EPIDEMIOLOGA

Estudio de la distribucin de la enfermedad y de los

determinantes de su prevalencia en el hombre

MacMahon y Pugh,

1965

EPIDEMIOLOGIA

DEFINICIONES AUTOR(ES) / AO

Ciencia que estudia la frecuencia de las

enfermedades en las poblaciones humanas

Ahlbom y Norell,

1981

Estudia los patrones de distribucin de las

enfermedades en las poblaciones humanas, as como

los factores que influyen sobre dichos patrones

Lilienfeld y Lilienfeld,

1986

Estudio de la distribucin y los determinantes de

enfermedades y lesiones en poblaciones humanas

Mausner, Bahn, 1977

Estudio de la salud y la enfermedad en poblaciones

humanas

Kleinbaum, Kupper,

Morgenstern;

Estudio de la ocurrencia de los procesos patolgicos Gaylord Anderson,

1979

Unidad de anlisis: poblacin de sujetos

EPIDEMIOLOGA:

Griego: epi, demos, logos

estudio (logos) de lo que esta entre (epi) las

personas (demos)

Describir la salud y la enfermedad en trminos de

MEDIDAS de frecuencias y distribucin, asociacin y

riesgo en la poblacin de sujetos

SALUD PBLICA

Muestras

MEDICINA

Individuo

QU INVESTIGA LA EPIDEMIOLOGA?

La distribucin, frecuencia y determinantes de la enfermedad y sus

consecuencias biolgicas, psicolgicas y sociales

La distribucin y frecuencia de los marcadores de

enfermedad

La distribucin, frecuencia y determinanates de los riesgos para la

salud

Las formas de control de las enfermedades, de sus consecuencias y de

sus riesgos

Las modalidades e impacto de las respuestas adoptadas para atender

todos estos eventos

MTODO CIENTFICO

Procedimiento a seguir para llegar a la posesin de la verdad no descubierta

Bsqueda de nuevos conocimientos

Se basa en la observacin y la experimentacin y el criterio para establecer la verdad es la

verificacin de los hechos

MTODO CIENTFICO

OBSERVACIN

FORMACIN DE LA HIPTESIS

VERIFICACIN DE LA HIPTESIS

RESOLUCIN DE LA HIPTESIS

FORMULACIN DE LA LEY

MTODO CIENTFICO

Teora o conocimiento actual

Conclusiones

Resultados

Observaciones

Hiptesis conceptual

Hiptesis operativa

Generalizacin

Interpretacin

Anlisis

Identificacin de

un problema

Diseo

Recoleccin de

datos

EPIDEMIOLOGA

Es un razonamiento y un mtodo de trabajo objetivo, propuesto en medicina y en otras

ciencias de la salud aplicado a la descripcin de los fenmenos de salud a la explicacin de su etiologa y a la investigacin de los

mtodos de intervencin ms eficaces

MTODO EPIDEMIOLGICO

Mtodo cientfico aplicado a los problemas de salud de la comunidad

Observacin del fenmeno

Tabulacin y comparacin de los datos

Elaboracin de la hiptesis

Experimentacin de la hiptesis

Informe o formulacin de la ley

1. OBSERVACIN DEL FENMENO EPIDEMIOLGICO

Distribucin de la enfermedad en la poblacin en un rea dada y en un tiempo definido

OBSERVACIN Conocimiento de los

hechos naturales

Directo (observacin personal) Revisin bibliogrfica

Variables Persona Lugar

Tiempo

qu? a quin?

dnde?

cundo? EPIDEMIOLOGA

DESCRIPTIVA

2. TABULACIN Y COMPARACIN DE DATOS

Disponer de los datos de forma ordenada para proceder al anlisis (clasificados, tabulados,etc)

Distribucin de fumadores habituales segn el hbito de consumo

Habito de fumar

3. ELABORACIN DE LA HIPTESIS

HIPTESIS Emitir una opinin fundada acerca

de los motivos por los que se ha producido el suceso en estudio

Probablemente

FACTOR DE RIESGO EFECTO

EPIDEMIOLOGA ANALTICA

El xito o fracaso de una investigacin epidemiolgica depende,en gran medida, de la solidez de la hiptesis

4. EXPERIMENTACIN DE LA HIPTESIS

Proceso de verificacin de la hiptesis

EPIDEMIOLOGA EXPERIMENTAL

5. INFORME O FORMULACIN DE LA LEY

Se emite un informe sobre la causa de la enfermedad o el fenmeno de salud

Poner en marcha las medidas de PREVENCIN DE LA ENFERMEDAD O

LA PROMOCIN DE LA SALUD

INFERENCIA CAUSAL

CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGA

Qu es una causa?

