CICLO DE SEMINARIOS AVANZADOS

(ANUAL y OBLIGATORIO)

Denominación de la actividad Créditos ECTS Ciclo de Seminarios Avanzados 10 ECTS Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios Los seminarios se impartirán en bloques de unas 3 horas semanales durante todo el curso. Las tutorías y trabajo personal del alumno se programarán también a lo largo de todo el curso Competencias y resultados del aprendizaje que el estudiante adquiere con dicha materia Este ciclo de seminarios tiene entre sus objetivos principales proporcionar al estudiante una perspectiva amplia de la I + D + i que se está desarrollando hoy en los ámbitos forestal y medioambiental. Otros objetivos igualmente importantes son: (1) complementar los conocimientos y competencias adquiridas al cursar las distintas materias del período formativo del programa (u otro período equivalente, en el caso de estudiantes externos); (2) facilitar la adquisición por parte de los estudiantes de una visión de conjunto del programa, haciendo especial hincapié en la aproximación científica rigurosa a los problemas que tiene planteados hoy el sector, así como en el papel que la investigación de calidad puede desempeñar en su resolución; y (3) propiciar un contacto de primera mano con investigadores y especialistas destacados en sus respectivos campos de trabajo, incluidos expertos de otros países. En este sentido, la Subdirección de Investigación y Doctorado del centro y la Comisión académica del programa harán el máximo esfuerzo posible para promover la participación de expertos de ámbito internacional en este ciclo de seminarios. La idea última es que el alumno que culmine los 60 ECTS del período formativo del programa tenga un conocimiento sólido de la aproximación científica y su aplicación a problemas relevantes de los ámbitos forestal y medioambiental. También que tenga una visión lo más formada posible sobre las metodologías y estrategias que aplica hoy el sector a la resolución de dichos problemas. Esta actividad está centrada en la realización de unos 22 seminarios por curso, de dos tipos: seminarios a cargo de expertos externos al programa y seminarios a cargo de los propios estudiantes. Cada seminario constará de - una breve introducción por parte de los profesores responsables - el seminario propiamente dicho, y - una sesión extensa de discusión con el conferenciante y debate general, con especial énfasis en la participación activa de todos los estudiantes. Los seminarios preparados por éstos versarán sobre temas relacionados con las distintas líneas de investigación del programa. Principales competencias transversales:

• Capacidad de analizar críticamente la información y de integrar, en una visión de conjunto, datos y referencias de naturaleza muy dispar.

• Capacidad de procesar información especializada en tiempo real. Capacidad de generar debate e intercambio de ideas en público.

• Capacidad de comunicar datos y resultados a una audiencia: Capacidad de elaborar argumentos bien fundamentados ante las críticas que ésta plantee.

• Capacidad para realizar trabajo individual y en equipo, optimizando los recursos disponibles.

• Capacidad para buscar, seleccionar y organizar información, discriminando lo

relevante de lo accesorio. • Capacidad para aportar ideas o soluciones originales ante problemas complejos.

Principales competencias específicas:

• Capacidad de identificar y analizar problemas relevantes de los ámbitos forestal y ambiental

• Capacidad de elaborar estrategias para la resolución de dichos problemas, a partir de un conocimiento sólido de los antecedentes y de una perspectiva científica rigurosa

• Conocimiento de las nuevas tecnologías para la investigación avanzada en las áreas cubiertas por el programa de doctorado.

• Capacidad de manejar fuentes de información especializadas, particularmente bibliografía y bases de datos de ámbito internacional.

• Capacidad de interaccionar constructivamente con expertos de las áreas específicas que componen el programa de doctorado

El programa maximizará el uso del inglés en todas sus actividades. Atraer expertos de otros países al ciclo de seminarios se considera una prioridad.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante. En cuanto a la metodología docente, se establecen tres tipos de acciones: (1) seminarios presenciales; (2) tutorías; y (3) trabajo no presencial del estudiante, individual y en grupo. Además de contar con la participación de expertos externos, en los seminarios de esta actividad se contempla la posibilidad de realizar presentaciones individuales o en grupo por parte de los estudiantes. En todos los casos, dichas presentaciones irán seguidas de un extenso debate siendo el objetivo final del mismo una comprensión global del problema, sus antecedentes, la metodología disponible, las carencias actuales y las posibles estrategias de futuro. Los temas de los seminarios se escogerán atendiendo a las líneas de investigación del programa. Puesto que esta actividad depende de la disponibilidad de especialistas externos al mismo (algunos de ellos extranjeros), no es factible incluir aquí un programa concreto. En todo caso, los profesores responsables tienen una experiencia dilatada en la organización de actividades de este tipo.

Estimación de la carga docente para el alumno en ECTS:

HORAS PRESENCIALES

Seminarios Debates Visitas a centros de I + D TOTAL

60 20 15 95

HORAS NO PRESENCIALES

Tutorías Estudio y manejo de bases de datos Trabajos individuales

50 35 25

Trabajos en equipo Presentación de seminarios TOTAL

40 25 175

CARGA DOCENTE TOTAL (horas) 270 CRÉDITOS ECTS EQUIVALENTES* 10

1 ECTS equivale a 27 horas de trabajo del estudiante Sistema de evaluación de la adquisición de competencias y sistema de calificaciones El Ciclo de Seminarios es estrictamente presencial y la calificación de los alumnos dependerá esencialmente de su asistencia y participación, en los términos que se indican más adelante. Para poder aprobar, se exigirá una asistencia mínima del 80% a los seminarios y discusiones en grupo. Se considerarán dos criterios prioritarios a la hora de evaluar a los estudiantes: a) Su participación activa en las distintas actividades del ciclo, y muy especialmente en las sesiones de trabajo y discusión en grupo con expertos externos. b) La capacidad de seleccionar e integrar información relevante para los distintos temas tratados en el ciclo, así como de utilizarla de forma creativa. Comentarios adicionales Estos seminarios podrán constituir todo o parte de los complementos de formación investigadora a que hace referencia la normativa propia de doctorado de la UPM. Información de contacto de los profesores Luis Gómez Fernández Departamento de Biotecnología ETSI Montes Universidad Politécnica de Madrid luis.gomez@upm.es Agustín Rubio Sanchez Departamento de Silvopascicultura ETSI Montes Universidad Politécnica de Madrid agustin.rubio@upm.es

Construcción y paisaje

(OPTATIVA, 1er SEMESTRE)

Denominación de la material Créditos ECTS Construcción y paisaje 5 ECTS Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios Las clases teóricas y prácticas se impartirán en bloques de cuatro horas semanales durante un semestre. Las tutorías y trabajo personal del alumno se programarán también a lo largo del semestre. Competencias y resultados del aprendizaje que el estudiante adquiere con dicha materia

La materia tiene como objetivo principal el avance en el estudio e investigación en el ámbito de las relaciones entre la construcción y el medio natural, permitiendo a su vez el desarrollo de campos de estudio más especializados. Dentro de éstos se encuentra la construcción con madera y la evaluación del impacto paisajístico de la construcción en el medio natural.

