.2 2.6Jun 0.3 2.3 2.0 2.1Jul -0.1 2.2 2.3 2.2Ago -1.1 1.9 3.0 2.4
Sep 0.6 2.6 2.0 2.3Oct 0.6 2.5 1.9 2.2Nov 0.6 2.4 1.8 2.1
Dic 0.7 2.5 1.8 2.1enero 2004 -2.7 2.2 4.9 3.6
el Gráfico Nº 15. La tasa de rotación de
los contratos indefinidos presentan la
menor rotación siendo aproximadamente
un tercio de la experimentada por los
contratos a plazo fijo y de locación de
servicios, y la mitad de la registrada por
la intermediación (trabajadores de
cooperativas y services destacados en las
empresas usuarias).
Además, podemos notar el comporta-
miento estacional a lo largo del año
determinado por la dinámica de la
actividad económica. Esto va a tener
implicancias en los flujos de trabajadores
en el mercado de trabajo y va a llevar a
resultados distintos para las diversas
modalidades contractuales. Es así que en
el gráfico Nº 15 se observa lo siguiente:
1) las tasas de rotación varían a lo largo
del año en todas las modalidades
contractuales, siendo las flexibles las
que tienen los mayores valores; 2)
enero es el mes donde se presenta la
más alta tasa de rotación laboral,
explicada por la salida de trabajadores; y
3) la tasa de variación mensual del
empleo puede ser baja o cercana a cero,
sin embargo la tasa de rotación podría
ser significativa.
Los trabajadores que tienen contratos
flexibles están transitando con frecuencia
entre el empleo y la no ocupación, o en el
mejor de los casos estarían mudando de
empleo. Esta situación puede generar pérdida
(o reducción) de ingresos y perjuicio a su
bienestar familiar, sin dejar de considerar el
efecto negativo sobre el acceso los beneficios
del seguro de salud y la previsión social.40.Beccaria, Luis (1999) “Modalidades de contratación por tiempo determinado: el caso argentino” en
Flexibilización en el margen: La reforma del contrato de trabajo. OIT Lima
Entonces para nuestro uso entendemos
que la rotación laboral registra la movili-
dad de trabajadores que existe en las
empresas, describiendo a los grupos que
salen del trabajo y otros que ingresan y
cuyo saldo es la variación porcentual del
empleo.
La definición que se utiliza para la tasa 40de rotación es la dada por Beccaria
(1999) que estima la tasa de rotación
como el promedio simple de:
Tasa de entrada: relación porcentual
entre la cantidad de ingresos registrados
durante el mes y la cantidad de ocupa-
dos a fin del mes anterior.
Tasa de salida: relación porcentual entre
la cantidad de bajas registradas durante
el mes y la cantidad de ocupados a fin
del mes anterior.
40
8.4.1 Estimación de la rotación laboral
En esta sección se presentan los resulta-
dos de las estimaciones para la ciudad
de Lima Metropolitana para el período
enero 2003-marzo 2004. En el Cuadro
Nº 31 se observa la relación entre la
variación mensual del empleo y las tasas
de entrada y salida. Asimismo, la varia-
ción mensual del empleo a pesar de ser
reducida en la mayoría del período es
producto de tasas de entrada y salida
con valores promedio próximos a 2.7%.
El cálculo de la tasa de rotación se
presenta en la última columna y es el
promedio de las tasas de entrada y
salida.
Según el tipo de modalidad contractual,
es de esperarse que las modalidades
más flexibles presenten un flujo mayor
de trabajadores y es lo que se aprecia en
8.4.1 Estimación de la rotación laboral
GRÁFICO Nº 14
Rotación laboral: origen de las entradas y destino de las salidas de los empleos
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
No ocupación
ENTRADAS
Otro empleo
No ocupación
SALIDAS
Otro empleo
77Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis76 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
CUADRO Nº 31
Lima Metropolitana: Variación del empleo y tasa de rotación
enero 2003 - enero 2004 (en porcentajes)
Fuente : MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en Empresas de 10 y más Trabajadores
Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
PeríodoVariaciación mensual del
empleo (a - b)Tasa de entrada
(a)Tasa de salida
(b)Rotación (a+b)/2
enero 2003 -2.7 2.4 5.1 3.7
Feb -0.5 3.1 3.5 3.3Mar 0.6 2.8 2.3 2.6Abr 1.9 4.1 2.2 3.2
May 0.9 3.1 2.2 2.6Jun 0.3 2.3 2.0 2.1Jul -0.1 2.2 2.3 2.2Ago -1.1 1.9 3.0 2.4
Sep 0.6 2.6 2.0 2.3Oct 0.6 2.5 1.9 2.2Nov 0.6 2.4 1.8 2.1
Dic 0.7 2.5 1.8 2.1enero 2004 -2.7 2.2 4.9 3.6
el Gráfico Nº 15. La tasa de rotación de
los contratos indefinidos presentan la
menor rotación siendo aproximadamente
un tercio de la experimentada por los
contratos a plazo fijo y de locación de
servicios, y la mitad de la registrada por
la intermediación (trabajadores de
cooperativas y services destacados en las
empresas usuarias).
