Clima y Agricultura en México

Víctor Magaña Instituto de Geografía

UNAM

….. dijo que “si no tenemos un proyecto para enfrentar la crisis del agua, las consecuencias serían dependencia total y pobreza”.

Las variaciones en el clima tienen impactos en la agricultura

CIUDAD DE MÉXICO (CNN México) — La falta de lluvias en 19 entidades del país ya provocó pérdidas superiores a los 15,000 millones de pesos por las hectáreas perdidas en cultivos de maíz, frijol y cabezas de ganado, informaron autoridades federales.

Jueves, 09 de febrero de 2012

Pero se mantiene una visión naturalista de los desastres, sin reconocer condiciones de vulnerabilidad.

Sequía Agrícola

A medidos de los años ochenta, después de documentar diversas teleconexiones entre condiciones El Niño y anomalías en el clima regional en diversas partes del mundo, supusimos que sería cuestión de algunos años para que se hiciera uso de la información climática para la gestión y planeación. Sin embargo, en muchos países, como México, ha sido poco el avance en materia de uso de información climática, aunque ya se habla de las acciones de adaptación ante el cambio climático y de los impactos de éste en la agricultura. Parte del reto para actuar aprovechando los avances en materia de información climática está en reconocer que usarla se trata de un problema de gestión de riesgo, es decir analizar vulnerabilidad y peligro en conjunto.

Un esfuerzo por impulsar el uso de información climática

¿qué significa prepararse ante un clima cambiante?

WMO

El (abuso del) tema cambio climático

•  El cambio climático climático global es una realidad, pero existen grandes incertidumbres cuando sus señales se llevan a nivel regional o local

•  Existe gran incertidumbre sobre los cambios que se tendrán en el ciclo hidrológico

•  Por ello, se trata de analizar el riesgo ante un clima cambiante más que frente a proyecciones del clima

•  En el caso de la agricultura, se debe generar resistencia y resiliencia frente a las condiciones climáticas actuales y su variabilidad.

Hoy en día hablar de clima parece referirse únicamente a cambio climático.

Sin embargo, parece que la mayoría de los que hablan de cambio climático entiende poco de lo que es el clima, sus procesos y el riesgo climático.

Clima y Sociedad

¨  Las condiciones anómalas del clima pueden volverse un peligro para el bienestar de la sociedad, dependiendo del contexto en el que ocurran.

¨  México es un país muy vulnerable a condiciones de sequías o lluvias intensas.

¨  Aun domina el paradigma naturalista para explicar el desastre.

¨  Por ello, se debiera trabajar en establecer a qué y por qué somos vulnerables a un clima cambiante.

¨  Gobierno y sociedad de México deben trabajar en un proceso de “adaptación pensada” (no ocurrencias) ante un clima cambiante.

Se requiere considerar el problema desde una perspectiva de RIESGO

PELIGRO

Probabilidad de que ocurra un evento

en espacio y tiempo con suficiente

intensidad como para producir

daños

VULNERABILIDAD

RIESGO

Probabilidad de que confluyan condiciones económicas, sociales o

ambientales perniciosas por un período

determinado y bajo una amenaza específica a la que las personas y sus bienes están expuestos

Variabilidad climática

Gestión de riesgo y adaptación al clima cambiante

Grado al cual un sistema es susceptible

e incapaz de hacer frente a los efectos adversos del clima

cambiante (el contexto)

Modelo de riesgo ante cambio climático

Cambios en el tiempo del riesgo climático (línea negra) como consecuencia de la tendencia de: a)  la vulnerabilidad (línea roja), b)  la amenaza (línea azul), c)  la amenaza y vulnerabilidad.

a) b)

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precipitación

caudal

Nivel de la presa

precipitación La Boquilla, Chihuahua

San Fernando, Tamaulipas

Factores que resultan en riesgo e impacto como sequía hidrológica

En México, los costos del desastre agrícola por condiciones extremas en el clima se deben a:

Peligros o Amenazas

Sequía Lluvia Huracán

Fuente: Agroasemex

12%

35%

26%

6%

21%HeladasSequía Lluvia HuracanesOtros

ESCALAS DE MOVIMIENTO EN LA ATMÓSFERA

Lluvia

Sequía

Pero, ¿qué es el clima? ¿en dónde está la diferencia entre tiempo y clima?

Más estaciones no significan mejor capacidad de pronóstico climático pero si de pronósticos de tiempo

Tiempo: determinístico,

condición inicial

Clima: Probabilístico,

condición de frontera

¿por qué?

