Cronbach Setratadeunndicedeconsistenciainternaquetomavaloresentre0y1yquesirvepara comprobar si el instrumento que se est evaluando recopila informacin defectuosa y por tanto nos llevaraaconclusionesequivocadasosisetratadeuninstrumentofiablequehacemediciones estables y consistentes. Alfaesportantouncoeficientedecorrelacinalcuadradoque,agrandesrasgos,midela homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los tems para ver que, efectivamente, se parecen. Suinterpretacinserque,cuantomsseacerqueelndicealextremo1,mejoreslafiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.Su frmula estadstica es la siguiente: K: El nmero de temsSi^2: Sumatoria de Varianzas de los ItemsST^2: Varianza de la suma de los Items: Coeficiente de Alfa de Cronbach ItemsIIIIIISuma de tems SujetosCampos (1) 35513 Gmez (2) 54514 Linares (3) 44513 Rodas (4) 453 12 Saavedra (5) 122 5 Tafur (6) 433 10 VARP 1.58 1.14 1.47ST2 : 9.14(Varianza de la Poblacin) Si2 : 4.19 K: El nmero de tems: 3Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los tems: 4.19ST^2 : Varianza de la suma de los tems : 9.14a : Coeficiente de Alfa de Cronbach 2211iTSKK So ( ( = ( Entre ms cerca de 1 est , ms alto es el grado de confiabilidad Se puede definir como la estabilidad o consistencia de los resultados obtenidos Es decir, se refiere al grado en que la aplicacin repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIN DE TEMS EN PARES E IMPARES) 1 Se calcula el ndice de Correlacin (Pearson)

2 Correccin de r con la ecuacin de Spearman Brown ItemsIIIIIIABABA2B2 Sujetos Campos (1)35585406425 Gmez (2)5451044010016 Linares (3)44594368116 Rodas (4)45375354925 Saavedra (5)12232694 Tafur (6)4337321499 442317835295 n6 n (AB)1068 (A) (B)1012 Numerador56 n (A2)2112n (A2) - (A)2176 (A)21936 n (B2)570n (B2) - (B)241 (B)2529 3 4.1913 1 9.14o (= ( ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )2 22 2n ABrn n A B= ((A A B B (( 21rRr=+ndice de correlacin de Pearson (r) : 0.66 Correccin segn Spearman-Brown(R): 0.79 2r / (1+r) Entre ms cercade1 estR, ms alto es el grado de confiabilidad KR20 El KR20 es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los mtodos basados (Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la divisin en dos porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de ser relacionado con las opciones de la particin (vase la mitad igualdad-impar, de la primera y segunda parte, al azar).Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los resultados obtenidos con cada tem. De hecho, hay muchas maneras de precisar otra vez los tems (reactivos) en 2 grupos, que pueden conducir a las estimaciones diferentes de la consistencia interna. Esta es la razn por la cual Kuder y Richardson consideren tantas (n) partes en la prueba de acuerdo a los tems (n). En los mtodos de particin en dos, (conocido tambin como biseccin) supone para cada parte ser equivalente ( las formas paralelas ). Para el KR20, la misma lgica se adopta en el nivel de los tems. Es lo que uno llama unidimensional. El KR20 se aplica en la caja dicotmica de items. Uno calcula el KR20 como sigue: = variacin de las cuentas de la prueba. N = a un nmero total de tems en la prueba pi = es la proporcin de respuestas correctas al tem I. ndice de inteligencia = proporcin de respuestas incorrectas al item I. CUIDADO=variacin del tem I. Uno puede mostrar que el KR20 es el promedio de los ndices de la fidelidad el cul se obtendr si se calcula la fidelidad para todas las particiones posibles en dos. ParailustrarlaaplicacindelKRn20delafrmuladeKuder-Richardson,sepuedetomarun ejemplo ficticio de una examen de 10 preguntas en el que se calcula el coeficiente de la consistencia interna.Elvector5,4contienelacuentaobtenidaporcadapreguntaascomolacuentatotaldel examen. Miremos al primer alumno, "Eric", que contest correctamente a seis preguntas entre las 10 preguntas del examen. Las preguntas correctas son, B, C, D, E, F, y que fall en las preguntas G, H, I, J.Verticalmente,todoslosalumnostuvieronxitoenlapregunta(a),mientrasquesolamentedos alumnos tuvieron xito en la pregunta (J).Cuentas ficticias para ilustrar la aplicacin del KR n 20 de la frmula de Kuder-Richardson.NombrestieneBCDEFGHIJXTXT2