Además, podemos notar el comporta-
miento estacional a lo largo del año
determinado por la dinámica de la
actividad económica. Esto va a tener
implicancias en los flujos de trabajadores
en el mercado de trabajo y va a llevar a
resultados distintos para las diversas
modalidades contractuales. Es así que en
el gráfico Nº 15 se observa lo siguiente:
1) las tasas de rotación varían a lo largo
del año en todas las modalidades
contractuales, siendo las flexibles las
que tienen los mayores valores; 2)
enero es el mes donde se presenta la
más alta tasa de rotación laboral,
explicada por la salida de trabajadores; y
3) la tasa de variación mensual del
empleo puede ser baja o cercana a cero,
sin embargo la tasa de rotación podría
ser significativa.
Los trabajadores que tienen contratos
flexibles están transitando con frecuencia
entre el empleo y la no ocupación, o en el
mejor de los casos estarían mudando de
empleo. Esta situación puede generar pérdida
(o reducción) de ingresos y perjuicio a su
bienestar familiar, sin dejar de considerar el
efecto negativo sobre el acceso los beneficios
del seguro de salud y la previsión social.40.Beccaria, Luis (1999) “Modalidades de contratación por tiempo determinado: el caso argentino” en
Flexibilización en el margen: La reforma del contrato de trabajo. OIT Lima
GRÁFICO Nº 15
Lima Metropolitana: Tasa de rotación y variación mensual del empleo
según modalidad contractual enero 2003-enero 2004
-1.1
1.61.8
1.3 1.31.6
1.10.20.2
-0.5
-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
INDEFINIDO
6.06.8
2.9
3.5
6.8
-6.8
4.7
2.0
-1.0
-7.6-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
PLAZO FIJO
2.7
3.4
3.1
2.2
3.6
1.4
-1.2
0.3
-0.4
1.3
-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
INTERMEDIACIÓN /1
4.6
6.2
4.1
3.3
4.5
-3.3
2.6
0.00.1
-3.0
-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
OTROS /2
Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del empleo
Elaboración: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo DNPEFP PEEL
1/ Subcontrato: Comprende a los trabajadores de cooperativas y services que trabajan en las empresas usuarias
2/ Otros: Comprende a los trabajadores por locación de servicios (Recibo por honorarios) y extranjeros
78 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
Tasa de rotación Variación mensual del empleo
GRÁFICO Nº 15
Lima Metropolitana: Tasa de rotación y variación mensual del empleo
según modalidad contractual enero 2003-enero 2004
-1.1
1.61.8
1.3 1.31.6
1.10.20.2
-0.5
-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
INDEFINIDO
6.06.8
2.9
3.5
6.8
-6.8
4.7
2.0
-1.0
-7.6-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
PLAZO FIJO
2.7
3.4
3.1
2.2
3.6
1.4
-1.2
0.3
-0.4
1.3
-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
INTERMEDIACIÓN /1
4.6
6.2
4.1
3.3
4.5
-3.3
2.6
0.00.1
-3.0
-8.0
-4.0
0.0
4.0
8.0
Ene-03 Abr Jul Oct Ene-04
OTROS /2
Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del empleo
Elaboración: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo DNPEFP PEEL
1/ Subcontrato: Comprende a los trabajadores de cooperativas y services que trabajan en las empresas usuarias
2/ Otros: Comprende a los trabajadores por locación de servicios (Recibo por honorarios) y extranjeros
78 Mercados de Trabajo Dinámico. La importancia de su análisis
Tasa de rotación Variación mensual del empleo
CUADRO A1
Lima Metropolitana: tasa de actividad según estructura demográfica, 2000-2003 (en porcentajes)
Fuente: Convenio MTPE-INEI, Encuesta Nacional de Hogares III Trimestre 1999-2001
MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo. III Trimestre 2002 y 2003
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios LaboralesNotas:1 Porcentaje de la población en edad de trabajar que participa activamente en el mercado de trabajo ya sea trabajando o buscando trabajo.