¿qué???

Caos, tiempo y clima

•  La atmósfera es un sistema caótico: muy sensible a cambios en las condiciones iniciales

•  Existen límites a la predecibilidad del sistema atmosférico, dados por la razón del crecimiento de los errores (inevitables) en el estado inicial

•  Lorenz (1982): El estado preciso de la atmósfera no puedes ser pronosticado con más de dos semanas de anticipación.

Edward Lorenz

¿Por qué podemos proyectar el clima?

•  El Clima está relacionado con las estadísticas de la atmósfera por un periodo, y la importancia de la condición inicial disminuye sensiblemente.

•  Las estadísticas de la atmósfera dependen de la condición de frontera (forzamiento radiativo, gases de efecto invernadero, SST, uso de suelo) que tienen escalas temporales de variabilidad o cambio relativamente grandes.

•  La clave para la predicción del clima o los escenarios de cambio climático es la predicción (proyección) de las condiciones de frontera.

Analogía con una máquina de canicas

A B C D E

postes

Posición inicial

Condición inicial

Condición de frontera

La distribución de las canicas indica la condición del clima (más probable)

Los caminos individuales son como el tiempo

Son diversos los factores que modulan el clima El Niño (SST) Deforestación Cambio climático (GEI) Urbanizanción Actividad Solar

Veranos El Niño

El Niño summers Frequently result in negative precipitation anomalies and even in drought

El Niño summer !!NO TODOS LOS NIÑOS

SON IGUALES!!

Veranos El Niño han resultado en severas sequías en la mayor parte de México

Veranos La Niña implican un retorno a la Normal o incluso lluvias por encima de la media.

El Niño

La Niña

El noroeste de México tiene poca predecibilidad en verano si sólo se utiliza información de SST.

Los impactos de la sequía han puesto de manifiesto la alta vulnerabilidad de nuestro país a

esta condición climática. NASA, 2011

Tipos de sequía Podemos distinguir cuatro tipos de sequía principales que contemplan el nivel de intervención en el manejo del agua: - Sequía meteorológica: niveles de precipitación.

- Sequía hidrológica: niveles de agua en los embalses.

- Sequía agrícola: agua disponible para los cultivos.

- Sequía social: insuficiente agua para los centros urbanos

Periodos prolongados importantes de

sequía y humedad

1930s (1934-1939)

1950s (1953-1957)

1990s (1996-2002)

1940s (1941-1943)

1970s (1972-1979)

1980s (1985-1988) Índice de precipitación normalizadaSPI-24

Sequías en el norte lluvias en el sur

Sequías en el sur lluvias en el norte

+AMO y –PDO.

-AMO y +PDO.

Las sequías prolongadas pueden explicarse con base en la condición de la temperatura de superficie del mar en el Pacífico y el Atlántico

SEQUÍA JUNIO 2011

PDO AMO

More realistic calculations, based on the underlying physical principles8 that take into account changes in available energy, humidity and wind speed, suggest that there has been little change in drought over the past 60 years.

Difícil asociar las sequías recientes a CC y más difícil hablar de que se pondrá peor

El aumento de emisiones de CO2

…conlleva aumentos en las acumulaciones y

subidas de temperatura

Necesidad de Mitigación

No tenemos muchas dudas de que el CC se observará en aspectos del planeta relacionados con la temperatura media global

Tendencias en la preciitación s.XX

El PELIGRO está cambiando

El cambio climático

involucra cambios en la

media, pero también en

la variabilidad y los

valores extremos

Tendencias Temperatura y Precipitación MÉXICO

La época de calor (Tmax > 30°C) inicia más temprano y termina más tarde

Nayarit

Noches y Días cálidos

Noches y Días frescos

Tendencias de la temperatura máxima en México (detección, pero no atribución)

DEF

MAM

JJA

Pavía et al 2008

Tendencia de precipitación anual (mm/año) durante el periodo

a)  1901-2000, b)  1901-1950 c)  1951-2000

Fuente de datos: CRU

1901-2000

1901-1950

1951-2000

¿por qué los patrones de tendencias se diferencian regionalmente?

Las tendencias de largo plazo

está lloviendo más en México

Tendencia (1979-2008) Intensidad promedio de precipitación diaria en mm/día

Ciclones Tropicales que afectan costas mexicanas

Pacífico del este

Mares Intra Americanos

Pero en México la clave del peligro está en la intensidad de la lluvia asociada a los ciclones tropicales por lo que la escala Saffir-Simpson debe ser substituida con evaluaciones de riesgo.

