Curso de

verano 2015

Cátedra I4S-URJC Ejes estratégicos 2015 - 2016

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Actividades Formativas

Proyectos e Investigación

Publicaciones Inserción en el mercado

laboral

Marketing y Comunicación

Continuar con la misión de posicionar

a la Cátedra como referente en

investigación aplicada a la

ciberseguridad, publicando

resultados en revistas de los sectores

científico y de ciberseguridad.

Talleres de formación cruzada Seminarios Cursos de verano

Estudios de meta-redes parenclíticas

Teoría de los Sistemas de Información

Criptografía

Machine learning, Deep learning

Participación en Programa Graduates Co-tutorización de Proyectos Fin de Grado

Cartera de proyectos

2014 -

2015

2015-2

016

Redes Parenclíticas

Parenclíticas / Meta- Redes Sistemas de la

información II Tokenización

Sistemas de la información Algoritmos aduana de datos

Herramienta para la detección de transacciones ilícitas empleando la metodología y algoritmos inherentes al modelo de redes parenclíticas

Fraude

Algoritmos predictivos para detección de fraude tarjetas. Continuación del primer estudio

Fraude

Adquirencia

Aplicación de las redes parenclíticas para la mejora de la validación persona-identidad.

Identity

Assurance Technical

compliance

Redes Bipartitas

Aplicación de las redes bipartidas para su aplicación a la minería de roles basado en sistemas de recomendaciones.

Mecánica estadística para la inferencia de estado de un sistema de información en base al análisis de una serie de equipos

representativos.

Servicio REST

Tokenización

Construcción de un servicio de gestión de algoritmos criptográficos y tokenización.

Riesgo Ciberseguridad

Búsqueda y selección de algoritmos de cifrado óptimos en base a casos de uso planteados para la construcción de una aduana de datos.

Fundamentar de forma matemáticamente rigurosa los conceptos y principales resultados de la Teoría de los Sistemas de Información.

Algoritmos predictivos para detección de fraude tarjetas. Aplicación en nichos transaccionales específicos.

Fraude Nichos

MEX-USA

Macine Learning

/Deep Learning

Reconocimiento

de documentos

e imágenes

El uso de técnicas matemáticas de Machine Learning aplicadas al reconocimiento y clasificación automática de documentos e imágenes digitales

Role Mining

PDSI 4.0 No PDSI

H2 15

H2 15

H2 15

H2 16

H1 16

H2 16

H1 16

VATS: es la primera línea de

defensa frente a los ciberataques gracias a su verificación técnica de configuraciones y vulnerabilidades.

LUX: es la solución que proveerá Identity Assurance as a Service unificando gestión de identidades y accesos con sistemas de enrollment seguro y scoring de identidad

CHIMERA

CHIMERA: Gestión de la seguridad de clouds de manera Plug and Play y centralizada gracias a Cloud Security Foundations.

Cátedra I4S-URJC

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