Año 2000
Hombre Mujer TotalRango de edades
Tasa de actividad1
Año 2001
Año 2002
Año 2003
14 a 24 56.2 41.2 48.625 a 44 94.5 66.5 79.445 a 54 93.7 58.0 75.1
55 a más 58.3 25.4 40.6Total 76.8 51.4 63.4
14 a 24 55.5 46.3 50.825 a 44 94.8 71.6 82.445 a 54 93.2 63.8 77.5
55 a más 55.8 26.7 40.1Total 76.2 55.8 65.5
14 a 24 52.4 41.4 46.825 a 44 94.0 66.4 79.345 a 54 93.3 62.1 76.7
55 a más 55.7 23.5 38.4Total 75.3 51.8 62.9
14 a 24 44.3 41.9 43.125 a 44 95.3 70.1 82.345 a 54 94.5 60.5 76.1
55 a más 52.6 28.3 40.4Total 72.9 54.2 63.2
81Anexos
CUADRO A1
Lima Metropolitana: tasa de actividad según estructura demográfica, 2000-2003 (en porcentajes)
Fuente: Convenio MTPE-INEI, Encuesta Nacional de Hogares III Trimestre 1999-2001
MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo. III Trimestre 2002 y 2003
Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios LaboralesNotas:1 Porcentaje de la población en edad de trabajar que participa activamente en el mercado de trabajo ya sea trabajando o buscando trabajo.
Año 2000
Hombre Mujer TotalRango de edades
Tasa de actividad1
Año 2001
Año 2002
Año 2003
14 a 24 56.2 41.2 48.625 a 44 94.5 66.5 79.445 a 54 93.7 58.0 75.1
55 a más 58.3 25.4 40.6Total 76.8 51.4 63.4
14 a 24 55.5 46.3 50.825 a 44 94.8 71.6 82.445 a 54 93.2 63.8 77.5
55 a más 55.8 26.7 40.1Total 76.2 55.8 65.5
14 a 24 52.4 41.4 46.825 a 44 94.0 66.4 79.345 a 54 93.3 62.1 76.7
55 a más 55.7 23.5 38.4Total 75.3 51.8 62.9
14 a 24 44.3 41.9 43.125 a 44 95.3 70.1 82.345 a 54 94.5 60.5 76.1
55 a más 52.6 28.3 40.4Total 72.9 54.2 63.2
81Anexos
Fuente : Convenio MTPS - INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2000 - 2001.
MTPE Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002-2003 III.
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
2000
HOMBRE
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a másMUJER 14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
2001HOMBRE 14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a másMUJER 14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
2002
HOMBRE
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
MUJER
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
2003
HOMBRE
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
MUJER
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
7.8
8.2
16.9
4.5
5.6
10.57.4
13.4
7.0
2.0
2.8
8.87.6
14.0
4.7
7.4
7.710.318.2
7.7
7.1
10.3
9.7
8.3
14.6
5.7
6.5
10.2
11.6
18.0
10.7
7.0
8.1
10.3
9.0
17.4
6.3
4.6
14.3
11.9
20.8
10.1
7.9
4.5
38.2
31.9
45.9
27.3
23.9
35.146.646.2
46.0
48.3
49.2
41.737.448.4
32.2
34.6
41.947.048.9
47.7
43.7
42.7
41.9
37.7
50.7
34.9
31.8
34.7
47.4
50.9
44.6
46.1
59.5
42.6
38.0
49.3
35.8
32.4
37.7
48.4
53.1
45.8
48.0
53.2
10.7
10.515.510.4
17.3
19.2
10.614.5
10.213.0
15.2
13.0
10.4
10.7
13.8
13.9
13.6
14.5
13.8
11.3
8.1
6.8
6.5
15.1
11.7
8.8
11.2
9.0
8.3
11.5
6.0
9.5
11.2
9.4
7.3
8.7
6.2
9.0
8.6
12.1
7.3
14.2
11.8
12.8
27.0
23.9
35.3
20.5
17.4
24.631.135.8
28.7
33.2
30.0
30.026.733.9
23.4
23.4
31.734.040.0
32.5
30.8
32.3
31.2
29.4
39.2
28.9
22.3
23.5
33.5
37.0
31.0
31.6
45.7
33.2
30.7
40.6
29.6
23.3
29.1
36.3
45.9
31.6
36.2
40.4
53.9
59.9
37.2
68.2
70.5
54.346.040.4
47.1
49.7
48.0
49.555.037.6
63.1
58.0
50.442.632.9
44.6
49.1
46.9
48.4
54.0
34.7
59.3
61.6
55.2
41.0
31.1
44.6
46.9