Estos objetivos generales se concretan en la consecución de las competencias transversales y específicas que se describen a continuación:

- Competencias transversales:

a) Capacidad de investigación mediante el estudio de la bibliografía especializada. b) Capacidad de observación, generación de hipótesis y planteamiento de problemas

experimentales. c) Capacidad de discusión, conclusión científica, y espíritu autocrítico. d) Capacidad de trabajo en equipo. e) Capacidad de análisis de problemas mediante el contraste entre la observación

experimental y el estudio teórico. f) Capacidad de crítica de trabajos y propuestas experimentales actuales mediante el

análisis de casos.

- Competencias específicas: a) Conocer los antecedentes y la historia del paisaje mediante el manejo de

documentos y artículos seleccionados para el caso, y los métodos y tendencias más actuales en el estudio experimental del paisaje.

b) Capacidad de análisis y síntesis de los datos de campo, cartográficos y visuales del paisaje.

c) Capacidad de valoración de las acciones que puedan alterar el paisaje, en concreto las construcciones.

d) Capacidad de integración de los resultados experimentales en modelos y herramientas de gestión sostenible del paisaje.

e) Conocer los métodos y tendencias más actuales en relación del paisaje con la problemática de la evaluación ambiental.

f) Capacidad para adquirir el manejo y evaluación de las modernas herramientas de Cartografía del paisaje.

g) Capacidad para realizar diseños experimentales y construcción de modelos dirigidos a evaluar las actuaciones en el territorio.

h) Capacidad para realizar diseños experimentales y construcción de modelos dirigidos a la restauración del paisaje afectado por las construcciones.

i) Manejo de las herramientas actuales de SIG y CAD y capacidad de generar nuevas metodologías que permitan integrar el paisaje en los modelos de gestión del territorio.

j) Conocimiento de las técnicas actuales de construcción con madera. k) Análisis de problemas técnicos de la construcción con madera. l) Conocimiento especializado de las técnicas no destructivas de ensayo aplicadas a la

madera.

m) Conocimiento de las características específicas de las construcciones en el medio natural.

n) Conocimiento de las obras en el medio natural y sus implicaciones en el paisaje. o) Elementos de señalización y circulación en parques y espacios naturales.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante1. La metodología está basada en los siguientes apartados: - Las clases magistrales .Donde se explicará a los alumnos las tendencias más modernas

y los últimos avances correspondientes a los “ítems” principales de los temas propuestos en la materia, y donde se expondrán, también, las líneas de actuación en el curso.

Estas líneas se ajustarán al perfil de los alumnos y su posible orientación hacia el proceso de doctorado (trabajo tutelado y tesis doctoral). Lógicamente su enfoque tenderá a cubrir las líneas y trabajos de investigación en marcha.

• La parte Practica se plantea en dos trabajos:

A.- Trabajo personal con artículos de revistas punteras en la materia, seleccionado en relación con los intereses de los alumnos.

• Comunicación oral y póster, correspondiente a un congreso científico ficticio.

• B.- Trabajo en equipo en relación con una propuesta de un tema concreto que realizan los profesores,

• Si ha lugar tendrá una fase de campo y otra de laboratorio. • El trabajo tendrá una estructura de artículo. • Alumnos y profesores procesarán y discutirán el material elaborado y entregado.

• Exposición y discusión de los trabajos científicos realizados por cada alumno/ grupo: frente a los profesores y alumnos de la signatura, que actuarán con carácter “evaluador”. Según criterios que se entregarán en su momento.

Estimación de la carga docente para el alumno en ECTS:

HORAS PRESENCIALES

Teóricas Reuniones participativas Trabajos de gabinete Evaluaciones TOTAL

12 6 10 7 35

HORAS NO PRESENCIALES

Estudio de bibliografía y teoría Trabajos individuales o en equipo Consultas tutoriales Trabajos de campo-laboratorio TOTAL

15 63 10 12 100

CARGA DOCENTE TOTAL (horas) 135 CRÉDITOS ECTS EQUIVALENTES* 5

1 La información a aportar en éste apartado se vuelca en una tabla que está en la página siguiente

1 ECTS equivale a 27 horas de trabajo del estudiante.

Sistema de evaluación de la adquisición de competencias y sistema de calificaciones

Se evaluará la dedicación del alumno y la adquisición de los conocimientos y capacidades en el trabajo desarrollado. Evaluación de la adquisición de las Competencias:

1. Se exigirá una asistencia del 75% a las clases magistrales y las prácticas y trabajos experimentales realizados por los profesores (con la colaboración de los alumnos). Esta asistencia constituirá un 40% de la nota final.

2. El restante 60% de la nota se obtendrá mediante la valoración de los trabajos

experimentales propuestos, desarrollados y presentados por los alumnos, utilizando para ello los criterios propios de los “evaluadores de artículos” de revistas y congresos científicos.

Breve descripción de los contenidos de cada materia La materia se plantea en dos partes diferenciadas con un tercer bloque de integración: Bloque de Construcción: - Obras y elementos constructivos en el medio natural: aparcamientos, obras de paso, vías

peatonales, cerramientos, señalización, barandillas y elementos de seguridad, accesibilidad.

- Patología y protección de la construcción con madera al exterior. Normativa. Clases de uso.

- Durabilidad de las construcciones al exterior. Protección por diseño. - Líneas de investigación en el ámbito del uso estructural de la madera. Bloque de Paisaje: - El paisaje y sus acepciones. - La Convención Europea del paisaje - Análisis y valoración del paisaje - La ingeniería y el paisaje - El paisaje y lo construido - Los elementos constructivos y los impactos paisajísticos. - Metodologías y modelos de Evaluación ambiental de las construcciones en el paisaje.

1. Identificación de problemas paisajísticos. Casos. 2. Caracterización de los efectos de las construcciones en el paisaje. Casos 3. Valoración de efectos paisajísticos. Casos.

- Estudio de casos Comentarios adicionales Bibliografía Básica Construcción con madera Argüelles, R., Arriaga, F. y Matínez, J.J. (2000). Estructuras de madera. Diseño y cálculo.

Editorial AITIM. (690 págs.). ISBN: 84-87381-09-X . Arriaga, F., Peraza, F., Esteban, M., Bobadilla, I. y García, F. (2002). Intervención en

estructuras de madera. Editorial AITIM. (476 págs.) ISBN: 84-87381-24-3. Arriaga, F., Peraza, F. y Esteban. (2003). Madera aserrada estructural. Editorial AITIM. (159

págs.) ISBN: 84-87381-25-1. Canadian Wood Council (1991). Wood reference handbook. Ed. Canadian Wood Council.

559 pags. Dolby, C.M. et al. (1988). Rural Timber Construction. Swedish University of Agricultural

Sciences. Guindeo, A., García, L., Peraza, F., Arriaga, F., Kasner, C., Medina, G., Palacios, P. y Touza,

M. (1997). Especies de madera. Editorial AITIM. (738 págs.). ISBN: 84-87381-11-1. Natterer, J. et al. (1995). Construire en bois. Ed. Presses Polytechniques et Universitaires

Romandes. Lausanne. ISBN 2-88074-258-7. Natterer, J. et al. (1994). Construire en bois 2. Ed. Presses Polytechniques et Universitaires

Romandes. Lausanne. ISBN 2-88074-250-1. Peraza, J.E., Arriaga, F., Arriaga, C., González, M.A., Peraza, F., Rodríguez, M.A. (1995).

