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ContenidosObjetivos
Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Compiladores de audio
Pedro J. MoralesUCLM
25 de junio de 2007
PJM Compiladores de audio
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ContenidosObjetivos
Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
1 Objetivos
2 Lenguajes de sıntesis mediante software
3 Sıntesis en tiempo real
4 Lenguajes para composicion musical
5 Introduccion a NyquistDiseno de NyquistBehavioral Abstraction
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ContenidosObjetivos
Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Objetivos
Conocer los fundamentos de los lenguajes de sıntesis mediantesoftware.
Conocer los fundamentos de la sıntesis en tiempo real.
Conocer los tipos de lenguajes para composicion musical.
Introduccion al lenguaje Nyquist.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Objetivos
Conocer los fundamentos de los lenguajes de sıntesis mediantesoftware.
Conocer los fundamentos de la sıntesis en tiempo real.
Conocer los tipos de lenguajes para composicion musical.
Introduccion al lenguaje Nyquist.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Objetivos
Conocer los fundamentos de los lenguajes de sıntesis mediantesoftware.
Conocer los fundamentos de la sıntesis en tiempo real.
Conocer los tipos de lenguajes para composicion musical.
Introduccion al lenguaje Nyquist.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Objetivos
Conocer los fundamentos de los lenguajes de sıntesis mediantesoftware.
Conocer los fundamentos de la sıntesis en tiempo real.
Conocer los tipos de lenguajes para composicion musical.
Introduccion al lenguaje Nyquist.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Valoracion de los lenguajes de sıntesis
Ventajas
Alto grado de control. Posible experimentacion de nuevosalgoritmos de sıntesis.
Los algoritmos pueden ser arbitrariamente complicados.
Precision. Especificacion de eventos con gran detalle.
Inconvenientes
El musico debe aprender el lenguaje.
Algoritmos complicados de sıntesis implican falta deinteraccion en tiempo real y falta de control gestual.
Para mantener la precision, hay que especificar enormes masasde datos.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Valoracion de los lenguajes de sıntesis
Ventajas
Alto grado de control. Posible experimentacion de nuevosalgoritmos de sıntesis.
Los algoritmos pueden ser arbitrariamente complicados.
Precision. Especificacion de eventos con gran detalle.
Inconvenientes
El musico debe aprender el lenguaje.
Algoritmos complicados de sıntesis implican falta deinteraccion en tiempo real y falta de control gestual.
Para mantener la precision, hay que especificar enormes masasde datos.
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Valoracion de los lenguajes de sıntesis
Ventajas
Alto grado de control. Posible experimentacion de nuevosalgoritmos de sıntesis.
Los algoritmos pueden ser arbitrariamente complicados.
Precision. Especificacion de eventos con gran detalle.
Inconvenientes
El musico debe aprender el lenguaje.
Algoritmos complicados de sıntesis implican falta deinteraccion en tiempo real y falta de control gestual.
Para mantener la precision, hay que especificar enormes masasde datos.
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Valoracion de los lenguajes de sıntesis
Ventajas
Alto grado de control. Posible experimentacion de nuevosalgoritmos de sıntesis.
Los algoritmos pueden ser arbitrariamente complicados.
Precision. Especificacion de eventos con gran detalle.
Inconvenientes
El musico debe aprender el lenguaje.
Algoritmos complicados de sıntesis implican falta deinteraccion en tiempo real y falta de control gestual.
Para mantener la precision, hay que especificar enormes masasde datos.
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Valoracion de los lenguajes de sıntesis
Ventajas
Alto grado de control. Posible experimentacion de nuevosalgoritmos de sıntesis.
Los algoritmos pueden ser arbitrariamente complicados.
Precision. Especificacion de eventos con gran detalle.
Inconvenientes
El musico debe aprender el lenguaje.
Algoritmos complicados de sıntesis implican falta deinteraccion en tiempo real y falta de control gestual.
Para mantener la precision, hay que especificar enormes masasde datos.
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Valoracion de los lenguajes de sıntesis
Ventajas
Alto grado de control. Posible experimentacion de nuevosalgoritmos de sıntesis.
Los algoritmos pueden ser arbitrariamente complicados.
Precision. Especificacion de eventos con gran detalle.
Inconvenientes
El musico debe aprender el lenguaje.
Algoritmos complicados de sıntesis implican falta deinteraccion en tiempo real y falta de control gestual.
Para mantener la precision, hay que especificar enormes masasde datos.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Valoracion de los lenguajes de sıntesis
En resumen . . .
Los lenguajes de sıntesis pueden ser completados conherramientas de control interactivo.
A veces, los lenguajes de sıntesis son la unica forma de realizaruna idea musical.
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Valoracion de los lenguajes de sıntesis
En resumen . . .
Los lenguajes de sıntesis pueden ser completados conherramientas de control interactivo.
A veces, los lenguajes de sıntesis son la unica forma de realizaruna idea musical.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Unit Generator, UG
Es el concepto basico de los lenguajes de sıntesis. Creado porMax Mathews en 1960.
Definicion. Es un modulo de software que emite o controlasenales de audio o de control.
Los algoritmos de sıntesis se especifican mediante lainterconexion de UG’s.
Gran versatilidad: Cualquier UG se puede conectarvirtualmente a cualquier otro.
Ejemplos de UG’s
Generadores: osciladores, generadores de ruido, deenvolvente. . .
Modificadores: filtros retardos. . .
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Unit Generator, UG
Es el concepto basico de los lenguajes de sıntesis. Creado porMax Mathews en 1960.
Definicion. Es un modulo de software que emite o controlasenales de audio o de control.
Los algoritmos de sıntesis se especifican mediante lainterconexion de UG’s.
Gran versatilidad: Cualquier UG se puede conectarvirtualmente a cualquier otro.
Ejemplos de UG’s
Generadores: osciladores, generadores de ruido, deenvolvente. . .
Modificadores: filtros retardos. . .
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Unit Generator, UG
Es el concepto basico de los lenguajes de sıntesis. Creado porMax Mathews en 1960.
Definicion. Es un modulo de software que emite o controlasenales de audio o de control.
Los algoritmos de sıntesis se especifican mediante lainterconexion de UG’s.
Gran versatilidad: Cualquier UG se puede conectarvirtualmente a cualquier otro.
Ejemplos de UG’s
Generadores: osciladores, generadores de ruido, deenvolvente. . .
Modificadores: filtros retardos. . .
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Unit Generator, UG
Es el concepto basico de los lenguajes de sıntesis. Creado porMax Mathews en 1960.
Definicion. Es un modulo de software que emite o controlasenales de audio o de control.
Los algoritmos de sıntesis se especifican mediante lainterconexion de UG’s.
Gran versatilidad: Cualquier UG se puede conectarvirtualmente a cualquier otro.