32.4
47.1
53.0
33.3
58.0
63.1
48.0
39.7
26.1
44.2
44.1
42.3 100.0
3542784
2026072
460884
996762
327470
2409561516712348187
826528
219559
122438
37423572062057
469032
1029553
326455
2370171680300404505
891256
253172
131367
3693324
2095261
446274
1071949
338815
238223
1598063
364323
861854
255325
116561
3747307
2086856
393772
1161302
302086
229695
1660451
401108
907415
227173
124755
Desempleo Subempleo Empleo Total CifrasTotal Horas Ingresos adecuado expandidas
CUADRO A2
Lima Metropolitana: PEA total por nivel de empleo según estructura demográfica, 2000 - 2003
(en porcentajes)
82 Anexos
Año TotalCifras
expandidasHasta 14 15 a 34 35 a 47 48 49 a 59 60 a más Promedio Mediana
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
1998
Sector público
Sector privado (1) Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remunerado
Resto (2)
1999Sector público
Sector privado (1)
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remunerado
Resto (2)
2000
Sector públicoSector privado (1) Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remuneradoResto (2)
2001Sector público
Sector privado (1)
Microempresa
Pequeña empresa Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remunerado
Resto (2)
2002Sector público
Sector privado (1)
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnicoTrab. familiar no remunerado
Resto (2)
5.3
1.3
4.96.8
3.6
1.5
8.0
22.1
7.2
1.4
6.7
6.4
1.5
5.3
7.0
3.8
1.9
11.129.9
10.1
0.9
0.6
6.0
0.75.17.1
4.8
0.6
10.1
23.5
9.3
1.15.2
6.5
1.0
5.4
6.8
4.22.6
10.3
26.7
9.6
1.5
9.4
4.91.1
4.2
5.6
3.3
1.7
8.0
18.5
7.60.8
7.2
20.7
30.5
11.515.0
11.2
4.1
19.8
29.0
19.3
43.9
11.3
21.7
26.4
13.5
16.3
11.9
7.1
18.822.7
18.5
46.4
12.2
22.0
24.413.916.9
15.4
5.4
18.7
22.0
18.5
46.015.1
23.0
27.0
14.4
17.0
14.67.3
19.9
25.7
19.6
49.6
13.4
22.926.1
14.5
16.9
14.4
8.7
19.1
23.9
18.948.9
10.3
20.2
28.3
18.516.9
19.4
21.4
19.0
15.7
19.2
24.4
14.4
21.2
30.6
20.8
19.3
23.0
22.9
19.512.4
19.9
22.9
13.6
21.8
29.920.219.7
22.1
19.5
20.5
20.3
20.5
26.014.8
21.2
31.2
19.7
19.2
21.718.9
20.2
13.2
20.6
23.6
14.4
21.636.1
18.1
18.3
17.8
17.8
20.3
17.0
20.425.8
17.1
11.3
5.8
15.813.8
16.6
19.7
9.5
6.1
9.7
7.6
11.5
10.5
5.5
14.9
13.1
16.2
18.8
9.33.6
9.6
7.8
6.8
9.7
7.014.212.0
13.9
19.7
8.1
2.5
8.4
6.66.9
10.0
7.9
13.5
13.3
13.414.2
8.8
4.3
9.0
6.7
7.7
10.86.9
14.8
13.5
14.1
18.4
9.5
7.0
9.67.3
10.4
16.6
13.1
19.217.6
19.5
22.6
16.7
11.9
16.9
12.2
14.4
15.8
14.4
18.5
16.8
21.4
20.9
15.310.4
15.6
12.7
13.5
15.3
17.817.316.0
18.6
19.4
14.9
9.2
15.2
11.811.5
15.6
14.1
17.6
16.4
17.421.2
16.1
11.1
16.4
10.8
14.6
15.912.9
18.9
17.4
20.8
21.0
16.7
11.9
16.99.7
14.0
25.9
20.9
30.029.8
29.8
30.7
27.0
15.3
27.7
10.5
41.6
24.4
21.7
27.0
27.5
23.6
28.4
25.920.9
26.2
9.2
53.2
25.1
20.229.328.2
25.3
35.3
27.7
22.4
27.9
8.546.5
23.8
18.7
29.4
27.3
28.735.9
24.7
19.1
24.9
7.8
40.5
24.016.8
29.5
28.3
29.5
32.4
26.4
21.6
26.77.4
41.0 100.0
10,604,639
900,977
3,896,0522,187,937
689,226
1,018,889
3,956,306
204,329
3,751,977
1,460,708
390,596
11,262,440
930,066
3,798,793
2,284,410
701,449
812,934
4,343,099227,761
4,115,339
1,762,575
427,907
11,271,718
890,7283,726,9422,111,742
741,208
873,992
4,353,356
219,567
4,133,789
1,894,933405,759
11,712,489
869,985
4,079,173
2,363,647
855,443860,083
4,418,006
189,775
4,228,231
1,874,654
470,672
