Construcción de un Sistema de Composteras Inteligentes como instrumentos de

educación ambiental

Garbarini, R.; Gaspes, E.; Osuna, G.; Cigliuti, P.; Saavedra Martínez, P; Pollo-Cattaneo, M.F.

Grupo de Estudio en Metodologías de Ingeniería de Software.

Laboratorio de Sistemas de Información. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información.

Facultad Regional Buenos Aires. Universidad Tecnológica Nacional.

Medrano 951 (C1179AAQ) Ciudad Autónoma de Argentina. Buenos Aires Tel +54 11 4867-7554

rgarbarini@frba.utn.edu.ar, psaavedra_martinez@hotmail.com, flo.pollo@gmail.com

Abstract

La educación ambiental tiene, entre otros, el objeto de

generar una cultura de separación y reciclado en la

población urbana impulsando el desarrollo de valores

que permitan a las personas respetar la diversidad

natural y cultural. La Ciudad Autónoma de Buenos

Aires (CABA), a partir de la sanción de la Ley Nº 1.687

de Educación Ambiental [1], impulsa la incorporación

de la educación ambiental en el sistema educativo

formal, promoviendo:

la separación y el reciclaje de productos

susceptibles de serlo.

la separación y el compostaje y/o biodigestión de

residuos orgánicos.

La obtención de información acerca de la separación,

reciclaje y compostaje residuos sólidos urbanos (RSU)

en los establecimientos educativos no está automatizada,

las mediciones son tomadas esporádicamente y de forma

manual.

En este contexto, el trabajo presenta el proyecto de

construcción de un Sistema de Composteras Inteligentes.

El Sistema de Composteras Inteligentes busca

sistematizar la adquisición, transmisión y publicación de

las mediciones respecto de la utilización de las

composteras desplegadas en los establecimientos

educativos a los efectos de facilitar (potenciar) el

desarrollo de políticas y programas que promuevan la

segregación de residuos en la comunidad educativa.

Palabras Clave

Compostera inteligente, educación ambiental, desarrollo

sustentable, internet de las cosas, tecnología informática

aplicada a la educación.

1. Introducción

En pos de la Ley 1.687 de Educación Ambiental, el

Ministerio de Educación de CABA puso en

funcionamiento el programa de Escuelas Verdes, en el

marco del cual se implementa un programa de gestión de

residuos donde 1.058 escuelas separan los residuos en

origen con recolección diferenciada [2]. Asimismo,

promueve la utilización de composteras en los

establecimientos públicos, situación similar a la que se

está desarrollando en Nueva York, donde 230 edificios

escolares que cuentan con composteras, de un total de

1300 [3]. En tanto, en la ciudad de Montevideo 49

escuelas participan en un programa de educación

ambiental, donde el 76% de estas utilizan composteras, y

el equipo de trabajo responsable de hacer seguimiento

realiza visitas esporádicas para medir y obtener registros

para poder analizar la evolución del programa. [4].

En la CABA, hasta el momento se desconoce la

eficiencia de estas iniciativas y el impacto de las mismas

sobre la cantidad y calidad de los residuos que se

producen. Esto hace que sea necesario [5]:

• Determinar la cantidad y el tipo de residuos

generados por las escuelas.

• Determinar la cantidad y el tipo de residuos

generados por los comedores de las instituciones

educativas de jornada completa.

• Determinar el uso que se hace de los cestos de

residuos, en cuanto a frecuencia y horario de

uso.

• Evaluar la eficiencia en la separación de

residuos realizada por las escuelas.

El proyecto se basa en conceptos como: Internet de las

cosas (donde la interconexión digital entre objetos

cotidianos con Internet [6], permite que estos objetos,

debidamente identificados, puedan ser gestionados por

otros equipos, sistemas o seres humanos) y, la

construcción de comunidades virtuales integradas (donde

surgen modelos colaborativos de trabajo [7], debido a

que el encuentro y colaboración de los participantes,

puede ser virtual y mediado por tecnología).