Ejemplos de UG’s
Generadores: osciladores, generadores de ruido, deenvolvente. . .
Modificadores: filtros retardos. . .
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Unit Generator, UG
Es el concepto basico de los lenguajes de sıntesis. Creado porMax Mathews en 1960.
Definicion. Es un modulo de software que emite o controlasenales de audio o de control.
Los algoritmos de sıntesis se especifican mediante lainterconexion de UG’s.
Gran versatilidad: Cualquier UG se puede conectarvirtualmente a cualquier otro.
Ejemplos de UG’s
Generadores: osciladores, generadores de ruido, deenvolvente. . .
Modificadores: filtros retardos. . .
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Unit Generator, UG
Es el concepto basico de los lenguajes de sıntesis. Creado porMax Mathews en 1960.
Definicion. Es un modulo de software que emite o controlasenales de audio o de control.
Los algoritmos de sıntesis se especifican mediante lainterconexion de UG’s.
Gran versatilidad: Cualquier UG se puede conectarvirtualmente a cualquier otro.
Ejemplos de UG’s
Generadores: osciladores, generadores de ruido, deenvolvente. . .
Modificadores: filtros retardos. . .
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
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Score y Orchestra
Los lenguajes de sıntesis incluyen dos sublenguajes:
Lenguaje de score.
Lenguaje de orchestra
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Score y Orchestra
Los lenguajes de sıntesis incluyen dos sublenguajes:
Lenguaje de score.
Lenguaje de orchestra
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Lenguaje de Score
Especifica la lista de notas con sus parametros:
Instrumento.Tiempo de inicio.Duracion.Parametros de sıntesis.
Define las formas de onda utilizadas por los algoritmos desıntesis.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguaje de Score
Especifica la lista de notas con sus parametros:
Instrumento.
Tiempo de inicio.Duracion.Parametros de sıntesis.
Define las formas de onda utilizadas por los algoritmos desıntesis.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguaje de Score
Especifica la lista de notas con sus parametros:
Instrumento.Tiempo de inicio.
Duracion.Parametros de sıntesis.
Define las formas de onda utilizadas por los algoritmos desıntesis.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguaje de Score
Especifica la lista de notas con sus parametros:
Instrumento.Tiempo de inicio.Duracion.
Parametros de sıntesis.
Define las formas de onda utilizadas por los algoritmos desıntesis.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguaje de Score
Especifica la lista de notas con sus parametros:
Instrumento.Tiempo de inicio.Duracion.Parametros de sıntesis.
Define las formas de onda utilizadas por los algoritmos desıntesis.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguaje de Score
Especifica la lista de notas con sus parametros:
Instrumento.Tiempo de inicio.Duracion.Parametros de sıntesis.
Define las formas de onda utilizadas por los algoritmos desıntesis.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguaje de Orchestra
Definen los algoritmos de sıntesis mediante la interconexion deUG’s.
Por ejemplo: se puede asignar la salida de un generador deenvolvente a una variable y utilizar esa variable en la lista deargumentos de entrada para un filtro.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
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Lenguaje de Orchestra
Definen los algoritmos de sıntesis mediante la interconexion deUG’s.
Por ejemplo: se puede asignar la salida de un generador deenvolvente a una variable y utilizar esa variable en la lista deargumentos de entrada para un filtro.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Ejemplo de un algoritmo de sıntesis
LINEN
OSCIL
p7
p4
p8
p3
p5
p6
(k1)
(a1)
instr 113 ; SIMPLE OSC WITH ENVELOPE
k1 linen p4, p7, p3, p8
; amp attack dur release
a1 oscil k1, p5, p6
; freq wave
out a1
endin
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Ejemplo de score
;Function 1 uses the GEN10 subroutine to compute a sine wave
;Function 2 uses the GEN10 subroutine to compute the first sixteen partials of a sawtooth wave
f1 0 4096 10 1
f2 0 4096 10 1 .5 .333 .25 .2 .166 .142 .125 .111 .1 .09 .083 .076 .071 .066 .062
;ins strt dur amp frq fn atk rel
;==================================================
i113 0 2 10000 440 1 1 1
i113 2.5 2 10000 220 2 .01 1.99
i113 5 4 10000 110 2 3.9 .1
i113 10 10 10000 138.6 2 9 1
i113 10 10 10000 329.6 1 5 5
i113 10 10 10000 440 1 1 9
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Implementaciones de lenguajes tipo Music N
Music I, 1957
Desarrollado por Max Mathews en un IBM 704 (valvulas devacıo).
Una forma de onda (triangular). Monofonico.
Se puede especificar altura y duracion.
In a Silver Scale (Newman Guttman), primera composicionsintetizada.
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Music I, 1957
Desarrollado por Max Mathews en un IBM 704 (valvulas devacıo).
Una forma de onda (triangular). Monofonico.
Se puede especificar altura y duracion.
In a Silver Scale (Newman Guttman), primera composicionsintetizada.
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Music I, 1957
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Se puede especificar altura y duracion.
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Music I, 1957
Desarrollado por Max Mathews en un IBM 704 (valvulas devacıo).
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Se puede especificar altura y duracion.
In a Silver Scale (Newman Guttman), primera composicionsintetizada.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Implementaciones de lenguajes tipo Music N
Music II, 1958
Desarrollado por Max Mathews en un IBM 7094 (transistores).
Dieciseis formas de onda. Polifonıa de cuatro voces.
Concierto de ’computer music’ en Nueva York. Panelmoderado por John Cage.
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Music II, 1958
Desarrollado por Max Mathews en un IBM 7094 (transistores).
Dieciseis formas de onda. Polifonıa de cuatro voces.
Concierto de ’computer music’ en Nueva York. Panelmoderado por John Cage.
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Music II, 1958
Desarrollado por Max Mathews en un IBM 7094 (transistores).
Dieciseis formas de onda. Polifonıa de cuatro voces.
Concierto de ’computer music’ en Nueva York. Panelmoderado por John Cage.
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Implementaciones de lenguajes tipo Music N
Music III (1960), Music IV (1963)
Music III, desarrollado por Max Mathews y Miller en lenguajeensamblador.
Introduce el concepto de Unit Generator.
Music IV es Music III recodificado en un lenguaje de macrosAssembler (BEFAP)
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Music III (1960), Music IV (1963)
Music III, desarrollado por Max Mathews y Miller en lenguajeensamblador.
Introduce el concepto de Unit Generator.
Music IV es Music III recodificado en un lenguaje de macrosAssembler (BEFAP)
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Music III (1960), Music IV (1963)
Music III, desarrollado por Max Mathews y Miller en lenguajeensamblador.
Introduce el concepto de Unit Generator.