Casas de madera. Editorial AITIM. (700 págs.). ISBN: 84-87381-08-1. Peraza, F., Arriaga, F. y Peraza, E. (2004). Tableros de madera de uso estructural. Editorial

AITIM. (252 págs.) ISBN: 84-87381-28-6 Schwaner, K., Bancalari, A., Arriaga, F., Schwenk, J.M. y Briceño, G.A. (2004). Puentes de

madera. Editorial AITIM (276 pags). ISBN: 84-87381-29-4 Varios autores (1995). Timber Engineering STEP 1. Centrum Hout. Holanda ISBN 90-5645-

001-8. Varios autores (1995). Timber Engineering STEP 2. Centrum Hout. Holanda. ISBN 90-5645-

002-6. Paisaje ARAMBURU, M.P., CIFUENTES, P., ESCRIBANO, R., GONZALEZ ALONSO, S. et al, 2006.

Guía para la elaboración de estudios del medio físico. 3ª Edición. Serie Monografías. Ministerio de Medio Ambiente, Madrid. 917 pp.

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Información de contacto del profesor/es Francisco Arriaga Martitegui Catedrático de Universidad Departamento de Construcción y Vías Forestales ETSI de Montes Universidad Politécnica de Madrid francisco.arriaga@upm.es Rafael Escribano Bombín Profesor Titular de Universidad Departamento de Proyectos y Planificación Rural Unidad Docente de Planificación y Proyectos ETSI Montes Universidad Politécnica de Madrid rafael.escribano@upm.es

Métodos cuantitativos de decisión en la gestión de los recursos forestales

(OPTATIVA, 1er SEMESTRE)

Denominación de la materia Créditos ECTS Métodos cuantitativos de decisión en la gestión de los recursos forestales 5 ECTS

Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios Las clases teóricas y prácticas se impartirán en bloques de dos horas y media semanales durante un semestre. Las tutorías y trabajo personal del alumno se programarán también a lo largo del semestre. Competencias y resultados del aprendizaje que el estudiante adquiere con dicha materia

La materia pretende formar a los alumnos de grado tanto en la comprensión de los fundamentos como en la aplicación de los enfoques modernos de la optimización a la gestión de los recursos forestales. Como resultado de estos objetivos básicos, se pretende que los alumnos alcancen las siguientes competencias: a) Desarrollo de las capacidades analíticas necesarias para formular modelos operativos para la gestión de los recursos forestales. b) Formar a los alumnos en las técnicas de computación adecuadas para resolver el tipo de modelo anteriormente planteado. c) Formar al alumno en la interpretación de los resultados derivados de este tipo de modelos. d) Formar al alumno en la transferencia de los resultados obtenidos al mundo real de los gestores y responsables de la toma de decisiones públicas. e) Formar al alumno en el análisis crítico de los métodos más tradicionales de gestión de recursos forestales.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante2. La enseñanza se basa en los siguientes puntos: 1. Clases con presentaciones teóricas de los fundamentos y de los métodos de optimización aplicables a la gestión de recursos forestales. 2. Clases prácticas consistentes en la lectura y análisis crítico de trabajos realizados y publicados en revistas científicas por los profesores de la materia. 3. Prácticas de ordenador para trabajar con los programas informáticos y herramientas adecuadas para la computación de los modelos requeridos. Estimación de la carga docente para el alumno en ECTS.

HORAS PRESENCIALES Teóricas Prácticas Prácticas con ordenador Discusiones

TOTAL

18 12 5 5 40

HORAS NO PRESENCIALES Estudio Trabajos individuales Trabajos en equipo Tutorías TOTAL

35 25 25 10 100

CARGA DOCENTE TOTAL (horas) 135 CRÉDITOS ECTS EQUIVALENTES* 5

1 ECTS equivale a 27 horas de trabajo del estudiante.

Sistema de evaluación de la adquisición de competencias y sistema de calificaciones La evaluación se basara en los siguientes criterios: 1. Asistencia a las clases teóricas y prácticas (50%). 2. Valoración de los trabajos realizados por los alumnos y su presentación (50%). Breve descripción de los contenidos de cada materia A) FUNDAMENTOS 1. Principios básicos de la optimización 2. Conceptos básicos de la optimización multicriterio y programación multiobjetivo 3. Programación compromiso 4. Programación por metas 5. Enfoques interactivos multicriterio 6. Métodos multicriterio discretos 7. Análisis de redes y estructuras de grafos espaciales 8. Índices topoecológicos de disponibilidad de hábitat 9. Análisis integrado de los diferentes roles de las teselas de hábitat en el mosaico del

paisaje. APLICACIONES 10. Ordenación de montes con criterios múltiples 11. Valoración recreativa de un parque natural 12. La captura de CO2 como un criterio para la ordenación de montes 13. Identificación de elementos conectores en el paisaje forestal. 14. Priorización de zonas para el mantenimiento de la disponibilidad de hábitat para

especies amenazadas. 15. La biodiversidad como un criterio para la ordenación de montes 16. La sostenibilidad de los sistemas forestales como un problema de optimización

multicriterio.

Comentarios adicionales Bibliografía Básica

La parte de fundamentos se apoya en los siguientes textos:

Romero, C. 1991. Handbook of Critical Issues in Goal Programming. Pergamon Press, Oxford

Ballestero, C., Romero, C. 1998. Multiple Criteria Decision Making and its Applications to Economic Problems. Kluwer Academic Press, Boston.

Romero, C., Rehman, T. 2003. Multiple Criteria Analysis for Agricultural Decisions (2ª edición). Elsevier, Amsterdam.

Weintraub, A., Romero, C, Bjorndal, T., Epstein, R 2007. Handbook of Operations Research in Natural Resources. Springer, New York.

Crooks, K.R., Sanajayan, M. 2006. Connectivity conservation. Cambridge University Press.

La parte de aplicaciones se apoya en los siguientes trabajos, todos ellos publicados por los profesores de la materia en revistas JCR:

Romero, C. 1997. Multi-Criteria Decision Analysis and Environmental Economics: An Approximation. European Journal of Operational Research, 96: 81-89

Díaz-Balteiro, L., Romero, C. 1998. Modeling Timber Harvest Scheduling Problems with Multiple Criteria: An Application in Spain. Forest Science, 44: 47-57.

Romero, C., Ríos, V., Díaz-Balteiro, L. 1998. Optimal Forest Rotation Age When Carbon Captured is Considered: Theory and Applications. Journal of the Operational Research Society, 49: 121-131

Romero, C. 1999. Determinations of the Optimal Externality: Efficiency versus Equity. European Journal of Operational Research, 113: 183-192.

Linares, P., Romero, C. 2000. A Multiple Criteria Decision Making Approach for Electricity Planning in Spain: Economic versus Environmental Objectives. Journal of the OperationalResearch Society, 51: 736-743.

