UNIVERSIDAD ESAN

CLOUD COMPUTING, UN ALIADO EN LA GESTIN DE LAS TI EN

LAS EMPRESAS PERUANAS COMO PARTE DE SU ESTRATEGIA

Tesis presentada en satisfaccin parcial de los requerimientos para obtener el

grado de Magster en Direccin de TI por:

Carlos Alberto Arias Preciado

Carlos Germn Mariaca Lira

Jos Antonio Parodi Mendoza

Programa de Maestra en Direccin de Tecnologas de Informacin - 03

Lima, 22 de Noviembre de 2011

i

Esta tesis

CLOUD COMPUTING, UN ALIADO EN LA GESTIN DE LAS TI EN LAS

EMPRESAS PERUANAS COMO PARTE DE SU ESTRATEGIA

Ha sido revisada por:

Aldo Bresani Torres.

Genaro Matute Meja, Ph. D., asesor.

Escuela de Administracin de Negocios para Graduados

ESAN

2011

ii

DEDICATORIA

A mis padres que me apoyaron constantemente desde los estudios iniciales de la

carrera y soportaron las largas ausencias durante los estudios de maestra.

Carlos Arias

A ti DIOS que me diste la oportunidad de vivir y me regalaste una familia

maravillosa. A ti Roxana que sin tu comprensin y apoyo incondicional no podra ser

lo que hoy represento. A ti Diana y Viviana que me prestaron un poco de nuestro

tiempo. A ti mam que me enseaste a ser perseverante. A ti pap que con tu ejemplo

me enseaste el camino correcto y que gracias a ello, hoy la historia se repite.

Carlos Mariaca

A Katherine, mi esposa, quien con su paciencia, comprensin y motivacin constantes

me ayud a concluir con esta fase profesional. A mis padres, Antonieta y Jos, por su

ejemplo de vida.

Jos Antonio Parodi

iii

AGRADECIMIENTOS

Agradecemos a todas las personas y entidades que hicieron posible de manera directa

o indirecta la culminacin de la presente tesis. De manera especial agradecemos el

apoyo de nuestro asesor el Dr. Genaro Matute y de Nstor Salcedo, quienes a pesar de

su recargada agenda se dieron el tiempo necesario para encaminarnos de manera

correcta por el ruta de la investigacin.

Tambin reconocemos el apoyo de las empresas en donde laboramos, Amrica Mvil

Per, la FAP e Hildebrando Per, por permitimos gestionar el tiempo necesario para

las distintas actividades que se requera para concluir con xito la presente tesis.

Adems, queremos agradecer a nuestros familiares quienes con su comprensin y

confianza nos dieron fuerzas para seguir con esta empresa.

Finalmente, agradecemos a la Universidad ESAN y a la Universidad Ramn Llull

La Salle, representados por sus excelentes profesores por todo el conocimiento y

experiencia que nos brindaron.

iv

NDICE GENERAL

CAPTULO I. INTRODUCCIN ________________________________________ 5

1.1. Motivacin y Justificacin _____________________________________ 5

1.2. Problemtica ________________________________________________ 6

1.3. Preguntas de Investigacin_____________________________________ 7

1.3.1. Pregunta General____________________________________________ 7

1.3.2. Preguntas Especficas ________________________________________ 8

1.4. Alcance_____________________________________________________ 8

1.5. Contribucin ________________________________________________ 8

1.6. Organizacin de la Tesis_______________________________________ 8

CAPTULO II. MARCO CONCEPTUAL _______________________________ 10

2.1. Modelos de Gestin de Tecnologa de Informacin________________ 10

2.1.1. In-House _________________________________________________ 10

2.1.2. Outsourcing de TI o BPO ____________________________________ 11

2.2. Cloud Computing ___________________________________________ 11

2.2.1. Modelos de Servicio ________________________________________ 13

2.2.2. Modelos de Implementacin__________________________________ 14

2.2.3. Ventajas del Cloud Computing________________________________ 14

2.2.4. Perspectivas del Cloud Computing_____________________________ 15

2.3. Modelo de Aceptacin Tecnolgica _____________________________ 16

2.4. Ciclo de Vida de Adopcin de la Tecnologa _____________________ 19

CAPTULO III. MARCO CONTEXTUAL _______________________________ 21

3.1. Nivel de Uso del Cloud Computing en los pases __________________ 21

3.1.1. Experiencias Internacionales__________________________________ 21

3.1.2. Experiencias Nacionales _____________________________________ 23

3.2. Soluciones por Modelo de Servicio _____________________________ 25

3.2.1. Software as a Service (SaaS) _________________________________ 26

v

3.2.2. Infrastructure as a Service (IaaS) ______________________________ 27

3.2.3. Platform as a Service (PaaS)__________________________________ 28

3.3. Casos de xito ______________________________________________ 28

3.3.1. Telecomunicaciones ________________________________________ 29

3.3.2. Medios y Multimedia _______________________________________ 29

3.3.3. Servicios Pblicos__________________________________________ 31

3.3.4. Tecnologa________________________________________________ 31

3.4. Tendencias del Cloud Computing ______________________________ 32

3.5. Modelo Terico de Aceptacin del Cloud Computing______________ 34

CAPTULO IV. METODOLOGA______________________________________ 37

4.1. Proceso Metodolgico de Investigacin__________________________ 37

4.2. Recoleccin de Datos_________________________________________ 38

4.2.1. Fuentes Secundarias.________________________________________ 38

4.2.2. Fuentes Primarias.__________________________________________ 39

4.3. Procesamiento de Datos ______________________________________ 40

4.3.1. Cualitativo________________________________________________ 40

4.3.2. Cuantitativo_______________________________________________ 40

CAPTULO V. ANLISIS DE RESULTADOS___________________________ 44

5.1. Anlisis Cualitativo__________________________________________ 44

5.1.1. Jerarquizacin de Variables __________________________________ 44

5.1.1. Diagrama de Red Relaciones de Variables _____________________ 45

5.1.2. Descripcin Cualitativa de Variables ___________________________ 47

5.2. Anlisis Cuantitativo ________________________________________ 50

5.2.1. Anlisis de confiabilidad_____________________________________ 51

5.2.2. Anlisis Descriptivo ________________________________________ 54

5.2.3. Anlisis Factorial __________________________________________ 58

5.2.4. Anlisis Clster____________________________________________ 61

5.3. Anlisis Cruzado____________________________________________ 67

CAPTULO VI. PROPUESTA DEL MODELO FINAL_____________________ 69

vi

6.1. Modelo ____________________________________________________ 69

6.1.1. Orientacin del producto_____________________________________ 69

6.1.2. Predisposicin a la adopcin__________________________________ 69

6.1.3. Pago con tarifa plana________________________________________ 70

6.1.4. Masa crtica_______________________________________________ 70

6.1.5. Ahorro y disponibilidad _____________________________________ 70

6.1.6. Percepcin de seguridad _____________________________________ 70

6.1.7. Caractersticas esperadas del modelo ___________________________ 71

6.1.8. Reduccin del costo ________________________________________ 71

6.1.9. Percepcin de utilidad_______________________________________ 71

6.1.10. Procesos internos de la empresa _____________________________ 71

6.1.11. Gestin de TI____________________________________________ 71

6.2. Planes de Accin ____________________________________________ 72

CAPTULO VII. DISCUSIN, CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES___ 75

7.1. Discusin __________________________________________________ 75

7.1.1. Pregunta de Investigacin____________________________________ 75

7.1.2. Dificultades y Limitaciones __________________________________ 76

7.1.3. Agenda Pendiente __________________________________________ 77

7.2. Conclusiones _______________________________________________ 77

7.3. Recomendaciones ___________________________________________ 79

BIBLIOGRAFA ____________________________________________________ 82

ANEXOS___________________________________________________________ 86

vii

NDICE DE GRFICOS

Ilustracin II-1: Modelo Cloud Computing (Cueli, 2010) _____________________ 12

Ilustracin II-2: Modelo de Aceptacin Tecnolgica (Davis, 1989) _____________ 18

Ilustracin II-3: Ciclo de Vida de Adopcin de Tecnologa (Moore, 2002)________ 20

Ilustracin III-1: Modelo Terico de Aceptacin Tecnolgica del Cloud Computing

(Elaboracin propia) _________________________________________________ 35

Ilustracin IV-1: Proceso Metodolgico de Investigacin (Elaboracin propia) ___ 37

Ilustracin IV-2: Frmula de Alfa de Cronbach (UCLA) _____________________ 41

Ilustracin V-1: Histograma de variables mencionadas por expertos (Elaboracin

propia)_____________________________________________________________ 45

Ilustracin V-2: Diagrama de Red (Elaboracin propia) _____________________ 46

Ilustracin V-3: Grfico de Sedimentacin (Elaboracin propia)_______________ 60

Ilustracin V-4: Grfico de Dendograma (Elaboracin propia) ________________ 62

Ilustracin V-5: Anlisis Cualitativo versus Anlisis Cuantitativo (Elaboracin

propia)_____________________________________________________________ 68

viii

NDICE DE TABLAS

Tabla V-1: Resumen de variables por entrevista ____________________________ 44

Tabla V-2: Alfa de Cronbach de la Encuesta _______________________________ 51

Tabla V-3: Alfa de Cronbach del Sector Conocimiento de la Tecnologa _________ 51

Tabla V-4: Alfa de Cronbach del Sector Reduccin de Costo __________________ 51

Tabla V-5: Alfa de Cronbach del Sector Beneficios del Modelo ________________ 52

Tabla V-6: Alfa de Cronbach del Sector Polticas de la empresa y Madurez Tec. __ 52

Tabla V-7: Alfa de Cronbach del Sector Masa Crtica _______________________ 52

Tabla V-8: Alfa de Cronbach del Sector Utilidad y Facilidad de Uso____________ 53