El Sistema de Composteras Inteligentes [8] pretende

automatizar la adquisición de métricas respecto del uso

de las Composteras Inteligentes y de la cantidad de

residuos orgánicos separados y depositados en ellas. A

partir de ello, los responsables de los Programas de

Educación Ambiental podrán contar con información en

tiempo real e información histórica para el control de la

evolución de dichos programas, facilitando de forma

general y sistematizada la definición, ejecución y

seguimiento de actividades de capacitación y de

promoción sobre la importancia de la segregación de

residuos, y sobre el uso de las composteras.

Al mismo tiempo, se espera que el acceso de los

alumnos a los resultados de los programas logre

motivarlos a utilizar diariamente las Composteras

Inteligentes y así fomentar el aprendizaje a partir de

vivencias cotidianas, permitiéndoles internalizar la

segregación y disposición adecuada de los residuos

orgánicos y de esta forma promover en ellos hábitos más

sustentables.

2. Elementos del Trabajo y metodología

El objetivo del trabajo fue construir un Sistema de

Composteras Inteligentes que integre tecnología

informática en la gestión de residuos a los efectos de

contribuir al cambio de hábito en las escuelas y en la

comunidad.

Los primeros pasos del proyecto se centraron en

definir la visión del proyecto pretendiendo que el sistema

brinde información y herramientas a:

(i) los gestores de los programas de educación

ambiental, contribuyendo a mejorar los resultados

de sus políticas y facilitando la toma de

decisiones,

(ii) a los alumnos participantes de estos programas,

que podrán conocer los resultados alcanzados y

compartir sus experiencias en forma

sistematizada y supervisada.

2.1. Etapas de trabajo

2.1.1. Etapa A – Planificación. A partir de la visión

definida se estableció el alcance de la solución, la cual

está definida por la construcción de 4 (cuatro) productos:

a. Prototipo de Compostera Inteligente, compostera

integrada con el hardware y el software

embebido necesarios para medir, registrar y

transmitir los resultados de las interacciones entre

los usuarios (alumnos) y las composteras.

b. Sistema Colector de Datos, para recibir, validar y

almacenar la información proveniente de las

Composteras Inteligentes en una base de datos.

c. Sistema de Gestión, para publicar la información

almacenada, generar indicadores para la toma de

decisiones de los responsables de los programas,

facilitar la definición y seguimiento de

actividades educativas.

d. Espacio Virtual de Enseñanza – Aprendizaje

(EVEA), para publicar información de las

Composteras Inteligentes dirigida a los alumnos,

donde los responsables de los programas podrán

definir actividades educativas y realizar un

seguimiento de las mismas.

Diagrama 1. Esquema Conceptual del Sistema de

Composteras Inteligentes.

Luego se elaboró el plan director para la construcción

del sistema, donde se definieron las siguientes etapas y

sus resultados esperados.

Etapa Descripción

A Planificación

A.1 Definición y análisis del proyecto

A.2 Definición del alcance y metodología del

desarrollo

A.3 Desarrollo del Plan Director

B Análisis

B.1 Analizar y modelar la interacción entre

componentes

B.2 Especificar Requerimientos Funcionales y No

Funcionales

C Construcción del prototipo de la Compostera

Inteligente

C.1 Seleccionar y adquirir un modelo de compostera

existente en el mercado o recipiente similar

C.2

Identificar en la compostera los puntos donde se

instalarán los sensores para obtener datos de

interés

C.3

Diseñar y desarrollar el sistema hardware

(unidad de procesamiento, sensores de apertura,

sensores de peso, módulo de transmisión wifi)

C.4 Instalar el sistema hardware construido en la

compostera adquirida

C.5 Diseñar y desarrollar el software embebido del

hardware

C.6 Realizar pruebas del prototipo

Etapa Descripción

D

Construcción sistemas software (Diseño,

Desarrollo, pruebas unitarias, pruebas

funcionales)

D.1 Construcción Sistema Colector de Datos

D.2 Construcción Sistema de Gestión

D.3 Construcción EVEA

E Pruebas de Integración del Sistema de

Composteras Inteligentes.