12,054,941940,261
4,160,100
2,349,412
845,153
965,535
4,404,217
189,488
4,214,7292,107,835
442,527
47.1
45.1
50.649.1
50.6
53.8
47.0
35.5
47.6
37.9
52.4
45.7
45.9
48.7
47.6
48.5
51.9
45.334.9
45.8
37.3
56.6
46.0
46.249.347.6
47.7
54.7
46.5
39.3
46.9
36.953.1
45.3
44.8
49.3
47.7
49.053.9
45.2
34.9
45.6
35.7
51.0
45.744.3
49.6
48.2
49.9
52.9
46.4
39.5
46.735.7
52.0
48.0
41.0
48.048.0
48.0
50.0
48.0
32.0
48.0
36.0
54.0
48.0
40.0
48.0
48.0
48.0
48.0
48.031.0
48.0
35.0
60.0
48.0
44.048.048.0
48.0
51.0
48.0
36.0
48.0
35.056.0
46.0
42.0
48.0
48.0
48.052.0
47.0
32.0
48.0
33.0
54.0
48.040.0
48.0
48.0
49.0
50.0
48.0
40.0
48.035.0
54.0
Horas semanales de trabajo Horas de trabajo
CUADRO A3
Perú: PEA ocupada por horas semanales de trabajo según estructura de mercado, 1998 - 2002
(en porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 1998 - 2000.
INEI Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2001-2002
Elaboración : MPTE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
83Anexos
Fuente : Convenio MTPS - INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 2000 - 2001.
MTPE Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2002-2003 III.
Elaboración : MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
2000
HOMBRE
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a másMUJER 14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
2001HOMBRE 14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a másMUJER 14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
2002
HOMBRE
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
MUJER
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
2003
HOMBRE
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
MUJER
14 - 24 años
25 - 44 años
45 - 54 años
55 años a más
7.8
8.2
16.9
4.5
5.6
10.57.4
13.4
7.0
2.0
2.8
8.87.6
14.0
4.7
7.4
7.710.318.2
7.7
7.1
10.3
9.7
8.3
14.6
5.7
6.5
10.2
11.6
18.0
10.7
7.0
8.1
10.3
9.0
17.4
6.3
4.6
14.3
11.9
20.8
10.1
7.9
4.5
38.2
31.9
45.9
27.3
23.9
35.146.646.2
46.0
48.3
49.2
41.737.448.4
32.2
34.6
41.947.048.9
47.7
43.7
42.7
41.9
37.7
50.7
34.9
31.8
34.7
47.4
50.9
44.6
46.1
59.5
42.6
38.0
49.3
35.8
32.4
37.7
48.4
53.1
45.8
48.0
53.2
10.7
10.515.510.4
17.3
19.2
10.614.5
10.213.0
15.2
13.0
10.4
10.7
13.8
13.9
13.6
14.5
13.8
11.3
8.1
6.8
6.5
15.1
11.7
8.8
11.2
9.0
8.3
11.5
6.0
9.5
11.2
9.4
7.3
8.7
6.2
9.0
8.6
12.1
7.3
14.2
11.8
12.8
27.0
23.9
35.3
20.5
17.4
24.631.135.8
28.7
33.2
30.0
30.026.733.9
23.4
23.4
31.734.040.0
32.5
30.8
32.3
31.2
29.4
39.2
28.9
22.3
23.5
33.5
37.0
31.0
31.6
45.7
33.2
30.7
40.6
29.6
23.3
29.1
36.3
45.9
31.6
36.2
40.4
53.9
59.9
37.2
68.2
70.5
54.346.040.4
47.1
49.7
48.0
49.555.037.6
63.1
58.0
50.442.632.9
44.6
49.1
46.9
48.4
54.0
34.7
59.3
61.6
55.2
41.0
31.1
44.6
46.9
32.4
47.1
53.0
33.3
58.0
63.1
48.0
39.7
26.1
44.2
44.1
42.3 100.0
3542784
2026072
460884
996762
327470
2409561516712348187
826528
219559
122438
37423572062057
469032
1029553
326455
2370171680300404505
891256
253172
131367
3693324
2095261
446274
1071949
338815
238223
1598063
364323
861854
255325
116561
3747307
2086856
393772
1161302
302086
229695
1660451
401108
907415
227173
124755
Desempleo Subempleo Empleo Total CifrasTotal Horas Ingresos adecuado expandidas
CUADRO A2
Lima Metropolitana: PEA total por nivel de empleo según estructura demográfica, 2000 - 2003