Tabla V-9: Casos excluidos del anlisis (outliers)___________________________ 53

Tabla V-10: Estadsticos Generales por Pregunta Parte 1___________________ 55

Tabla V-11: Estadsticos Generales por Pregunta Parte 2___________________ 56

Tabla V-12: Estadsticos Generales por Pregunta Parte 3___________________ 57

Tabla V-13: Varianza Total Explicada de Encuestas_________________________ 59

Tabla V-14: Varianza Total Explicada de Encuestas_________________________ 61

Tabla V-15: Clsteres_________________________________________________ 63

Tabla V-16: Anlisis de factores versus clsteres ___________________________ 66

Tabla V-17: Tabla de Terciles por Factor _________________________________ 67

ix

NDICE DE ANEXOS

ANEXO I: Anlisis de Confiabilidad ____________________________________ 86

ANEXO II: Identificacin de outliers____________________________________ 89

ANEXO III: Iteraciones del Anlisis Factorial ____________________________ 99

ANEXO IV: Frecuencias E Histogramas________________________________ 107

ANEXO V: Cuadro De Categoras Y Variables Resultante__________________ 149

ANEXO VI: Diseo De La Entrevista___________________________________ 152

ANEXO VII: Entrevistas Realizadas ___________________________________ 153

ANEXO VIII: Diseo de Encuesta _____________________________________ 182

ANEXO IX: Alfa de Cronbach por Item_________________________________ 195

-

1

Jr Castrovirreyna 177 Dpto 102, Brea-Lima. (51)997104182, carias@claro.com.pe

CARLOS ALBERTO ARIAS PRECIADO

Magster en Direccin de Tecnologas de Informacin de ESAN, Mster en Gestin de las Tecnologas de Informacin en la Universitat Ramn Llull La Salle, Barcelona-Espaa, Ingeniero de Sistemas de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Actual coordinador de requerimientos y proyectos en SAP en Amrica Mvil Per S.A.C., amplia experiencia en el anlisis de requerimientos y proyectos en los mdulos de SD, FI y CO de SAP FORMACION 2008-2010 Universidad ESAN Magster en Direccin de Tecnologas de Informacin (ESAN) Mster en Gestin de las Tecnologas de Informacin (URL La Salle) 1998-2003 Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas Ingeniero de Sistemas 1992-1995 Instituto Peruano de Sistemas SISE Computacin e Informtica EXPERIENCIA 2006 a la fecha Amrica Mvil Per S.A.C. Analista Funcional SAP y lder de proyectos SAP Analista de Calidad de Software y Soporte Analista de Sistemas Venta-Post Venta 2004 2006 Avatar S.R.L. Analista de desarrollo. 2004 ONPE Asistente de Proyectos 2003-2004 Mundo IT Project Developer 2000-2003 Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas Tutor del rea de Informtica

2

Villa FAP Quiones A Casa O-42 Iquitos (51) 998707110, cmariaca@fap.mil.pe

COMANDANTE FAP CARLOS GERMN MARIACA LIRA

Oficial de la Fuerza Area del Per, Experiencia en gestin y administracin de Proyectos Informticos as como en la administracin de Recursos Humanos, Financieros y de Material. Destacado liderazgo y capacidad de direccin para trabajar en equipo para la obtencin de metas programadas. Buen manejo de herramientas de gestin. Carcter dinmico, creativo, proactivo con excelentes relaciones interpersonales. Oficial comprometido con la Visin y Misin de la Institucin. FORMACION 2008-2010 Universidad ESAN Magster en Direccin de Tecnologas de Informacin (ESAN) Mster en Gestin de las Tecnologas de Informacin (URL La Salle) 2007 Universidad ESAN Diplomado en Administracin del Poder Aeroespacial 2000-2001 Universidad Federico Villarreal Diplomado en Administracin del Poder Aeroespacial 1991-1992 Escuela de Oficiales de la FAP Calificacin Ingeniero de Sistemas 1986-1990 Escuela de Oficiales de la FAP Egresado Bachiller en Ciencias de la Administracin Aeroespacial EXPERIENCIA 2011 a la fecha Jefe del Puesto de Comando Regional del Ala Area N5 2010 Jefe del Departamento de Informtica del Comando de Educacin Jefe del rea Funcional de Educacin 2009 Jefe del Departamento de Informtica de la Escuela Superior de

Guerra Area 2005-2008 Jefe del Departamento de Sistemas de la Direccin de Economa

FAP Jefe del rea Funcional de Economa y Finanzas de la FAP 2004 Oficial Ayudante del Jefe del Comando Conjunto de las FFAA 2003 Oficial Ayudante del Comandante General FAP 2002 Oficial Ayudante del Inspector General FAP 2001 Jefe del Departamento de Sistemas de la II Regin Area Territorial

FAP 1999-2000 Jefe del Departamento de Sistemas de la Direccin de Telemtica

FAP 2000 Jefe del Departamento de Sistemas del Servicio de Informtica FAP 1998 Jefe del Departamento de Sistemas del Ala Area N1 FAP 1996 Jefe del Departamento de Sistemas del Servicio de Sanidad y

Farmacia FAP 1995 Jefe del Departamento de Sistemas del Hospital Central FAP 1994 Jefe del Departamento de Sistemas del Comando de Personal FAP

3

Pje. Zola Emile 130 Dpto 101, San Borja-Lima.

(51)966701238, jose.parodi@gmail.com

JOSE ANTONIO PARODI MENDOZA Ingeniero de Sistemas colegiado, egresado de la Universidad Nacional de Ingeniera, con Maestra en Direccin de TI, certificado en SAP MM, ITIL Foundations, miembro del PMI, con liderazgo, alto nivel de responsabilidad, proactivo, buen desempeo bajo presin y orientado a los procesos y la gestin de negocios. Con amplia experiencia en implementaciones ERP, tanto SAP como Oracle, desempeando funciones de implementador y lder de proyectos en distintos pases de Latinoamrica, siguiendo metodologas de gestin de proyecto. Acostumbrado al trabajo en equipo y con capacidad de auto aprendizaje, experiencia en liderar equipos y gestionar recursos. FORMACION 2008-2010 Universidad ESAN Magster en Direccin de Tecnologas de Informacin (ESAN) Mster en Gestin de las Tecnologas de Informacin (URL La Salle) 1998-2003 Universidad Nacional de Ingeniera Ingeniero de Sistemas EXPERIENCIA 2011 a la fecha Hildebrando Per S.A.C. Gerente de Consultora y Preventa. Gerente de Proyectos. 2004 2010 Telmex Per S.A. / CREO Sistemas SAC Lder de Proyectos de Negocio Analista Oracle 2004 IBM Business Services del Per Analista Tcnico destacado a Petroper 2003-2004 IBM del Per Practicante de Sistemas

4

RESUMEN EJECUTIVO

La presente tesis tiene como objetivo primordial determinar cules son las condiciones

que deben cumplirse para que el Cloud Computing se pueda convertir en un aliado

para la gestin de las TI de las empresas.

Para el desarrollo de esta tesis se ha tomado en cuenta el Modelo de Aceptacin

Tecnolgica de Davis (TAM por sus siglas en ingls) el cual fue usado para

determinar que tan aceptado sera el Cloud Computing en Per.

Se plantearon factores que influyen en la percepcin de utilidad y la facilidad de uso

tal cual lo propuso Davis en su modelo. Se realiz una entrevista a expertos en TI con

preguntas formuladas tomando como base las variables iniciales desprendidas de

dichos factores. Con los resultados obtenidos de las entrevistas se formularon

preguntas con el propsito de crear una encuesta que ira dirigida a usuarios. Dicha

encuesta estuvo acompaada del uso de un aplicativo Cloud Computing con el fin de

poder medir la percepcin de facilidad de uso y de utilidad.

Se realiz un anlisis cualitativo y cuantitativo a las entrevistas y encuestas. Mediante

estos anlisis se formul un modelo el cual consiste de 11 factores y 3 clsteres con

caractersticas muy marcadas, al grado de que se evidenci la tendencia a la que se

deba enfocar el modelo Cloud Computing

Como conclusiones de la investigacin se obtuvo principalmente que, segn lo

percibido por los expertos en TI, los principales factores que estn relacionados a la

aceptacin del Modelo de Cloud Computing en el Per son: el conocimiento de

nuevas tecnologas, las herramientas que se tienen disponibles en el mercado, la

reduccin de costos que este modelo genera, cmo se maneja el cambio cultural

dentro de las empresas y la seguridad de la informacin dentro de este modelo.

5

CAPTULO I. INTRODUCCIN

El grado de competencia que existe entre las empresas y lo cambiante que es el

mercado propone un reto para las empresas de hoy en donde tienen que asegurar la

operatividad diaria, la disponibilidad de la informacin, la constante innovacin y una

respuesta rpida al mercado.

En este sentido es que las Tecnologas de Informacin (TI) deben contribuir al

negocio participando en el planeamiento estratgico contando con caractersticas tales

como: velocidad, flexibilidad, escalabilidad, seguridad, accesibilidad, transparencia e

innovacin. Para poder cumplir con dichas caractersticas se puede contar con

soluciones hechas a medida. Sin embargo, estos productos pueden ser muy costosos y

demorar mucho tiempo en desarrollarse e implementarse, adems de los problemas

tpicos respecto al soporte post implementacin de los mismos.

Una alternativa que permitira cumplir estas caractersticas es utilizar el modelo Cloud

Computing, es decir, poder obtener infraestructura, plataforma o software como un

servicio, tal como se hace de manera cotidiana con el servicio de luz o agua en las

empresas. La tendencia a adoptar este modelo se puede observar en otros pases pero

en Per no se ha implementado en toda su capacidad, siendo su empleo an muy

incipiente. A partir de estos prrafos surgen varios planteamientos de utilidad para

soluciones presentes y futuras, que se mostrarn a lo largo del desarrollo de esta tesis.

1.1. Motivacin y Justificacin

Durante mucho tiempo, ha habido un fuerte debate sobre si la revolucin en las

Tecnologas de Informacin (TI) fue dando sus frutos en una mayor productividad

para los negocios. Los estudios realizados en la dcada de los ochenta no encontraron

ninguna conexin entre la inversin en TI y la productividad. Una dcada despus,

realizando nuevos estudios en la empresa (a nivel de pas) se ha demostrado

consistentemente que el impacto de la inversin en TI tiene un crecimiento

significativamente positivo en la productividad y la economa (Dedrick, Gurbaxani y

Kraemer, 2003).