Cmo reconocemos en la prctica

que una variable o fenmeno concreto

es la causa de otro?

El concepto actual de causa pretende

descubrir relaciones entre variables,

estableciendo la asociacin causal entre una

exposicin y su efecto

LA RELACIN CAUSAL NO ES DETERMINANTE:

No implica que dndose el factor de riesgo

siempre se produzca la enfermedad sino que los

sujetos sobre los que acta la exposicin tienen

una mayor probabilidad de desarrollar la

enfermedad que aquellos que no estn

expuestos.

El primer paso para establecer una relacin causal

entre un factor de riesgo y un efecto viene ligado a

la consideracin de su asociacin o independencia

estadstica, junto con la magnitud relativa del efecto

que provoca.

RELACIONES ENTRE VARIABLES

FACTORES DE RIESGO

Puede ser controlado

De origen endgeno o exgeno

Precede al comienzo de la enfermedad

Est asociado a un incremento de la probabilidad de ocurrencia de

una enfermedad y que tiene responsabilidad en su produccin.

No se puede controlar

Endgenas (variables de persona)

Definen a los individuos vulnerables

Sealan un aumento del riesgo de padecer la enfermedad,

aunque no tienen influencia directa en su produccin

INDICADOR DE RIESGO Signo precursor de la enfermedad

Es una caracterstica unida a una enfermedad aunque

no tiene influencia directa en su produccin

MARCADOR DE RIESGO

FACTOR DE RIESGO

Tabaco: Bronquitis crnica

Obesidad: Hipertensin

Mancha de Koplik: Sarampin

Edad, sexo

LOS FACTORES DE RIESGO SON LOS

QUE MS INTERS TIENEN EN SALUD

PBLICA, YA QUE POR SU POSIBLE

MODIFICACIN SE PUEDE

INTERRUMPIR EL DESARROLLO DE

LA ENFERMEDAD

ASOCIACIN E INDEPENDENCIA

EPIDEMIOLGICA

INDEPENDENCIA

Al aumentar o disminuir una variable,

no se produce un efecto similar en la otra

ASOCIACIN

Es una relacin entre dos

variables, significadamente

mayor o menor que la que

explicara el azar Negativa:

La probabilidad de ocurrencia

de una variable disminuye por

el hecho de que suceda otra

Positiva:

La probabilidad de ocurrencia

de una variable aumenta con la

presencia de otra.

CRITERIOS DE CAUSALIDAD SEGN EL MODELO DE BRADFORD-HILL (1965), EN LA

BSQUEDA DE RELACIONES CAUSALES PARA ENFERMEDADES NO INFECCIOSAS:

Temporalidad:

La exposicin al factor causal debe preceder en el tiempo a la aparicin del efecto.

Fuerza :

En trminos de magnitud o intensidad de la asociacin o tamao del efecto (RR, Odds ratio)

Consistencia:

Un estudio es cientficamente significativo cuando puede ser reproducido.

Gradiente biolgico:

Si un factor es causal cuanto mayor es la exposicin al factor mayor es el riesgo de enfermedad.

Especificidad y analoga:

Una causa conduce a un efecto nico (especificidad: cierta especificidad en la magnitud de la

asociacin puede contribuir a la verosimilitud de una hiptesis causal), asociaciones causales

similares pueden producir enfermedades similares).

Plausibilidad: Un mecanismo biolgicamente plausible debe poder explicar por qu la exposicin

altera el riesgo de sufrir la enfermedad (verosimilitud biolgica)

Experimento:

Si un factor tiene un efecto, este efecto debe cesar cuando se elimina el factor.