Bertomeu, M., Romero, C. 2001. Managing Forest Biodiversity: A Zero-One Goal Programming Approach. Agricultural Systems, 68: 197-213.

Bertomeu, M., Romero, C. 2002. Forest Mangement Optimisation Models and Habitat Diversity: A Goal Programming Approach. Journal of the Operational Research Society, 53: 1175-1184.

Linares, P., Romero, C. 2002. Aggregation of Preferences in an Environmental Economics Context: A Goal Programming Approach. Omega-The International Journal of Management Science, 30: 89-95.

Diaz-Balteiro, L., Romero, C. 2003. Forest Management Optimisation Models when Carbon Captured is Considered: A Goal Programming Approach. Forest Ecology and Management, 174: 447-457.

Díaz-Balteiro, L., Romero, C. 2004. Sustainability of Forest Management Plans: A Discrete Goal Programming Approach. Journal of Environmental Management, 71, 2004: 349-357.

Díaz Balteiro, L., Romero, C. 2004. In Search of a Natural Systems Sustainability Index. Ecological Economics, 49: 401-405.

Diaz-Balteiro L., Herruzo C., Martínez M.; Gonzalez-Pachon J. 2006. An analysis of productive efficiency and innovation using DEA: An application to Spain’s wood-based industry. Forest Policy and Economics 8: 762-773.

Diaz-Balteiro, L., Rodriguez, L.C.E. 2006. Optimal rotations on Eucalyptus plantations including carbon sequestration - a comparison of results in Brazil and Spain. Forest Ecology and Management 229: 247-258.

Gil-Tena, A., S. Saura & L. Brotons. 2007. Effects of forest composition and structure on bird species richness in a Mediterranean context: implications for forest ecosystem management. Forest Ecology and Management 242 (2-3): 470-476.

Marchamalo, M., Romero, C. 2007. Participatory Decision-Making in Land Use Planning: An Application in Costa Rica. Ecological Economics, 63:740-748.

Pascual-Hortal, L. & S. Saura. 2007. Impact of spatial scale on the identification of critical habitat patches for the maintenance of landscape connectivity. Landscape and Urban Planning 83 (2-3): 176-186.

Saura, S. & L. Pascual-Hortal. 2007. A new habitat availability index to integrate connectivity in landscape conservation planning: comparison with existing indices and application to a case study. Landscape and Urban Planning 83 (2-3): 91-103.

Diaz-Balteiro, L., Romero, C. 2008. Making Forestry Decisions with Multiple Criteria: A Review and an Assessment. Forest Ecology and Management 255: 3222-3241.

Díaz-Balteiro, L., Romero, C. 2008. Valuation of Environmental Goods: A Shadow Value Perspective. Ecological Economics, 64: 517-520.

Pascual-Hortal, L. & S. Saura. 2008. Integrating landscape connectivity in broad-scale forest planning through a new graph-based habitat availability methodology: application to capercaillie (Tetrao urogallus) in Catalonia (NE Spain). European Journal of Forest Research 127: 23-31.

Torras, O. & S. Saura. 2008. Effects of silvicultural treatments on forest biodiversity indicators in the Mediterranean. Forest Ecology and Management 255: 3322-3330.

Bertomeu, M., Diaz-Balteiro, L., Gimenez, J.C. 2009. Forest Management Optimisation in Eucalyptus Plantations: A Multicriteria Approach. Canadian Journal of Forest Research 39: 356-366.

Diaz-Balteiro, L., González-Pachón, J. Romero, C. 2009. Participatory Decision-Making with Multiple Criteria: A Methodological Proposal and an Application to a Public Forest in Spain. Scandinavian Journal of Forest Research (in press)

Saura, S. & J. Torné. 2009. Conefor Sensinode 2.2: a software package for quantifying the importance of habitat patches for landscape connectivity. Environmental Modelling & Software 24: 135-139.

Saura, S., & Rubio, L. 2010. A common currency for the different ways in which patches and links can contribute to habitat availability and connectivity in the landscape. Ecography DOI 10.1111/j.1600-0587.2009.05760.x (disponible en la web de la revista, sección Early View).

Información de contacto del profesor/es Carlos Romero López Catedrático de Universidad Departamento de Economía y Gestión Forestal Grupo de Investigación: Economía y Sostenibilidad del Medio Natural ETS de Ingenieros de Montes Universidad Politécnica de Madrid luis.diaz.balteiro@upm.es www.ecsen.es Santiago Saura Martínez de Toda Profesor Titular de Universidad Departamento de Economía y Gestión Forestal Grupo de Investigación: Economía y Sostenibilidad del Medio Natural ETS de Ingenieros de Montes Universidad Politécnica de Madrid santiago.saura@upm.es ww.ecsen.es Luis Díaz Balteiro Profesor Titular de Universidad Departamento de Economía y Gestión Forestal Grupo de Investigación: Economía y Sostenibilidad del Medio Natural

ETS de Ingenieros de Montes Universidad Politécnica de Madrid luis.diaz.balteiro@upm.es www.ecsen.es

Métodos de investigación en Sistemas Forestales y Agroforestales

(OPTATIVA, 1er SEMESTRE)

Denominación de la materia Créditos ECTS Métodos de investigación en Sistemas Forestales y Agroforestales 5 ECTS

Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios Las clases teóricas y prácticas se impartirán en bloques de 2,5 horas semanales durante un semestre. Las tutorías y trabajo personal del alumno se programarán también a lo largo del semestre. Competencias y resultados del aprendizaje que el estudiante adquiere con dicha materia - Competencias transversales: 1.- Capacidad de diagnóstico y planteamiento de un proyecto (en este caso de investigación) 2.- Capacidad de búsqueda, filtrado y síntesis de información (en este caso científica) 3.- Capacidad de trabajo en equipo. 4.- Capacidad para presentar los resultados, tanto de forma oral como escrita. - Competencias específicas: 1. Capacidad para identificar un problema y las variables de estudio en ingeniería forestal. 2. Capacidad para diseñar y llevar a cabo un muestreo o experimento en ingeniería forestal. 3. Capacidad para analizar los datos con la técnica más apropiada al caso de estudio. 4. Capacidad para presentar, defender y difundir adecuadamente los resultados obtenidos, así como para utilizarlos en la planificación, ordenación y gestión forestal y agroforestal. Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante3. La enseñanza se basará en los siguientes recursos docentes:

1. Clase magistral. Durante las que se explicarán las tendencias más modernas y los últimos avances correspondientes métodos de investigación de cada uno de los temas propuestos en la materia. Se pretende dotar a estas clases de una estructura con carácter de “review” especializada.

2. Discusión de casos. Los profesores pondrán a disposición de los alumnos una serie de artículos publicados en revistas nacionales e internacionales como ejemplos de propuestas de trabajo en los que tras una lectura crítica individual se realizará una discusión colectiva y un razonamiento de las conclusiones más coherentes.

3. Visitas de campo. Se pretende familiarizar a los alumnos con los contenidos

abordados en las clases mediante visitas a parcelas forestales que dispongan de una importante presencia en cuanto a equipamiento instrumental. En dichas visitas se tendrá oportunidad para proceder a la toma de información “in situ”.