6

Un modelo de gestin de las TI que podra mejorar an ms la productividad y la

economa es el modelo Cloud Computing que viene a ser una evolucin dentro de las

tecnologas de la informacin. Es un modelo que permite a las empresas y

organizaciones usar recursos tecnolgicos desde cualquier lugar donde se disponga de

una conexin a Internet, ampliando y potenciando sus oportunidades de negocio con

un impacto directo en su estrategia de manera prctica, brindando una mejor

estructura de costos y reaccin rpida a los cambios del mercado, convirtiendo este

modelo en una tendencia que cambiar el mbito tradicional de los servicios

tecnolgicos en los negocios.

Dado que este modelo de gestin de la tecnologa de informacin no ha sido muy

usado an en nuestro medio, es preciso conocer el verdadero impacto que se tendr al

adoptarla dentro del negocio. Es necesario entonces realizar una investigacin

mediante la cual se pueda establecer, evaluar tendencias y opiniones dentro de las

empresas que estaran dispuestas a contar con los servicios de TI ofrecidos bajo el

modelo Cloud Computing.

Estos efectos son, evidentemente, muy beneficiosos para la reconfiguracin de la

gestin de entrega de servicios, y la economa de la empresa en general. Por ello es

importante que esto se evale responsablemente segn la estrategia de cada empresa.

ste es un escenario en que el modelo Cloud Computing puede ser una alternativa en

varios aspectos para estas empresas.

1.2. Problemtica

En el Per, el crecimiento econmico ha tenido una mejora considerable en los

ltimos aos, as lo seala el Panorama Econmico Mundial (World Economic

Outlook, WEO) del Fondo Monetario Internacional (FMI) quienes manifiestan que la

economa peruana continuar liderando el crecimiento de Amrica Latina por lo

menos hasta el 2015, siendo las empresas quienes cumplen un rol principal y

fundamental en este resultado. Entre sus muchas necesidades las empresas vienen

adoptando de forma incremental los servicios de TI para mantener su competitividad y

mejorar su productividad.

7

El uso de estas tecnologas de informacin, puede obligar a adoptar estructuras ms

rgidas en una empresa y por lo tanto debilitar su ventaja competitiva. A menudo la

PYME es la parte ms dbil en una cadena de suministro y por lo tanto la capacidad

de adaptarse a los cambios impuestos se convierte en un importante factor de

competitividad, (Olsen y Stre, 2006).

Enfocndose en este punto, como antecedente, a mediados del 2001 IBM lanz un

manifiesto sealando que el principal obstculo para seguir avanzando en la industria

de TI es la crisis del software. El manifiesto seala que la dificultad de la gestin de

los sistemas informticos actuales va ms all de la administracin de software en

entornos individuales. La necesidad de integrar varios entornos heterogneos en los

sistemas de informacin a nivel corporativo, se extienden ms all de los lmites de la

empresa en el Internet, sin embargo, la marcha hacia una mayor interconectividad e

integracin corre por delante sin cesar, (Kephart y Chess, 2003).

Las empresas peruanas en general ven incrementados los costos de TI precisamente

para lograr la integracin de diversas arquitecturas, dependiendo tambin de la

complejidad de sus modelos. Cmo mantenerse competitivas si los costos operativos

de TI pueden verse seriamente afectados?

1.3. Preguntas de Investigacin

El objetivo de esta tesis es explorar cmo se manejara el ingreso de un nuevo modelo

de servicio tecnolgico para las empresas como parte de su estrategia de negocio. Se

partir de un modelo terico basado en fuentes secundarias para que luego, con el uso

de fuentes primarias a travs de un los anlisis cualitativo y cuantitativo se plantee un

modelo final en donde se determinen los factores a considerar para la aceptacin

tecnolgica del modelo del Cloud Computing. Para ello se plantean las siguientes

preguntas de investigacin:

1.3.1. Pregunta General

Qu condiciones deben cumplirse para que el Cloud Computing se pueda convertir

en un aliado para la gestin de las TI de las empresas?

8

1.3.2. Preguntas Especficas

Qu acciones debern tomar los directores de TI para poder implantar un modelo de

Gestin de TI basado en el modelo Cloud Computing?

Qu acciones debern tomar las empresas proveedoras de soluciones basadas en

Cloud Computing para hacer crecer su mercado en el Per?

Cules son los principales facilitadores que se presentan en el Per para implantar

soluciones basadas en Cloud Computing?

Cules son las principales dificultades que se enfrentan para la aceptacin del modelo

tecnolgico en el Per?

1.4. Alcance

La presente investigacin est centrada en la formulacin de un modelo de aceptacin

tecnolgica del Cloud Computing dentro de Per, en donde se determinarn los

principales factores que se relacionan con la aceptacin del Cloud Computing como

un aliado en su gestin de TI.

Las entidades comprendidas en el anlisis son principalmente empresas con sede en

Lima y de los distintos sectores como son servicios, produccin y comercio, para ello

se realizar una serie de entrevistas y encuestas al personal clave.

1.5. Contribucin

Evidenciar una alternativa adicional de gestin de TI a las ya conocidas tal que

permita a las empresas tener un panorama ms amplio de este modelo, incentivando su

implantacin en nuestro pas.

Lo investigado en la tesis y las conclusiones a las cuales se lleguen tambin podrn

beneficiar a las empresas que den servicios de TI utilizando Cloud Computing, ya que

conocern las condiciones necesarias para identificar y ajustar mejor las oportunidades

de negocio.

1.6. Organizacin de la Tesis

La presentacin de esta tesis est organizada de la siguiente manera:

9

El Marco Conceptual se expondr en el captulo 2, donde se revisa brevemente los

conceptos bsicos que permiten enmarcar mejor este trabajo de tesis. Luego se

revisarn casos de implantaciones, antecedentes y tendencias del modelo de Cloud

Computing en el captulo 3. La metodologa a seguir se detallar en el captulo 4

mediante la elaboracin del diseo, mtodos utilizados y el desarrollo de los mismos.

Una vez finalizada toda la investigacin, se analizarn y revisarn en el captulo 5 los

resultados obtenidos frutos de dicha investigacin. El planteamiento del modelo

propuesto y plan de accin se detallar en el captulo 6. Las conclusiones,

recomendaciones y trabajos futuros en base a los resultados y las implicaciones

prcticas de esta tesis, se presentarn en el captulo 7.

10

CAPTULO II. MARCO CONCEPTUAL

En el siguiente captulo se desarrolla los principales conceptos que son utilizados para

la presente investigacin. Con este marco conceptual se construye el modelo terico

de la investigacin que luego se validarn con la realidad. Adems, estos conceptos

sirven para que el lector genere un esquema mental del modelo de Gestin de las TI

basado en Cloud Computing as como sus aplicaciones y potencialidades.

2.1. Modelos de Gestin de Tecnologa de Informacin

En la actualidad se maneja una serie de modelos para manejar las Tecnologas de

Informacin en la empresa. Estos modelos ofrecen ciertas ventajas y desventajas, las

mismas que deberan ser consideradas en la decisin por invertir en TI. El modelo a

emplearse en la organizacin debe estar alineado con las polticas institucionales pues

la alta gerencia realizar el monitoreo y exigir su cumplimiento as como el logro de

los objetivos. A continuacin se presentan los dos modelos que se vienen utilizando,

principalmente a nivel de gestin de las TI: In-House y Outsourcing de TI o Business

Process Outsourcing conocido como BPO por sus siglas en ingls que traducido al

espaol significa externalizacin de procesos de negocio.

2.1.1. In-House

Este modelo de gestin de las TI es el ms antiguo y el ms empleado en la actualidad,

sobre todo en nuestro medio. Consiste en que la empresa es propietaria de todo, es

decir: Infraestructura, Plataforma y Software; claro est se incluye los dems recursos

como procesos, presupuesto, personas y conocimiento.

Entre las razones principales que hacen que este modelo sea el ms usado se

encuentran el crecimiento paulatino y progresivo de las TI en la organizacin, el alto

costo y sus implicancias de migrar de un modelo de gestin In-House a otro modelo,

el desconocimiento de la existencia de nuevas herramientas y modelos o de sus

potencialidades y la desconfianza que se genera de poner en otras manos la gestin de

las TI.

11

Se considera que este modelo se contrapone a lo que el equipo propone en la presente

tesis, pues lo que se presenta ser una migracin del modelo In-House a un modelo

Outsourcing de TI o tambin conocido como BPO.

2.1.2. Outsourcing de TI o BPO

Este modelo en su mayora es principalmente empleado por empresas que cuentan con

cierta solvencia, tamao, experiencia o con cierto entendimiento de las TI en donde

prefieren externalizar la gestin de las TI (parcial o totalmente), pues consideran que

la empresa a sub contratar lo puede hacer mejor, a un menor costo y con menor riesgo,

liberando de esta manera tiempo para destinarlo al core business del negocio.

Se considera que este modelo es compatible con lo que se propone en la presente tesis,

en donde la empresa externalizar la gestin de las TI.

Ahora el externalizar se puede hacer de dos maneras: la primera de la forma

tradicional en donde se sub contrata a una empresa para que realice parcial o

totalmente la gestin de las TI bajo el amparo de ciertas condiciones expresadas

mediante un Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA, por sus siglas en ingls) o la

segunda forma mediante el empleo del Cloud Computing que es lo que se presenta a

continuacin.

2.2. Cloud Computing

Segn el NIST (National Institute of Standards and Technology), Cloud Computing es

un modelo que permite un acceso a la red de manera conveniente y bajo demanda, a

un conjunto compartido de recursos informticos configurables (por ejemplo, redes,

servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que pueden ser rpidamente

aprovisionado y liberado con un mnimo esfuerzo de gestin o interaccin con el

proveedor de servicios

Segn el Gartner Group (2009), computacin en las nubes o Cloud Computing es un

estilo de computacin que provee capacidades flexibles y escalables, como un servicio

a mltiples clientes, empleando tecnologas de Internet. En base a esta ltima

definicin Gartner descompone el Cloud Computing en cinco atributos: se basa en

12

servicios; es escalable y flexible; es compartida; se mide segn su uso; y, usa

tecnologas de Internet (Debates IESA, 2010).

Ilustracin II-1: Modelo Cloud Computing (Cueli, 2010)

Prosiguiendo con las definiciones dadas por el NIST, se mencionan las caractersticas,

modelos de servicio y de implementacin.

Servirse a s mismo bajo demanda.

Un cliente puede proveer unilateralmente capacidades de cmputo tales como tiempo

de servidor y almacenamiento en red como sea necesario, automticamente sin

requerir interaccin humana con cada proveedor de servicio.

