El control estadístico de proceso nació con el Dr.

Walter A. Shewhart cuando este trabajaba para Bell Telephone Laboratories, en los años veintes del siglo pasado. Para que tengamos una idea de cómo eran

las cosas en esos tiempos, Williams Edwards Deming, quien también trabajó en los Laboratorios Bell afirma en uno de sus libros que la Hawthorne

Plant de la Western Electric (que era el brazo manufacturero de Bell Telephone), estaba compuesto de 46,000 trabajadores, de los cuales una cuarta parte

de ellos eran inspectores.

HISTORIA

En esos tiempos, hasta cierto punto, el concepto de calidad consistía en separar los artículos defectuosos

de los artículos buenos. Los artículos buenos eran embarcados; mientras que los artículos defectuosos, una parte de éstos, si era posible, se reprocesaban y nuevamente eran mandados a inspección, mientras

que otra parte de éstos se descartaban.

HISTORIA

DEFINICIÓN: son cambios inevitables que modifican el

proceso (ya sean pequeños o casi imperceptibles) que afectan

posteriormente al producto que se produce o al servicio que se ofrece.

VARIABILIDAD DEL PROCESO

“El enemigo de todo proceso es la variación". Un

administrador exitoso es aquel que logra controlarla. La teoría de la variabilidad es una de las cuatro que el Dr. Deming propuso a los japoneses dentro de su filosofía del Conocimiento Profundo, otra teoría que complementa la anterior es la "teoría de la causalidad", en donde plantea que todo efecto tiene una causa, todo defecto también. El control de la variación, solo puede darse en sus causas, principalmente en el control de su causa raíz.

VARIABILIDAD DEL PROCESO

IMPORTANCIA DE LA VARIABILIDAD: es de

mucha importancia, quizá mas de la que nos podemos imaginar, pues la variabilidad afecta al producto. La variabilidad es requerida para modificar el proceso cuando se desea obtener resultados distintos ya sea para mejorar o corregir un proceso que requiera ajuste, simplemente es importante por que afecta a el producto.

VARIABILIDAD DEL PROCESO

Se llama distribución normal, distribución de Gauss

o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más

frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un

determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de

una función gaussiana.

DISTRIBUCIÓN NORMAL

La importancia de esta distribución radica en que

permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos

son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el

uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de

unas pocas causas independientes.

DISTRIBUCIÓN NORMAL

Los índices de capacidad son estimaciones numéricas de la

capacidad del proceso, es decir, nos dan una idea de cuán capaz es el proceso (a qué nivel cumple con las

especificaciones). Estos estadísticos son muy útiles ya que, aparte de ser sencillos de calcular, no tienen unidades de

medida, por lo que permiten comparar distintos procesos. Básicamente, son el cociente entre la amplitud tolerable del proceso (la distancia entre los límites de tolerancia o límites de especificación), y la amplitud real o natural del proceso

(recordemos que, habitualmente, la distancia entre los límites de control es de 6 sigma). Algunos de estos

estadísticos se definen a partir de la media del proceso o del objetivo.

ÍNDICE DE CAPACIDAD DEL PROCESO

Los índices de capacidad asociados con la variación a

corto plazo son Cp, Cpk, CPU, y CPL; por otro lado, los asociados con la variación a largo plazo son Pp, Ppk, PPU, y PPL. En la práctica, se suele considerar que 1,33 es el valor mínimo aceptable para un índice de capacidad (es decir, cualquier valor por debajo de esta cifra indicaría que, aunque esté bajo control estadístico, el proceso no cumple con las especificaciones deseadas).

ÍNDICE DE CAPACIDAD DEL PROCESO

Cp o Pp .- El proceso está centrado en los límites de especificación.

Cpk o Ppk .- El proceso no está centrado en los límites de especificación, pero está contenido en ellos.

CPU o PPU .- El proceso sólo tiene un límite de especificación superior.

CPL o PPL El proceso sólo tiene un límite de especificación inferior.

ÍNDICES DE CAPACIDAD DEL PROCESO