Ciencia de datos usando Python y Anaconda, nivel básico
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Ciencia de datos usando Python y Anaconda, nivel básico Descripción Instructor Aprendizaje, Innovación, Emprendimiento Perfil de egreso Dirigido a: En español 33 horas Fecha de inicio 17 ene 2022 Duración 5 semanas Dedicación 6 hrs semana Certificación IA Center y SEP Lunes, Miércoles y Viernes de 18:00-20:00 Modalidad En línea vía Teams Beca Microsoft Debe contar con conocimientos básicos de programación, acceso a internet, micrófono y cámara El objetivo de este curso es adquirir conocimiento sobre la ciencia de datos y su aplicación interdisciplinaria. De igual manera, conocer a cómo implementar diferentes estructuras de datos utilizando el lenguaje de programación Python para el manejo y transformación de datos en información. En este curso se implementará el conjunto básico de librerías como pandas, matplotlib, numpy, seaborn, entre otras para apoyarnos en los procesos de importar, limpiar, visualizar, y analizar datos que servirán de base para la futura implementación de algoritmos de machine o deep learning Nombre: Dr. Alan Ponce El instructor es investigador y profesor de tiempo completo e en la Universidad Autónoma de Cd. Juárez (UACJ), tiene un doctorado en la Universidad de Southampton en el Reino Unido, cuenta con varias certificaciones técnicas en el área de ciencia de datos y ha trabajado en el sector público, privado y académico en la transformación y manejo de datos para la toma de decisiones y publicaciones académic. Estudiantes y profesionistas que en sus actividades académicas o laborales usen datos para los procesos de análisis y toma de decisiones La persona tiene el conocimiento de identificar las diferentes estructuras de los datos usando el lenguaje de programación Python, así como tiene el conocimiento de importar diversos tipos de formatos (tsv, csv, excell) para su limpieza, visualización y análisis usando el ambiente de trabajo Anaconda. Perfil de ingreso: La persona tiene interés en conocer que es la ciencia de datos y su alcance de aplicación, así como interés en desarrollar habilidades en el manejo y transformación de datos usando el lenguaje de programación Python y el ambiente de trabajo Anaconda 7.- Visualización de datos II (4h) 6.- Visualización de datos I (4h) 2.- Python para la Ciencia de datos I (3h) 1.- Introducción a la Ciencia de datos (2h) 4.- Importar datos en Python (4h) 9.- Análisis exploratorio: Caso de Uso (4h) 8.- Análisis exploratorio (4h) 5.- Limpieza de datos en Python (4h) 3.- Python para la Ciencia de datos II (4h)
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Ciencia de datos usando Python y Anaconda, nivel básico
Descripción
Instructor
Aprendizaje, Innovación, Emprendimiento
Perfil de egreso
Dirigido a:
En español
33 horas
Fecha de inicio17 ene 2022
Duración5 semanas
Dedicación6 hrs semana
CertificaciónIA Center ySEP
Lunes, Miércoles y Viernes de 18:00-20:00ModalidadEn línea víaTeams
BecaMicrosoft
Debe contar con conocimientos básicos de programación, acceso a internet, micrófono y cámara
El objetivo de este curso es adquirir conocimiento sobre la ciencia de datos y su aplicación interdisciplinaria. De igual manera, conocer a cómo implementar diferentes estructuras de datos utilizando el lenguaje de programación Python para el manejo y transformación de datos en información. En este curso se implementará el conjunto básico de librerías como pandas, matplotlib, numpy, seaborn, entre otras para apoyarnos en los procesos de importar, limpiar, visualizar, y analizar datos que servirán de base para la futura implementación de algoritmos de machine o deep learning
Nombre: Dr. Alan Ponce
El instructor es investigador y profesor de tiempo completo e en la Universidad Autónoma de Cd. Juárez (UACJ), tiene un doctorado en la Universidad de Southampton en el Reino Unido, cuenta con varias certificaciones técnicas en el área de ciencia de datos y ha trabajado en el sector público, privado y académico en la transformación y manejo de datos para la toma de decisiones y publicaciones académic.
Estudiantes y profesionistas que en sus actividades académicas o
laborales usen datos para los procesos de análisis y toma de
decisiones
La persona tiene el conocimiento de identificar las diferentes
estructuras de los datos usando el lenguaje de programación Python, así como tiene el
conocimiento de importar diversos tipos de formatos (tsv,
csv, excell) para su limpieza, visualización y análisis usando el ambiente de trabajo Anaconda.
Perfil de ingreso:La persona tiene interés en
conocer que es la ciencia de datos y su alcance de aplicación, así
como interés en desarrollar habilidades en el manejo y
transformación de datos usando el lenguaje de programación
Python y el ambiente de trabajo Anaconda
7.- Visualización de datos II (4h)
6.- Visualización de datos I (4h)
2.- Python para la Ciencia de datos I (3h)
1.- Introducción a la Ciencia de datos (2h)
4.- Importar datos en Python (4h)
9.- Análisis exploratorio: Caso de Uso (4h)
8.- Análisis exploratorio (4h)
5.- Limpieza de datos en Python (4h)
3.- Python para la Ciencia de datos II (4h)