Amplio acceso a la red.

Las capacidades estn disponibles en la red y son accedidos a travs de mecanismos

estndares que promueven el uso por plataformas de clientes delgada o gruesa

(celulares, laptops o PDAs).

Reunin de recursos.

Los servicios de computacin del proveedor son reunidos para servir a mltiples

clientes usando un modelo multi-tenant con diferentes recursos fsicos y virtuales

dinmicamente asignados y reasignados segn la demanda.

13

Elasticidad rpida.

Las capacidades pueden ser rpida y elsticamente provisionadas, en algunos casos de

forma automtica, para pronto reducirlas, y rpidamente liberarlas y expandirlas.

Servicios medidos.

Los sistemas Cloud automticamente controlan y optimizan el uso de recursos por el

aprovechamiento de una capacidad de medicin en un nivel de abstraccin apropiado

al tipo de servicio (almacenamiento, procesamiento, ancho de banda y cuentas de

usuario activo)

2.2.1. Modelos de Servicio

A continuacin se desarrollan los modelos de servicio que maneja el Cloud

Computing, si bien se pueden encontrar una serie de modelos adicionales, stos

terminan siendo una subdivisin o una combinacin de los de abajo mencionados.

Software como Servicio (SaaS)

Es el suministro de aplicaciones, como software para la gestin de las relaciones con

los clientes, que son accesibles desde varios dispositivos de cliente a travs de una

interfaz de cliente como un navegador web y no necesita que se instalen en los propios

ordenadores de los usuarios. Segn lo comentado en Harvard Deusto Business Review

es el que en la actualidad tiene la mayor cuota de mercado, por un amplio margen.

Ejemplos: GMail, Google Docs, Amazon S3, entre otros.

Plataforma como Servicio (PaaS)

Se refiere a un entorno de desarrollo y herramientas y servicios asociados que se

ofrece a los clientes para crear sus propias aplicaciones. Las alternativas ms

importantes en este modelo son Google App Engine y Amazon SimpleDB.

Infraestructura como Servicio (IaaS)

Es la capacidad de procesamiento, almacenamiento, redes, y otros recursos de

computacin fundamentales donde el cliente puede implementar y ejecutar software

arbitrario, en el cual puede incluir sistemas operativos y aplicaciones. Se factura segn

14

el consumo. Entre las ms conocidas figuran Amazon EC2, Azure de Microsoft, entre

otras.

2.2.2. Modelos de Implementacin

Los modelos de implementacin son los siguientes (Mell y Grance, 2009):

Cloud Privado

La infraestructura en la nube es operada exclusivamente para la organizacin. Puede

ser administrado por la organizacin o por un tercero. Puede estar dentro de las

instalaciones de la empresa o afuera.

Cloud Comunitario

La infraestructura en la nube es compartida por varias organizaciones. Puede ser

administrado por las organizaciones o por un tercero. Puede estar dentro de las

instalaciones de la empresa o afuera.

Cloud Pblico

La infraestructura en la nube est disponible para el pblico en general o para un

grupo industrial. Es propiedad de una organizacin que vende servicios Cloud

Computing.

Cloud Hibrido

La infraestructura en la nube es una composicin de dos o ms nubes (privadas,

pblicas o comunitarias) que siguen siendo entidades nicas, pero estn unidos por

tecnologa estandarizada o propietaria que posibilita la portabilidad de datos y

aplicaciones.

2.2.3. Ventajas del Cloud Computing

El entorno empresarial el verdadero valor del Cloud Computing se da en tres niveles,

basado en un anlisis de Boston Consulting Group (IESA, 2010):

15

Nivel de Utilidad.

Menores costos y mayores niveles de servicio a travs de recursos informticos

elsticos y modelos de pago por uso.

Los costos de capital se convierten en gastos de explotacin.

Costos menores y ms previsibles.

Menos tiempo para implementar nuevas aplicaciones.

Nivel de Transformacin de Procesos.

Mejor integracin y colaboracin de los procesos de negocio aprovechando los

activos comunes en la nube.

Aceleracin de los procesos de negocio.

Estndares de proceso y datos comunes.

Conexiones compartidas.

Requiere nuevas formas de trabajo.

Nivel de innovacin del modelo de negocio.

Nuevos modelos de negocio y ecosistemas a travs de vincular, compartir y

combinar recursos entre empresas que utilizan los activos escalables del Cloud

Computing.

Requiere una comprensin de cules son las actividades centrales y cules no,

y predisposicin para compartir datos en el ecosistema.

Importantes implicaciones organizacionales y culturales.

2.2.4. Perspectivas del Cloud Computing

El panorama que tiene el Cloud Computing an es ambiguo, tiene tantos detractores

como impulsores. Al margen de las opiniones que puedan haber de distintos

personajes del medio se mencionarn los principales factores que impulsan u

obstaculizan el desarrollo del Cloud Computing, basado en un estudio realizado por

Frost & Sullivan en el 2008.

16

Impulsores

Las empresas optan con mayor alcance a la tercerizacin (Outsourcing)

Se valora enormemente el tiempo y desempeo para implantar algo.

La empresas requieren en mayor medida ubicuidad para con sus empleados.

No se pierde el enfoque en la economa o la oportunidad de ahorrar costos.

Maduracin de tecnologa de virtualizacin

Obstculos

Percepcin incorrecta de seguridad.

Impacto de las distintas regulaciones y normas.

Restricciones de Internet.

Prdida de control por parte del usuario.

Inercia Organizacional.

2.3. Modelo de Aceptacin Tecnolgica

El Modelo de Aceptacin Tecnolgica (TAM por sus siglas en ingls), originalmente

desarrollado por Davis (1980), se ha convertido en un modelo de gran alcance,

probado y slido.

La meta de la investigacin inicial que Davis hizo era desarrollar y probar un modelo

terico sobre el efecto de las caractersticas del sistema en la aceptacin del uso por

parte del usuario. Para ello se plantearon 2 objetivos principales: el primero es mejorar

el entendimiento sobre el proceso de aceptacin del usuario, y el segundo, proveer la

base terica para una metodologa prctica de prueba de aceptacin del usuario que

posibilite a los diseadores de sistemas e implementadores a evaluar las propuestas de

nuevos sistemas antes de su implementacin.

Con esos objetivos, tres preguntas principales se formularon (Davis, 1985):

17

a.- Cules son las principales variables de motivacin que rigen entre las

caractersticas del sistema y el uso actual de sistemas de cmputo por usuarios finales?

b.- Cmo estn relacionadas por causa estas variables con otras, con caractersticas

del sistema, o al comportamiento del usuario?

c.- Cmo puede ser medida la motivacin del usuario antes de la implementacin

para evaluar la relativa probabilidad de la aceptacin del usuario para los nuevos

sistemas propuestos?

Luego de algunos experimentos y de posteriores investigaciones, se demostr que el

objetivo del modelo TAM es proporcionar una explicacin general que puede

orientarnos a determinar una serie de factores que influyen en la decisin sobre cmo

y cundo la van a usar, sea para el negocio o e-commerce, y se basa en dos grupos de

criterios (Davis, 1989):

Utilidad Percibida, PU (Perceived usefulness), definida como el grado en que una

persona cree que el uso de un determinado sistema mejora su rendimiento en el

trabajo.

Percepcin de facilidad de uso, FUP (Perceived ease-of-use), definido como el grado

en que una persona cree que utilizando un sistema en particular, podr liberarse del

esfuerzo que le conlleva realizar un trabajo.

Estas dos variables tienen un impacto determinante en la adopcin correcta de nuevas

tecnologas para una organizacin como se observa en la siguiente ilustracin.

18

Actitud hacia

el uso

Uso actual

Facilidad

de uso

Variables

Externas

Utilidad

percibida

Ilustracin II-2: Modelo de Aceptacin Tecnolgica (Davis, 1989)

La intencin del TAM es predecir, en funcin a la utilidad y facilidad, las actitudes

orientadas al uso de un sistema o herramienta tecnolgica.

El modelo fue desarrollado originalmente para predecir y explicar el comportamiento

de los futuros usuarios basado en medidas sencillas al trmino de un perodo muy

breve de interaccin con un sistema.

Tuvo varios detractores que acusaban a este modelo de no tener falsabilidad (xito en

las pruebas para mostrar que no es falsa), de tener un cuestionable valor heurstico,

poder de explicacin y prediccin muy limitado, de ser trivial y de carecer de valor

prctico (Chuttur, 2009). Incluso se acusa a diversos investigadores que estn dejando

de investigar cosas ms importantes para concentrarse en seguir ampliando el modelo

TAM (Benbasat, 2007)

A pesar de todo eso, investigaciones posteriores han utilizado y extendido el modelo

TAM para diversas situaciones, tanto en la introduccin de nuevas tecnologas de

informacin as como para explicar el uso de TI que ya est en aplicacin.

Davis, en conjunto con Viswanath Venkatesh, desarroll la extensin del TAM,

llamada TAM 2 en el 2000. Esta nueva versin pone nfasis a los factores que

influencian la percepcin de utilidad, ya que esa percepcin en varias pruebas

empricas ha sido una fuerte determinante de las intenciones de uso (Venkatesh y

Davis, 2000).

Venkatesh en 2008 propuso una tercera versin del modelo (TAM 3) (Venkatesh y

Bala, 2008), sin embargo an muchos profesionales utilizan la versin original.

19

2.4. Ciclo de Vida de Adopcin de la Tecnologa

Los futuros adoptantes de una nueva tecnologa pueden estar clasificados de la

siguiente forma (Moore, 2002):

Innovadores (Innovators)

Aqu se ubican las personas entusiastas por la tecnologa y siempre quieren ser los

primeros en probar las nuevas tecnologas. Son un grupo bien reducido pero

influyente.

Los que adoptan tempranamente la tecnologa (Early adopters)

Es el grupo de personas que no estn muy familiarizadas con la tecnologa, pero se

sienten muy atrados hacia los beneficios que sta puede brindarles. Son

frecuentemente llamados visionarios.

La mayora temprana (Early Majority)

En este grupo se encuentran las personas que no se dejan llevar por la novedad y

pueden esperar antes de adquirir una tecnologa nueva. Son conocidos como

pragmticos y son difciles de vender una tecnologa porque requiere que muchas

cosas estn en su lugar antes de decidirse a comprarla. Adems requieren referencias

de otros pragmticos.