(en porcentajes)
82 Anexos
Año TotalCifras
expandidasHasta 14 15 a 34 35 a 47 48 49 a 59 60 a más Promedio Mediana
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0100.0
1998
Sector público
Sector privado (1) Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remunerado
Resto (2)
1999Sector público
Sector privado (1)
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remunerado
Resto (2)
2000
Sector públicoSector privado (1) Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remuneradoResto (2)
2001Sector público
Sector privado (1)
Microempresa
Pequeña empresa Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnico
Trab. familiar no remunerado
Resto (2)
2002Sector público
Sector privado (1)
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Profesional, técnico o afín
No profesional, no técnicoTrab. familiar no remunerado
Resto (2)
5.3
1.3
4.96.8
3.6
1.5
8.0
22.1
7.2
1.4
6.7
6.4
1.5
5.3
7.0
3.8
1.9
11.129.9
10.1
0.9
0.6
6.0
0.75.17.1
4.8
0.6
10.1
23.5
9.3
1.15.2
6.5
1.0
5.4
6.8
4.22.6
10.3
26.7
9.6
1.5
9.4
4.91.1
4.2
5.6
3.3
1.7
8.0
18.5
7.60.8
7.2
20.7
30.5
11.515.0
11.2
4.1
19.8
29.0
19.3
43.9
11.3
21.7
26.4
13.5
16.3
11.9
7.1
18.822.7
18.5
46.4
12.2
22.0
24.413.916.9
15.4
5.4
18.7
22.0
18.5
46.015.1
23.0
27.0
14.4
17.0
14.67.3
19.9
25.7
19.6
49.6
13.4
22.926.1
14.5
16.9
14.4
8.7
19.1
23.9
18.948.9
10.3
20.2
28.3
18.516.9
19.4
21.4
19.0
15.7
19.2
24.4
14.4
21.2
30.6
20.8
19.3
23.0
22.9
19.512.4
19.9
22.9
13.6
21.8
29.920.219.7
22.1
19.5
20.5
20.3
20.5
26.014.8
21.2
31.2
19.7
19.2
21.718.9
20.2
13.2
20.6
23.6
14.4
21.636.1
18.1
18.3
17.8
17.8
20.3
17.0
20.425.8
17.1
11.3
5.8
15.813.8
16.6
19.7
9.5
6.1
9.7
7.6
11.5
10.5
5.5
14.9
13.1
16.2
18.8
9.33.6
9.6
7.8
6.8
9.7
7.014.212.0
13.9
19.7
8.1
2.5
8.4
6.66.9
10.0
7.9
13.5
13.3
13.414.2
8.8
4.3
9.0
6.7
7.7
10.86.9
14.8
13.5
14.1
18.4
9.5
7.0
9.67.3
10.4
16.6
13.1
19.217.6
19.5
22.6
16.7
11.9
16.9
12.2
14.4
15.8
14.4
18.5
16.8
21.4
20.9
15.310.4
15.6
12.7
13.5
15.3
17.817.316.0
18.6
19.4
14.9
9.2
15.2
11.811.5
15.6
14.1
17.6
16.4
17.421.2
16.1
11.1
16.4
10.8
14.6
15.912.9
18.9
17.4
20.8
21.0
16.7
11.9
16.99.7
14.0
25.9
20.9
30.029.8
29.8
30.7
27.0
15.3
27.7
10.5
41.6
24.4
21.7
27.0
27.5
23.6
28.4
25.920.9
26.2
9.2
53.2
25.1
20.229.328.2
25.3
35.3
27.7
22.4
27.9
8.546.5
23.8
18.7
29.4
27.3
28.735.9
24.7
19.1
24.9
7.8
40.5
24.016.8
29.5
28.3
29.5
32.4
26.4
21.6
26.77.4
41.0 100.0
10,604,639
900,977
3,896,0522,187,937
689,226
1,018,889
3,956,306
204,329
3,751,977
1,460,708
390,596
11,262,440
930,066
3,798,793
2,284,410
701,449
812,934
4,343,099227,761
4,115,339
1,762,575
427,907
11,271,718
890,7283,726,9422,111,742
741,208
873,992
4,353,356
219,567
4,133,789
1,894,933405,759
11,712,489
869,985
4,079,173
2,363,647
855,443860,083
4,418,006
189,775
4,228,231
1,874,654
470,672
12,054,941940,261
4,160,100
2,349,412
845,153
965,535
4,404,217
189,488
4,214,7292,107,835
442,527
47.1
45.1
50.649.1
50.6
53.8
47.0
35.5
47.6
37.9
52.4
45.7
45.9
48.7
47.6
48.5
51.9
45.334.9
45.8
37.3
56.6
46.0
46.249.347.6
47.7
54.7
46.5
39.3
46.9
36.953.1
45.3
44.8
49.3
47.7
49.053.9
45.2
34.9
45.6
35.7
51.0
45.744.3
49.6
48.2
49.9
52.9
46.4
39.5
46.735.7
52.0
48.0
41.0
48.048.0
48.0
50.0
48.0
32.0
48.0
36.0
54.0
48.0
40.0
48.0
48.0
48.0
48.0
48.031.0
48.0
35.0
60.0
48.0
