C:\Fakepath\Ada2
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Unidad de Competencia I Ada 2 En sus equipos habituales de trabajo van a completar el siguiente cuadro donde establecerán diferencias entre la estadística descriptiva e inferencial. Estadística Definición Poder de generalización Estadísticos Descriptiva Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. medida. Desviac ión estánda r. Inferencial Se dedica a la generación de los modelos , inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo (prueba de hipótesis ), estimaciones de características numéricas (estimación ), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación ) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión ). prueba de hipótes is. Análisi s de regresi ón. Series de tiempo.
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Unidad de Competencia I
Ada 2
En sus equipos habituales de trabajo van a completar el siguiente cuadro donde establecerán diferencias entre la estadística descriptiva e inferencial.
Estadística Definición Poder de generalización
Estadísticos
DescriptivaSe dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio.
Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
medida. Desviación
estándar.
InferencialSe dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.
(prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
prueba de hipótesis.
Análisis de regresión.
Series de tiempo.
Prepárese para presentar y discutir sus resultados con el resto del grupo.