4. Trabajo autónomo del alumno con los datos reales facilitados. Se pretende que el

alumno, tutelado por los profesores, lleve a cabo un proceso completo de diseño de un muestreo, toma de datos, elaboración de los mismos y análisis de ellos. Debe ir resolviendo con el profesor las incertidumbres que pudieran ir surgiendo en cada

3 La información a aportar en éste apartado se vuelca en una tabla que está en la página siguiente

fase.

5. Presentación y difusión de resultados. En función del número de alumnos se pretende recrear un foro de discusión de carácter científico, con invitación a especialistas en las materias que se aborden, para que los alumnos presenten los resultados elaborados por ellos y que a su vez puedan opinar sobre los trabajos de los compañeros. Esta actividad será el principal elemento para la evaluación de la materia.

Estimación de la carga docente para el alumno en ECTS:

HORAS PRESENCIALES

Teóricas Trabajos de campo Trabajos de gabinete TOTAL

30 10 10 40

HORAS NO PRESENCIALES

Estudio de bibliografía y teoría Trabajos individuales Trabajos en equipo Consultas tutoriales Evaluaciones

TOTAL

20 35 23 8 4 90

CARGA DOCENTE TOTAL (horas) 135 CRÉDITOS ECTS EQUIVALENTES* 5

1 ECTS equivale a 27 horas de trabajo del estudiante.

Sistema de evaluación de la adquisición de competencias y sistema de calificaciones Se intentará evaluar los conocimientos y capacidades adquiridas entre las contenidas en los objetivos. La evaluación se realizará de forma continuada y valorando las actividades que se desarrollan en el curso. Evaluación de la adquisición de las Competencias:

� Se exigirá una asistencia del 90% a las clases magistrales, y del 100% a las prácticas y trabajos experimentales realizados por los profesores (con la colaboración de los alumnos). Esta asistencia constituirá un 40% de la nota final.

� El restante 60% de la nota se obtendrá mediante la valoración de los trabajos

experimentales propuestos y desarrollados por cada uno de los alumnos, utilizando para ello los criterios propios de los “evaluadores de artículos” de revistas y congresos científicos.

Breve descripción de los contenidos de cada materia La presente materia de doctorado pretende introducir al estudiante en los principales métodos de investigación sobre sistemas forestales y agroforestales. En primera instancia, tratará de conseguir que los estudiantes sean capaces de identificar un problema, realizar un diagnóstico preliminar y plantear un trabajo de investigación sobre el mismo. A continuación, y apoyándose en la formación adquirida en las clases presenciales, deberán elegir el método más adecuado para la toma de datos en campo y

su elaboración en gabinete. Finalmente, deberán ser capaces de obtener resultados, discutirlos, presentarlos y difundirlos. En ese sentido, deberán elegir la vía más adecuada para hacerlo por escrito (en forma de artículo científico, eligiendo revista y siguiendo sus normas) y presentarlos de forma oral (en forma de comunicación en un Congreso). Las clases presenciales estarán orientadas a revisar el estado de conocimientos en las principales líneas de investigación relacionadas con la materia, especialmente en aspectos relacionados con el medio físico, las comunidades vegetales y los fitófagos que puedan aprovecharlas. Así mismo, describirán los principales métodos de toma de datos en campo y elaboración de los mismos en gabinete. Contenidos: 1.- Planteamiento de un proyecto de investigación. Identificación del problema, diagnóstico y diseño del experimento. 2- La complejidad de los datos ecológicos. Necesidad de transformación y estandarización de los datos 3- La dimensionalidad de los datos ecológicos 4- Análisis en ambientes controlados y análisis en el medio natural 5- Análisis de gradiente 6- Clasificaciones numéricas 7- Influencia de la autocorrelación a distintas escalas ecológicas. 8- Trabajo desarrollado por los profesores en el monte: visita a una parcela de investigación forestal con equipamiento instrumental. 9- Trabajo desarrollado por los alumnos en el monte: toma de datos con diferentes equipamientos en parcela de investigación forestal. 10- Trabajo desarrollado por los alumnos en gabinete: elaboración de los datos; exploración de los datos; elección del análisis más adecuado para los datos; análisis de los datos. 11- Trabajo experimental desarrollado conjuntamente por profesores y alumnos en el aula: discusión de resultados. 12- Seminario participativo de presentación de trabajos desarrollado por los alumnos: formato de póster y comunicación oral de congreso científico, y evaluación de los trabajos aplicando los criterios de “evaluador de artículos”. Comentarios adicionales Bibliografía Básica

� Cook, C.W.; Stubbendieck, J., 1986. Range Research: Basic Problems and Techniques. Society for Range Management. Denver, Colorado.

� Escudero, A., Gavilán, R.G. & Rubio, A. 1994. Una breve revisión de técnicas de análisis multivariantes aplicables en Fitosociología. Botanica Complutensis, 19: 9-38.

� Escudero, A., Pajarón, S. & Rubio, A. 1996. Canonical correspondence analysis as a basis for the classification of vegetation. Abstracta Botanica, 20(2): 57-67.

� Herrera, C. M.; Pellmyr, O. 2002. Plant-Animal Interactions. An Evolutionary Approach. Blackwell Science, Oxford.

� Husch, B., Miller, Ch. & Beers, T. 1993. Forest Mensuration. Krieger Publishing Company. Malabar, Florida.

� Krebs, C.J. 1998. Ecological Methodology. Addison Wesley Longman. Menlo Park. � Legendre, P. & Legendre, L. 1998. Numerical Ecology. Elsevier. Amsterdam. � Scheiner, S. & Gurevitch, J. (eds.) 1993. Design and Analysis of Ecological

Experiments. Chapman & Hall, New York. � Sokal, R. & Rohlf, F.J. 2000. Biometry. The principles and practice of statistics in

biological research. 3d. ed. W.H. Freeman and Company. New York. � Sutherland, W.J. 2006. Ecological Census Techniques. Cambridge University

Press. Cambridge.

� Underwood, A.J. 1997. Experiments in ecology. Cambridge University Press. Edimburg.

Información de contacto del profesor/es Alfonso San Miguel Ayanz. Catedrático de Universidad. Departamento de Silvpascicultura. ETS Ingenieros de Montes. Universidad Politécnica de Madrid alfonso.sanmiguel@upm.es Agustín Rubio Sánchez Profesor Titular de Universidad Departamento de Silvopascicultura ETS Ingenieros de Montes Universidad Politécnica de Madrid agustin.rubio@upm.es

Métodos de análisis económico para la gestión del medio ambiente

(OPTATIVA, 1er SEMESTRE)

Denominación de la materia Créditos ECTS Métodos de análisis económico para la gestión del medio ambiente 5 ECTS

Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios Las clases teóricas y prácticas se impartirán en bloques de 2,5 horas semanales durante un semestre. Las tutorías y trabajo personal del alumno se programarán también a lo largo del semestre. Competencias y resultados del aprendizaje que el estudiante adquiere con dicha materia - Competencias transversales:

1. Capacidad de análisis, síntesis y aprendizaje. 2. Capacidad de trabajo en equipo. 3. Habilidad para gestionar información y para expresarse en público.

