Clase estadistica(1era)

Estadística en Salud

Estadística

Es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea

para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares

de algún fenómeno o estudio aplicado.

La palabra estadistica proviene de La palabra "estadística" procede del latin

statisticum collegium ("consejo de Estado") y de su derivado italiano statista ("hombre de

Estado" o "político"). El término alemán Statistik, introducido por Gottfried Achenwall

(1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, "la ciencia del

Estado". No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística vino a designar la

colección y clasificación de datos. :

Fuente Estadistica: Instituto Nacional de Estadistica, Republica Bolivariana de Venezuela

ING.Amaru Yawa Reyes


La estadística se divide en dos grandes áreas:

- La estadística descriptiva: se dedica a los métodos de recolección,

descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de

estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Es por ello que la

estadística descriptiva es la primera etapa a desarrollar en un análisis de información.

- La estadística inferencial: se dedica a la generación de los modelos, inferencias

y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad

de las observaciones.




Razonamiento Estadístico

El razonamiento estadístico opera a través de los siguientes pasos:

•Se plantea un problema de estudio.

•Se realiza un muestreo consistente en la recolección de datos referentes al fenómeno o

variable que deseamos estudiar.

•Se propone un modelo de probabilidad, cuyos parámetros se estiman mediante

estadísticos a partir de los datos de muestreo.

•Se valida el modelo comparándolo con lo que sucede en la realidad.

•Se utiliza el modelo validado para tomar decisiones o predecir acontecimientos futuros.




Bio Estadística

Bioestadística se emplea el término de Bioestadística en referencia a la aplicación

de esta disciplina (Estadística) en los campos relacionados con las ciencias de la vida,

como la biología, la medicina, entre otros.

La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos de salud pública, que incluye:

epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios y

poblaciones genéticas, medicina, ecología, bioensayos

La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos y en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida.

La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica.




Bio Estadística

¿Cuál es su relación con la Enfermería?

Epidemiología Clínica

Concepto de Epidemiología Clínica: El término epidemiología se deriva de la palabra

griega “epi” que significa sobre y “demos” que es pueblo. Es el estudio de la salud y la

enfermedad de las poblaciones humanas, los modelos de salud y enfermedad, así como

los factores que influyen en estos patrones. El conocimiento epidemiológico de una

enfermedad, se utiliza para entender las causas que la determinan para programar las

políticas de salud pública y encauzar el tratamiento




Bio Estadística

La Bioestadistica en la Epidemiología Clínica es aplicar la información obtenida de la

población para tomar decisiones sobre pacientes individuales. Los instrumentos y

métodos estadísticos son parte integral.

Todos los integrantes del equipo de salud durante su ejercicio profesional usan nueva

información que proviene de diferentes fuentes, es por ello que los conocimientos que

entrega la Bioestadística a los enfermeros es de gran importancia.

¿Por qué?




BioEstadística

La Bioestadistica permite:

Evaluar la Literatura Médica y de Enfermería:Para determinar si creer o no en la literatura publicada ¿procedimientos estadísticos bien desarrollados?.

Aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes: La principal razón de leer los resultados de investigaciones en la atención de pacientes es aplicar sus resultados en la práctica habitual y para poder hacerlo se debe confiar en los resultados de la investigación.

Interpretar estadísticas vitales: nacimientos, defunciones. Comprender problemas epidemiológicos.Los datos epidemiológicos muestran la prevalencia de una enfermedad, su variación estacional, localización geográfica y su relación con ciertos factores de riesgo. Interpretar informes sobre fármacos y equipos, Comprensión del diagnóstico médico (pruebas diagnósticas)




Definiciones Previas

Población: Es el conjunto de elementos sobre el que se realiza un estudio. La población

puede ser finita o infinita, pudiendo ser objeto de estudio, personas, animales, cosas, etc.

{ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

Población Finita: Consta de un numero fijo de elementos

Población Infinita: Contiene una infinidad de elementos

Individuo: Llamaremos individuo a cada uno de los elementos de la población.

{2}

Muestra: Es un subconjunto representativo de la población.

{3, 5, 8}





Carácter o Parametro: Es el elemento objeto de estudio, que puede ser la altura, el sexo,

número de hijos, color de pelo, etc.