Coherencia:

La asociacin no debe entrar en conflicto con lo que se sabe de la enfermedad.

EN GENERAL LOS CRITERIOS MS IMPORTANTES SON

PRECEDENCIA TEMPORAL

MAGNITUD DE LA ASOCIACIN

CONSISTENCIA

CON OTROS

HALLAZGOS

CREDIBILIDAD

BIOLGICA DE

LA HIPTESIS

Efecto observado

(asocicin o diferencia)

Existe algn sesgo de seleccin o

informacin?

Se ha controlado los factores de

confusin?

La magnitud de la estimacin es relevante

y lo suficientemente precisa?

Resultado vlido

Criterios de causalidad

Magnitud observada de la fuerza de la asociacin

Plausibilidad biolgica

Consistencia

Secuencia temporal

Gradientes biolgico

Disminucin del riesgo despus de la reduccin de la exposicin

Criterios de

Bradford-Hill

ELECCIN DE LOS INDIVIDUOS QUE

PARTICIPARN EN EL ESTUDIO:

ESPECIFICACIN Y MUESTREO

Variables

Elementos, caractersticas o atributos que se

desea estudiar.

Cualidad, propiedad o caracterstica de las

personas o cosas, y que vara de un sujeto a

otro.

Propiedad no constante, que cambia o puede

cambiar en un individuo o entre varios

individuos dentro de un grupo.

Ejemplo: Variable: Hbito de fumar

Nominal

Ordinal

Intervalo

No fumador

Fumador ocasional

Fumador moderado

Gran fumador

No fumador

Fumador

0 cigarrillos

1-9 cigarrillos

10-19 cigarrillos

>20 cigarrillos

Muestreo

Universo de estudio: Conjunto de individuos y

objetos de los que se desea conocer algo en la

investigacin.

La totalidad de individuos o elementos en los

cuales puede presentarse determinada

caracterstica susceptible de ser estudiada.

Muestra: Parte o subconjunto de la poblacin

o universo de estudio.

Muestreo

Poblacin (grupo del

cual se desea saber algo)

Muestra (grupo en que se realiza el

estudio)

Tipos de Muestreo

Muestreo

Probabilstico

Aleatorio simple

Sistemtico

Estratificado

Conglomerado

No Probabilstico

Por conveniencia

MEDIDAS EN

EPIDEMIOLOGIA

LAS MEDIDAS DE LA EPIDEMIOLOGA

La observacin y registro de eventos en epidemiologa da

origen a un conjunto de medidas que permiten su

descripcin, la identificacin de asociaciones, la

constatacin de efectos (riesgo - proteccin) as como la

estimacin de su magnitud

MEDIDAS DE FRECUENCIA DE ENFERMEDAD

MEDIDAS DEL EFECTO

MEDIDAS DEL IMPACTO

Esta medida por s sola carece de utilidad para determinar la

importancia de un problema de salud determinado, pues debe

referirse siempre al tamao de la poblacin de donde provienen

los casos y al periodo de tiempo en el cual estos fueron

identificados

La medida ms elemental de frecuencia de una enfermedad, o de cualquier

otro evento en general, es el nmero de personas que la padecen o lo

presentan:

nmero de pacientes con hipertensin arterial

nmero de fallecidos por accidentes de trfico

nmero de pacientes con algn tipo de cncer en los que se ha

registrado una recidiva

EN EPIDEMIOLOGA SE UTILIZAN

FUNDAMENTALMENTE MEDIDAS RELATIVAS YA QUE

PERMITEN CUANTIFICAR CORRECTAMENTE EL

IMPACTO DE UNA DETERMINADA ENFERMEDAD

MEDIDAS DE FRECUENCIA

DE ENFERMEDAD

Explicar la ocurrencia de enfermedad en una

POBLACIN, para un TIEMPO determinado y

para una ZONA GEOGRFICA establecida

Uso y tipos de

medidas de frecuencia

Describir y medir la ocurrencia de la

morbilidad (enfermedad) y/o mortalidad

(muertes) en una poblacin.