La mayora tarda (Late Majority)

Este grupo, tambin llamado conservadores, es tan grande como el anterior y tiene una

perspectiva y necesidades similares a los pragmticos pero con la diferencia que son

mucho ms resistentes a consumir tecnologa en general. Es muy importante para

este grupo recibir productos en un paquete completo.

Los rezagados (Laggards)

Son el grupo de personas, tambin conocidos como los escpticos, que no comprar

tecnologa ya que no consideran a la tecnologa importante. Este grupo slo es

considerado por las compaas tecnolgicas para asegurarse que no influyan en los

otros grupos.

20

Lo importante para la adopcin de una tecnologa es cruzar el abismo que existe entre

los visionarios y los pragmticos como se observa en la grfica siguiente.

Ilustracin II-3: Ciclo de Vida de Adopcin de Tecnologa (Moore, 2002)

Segn lo que indica Moore, hay una brecha entre los que adoptan tempranamente la

tecnologa y la mayora temprana. Si una nueva tecnologa no supera la brecha y no

alcanza a llegar a los de la mayora temprana, significa que fracasar en el mercado.

Por el contrario, de lograr cruzar el abismo significa que esa nueva tecnologa

pronto tendr una gran acogida en el mercado y ser rpidamente adoptada. Cruzar

este abismo requiere una serie de pasos, Moore (2002), explicados a continuacin.

Localizar el punto de ataque.

Este paso tiene que ver con establece el mercado objetivo inicial en donde se enfocarn todos los recursos inicialmente.

Organizar una fuerza de invasin.

Se trata de crear el producto completo que incluya un producto central y cualquier cosa que los pragmticos puedan encontrar convincente para comprar el producto.

Definir la batalla.

Se refiere a crear una competencia y posicionarse como lder ya que para el comprador pragmtico un producto es ms convincente cuando se tienen varias alternativas competitivas.

Ejecutar la invasin.

Se trata de distribuir el producto, en donde distintas estrategias son manejadas.

21

CAPTULO III. MARCO CONTEXTUAL

En el presente captulo se complementar el esquema terico con las experiencias y

vivencias relacionadas al uso del modelo del Cloud Computing en el mundo para

distintos rubros empresariales. Se podr conocer sobre el nivel de uso de este modelo

de gestin tanto en el Per como en otros pases, algunas soluciones existentes por

cada tipo de servicio, algunos casos de xito as como las tendencias relacionadas al

Cloud Computing. Este contexto servir para presentar un modelo terico, resultado

de la fase exploratoria de la investigacin.

3.1. Nivel de Uso del Cloud Computing en los pases

En diversas partes del mundo el Cloud Computing est siendo implementado para

cumplir diferentes propsitos. A continuacin se presenta algunos ejemplos de

implementaciones.

3.1.1. Experiencias Internacionales

En este apartado se presentan experiencias en implantaciones de soluciones de Cloud

Computing para ciertos pases de Europa, Asia y Amrica antes de analizar la

situacin en Per.

Unin Europea

La Unin Europea decidi a fines de 2010 invertir cerca de 21 millones de US$ en un

proyecto denominado Vision Cloud (Virtualized Storage Services Foundation for the

Future Internet) con el propsito de profundizar la experiencia en el Cloud

Computing, enfocndose en el almacenamiento de la informacin. Este proyecto ser

liderado por IBM desde Haifa, Israel. La duracin estimada de este proyecto es de

unos 3 aos aproximadamente. El propsito de este proyecto fue demostrar que las

bondades del Cloud Computing (seguridad, velocidad o ubicuidad) no slo pueden

ser aplicadas por usuarios finales, sino tambin por diversas empresas. Adems de

IBM, participan muchas empresas ms como: Siemens, SAP, la Universidad Nacional

Tcnica de Atenas y el Instituto Sueco de Ciencias de la Computacin.

22

Espaa

En Espaa, la empresa de delicatesen Anoray decidi implementar un Cloud privado,

adquiriendo la solucin de K35 Smart IT. Ellos decidieron migrar su CPD debido a su

rgida gestin operativa (cambios de equipo, personal, entre otros). Encontraron que

haban reducido considerablemente los costos de operacin. Tambin en este pas,

Accenture ha logrado colocar algunas soluciones en la nube utilizando los servicios

que le brindan las herramientas de la compaa MicroFocus. Dependiendo de la

compaa, dichas herramientas han logrado reducir los costos considerablemente

(hasta en un 77% en el mejor de los casos).

Inglaterra

En Inglaterra se tiene previsto que las inversiones en Cloud Computing se dupliquen

para el 2012. Es decir, se invertirn 1 billn de libras esterlinas para tal fin, segn lo

afirma la empresa TechMarketView.

Japn

Otro caso es del gobierno japons que viene proyectando el uso de este modelo y ya lo

tiene proyectado en un plan llamado ICT Hatoyama, mismo que busca la creacin de

nuevos mercados para las TI y generar nuevos puestos de trabajo entre 2015 y 2020.

En este plan se incluye el uso del modelo Cloud Computing. En 2015 se tiene

proyectado la implementacin de la Nube Kasumigaseki (provisionalmente llamada

as), en el cual se pretende que los ministerios compartan hardware y algunas

aplicaciones.

Estados Unidos

Por el lado de Estados Unidos (E.E.U.U.), existen varios ejemplos de aplicacin del

modelo de Cloud Computing. Por ejemplo, la Aplicacin en New York Times, en

donde se necesitaba trasladar los artculos del diario desde 1851 a 1980 a formato

PDF. Mediante los servicios de Amazon EC2 y utilizando Hadoop, se pudo realizar en

24 horas.

23

Otro caso en EE.UU. como se detalla en Animoto Productions, 2008, menciona que

esta empresa utiliz los servicios Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple

Storage Service, Amazon Elastic Compute Cloud para pasar de 50 a 3500 en 3 das.

Tambin se tiene la implementacin en SmugMug, que usando herramientas de

Amazon pudo lograr que su capacidad de almacenamiento sea casi ilimitada,

permitiendo que los usuarios compartan ms de 10 terabytes en imgenes cada mes.

Un caso ms el de Linden Lab, en donde esta compaa utiliz servicios de Amazon

para poder cubrir necesidades de almacenamiento de objetos de Second Life.

Adicionalmente en EE.UU., existe una tendencia a unir las cualidades del Open

Source con las de Cloud Computing. Esto se muestra con la llegada de OpenStack,

proyecto liderado por RackSpace. Esta empresa liber el cdigo de dos de sus

servicios llamados Cloud Files y Cloud Servers, pasando a llamarse Openstack

Compute y Openstack object Storage. La idea es que los usuarios den forma a sus

propios servicios Cloud. OpenStack corre en Apache 2.0. Adems de RackSpace en el

proyecto se encuentran empresas como Dell, Citrix, Intel e incluso la NASA.

Colombia

Una experiencia ms cercana a la de Per es la de Colombia, en donde Avantel, la

Superintendencia de Servicios Pblicos SSP y Fedepalma estn utilizando Google

Apps Premier para poder superar sus problemas de correo electrnico y mensajera.

3.1.2. Experiencias Nacionales

No existen muchas cifras que ilustren el panorama o el potencial de negocio del Cloud

Computing en el pas, pero por analoga se puede inferir que existir un crecimiento

debido a un estudio de Forrester Research en el que estima que se generarn ingresos

por US$240 millones en Colombia para el 2011 (Semana Econmica, 2010).

Una prueba de la expansin en el uso del modelo Cloud Computing es la aparicin de

experiencias locales que se han podido conocer a travs de un par de eventos. El

primero de ellos es el Segundo Foro Global Crossing de Tecnologa y Negocios, en

donde la minera Chinalco Per mostr su Private Cloud Toromocho, que comprende

24

componentes SaaS, PaaS y Virtualizacin. El otro evento es el Cloud Computing, de

la nube a la tierra, en donde la minera Yanacocha tambin mostr una solucin

basada en Cloud Computing.

A pesar de los pronsticos de que Cloud Computing va a cambiar la economa y la

direccin estratgica de las empresas de TI, el mayor impacto de la nube hasta el

momento se ha centrado a menudo en pequeos proyectos que tienen poco que ver

con las visiones de servicios complejos de clase empresarial de computacin bajo

demanda.

Se observa a varias empresas que utilizan Google Apps, Microsoft BPOS y otros

proveedores de SaaS (Software as a service) para soportar aplicaciones especficas.

Muchos de estos servicios estn dirigidos a consumidores, pero resultan relevantes en

entornos de negocios; pero adems estn empezando a poner en evidencia que una

gran cantidad de funciones de TI son suficientemente genricas que uno no necesita

construirlas por s mismo.

De lejos, la muestra ms grande de mini Cloud Computing son las medianas y grandes

empresas que usan versiones comerciales u otras aplicaciones de bajo costo basadas

en la nube. Como lo requerido debido a su clara orientacin al cliente y los

procedimientos asociados al mercado en donde opera, La Positiva Vida (La Positiva,

2010) requiere de soluciones tecnolgicas que le permitan apoyar sus procesos de

negocio en forma eficiente, segura y con la mayor disponibilidad posible. Sin

embargo, dado el crecimiento de sus operaciones, los sistemas de correo electrnico,

basados en Lotus Notes, no estaban cubriendo adecuadamente las necesidades de la

compaa vinculadas a capacidad de almacenamiento y desempeo. Es por ello que se

apoya en Google App Premier Edition para optimizar sus sistemas de correo

electrnico y el manejo de documentos

Otro ejemplo de decisin por el Cloud Computing en Per es el caso del Grupo

Romero (Microsoft, 2010) y la Suite de productividad. Conformado por 24 empresas

rentables y competitivas, que estn entre las lderes en sus respectivos rubros, el

Grupo Romero maneja altos estndares de eficiencia que abarcan tambin aspectos de

administracin e innovacin tecnolgica. Es as que despus de explorar opciones para

25

plataformas flexibles y rentables, el Grupo Romero decidi trasladar su plataforma de

colaboracin a la nube. Evaluando las diversas alternativas disponibles en la nube,

finalmente el Grupo Romero eligi la oferta de Microsoft. La propuesta de Microsoft

abarca el valor de plataforma completa y la flexibilidad de modelo local e internet, e

incluye: software, servicios y soluciones integradas (concesin de licencias y

servicios), eligiendo el esquema completo de la suite de productividad, que incorpora

correo electrnico, colaboracin avanzada, mensajera instantnea y conferencias web.