Tabla 1. Etapas del Proyecto.

Etapa Resultados Esperados

A Plan Director

B Requerimientos Funcionales

Modelo conceptual de datos

C Prototipo diseñado

Hardware diseñado y construido

Software embebido diseñado y construido

Prototipo Compostera Inteligente construido y

validado

D Sistemas Software diseñados, construidos y

probados:

Sistema Colector de Datos

Sistema de Gestión

EVEA

E Testing de la aplicación ejecutado y ajustes a la

aplicación concretados

Tabla 2. Etapas y resultados del proyecto.

El estado de avance del plan de trabajo es el siguiente:

Etapa Estado de Avance

A Finalizada

B Finalizada

C Finalizada

D Finalizada

E Finalizada

Tabla 3. Etapas y estado de avance.

2.1.2. Etapa B – Análisis. A continuación se presentan

extractos de los resultados obtenidos en esta etapa:

Requerimientos Funcionales

1) Compostera Inteligente

1.a) Informar ingreso de residuos de la compostera

inteligente.

La compostera deberá informar al WebService

la cantidad de residuos recibida. Esto se deberá

hacer cada vez que recibe residuos y en caso de

no poder hacerlo deberá almacenar la

información hasta poder informar.

1.b) Informar el egreso de residuos de la compostera

inteligente.

La compostera deberá informar al WebService

la cantidad de residuos que egresa. Esto se

deberá hacer cada vez que se sacan residuos

degradados y/o compost y en caso de no poder

hacerlo deberá almacenar la información hasta

poder informar.

1.c) Generar Alarma de puerta Abierta de la

compostera inteligente.

La compostera deberá generar una alarma

lumínica cuando una de sus puertas esté abierta.

1.d) Informar estado de la compostera inteligente.

La compostera deberá informar al webService su

estado, esto lo deberá hacer una vez por día

indicando que está funcionando o cada vez que

se inicie la compostera inteligente

2) Sistema Colector de Datos

2.a) Almacenar mensaje recibido.

El sistema deberá almacenar todos los mensajes

recibidos con un código de estado en un archivo

de texto.

2.b) Validar mensaje recibido.

El sistema deberá controlar que el mensaje

corresponda a una compostera en uso y que el

evento sea válido.

2.c) Registrar el evento en la base de datos.

Una vez validado el mensaje, el sistema deberá

registrar el evento en la base de datos del

Sistema de Gestión.

3) Sistema de Gestión

3.a) Gestión de composteras inteligentes

El sistema deberá permitir la creación,

eliminación y modificaciones de una compostera

inteligente

3.b) Creación de Proyectos

El sistema permitirá relacionar una Compostera

Inteligente con un Establecimiento Educativo y

la población objeto, definiendo el período y los

objetivos a conseguir.

3.c) Seguimiento de Proyectos

A partir de los eventos recibidos de una

Compostera asociada a un Proyecto, el sistema

permitirá visualizar la evolución diaria y

comparar contra los objetivos a conseguir

indicando la diferencia entre ellos.

3.d) Creación de Actividades de un Proyecto

En un proyecto se realizarán distintas

actividades de capacitación y fomento sobre el

uso de las Composteras Inteligentes y la

segregación de residuos, el sistema deberá

permitir definir estas actividades y sus

resultados esperados.

3.e) Seguimiento de Actividades de un Proyecto

A partir de los eventos recibidos de una

Compostera asociada a un Proyecto, el sistema

permitirá visualizar la evolución diaria y

comparar contra los resultados esperados de una

Actividad indicando la diferencia entre ellos.

3.f) Despliegue geográfico

El sistema deberá mostrar en un mapa las

Composteras Inteligentes en uso en un

Establecimiento Educativo.