Razones

Proporciones

Tasas

Morbilidad

Mortalidad

Prevalencia

Tasa de Incidencia

Incidencia Acumulada

Tasa de Mortalidad

Tasa de Letalidad

Me

did

as

Bs

icas e

n E

pid

em

iolo

ga

CUANTIFICA LA PROPORCIN DE INDIVIDUOS DE UNA

POBLACIN QUE PADECEN UNA ENFERMEDAD EN UN

MOMENTO O PERIODO DE TIEMPO DETERMINADO

momento eseen poblacin de Total

dado momentoun en enfermedad lacon casos de NP

PREVALENCIA

Su clculo se estima mediante la expresin:

En una muestra de 270 habitantes aleatoriamente

seleccionada de una poblacin de 65 y ms aos se

objetiv que 111 presentaban obesidad (IMC>30)

%1,41411,0270

111P

En este caso, la prevalencia de obesidad en ese grupo de

edad y en esa poblacin sera de:

Como todas las proporciones, la prevalencia no tiene dimensin

y nunca toma valores menores de 0 mayores de 1, siendo

frecuente expresarla en trminos de porcentaje, en tanto por

ciento, tanto por mil,... en funcin de la enfermedad estudiada.

La prevalencia de un problema de salud en una comunidad

determinada suele estimarse a partir de estudios transversales

para determinar su importancia en un momento concreto, y no

con fines predictivos.

El clculo de la prevalencia ser especialmente apropiado para

la medicin de procesos de carcter prolongado, pero no tendr

mucho sentido para valorar la importancia de otros fenmenos

de carcter ms momentneo (accidentes de trfico, apendicitis,

infarto de miocardio,...).

PREVALENCIA

En otras aplicaciones distintas a la investigacin etiolgica, como en la

planificacin de recursos o las prestaciones sanitarias, la prevalencia

puede ser una mejor medida que la incidencia ya que nos permite

conocer la magnitud global del problema.

La prevalencia carece de utilidad para confirmar hiptesis etiolgicas,

por lo que resulta ms adecuado trabajar con casos incidentes

Los estudios de prevalencia pueden obtener asociaciones que reflejen los

determinantes de la supervivencia y no las causas de la misma,

conduciendo a conclusiones errneas

Su relacin con la incidencia permite que en ocasiones pueda utilizarse

como una buena aproximacin del riesgo para evaluar la asociacin

entre las causas y la enfermedad

PREVALENCIA

La incidencia se define como el nmero de casos

nuevos de una enfermedad que se desarrollan en una

poblacin durante un perodo de tiempo determinado

INCIDENCIA

Hay dos tipos de medidas de incidencia: la incidencia

acumulada y la tasa de incidencia, tambin

denominada densidad de incidencia

LA INCIDENCIA ACUMULADA ( IA) ES LA PROPORCIN DE

INDIVIDUOS SANOS QUE DESARROLLAN LA ENFERMEDAD A

LO LARGO DE UN PERODO DE TIEMPO CONCRETO

oseguimient del inicio al riesgoen poblacin de Total

oseguimient el durante enfermedad una de nuevos casos de NIA

La incidencia acumulada proporciona una estimacin de la

probabilidad o el riesgo de que un individuo libre de una

determinada enfermedad la desarrolle durante un perodo

especificado de tiempo

Como cualquier proporcin, suele venir dada en trminos

de porcentaje

Adems, al no ser una tasa, es imprescindible que se

acompae del periodo de observacin para poder ser

interpretada

Se calcula segn:

Durante un perodo de 6 aos se sigui a 431 varones entre

40 y 59 aos sanos, con colesterol srico normal y tensin

arterial normal, para detectar la presencia de cardiopata

isqumica, registrndose al final del perodo l0 casos de

cardiopata isqumica.

%3,2023,0431

10IA en seis aos

La incidencia acumulada en este caso sera:

La incidencia acumulada asume que la poblacin entera

a riesgo al principio del estudio ha sido seguida durante

todo un perodo de tiempo determinado para observar si

se desarrollaba la enfermedad objeto del estudio

SIN EMBARGO, EN LA REALIDAD LO QUE

SUCEDE ES QUE:

Las personas objeto de la investigacin entran en el

estudio en diferentes momentos en el tiempo

El seguimiento de dichos sujetos objeto de la

investigacin no es uniforme ya que de algunos no

se obtiene toda la informacin.