La suite de productividad BPOS ofrece a los clientes ventajas de la computacin en la

nube para acceder, a manera de suscripcin, a servicios de mensajera y correo

electrnico, calendarios, colaboracin, web 2.0, comunicacin y conferencias web, a

travs de Microsoft Exchange Online, Microsoft SharePoint Online, Office

Communicator Online y Office LiveMeeting. Al colocar los servicios de

infraestructura en la nube, las empresas dejan de preocuparse del gasto y

administracin en tecnologa, ya que es Microsoft quien les brinda eso, adems de

mantenerles el software actualizado a la ltima versin.

Adicionalmente al Grupo Romero, la Universidad Nacional Mayor de San Marcos

(UNMSM) ya forma parte de los clientes peruanos que ya estn implementando

soluciones en la nube con Microsoft en Per (Microsoft, 2010). La UNMSM ha

implementado la solucin de Live@Edu ofreciendo una plataforma de colaboracin

de correo electrnico en la nube, la cual es totalmente gratuita. Gracias a la adopcin y

apuesta por Microsoft Live@Edu, ms de 40000 alumnos, distribuidos en 20

facultades, 5000 docentes y personal administrativo, contarn con capacidades de

colaboracin y comunicacin, gracias a las tecnologas incluidas de mensajera

instantnea, correo web institucional, disco virtual personal, Office en la Web,

espacios de trabajo colaborativos, entre otros servicios incluidos en la plataforma.

3.2. Soluciones por Modelo de Servicio

Se detallan las principales soluciones existentes en el mercado para los tres modelos

de Cloud Computing.

26

3.2.1. Software as a Service (SaaS)

Dentro de las aplicaciones basadas en Cloud Computing se pueden mencionar las

siguientes.

Microsoft Dynamics CRM Online

Solucin desarrollada por Microsoft en 2008, lanzada y luego de haber realizado

pruebas mediante el programa Early Access. Fue la estrategia de Microsoft para

hacerle frente a la competencia con Salesforce. Esta solucin se lanz en dos

versiones: Professional (5 GB de almacenamiento de datos, 100 workflows

configurables y 100 entidades de cliente), y Professional Plus (las funcionalidades de

la versin Professional, adems de sincronizacin de datos offline, 20 GB de

capacidad de almacenamiento y 200 workflows y entidades).

Seres e-Factura

Servicio realizado por Seres, para que las diversas empresas emitan sus propias

facturas. El propsito es estandarizar los procesos de facturacin y posibilitar la

automatizacin aunque tanto proveedores como clientes no cuenten con una gran

infraestructura tecnolgica. El formato electrnico de factura empleado tiene validez

legal.

eAgenda.es

Servicio para registrar compromisos o reuniones. Incluye avisos va SMS o correo

electrnico. Puede adems sincronizar compromisos registrados en Outlook y en el

Google Calendar.

SalesForce.com

Es una aplicacin para la gestin de la relacin con los clientes (CRM por sus siglas

en ingls) dividida en varias categoras, entre las que tenemos: Sales Cloud

(aplicacin de ventas) y Chatter (herramienta de colaboracin en lnea).

27

3.2.2. Infrastructure as a Service (IaaS)

Por el lado de soluciones de infraestructura como servicios se mencionan las

siguientes.

AT&T

Segn Gartner, AT&T es el mejor proveedor de Infraestructura como Servicio. Su

estrategia es ofrecer todos los servicios posibles a travs de diversos dispositivos y

revolucionar el uso que se les da.

GoGrid

Solucin de IaaS que provee GoGrid, para poder maximizar el uso de datacenters.

Realiza un balanceo adecuado entre sus mltiples servidores para garantizar la

continuidad del servicio. Es uno de los ms econmicos (199 US$ mensuales)

Cloud Hosting

Brindado por la compaa espaola Arsys. Lo realiza a travs de un servidor

denominado Servidor Cloud Flexible. Su intencin es brindar servicios sumamente

dinmicos y flexibles, granularidad, seguridad y ahorro.

Nexica Cloud

Creado por Nexica. Al igual que los diversos proveedores, ofrece reduccin de costos

en infraestructura. Propone el modelo Cloud Gestionado, que brinda una gama de

servicios que garantizan la operatividad constante (balanceadores de carga, garantas

de seguridad, gestin 24x7, entre otros)

Amazon EC2

Provisto por Amazon. Es uno de los ms conocidos y confiables del mercado. Posee

alta elasticidad, ya que puede extender o reducir la capacidad rpidamente. Se

complementa con otros servicios de Amazon. En lo referente a los costos, no ofrece

cuota mnima y solo se paga por lo utilizado.

28

3.2.3. Platform as a Service (PaaS)

En los prrafos siguientes se mencionan algunas soluciones de plataforma como

servicio que existen en el mercado.

Cloud Foundations

Creado por Red Hat, recientemente esta compaa adquiri a Makara con el fin de

reforzar su estrategia de PaaS. Cloud Foundations es Open Source. Su propsito es

que las aplicaciones migren de manera transparente a esta plataforma, sin tener que

reescribirlas o adaptarlas.

Google Apps

Creado por Google, se orienta hacia las aplicaciones de oficina. Posee mltiples

herramientas. Ofrece un alto grado de personalizacin.

Windows Azure

Plataforma de Microsoft. Ha sido definido como un sistema operativo de servicios de

desarrollo Cloud. Soporta mltiples lenguajes. Como era de esperarse, tiene una

mayor integracin con Microsoft Visual Studio.

AWS Elastic Beanstalk

Creado por Amazon. Posee un alto grado de automatizacin. Basta con subir una

aplicacin y AWS calcular de manera automtica su dimensionamiento, equilibrio de

carga y su auto escalamiento.

3.3. Casos de xito

Para tener un conocimiento de algunos factores importantes para la inclusin del

Cloud Computing se realiza un anlisis de algunos casos de xitos distribuidos por

sector.

29

3.3.1. Telecomunicaciones

Avantel

La empresa de telecomunicaciones mviles en Colombia que adopt la plataforma de

Google Apps para solucionar sus problemas y limitaciones con sus sistemas de correo

y mensajera, afectaban seriamente la productividad de sus empleados.

La empresa realiz un proyecto de prueba con cincuenta usuarios, que le permiti

probar las caractersticas funcionales del producto. Posteriormente, implement

nuevas cuentas de manera gradual en todas las dependencias de las oficinas

principales en Bogot, para finalmente habilitar las cuentas en las diferentes

sucursales a lo largo del pas. Dada la magnitud del proyecto, Avantel se apoy en una

firma experta y certificada para que instalara la plataforma, migraran los datos de la

antigua y capacitara a los empleados en el uso de las nuevas herramientas.

Los empleados de Avantel venan trabajando con sistemas de almacenamiento de

correos con una cuota limitada, que ahora con Gmail les proporcionaba 25 GB. Con

este cambio cerca de quinientos empleados cambiaron drsticamente sus

comunicaciones electrnicas al no tener limitaciones, sin mencionar las distintas

alternativas de acceso.

3.3.2. Medios y Multimedia

99designs

Empresa que nace para conectar a los diseadores en todo el mundo con clientes con

carencias de diseo. Hasta la fecha, 99designs disfruta de su xito en un mercado

enorme para el diseo grfico de crowdsourcing y han recibido ms de 3,1 millones de

envos de diseos nicos de ms de 53.000 diseadores de todo el mundo.

Ante el crecimiento que venan experimentando era altamente probable que se

enfrentaran a varios problemas de infraestructura en sus instalaciones aunque pudiesen

haber resuelto el problema prximo, tenan la misma preocupacin en un siguiente

mediano plazo.

30

En busca de una alternativa, vieron viable la introduccin de Amazon Web Services

(AWS) para permitir que sus aplicaciones aumentasen su capacidad segn la

demanda. Actualmente, 99designs funciona por completo con AWS, utilizando EC2

para un clster de servidores de aplicaciones, servidores de bases de datos y servidores

proxy. Con ms de 100.000 usuarios registrados, el sitio gestiona cerca de 200

millones de solicitudes de pgina individuales por mes.

Los requisitos tecnolgicos del negocio cambian y crecen constantemente, con la

adopcin de AWS este punto dejo de ser una gran preocupacin para 99designs.

Viva Real Network

Es una empresa pequea de internet, que hasta ahora haba desarrollado la primera

versin orientada a los negocios inmobiliarios. Para el uso de ambientes de hosting

decidieron usar AWS, debido a que no contaban con el tiempo ni los recursos para las

etapas de pruebas y salida en produccin. Amazon les dio la oportunidad de ser

completamente flexibles con la cantidad de servidores y configuraciones de hardware

requeridas.

La estructura tecnolgica del servicio se compone de tres capas: servidores web,

servidores de aplicaciones y servidores de respaldo (bases de datos). En total usan 16

instancias EC2 que permiten mantener la plataforma de VivaReal. Cada dominio

cuenta con una instancia propia que corre en Apache TomCat 6.x. Para los servidores

web TomCat usan capacidades de memoria de 1.7 GB y dos procesadores core de

2.5GHz. Los servicios adicionales de AWS permiten escalar de manera dinmica el

numero de servidores de cada portal dependiendo de la carga: CloudWatch, Auto

Scaling y Elastic Load Balancing.

Cloud Watch permite monitorear el uso de recursos de cada servidor web, as como la

memoria disponible, el tiempo de la CPU o el ancho de banda utilizado. Cuando

excede un lmite crtico, el servicio de Cloud Watch lo reporta al balanceador de carga

que a su vez utiliza el servicio de auto escalamiento para replicar el servidor web y

dividir la carga.

31

Tambin hace uso de Amazon CloudFront para entregar las fotos de los inmuebles y

quitar esa carga de sus servidores web. Todo el uso de estos servicios ha hecho que

varios de los problemas complejos de escalamiento que hubiesen necesitado sean cosa

del pasado.

