CONSOLIDADO estadistica

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 Imprimir CONSOLIDADO  MEDIDAS DESCRIPTIVAS  PRESENTADO AL PROFESOR: PATRICIA CASTILLO GARZON  ESTUDIANTES: JORGE MARIO ACEVEDO ALIAN LUIS JOSE ACEVEDO BAUTISTA JORGE GONZALO ALONSO RAMIREZ BLANCA SOFIA AMAYA PIRACHICAN ALBA LUZ ANAYA HEREDIA YENY MILENA ZORRO MEDINA  AÑO 2014  MEDIDAS DESCRIPTIVAS MANEJO EN EXCEL Existen dos maneras de lograr el cálculo de las medidas descriptiva s: función por función o mediante el uso de la herramienta de análisis de datos. FUNCION POR FUNCION En la siguiente tabla se presenta un resumen de las funciones que pueden utilizarse para el cálculo de las medidas descriptivas: CONSOLIDADO https://poli-moodletest2.ni7.co/mod/wiki/prettyview.php?pagei... 1 of 9 1/7/15 8:08 PM

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    CONSOLIDADO

    MEDIDAS DESCRIPTIVAS

    PRESENTADO AL PROFESOR:

    PATRICIA CASTILLO GARZON

    ESTUDIANTES:

    JORGE MARIO ACEVEDO ALIAN

    LUIS JOSE ACEVEDO BAUTISTA

    JORGE GONZALO ALONSO RAMIREZ

    BLANCA SOFIA AMAYA PIRACHICAN

    ALBA LUZ ANAYA HEREDIA

    YENY MILENA ZORRO MEDINA

    AO 2014

    MEDIDAS DESCRIPTIVAS

    MANEJO EN EXCEL

    Existen dos maneras de lograr el clculo de las medidas descriptivas: funcin por funcin o mediante el uso de laherramienta de anlisis de datos.

    FUNCION POR FUNCION

    En la siguiente tabla se presenta un resumen de las funciones que pueden utilizarse para el clculo de las medidasdescriptivas:

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  • HERRAMIENTA PARA ANALISIS

    Es un complemento de Excel que permite calcular diferentes medidas descriptivas en pocos pasos. Dependiendo de la versin de Excel, esnecesario habilitar el complemento (Excel 2010 y Excel 2013).

    Para las versiones 2013 y 2013, los pasos son los siguientes:

    Paso 1. Seleccione el men Datos

    Paso 2. Elija la opcin Anlisis de datos

    Paso 3. Se desplegar una ventanaAnlisis de datos. Elija la opcin Estadstica descriptiva

    Paso 4. Aparecer el cuadro de dilogo Estadstica descriptiva. All, los pasos son:

    Seleccione los datos1. Seleccione Agrupados por columnas2. Seleccione Rtulos en la primera fila3. Seleccione Rango de salida. All se selecciona la celda a partir de la cual se desea que se inserten los resultados4. Seleccione Resumen de estadsticas5.

    Paso 5. Seleccionar OK

    Mediante esta herramienta se obtienen todas las medidas descriptivas incluyendo otras adicionales.

    BIBLIOGRAFIA

    Anderson, D. R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (2008). Estadistica para la administracion y la Economia. Thomson/Southwestern.Excelforum. (23 de 11 de 2014). Obtenido de www.excelforum.comOffice (23 de 11 de 2014). Obtenido de www.microsoftoffice.com

    EJERCICIO PRACTICO

    Poblacin y muestra

    Poblacion: Empresas del sector productivo (comercio, industria y servicios)

    Muestra: 400 Empresas

    Clasificacin de variables

    Las variables del ejercicio se pueden clasificar asi:

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  • Tablas de Frecuencias y Grficos

    1. Variable Cualitativa: a. Tabla de frecuencias

    b. Graficos:Con los datos de la tabla de frecuencias, es posible construir un histograma de frecuencias que utiliza las frecuencias absolutas ni y laproporcin acumulada Hi (ojiva) y un grfico de participacin que utiliza la proporcin hi.

    2. Variable Cuantitativa Discreta:a. Tabla de frecuencias:

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  • b. Graficos:Con los datos de la tabla de frecuencias, es posible construir un histograma de frecuencias que utiliza las frecuencias absolutas ni y laproporcin acumulada Hi (ojiva) y un grfico de participacin que utiliza la proporcin hi.

    2. Variable Cuantitativa Continua:a. Tabla de frecuencias:

    b. Graficos:Con los datos de la tabla de frecuencias, es posible construir un histograma de frecuencias que utiliza las frecuencias absolutas ni y laproporcin acumulada Hi (ojiva) y un grfico de participacin que utiliza la proporcin hi.

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  • Medidas Descriptivas (Tendencia Central, Localizacin y Variacin) para variables Cuantitativas

    Ya que contamos con la muestra de los valores y con la tabla de frecuencias construida, existen dos maneras de calcular las medidasdescriptivas: A traves de la muestra y de los datos organizados. Para cada variable, la tabla presenta el resultado de ambos clculos.

    1. Variable Cuantitativa Discreta

    Sobre la tabla de frecuencia, los clculos realizados son los siguientes:

    Media:

    Mediana:

    Para utilizar esta frmula, es necesario primero calcular la mitad de las frecuencias acumuladas (n):

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "27-30" (ver tabla de frecuencias). Tomandoese intervalo, tenemos:

    Moda:

    Al igual que en la mediana, primero se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "27-30"(ver tabla de frecuencias). Tomando ese intervalo, tenemos:

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  • Cuartil

    El primer paso es calcular el valor de la frecuencia absoluta del cuartil, que viene dado por la frmula .