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Implementaciones de lenguajes tipo Music N
Music V, 1968
Music V, culminacion de los trabajos de Max Mathews.
Escrito en FORTRAN IV
Difundido entre las universidades de todo el mundo aprincipios de los 70.
Music IV y Music V originaron el desarrollo de otrosprogramas de sıntesis conocidos como lenguajes Music N.
Music 4BF, Music 360, Music 7, Music 11, Csound, MUS10,Cmusic, Common Lisp Music. . .
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Music V, 1968
Music V, culminacion de los trabajos de Max Mathews.
Escrito en FORTRAN IV
Difundido entre las universidades de todo el mundo aprincipios de los 70.
Music IV y Music V originaron el desarrollo de otrosprogramas de sıntesis conocidos como lenguajes Music N.
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Music V, culminacion de los trabajos de Max Mathews.
Escrito en FORTRAN IV
Difundido entre las universidades de todo el mundo aprincipios de los 70.
Music IV y Music V originaron el desarrollo de otrosprogramas de sıntesis conocidos como lenguajes Music N.
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Music V, culminacion de los trabajos de Max Mathews.
Escrito en FORTRAN IV
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Music V, 1968
Music V, culminacion de los trabajos de Max Mathews.
Escrito en FORTRAN IV
Difundido entre las universidades de todo el mundo aprincipios de los 70.
Music IV y Music V originaron el desarrollo de otrosprogramas de sıntesis conocidos como lenguajes Music N.
Music 4BF, Music 360, Music 7, Music 11, Csound, MUS10,Cmusic, Common Lisp Music. . .
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Sıntesis en tiempo real
En los anos 70 los computadores no eran suficientementerapidos para realizar la sıntesis en tiempo real.
Se construyeron sintetizadores digitales que realizaban loscalculos de cada muestra en la duracion de un periodo demuestreo.
Otra opcion consistıa en controlar por medios digitalessintetizadores de tecnologıa analogica.
Surgieron varios lenguajes de programacion dedicados a unhardware especıfico.
MIDI. Es un protocolo normalizado que permite controlardigitalmente instrumentos musicales, independientemente deque sean analogicos o digitales.
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Sıntesis en tiempo real
En los anos 70 los computadores no eran suficientementerapidos para realizar la sıntesis en tiempo real.
Se construyeron sintetizadores digitales que realizaban loscalculos de cada muestra en la duracion de un periodo demuestreo.
Otra opcion consistıa en controlar por medios digitalessintetizadores de tecnologıa analogica.
Surgieron varios lenguajes de programacion dedicados a unhardware especıfico.
MIDI. Es un protocolo normalizado que permite controlardigitalmente instrumentos musicales, independientemente deque sean analogicos o digitales.
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En los anos 70 los computadores no eran suficientementerapidos para realizar la sıntesis en tiempo real.
Se construyeron sintetizadores digitales que realizaban loscalculos de cada muestra en la duracion de un periodo demuestreo.
Otra opcion consistıa en controlar por medios digitalessintetizadores de tecnologıa analogica.
Surgieron varios lenguajes de programacion dedicados a unhardware especıfico.
MIDI. Es un protocolo normalizado que permite controlardigitalmente instrumentos musicales, independientemente deque sean analogicos o digitales.
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Sıntesis en tiempo real
En los anos 70 los computadores no eran suficientementerapidos para realizar la sıntesis en tiempo real.
Se construyeron sintetizadores digitales que realizaban loscalculos de cada muestra en la duracion de un periodo demuestreo.
Otra opcion consistıa en controlar por medios digitalessintetizadores de tecnologıa analogica.
Surgieron varios lenguajes de programacion dedicados a unhardware especıfico.
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Sıntesis en tiempo real
En los anos 70 los computadores no eran suficientementerapidos para realizar la sıntesis en tiempo real.
Se construyeron sintetizadores digitales que realizaban loscalculos de cada muestra en la duracion de un periodo demuestreo.
Otra opcion consistıa en controlar por medios digitalessintetizadores de tecnologıa analogica.
Surgieron varios lenguajes de programacion dedicados a unhardware especıfico.
MIDI. Es un protocolo normalizado que permite controlardigitalmente instrumentos musicales, independientemente deque sean analogicos o digitales.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Hardware de funcion fija y de funcion variable
Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
Se han desarrollado dos clases de control:
Lenguajes MIDI para control de sintetizadores fijos.Lenguajes para sintetizadores de arquitectura variable.
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Hardware de funcion fija y de funcion variable
Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
Se han desarrollado dos clases de control:
Lenguajes MIDI para control de sintetizadores fijos.Lenguajes para sintetizadores de arquitectura variable.
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Hardware de funcion fija y de funcion variable
Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
Se han desarrollado dos clases de control:
Lenguajes MIDI para control de sintetizadores fijos.Lenguajes para sintetizadores de arquitectura variable.
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Hardware de funcion fija y de funcion variable
Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
Se han desarrollado dos clases de control:
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Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
Se han desarrollado dos clases de control:
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Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
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Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
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Funcion fija. La arquitectura del hardware de sıntesis es fija.
Funcion variable. El usuario puede configurar la arquitectura.
El software para los sintetizadores de funcion fija es massimple.
La mayor parte de los productos MIDI estan basados en elconcepto de funcion fija.
Los sintetizadores de arquitectura variable son mas versatiles.
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Lenguajes MIDI para control de sintetizadores fijos.Lenguajes para sintetizadores de arquitectura variable.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Control MIDI de un grupo de sintetizadores
Sun
INTERFAZ MIDI
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes MIDI
Los sintetizadores comerciales tienen un microprocesador quecontrola todo el proceso de sıntesis.
El software interno transforma los gestos interpretados en losdispositivos de entrada (teclado, potenciometros. . . ) encomandos para el sintetizador.
El sintetizador tambien se puede cotrolar mediante mensajesrecibidos a traves de los puertos MIDI.
Los mensajes MIDI pueden ser ejecutados por programasescritos en cualquier lenguaje de programacion: C++, Java,Lisp. . .
Los lenguajes MIDI tienen la posibilidad de crear programasde ejecucion interactiva (ej: acompanamiento automatico).
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Lenguajes MIDI
Los sintetizadores comerciales tienen un microprocesador quecontrola todo el proceso de sıntesis.
El software interno transforma los gestos interpretados en losdispositivos de entrada (teclado, potenciometros. . . ) encomandos para el sintetizador.
El sintetizador tambien se puede cotrolar mediante mensajesrecibidos a traves de los puertos MIDI.
Los mensajes MIDI pueden ser ejecutados por programasescritos en cualquier lenguaje de programacion: C++, Java,Lisp. . .
Los lenguajes MIDI tienen la posibilidad de crear programasde ejecucion interactiva (ej: acompanamiento automatico).