3.3.3. Servicios Pblicos

Superintendencia de Servicios Pblicos (SSP)

Es una de las entidades del Estado Colombiano pioneras en adoptar Google Apps

Premier. La SSP tena varios objetivos para implementar esta solucin sobre cmo

podra brindar mejoras a los usuarios para comunicarse sea por correo, mensajera

instantnea o videoconferencia y para colaborar en documentos compartidos en lnea,

y mantener los costos de estos servicios lo suficientemente bajos, que permitiran su

presupuesto en TI. Todo esto fue posible al adoptar estos nuevos servicios. Ello les

permiti reducir el nmero de servidores y otros equipos, as como los costos de

administracin y soporte tcnico.

Hoy, ms de 850 usuarios de la SSP utilizan Google Apps Premier como su

plataforma de uso permanente, y adems de lograr los objetivos de flexibilidad y

reduccin de costos, obtuvo un importante beneficio adicional, la reduccin de los

requerimientos de soporte tcnico de un 98%, que le ha permitido al personal de TI

concentrarse en labores ms importantes.

3.3.4. Tecnologa

Softeng

Es una empresa de capital espaola, desde 1997 viene ofreciendo soluciones en el

sector de las Tecnologas de la Informacin. Tras centenares de proyectos

desarrollados con xito, se ha consolidado en el mercado como una gran eleccin

para llevar a cabo cualquier proyecto que requiera de la tecnologa ms novedosa para

su realizacin.

Por regla general, las soluciones tradicionales de gestin de contenidos (CMS, por sus

siglas en ingls) estn limitadas a la creacin de webs corporativas, por lo que no

32

estn preparadas para poder procesar transacciones segn requerimientos propios de

los negocios mediante el soporte a procesos del negocio, va web, ms complejo ni

para mejorar el posicionamiento, ni potenciar eventuales nuevos clientes.

Para Softeng su producto estrella es Portal Builder una plataforma innovadora que

cubre todos los aspectos mencionados anteriormente de forma sencilla y autnoma,

que no precisa conocimientos tcnicos para su uso. Al basarse en las ltimas

tecnologas de desarrollo sobre la Plataforma Microsoft Windows Azure, se da un

paso adelante con respecto a los CMS clsicos mediante una solucin basada en tres

servicios, consultora de ingeniera, uso del software mediante suscripcin, e

infraestructura con Microsoft Azure, bajo el modelo Cloud Computing, de tal forma

que se puede alojar in-house, en Microsoft Azure o mediante una combinacin de

ambos de manera hbrida.

De hecho est plataforma la nica que funciona como SaaS, hasta septiembre del

2010, bajo Microsoft Azure.

3.4. Tendencias del Cloud Computing

Segn Quest Software, algunas de las tendencias del Cloud Computing son las

siguientes (Redaccin de Baqua. 2011).

1. Muchas empresas migrarn al modelo Cloud, pero cerca de la mitad se

tomar al menos 5 aos (2015 aproximadamente) en intentar acoplarse

2. Existir mucha competencia en el mercado de las PaaS

3. Aparecern nuevos equipos de administracin para dar soporte al Cloud.

4. Primero se utilizarn los servicios Cloud referidos al Correo Electrnico

5. La estandarizacin de los servicios Cloud podra no venir necesariamente

de las reas de TI

6. Tendencia de los usuarios a pensar que ya no sern necesarios los planes

de contingencia.

Estos seis puntos indicados mostraran cul sera la tendencia en el uso de aplicativos

corporativos. Sin embargo se ignora que el modelo Cloud tambin est ofreciendo sus

33

servicios a travs de la banda ancha mvil, lo cual constituye una tendencia que

crecera mucho ms rpido ya que es un mercado en constante expansin.

Randall Stephenson, actual CEO de AT&T, seal en el Mobile World Congress que

el pblico espera cada vez mayores funcionalidades en sus celulares. Los aplicativos

que se instalan en los telfonos mviles deberan estar dentro del modelo del Cloud

Computing y de esta manera propiciar tambin el crecimiento de la banda ancha mvil

(Navas, 2011). Bajo esta perspectiva, la unin de estas dos tecnologas podran abrir

las puertas a posibilidades ilimitadas de servicios. El mundo de las aplicaciones

mviles que utilicen Cloud Computing puede incluso crecer ms, simplificando

incluso los costos de mantenimiento y pagndose segn el uso.

La IDC (Corporacin Internacional de Datos) ha comunicado en una nota de prensa

que el modelo Cloud Computing crecer mucho ms, indicando adems que antes de

2015 el sistema que administra la nube tendr un valor de 2500 millones de dlares

(IDC, 2011). Esto significara que el crecimiento desde el 2010 hacia el 2015 se dar

hasta un 45.5%.

Respecto a la tecnologa, para el 2011 Bernard Golden ha hecho algunas predicciones

de cmo evolucionara la tendencia de este modelo, bajo 2 perspectivas que se

detallan a continuacin:

Proveedores de Servicios basados en Cloud Computing

Los negocios de los CSP explotaran e implosionaran.

La segmentacin del mercado va eleccin propia del cliente o auto segmentacin.

OpenStack se masificar.

Cloud Computing despegar en economas emergentes.

Innovacin rpida y continua de los CSP y compaas de SaaS.

Usuarios de Cloud Computing

Enfoque en costos y transparencia.

Mayor confusin en el Cloud pblico y privado.

34

Mayor confusin con los Cloud hbridos.

Retos en la arquitectura de aplicaciones.

Retos en las operaciones de TI.

La perspectiva de IBM del Cloud Computing, como lo muestra en su pgina Web

dedicada a Cloud Computing, ve a este modelo como un aprovisionamiento de

recursos de TI que mejora la prestacin de servicios de TI y de esta manera facilita la

operacin del usuario final. Adems todo esto se realiza de manera fiable, segura y

escalable que permite responder a cambios bruscos y no planificados de la demanda.

Segn el anlisis de Gastn Fourcade, Lder de Cloud Computing en la Regin

Hispana de Amrica Latina de IBM, menciona que son seis las variables para analizar

antes de saltar a la nube: definir las aplicaciones que se llevarn a la nube, determinar

cul es la infraestructura actual, cules son los requisitos de seguridad, revisar los

acuerdos de nivel de servicios, definir el nivel de portabilidad, decidir si se va optar

por una nube pblica o privada.

Segn la nota de prensa de IDC Amrica Latina (2011), se observ que durante el

2011 en el Per una mayor inversin en el rea tecnolgica impulsada por la

necesidad de modernizar la infraestructura y la bsqueda de mayor eficiencia y

competitividad. En lo relacionado a los servicios basados en la nube IDC Amrica

Latina remarca que el tema Cloud Computing est cada vez ms instaurado en el

ambiente empresarial, en donde los proveedores han emprendido una serie de

iniciativas que estn contribuyendo a la difusin de los beneficios de Cloud

Computing.

3.5. Modelo Terico de Aceptacin del Cloud Computing

Como quiera que el modelo TAM sea una plantilla estructurada que persigue un

objetivo, queda por parte del investigador determinar inicialmente los factores que

influirn en la decisin. Estos factores que para cada caso son nicos y diferentes se

podrn obtendrn bsicamente de tres fuentes fundamentales: la primera fuente es la

teora y las diversas publicaciones que pudieran haber al respecto, la segunda fuente

son los diferentes casos de xito existentes en el mundo respecto al empleo de la

35

tecnologa y la tercera fuente est referida a la experiencia de los profesionales

encargados de realizar y/o aplicar el modelo para el estudio.

Teniendo como base lo expresado en el prrafo anterior se propone el siguiente

modelo de aceptacin tecnolgica del Cloud Computing.

Ilustracin III-1: Modelo Terico de Aceptacin Tecnolgica del Cloud Computing (Elaboracin propia)

R1.- Masa crtica, una mayor adopcin en el medio influye positivamente en la

Percepcin de Utilidad (PU).

R2.- Apertura a la innovacin del CIO, influye positivamente en la PU.

R3.- Beneficios del modelo CC, influyen positivamente en la PU.

R4.- Beneficios del modelo CC, influyen positivamente en la Percepcin de Facilidad

de Uso (PFU).

R5.- Conocimiento de la tecnologa del CIO, influyen positivamente en la PU.

R6.- Conocimiento de la tecnologa del CIO, influyen positivamente en la PFU.

R7.- Madurez tecnolgica de la empresa, influyen positivamente en la PFU.

Como se puede apreciar, el modelo presentado cuenta con cinco factores:

Masa Crtica, este factor est relacionado con factores externos a la empresa y que se

refieren a variables que ella no puede gestionar como es el caso cantidad de

proveedores existentes, la acogida de la tecnologa propuesta en otras empresas y las

expectativas de los clientes. Se lleg a este factor basado a las experiencias y casos de

36

xito revisados en el marco contextual, en donde se observ que en muchos casos las

empresas apostaban por este modelo al tener proveedores establecidos con

implantaciones exitosas.

Apertura de innovacin del CIO, este factor definitivamente se encuentra al interior

de la empresa y se encuentra relacionado al conocimiento que pueda tener sobre

tecnologa y de cmo pueda esta implementarse econmicamente. La apertura del

CIO, impacta en la percepcin de utilidad. Este factor fue determinado en base a las

experiencias locales en donde fueron los CIO los que apostaron fuerte en las pocas

implantaciones llevadas a cabo.

Beneficios del Modelo Cloud Computing, este factor tambin est referido al

interior de la empresa y se relaciona al cmo podra beneficiarla ya sea desde el punto

de vista de reduccin de costos, disponibilidad de servicios, administracin de

recursos entre otros. Los beneficios del Modelo, impactan directamente en la

percepcin de utilidad y en la de facilidad de uso. Este factor se hizo evidente al

revisar la teora existente de este modelo en donde muchos de sus beneficios pueden

favorecer la adopcin de esta tecnologa.

Conocimiento de la Tecnologa, este factor es un elemento externo a la empresa y se

relaciona con la seguridad que pueda tener la informacin fuera de los lmites del

negocio y tambin de las herramientas que se encuentren disponibles. El conocimiento

de la tecnologa que pueda tener el CIO, impacta directamente tanto en la percepcin

de utilidad como en la de facilidad de uso. Durante el anlisis de las definiciones se

pudo observar una serie de opiniones muy diversas y en algunos casos contrarias de lo

que es Cloud Computing, por ello es necesario revisar cmo el conocimiento afecta la

adopcin de este modelo.