Variable: Es aquella información que cambia o varia en cada persona

Cuando se realiza un estudio estadístico a cada uno de estos parámetros se denomina

Variable estadística y se clasifican en:

Variables Cualitativas: Refiere una cualidad o característica

Variables Cuantitativas: Refiere a una cantidad





Variables

Cuantitativas



Continuas:

Al tomar valores, estos pueden ser

representados con números enteros o

fraccionarios, ya que entre dos valores

cualquiera pueden existir un número infinitos de

valores intermedios

Discreta:

Son las que al tomar valores, estos solamente

pueden ser representados con números enteros ya

que los datos se generan al efectuar operaciones de

conteo



Variables

Cualitativas



Ordinales:

pueden ser ordenados

siguiendo un criterio

establecido por una Escala

Ordinal

Nominales:

Este tipo de variable se

caracteriza porque los

valores que toma no

pueden ser sometidos a

un criterio de orden

Polítómica:

La variable puede

tomar tres o mas

valores posibles

Dicotómica:

La variable solo

puede tomar dos

valores posibles




Cualitativa


Escalas de medición

son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.

Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las

características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o

racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las

escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o

continuas.





Nominales:

Esta escala comprende variables categóricas que se identifican por atributos o cualidades.

Las variables de este tipo nombran e identifican distintas categorías sin seguir un orden.

El concepto nominal sugiere su uso que es etiquetar o nombrar.

Ordinales:

El nivel ordinal describe las variables a lo largo de un continuo sobre el que se pueden

ordenar los valores. En este caso las variables no sólo se asignan a grupos sino que

además pueden establecerse relaciones de mayor que, menor que o igual que, entre los

elementos.





De intervalo o intervalar:

Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los

números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar

comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y

medir la distancia existente entre cada valor de la escala

De razón o racional:

Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo,

con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa

la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética

(Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento).




Escala de Clasificación

Es importante destacar en este momento que cualquiera que sea la escala de

clasificación esta debe cumplir dos requisitos esenciales:

•Exhaustiva: Debe permitir la clasificación de cualquier individuo que se estudie.

•Excluyente: Debe constar de clases o subdivisiones mutuamente excluyentes, en las

que solo se cuente a cada individuo una vez.

Por ejemplo se establece la siguiente escala de clasificación para la edad:

Incorrecta: 20-40; 40-60; 60-80

Correcta: menos de 20, 21-39 ; 40-59 ; 60-79 ; 80 y más.




Tabla de Frecuencias

Una forma de presentar ordenadamente un grupo de observaciones, es a través de tablas de distribución de frecuencias.

Se pueden distinguir distintos tipos de Frecuencia:

Frecuencia Absoluta: Es el número de repeticiones que presenta una observación. Se denota por ni

Frecuencia Absoluta Acumulada: Es la suma de los distintos valores de la frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última frecuencia absoluta acumulada es igual al número de casos. Se denota por Ni

Frecuencia Relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos. Se denota por fi

Frecuencia Relativa Acumulada: Es el resultado de dividir cada frecuencia absoluta acumulada por el número total de datos. Se denota por Fi


Fuente Universidad de chile(2010).Nociones Basicas de Estadistica . Disponible en:http://www.demre.cl/text/doc_tecnicos/p2009/estadistica_descriptiva.pdf


Medidas de Tendencia Central

Las medidas de tendencia central son valores numéricos que tienden a localizar la parte central de un conjunto de datos.

Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos. Hay diferentes modos para definir el "centro" de las observaciones en un conjunto de datos. A continuación se presentan los más usados.

La Media aritmética: también denominada promedio, es la que se utiliza principalmente y se define como la suma de los valores de todas las observaciones divididas por el número total de datos. Se representa por x o por la letra μ según se calcule en una muestra o en la población, respectivamente.





La Media aritmética

La fórmula para calcular el promedio es entonces:



En el ejemplo dado que se tiene una distribución de frecuencias el promedio se calcula por:

Donde:

ni : Representa la frecuencia absoluta de cada grupo.

xi : Corresponde a la clase de cada grupo.

n : Cantidad total de datos.



La Mediana

Se define como el valor que deja igual número de observaciones a su izquierda que a su derecha, es decir, divide al conjunto de datos en dos partes iguales y se denota por Me.

Si los datos no están tabulados la mediana se determina, ordenando las observaciones de menor a mayor y determinando el valor central. Si la cantidad de datos es impar, la mediana se representa justamente por ese valor. En cambio, si la cantidad es par, la mediana es el promedio de los datos centrales.



Par7, 8, 9, 10, 11, 12Me= 9.5

Impar2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6Me= 5.



La Moda

Es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. Puede haber más de una moda en una distribución. Se denota por Mo.



En la tabla de frecuencias del ejemplo, se observa claramente que la moda de los alumnos que rindieron la prueba de matemática es 5.

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