- Competencias específicas: 1. Conocer los métodos del análisis económico. 2. Capacidad para identificar y plantear el método de toma de decisiones más

adecuado ante un problema de gestión económica sostenible. 3. Interpretar y evaluar los resultados obtenidos con un sistema de optimización

económica. Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante4.

La enseñanza se basa en: 1. Clase magistral. Durante las clases magistrales se explicarán los fundamentos

del análisis económico en el medio ambiente. 2. Resolución de casos teórico-prácticos. El alumno aplicará la teoría en casos

prácticos. 3. Proyectos de aprendizaje tutorizados. El alumno aplicará los conocimientos que

vaya adquiriendo en la materia a un caso real relacionado. 4. Exposiciones y debates. Se realizará este tipo de actividad con el fin de analizar

de forma conjunta los proyectos de aprendizaje que desarrollen.

HORAS PRESENCIALES Teóricas Prácticas TOTAL

20 20 40

HORAS NO PRESENCIALES Trabajos individuales Consultas tutoriales Estudio preparación de exámenes Evaluaciones TOTAL

50 25 17 3 95

CARGA DOCENTE TOTAL (horas) 135 CRÉDITOS ECTS EQUIVALENTES* 5

* 1 ECTS equivale a 27 horas de trabajo del estudiante.

4 La información a aportar en éste apartado se vuelca en una tabla que está en la página siguiente

Sistema de evaluación de la adquisición de competencias y sistema de calificaciones Se intentará evaluar los conocimientos y capacidades adquiridas entre las contenidas en los objetivos. La evaluación se realizará de forma continuada y valorando las actividades que se desarrollan en el curso. Evaluación de la adquisición de las Competencias:

� Un 10% de la nota corresponde al porcentaje de asistencias y participación en clase.

� Un 20% corresponde a la evaluación de la estructura y calidad de los casos teóricos y prácticos.

� Un 25% de la nota se obtiene de la realización de controles teórico-prácticos. � Un 45% de la nota se obtiene en la exposición oral de los proyectos de

aprendizaje tutorizados. Breve descripción de los contenidos de cada materia En los procesos de planificación rural y ambiental, el análisis económico interviene en varias fases de estos procesos: optimización de recursos y en lo que es fundamental hoy en día, en la incorporación a la toma de decisiones de la opinión de los agentes implicados en dichos procesos. Por ello esta materia se considera fundamental para que el alumno sea capaz de implementar, desarrollar y aumentar el conocimiento de los sistemas de apoyo a la decisión económica óptima aplicada al desarrollo rural y ambiental. Contenidos:

1. Planteamiento general de la política y la economía ambiental. 2. Economía ambiental. Criterios de sostenibilidad. 3. Contabilidad ambiental. 4. Optimización en gestión económica ambiental. 5. Criterios de sensibilidad financiera en la gestión ambiental. 6. Instrumentos financieros de gestión ambiental. 7. Métodos de evaluación de la calidad ambiental.

Comentarios adicionales Criterios de evaluación: Asistencia a las clases y resolución de casos prácticos propuestos Trabajos individuales a realizar en cada uno de los bloques de la asignatura Bibliografía Básica

� Bernardo, J.M., Smith, A., 2002. Bayesian Theory. John Wiley and Sons, Inglaterra.

� Cerda, E. 2000. Optimización dinámica, Prentice Hall. � Conrad, J.M. 1999. Resource economics. Cambridge University Press. � Pardalos, P., Resende, M., 2002. Handbook of Applied Optimization. Oxford

University Press.

Información de contacto del profesor/es José Luis Fernández Cavada Labat Catedrático de Universidad Departamento de Economía y Gestión Forestal jl.fcavada@upm.es

Sigfredo Francisco Ortuño Pérez Profesor contratado doctor Departamento de Economía y Gestión Forestal sigfredo.ortuno@upm.es Fernando García Robredo Profesor titular Departamento de Economía y Gestión Forestal fernando.garcia.robredo@upm.es

Producción de material forestal de reproducción. Aspectos biotecnológicos y ecofisiológicos

(OPTATIVA, 1er SEMESTRE)

Denominación de la asignatura Créditos ECTS Producción de material forestal de reproducción. Aspectos biotecnológicos y ecofisiológicos

5 ETCS (135 horas totales)

Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios Las clases teóricas y prácticas se impartirán en bloques de 2,5 horas semanales durante un semestre. Las tutorías y trabajo personal del alumno se programarán también a lo largo del semestre.

Competencias y resultados del aprendizaje que el estudiante adquiere con dicha

asignatura La asignatura pretende ampliar e integrar los conocimientos de los alumnos de grado con objeto de que puedan: conocer el potencial de la biotecnología en la producción de planta forestal y en su mejora y conocer las posibles implicaciones que tiene el uso de organismos modificados genéticamente en el equilibrio ecológico; diseñar y desarrollar investigaciones y programas encaminados a mejorar la calidad del material forestal de reproducción (MFR), con especial incidencia en la producción de planta para repoblación a partir de diferentes tipos de propágulos. Estos objetivos generales se concretan en la consecución de las competencias transversales y específicas que se describen a continuación. - Competencias transversales: -Capacidad de observación, generación de hipótesis y planteamiento de problemas experimentales. -Capacidad de integración de los resultados experimentales con el estudio de la información bibliográfica especializada. -Capacidad de discusión científica. -Capacidad para manejar fuentes de información y redactar trabajos e informes técnicos -Capacidad para desarrollar trabajo autónomo y en equipo. -Capacidad de comunicar conocimientos y resultados relacionados con los avances científicos en el campo forestal - Competencias específicas: - Tener información de las técnicas de biología molecular empleadas en el aislamiento y en la caracterización de genes en especies forestales. Comprender el fundamento de los protocolos utilizados en las técnicas de la ingeniería genética. - Conocer los fundamentos de las técnicas de ingeniería genética que se usan en la expresión heteróloga de genes (transgénesis), especialmente los sistemas de transformación genética de especies leñosas. - Conocer las técnicas bioinformáticas para el análisis de genomas y de los bancos de datos de genes y proteínas. - Localizar la información científica y técnica que se origina en biotecnología de las especies e industrias forestales y comprender y sintetizar los contenidos de esta información. - Conocer las posibles implicaciones que tiene el uso de organismos modificados genéticamente en el equilibrio ecológico. Conocer la legislación existente sobre organismos modificados genéticamente y las implicaciones sociológicas sobre el uso de éstos. - Reconocer las amenazas y el estrés que sobre la planta implica el trasplante a campo. - Entender la respuesta en términos fisiológicos de la planta a los diferentes estreses ambientales durante el establecimiento. - Identificar los atributos de calidad (fenotipos) de la planta más relacionados con la resistencia a los tipos de estrés y amenazas del trasplante. - Desarrollar un programa de mejora de la calidad de uno o varios atributos mediante al manejo de las variables de cultivo de la planta forestal.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante5.