3.g) Indicadores

El sistema deberá generar indicadores de uso y

generar rankings de las composteras por uso (top

5, bottom 5)

3.h) Alarmas

El sistema deberá informar cuando se produzca

una alarma (compostera inteligente sin uso,

compostera inteligente llena, compostera

inteligente sin informar estado diario, etc.)

3.i) Avisos de eventos

El sistema deberá visualizar los últimos n

eventos ocurridos.

3.j) Seguridad

El sistema tendrá un módulo de seguridad para

la gestión de usuarios y su relación con los

proyectos. El usuario deberá validarse para

ingresar al sistema.

4) EVEA

4.a) Visualizar datos de Proyecto

El sistema deberá permitir a los alumnos

visualizar los datos de uso de un proyecto propio

y poder compararlo contra otro proyecto.

4.b) Gestión de cuestionarios de autoevaluación.

El sistema deberá permitir a los responsables de

los Programas de Educación Ambiental generar

cuestionarios, administrar su publicación, definir

destinatarios y visualizar los resultados

obtenidos.

4.c) Publicar cuestionarios de autoevaluación

El sistema publicará los cuestionarios y

permitirá a los alumnos destinatarios

responderlos, registrar sus respuestas y obtener

los resultados.

4.d) Gestión de Material didáctico

El sistema deberá permitir a los responsables de

los Programas de Educación Ambiental

almacenar material didáctico, administrar su

publicación, definir destinatarios y visualizar

métricas sobre el acceso a los mismos.

4.e) Publicar Material Didáctico

El sistema permitirá la publicación de Material

Didáctico y permitirá a los alumnos acceder a él

y registrar sus interacciones.

4.f) Funcionalidades Generales

El EVEA ofrecerá las funcionalidades generales

a este tipo de sistema: Foro, Wiki y brindará

métricas de uso y de acceso de cada usuario

distinguiendo su rol (tutor / alumno).

4.g) Seguridad

El EVEA tendrá un módulo de seguridad para la

gestión de usuarios y perfiles. El usuario deberá

validarse para ingresar al sistema. El sistema

gestionará la relación entre usuarios y proyectos.

Modelo Conceptual de Datos

El siguiente diagrama contiene las entidades más

representativas del modelo de datos.

Diagrama 2. Modelo Conceptual de Datos.

2.1.3. Etapa C – Construcción del prototipo de la

Compostera Inteligente. El prototipo está compuesto

por un dispositivo Compostera al cual se le integra un

sistema hardware. El sistema hardware está compuesto

por un procesador central, sensores de apertura de

puertas, sensores de peso, un módulo de conectividad

wifi, y elementos visuales / auditivos que estimulen y

faciliten el uso de la Compostera Inteligente.

Diagrama 3. Diseño Prototipo Compostera

Inteligente.

Diseño y construcción de hardware

El hardware está basado en tecnología Arduino,

utilizando el microcontrolador Arduino MEGA 2560.

Diagrama 4. Diseño hardware.

Diseño y construcción de software embebido

A continuación se describen los principales

programas que conforman el software embebido:

1) compostera.ino

Main program. Controla eventos y ejecuta

acciones.

2) pesaje.ino

A lo largo de un segundo toma 100 muestras de la

celda de carga, luego elabora un promedio

determinándolo cómo peso actual

3) posteo.ino

Conecta el sistema al servidor destinatario de los

registros generados y realiza el envío. En caso de

no poder realizar la transmisión almacena los

registros para su posterior transmisión.

4) rutina_eeprom.ino

Lectura y escritura sobre la memoria eprom de la

compostera

5) viva.ino

Rutina diaria que informa el estado de la

compostera al sistema colector de datos

Pruebas del Prototipo Compostera

Como resultado de la ejecución de la Etapa C -

Construcción del prototipo de la Compostera

Inteligente, se obtuvo el Prototipo de Compostera

Inteligente conformado por compostera, hardware y

software embebido. Con el objeto de validar el

funcionamiento del prototipo, el mismo fue instalado

y utilizado durante 1 semana (del 13 al 17 de julio del

2015) en el comedor de la oficina de la empresa

DAEVA S.A. / IT Resources [9] en C.A.B.A. A dicha

sala concurren diariamente unos 50 empleados en el

horario de almuerzo. La utilización de la compostera

inteligente fue masiva y se registraron 349

interacciones y 10.935 g de residuos. El siguiente

gráfico representa el uso diario de la compostera:

Gráfico 1. Uso del prototipo durante el período de

validación.

