CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

11
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL DISTRIBUCIÓN NORMAL HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS REQUISITOS

description

DISTRIBUCIÓN NORMAL. HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL. REQUISITOS. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL. 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS. H O : µ a = µ b = µ c. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

Page 1: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

DISTRIBUCIÓN NORMAL

HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS

REQUISITOSREQUISITOS

Page 2: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

Los organizadores de una serie de cursos de formación en informática, pretenden comparar el grado de satisfacción de los asistentes con dichos cursos, de forma que tengan elementos para tomar decisiones de mejora en ediciones futuras. En concreto, se han interesado por tres cursos sobre paquetes estadísticos, procesadores de texto y diseño de páginas web, que contaron con 30, 27 y 24 participantes respectivamente. Mediante una escala de puntuaciones, los participantes han asignado un valor de 1 a 10 a aspectos como contenidos del curso, profesorado que lo imparte y utilidad de la formación recibida. A partir de los datos recogidos, pretenden determinar si hay diferencias significativas en la satisfacción de los participantes con estos tres cursos.

Page 3: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

HO : µa = µb = µc

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

H1 : µa = µb = µc

Page 4: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

α = 0,05

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

Page 5: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

VALORACIÓN DEL CONTENIDO F2 = 5,111; P = 0,008

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

Suma de

cuadrados glMedia

cuadrática F Sig.

Valoración del contenido

Inter-grupos 31,582 2 15,791 5,111 ,008

Intra-grupos

231,713 75 3,090

Total 263,295 77

Valoración del profesor

Inter-grupos

16,005 2 8,002 2,262 ,111

Intra-grupos

268,856 76 3,538

Total 284,861 78

Valoración de la utilidad

Inter-grupos 15,956 2 7,978 3,131 ,049

Intra-grupos

193,639 76 2,548

Total 209,595 78 VALORACIÓN DEL PROFESOR F2 = 2,262; P = 0,111

VALORACIÓN DE LA UTILIDAD F2 = 3,131; P = 0,049

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

Page 6: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0,008; P < α

VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0,111; P > α

VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0,049; P < α

Page 7: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0,008; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H0

VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0,111; P > α; LUEGO MANTENEMOS H0

VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0,049; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H0 (OJO, ESE VALOR DE P SE ENCUENTRA EN EL LÍMITE, COMO VEREMOS MÁS ADELANTE NO EXISTEN VERDADERAMENTE DIFERENCIAS)

Page 8: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte .

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

Page 9: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

Variable dependiente (I) CURSO (J) CURSO Sig.

Valoración del contenido Programas estadísticos

Procesador de textos,009

Diseño de paginas web ,486

Procesador de textos Programas estadísticos

,009

Diseño de paginas web ,195

Diseño de paginas web Programas estadísticos

,486

Procesador de textos ,195

Valoración del profesor Programas estadísticos

Procesador de textos,112

Diseño de paginas web ,692

Procesador de textos Programas estadísticos

,112

Diseño de paginas web ,498

Diseño de paginas web Programas estadísticos

,692

Procesador de textos ,498

Valoración de la utilidad Programas estadísticos

Procesador de textos,185

Diseño de paginas web ,822

Procesador de textos Programas estadísticos

,185

Diseño de paginas web ,065

Diseño de paginas web Programas estadísticos

,822

Procesador de textos ,065

Page 10: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte .

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO.

Page 11: CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y

PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN

ENTRE P Y α

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

2. NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN (α)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

Media

Valoración del contenido Programas estadísticos 7,90

Procesador de textos 6,38

Diseño de paginas web 7,30

Valoración del profesor Programas estadísticos 7,66

Procesador de textos 6,58

Diseño de paginas web 7,21

Valoración de la utilidad Programas estadísticos 7,72

Procesador de textos 6,92

Diseño de paginas web 8,00

A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO.