¿Cómo las tasas de cáncer en tu

área se compara con las tasas en

otras áreas?

Entender el uso de tasas estandarizadas, tasas específicas y las limitantes de mapeo computarizado

2

Tasas

Tasas son estandarizadas a una población control

Ajustada

Tasas para segmentos específicos/grupos de la población (v.gr. Sexo, edad, raza, causa de muerte, sitio de cáncer)

Específica

Tasa resumida de el actual número de eventos observados en una población en un periodo dado de tiempo (v.gr. Todas las muertes por cáncer en el 2000)

Cruda

3

Tasas crudas

Estima la carga de la enfermedad en una

población

No son de utilidad para comparaciones entre

grupos o para examinar cambios en el tiempo,

debido a que dependen principalmente de la

estructura de la población

4

Tasa específica Son importantes debido a que los resultados

pueden ser muy afectados por factores como edad,

raza, geénero.

Indicador de riesgo más preciso que una tasa

crudaya que controla una característica de interés

Permite comparaciones entre estratos o subgrupos

5

Tasas específicas por edad

Tasas específicas por género

Tasas específicas por raza

Tasas específicas por causa

Tasas específicas por lugar

Ejemplos de tasas específicas

6

Muertes por cáncer de pulmón por grupo de edad, EUA, 1995

15,420 xxx188,500,741Total

12,356

2,709

303

41

11

Muertes

Cáncer de pulmón

12,356 / 31,078,760 = 39.76

2,709 / 42,467,719 = 6.38

303 / 40,873,139 = 0.74

41 / 35,946,635 = 0.11

11 / 38,134,488 = 0.03

Tasa de mortalidad

por cáncer de pulmón

por 100,000

31,078,76045-54

42,467,71935-44

40,873,13925-34

35,946,63515-24

38,134,4885-14

PoblaciónEdad (años)

Tasa específica por causa = (15,420/188,500,741) x 100,000 = 8.18 / 100,000

7

Tasas ajustadas Tasas específicas son estandarizadas a una población de

control y son resumidas para producir una tasa ajustada

Usada para comparar tasas de poblaciones completas

tomando en cuenta las diferencias en la estructura de la

población (v.gr. Edad, género, raza u otras variables)

Tasas ajustadas pueden ser comparadas si son

calculadas usando la misma población estandarizada

8

(1) / (2) x (4) = (5)(4)(1) / (2) = (3)(2)(1)

226,500,000xxx45,000115Total

25,700,00015,00010065+

140,300,00025,0001019-64

60,500,0005,00050-18

Esperado N° de

muertes

Población estándar de EUA 1980

ASRPoblación en riesgo

Muertes de

cáncerEdad

Creando una tasa específica de cvaus, ajustada por edad, usando estandarización directa

Tasa cruda

(115 / 45,000) x 1000

2.56 por 1,000

9

(3) x (4) = (5)(4)(1) / (2) = (3)(2)(1)

288,039226,500,000xxx45,000115Total

171,41925,700,0006.67 por 100015,00010065+

56,120140,300,0000.40 por 100025,0001019-64

60,50060,500,0001.00 por 10005,00050-18

Esperado N° de muertes

Población estándar

EUA 1980 ASR

Población en riesgo

Muertes por

cáncerEdad

Tasa ajustada por edad

(288,039 / 226,500,000) x 1000

1.27 por 1,000

Tasa cruda

(115 / 45,000) x 1000

2.56 por 1,000

Creando una tasa de mortalidad, específica de caus, ajustada por edad, usando estandarización directa

10

Si tasa cruda disminuye después del

ajuste, la población del estudio es mayor

que la población estándar

Si la tasa cruda aumenta después del

ajuste, la población del estudio es más

joven que la población estándar

Comparando tasas crudas y ajustadas por edad

11

Población estándar

Por consenso, SEER usa la población

estándar de 1970

12

Tasa de mortalidad por cáncer por estado por 100,000, 2000

212Dist. Of Col.178Massachusetts163Connecticut

195Delaware178Indiana162Washington

193Louisiana 178Illinois160Iowa

192Kentucky 177Virginia159Montana

185Maine177Pennsylvania159Kansas

184West Virginia176Missouri157Wyoming

184Nevada175North Carolina156Minnesota

184Maryland175Georgia156California

182Mississippi173Michigan155South Dakota

181Tennessee172Vermont155North Dakota

181New Hampshire170Oklahoma 155Nebraska

181Arkansas169New York155Arizona

180Ohio168Texas148Idaho

179New Jersey167Alaska146New Mexico

179Alabama166Oregon142Colorado

178South Carolina166Florida133Hawaii

178Rhode Island163Wisconsin122Utah

Promedio anual de mortalidad 1992-1996, ajustada por edad a 1970EUA = 170 por 100,000

13

Tasas de muerte ajustadas por edad por 100,000

14

15

Precauciones en comparar tasas

Precisión: Tasa calculadas de un área con una

pequeña población son sujetos a una gran

cantidad de variación de año a año.

Comparabilidad: Tasas son afectadas por

diferencias en la estructura de una población

(v.gr., un condado con más ancianas pueden

tener altas tasas para cáncer de mama que un

condado con mujeres más jóvenes)

16

Tópicos avanzados

¿Qué tipos de investigación se ocupan de la

etiología y control del cáncer?

¿Cómo evaluamos si los estudios de cáncer són

válidos?

¿Cómo evaluamos si la asociación entre factores de

reisgo para cáncer son causales?

¿Cuánto de la morbi-mortalidad de cáncer podría ser

prevenido por intervenciones?

¿Qué tipos de investigaciones

son de utilidad en la búsqueda

de etiología y control del cáncer?

Entiéndase estudios casos-controles, cohorte e intervencionales

18

Estudios descriptivos (para generar hipótesis) Reportes de casos / series

Estudios transversales (estudios de prevalencia)

miden la exposición y la enfermedad al mismo tiempo

Estudios ecologicos (estudios correlacionales) usan

los datos de grupos en lugar de datos de individuos.

Esos datos no pueden ser usados para evaluar riesgo

individual – hacerlo es cometer Falacia ecológica

19

Estudios observacionales

Estudios cohorte

Estudios de casos-controles

Estudios experimentales

Ensayos controlados aleatorizados

(RCT / Ensayos clínicos)

Estudio analíticos (para probar hipótesis)

20

Diseño de estudios cohorte

Un grupo de personas ( cohorte) sin

enfermedad son identificados y caracterizados

de acuerdo a exposición.

El grupo es seguido hacia adelante sobre un

periodo de tiempo para observar el desarrollo

(incidencia) de la enfermedad de interés.

21

Cohorte libre de enfermedad

Diseño de estudio cohorte simple

Población objetivo

Expuesto

No expuesto

Enfermos

No enfermos

Enfermos

No enfermos

Tiempo

22

Diseño de estudio cohorte multi-muestra

Cohorte del

estudio

Expuesto

No expuesto

Enfermos

No enfermos

Enfermos

No enfermos

Tiempo

Cohorte control

23

Calculando mediciones del resultado

Resultado

D

B

No enfermo

(controles)

IN = C / (C+D)CNo expuesto

IE = A / (A+B)AExpuesto

IncidenciaEnfermo (casos)Exposición

Riesgo Relativo = IE / IN