Metodología docente:

1.Clase magistral. En las clases magistrales se explicará los fundamentos básicos de cada tema. Se expondrá también la situación actual del mismo. En los temas más aplicados la estructura de estas clases tendrá carácter de revisión especializada. Las presentaciones se realizarán en formato PowerPoint. 2.-Clases prácticas de aspectos biotecnológicos. Manejo de recursos bioinformáticos existentes en los bancos de datos: estudios en el genoma de Populus, especie forestal modelo; utilización de BLAST; uso de recursos bibliográficos especializados (PubMed del NCBI, Agrícola); etc. Visita y explicación a los experimentos realizados en el Departamento. -Clases prácticas de aspectos ecofisiológicos. Discusión en grupo de casos y trabajos científicos sobre la materia, especialmente los desarrollados en ámbitos mediterráneos. Discusión de las propuestas realizadas por cada alumno sobre el trabajo elegido. Visita y explicación a los experimentos realizados en el Departamento. 3. Preparación de un trabajo breve final. Los alumnos elaborarán en equipo un trabajo bibliográfico breve. Requerirá búsqueda y elaboración de información. El resultado del trabajo se expondrá públicamente en clase.

Estimación de la carga docente para el alumno en ECTS:

HORAS PRESENCIALES Teóricas………………………………….. Clases prácticas….…………………..…. Visitas organizadas con acompañamiento de profesores……………………………. Exposición de trabajos…………..……… Evaluación……………………………….. TOTAL…………………………………….

26 5 5 3 1

40 HORAS NO PRESENCIALES

Estudio de bibliografía y teoría……..….. Trabajo en equipo……………………… Consultas tutoriales………………….….. TOTAL…………………………………….

65 20 10

95 CARGA DOCENTE TOTAL (horas) 135 CRÉDITOS ECTS EQUIVALENTES*

5 1 ECTS equivale a 27 horas de trabajo del estudiante.

Sistema de evaluación de la adquisición de competencias y sistema de calificaciones

Evaluación de la adquisición de las Competencias:

� Se exigirá una asistencia del 80% a las clases magistrales, y del 100% a las prácticas. Esta asistencia constituirá un 40% de la nota final.

� Un 30% de la calificación final se obtendrá mediante la valoración del trabajo desarrollado

por cada uno de los alumnos.

� El 30% restante corresponderá a una prueba de los conocimientos adquiridos mediante un examen de tipo test.

Breve descripción de los contenidos de cada materia

5 La información a aportar en éste apartado se vuelca en una tabla que está en la página siguiente

Aspectos biotecnológicos 1. Fundamentos de la Ingeniería Genética. Herramientas y técnicas para el análisis y el manejo de los ácidos nucleicos. 2. Clonaje del DNA recombinante. Identificación y caracterización de genes. 3. Cultivo in vitro de plantas. Características específicas de especies leñosas. 4. Transformación genética de plantas. Transformación en especies arbóreas. 5. Genómica forestal. El genoma de Populus. Los marcadores moleculares. 6. Árboles modificados genéticamente I. Modificaciones en el crecimiento y en la reproducción de los árboles. 7. Árboles modificados genéticamente II. Árboles transgénicos más resistentes a los estreses biótico y abiótico. 8. Ingeniería genética de la madera I. Modificaciones en la proporción y/o las características químicas de la lignina. II. Comportamiento en el campo y en la producción de pasta de papel de árboles transgénicos con la lignificación alterada. 9. Otras aplicaciones de la biotecnología en el sector forestal. 10. Implicaciones ecológicas y medioambientales del uso de organismos modificados genéticamente. Evaluación de riesgos. Aspectos legales, éticos y sociológicos de la utilización de organismos modificados genéticamente. Aspectos ecofisiológicos 11. Introducción: definiciones y contexto 12. Arraigo y establecimiento: ecofisiología 13. Morfología de la planta 14. Calidad de planta: aspectos fisiológicos

– Estado hídrico – Estado de latencia – Estado nutricional y de carbohidratos – Técnicas fisiológicas de evaluación de de calidad: liberación de electrolitos,

fluorescencia 15. Atributos de comportamiento

– Potencial de crecimiento radical – Resistencia al frío – Test de vigor

16. Evaluación de la calidad mediante índices 17. Relacionando calidad y respuesta en plantación 18. Conclusiones: plan de mejora de la calidad de la planta forestal

Comentarios adicionales Bibliografía Básica Aspectos biotecnológicos - Brunner AM, Busov VB y Strauss SH (2004) Poplar genome sequence: functional genomics in an ecologically dominant plant species. Trends Plant Sci 9, 49-56. - Brunner AM, Li J, DiFazio SP, et al. (2007) Genetic containment of forest plantations. Tree Genetics & Genomes 3, 75-100. - Izquierdo, M. Ingeniería genética y transferencia génica. Ed. Pirámide, 1999. - Jansson S and Douglas CJ (2007) Populus: A model system for plant biology. Annu Rev Plant Biol 58, 435-458. - Kumar, S y Fladung, M. Molecular genetics and breeding of forest trees. Food Products Press, 2004. - Merkle SA and Nairn CJ (2005) Harwood tree biotechnology. In Vitro Cell Dev Biol. Plant 41,

602-619. - Perera, J, Tormos, A y García, JL. Ingeniería genética. Vols. I y II. Ed. Síntesis, 2002. - Primrose, S y Twyman, R. Principles of gene manipulation and genomics. 7ª ed. Blackwell Science, 2006. - Chawla, HS (2009) Introduction to Plant Biotechnology.3ª ed. Science Publishers. - Janson, S, Bhalerao, RP and Groover, AT.(2010) Genetics and Genomics of Populus. Springer. Aspectos ecofisiológicos - Colombo, S.J.; Noland, T.L. (Editors) 1997. Making the grade. Special Issue. New Forest 13(1-3) 514 pp. - Cortina, J.; Peñuelas, J.L.; Puértolas, J.; Savé, J.; Vilagrosa, A. (Coords.). 2006. Calidad de planta forestal para la restauración en ambientes mediterráneos degradados. Estado actual de conocimientos. Organismo Autónomo Parques Nacionales. Ministerio de Medio Ambiente. Madrid. 191 pp. - Grossnickle, S.C. 2000. Ecophysiology of Northern Spruce Species: The Performance of Planted Seedlings.NRC Research Press, Ottawa, Ontario, Canada. 409 pp. - Wilson, B.; Jacobs, D.F. 2005. Quality assessment of temperate zone deciduous hardwood seedlings. New Forests 31:417–433

Información de contacto del profesor/es Coordinadora y profesora de los aspectos biotecnológicos Isabel Allona Alberich, Titular de Universidad. Departamento de Biotecnología. ETS Ingenieros de Montes. UPM Ciudad Universitaria s/n 28040 Madrid Teléfono 91 336 4543-6408 isabel.allona@upm.es Profesor de los aspectos ecofisiológicos Juan A. Oliet Palá, Titular de Universidad. Unidad de Selvicultura y Repoblaciones ETS Ingenieros de Montes. UPM Ciudad Universitaria s/n 28040 Madrid Teléfono 91 336 7130-6412 juan.oliet@upm.es

Métodos matemáticos, computacionales y estadísticos

(OPTATIVA, 1er SEMESTRE)

Denominación de la materia Créditos ECTS Métodos matemáticos,computacionales y estadísticos

5 ECTS

Duración y ubicación temporal dentro del plan de estudios Las clases teóricas y prácticas se impartirán en bloques de 2 horas y media semanales durante un semestre. Las tutorías y trabajo personal del alumno se programarán también a lo largo del semestre. Competencias y resultados del aprendizaje que el estudiante adquiere con dicha materia Principales competencias transversales: La materia está diseñada para proporcionar a los alumnos que la cursen tanto las herramientas necesarias para enfrentarse a la realización de problemas de modelado que aparecen en la investigación forestal, sean problemas de dinámica de poblaciones, ingeniería ambiental o gestión de recursos, como técnicas de análisis de datos y fundamentos de programación que permitan la simulación de estos problemas.