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Lenguajes MIDI
Los sintetizadores comerciales tienen un microprocesador quecontrola todo el proceso de sıntesis.
El software interno transforma los gestos interpretados en losdispositivos de entrada (teclado, potenciometros. . . ) encomandos para el sintetizador.
El sintetizador tambien se puede cotrolar mediante mensajesrecibidos a traves de los puertos MIDI.
Los mensajes MIDI pueden ser ejecutados por programasescritos en cualquier lenguaje de programacion: C++, Java,Lisp. . .
Los lenguajes MIDI tienen la posibilidad de crear programasde ejecucion interactiva (ej: acompanamiento automatico).
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Lenguajes MIDI
Los sintetizadores comerciales tienen un microprocesador quecontrola todo el proceso de sıntesis.
El software interno transforma los gestos interpretados en losdispositivos de entrada (teclado, potenciometros. . . ) encomandos para el sintetizador.
El sintetizador tambien se puede cotrolar mediante mensajesrecibidos a traves de los puertos MIDI.
Los mensajes MIDI pueden ser ejecutados por programasescritos en cualquier lenguaje de programacion: C++, Java,Lisp. . .
Los lenguajes MIDI tienen la posibilidad de crear programasde ejecucion interactiva (ej: acompanamiento automatico).
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Lenguajes MIDI
Los sintetizadores comerciales tienen un microprocesador quecontrola todo el proceso de sıntesis.
El software interno transforma los gestos interpretados en losdispositivos de entrada (teclado, potenciometros. . . ) encomandos para el sintetizador.
El sintetizador tambien se puede cotrolar mediante mensajesrecibidos a traves de los puertos MIDI.
Los mensajes MIDI pueden ser ejecutados por programasescritos en cualquier lenguaje de programacion: C++, Java,Lisp. . .
Los lenguajes MIDI tienen la posibilidad de crear programasde ejecucion interactiva (ej: acompanamiento automatico).
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes para DSP’s de arquitectura variable
Tienen la funcion de configurar el algoritmo de sıntesis. . .
y de transmitir los comandos de control de la ejecucion.
Se han desarrollado para sintetizadores especıficos.
Ejemplos:
4CED, 1980, C. Abbott, lenguaje C, IRCAM.FMX and Cleo, 1982, C. Abbott, lenguaje C, Lucasfilm.Music 5600, 1989, para IBM PS/2 con Motorola DSP 56001,ensamblador 56000, Universidad de Texas.
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Lenguajes para DSP’s de arquitectura variable
Tienen la funcion de configurar el algoritmo de sıntesis. . .
y de transmitir los comandos de control de la ejecucion.
Se han desarrollado para sintetizadores especıficos.
Ejemplos:
4CED, 1980, C. Abbott, lenguaje C, IRCAM.FMX and Cleo, 1982, C. Abbott, lenguaje C, Lucasfilm.Music 5600, 1989, para IBM PS/2 con Motorola DSP 56001,ensamblador 56000, Universidad de Texas.
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Lenguajes para DSP’s de arquitectura variable
Tienen la funcion de configurar el algoritmo de sıntesis. . .
y de transmitir los comandos de control de la ejecucion.
Se han desarrollado para sintetizadores especıficos.
Ejemplos:
4CED, 1980, C. Abbott, lenguaje C, IRCAM.FMX and Cleo, 1982, C. Abbott, lenguaje C, Lucasfilm.Music 5600, 1989, para IBM PS/2 con Motorola DSP 56001,ensamblador 56000, Universidad de Texas.
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Lenguajes para DSP’s de arquitectura variable
Tienen la funcion de configurar el algoritmo de sıntesis. . .
y de transmitir los comandos de control de la ejecucion.
Se han desarrollado para sintetizadores especıficos.
Ejemplos:
4CED, 1980, C. Abbott, lenguaje C, IRCAM.FMX and Cleo, 1982, C. Abbott, lenguaje C, Lucasfilm.Music 5600, 1989, para IBM PS/2 con Motorola DSP 56001,ensamblador 56000, Universidad de Texas.
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Lenguajes para DSP’s de arquitectura variable
Tienen la funcion de configurar el algoritmo de sıntesis. . .
y de transmitir los comandos de control de la ejecucion.
Se han desarrollado para sintetizadores especıficos.
Ejemplos:
4CED, 1980, C. Abbott, lenguaje C, IRCAM.
FMX and Cleo, 1982, C. Abbott, lenguaje C, Lucasfilm.Music 5600, 1989, para IBM PS/2 con Motorola DSP 56001,ensamblador 56000, Universidad de Texas.
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Lenguajes para DSP’s de arquitectura variable
Tienen la funcion de configurar el algoritmo de sıntesis. . .
y de transmitir los comandos de control de la ejecucion.
Se han desarrollado para sintetizadores especıficos.
Ejemplos:
4CED, 1980, C. Abbott, lenguaje C, IRCAM.FMX and Cleo, 1982, C. Abbott, lenguaje C, Lucasfilm.
Music 5600, 1989, para IBM PS/2 con Motorola DSP 56001,ensamblador 56000, Universidad de Texas.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes para DSP’s de arquitectura variable
Tienen la funcion de configurar el algoritmo de sıntesis. . .
y de transmitir los comandos de control de la ejecucion.
Se han desarrollado para sintetizadores especıficos.
Ejemplos:
4CED, 1980, C. Abbott, lenguaje C, IRCAM.FMX and Cleo, 1982, C. Abbott, lenguaje C, Lucasfilm.Music 5600, 1989, para IBM PS/2 con Motorola DSP 56001,ensamblador 56000, Universidad de Texas.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes para composicion musical
Tipos de lenguajes para composicion
Descripcion de partituras. Para codificar partituraspreviamente compuestas.
Procedurales. Generan eventos musicales especificados por unalgoritmo.
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Tipos de lenguajes para composicion
Descripcion de partituras. Para codificar partituraspreviamente compuestas.
Procedurales. Generan eventos musicales especificados por unalgoritmo.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes de codificacion de partituras
Suelen tener una correspondencia directa con las estructurasde la notacion tradicional: compases, ritmo, escalas,alteraciones, ligaduras. . .
Algunos pueden exportar:
Listas de notas para lenguajes de sıntesis.Ficheros estandar MIDI para secuenciadores.Ficheros para editores de partituras (LilyPond. . . )
El protocolo MIDI impone severas restricciones a la expresionmusical.
La partitura es una descripcion incompleta de la ejecucionmusical. La ejecucion directa a partir de la partitura tiene unacalidad ’mecanica’.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes de codificacion de partituras
Suelen tener una correspondencia directa con las estructurasde la notacion tradicional: compases, ritmo, escalas,alteraciones, ligaduras. . .
