Contraste Incorrelacion PL

download Contraste Incorrelacion PL

of 3

Transcript of Contraste Incorrelacion PL

  • 7/26/2019 Contraste Incorrelacion PL

    1/3

    CONTRASTE DE INCORRELACINSuponemosunaPoblacinBidimensional(X,Y).Porejemplo,paraunproducto.

    X:valoracindelosconsumidoresdelamarcaAeY:valoracindelosconsumidoresdelamarcaB,ambasvaloracionesenunaescalade0a100.

    Suponemospara(X,Y)unadistribucinconjuntaNormalcon:2

    X XY

    2

    XY Y

    Matriz de Varianzas-Covarianzas:

    X

    Y

    Vector de Medias:

    y

    Para

    medir

    el

    grado

    de

    relacin

    lineal

    entre

    X

    e

    Y:CoeficientedecorrelacinlinealXYMidetantoelgradoderelacinlinealentrelasdosvariablescomo elsentidodedicharelacin.Sedefinecomo:

    XYXY XY

    X Y

    = -1 1

    Interpretacin

    del

    valor

    y

    del

    signo

    de

    XY

  • 7/26/2019 Contraste Incorrelacion PL

    2/3

    0

    1

    H: =0 no hay relacin lineal

    H : 0 hay relacin lineal

    Lashiptesisdelcontrastedeincorrelacin puedenser:

    0

    1

    H: =0 no hay relacin lineal

    H : 0 hay relacin lineal

    positiva

    >0

    1

    H: =0 no hay relacin lineal

    H : 0 hay relacin lineal

    negativa

    1

    13

    n-2,tT < -

    Rechazar H0si:

    Bilateral: Unilateral: Unilateral:

  • 7/26/2019 Contraste Incorrelacion PL

    3/3

    EJEMPLO

    DE

    CONTRASTE

    DE

    INCORRELACIN

    r 0,776=Calculocoeficientedecorrelacinlinealdelamuestra:

    muestra

    Valoracin

    Marca

    A

    Valoracin

    Marca

    B

    consumidores Xi Yi

    1 81 76

    2 62 71

    3 74 69

    4 78 76

    5 93 87

    6 69 62

    7 72 80

    8 83 75

    9 90 92

    10 84 79

    CalculodelvalordelestadsticoT:

    2 2

    r 0,776T= 3,48

    (1-r )/(n-2) (1-0,776 )/8= =

    0

    1

    H: =0 no hay relacin lineal

    H : 0 hay relacin lineal positiva

    >

    1

    1

    2 Unilateral:

    Sefijaniveldesignificacin=0,05

    ComoT=3,48>t8;=0,05=1,860SeRechazalaH0 de

    incorrelacin para=0,05yparanivelesdesignificacindehasta0,005.Luego,hayevidenciasdelaexistenciade

    correlacinpositivaenlasvaloracionesdelasdosmarcas

    porpartedelosconsumidores.

    n=10