Competencias transversales:

• Capacidad para fundamentar, formular y plantear modelos. • Capacidad para realizar trabajo en equipo. • Capacidad para desarrollar un razonamiento crítico. • Capacidad de gestión de la información. • Capacidad de comunicación de resultados. • Capacidad de identificación de errores en los procedimientos. • Capacidad para distinguir, en un problema, aquéllo que es sustancial de lo

ocasional o circunstancial.

Competencias específicas:

• Fundamentación y formulación de modelos matemáticos. • Conocimiento y manejo de herramientas matemáticas, especialmente aquéllas

útiles en la investigación forestal y ambiental. • Valoración de ventajas de la realización de modelos matemáticos. • Conocimiento de técnicas analíticas y numéricas de resolución de ecuaciones

diferenciales en derivadas parciales. • Plantear y resolver modelos estocásticos, como alternativa a los modelos

deterministas. • Conocimiento de métodos estadísticos básicos y de técnicas multivariante de

clasificación y ordenación. • Conocimiento de algorítmica y programación. • Realización y utilización de programas informáticos para la resolución y

validación de modelos. • ciones originales ante problemas complejos.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante.

Metodología docente: se establecen tres tipos de acciones: laboratorios, clases magistrales y tutorías. En las primeras clases del curso se asignará a cada alumno un tema, individualizado para cada estudiante, que le servirá como referencia a lo largo de todo el curso, siendo el objetivo final del mismo el planteamiento, resolución e interpretación del modelo asociado a ese problema de referencia. Las técnicas y métodos presentados en las lecciones magistrales se utilizarán en los laboratorios y tutorías personalizadas para avanzar en el tema asignado a cada alumno. Al mismo tiempo, y con el objetivo de poder desarrollar completamente el tema, las enseñanzas se dividen en tres temáticas diferentes, que se impartirán de modo paralelo: a) métodos y fundamentos matemáticos b) nociones sobre computación y cálculo científico c) análisis estadístico Las tareas a realizar en cada tipo de actividad son las siguientes: 1. Laboratorios. Se fomentará la capacidad para desarrollar modelos matemáticos Se presentarán técnicas básicas de programación Se resolverán casos prácticos 2. Clases Magistrales Se expondrá una selección de modelos existentes que sirvan como referencia al trabajo personal del estudiante. Se explicarán conceptos y técnicas fundamentales matemáticas, estadísticas y computacionales. 3. Tutorías Se entienden como fundamentales para asesorar en cada uno de los pasos de la formulación, resolución e interpretación de los modelos matemáticos. Estimación de la carga docente para el alumno en ECTS:

HORAS PRESENCIALES Lecciones Laboratorios TOTAL

28 12 40

HORAS NO PRESENCIALES Tutorías Estudio de bibliografía y teoría Trabajos individuales Trabajos en equipo Presentación de trabajos TOTAL

27 25 30 10 3 95

CARGA DOCENTE TOTAL (horas) 135 CRÉDITOS ECTS EQUIVALENTES*

5

1 ECTS equivale a 27 horas de trabajo del estudiante

Breve descripción de los contenidos de cada materia

Módulo I. Fundamentos matemáticos básicos.

- ODEs y EDPs

- Métodos numéricos

- Análisis estadístico. Modelos de regresión múltiple

Módulo II. Métodos de computación.

- Programación científica

- Algoritmos genéticos

- Autómatas celulares

Módulo III. Modelos matemáticos.

- Aplicaciones ecológicas

- Gestión de recursos

- Predicción ambiental

Sistema de evaluación de la adquisición de competencias y sistema de calificaciones

Se exigirá una asistencia del 80% a las clases magistrales y laboratorios. Los trabajos desarrollados en esas sesiones constituirán un 40% de la calificación final. El completo planteamiento, resolución, interpretación, redacción y exposición del caso práctico asignado constituirá el 60% de la calificación de la materia.

Comentarios adicionales

Reunidos con el resto de profesores que imparten el programa se asignará desde el comienzo del curso la realización de un trabajo “de referencia” a cada alumno, preferentemente relacionado con otras materias Bibliografía Básica

• Strogatz, S. H. (1994) Nonlinear dynamics and chaos with applications tyo

Physics, Biology, Chemistry and Engineering, Westview Press

• Abell, M.L y Braselton J.P. (2000) Differential equations with Maple V,

Academic Press

• Hale, J. y Kocak, H. (1991) Dynamics and bifurcations, Springer-Verlag

• Guckenheimer J. y Holmes, P. (1983) Nonlinear oscillations, Dynamical

systems and bifurcations of vector fields, Springer-Verlag

• Kuznetsov, Y.A. (2004) Elements of applied bifurcation theory, Springer-

Verlag

• Mooney, D. y Swift, R. (1999) A course in Mathematical modeling, MAA

Publishing

• Adam, J. A. (2003) Mathematics in Nature: modeling patterns in the

Natural world, Princeton University Press

• Klamkin, M. (Ed.) Mathematical modeling: classroom notes in applied

mathematics, SIAM (1987)

• Hadlock, C.R. (1998) Mathematical modeling in the environment, MAA

publishing

• Recknagel, F. (Ed.) Ecological Infgormatics. Scope, techniques and

applications, Springer Verlag (2006)

• Gardiner, C.W. (1995) Handbook stochastic methods for physics, chemistry

and natural sciences, Springer-verlag

• Goldberg, D.E. (1989) Genetic algorithms in search, optimization and

machine learning, Addison-Wesley

• Salski, A., Fränkle, O. y Kandzia, P. (Eds.) Fuzzy logic in ecological

modeling. Ecological modeling, special issue, 85

• Holland, JH (1995) Hidden order: how adaptation builds complexity,

Addison-Wesley

• Wolfram, S. (1994) Cellular automata and complexity, Addison-Wesley

• Wilson, W. (2000) Simulating Ecological and Evolutionary Systems in C,

Cambridge University Press. Información de contacto de los profesores

Fernando Blasco Contreras

Profesor Titular de Universidad.

Departamento de Matemática aplicada a los recursos naturales. ETSI Montes

Universidad Politécnica de Madrid

fernando.blasco@upm.es

Juan Carlos Sanz Nuño

Profesor Titular de Universidad.

Departamento de Matemática aplicada a los recursos naturales. ETSI Montes

Universidad Politécnica de Madrid

juancarlos.nuno@upm.es