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Sistemas de RecomendaciónFrancisco Carrero (CEO de BrainSins)

¿Qué es un Recomendador?

Selecciona el producto que maximiza el valor, tanto para el comprador como para el vendedor en

un momento determinado


Base de Conocimiento

Procesamiento de Conocimiento

Control del Negocio y Analítica

Interfaz de Usuario

¿Necesito un Recomendador?

Clientes Pocos Medio Muchos

Productos

Pocos

Medio

Muchos

Casos de Éxito

¿Qué aporta a un sitio Web?

Aumento de ventas (productos)y visualizaciones (contenidos)

Aumento de la fidelización

Diferenciación con lacompetencia




Interfaz de Usuario

Mecanismos de Feedback

• Feedback explícito vs. feeback implícito

• Filtrado colaborativo vs. comportamiento

• No todas las comunidades se comportan de la misma manera (YouTube vs. Amazon)


• La mayoría de los usuarios tiende a dar poco feedback (hay que animarles)




Interfaz de Usuario

Tipos de Recomendador

• Sistemas específicos (basados en items o en usuarios)

• Filtrado colaborativo

• Recomendaciones basadas en contenido

• Recomendaciones sociales

• Sistemas híbridos

Recomendadores específicos

Filtrado Colaborativo

Basadas en Contenido

Sociales

Recomendaciones sociales

• Son más cercanas, directas y confiables

• Más similares a las recomendaciones entre ámigos del “mundo real”

• Ayudan a la explicación de las recomendaciones




Interfaz de Usuario

Métricas evaluación

· Peticiones rec.

· CTR y conversiones

· AOV, AOVR, Rec. AOV

· Ingresos por recomendaciones

· Órdenes y ventas




Interfaz de Usuario

La importancia del Interfaz

VS

¿Cuál es la importancia?




Interfaz de Usuario

Áreas de Mejora

• Explicaciones

• Interfaz

• Vigencia de la Información

• Interpretación de las Acciones

•Métricas y analítica

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