    Luego, se utiliza la frmula:

    Cuartil 1

    Para el cuartil 1 (k=1), quedaria:

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "24-27" (ver tabla de frecuencias).Tomando ese intervalo, tenemos:

    Cuartil 2

    Para el cuartil 2 (k=2), quedaria:

    Este es el mismo valor de , por tanto el valor del Cuartil 2 es igual al valor de la mediana:

    Cuartil 3

    Para el cuartil 3 (k=3), quedaria:

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "39-42" (ver tabla de frecuencias).Tomando ese intervalo, tenemos:

    Percentil

    El primer paso es calcular el valor de la frecuencia absoluta del cuartil, que viene dado por la frmula .

    Luego, se utiliza la frmula:

    Percentil 2

    Para el percentil 2 (k=2), quedaria:

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "18-21" (ver tabla de frecuencias).Tomando ese intervalo, tenemos:

    Rango

    Es la diferencia entre el mximo y el mnimo de los datos: 48-18=30

    Varianza

    Ya que en este caso tenemos una muestra de los datos de la poblacin, debemos utilizar la varianza muestral para datos agrupados:

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  • Desviacion estandar

    En este caso tenemos una muestra de los datos de la poblacion, debemos utilizar la desviacin estndar derivada de la varianza muestralpara datos agrupados:

    Coeficiente de variacin

    2. Variable Cuantitativa Continua

    Sobre la tabla de frecuencia, los clculos realizados son los siguientes:

    Media:

    Mediana:

    Para utilizar esta frmula, es necesario primero calcular la mitad de las frecuencias acumuladas (n):

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "$4,000-$9,600" (ver tabla de frecuencias).Tomando ese intervalo, tenemos:

    Moda:

    Al igual que en la mediana, primero se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo"$4,000-$9,600" (ver tabla de frecuencias). Tomando ese intervalo, tenemos:

    Cuartil

    El primer paso es calcular el valor de la frecuencia absoluta del cuartil, que viene dado por la frmula .

    Luego, se utiliza la frmula:

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  • Cuartil 1

    Para el cuartil 1 (k=1), quedaria:

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "$4,000-$9,600" (ver tabla defrecuencias). Tomando ese intervalo, tenemos:

    Cuartil 2

    Para el cuartil 2 (k=2), quedaria:

    Este es el mismo valor de , por tanto el valor del Cuartil 2 es igual al valor de la mediana:

    Cuartil 3

    Para el cuartil 3 (k=3), quedaria:

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "$9,600-$15,200" (ver tabla defrecuencias). Tomando ese intervalo, tenemos:

    Percentil

    El primer paso es calcular el valor de la frecuencia absoluta del cuartil, que viene dado por la frmula .

    Luego, se utiliza la frmula:

    Percentil 2

    Para el percentil 2 (k=2), quedaria:

    Se debe ubicar en las frecuencias acumuladas . En este caso, se encuentra en el intervalo "$4,000-$9,600" (ver tabla defrecuencias). Tomando ese intervalo, tenemos:

    Rango

    Es la diferencia entre el maximo y el minimo de los datos: 60000-4000=56000

    Varianza

    Ya que en este caso tenemos una muestra de los datos de la poblacion, debemos utilizar la varianza muestral para datos agrupados:

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  • Desviacion estandar

    Ya que en este caso tenemos una muestra de los datos de la poblacion, debemos utilizar la desviacin estndar derivada de la varianzamuestral para datos agrupados:

    Coeficiente de variacin

    CONCLUSIONES

    Variable Cualitativa (motivos de no capacitacin):

    No existe una causa dominante para la no capacitacin, aunque la muestra permite deducir que los costos no son una razn importante paraello (2%)

    Variable Cuantitativa Discreta (edad de las personas capacitadas):

    Las personas jvenes (18-30) son las que ms requieren capacitacin probablemente debido a su inexperiencia. De hecho, la media, lamediana y la moda y los dos primeros cuartiles se encuentran cercanos a este rango.

    No obstante, las personas entre 39 y 42 aos tambin demandan altos niveles de capacitacin probablemente como actualizacin. De hecho,el tercer cuartil se encuentra en este rango.

    Los datos de edad son relativamente homogneos pues su coeficiente de variacin es del 28.42%; por su cercana con el lmite, se puedeconsiderar que los datos son muy homogneo y por tanto confiables.

    Variable Cuantitativa Continua (inversion en capacitacin):

    La inversin se encuentra mayormente en el rango de $4000 a $15200 millones. Muy pocas empresas realizan inversiones superiores a eserango. Por ello, la media, la mediana, la moda y los cuartiles se encuentran en ese rango. Dentro de este rango, la mayor porcin seencuentra en inversiones por debajo de los $9600 millones.

    Los datos de inversin tiene un coeficiente de variacin del 43.11%, lo cual muestra una alta variacin de los datos (relativamentehomogneos); esto se debe a los pocos datos de inversin que superan el rango de los $15200 millones. El anlisis de los datos por debajode los $15200 millones puede mostrar una mejor confiabilidad de los datos.

    GENERAL:

    Existe diferencia entre calcular las medidas descriptivas para la muestra y para los datos organizados; no obstante, la diferencia no esdemasiado significativa y por tanto organizar los datos permite una mejor lectura sin perder confiabilidad en las medidas.

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