Algunos pueden exportar:
Listas de notas para lenguajes de sıntesis.Ficheros estandar MIDI para secuenciadores.Ficheros para editores de partituras (LilyPond. . . )
El protocolo MIDI impone severas restricciones a la expresionmusical.
La partitura es una descripcion incompleta de la ejecucionmusical. La ejecucion directa a partir de la partitura tiene unacalidad ’mecanica’.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes de codificacion de partituras
Suelen tener una correspondencia directa con las estructurasde la notacion tradicional: compases, ritmo, escalas,alteraciones, ligaduras. . .
Algunos pueden exportar:
Listas de notas para lenguajes de sıntesis.
Ficheros estandar MIDI para secuenciadores.Ficheros para editores de partituras (LilyPond. . . )
El protocolo MIDI impone severas restricciones a la expresionmusical.
La partitura es una descripcion incompleta de la ejecucionmusical. La ejecucion directa a partir de la partitura tiene unacalidad ’mecanica’.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes de codificacion de partituras
Suelen tener una correspondencia directa con las estructurasde la notacion tradicional: compases, ritmo, escalas,alteraciones, ligaduras. . .
Algunos pueden exportar:
Listas de notas para lenguajes de sıntesis.Ficheros estandar MIDI para secuenciadores.
Ficheros para editores de partituras (LilyPond. . . )
El protocolo MIDI impone severas restricciones a la expresionmusical.
La partitura es una descripcion incompleta de la ejecucionmusical. La ejecucion directa a partir de la partitura tiene unacalidad ’mecanica’.
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Lenguajes de codificacion de partituras
Suelen tener una correspondencia directa con las estructurasde la notacion tradicional: compases, ritmo, escalas,alteraciones, ligaduras. . .
Algunos pueden exportar:
Listas de notas para lenguajes de sıntesis.Ficheros estandar MIDI para secuenciadores.Ficheros para editores de partituras (LilyPond. . . )
El protocolo MIDI impone severas restricciones a la expresionmusical.
La partitura es una descripcion incompleta de la ejecucionmusical. La ejecucion directa a partir de la partitura tiene unacalidad ’mecanica’.
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Lenguajes de codificacion de partituras
Suelen tener una correspondencia directa con las estructurasde la notacion tradicional: compases, ritmo, escalas,alteraciones, ligaduras. . .
Algunos pueden exportar:
Listas de notas para lenguajes de sıntesis.Ficheros estandar MIDI para secuenciadores.Ficheros para editores de partituras (LilyPond. . . )
El protocolo MIDI impone severas restricciones a la expresionmusical.
La partitura es una descripcion incompleta de la ejecucionmusical. La ejecucion directa a partir de la partitura tiene unacalidad ’mecanica’.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes de codificacion de partituras
Suelen tener una correspondencia directa con las estructurasde la notacion tradicional: compases, ritmo, escalas,alteraciones, ligaduras. . .
Algunos pueden exportar:
Listas de notas para lenguajes de sıntesis.Ficheros estandar MIDI para secuenciadores.Ficheros para editores de partituras (LilyPond. . . )
El protocolo MIDI impone severas restricciones a la expresionmusical.
La partitura es una descripcion incompleta de la ejecucionmusical. La ejecucion directa a partir de la partitura tiene unacalidad ’mecanica’.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes procedurales de composicion
Van mas alla de la representacion tradicional mediantepartituras.
Tienen posibilidades unicas en Computer Music como:
Afinaciones alternativas.Control tımbrico.Localizacion espacial.Interaccion con el ejecutante.La composicion se especifica mediante algoritmos.
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Lenguajes procedurales de composicion
Van mas alla de la representacion tradicional mediantepartituras.
Tienen posibilidades unicas en Computer Music como:
Afinaciones alternativas.Control tımbrico.Localizacion espacial.Interaccion con el ejecutante.La composicion se especifica mediante algoritmos.
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Lenguajes procedurales de composicion
Van mas alla de la representacion tradicional mediantepartituras.
Tienen posibilidades unicas en Computer Music como:
Afinaciones alternativas.
Control tımbrico.Localizacion espacial.Interaccion con el ejecutante.La composicion se especifica mediante algoritmos.
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Lenguajes procedurales de composicion
Van mas alla de la representacion tradicional mediantepartituras.
Tienen posibilidades unicas en Computer Music como:
Afinaciones alternativas.Control tımbrico.
Localizacion espacial.Interaccion con el ejecutante.La composicion se especifica mediante algoritmos.
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Lenguajes procedurales de composicion
Van mas alla de la representacion tradicional mediantepartituras.
Tienen posibilidades unicas en Computer Music como:
Afinaciones alternativas.Control tımbrico.Localizacion espacial.
Interaccion con el ejecutante.La composicion se especifica mediante algoritmos.
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Van mas alla de la representacion tradicional mediantepartituras.
Tienen posibilidades unicas en Computer Music como:
Afinaciones alternativas.Control tımbrico.Localizacion espacial.Interaccion con el ejecutante.
La composicion se especifica mediante algoritmos.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes procedurales de composicion
Van mas alla de la representacion tradicional mediantepartituras.
Tienen posibilidades unicas en Computer Music como:
Afinaciones alternativas.Control tımbrico.Localizacion espacial.Interaccion con el ejecutante.La composicion se especifica mediante algoritmos.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Ventajas de los lenguajes procedurales
La estructura logica de la composicion es explıcita.
Alto grado de consistencia formal.
El compositor puede extender el control a procedimientosmanuales.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Ventajas de los lenguajes procedurales
La estructura logica de la composicion es explıcita.
Alto grado de consistencia formal.
El compositor puede extender el control a procedimientosmanuales.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Ventajas de los lenguajes procedurales
La estructura logica de la composicion es explıcita.
Alto grado de consistencia formal.
El compositor puede extender el control a procedimientosmanuales.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes musicales embebidos en lenguajes generales deprogramacion
Cualquier lenguaje de proposito general (C, Java, Lisp. . . )puede ser extendido por un conjunto de procedimientosrelacionados entre sı llamados librerıas, lenguaje embebido,toolkit o microworld.
Esta implementacion tiene la ventaja de su portabilidad ycuenta con todas las facilidades del lenguaje original como:
Aritmetica en coma flotante.Manejo de ficheros.Entrada/salida.Manejo de ventanas.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes musicales embebidos en lenguajes generales deprogramacion
Cualquier lenguaje de proposito general (C, Java, Lisp. . . )puede ser extendido por un conjunto de procedimientosrelacionados entre sı llamados librerıas, lenguaje embebido,toolkit o microworld.