Durante la prueba del prototipo no se registraron

mayores inconvenientes en el uso de la compostera

inteligente ni en el funcionamiento del software

embebido, se debió perfeccionar la calibración de los

sensores de peso para obtener mayor precisión y

adecuar el programa pesaje.ino.

2.1.4. Etapa D – Diseño, construcción y prueba del

Sistema Colector de Datos del Sistema de Gestión y

del EVEA. Los sistemas fueron diseñados utilizando el

patrón MVC (Model View Controller) [10 dividiendo la

aplicación en tres capas que permiten separar la capa de

presentación (View) de la capa de negocios (Model) y el

controlador (Controller) del paso de datos entre una capa

y la otra.

Estos sistemas fueron desarrollados en el lenguaje de

programación Java [11] y MySQL [12] como base de

datos.

En las distintas capas se implementan diferentes

frameworks para incrementar la productividad,

performance, calidad, transparencia, reutilización de

código e integración. Esto mismo permite proveer

servicios para la seguridad, log-in y pruebas de la

aplicación, construcción de ejecutables y reportes.

La arquitectura del sistema está basada en la

utilización de Spring [13] como framework de

aplicación, log4j [14] para la generación de logs e

informes de estados del sistema e identificación de

alertas, Junit [15] para pruebas unitarias y Maven [16]

para la integración / build.

Diagrama 5. Modelo Lógico.

La capa de presentación (front-end) es WEB. Algunas

características de sus principales son:

• Las páginas son implementadas usando JSP y

JavaScript.

• Spring es usado como Front Controller [17] en

la arquitectura MVC.

• JSP Tags usados para el contenido dinámico de

páginas HTML.

• JSP Tag libraries son implementadas para

reutilizar código.

• Las excepciones son manejadas para mostrar al

usuario mensajes amigables.

• La inyección a servicios es usada con Spring

framework.

La capa de negocio es una implementación de

servicios (web-services) para que el acceso a los datos

tenga un tratamiento uniforme.

• Servicios para el manejo de excepciones

garantizando el traslado de mensajes amigables

ocultando los detalles de implementación.

Como resultado de la etapa D, se obtuvieron un

Sistema Colector de Datos, un Sistema de Gestión y un

EVEA. En particular, para el caso del Sistema de Gestión

se presentan las pantallas más representativas, referidas a

la gestión de las composteras inteligentes, la creación de

Proyectos, el seguimiento de Proyectos, la creación de

Actividades de un Proyecto y el Seguimiento de

Actividades de un Proyecto.

Imagen 1. Pantalla de Inicio.

Imagen 2. Pantalla de Proyectos.

Imagen 3. Pantalla de un Proyecto.

Imagen 4. Pantalla de Actividades.

Imagen 5. Seguimiento de Actividades.

Imagen 6. Ranking de uso.

3. Resultados

Como resultado del presente trabajo se ha construido

un Sistema de Composteras Inteligentes, el cual integra

tecnología informática en la gestión de residuos a los

efectos de contribuir al cambio de hábito en las escuelas

y, en consecuencia, en la comunidad.

El Sistema de Composteras Inteligentes automatiza la

adquisición de métricas respecto del uso de las

Composteras Inteligentes y de la cantidad de residuos

orgánicos separados y depositados en ellas, brindando

información y herramientas a (i) los responsables de

los programas de educación ambiental, con el objeto de

mejorar los resultados de sus políticas y facilitar la toma

de decisiones, (ii) a los alumnos participantes de estos

programas, que podrán conocer los resultados

alcanzados, acceder a contenido especializado y

compartir sus experiencias en forma sistematizada y

supervisada.