¿Qué es un modelo?

•  modelo: herramienta para simular o predecir el comportamiento de un sistema dinámico como la atmósfera

•  Tipos de modelos incluyen: •  heuristico: reglas basadas en experiencia o sentido común •  empírico: predicción basada en el comportamiento pasado •  conceptual: basado en razonamientos científicos •  analítico: soluciones exactas a sistemas de ecuaciones que describen

una versión simplificada del sistema dinámico •  numérico: integración de ecuaciones por métodos numéricos

(aproximación), dadas condiciones iniciales y de frontera.

Un sistema moderno diario de pronóstico del tiempo consiste en cinco componentes:

Colección de datos Asimilación de datos

Predicción numérica del tiempo Modelos de post-procesamiento de las salidas

Presentación del pronóstico al usuario final (comunicación)

Data Assimilation

Capacidad de pronóstico climático a seis meses

Escalas de los modelos – área y resolución espacial

•  Modelos Globales - para todo el planeta, representan procesos atmosféricos de gran escala

•  Modelos de área limitada sinóptica y de mesoescala – con dominios a nivel continental y regional, describiendo procesos atmosféricos de mesoescala

•  Modelos computacionales de fluidos– resuelven el flujo alrededor de edificios calles, etc.

Si no hay factores de frontera de mesoescala da lo mismo, pero ….

Si damos la topografía con más detalle, entonces el modelo sabe donde hay montañas

….pero pasar de tal planteamiento a encontrar las causas de los desastres requiere algo más que discursos y

ocurrencias….

•  ¿cómo abordar el problema?

Comparación del ciclo anual de la precipitación durante año Niño (1998) y año No-Niño (1980) en la Estación Oaxaca de Juárez

Relación de El ENOS y el grado de siniestralidad (sup.

siniestrada/ sup.sembrada) del maíz

Las relaciones clima - productividad agrícola en Oaxaca

El caso de la agricultura de maíz de temporal (ciclo primavera verano) en Oaxaca

La vulnerabilidad

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1982

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1990

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1993

1994

1995

1996

1997

1998

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2005

2006

2007

2008

2009

pcp  (mm)  may-­‐sep  OaxacaPcp  (mm)  jun

El déficit de lluvia es un peligro. En 1994 se convirtió en amenaza por sequía.

0.7

0.8

0.9

1

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1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

Ton/ha.

% sinie

stralida

dPero la misma sequía puede tener impactos diferentes, dependiendo del contexto de vulnerabilidad en que ocurra

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1980

 

1982

 

1984

 

1986

 

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1990

 

1992

 

1994

 

1996

 

1998

 

2000

 

2002

 

2004

 

2006

 

2008

 

2010

 

%  de  hectáreas  siniestradas

Riesgo

 clim

ático

Años

Fertilidad del suelo

%campesinos > 50 años

PIB per cápita e inflación

El contexto (vulnerabilidad) en el que se desarrolla la agricultura de temporal es tan importante como la variabilidad climática

0,3  

0,35  

0,4  

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1980

 19

82  

1984

 19

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1988

 19

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1992

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1996

 19

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2000

 20

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2004

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2008

 20

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Índice  de  vu

lnerab

ilida

d

años

V.  Física

V.  Social

V.  Económica

Índice de vulnerabilidad de la agricultura de temporal a la sequía

El fin último de la cuantificación de la vulnerabilidad a cambio climático es que, en combinación con la información sobre el peligro, resulte en una

estimación del riesgo que permita su gestión mediante estrategias de adaptación.

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Es necesario mantener en la mente que ….

ü  La vulnerabilidad es el elemento clave para estimar los potenciales impactos de una condición climática como la sequía.

ü  Es necesario transitar de:

“somos muy vulnerables” a “somos vulnerables en X medida”

ü  Se requiere contar con conocimientos del objeto de estudio y su dinámica, de forma que se pueda construir un diagnóstico sobre las causas de su vulnerabilidad y los factores que la caracterizan para construir proyecciones del futuro cercano.

Elementos para evaluar la vulnerabilidad

•  Vulnerable ¿a qué?

Dinámica de los factores de peligro (probabilidad del fenómeno que me hace daño) que existen en el entorno y su relación geoespacial con la población, permitiendo estimar el nivel de exposición.

•  ¿Quién o qué es vulnerable?

Condiciones de sensibilidad de individuos regiones o sectores, a partir de la caracterización del objeto de análisis, así como las relaciones que guarda con el peligro.

