INTRODUCCION. CONCEPTOS BASICOS

Dra. Luz Carbajal A

Setiembre, 2010

Departamento de Estadística, Demografía, Humanidades y Ciencias Sociales

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La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis.

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Descriptiva• Sistematizar, recolectar, ordenar y

presentar los datos respecto a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio y describirla.

Inferencial• Deducir las leyes que rigen esos fenómenos y

poder realizar predicciones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones a partir de una muestra.

nN

Areas de la Estadística:

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Población: Conjunto de todos los individuos que son susceptibles a ser estudiados.

Muestra: Subconjunto de la población y que tenemos acceso para realizar el estudio. Debe tener ciertas características que la definen como representativa de la población a estudiar.

Unidad de análisis: Individuo del cual se obtiene la información.

Marco Muestral: Es el listado de todos los individuos susceptibles a ser estudiados (población de estudio)

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Dato: valor aislado de una variable Parámetro: Es una medida estadística (un valor)

que resume los datos de una población. Es un valor fijo para la población en estudio.

Estadístico: es una medida estadística que resume los datos de una muestra. Es un valor variable.

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MEDIDAS POBLACION (parámetro)

MUESTRA (estadístico)

Media aritmética x

Varianza σ2 s2

Desviación estándar

σ s

Proporción π p

Tamaño N n

Simbología a utilizar

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Población: Pacientes del servicio de cardiología del Hospital María Auxiliadora del 2009.

Se tiene interés en conocer en esta población:◦ Frecuencia cardiaca promedio () ◦ Proporción de pacientes que consumía tabaco

()En este caso y se consideran parámetros y para conocer sus valores debemos estudiar toda la población de pacientes del servicio del 2009.

Si el estudio se realiza mediante una muestra, se calcula estadísticos como: media aritmética (x ), desviación estándar (s) y proporción (p).

Veamos algunos ejemplos de medidas estadísticas:

Ejemplo:

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Variables estadísticas:Variable: Cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación experimental, que puede variar de persona a persona, de un medio ambiente a otro, o de una situación experimental a otra.Clasificación:

Variable cualitativa (categórica). Característica que se expresa cualitativamente.Ejm: Género, raza, estado nutricional, estado civil, etc.

Puede ser dicotómica o politómica Variable cuantitativa (numérica).

Característica que se expresa cuantitativamenteEjm: edad, peso, número de atenciones, etcPuede ser discreta (enteros) o continua (decimales)

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Población: Niños de 5 a 10 años de edad Variables:–Peso - Frecuencia

respiratoria–Talla - Género–Obesidad - Nº de hermanos –Perímetro abdominal - Lugar de

procedencia

Variables cualitativas: ◦Dicotómica: Género, obesidad; ◦Politómica: Lugar de procedencia;

Variables cuantitativas: ◦Discretas: Nº de hermanos, frec. resp.◦Continuas: Peso, talla, perímetro

abdominal

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Escalas de medición:Nominal, ordinal, de intervalo y de razón

Nominal.- Para cada unidad de análisis se determina la pertenencia a una entre dos o más categorías excluyentes. No es posible establecer relación de orden entre las categorías. Si se usan números estos cumplen la propiedad de = ó .Ejm: Sexo, estado civil, procedencia, área de desempeño laboral, grupo sanguíneo, presencia o ausencia de un atributo, etc.

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Ordinal.- Se determina la pertenencia de las unidades de análisis a categorías excluyentes, pero existe un grado de intensidad de la propiedad medida, por lo que las categorías guardan un orden. Los números cumplen con la propiedad de =, , < y >. Ejm: Clase social (A, M, B), opinión sobre una propuesta política (TA, A, I, D, TD), nivel de dependencia (TD, MD, TI), Escalas médicas (apgar, EVA para medir dolor, etc)

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Veamos los ejemplos:Escala nominal Sexo:

◦Masculino (M) (1) (1) (2), si ◦Femenino (F) (2)

Estado civil: ◦Soltero (S) (1) (1) (4), si; ◦Casado (C) (2) pero (4) >(1), no. ◦Viudo (V) (3)◦Divorciado (D) (4)◦Conviviente (Co) (5)◦Separado (Se) (6)

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Escala ordinal Dolor:

◦ Leve (1) (1) (2), si; (1) < (2),si◦ Moderado (2)◦ Intenso (3)

Nivel de instrucción: ◦ Primaria (1)◦ Secundaria (2)◦ Superior (3)

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De intervalo.- Se asignan números a cada elemento para indicar la intensidad de una característica, con unidad de medida y origen arbitrarios, que se elige en base a conveniencias prácticas. El cero es relativo. Entre dos números consecutivos se puede calcular una diferencia. Signos utilizables: =, , , , +, y –

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De razón.- Se asignan números a los elementos para indicar la intensidad de una característica con unidades de medida y de origen fijo, manteniendo la igualdad de las proporciones. El cero es absoluto. Signos útiles: además de los anteriores, el signo de la división ÷

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Escala de intervalo (origen arbitrario)

◦ Temperatura en ºC Origen: 0 ºC (cero relativo)◦ Puntajes de pruebas educativas y psicológicas

(cero relativo).◦ Años calendarios transcurridos (cero relativo).

La diferencia entre 40º y 35ºC y entre

25º y 30º es igual tanto, numéricamente como respecto al atributo ( cantidad de calor)

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Escala de razón (origen y cero absolutos)◦ peso - plomo en sangre◦ talla - presión arterial◦ frecuencia cardiaca ◦ ingresos - gastos

Si José gana 6 mil y César 3 mil, no sólo podemos afirmar que José gana 3 mil más que César, sino además que José gana el doble que César.

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