La obtención del Sistema de Composteras Inteligentes

implicó la construcción y validación del prototipo de

Compostera Inteligente, la construcción de los siguientes

productos software: Sistema Colector de Datos; Sistema

de Gestión; EVEA y la realización de pruebas de

integración de todos estos componentes.

4. Trabajo Futuro

El próximo paso es la realización de una prueba piloto

en escuelas de la Ciudad de Buenos Aires, se prevé la

instalación de Composteras Inteligentes en hasta 5

(cinco) escuelas verdes para validar el correcto

funcionamiento del sistema en su totalidad y obtener de

los responsables de los programas de educación

ambiental su respuesta respecto de la utilidad del sistema

para el control de la evolución de dichos programas, y

para la definición, ejecución y seguimiento de

actividades de capacitación. Así mismo, se evaluará el

impacto de la implementación de este sistema en los

alumnos mediante el análisis de la interacción de ellos

con las Composteras Inteligentes y con el EVEA. La

prueba piloto está planificada para ejecutarse desde

septiembre 2015 hasta diciembre 2015.

5. Discusión

En primer lugar, los resultados del presente trabajo

comprenden un producto tecnológico compuesto por

sistemas hardware y software para la gestión de residuos

en programas de educación ambiental.

El éxito de este trabajo, estará determinado, en cierta

medida, en la capacidad brindar información útil y

verificable acerca de la cantidad de residuos generados y

separados en las escuelas, y de esta forma llevar este tipo

de sistemas, a otros dispositivos de contención de

residuos y a otros ámbitos donde la gestión de residuos se

encuadre dentro de sistemas tales como ISO 14.000 [18]

y Leed [19].

Cabe destacar que llevar a cabo este trabajo requirió

superar diversos desafíos: hallar un lenguaje común entre

profesionales con diferente formación (ingeniería en

sistemas de información, electrónica, biología); lograr

estandarizar la visión de los responsables de los

Programas de Educación Ambiental y traducirla a un

producto tecnológico, y que el producto pueda ser

utilizado por éstos. Sin embargo, los resultados

alcanzados muestran que superarlos es posible, y que la

proyección de desarrollo de sistemas hardware y software

en el campo de la educación ambiental y de la gestión de

residuos es amplia, y se proyecta con gran potencial.

6. Conclusión

En los últimos años, a nivel global y a partir del

impulso dado por los estados, se ha logrado mayor

presencia de la educación ambiental en el ámbito de la

educación formal. Diversas ciudades en el mundo han

implementado distintos programas de educación

ambiental y de escuelas verdes desde donde se trabaja,

generalmente, en la separación de residuos en origen con

recolección diferenciada. Teniendo en cuenta que en

estos programas, (i) la obtención de información acerca

de esta actividad se realiza esporádicamente y de forma

manual, (ii) hasta el momento se desconoce la eficiencia

de estas iniciativas y el impacto de las mismas sobre la

cantidad y calidad de los residuos que se generan, se

decidió construir y validar un Sistema de Composteras

Inteligentes, integrando tecnología a la gestión de

residuos y la educación ambiental.

A lo largo de este proyecto se ha desarrollado un

Sistema integrado por hardware y software que ha

demostrado su potencial para i) brindar información que

pueda ser utilizada para la toma de decisiones de

organismos de gestión educativa, ii) brindar información

y herramientas que puedan ser utilizadas en el proceso de

enseñanza – aprendizaje y iii) motivar a los alumnos de

las escuelas a cambiar hacia estilos de vida más

sustentables y responsables.

Como conclusión podemos afirmar que el Sistema

obtenido es propicio para mejorar las capacidades en los

programas de Educación Ambiental que se llevan

adelante en Argentina y el mundo.