Esta implementacion tiene la ventaja de su portabilidad ycuenta con todas las facilidades del lenguaje original como:
Aritmetica en coma flotante.Manejo de ficheros.Entrada/salida.Manejo de ventanas.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes musicales embebidos en lenguajes generales deprogramacion
Cualquier lenguaje de proposito general (C, Java, Lisp. . . )puede ser extendido por un conjunto de procedimientosrelacionados entre sı llamados librerıas, lenguaje embebido,toolkit o microworld.
Esta implementacion tiene la ventaja de su portabilidad ycuenta con todas las facilidades del lenguaje original como:
Aritmetica en coma flotante.
Manejo de ficheros.Entrada/salida.Manejo de ventanas.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes musicales embebidos en lenguajes generales deprogramacion
Cualquier lenguaje de proposito general (C, Java, Lisp. . . )puede ser extendido por un conjunto de procedimientosrelacionados entre sı llamados librerıas, lenguaje embebido,toolkit o microworld.
Esta implementacion tiene la ventaja de su portabilidad ycuenta con todas las facilidades del lenguaje original como:
Aritmetica en coma flotante.Manejo de ficheros.
Entrada/salida.Manejo de ventanas.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes musicales embebidos en lenguajes generales deprogramacion
Cualquier lenguaje de proposito general (C, Java, Lisp. . . )puede ser extendido por un conjunto de procedimientosrelacionados entre sı llamados librerıas, lenguaje embebido,toolkit o microworld.
Esta implementacion tiene la ventaja de su portabilidad ycuenta con todas las facilidades del lenguaje original como:
Aritmetica en coma flotante.Manejo de ficheros.Entrada/salida.
Manejo de ventanas.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Lenguajes musicales embebidos en lenguajes generales deprogramacion
Cualquier lenguaje de proposito general (C, Java, Lisp. . . )puede ser extendido por un conjunto de procedimientosrelacionados entre sı llamados librerıas, lenguaje embebido,toolkit o microworld.
Esta implementacion tiene la ventaja de su portabilidad ycuenta con todas las facilidades del lenguaje original como:
Aritmetica en coma flotante.Manejo de ficheros.Entrada/salida.Manejo de ventanas.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
¿Que es Nyquist?
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis de sonido.
Esta basado en XLisp.
Promueve un estilo de programacion funcional.
Introduce el tiempo en la semantica del lenguaje.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
¿Que es Nyquist?
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis de sonido.
Esta basado en XLisp.
Promueve un estilo de programacion funcional.
Introduce el tiempo en la semantica del lenguaje.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
¿Que es Nyquist?
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis de sonido.
Esta basado en XLisp.
Promueve un estilo de programacion funcional.
Introduce el tiempo en la semantica del lenguaje.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
¿Que es Nyquist?
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis de sonido.
Esta basado en XLisp.
Promueve un estilo de programacion funcional.
Introduce el tiempo en la semantica del lenguaje.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Diseno de Nyquist
La base de Nyquist es un interprete de XLisp ampliado con:
un nuevo tipo de datos: el sonido.
un nucleo de primitivas para DSP en C.
una semantica extendida y un estilo de programacion.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Diseno de Nyquist
La base de Nyquist es un interprete de XLisp ampliado con:
un nuevo tipo de datos: el sonido.
un nucleo de primitivas para DSP en C.
una semantica extendida y un estilo de programacion.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Diseno de Nyquist
La base de Nyquist es un interprete de XLisp ampliado con:
un nuevo tipo de datos: el sonido.
un nucleo de primitivas para DSP en C.
una semantica extendida y un estilo de programacion.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Eficiencia en Nyquist
Nyquist es un lenguaje interpretado.
La mayor parte de las funciones de sıntesis estanimplementadas en Lisp y se encuentran en el archivo\runtime\nyquist.lspLa mayor parte del tiempo de computo se consume en losbucles de DSP.
Las funciones de DSP estan programadas en C. Son muyeficientes.
Los algoritmos de sıntesis se programan en Lisp combinandolas primitivas basicas en C.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Eficiencia en Nyquist
Nyquist es un lenguaje interpretado.
La mayor parte de las funciones de sıntesis estanimplementadas en Lisp y se encuentran en el archivo\runtime\nyquist.lsp
La mayor parte del tiempo de computo se consume en losbucles de DSP.
Las funciones de DSP estan programadas en C. Son muyeficientes.
Los algoritmos de sıntesis se programan en Lisp combinandolas primitivas basicas en C.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Eficiencia en Nyquist
Nyquist es un lenguaje interpretado.
La mayor parte de las funciones de sıntesis estanimplementadas en Lisp y se encuentran en el archivo\runtime\nyquist.lspLa mayor parte del tiempo de computo se consume en losbucles de DSP.
Las funciones de DSP estan programadas en C. Son muyeficientes.
Los algoritmos de sıntesis se programan en Lisp combinandolas primitivas basicas en C.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Eficiencia en Nyquist
Nyquist es un lenguaje interpretado.
La mayor parte de las funciones de sıntesis estanimplementadas en Lisp y se encuentran en el archivo\runtime\nyquist.lspLa mayor parte del tiempo de computo se consume en losbucles de DSP.
Las funciones de DSP estan programadas en C. Son muyeficientes.
Los algoritmos de sıntesis se programan en Lisp combinandolas primitivas basicas en C.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Eficiencia en Nyquist
Nyquist es un lenguaje interpretado.
La mayor parte de las funciones de sıntesis estanimplementadas en Lisp y se encuentran en el archivo\runtime\nyquist.lspLa mayor parte del tiempo de computo se consume en losbucles de DSP.
Las funciones de DSP estan programadas en C. Son muyeficientes.
Los algoritmos de sıntesis se programan en Lisp combinandolas primitivas basicas en C.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.
4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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ContenidosObjetivos
Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ampliacion de Nyquist
A veces es necesario ampliar Nyquist con nuevas rutinas paraDSP.
Los algoritmos para DSP se pueden programar en XLisp (pocoeficiente).
O en C (eficiente).