Eric 111 1 1 10 0 00 6 36Magalie 11 1 1 1110 00 749Nadine 111 101 0 1 10 749Pierre 1 0 0 0 0 0 0 0 0 011Laura 11 1 10 0 10 0 0 5 25Yannick 1 1 101 01 1 00636PASCAL 11 1 1 1 1 01119 81Martine1 100 100 11 1636Andre111 1 10 1 0 0 06 36Francoise 11 11 11 1 00 0 749RC 10 9 8 7 7 5 5 43 2 la siesta X60convocan 39RINCI 0 1 233 5 567 8p 1.0 0.90.8 0.7 0.70.5 0.5 0.4 0.3 0.2Q0 0 1 0,2 0,3 0,3 0,5 0,5 0,6 0,7 0,8pIQI 0 0.0 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0.2 0.1 0,1 siestas pq1.79 61 1 5 54 1 6Donde RC = total de las respuestas correctas para cada pregunta. RINCI = total de las respuestas incorrectas para cada pregunta. pI = proporcin de xito para cada pregunta. QI = proporcin de incidente para cada pregunta. pIQI = variacin de cada pregunta. El coeficiente de la fidelidad de este examen segn esta frmula:= (10/9) ((3.98 - 1,78)/3,98) = 0.61 Hay una conexin simple entre el KR20 y el alfa de Cronbach. Esta ltima es una generalizacin. Cronbach substituye el pIQI por la variacin de cada tem calculado segn la frmula tradicional. Este frmula se explica con cualquier escala mtrica. (Tomado como ejemplo de Dawoud, 1995).CLCULO DE LA CONFIABILIDAD Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medicin. Todos utilizan frmulas que producen coeficientes de confiabilidad. Estos coeficientes pueden oscilar entre O y 1. Donde un coeficiente de O significa nula confiabilidad y 1 representa un mximo de confiabilidad (confiabilidad total). Entre mas se acerque el coeficiente a cero (0), hay mayor error en la medicin. Esto se ilustra en la figura 9.4. Losprocedimientosmsutilizadosparadeterminarlaconfiabilidadmedianteun coeficiente son:1. Medidadeestabilidad(confiabilidadportest-retest).Enesteprocedimientounmismo instrumentodemedicin(otemsoindicadores)esaplicadodosomsvecesaun mismo grupo de personas, despus de un periodo de tiempo. Si la correlacin entre los resultadosdelasdiferentesaplicacionesesaltamentepositiva,elinstrumentose considera confiable. Se trata de una especie de diseo panel. Desde luego, el periodo de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar. Si el periodo es largo y la variable susceptibledecambios,ellopuedeconfundirlainterpretacindelcoeficientede confiabilidadobtenidoporesteprocedimiento.Ysielperiodoescortolaspersonas puedenrecordarcmocontestaronenlaprimeraaplicacindelinstrumento,para aparecer como ms consistentes de lo que son en realidad (Bohrnstedt, 1976). 2. Mtododeformasalternativasoparalelas.Enesteprocedimientonoseadministrael mismoinstrumentodemedicin,sinodosomsversionesequivalentesdeste.Las versiones son similares en contenido, instrucciones, duracin y otras caractersticas. Las versionesgeneralmentedossonadministradasaunmismogrupodepersonas dentrodeunperiododetiemporelativamentecorto.Elinstrumentoesconfiablesila correlacinentrelosresultadosdeambasadministracionesessignificativamente positiva. Los patrones de respuesta deben variar poco entre las aplicaciones. 3. Mtododemitadespartidas(split-halves).Losprocedimientosanteriores(medidade estabilidadymtododeformasalternas),requierencuandomenosdos administracionesdelamedicinenelmismogrupodeindividuos.Encambio,el mtododemitades-partidasrequiereslounaaplicacindelamedicin. Especficamente, el conjunto total de tems (o componentes) es dividido en dos mitades ylaspuntuacionesoresultadosdeambassoncomparados.Sielinstrumentoes confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Unindividuoconbajapuntuacinenunamitad,tenderatenertambinunabaja puntuacin en la otra mitad. El procedimiento se diagrama en la figura 9.5. Laconfiabilidadvaradeacuerdoalnmerodetemsqueincluyaelinstrumentodemedicin. Cuantosmstemslaconfiabilidadaumenta(desdeluego,queserefieranalamisma variable).Estoresultalgico,vemosloconun ejemplocotidiano:Sisedeseaprobarqu tanconfiableoconsistenteeslalealtaddeunamigohacianuestrapersona,cuantasms pruebaslepongamos,suconfiabilidadsermayor.Claroestquedemasiadostems provocarn cansancio en el respondiente. 4. Coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola administracin del instrumento de medicin y produce valores que oscilan entre O y1.Suventajaresideenquenoesnecesariodividirendosmitadesalostemsdel instrumento de medicin, simplemente se aplica la medicin y se calcula el coeficiente. 5. Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar laconfiabilidaddeunamedicin,suinterpretacineslamismaqueladelcoeficiente alfa.