ANÁLISIS REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE€¦ · Regresión Lineal Múltiple Santiago de la Fuente Fernández 1
Consultoría estadística y análisis de datos para empresas - … · Selección de variables y...
9
Transcript of Consultoría estadística y análisis de datos para empresas - … · Selección de variables y...
Estudiantes, Graduados, Licenciados y Doctorados universitarios interesados enalcanzar el perfil de experto en Ciencia de Datos.
Desde el punto de vista académico, con este Máster el alumno/a adquiere:
•
•
Desde el punto de vista profesional, este Máster proporciona al alumno/a:
•
1
Con el Máster de Estadística Aplicada con R Software, adquieres competencias para:
2
Variables categóricas y numéricas. Estadísticosclásicos y robustos. Gráficos avanzados.
Correlación simple, múltiple, parcial yrobusta. Regresión lineal simple y múltiple.Selección de variables y transformaciones.Regresión robusta simple y múltiple.
3
•
Los contenidos del Máster de Estadística Aplicada con R Software seimparten 100% online en 3 módulos específicos:
TÉCNICAS CLÁSICAS Y ROBUSTAS
En el Módulo I aprenderás a:
•
•
•
•
•
•
•
•
Uni y bi factorial. Diseño experimental porbloques aleatorizados. Diseño de medidasrepetidas. Diseño Split-plot. Diseño anidado ojerárquico y ANCOVA.
Modelo lineal (LM). Modelo aditivo (AM). Modelolineal generalizado (GLM) univariante. Modeloaditivo generalizado (GAM). Introducción alModelo Mixto (MM).
•
TÉCNICAS AVANZADAS
En el Módulo II aprenderás a:
•
•
•
Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico.
Análisis discriminante (LDA) y Árbol de RegresiónMultivariada (MRT).
MANOVA, MRPP, ANOSIM, MPANOVA, MANTEL.
Análisis de correspondencias (CA). CA sintendencia (DCA). CA parcial (pCA). CA canónico(CCA). Análisis de componentes principales (PCA).Análisis de redundancia (RDA).
•
TÉCNICAS MULTIVARIANTES
En el Módulo III aprenderás a:
•
•
•
•
•
•
•
•
![[TEMA 8] Análisis de Regresión Lineal Simple y Múltiple](https://static.fdocuments.ec/doc/165x107/58618d4a1a28ab0e308bb712/tema-8-analisis-de-regresion-lineal-simple-y-multiple.jpg)