El procedimiento para ampliar Nyquist con nuevas funcionesde sıntesis en C es:
1 Especificar el algoritmo en una estructura de datos en Lisp ysalvarla en un archivo con la extension .alg
2 Trasladar la descripcion a codigo C. Se obtienen dos ficherosde extensiones .c y .h
3 Volver a compilar el interprete enlazando los nuevos archivos.4 Mas detalles en el Appendix I del manual de Nyquist.
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ContenidosObjetivos
Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Ejemplo de programacion en Nyquist
atk
dur
rel
nyq−linenamp
hz−to−step
osc
frq
wave
pitch
dur
; *table* y *tri-table*, tablas predefinidas
; envolvente
(defun nyq-linen (amp atk dur rel)
(pwl atk amp (- dur rel) amp dur))
; algoritmo de sintesis
(defun nyq-ejemplo (dur amp frq wave atk rel)
(mult (nyq-linen amp atk dur rel)
(osc (hz-to-step frq) dur wave)))
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ContenidosObjetivos
Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Score en Nyquist
; score
(setf score-ejemplo
; start stretch instr dur amp frq wave atk rel
(timed-seq ’(
(0 1 (nyq-ejemplo 2.0 1.0 440.0 *table* 1.0 1.0))
(2.5 1 (nyq-ejemplo 2.0 1.0 220.0 *tri-table* 0.01 1.99))
(5 1 (nyq-ejemplo 4.0 1.0 110.0 *tri-table* 3.9 0.1))
(10 1 (nyq-ejemplo 10 1.0 138.6 *tri-table* 9.0 1.0))
(10 1 (nyq-ejemplo 10 1.0 329.6 *table* 5.0 5.0))
(10 1 (nyq-ejemplo 10 1.0 440.0 *table* 1.0 9.0)))))
ejemplo.mp3
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
En Music V las notas tienen un tiempo de comienzo y unaduracion.
En Nyquist la orchestra y el score estan unificados.
En Nyquist se pueden especificar expresiones anidadas.
Es necesario considerar los tiempos de comienzo y duracionescomo transformaciones mas que como valores fijos.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
En Music V las notas tienen un tiempo de comienzo y unaduracion.
En Nyquist la orchestra y el score estan unificados.
En Nyquist se pueden especificar expresiones anidadas.
Es necesario considerar los tiempos de comienzo y duracionescomo transformaciones mas que como valores fijos.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
En Music V las notas tienen un tiempo de comienzo y unaduracion.
En Nyquist la orchestra y el score estan unificados.
En Nyquist se pueden especificar expresiones anidadas.
Es necesario considerar los tiempos de comienzo y duracionescomo transformaciones mas que como valores fijos.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
En Music V las notas tienen un tiempo de comienzo y unaduracion.
En Nyquist la orchestra y el score estan unificados.
En Nyquist se pueden especificar expresiones anidadas.
Es necesario considerar los tiempos de comienzo y duracionescomo transformaciones mas que como valores fijos.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Un violinista alarga una nota prolongando el tiempo duranteel cual tira del arco.
Si la nota es un tremolo, aumentara el numero de golpes dearco.
El comportamiento (behavior) es distinto en cada caso.
El comportamiento (behavior) depende del contexto.
El alargamiento de una nota es un tipo de transformacion.
La forma de realizar la transformacion depende del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Un violinista alarga una nota prolongando el tiempo duranteel cual tira del arco.
Si la nota es un tremolo, aumentara el numero de golpes dearco.
El comportamiento (behavior) es distinto en cada caso.
El comportamiento (behavior) depende del contexto.
El alargamiento de una nota es un tipo de transformacion.
La forma de realizar la transformacion depende del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Un violinista alarga una nota prolongando el tiempo duranteel cual tira del arco.
Si la nota es un tremolo, aumentara el numero de golpes dearco.
El comportamiento (behavior) es distinto en cada caso.
El comportamiento (behavior) depende del contexto.
El alargamiento de una nota es un tipo de transformacion.
La forma de realizar la transformacion depende del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Un violinista alarga una nota prolongando el tiempo duranteel cual tira del arco.
Si la nota es un tremolo, aumentara el numero de golpes dearco.
El comportamiento (behavior) es distinto en cada caso.
El comportamiento (behavior) depende del contexto.
El alargamiento de una nota es un tipo de transformacion.
La forma de realizar la transformacion depende del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Un violinista alarga una nota prolongando el tiempo duranteel cual tira del arco.
Si la nota es un tremolo, aumentara el numero de golpes dearco.
El comportamiento (behavior) es distinto en cada caso.
El comportamiento (behavior) depende del contexto.
El alargamiento de una nota es un tipo de transformacion.
La forma de realizar la transformacion depende del contexto.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Un violinista alarga una nota prolongando el tiempo duranteel cual tira del arco.
Si la nota es un tremolo, aumentara el numero de golpes dearco.
El comportamiento (behavior) es distinto en cada caso.
El comportamiento (behavior) depende del contexto.
El alargamiento de una nota es un tipo de transformacion.
La forma de realizar la transformacion depende del contexto.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Definicion
El behavior describe como generar sonido en un determinadocontexto de transformacion.
El contexto en Nyquist refleja el efecto acumulativo detransformaciones anidadas sobre parametros del entornocomo:
Tiempo actual.Factor de estrechamiento.Transposicion.Nivel dinamico global.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Definicion
El behavior describe como generar sonido en un determinadocontexto de transformacion.
El contexto en Nyquist refleja el efecto acumulativo detransformaciones anidadas sobre parametros del entornocomo:
Tiempo actual.Factor de estrechamiento.Transposicion.Nivel dinamico global.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Definicion
El behavior describe como generar sonido en un determinadocontexto de transformacion.
El contexto en Nyquist refleja el efecto acumulativo detransformaciones anidadas sobre parametros del entornocomo:
Tiempo actual.
Factor de estrechamiento.Transposicion.Nivel dinamico global.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Definicion
El behavior describe como generar sonido en un determinadocontexto de transformacion.
El contexto en Nyquist refleja el efecto acumulativo detransformaciones anidadas sobre parametros del entornocomo:
Tiempo actual.Factor de estrechamiento.
Transposicion.Nivel dinamico global.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Definicion
El behavior describe como generar sonido en un determinadocontexto de transformacion.
El contexto en Nyquist refleja el efecto acumulativo detransformaciones anidadas sobre parametros del entornocomo:
Tiempo actual.Factor de estrechamiento.Transposicion.
Nivel dinamico global.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Definicion
El behavior describe como generar sonido en un determinadocontexto de transformacion.
El contexto en Nyquist refleja el efecto acumulativo detransformaciones anidadas sobre parametros del entornocomo:
Tiempo actual.Factor de estrechamiento.Transposicion.Nivel dinamico global.
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ContenidosObjetivos
Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Definicion
Behavioral abstraction es la posibilidad de que las funcionesadapten su conducta de acuerdo con el entorno de tranformacion.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
El entorno de transformacion
*warp* funcion que transforma el tiempo de partitura entiempo global.
*loud* Dinamica global (en dB).
*transpose* Transposicion en semitonos.
*sustain* Factor de separacion o solapamiento entre notassucesivas.
*start* Tiempo de inicio.
*stop* Tiempo final.
*control-srate* Frecuencia de muestreo para senales decontrol.
*sound-srate* Frecuencia de muestreo para senales deaudio.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Ejemplo:
(play (seq (note c4 q) (note d4 i)))
*warp* toma el valor del tiempo inicial.
Se evalua (note c4 q). Se devuelve un sonido.