•  ¿Por qué es vulnerable?

Análisis de los factores que hacen a los sistemas afectables, reconociendo sus capacidades de adaptación.

Las principales causas de la vulnerabilidad de la agricultura de temporal

•  Los más vulnerables son los productores de maíz de temporal; las amenzas: sequía, inundaciones, heladas, granizadas, vientos.

•  Es necesario considerar degradación de suelos en los escenarios futuros. La erosión afecta a la Agricultura y a otros sectores.

•  Problemas de políticas agrarias: cero subsidios, apoyos “asistenciales”, tratados comerciales poco favorables (NAFTA);

•  Maíz transgénico, “patentes” de maíz criollo.

•  Migración, envejecimiento de la población rural (edad promedio del campesino 50 años).

Al igual que el peligro, la vulnerabilidad debe ser evaluada con base en datos históricos

La evaluación del riesgo debe llevar a identificar el valor umbral a partir del cual se producen los impactos

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600 N

ivel de riesgo Su

perf

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sin

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rada

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Impactos agrícultura

Evaluación del modelo

RHA VII

•  Hay una falta de registro sistemático de este evento en la historia del país.

•  Las fuentes de información son múltiples y entre más remotos son los periodos de tiempo que se analizan, la escasez de datos aumenta y carecen de precisión.

¿Cómo usar los datos de estaciones y convertirlos en

información de tiempo y clima?

datos à asimilación à diagnósticos à

à pronósticos à mapas temáticos à vulnerabilidad

à riesgo à riesgo crítico à opciones de acción

à toma de decisiones à evaluación del pronóstico

à evaluación de la decisión à mejoras al sistema

•  Medidas Estructurales y Medidas Correctivas

Primera fase: Preparación de bases de datos

•  Usando la información de datos de estaciones de superficie se prepararon datos diarios de temperatura y precipitación en puntos de malla con resolución de 25kmX25km

•  Se procede a comparar los valores en malla con los valores de estaciones bajo condiciones extremas y tomar en cuenta los errores sistemáticos

observada simulada

LLuvia mensual 1992 en Juriquilla

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12meses

pcp

(mm

)observaciones en 22045datos de malla 22045

Los análisis de precipitación en malla son estimaciones de la precipitación. Por ello, no son exactamente iguales a los de las estaciones de superficie

Análisis de Lluvia en puntos de malla

Juriquilla, Qro. (22045)

•  Ventajas 1.  Permiten hacer un análisis de calidad de datos

2.  Permite estimar datos faltantes

3.  Permite un manejo de datos con SIG (operaciones con campos)

4.  Permite un despliegue de información práctico

5.  Fácil de comparar con estimaciones de satélite o modelos de pronóstico

6.  Permite manejar incertidumbre por región y consideraciones físicas

•  Desventajas 1.  Tienen errores sistemáticos (requiere correcciones. Hasta 25% por debajo del observado)

2.  Disminuye magnitud y frecuencia de eventos extremas

3.  Depende de criterios de control utilizados

4.  Requiere manejo de herramientas de cómputo más avanzadas que EXCEL

Ejemplos: precipitación

Permite cálculos de productos de la precipitación

Ejemplos: temperatura

observado simulado

Días con T > 30°C

en Acámbaro,

Gto.

Segunda Etapa: Analizar los eventos amenaza (derivados de pcp y T)

Con datos de malla

Probabilidad de verano seco bajo condiciones

El Niño

Probabilidad de verano húmedo bajo

condiciones La Niña

P(lluvias intensas | La Niña) = P (lluvias intensas ∩ Niña) / P (Niña)

P(sequía | El Niño) = P (sequía ∩ Niño) / P (Niño

La evolución de la salud de la vegetación (e.g., cultivos) puede ser seguida utilizando información de satélite como se

hace calculando el Índice de Verdor a partir del NDVI

mayo

agosto julio

junio

…. y comparada con datos de precipitación de malla

CLIMATOLOGÍA NDVI y PCP en Gto.

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QUINCENAS

PCP

(mm

)

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0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

ND

VI

pcpNDVI

… de esta manera se puede dar seguimiento a la salud de la vegetación en diversas fases del ciclo fenológico del cultivo

Ciclo fenológico del maíz criollo, valores medios de precipitación y de NDVI

Desfase de dos o tres semanas entre NDVI y PCP

Tiempo en que la precipitación resulta en humedad del suelo y se tiene respuesta de la planta

Los impactos de anomalías de

lluvia se pueden percibir en la

evolución quincenal de

NDVI o Índice de Verdor

Las anomalías de humedad del suelo reflejan los

cambios en la salud de la vegetación (NDVI).