Por otra parte, algunos pacientes abandonan el

estudio y slo proporcionan un seguimiento

limitado a un perodo corto de tiempo

Se calcula como el cociente entre el nmero de casos

nuevos de una enfermedad ocurridos durante el

periodo de seguimiento y la suma de todos los tiempos

individuales de observacin

nobservaci de esindividual tiemposlos de Suma

oseguimient de perodo el durante enfermedad una de nuevos casos de NDI

TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA (DI).

Se calcula segn:

EL TIEMPO EN RIESGO PARA CADA INDIVIDUO

OBJETO DE ESTUDIO ES EL TIEMPO DURANTE EL

CUAL PERMANECE EN LA POBLACIN DE ESTUDIO

Y SE ENCUENTRA LIBRE DE LA ENFERMEDAD, Y POR

LO TANTO EN RIESGO DE CONTRAERLA.

La densidad de incidencia no es por lo tanto una proporcin, sino

una tasa, ya que el denominador incorpora la dimensin tiempo.

Su valor no puede ser inferior a cero pero no tiene lmite superior

El total de personas-tiempo de observacin (suma de los

tiempos individuales de observacin) es la suma de los perodos

de tiempo en riesgo de contraer la enfermedad correspondiente

a cada uno de los individuos de la poblacin

La suma de los perodos de tiempo del

denominador se mide preferentemente en aos

y se conoce como TIEMPO EN RIESGO

LA ELECCIN DE UNA DE LAS MEDIDAS DE INCIDENCIA

DEPENDER, ADEMS DEL OBJETIVO QUE SE PERSIGA, DE

LAS CARACTERSTICAS DE LA ENFERMEDAD QUE SE

PRETENDE ESTUDIAR

La densidad de incidencia se utiliza en el caso de

enfermedades crnicas y con un periodo de latencia largo

La incidencia acumulada se utiliza cuando la

enfermedad presenta un periodo de latencia corto

RELACIN ENTRE INCIDENCIA Y PREVALENCIA

Si la incidencia es alta y la

duracin es corta, ya sea

porque se recuperan pronto o

fallecen, la prevalencia puede

ser baja en relacin a la

incidencia de dicha patologa.

La prevalencia depende de la incidencia y de la duracin de la enfermedad

POR LO TANTO, LOS CAMBIOS DE PREVALENCIA DE UN MOMENTO A

OTRO PUEDEN SER RESULTADO DE CAMBIOS EN LA INCIDENCIA,

CAMBIOS EN LA DURACIN DE LA ENFERMEDAD O AMBOS

Si la incidencia de una enfermedad es

baja pero los afectados tienen la

enfermedad durante un largo perodo

de tiempo, la proporcin de la

poblacin que tenga la enfermedad en

un momento dado puede ser alta en

relacin con su incidencia.

Si se asume que las circunstancias de la poblacin son estables,

entendiendo por estable que la incidencia de la enfermedad haya

permanecido constante a lo largo del tiempo, as como su duracin,

entonces la prevalencia tampoco variar.

As, si el nmero de casos prevalentes no cambia, el nmero de casos

nuevos de la enfermedad ha de compensar a aquellos individuos que

dejan de padecerla:

N de casos nuevos de la enfermedad = N de casos que se curan o fallecen

ES DECIR, SI SE ASUME QUE LAS CIRCUNSTANCIAS DE LA POBLACIN SON ESTABLES Y LA

ENFERMEDAD ES POCO FRECUNENTE, LA PREVALENCIA ES PROPORCIONAL AL PRODUCTO DE

LA DENSIDAD DE INCIDENCIA (DI) Y EL PROMEDIO DE DURACIN DE LA ENFERMEDAD (D)