El sonido termina en tiempo 1.0 (La duracion de q es 1.0).
*warp* desplaza el valor del tiempo 1.0 segundos.
Se evalua (note d4 i) con el nuevo tiempo de inicio.
El segundo sonido se suma al primero para formar un sonidocompuesto cuya duracion es 1.5.
*warp* se restaura a su valor inicial.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Ejemplo:
(play (seq (note c4 q) (note d4 i)))
*warp* toma el valor del tiempo inicial.
Se evalua (note c4 q). Se devuelve un sonido.
El sonido termina en tiempo 1.0 (La duracion de q es 1.0).
*warp* desplaza el valor del tiempo 1.0 segundos.
Se evalua (note d4 i) con el nuevo tiempo de inicio.
El segundo sonido se suma al primero para formar un sonidocompuesto cuya duracion es 1.5.
*warp* se restaura a su valor inicial.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Ejemplo:
(play (seq (note c4 q) (note d4 i)))
*warp* toma el valor del tiempo inicial.
Se evalua (note c4 q). Se devuelve un sonido.
El sonido termina en tiempo 1.0 (La duracion de q es 1.0).
*warp* desplaza el valor del tiempo 1.0 segundos.
Se evalua (note d4 i) con el nuevo tiempo de inicio.
El segundo sonido se suma al primero para formar un sonidocompuesto cuya duracion es 1.5.
*warp* se restaura a su valor inicial.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Ejemplo:
(play (seq (note c4 q) (note d4 i)))
*warp* toma el valor del tiempo inicial.
Se evalua (note c4 q). Se devuelve un sonido.
El sonido termina en tiempo 1.0 (La duracion de q es 1.0).
*warp* desplaza el valor del tiempo 1.0 segundos.
Se evalua (note d4 i) con el nuevo tiempo de inicio.
El segundo sonido se suma al primero para formar un sonidocompuesto cuya duracion es 1.5.
*warp* se restaura a su valor inicial.
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Ejemplo:
(play (seq (note c4 q) (note d4 i)))
*warp* toma el valor del tiempo inicial.
Se evalua (note c4 q). Se devuelve un sonido.
El sonido termina en tiempo 1.0 (La duracion de q es 1.0).
*warp* desplaza el valor del tiempo 1.0 segundos.
Se evalua (note d4 i) con el nuevo tiempo de inicio.
El segundo sonido se suma al primero para formar un sonidocompuesto cuya duracion es 1.5.
*warp* se restaura a su valor inicial.
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Behavioral Abstraction en Nyquist
Ejemplo:
(play (seq (note c4 q) (note d4 i)))
*warp* toma el valor del tiempo inicial.
Se evalua (note c4 q). Se devuelve un sonido.
El sonido termina en tiempo 1.0 (La duracion de q es 1.0).
*warp* desplaza el valor del tiempo 1.0 segundos.
Se evalua (note d4 i) con el nuevo tiempo de inicio.
El segundo sonido se suma al primero para formar un sonidocompuesto cuya duracion es 1.5.
*warp* se restaura a su valor inicial.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Behavioral Abstraction en Nyquist
Ejemplo:
(play (seq (note c4 q) (note d4 i)))
*warp* toma el valor del tiempo inicial.
Se evalua (note c4 q). Se devuelve un sonido.
El sonido termina en tiempo 1.0 (La duracion de q es 1.0).
*warp* desplaza el valor del tiempo 1.0 segundos.
Se evalua (note d4 i) con el nuevo tiempo de inicio.
El segundo sonido se suma al primero para formar un sonidocompuesto cuya duracion es 1.5.
*warp* se restaura a su valor inicial.
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Lenguajes de sıntesis mediante softwareSıntesis en tiempo real
Lenguajes para composicion musicalIntroduccion a Nyquist
Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Resumen
La sıntesis mediante software permite un alto grado de controlsobre el sonido.
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis que:
Representa una evolucion sobre los lenguajes Music NPromociona un estilo de programacion funcional.El sonido es un tipo de datos.Las transformaciones temporales forman parte de la semanticadel lenguaje.Incluye Behavioral Abstraction. Los algoritmos de generacionde sonido adaptan su comportamiento en funcion del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Resumen
La sıntesis mediante software permite un alto grado de controlsobre el sonido.
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis que:
Representa una evolucion sobre los lenguajes Music NPromociona un estilo de programacion funcional.El sonido es un tipo de datos.Las transformaciones temporales forman parte de la semanticadel lenguaje.Incluye Behavioral Abstraction. Los algoritmos de generacionde sonido adaptan su comportamiento en funcion del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Resumen
La sıntesis mediante software permite un alto grado de controlsobre el sonido.
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis que:
Representa una evolucion sobre los lenguajes Music N
Promociona un estilo de programacion funcional.El sonido es un tipo de datos.Las transformaciones temporales forman parte de la semanticadel lenguaje.Incluye Behavioral Abstraction. Los algoritmos de generacionde sonido adaptan su comportamiento en funcion del contexto.
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Resumen
La sıntesis mediante software permite un alto grado de controlsobre el sonido.
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis que:
Representa una evolucion sobre los lenguajes Music NPromociona un estilo de programacion funcional.
El sonido es un tipo de datos.Las transformaciones temporales forman parte de la semanticadel lenguaje.Incluye Behavioral Abstraction. Los algoritmos de generacionde sonido adaptan su comportamiento en funcion del contexto.
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Resumen
La sıntesis mediante software permite un alto grado de controlsobre el sonido.
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis que:
Representa una evolucion sobre los lenguajes Music NPromociona un estilo de programacion funcional.El sonido es un tipo de datos.
Las transformaciones temporales forman parte de la semanticadel lenguaje.Incluye Behavioral Abstraction. Los algoritmos de generacionde sonido adaptan su comportamiento en funcion del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Resumen
La sıntesis mediante software permite un alto grado de controlsobre el sonido.
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis que:
Representa una evolucion sobre los lenguajes Music NPromociona un estilo de programacion funcional.El sonido es un tipo de datos.Las transformaciones temporales forman parte de la semanticadel lenguaje.
Incluye Behavioral Abstraction. Los algoritmos de generacionde sonido adaptan su comportamiento en funcion del contexto.
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Diseno de NyquistBehavioral Abstraction
Resumen
La sıntesis mediante software permite un alto grado de controlsobre el sonido.
Nyquist es un lenguaje para composicion y sıntesis que:
Representa una evolucion sobre los lenguajes Music NPromociona un estilo de programacion funcional.El sonido es un tipo de datos.Las transformaciones temporales forman parte de la semanticadel lenguaje.Incluye Behavioral Abstraction. Los algoritmos de generacionde sonido adaptan su comportamiento en funcion del contexto.
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