44.048.048.0
48.0
51.0
48.0
36.0
48.0
35.056.0
46.0
42.0
48.0
48.0
48.052.0
47.0
32.0
48.0
33.0
54.0
48.040.0
48.0
48.0
49.0
50.0
48.0
40.0
48.035.0
54.0
Horas semanales de trabajo Horas de trabajo
CUADRO A3
Perú: PEA ocupada por horas semanales de trabajo según estructura de mercado, 1998 - 2002
(en porcentajes)
Fuente : Convenio MTPE - INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 1998 - 2000.
INEI Encuesta Nacional de Hogares, IV trimestre 2001-2002
Elaboración : MPTE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.
83Anexos
1 (a) Estudiantes; (b) Amas de casa; (c) Perceptores de rentas pensionistas, rentistas, etc.; (d) otros (perceptores de ayudas públicas o privadas, niños que asisten a un centro escolar, etc.).
POBLACION TOTAL
Población económicamente inactiva durante todo el año (incluyendo a los que tienen menos de la edad laboral)
Población económicamenteactiva en algún
momento del año
POBLACIONHABITUALMENTE
ACTIVA(categoría principal de
actividad: con empleo o desempleados )
ß � g / ’L �T ë°� � Ë r 7üØ ZßÀ"?‹³ ÿ/˜ / ô.Æm2²J�` ÷� ÉŽß� q¡ � ˜ ]ó‹ P≥ßwø¾�• ý“+ðß î� W¢§V½U• b' ‡�æ}®s8
ß]©�¯Ÿ�B • ‡� µ� ‡L† f $é®sÓ
Número de semanas o de días de empleo o de desempleo < duración mínima especificada
POBLACIONHABITUALMENTE
INACTIVA(categoría principal de actividad: sin empleo ni
desempleados)
CON EMPLEO
Número de semanas o de días de empleo <
número de semanas o de días dedesempleo
ßðS � }- ñ+à Ùô¹ J� Ô™ø2àß� x¡á ” óDÅŠÚr � È ö»≥
ß l 4—F’º ö»� ' ì “ X� â+{�6 åªß·Ô OlY�† � â+ð —FÜt
DESEMPLEADOS
Fuente : Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo-
Manual de la OIT sobre conceptos y métodos. OIT, 1993
GRÁFICO A1
Marco para la medición de la población habitualmente activa
84 Anexos
Fuente : Encuestas de Hogares Especializadas en Niveles de Empleo, III trimestre 2003
Elaboración : MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Cuadro A4
Lima Metropolitana: Transiciones en la condición de actividad de la Población
en Edad de Trabajar (PET), en relación al mes base - julio 2002
(en porcentajes)
Ocupado Desocupado Inactivo
2002
Agosto
Total
Setiembre
Total
Octubre
Total
Noviembre
Total
Noviembre
Total
Enero
TotalFebrero
TotalMarzo
TotalAbril
TotalMayo
TotalJunio
Julio
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado Desocupado
InactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotal
97.5
1.4
1.1
100.0
96.7
1.6
1.7
100.0
96.5
1.8
1.7
100.0
95.8
1.8
2.4
100.0
95.1
2.1
2.8
100.0
92.13.64.4
100.092.23.54.4
100.091.93.84.3
100.092.03.9
4.1100.091.34.44.3
100.092.14.03.9
100.090.82.27.0
100.0
10.1
80.6
9.3
100.0
12.9
75.4
11.7
100.0
18.0
72.1
9.9
100.0
21.4
68.2
10.3
100.0
22.2
66.8
11.0
100.0
31.957.510.6
100.033.454.711.9
100.037.251.611.2
100.040.546.9
12.6100.040.647.212.3
100.045.443.211.4
100.044.033.322.7
100.0
0.8
0.3
98.9
100.0
1.6
0.3
98.0
100.0
1.7
0.6
97.7
100.0
2.8
0.6
96.6
100.0
4.9
0.8
94.4
100.0
8.11.7
90.1100.0
8.71.9
89.4100.0
8.61.9
89.5100.0
8.01.9
90.0100.0
9.03.0
88.0100.0
10.23.6
86.2100.015.9
2.481.7
100.0
2003
Mes / Condición de ActividadMes Base julio-02
85Anexos
1
1 (a) Estudiantes; (b) Amas de casa; (c) Perceptores de rentas pensionistas, rentistas, etc.; (d) otros (perceptores de ayudas públicas o privadas, niños que asisten a un centro escolar, etc.).