DDIP

MEDIDAS DEL EFECTO DERIVADAS

DE LA EXPOSICIN

Mediciones

Relativas del

Efecto

Mediciones

Absolutas del

Efecto

RIESGO RELATIVO

ODDS RATIO

RIESGO ATRIBUIBLE

FRACCIN ETIOLGICA

MEDIDAS RELATIVAS DEL EFECTO:

MEDIDAS DE ASOCIACIN

Reflejan la intensidad de la relacin entre una

variable independiente (exposicin) y una

variable dependiente (enfermedad)

RIESGO RELATIVO

ODDS RATIO

Estiman la magnitud de asociacin entre

la exposicin y el efecto observado e

indican cuanto ms proclive a desarrollar

el outcome o efecto es el grupo de sujetos

expuestos al factor de exposicin en

relacin con el grupo no expuesto

La frecuencia con que padecen la enfermedad el grupo

de expuestos en relacin con los no expuestos

ES UNO DE LOS PARMETROS MS

IMPORTANTES EN EPIDEMIOLOGA

RIESGO RELATIVO (Razn de Riesgo): RR

Probabilidad de enfermar en los expuestos:

INCIDENCIA EN EXPUESTOS (Ie)

Probabilidad de enfermar en los no expuestos:

INCIDENCIA EN NO EXPUESTOS (Io)

RR = Ie/Io

El RR se utiliza en los estudios de COHORTES

Ejemplos de RR para distintos valores de incidencia

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3

Incidencia expuestos 0.15 0.20 0.25

Incidencia no-expuestos 0.20 0.20 0.20

RR 0.75 1 1.25

Cuando el RR es MENOR DE UNO significa que aquellos sujetos expuestos al factor en estudio

(variable independiente) tienen un menor riesgo de presentar el resultado (variable dependiente),

mientras que un valor MAYOR DE UNO significa que la exposicin confiere un riesgo mayor. Un

VALOR DE 1 significa que el riesgo es el mismo en ambos grupos.

INTERPRETACIN DEL RR

RR Significado

2,50

Proteccin fuerte

Proteccin moderada

Proteccin dbil

Indiferente

Riesgo dbil

Riesgo moderado

Riesgo fuerte

Es necesario estimar el intervalo de confianza:

Determina los lmites de variacin debida al azar

que experimentan todos los parmetros (pruebas de

significacin estadstica)

SI EL INTERVALO DE CONFIANZA INCLUYE ENTRE

SUS EXTREMOS EL VALOR NULO, LA UNIDAD, EL RR

OBTENIDO NO ES SIGNIFICATIVO DESDE EL PUNTO

DE VISTA ESTADSTICO

Es una razn en la que el numerador representa la

probabilidad de que ocurra un suceso y en el denominador

la probabilidad de que no ocurra (puede interpretarse como

la relacin entre dos probabilidades complementarias)

Probabilidad de que

ocurra un suceso

Odds = ----------------------------------

1 - Probabilidad de que

ocurra el suceso

Probabilidad de que

ocurra un suceso

Odds = ----------------------------------

Probabilidad de que no

ocurra el suceso

ODDS

(posibilidad, oportunidad o ventaja)

El RR se utiliza en los estudios de CASOS Y CONTROLES

MEDIDAS DE RIESGO ABSOLUTO

Riesgo atribuible en expuestos (RAE)

Fraccin etiolgica en expuestos (FEE)

Nmero necesario para tratar (NNT)

MEDIDAS DE RIESGO ABSOLUTO DE

CARCTER POBLACIONAL

Riesgo atribuible poblacional (RAP)

Fraccin etiolgica poblacional (FEP)

Estas corresponden a la estimacin de riesgo absoluto

considerando a la poblacin general a partir de la cual se

obtuvieron las correspondientes tasas de incidencia

MEDIDAS DE IMPACTO POTENCIAL

Las medidas de

impacto potencial,

una vez asumida la

causalidad, estiman

cul es la carga de

enfermedad que es

atribuible a ese factor

y cul sera el

beneficio de las

acciones de Salud

Pblica dirigidas a

controlar o eliminar

la exposicin

Recuerde!

La INTERPRETACIN de estas

medidas DEPENDE del DISEO DE

ESTUDIO bajo el cual se han recogido

los datos