Dado que las anomalías de

humedad del suelo se pueden obtener de la

precipitación, la temperatura y del tipo de

suelo, se puede estimar la salud de la vegetación usando pronósticos de

clima.

Forma indirecta de estimar la salud de los cultivos de

temporal en cada fase fenológica

Humedad del Suelo (estimada)

NDVI

Fases fenológicas del maíz

Fases de

desarrollo Fechas Duración

(días) Precipitación mínima (mm)

Temperatura mínima

1 Germinación Jun 10-25 15 45 (20) 10 – 30 ºC

2 Crecimiento vegetativo

Jun 26 –Jul 31 35 170 (85) 10 – 30 ºC

3 Floración Ago 1- 31 30 220 (90) 10 – 30 ºC 4 Llenado de grano Sept 1 – 30 30 210 (85) 10 – 30 ºC 5 Madurez Oct 1 – Nov 5 35 90 (45) 10 – 30 ºC TOTAL 150 735 (325)

Los números de precipitación en paréntesis indican el valor por debajo del cual es segura la pérdida del cultivo (determinado empíricamente)

Probabilidad de que PCP < 460 mm en el periodo de siembra – cosecha (verano)

En la zona café la probabilidad de precipitación por debajo de lo requerido es muy alta (> 60%)

Tercer Etapa : Estimación de Riesgo

La probabilidad de que se rebasen los umbrales de temperatura que pueden producir siniestro en cultivos de maíz es baja

En Guanajuato, condiciones La Niña

reducen el área siniestrada, mientras

que la condición El Niño aumenta la superficie

siniestrada

Años Niño (Niña) mayor (menor) superficie siniestrada

Ciclo anual de evapotranspiración y precipitación para determinar humedad disponible en las estaciones de crecimiento en la estación de

Agua Tibia, Guanajuato

Empíricamente se pide que la precipitación supere la mitad de la evapotranspiración potencial para dar viabilidad al cultivo

Fig. 11 Zonas de superávit (déficit) de humedad en el suelo, obtenidas como precipitación – 0.5 evapotranspiración potencial durante junio, julio, agosto y septiembre de1982

En años Niño las lluvias se retrasan y por tanto no se cumple con la condición PCP – 0.5EP > 0

El retraso en las lluvias en 2005 resultó en que

no se cumpliera que PCP – 0.5EP > 0, por

tanto los cultivos fracasaron en la primera

etapa

En 1990 se cumple la condición

PCP – 0.5EP > 0 En todo el verano

Existen formas de estimar si el cultivo tendrá condiciones favorables o desfavorables tanto en forma de diagnóstico como pronóstico

(probabilidades)

Se cuenta con capacidad para pronosticar El Niño y La Niña y aun más, con capacidad para pronosticar probabilidad de

condiciones anómalas del clima regional

Las probabilidades de un inicio de lluvias tardío

puede obtenerse con pronóstico

climático estacional

Requerimientos de los usuarios

Esc

alas

Esp

acia

les

Escalas Temporales

Calidad Actual

Predecibilidad

(CLIVAR 2011)

Tabla 3 Matriz de riesgo Impacto/Amenaza B1 B2 B3 A1 R(A1,B1) R(A1,B2) R(A1,B3) A2 R(A2,B1) R(A2,B2) R(A2,B3) A3 R(A3,B1) R(A2,B2) R(A3,B3)

Rangos de precipitación. Rangos de rendimiento de maíz para Gto para Gto.

Precipitación en milímetros bajo < 306 medio de 307 a 650 alto > 651

Rendimiento (ton/ha) bajo < 0.72 medio de 0.73 a 1.73 alto > 1.74

¿Qué es considerado normal en precipitación y rendimiento de maíz?

Precipitación/Rendimiento Bajo Medio Alto

Sequía 25,0% 75,0% 0,0% Normal 7,1% 78,6% 14,3% Lluvioso 0,0% 50,0% 50,0%

0

20,000

40,000

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80,000

100,000

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140,000

160,000

180,000

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trada

s

Frijol Maiz Grano Sorgo Grano

GuanajuatoSuperficies Siniestradas

2005

2006

Los aspectos económicos •  Una primera aproximación de los costos del riesgo y desastre climático en

agricultura se puede obtener pensando en los costos que tiene la producción de una tonelada de grano y los beneficios que se obtienen con tal producción.