POBLACION TOTAL
Población económicamente inactiva durante todo el año (incluyendo a los que tienen menos de la edad laboral)
Población económicamenteactiva en algún
momento del año
POBLACIONHABITUALMENTE
ACTIVA(categoría principal de
actividad: con empleo o desempleados )
ß � È - ä6Öð–GU\ r #Ú‹ £±ßu,: Ûï• §»g�! Ç+â� ¨ Ys�! ÇyßœN � • 2Lò£≥ßm� Ä"ÂÔú Qß �& ÆæEð� ¥¼n� 7\Tt• 2ã
ßDä•òå–»a ÆwœBQ÷®¼Ét ØŠAò�
Número de semanas o de días de empleo o de desempleo < duración mínima especificada
POBLACIONHABITUALMENTE
INACTIVA(categoría principal de actividad: sin empleo ni
desempleados)
CON EMPLEO
Número de semanas o de días de empleo <
número de semanas o de días dedesempleo
ß � ¾( Ù+Ìæ‹ =FR� m� Е ™§Gߦ W`�� À×ì†7Lò [ - Ó‰≥
ß Ñ/ á8Þí“ Dd� t %׈ º `h� Àßë� ª½Ñq"6׈ Q»fŒ8
DESEMPLEADOS
Fuente : Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo-
Manual de la OIT sobre conceptos y métodos. OIT, 1993
GRÁFICO A1
Marco para la medición de la población habitualmente activa
84 Anexos
Fuente : Encuestas de Hogares Especializadas en Niveles de Empleo, III trimestre 2003
Elaboración : MTPS - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Cuadro A4
Lima Metropolitana: Transiciones en la condición de actividad de la Población
en Edad de Trabajar (PET), en relación al mes base - julio 2002
(en porcentajes)
Ocupado Desocupado Inactivo
2002
Agosto
Total
Setiembre
Total
Octubre
Total
Noviembre
Total
Noviembre
Total
Enero
TotalFebrero
TotalMarzo
TotalAbril
TotalMayo
TotalJunio
Julio
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado
Desocupado
Inactivo
Total
Ocupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado Desocupado
InactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotalOcupado DesocupadoInactivoTotal
97.5
1.4
1.1
100.0
96.7
1.6
1.7
100.0
96.5
1.8
1.7
100.0
95.8
1.8
2.4
100.0
95.1
2.1
2.8
100.0
92.13.64.4
100.092.23.54.4
100.091.93.84.3
100.092.03.9
4.1100.091.34.44.3
100.092.14.03.9
100.090.82.27.0
100.0
10.1
80.6
9.3
100.0
12.9
75.4
11.7
100.0
18.0
72.1
9.9
100.0
21.4
68.2
10.3
100.0
22.2
66.8
11.0
100.0
31.957.510.6
100.033.454.711.9
100.037.251.611.2
100.040.546.9
12.6100.040.647.212.3
100.045.443.211.4
100.044.033.322.7
100.0
0.8
0.3
98.9
100.0
1.6
0.3
98.0
100.0
1.7
0.6
97.7
100.0
2.8
0.6
96.6
100.0
4.9
0.8
94.4
100.0
8.11.7
90.1100.0
8.71.9
89.4100.0
8.61.9
89.5100.0
8.01.9
90.0100.0
9.03.0
88.0100.0
10.23.6
86.2100.015.9
2.481.7
100.0
2003
Mes / Condición de ActividadMes Base julio-02
85Anexos
1