7. Referencias

[1] Legislatura de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, “Ley

Nº 1.687 de Educación Ambiental”, CEDOM, 2005,

http://www.cedom.gov.ar/es/legislacion/normas/leyes/ley1687.

html Página vigente al 20/08/2015.

[2] Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires,

Escuelas Verdes, “Educación Ambiental”, 2014,

http://www.buenosaires.gob.ar/escuelas-verdes/residuos Página

vigente al 20/08/2015.

[3] Baker, A., “At School, Turning Good Food Into Perfectly

Good Compost”, New York Times, 2014,

http://www.nytimes.com/2014/06/23/nyregion/at-new-york-

city-schools-turning-good-food-into-perfectly-good-

compost.html?ref=science&_r=1 Página vigente al 20/08/2015.

[4] Bellenda, B., Faroppa, S., García, M., Linari, G., Lorenzo,

R., Meikle, M., ... & Correa, E., “Cultivar agroecología en

escuelas primarias de Montevideo, Programa huertas en centros

educativos”, Artículos completos del Congreso

Latinoamericano de agroecología. Sociedad Científica

Latinoamericana de Agroecología, 2013,

http://orgprints.org/25104/7/25104.pdf Página vigente al

20/08/2015.

[5] Consejo Superior de la Universidad de Buenos Aires,

“Resolución 1902 del Consejo Superior de la Universidad de

Buenos Aires", 2014, http://www.uba.ar/archivos_uba/2014-12-

17_1902.pdf Página vigente al 20/08/2015.

[6] Conner, Margery, “Sensors empower the Internet of Things

(Issue 10)”, 2010, Pág. 32–38. ISSN 0012-7515

[7] Garbarini, R., Rodríguez, D., Pollo-Cattaneo, F., García-

Martínez, R., “Elementos para una Arquitectura de Espacio

Virtual para Trabajo Colaborativo Orientado a Trabajos Finales

Grupales en Carreras de Grado". Proceedings del XVIII

Congreso Argentino de Ciencias de la Computación

(CACIC’12), 2012, Pág. 619-626. ISBN 978-987-1648-34-4.

[8] Garbarini, R., Gaspes, E., Osuna, G., Cigliuti, P., Saavedra

Martínez, P, Pollo-Cattaneo, M.F, “Propuesta de Sistema de

Composteras Inteligentes como instrumentos de educación

ambiental”, Workshop de Investigadores en Ciencias de la

Computación (WICC’15), 2015, Artículo N° 6934. ISBN 978-

987-633-134-0.

[9] DAEVA S.A, 2015, http://www.itrsa.com.ar Página vigente

al 20/08/2015.

[10] Eckstein R., “Java SE Application Design With MVC”,

Oracle Technology Network, 2007,

http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/index-

142890.html Página vigente al 20/08/2015.

[11] JAVA, 2015, http://www.java.com Página vigente al

20/08/2015.

[12] MYSQL, 2015, http://www.mysql.com Página vigente al

20/08/2015.

[13] Spring, 2015, http://www.springframework.org Página

vigente al 20/08/2015.

[14] The Apache Software Foundation, “Apache Log4j 2”,

2015, http://logging.apache.org/log4j/ Página vigente al

20/08/2015.

[15] JUnit, “JUnit About” , 2015, http://www.junit.org/ Página

vigente al 29/06/2015.

[16] The Apache Software Foundation, “Welcome to Apache

Maven” , 2015, http://maven.apache.org/ Página vigente al

20/08/2015.

[17] Johnson, R., Hoeller, J., Donald, K.,…, “Spring Web MVC

framework”, Spring Framework Reference Documentation,

Spring, 2015, http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-

framework-reference/html/mvc.html Página vigente al

20/08/2015.

[18] ISO, “ISO 14000 Sistema de Gestión de Ambiental”, ISO,

2015, http://www.iso.org/iso/home/standards/management-

standards/iso14000.htm Página vigente al 20/08/2015.

[19] U.S. Green Building Council (2015). “Leed Overview”,

2015, http://www.usgbc.org/leed Página vigente al 20/08/2015.