•  Por ejemplo, en el año 2005 un retraso de un mes en las lluvias provocó pérdidas en el cultivo de temporal de maíz grano en el ciclo primavera verano de aproximadamente $211,000,000.00 pesos, correspondientes a 153,000 toneladas que se dejaron de producir al siniestrarse alrededor de 163,000 hectáreas de las 271,000 hectáreas cosechadas y sólo se tuvo una producción con valor de $140,000,000.

•  Si se compara con un año próximo como 2006 en que la superficie siniestrada sólo fue de 62,000 hectáreas, con respecto de las 285,000 sembradas. El valor de producción fue de $712,000,000 pesos por lo que la diferencia en valor de producción de maíz con respecto al 2005 fue de $572,000,000 pesos.

•  Si el mismo ejercicio se realiza con respecto del año 2004 la diferencia en valor de producción es de la diferencia es de alrededor de $900,000,000

El sector tendrá que adaptarse ADAPTACIÓN

ü Ajuste de los sistemas humanos a cambios de las condiciones climáticas, con la meta de reducir vulnerabilidad futuro ü Resulta de un proceso de toma de decisiones ü Se puede involucrar transformaciones en tecnología, educación, comportamiento, política pública, infraestructura, ü La transformación es flexible pero definitiva ü Representa una oportunidad ü La adaptación puede ser: Autónoma o planeada ü Realizada por actores privados o públicos ü Reactiva o previsiva : Lo más deseable es que sea participativa, previsiva, pero flexible! ü ¡Advertencia! Una mala adaptación conduce a una mayor vulnerabilidad

Aumentar capacidades

•  Trabajo con los productores y especialistas de diferentes disciplinas.

•  Reuniones con productores: mapas de recursos naturales; suelos; amenazas climáticas; calendario de actividades e ingresos. Diagnóstico Participativo

•  Reuniones con profesores, estudiantes, productores y tomadores de decisiones

•  Acuerdos de trabajo conjunto.

•  Evaluación en cada paso

v  Cambios en el manejo de cultivos

v  Sistemas de captura de agua de lluvia

v  Racionamiento y reciclaje de agua

v  Uso información climática en agricultura, ganadería y manejo del agua

v  Educación y difusión

v  Recuperación de acuíferos

v  Muchos Otros

Ejemplos de adaptaciones

La restauración de hábitats degradados por el pastoreo de ganado tiene que hacerse siguiendo principios ecológicos, utilizando las fuerzas naturales, tales como la sucesión vegetal natural y la acción de los dispersores de semillas, hasta donde sea posible. Con el establecimiento de sistemas silvopastoriles bajo estos principios se busca conseguir una vegetación de varios estratos, intermedia entre los hábitats forestales originales y las pasturas de campo abierto

La recuperación de Tabasco tendrá que tomar en cuenta la restauración de la cuenca

Gestión de Riesgo Climático

Análisis de Riesgo

Mitigación del

Desastre

Prevención

Determinación del peligro

Análisis de vulnerabilidad

Determinación del riesgo

Medidas Técnicas

Medidas

No-Técnicas

Planeación de la respuesta al

desastre (Seguros

Agrícolas)

Sistemas de Alerta Temprana y esquemas de

toma de decisiones

Una adecuada gestión del riesgo requiere, entre otras cosas, de la determinación del peligro y la vulnerabilidad para poder

definir acciones de prevención

CONCLUSIONES: El esquema de gestión de riesgo debe considerar tanto la información de pronóstico como de diagnóstico climático

•  A través de consideraciones de probabilidad condicional se puede estimar cuál es la viabilidad de un cultivo (e.g., maíz)

•  Se pueden utilizar los valores que empíricamente sugieren valores bajos, medios o altos

•  El monitoreo de la cosecha (a escala regional) se puede hacer con información de satélite

•  Las relaciones El Niño o La Niña modulan el clima y los rendimientos

•  Los pronósticos permiten sugerir en qué etapa del cultivo intervenir para reducir la vulnerabilidad

•  Los costos de los cultivos, el seguro y los apoyos al campo se pueden determinar como función del pronóstico climático

Gestión de Riesgo Climático en Agricultura

CONCLUSIONES •  Es un buen momento para probar una nueva forma de

aproximar el problema clima agricultura

•  El problema de la sequía es un reto de mayores dimensiones en un contexto de crisis de agua, por lo que no se deben escatimar esfuerzos ni recursos para enfrentarlo

•  Es momento de poner a prueba los avances científicos abandonando viejos paradigmas

•  Rendición de cuentas