Madurez tecnolgica de la empresa, este es un factor al interior de la empresa y

bsicamente se relaciona con la infraestructura implementada. La madurez tecnolgica

de la empresa impacta directamente en la percepcin de la facilidad de uso. En base a

lo observado de las experiencias en distintos pases y de los casos de xito del marco

contextual se sugiere que es importante la situacin tecnolgica actual de las empresas

que estaran dispuestas a utilizar este modelo.

37

CAPTULO IV. METODOLOGA

En el presente captulo se aborda la forma de trabajo utilizado por el equipo para

realizar la investigacin en donde se plantea un proceso metodolgico de

investigacin y una explicacin de cada paso dentro del proceso.

4.1. Proceso Metodolgico de Investigacin

A continuacin se presenta el proceso utilizado para la investigacin, que se est

detallando en las secciones siguientes.

Preguntas de

Investigacin

Marco

Conceptual

Marco

Contextual

Modelo

Terico

Entrevista

Diagrama de

Influencia

Jerarqua de

Variables

Modelo

Corregido

Encuestas

Anlisis

Descriptivo

Anlisisde

Factores

Anlisisde

Clster

Modelo Final

Planes de

Accin

Conclusiones

,

Recomendaci

ones y

Discusin

FASE

EXPLORATORIA

FASE

CUALITATIVA

FASE

CUANTITATIVA

FASE DE

RESULTADOS

Ilustracin IV-1: Proceso Metodolgico de Investigacin (Elaboracin propia)

Fase Exploratoria

En esta fase el objetivo es obtener un modelo terico de aceptacin del Cloud

Computing en el Per valindonos de distintas fuentes secundarias revisadas en los

marcos conceptual y contextual. Este modelo servir de punto de partida para las

siguientes fases del proceso de investigacin.

38

Fase Cualitativa

En esta fase se refuerza el modelo con una serie de entrevistas a expertos y personal

clave dentro del rea de TI del medio con la finalidad de afinar el modelo y determinar

cules variables son las principales a evaluar ms intensamente.

Fase Cuantitativa

En esta fase se realiza una serie de encuestas para obtener un mejor anlisis de las

variables del modelo y llegar a un modelo final.

Fase de Resultados

En esta fase se presenta el modelo final basado en toda la investigacin y se proponen

una serie de discusiones, conclusiones y recomendaciones respecto al modelo.

4.2. Recoleccin de Datos

Dentro de la recoleccin de datos se manejarn tanto fuentes primarias como

secundarias.

4.2.1. Fuentes Secundarias.

El Marco Conceptual de esta tesis se realiz consultando libros y publicaciones

diversas acerca de los modelos de gestin de Tecnologas de Informacin. Luego se

elabor la definicin del Cloud Computing analizando los enunciados previos

realizados por instituciones tecnolgicas, sin dejar de lado las ventajas y perspectivas

de su empleo.

Adicionalmente se explica el Modelo de Aceptacin Tecnolgica (Technology

Acceptance Model en ingls) que defini Fred Davis en su tesis A Technology

Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems:

Theory and Results el cual servir como base para el desarrollo de esta investigacin

brindando las pautas necesarias para determinar la percepcin de utilidad y de

facilidad de uso del modelo Cloud Computing

39

El Marco Contextual se elabor buscando a travs de memorias o versiones on-line

de publicaciones acerca de tecnologa las diversas experiencias mundiales y casos de

xito en la implementacin del Cloud Computing. Luego de realizar la bsqueda

correspondiente se procedi a clasificar la informacin recopilada por pases, por el

modelo de servicio y por sectores, para luego analizar las tendencias del modelo para

los aos venideros.

En base a los marcos conceptual y contextual es que se determina una serie de factores

que se observan como reincidentes y claves en la implantacin de soluciones basadas

en el modelo de Cloud Computing.

4.2.2. Fuentes Primarias.

La fuente de informacin primaria se obtuvo de entrevistas y encuestas, para el caso

de las entrevistas se cont con usuarios en su mayora y un grupo ms representativo

de colaboradores que tiene poder en la toma de decisiones sobre adoptar productos o

servicios de TI, cabe mencionar que se realizaron varias visitas y entrevistas en

diferentes empresas.

En estas entrevistas se plantearon originalmente bajo un modelo conceptual generado

a partir del modelo TAM y en una segunda instancia de una clasificacin de variables

que es necesaria para su desarrollo en donde se procede a generar variables que se

consideran necesarias e imprescindibles para evaluar la utilidad y facilidad.

Siendo el objetivo de la entrevista el poder recoger informacin por medio de una

conversacin dirigida, se ha basado en preguntas concretas sobre el tema de

conocimiento y adopcin de nuevas tecnologas y conseguir sus respectivas

respuestas. Esto permiti establecer una relacin directa con dichas personas que

colaboraron, obteniendo valiosa informacin para poder obtener la opinin en la

aceptacin de nuevas tecnologas en el Per que de otra forma es muy complicada de

conseguir en documentos administrativos, artculos o similares.

La forma en que se trat la entrevista fue de manera informal, y tal como se menciona

anteriormente, a nivel de dos grupos representativos de usuarios (operativos y

ejecutivos) pero el contexto general era ampliamente conocido, incluso a los

40

profesionales se le dio alcance de una herramienta/producto para que pudiesen

experimentar directamente sobre la utilidad y facilidad en el uso.

Antes de iniciar las encuestas se revisaron los principales factores mencionados en las

entrevistas y en base a estos factores se defini un modelo de encuesta que fue

manejado en una primera instancia en un piloto de 5 personas para determinar el

tiempo, coherencia y entendimiento de la encuesta.

Finalizado el piloto se realiz el ajuste de la encuesta y fue enviada por medio digital,

adicionalmente se envi un acceso a una aplicacin ejemplo basada en Cloud

Computing para que realicen una prueba de uso. Para las encuestas se tom una mayor

muestra que las entrevistas, se lleg a entrevistar a casi 70 personas.

4.3. Procesamiento de Datos

En la siguiente seccin se explica lo relacionado al procesamiento de los datos

obtenidos a partir de las entrevistas y encuestas realizadas.

4.3.1. Cualitativo

Para el anlisis cualitativo de la tesis se ha utilizado la aplicacin ATLAS TI, en la

cual se ha ingresado las entrevistas realizadas a los expertos en TI. El uso del software

facilit las labores de revisin y anlisis de las respuestas entregadas proporcionando

adems nuevas variables. El anlisis final se puede revisar en el captulo relacionado

al Anlisis de Resultados.

4.3.2. Cuantitativo

Para poder realizar el anlisis cuantitativo se realizaron diversas encuestas a nivel de

usuario, las cuales involucraron el uso de un aplicativo de demostracin que utiliza el

modelo Cloud Computing. La encuesta busca demostrar que este modelo puede

utilizarse tanto para cosas cotidianas como una cuenta de correo, as como para

actividades diarias dentro de la empresa y en procesos core de la misma.

41

Se utiliz el software estadstico SPSS para procesar las respuestas encontradas en las

encuestas aplicadas. Apoyados por este software se realiz el anlisis cuantitativo para

poder completar el modelo de la investigacin.

Anlisis de confiabilidad.

Antes de procesar las encuestas es necesario ver que tan confiable es la informacin

recopilada. Para este fin se emple el Coeficiente Alfa de Cronbach. Este coeficiente

fue creado en 1951 por Lee J Cronbach, y se utiliza para medir que tan relacionadas

estn los tems de un instrumento. El Alfa de Cronbach es el resultado de los

promedios de la correlacin entre todos los tems. Existen frmulas diferentes del Alfa

de Cronbach. Algunas utilizan la matriz de regresin y otras los valores de la

covarianza. Para esta tesis se utilizar la frmula propuesta basada en la covarianza y

que corresponde a la utilizada por el software estadstico SPSS:

Ilustracin IV-2: Frmula de Alfa de Cronbach (UCLA)

Donde:

N = Nmero de tems

c = El promedio de la covarianza entre los tems

v= el promedio de la varianza

Los rangos de aceptacin del Alfa de Cronbach son los siguientes (George y Mallery,

2003):

0.9 1: Excelente

0.8 0.9: Bueno

0.7 0.8: Aceptable

0.6 0.7: Cuestionable

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0.5 0.6: Pobre

0.0 0.5: Inaceptable

Anlisis Descriptivo

Segn Greasley (2008), el anlisis descriptivo provee informacin resumida sobre los

datos. Estos datos suelen tener tres tipos.

Intervalo o ratio. Datos que van en forma de escala, desde el valor ms bajo hasta el

ms alto en intervalos iguales. En esta categora se tiene.

Media. La ms comn de las medidas de tendencia central. Es simplemente la suma de

todos los valores divididos entre el tamao de la muestra.

Mediana. Es el valor medio, en un conjunto ordenado de datos.

Moda. El valor que se repite ms en un conjunto de datos.

Ordinal. Datos que van en un orden secuencial

Categrica o nominal. Datos que representan diferentes categoras, en vez de

representar una escala. En esta categora se tiene:

Frecuencias. Aqu se busca encontrar la cantidad y porcentaje de ocurrencias en un

intervalo o categora.

Tablas cruzadas. Aqu se unen dos tipos de datos para poder establecer que tan

relacionadas estn.

Anlisis Factorial

Segn Swanson y Holton (2005), el fundamento principal del anlisis factorial es

explicar correlaciones entre un gran nmero de variables observadas identificando o

confirmando factores subyacentes que explican esas correlaciones. A este anlisis se

debe aadir la interpretacin del coeficiente KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) el cual es

una medida de la adecuacin de la muestra. El analizar esta medida es un ndice para

la comparacin de magnitudes de los coeficientes de correlacin observados con los

43

coeficientes de correlacin parcial. El menor tamao de este ndice ser el menos

apropiado para el modelo (Henry, Lapenu y Zeller, 2003).

Los rangos de aceptacin son:

Mayor a 0.60: aceptable

Mayor a 0.7: bueno

Mayor a 0.8: recomendable

Mayor a 0.9: excepcional

Es conveniente considerar este resultado para determinar la viabilidad de un anlisis

factorial

Anlisis de Cl